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Pagaya宣佈達成協議,收購領先消費信貸基金管理公司Theorem Technology,Inc。

此交易將聯合Theorem的機構基金管理業務和工程能力與Pagaya網絡

收購完成後,公司將擁有超過30億美元的基金資金

預計於2024年第四季度完成收購,並在2025年增加收益,同時推動Pagaya的資金多樣化和資金效率。


紐約-2024年7月30日-Pagaya Technologies LTD.(納斯達克股票代碼:PGY)(以下簡稱“Pagaya”或“本公司”),這是一家向金融生態系統提供人工智能驅動產品解決方案的全球科技公司。今天宣佈,已達成協議,收購Theorem Technology, Inc.(“Theorem”)100%的股份。自2014年創立以來,Theorem已經利用其專有技術動員了數十億美元的信貸投資。此交易將Theorem的消費信貸基金以及其工程和數據科學專業知識納入Pagaya旗下。該戰略性交易鞏固了Pagaya的整體使命,即通過擴大貸款生態系統的信貸准入,為其合作伙伴、其客户和投資人服務。

總的來説,預計Pagaya的基金管理業務將增長到在公司已有領先的證券化計劃之外、獨立於和增量於投資工具中超過30億美元的資本中,這符合公司多樣化資金來源和增強其資本效率的財務戰略。除了現有的投資機會外,Theorem信貸基金的投資者現在還可以訪問由Pagaya的美國30家頂級貸款機構資產網絡生成的信貸資產,其中包括每季度超過1800億美元的申請量。





“我們非常高興Theorem及其出色的員工成為Pagaya的一部分,”Pagaya的CEO Gal Krubiner説。“我已經認識這個團隊幾年了。隨着我們看到網絡成交量和機構投資者的需求呈指數級增長,我相信他們的機構基金管理專業知識將會鋭化Pagaya已經領先市場的能力。此外,Theorem將可以訪問Pagaya網絡獨特的投資採購流程,Pagaya也將能夠充分利用Theorem的私人信貸投資平臺所依賴的卓越機器學習投資技術。”

“Theorem不斷專注於發展其投資組合管理能力和擴大其投資機會範圍;Pagaya是將Theorem的機構基金業務提升到一個新的層次的理想合作伙伴,”Theorem的創始人兼首席投資官Hugh Edmundson説。“我們認為通過將每家公司的技術平臺相結合為有限合夥人、員工和股東帶來的機會是獨特的,將在未來多年推動增強業績。”

關於Pagaya Technologies
Pagaya(納斯達克:PGY)是一家全球科技公司,通過機器學習、龐大的數據網絡和人工智能驅動的方法,使更多的人能夠使用變革性的金融產品和服務,重塑金融服務生態系統。Pagaya為其合作伙伴、客户和投資者提供消費信貸和其他產品。其專有的API和資本解決方案結合到其合作伙伴網絡中,以提供無縫的用户體驗和更大的主流經濟融資渠道。有關更多信息,請訪問pagaya.com。

關於Theorem
Theorem成立於2014年,是一家位於硅谷的機構資產管理公司,專注於消費信貸領域,為全球機構投資者管理資產超過十年。Theorem的博士研究員和技術人員構建機器學習模型,用於分析和定價貸款,並評估貸款發起平臺,以支持其機構基金投資策略,通過主動貸款選擇、一級和二級貸款池定價和原創定製聯營企業表達其技術優勢。自成立以來,Theorem代表客户收購了超過100億美元的消費貸款,其中26億美元通過定製合作伙伴集成,如今管理着全球捐贈基金、基金會、主權財富基金、養老金、醫療組織、保險公司和家庭辦公室的資產超過17億美元。



本文件包含根據《1933年證券法》(經修訂)第27A條和《1934年證券交易法》(經修訂)第21E條,其中涉及風險和不確定因素的前瞻性聲明。這些前瞻性聲明通常由“預計”、“相信”、“繼續”、“能夠”、“可能”、“估計”、“期待”、“意圖”、“可以”、“未來”、“策略”、“可能”、“形勢”、“計劃”、“可能發生”、“潛在”、“預計”、“項目”、“應該”、“爭取”、“將”、“將”、“將繼續”、“將很可能導致”等表述所識別。除歷史事實陳述外,所有非歷史事實陳述均為前瞻性陳述,包括但不限於關於:Theorem和Pagaya之間交易的潛力以及交易的預期結果和收益,包括Pagaya的基金管理業務的潛力以及Theorem基金對Pagaya網絡的訪問和對應的結果。這些前瞻性陳述涉及已知和未知的風險、不確定因素和其他重要因素,可能導致實際結果與前瞻性陳述所表達或暗示的結果實質性不同。這些前瞻性陳述反映了公司對未來事件的看法,截至本日期,並且基於假設和風險和不確定因素。考慮到這些不確定因素,投資者不應過度依賴這些前瞻性陳述。這些前瞻性陳述是基於本日期之前可獲得的信息於本日期發表的,並且公司不承擔任何義務,也無意更新這些前瞻性陳述。

關於前瞻性聲明的警示。


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