美國證券交易委員會華盛頓特區 20549 表格 6-K 根據1934年《證券交易法》第13a-16條或第15d-16條提交的外國私人發行人2024年5月委員會文件編號為132-02847 INTER & Co, INC.(註冊人章程中規定的確切姓名)不適用(註冊人行政辦公室翻譯)巴西貝洛奧裏藏特市巴巴塞納大道1.219號22樓,郵政編碼30 190-131電話:+55(31)2138-7978(主要行政辦公室地址)用複選標記註明註冊人是否在20-F表格或40-F表格的封面下提交或將要提交年度報告。20-F 表格 40-F ☐ 用複選標記註明註冊人是否在法規 S-T 規則 101 (b) (1) 的允許下以紙質形式提交 6-K 表格:是 ☐ 否用複選標記註明註冊人是否按照 S-T 法規 101 (b) (7) 的允許以紙質形式提交 6-K 表格:是 ☐ 否


1 TechDay


E A R N I N G S P R E S E N T I O N | 1 Q 2 4 免責聲明本報告可能包含有關國際米蘭、預期協同效應、增長計劃、預期業績和未來戰略的前瞻性陳述。儘管這些前瞻性陳述反映了我們管理層的誠信信念,但它們涉及已知和未知的風險和不確定性,可能導致公司的業績或應計業績與本文預期和討論的業績存在重大差異。這些陳述並不能保證未來的表現。這些風險和不確定性包括但不限於我們實現預計協同效應數量和預計時間表的能力,以及影響國際米蘭的經濟、競爭、政府和技術因素、市場、產品和價格以及其他因素。此外,本演示文稿包含的管理數據可能與我們的財務報表中列出的數字有所不同。國際米蘭發佈的季度財報中介紹了這些管理數字的計算方法。根據1995年《私人證券訴訟改革法》的條款,本報告中包含的非事實或歷史信息的陳述可能是前瞻性陳述。除其他外,這些前瞻性陳述可能包括與價值創造相關的信念以及有關國際米蘭的任何其他陳述。在某些情況下,諸如 “估計”、“項目”、“預測”、“計劃”、“相信”、“可以”、“期望”、“預期”、“打算”、“目標”、“潛在”、“可能”、“將來/將來” 等術語或這些表述的否定詞語可能代表前瞻性陳述。這些前瞻性陳述基於國際米蘭對未來事件的預期和信念,涉及風險和不確定性,可能導致實際業績與當前業績存在重大差異。我們在本文件中做出的任何前瞻性陳述均僅基於我們目前獲得的信息,並且僅代表截至發表之日。我們沒有義務公開更新可能不時發表的任何前瞻性陳述,無論是書面還是口頭陳述,無論是由於新信息、未來發展還是其他原因。有關可能導致結果與我們的估計不同的因素的更多信息,請參閲Inter&Co 20-F表年度報告中的 “關於前瞻性陳述的警示性聲明” 和 “風險因素” 部分。我們的關鍵指標(單位經濟學)的數字是使用國際米蘭的內部數據計算得出的,其中包括活躍用户、每位活躍客户的平均收入(ARPAC)、服務成本(CTS)。儘管我們認為這些指標是基於合理的估計,但是在衡量我們的業務使用方面存在固有的挑戰。此外,我們會不斷尋求改進我們的估算值,這些估計值可能會因方法的改進或變化而改變,這些估算值可能會發生變化,而且我們可能會不時發現不準確之處並進行調整以提高準確性,包括可能導致我們重新計算曆史指標的調整。關於非國際財務報告準則財務指標為了根據國際財務報告準則補充本新聞稿和相關電話會議、演示文稿或網絡直播中提出的財務指標,Inter&Co還提供了非國際財務報告準則的財務業績指標,如文件中所述。非國際財務報告準則財務指標包括:調整後的淨收入、服務成本、融資成本、效率比率、承保、不良貸款超過90天、不良貸款15至90天、不良貸款和第三階段形成、風險成本、承保率、資金、總融資成本、商品總量(GMV)、保費、淨流入、全球服務存款和投資、費用收入比率、客户收購成本、CAR等 ds+PIX TPV、總ARPAC、淨ARPAC、邊際淨資產淨值1.0、邊際淨利率2.0、淨利率 IEP + 非國際。CC Receivables(1.0)、淨利率IEP(2.0)、服務成本、風險調整後的淨利潤率IEP + non-int。CC Receivables(1.0)、風險調整後的淨利率IEP(2.0)、風險調整後的效率比率。“非國際財務報告準則財務指標” 是指對Inter&Co歷史或財務狀況的數字衡量標準,其中不包括或包括通常不排除或不包含在Inter&Co財務報表中根據國際財務報告準則計算和列報的最直接可比指標中的金額。Inter&Co提供某些非國際財務報告準則指標作為與其經營業績有關的額外信息,作為對根據國際財務報告準則提供的業績的補充。此處提供的非國際財務報告準則財務信息應與按照《國際財務報告準則》列報的財務信息一起考慮,而不是替代或優於根據《國際財務報告準則》列報的財務信息。使用非國際財務報告準則財務指標存在重大限制。此外,這些衡量標準可能與其他公司使用的非國際財務報告準則信息不同,即使標題相似,因此不應用於將Inter&Co的業績與其他公司的業績進行比較。2


3 TechDay 議程願景首席執行官概述若昂·維託爾基金會的首席執行官概述我們的技術與吉爾赫爾姆·希梅內斯的創新商業案例亞歷山大·裏奇奧的盈利商業案例聖地亞哥·斯特爾的財務影響 Firechat Cocktail


4 願景 João Vitor Menin | Inter&Co 首席執行官


5 • 我們建造了什麼 • 以技術為基石願景


6 願景數據中心單體系統 IT 服務器有線連接分支機構


7 基於雲的數字微服務單一應用程序簡單實現願景


8 基於雲的數字微服務單一應用程序簡單實現願景我們迄今為止建立的東西通過技術創造力人才創新數據


9


10 自 2015 年以來我們迄今為止開發了 124 個應用程序版本 +160 倍的數據處理能力比 2015 年 3200 萬個客户端 7 個垂直行業多


11 通過三大支柱使我們的運營超越預期:技術是我們一切工作的基石可擴展性加速重點將增長和盈利能力結合成本效率驅動的基於數據的業務模式提供更深入、更快的見解跨市場和產品的高度可擴展和可擴展部署


12 科技是我們一切工作的基石這些基礎使我們成為多個市場的先行者,零售數字銀行和數字承保,綜合投資平臺和綜合保險平臺以及綜合市場和綜合全球賬户和綜合忠誠度


13 哪種產品體現了我們的技術堆棧的力量?


14 存款哪種產品體現了我們的技術堆棧的力量?


15 哪種產品體現了我們的技術堆棧的力量?存款


16 191,000筆現金交易每小時存款1筆存款哪種產品體現了我們的技術堆棧的力量?注1:向賬户間傳入資源交易,例如PIX、轉賬、存款等。


17 17 Foundation Guilherme Ximenes | Inter&Co 首席技術官


18 18 技術的戰略使用 • 數字化轉型 • 金融超級應用程序 • 專有技術 • 數據平臺 + 人工智能 • 擴展到巴西以外的地區 • Gen AI 案例 • Beyond The Horizon Foundation


19 奠定基礎直到 2018 年可擴展性較低流程高度依賴性計算限制傳統系統剛性結構基於雲的基礎架構 2018 年及以後自動化流程可擴展計算上市時間拉丁美洲第一家 100% 在雲端運營的銀行1 DevOps 微服務+ +本地數據中心Waterfall Monolithic+ +


20 金融超級應用程序:富有遠見的方法超級應用程序將所有內容集成到單個應用程序中


每分鐘 21 100,000 個請求1 第三方 API Gateway 1 瓶頸從 100 萬客户擴展到 400 萬客户機問題和機會注意事項 1:考慮高峯期,例如日間活動(2020 年 7 月 7 日)。


2.2 Inter API 網關解決方案


23 ~6 個月的市場中位數,而創建新功能需要大約 15 天的時間4 -95% 易於演進速度國際網關成本2 與第三方網關成本2 效率成本的 1/10 美元 120,000 美元間成本 API 網關性能 0.1 2 第三方國際網關每分鐘處理請求的能力1 以百萬計 20 倍從 15 分鐘到 1 秒3 時間 N um be r o f m ac hi ne s 為未來設計解決方案注1:性能指數是使用InterGateway的當前數據和2020年7月以來的第三方估計值計算得出的。注2:第三方成本的計算考慮了2023年之前的當前許可合同以及2020年至2022年間實施的改進。InterGateway 的成本僅包括計算功耗。以美元表示的價值。注意 3:接收請求的可用時間未考慮基礎架構配置所需的時間。注4:計算依據的是該期間每天收到的平均請求數。


24 Inter API Gateway 為未來設計解決方案 0 1 線性指數


25 量身定製,發展速度超快超高性能成本效益釋放巨大潛力 InterShop API 強身份驗證 DevOps Pipe 數字銀行 Core Pix Inter 自由和速度創建和定製


每天 26,1500 萬次登錄1 + 3,500 次微服務2 數億次互動+ 注 1:此計算中使用的登錄量基於 2024 年 5 月 5 日至 2024 年 5 月 10 日之間的平均值。注意 2:此計算中使用的微服務來自 2024 年 1 月的生產環境。Variety Volume Velocity Data 變成純金 3V 的一切,隨處可見


27 數據量顯著增加註釋 1:存儲在 AWS 服務器中的數據。2020 +25 PB 2019 20232021 2022 0,1PB 我們的數據湖中的數據(以千兆字節為單位)各種存儲類型指數增長 2024 版本 1 版本 2 版本 3


28 儀錶板直播時刻


29 洞察時間2 部署模型所花費的時間人工智能:增強現有數據並創造更多見解 68 天 x 36 天質量 + +規模靈活性注 1:Inter&Co 團隊和流程中使用的內部模型。注2:訪談是在 2023 年 7 月、2023 年 11 月和 2024 年 4 月對數據科學家進行的。這些訪談涵蓋了設置環境、數據清理和準備、實驗、模型開發、部署到生產環境以及監控配置等步驟。所有垂直業務領域的人工智能用例信用卡處理通信渠道下一個最佳報價購物投資集羣最喜歡的渠道流失規避現已大規模約80種人工智能模型1 信用風險準備金收入推斷定價反欺詐 AML 收款信用卡限額進攻性人工智能防禦性人工智能基準今天未來


30 ~30 個人工智能接觸點1 地理位置4 交易速度3 -68% -52% 人臉識別2 丟失和盜竊索賠6(3月23日-3月24日)金融欺詐損失5(2022年對比2023年)欺詐預防人工智能:增強現有數據並創造價值注1:支持當前人工智能模型的30種微服務。注2:實現自拍相似度驗證和屏幕檢測功能,以防止賬號泄露。注3:為每個客户創建獨特的行為模型,旨在檢測異常動作。注4:確定安全交易區域。注5:23 年第 2 季度至 24 年第 1 季度賬面價值的下降代表欺詐損失。


31 可擴展到巴西以外的新前沿相同組件雲基礎架構後端系統用户體驗開發團隊從產品到國家高度可擴展的業務模式


32 次實時登錄全球直播時刻


33Note 1:在統一的內部數據基礎中收集的數據點,其中包含客户的憑證和應用程序使用情況。Cr os s & u p se se lli ng ca pa bi lit y 數據收集+ 數據收集+ 數據收集+ 數據收集+ 數據收集+ 數據收集+ 開立賬户地理位置每日銀行使用情況點擊量和訪問行為在產品或垂直投資資料上花費的時間客户參與度卡片開啟和關閉 Inter 根據數據為每位客户量身定製的獨特個性化版本平均每位客户收集 500 個數據點 +500 個數據點 age1 保險產品令人印象深刻的客户洞察能力


34 款之前的型號 Win OneBlack Digital 4 集羣旅程中的持續改進 2018


35 款之前的型號 Win One Black Digital 旅程中的持續改進 2020 年人口統計數據達到 80% 以上


36 每個集羣的旅程不斷改進每個客户機每個上下文/客户端 2022 年從 80 到數千個


37 從成千上萬到一款為每位客户量身定製的個性化應用程序旅程不斷改進 Beyond


38 我們現在正在釋放 Gen AI 的力量 AI 機器學習 Deep Learning Gen AI Again Again,成為新解決方案的早期用户之一


39 註釋 1:Open IA 對 Chat GPT 的實施於 2022 年 11 月,而 Inter GPT 於 2024 年 3 月 10 日實施。注2:互動是指 Inter GPT 回覆的每條消息。3 個月1 適用於 Open Al 推出後的所有國米員工 InterGPT 在圖像生成器代碼質量提問 HR CS 助理新一代人工智能工具 2024 年與 InterGPT 的互動數量2 +5x 2023 年 3 月 25,000 80,000 2024 年 3 月 142,000 +


40 註釋 1:呼叫中心團隊的一部分成員在 2023 年 10 月進行的 Gen AI 助手測試。注2:在十月份測試Gen AI助手的同時,注意到了增加。聯絡中心將 2,500 篇文章彙總到聊天對話中使用 Gen AI Assistant 從 18 分鐘到 14 分鐘1 ↑ 15% 客户滿意度3 使用 Gen AI 增強我們平臺的強大功能平均通話時間 ↓ -21%


41 大規模跨代人工智能編排層一代人工智能平臺 Prompt Eng。服務客户發出命令優化最佳模型以獲得最佳結果內存服務數據湖集成新一代人工智能解決方案專有模型恢復以前的對話通過客户數據上下文和對話護欄豐富LLM模型的迴應


42 現代應用程序智能應用程序與 GenAI 的自然語言交互由數據驅動 + 個性化體驗下一章... 展望未來現代應用程序開發原則使用基於 CI/CD 微服務的架構進行快速創新 Pa ra di gm Sh ift


43 探索突破前沿的新機會,再次是語音命令下一章... 或者未來可能是...


44 再次探索突破前沿的新機遇無需智能手機下一章... 或者未來可能是...


45 再次探索突破前沿的新機遇,又是預測性解決方案?下一章... 或者未來可能是...


46 再次探索突破前沿的新機遇,一起想象一切


47 我們把目光投向地平線以外


48 Innovation Alexandre Riccio | 銀行業務高級副總裁羅德里戈·古韋亞 | Inter Shop 首席執行官


49 1 2 3 信貸承保 PIX 全球賬户購物 4 商業和信息技術共同取得成果:國際米蘭的 4 個成功案例


50


51 優先考慮最佳用户體驗和產品


52 推出無抵押產品 BNPL 透支提款融資賬單支付融資 PIX 融資推出返現 CC 處理器發佈 0.8 1.9 4.8 6.9 9.5 10.1 億雷亞爾信用卡投資組合總額擴容投資組合擴展 CDB+Limite 2019 年 2021 2023 年 1 季度24 +10 倍信貸承保:0 比 1 的產品開發方法


53 1.收入估算器 2.入職評分 3.行為評分 4.信用額度維護 5.信用收款評分 1.收入估算器 2.入職評分 3.行為評分 4.信用額度維護 5.信用收款評分 InterLake Data Marts 其他 S3 存儲桶 EC2 實例數據 + IT 基礎設施 AI 建模框架信用承保:成熟模型集實現持續增長


54 8% PIX 市場份額 PIX:消除現金並徹底改變支付方式


55 163 177 198 230 234 541 647 761 889 928 1 0 1 50 2 0 0 0 3 50 4 0 0 0 1Q23 3Q23 3Q23 4Q23 4Q23 4Q24 每天使用 PIX 的客户以百萬計 PIX 交易數量和交易量百萬雷亞爾和 67 億雷亞爾現金餘額1 3.1 4.9 四月,2024 年 4月,每筆交易 487 PIX 2024 年 4 月 5 日第二季度交易數量(按月計算,每月)TPV(以十億雷亞爾計,每月)備註 1:24 年第一季度現金流入和套現交易量之間的差異。注2:獨特客户。同比增長44%同比增長72%創紀錄的同比增長37% PIX:交易銀行業的規模前所未有


56 服務質量指數 (IQS) 1 A 級 PIX Peer 1 Peer 2 Peer 3 Peer 4 Peer 5 Peer 6 個月2 的月穩定性 23 23 22 19 11 12 25 怎麼樣?巴西最穩定的 PIX IQS 方法論服務質量指數投訴可用性超時 + + PIX:國際米蘭建立行業基準


57 基於雲的持續監控獨立架構我們自己的代碼和解決方案預防性例程自適應架構如何?巴西最穩定的 PIX 更快、更獨立的快速反應響應可擴展且穩定 PIX:利用經驗尋找最佳解決方案


58 有史以來第一個集成到美洲銀行的電子商務平臺銀行購物 Global Investments 忠誠度保險信貸InterShop


59 Shopping Loyalty Travel Shell Box Connectivity 信用數字賬户禮品卡保險端到端分支機構整合是商店成功的關鍵 Inter Shop:整合在整個金融超級應用程序中釋放價值


60 Close Loop “On-Us” 處理 = 在線支付 + 無摩擦體驗 + 追加銷售期權銀行全球投資保險信用購物忠誠度跨店:整合推動效率


61 個借記環積分 Credit BNPL 靈活的分期付款選項更快的審批更快的付款流程控制美國支付 37% 83% 17% 2020 年第 1 季度第一季度美國境外 GMV1 按百分比計算註釋 1:給定時期內的商品總價值或GMV,即通過我們由英特商店管理的英特商店平臺進行或發起的所有銷售的總價值。對美交易定義為 “端到端” 模式。Inter Shop:整合創造收入


62 瞄準更好的客户潛在新客户購買 Pr ob ab ili ty o f S pe nd 在 g H ig h 12 4 3 Lo w HighLow +40% 平均門票的概率1 人工智能預測模型帶來更好的定位和全渠道帶來更好的溝通 = 更多的銷售額和更高的收入使用人工智能傾向模型客户 2 約 2 注1:人工智能預測模型使我們能夠更好地定位客户,從而使客户增長40% 平均門票。注2:人工智能預測模型使我們能夠更好地定位客户,從而將轉化率提高100%。Inter Shop:人工智能模型促進更好的定位和超個性化


63\ Gen AI SHOP CONCIERGE 注意事項 1:人工智能預測模型使我們能夠更好地定位客户,從而使平均門票增加40%。注2:人工智能預測模型使我們能夠更好地定位客户,從而將轉化率提高100%。Inter Shop:AI 世代開啟新的可能性


64 到 Replication 約 300 萬客户產品採用率增加 300 倍模塊化上市時間在 2 年內降低 0 到 5 個垂直行業的成本全球賬户:通過獨特的用户體驗滿足市場需求


65 一個密碼。一個金融超級應用程序。您需要的所有解決方案。直播時刻


66 貨幣化 Santiago Stel | 高級副總裁兼首席財務官


67 7 0 10 0 13 0 16 0 0 4Q21 1Q22 2Q22 2Q22 3Q22 3Q22 4Q22 1Q23 3Q23 4Q23 1Q24 淨收入1 管理員和人員費用 114 119 115 137 140 158 172 179 193 100 89 98 98 101 0 10 0 13 0 16 0 0 19 0 4Q22 3Q22 3Q22 4Q22 4Q22 4Q22 158 172 179 193 100 89 98 101 0 10 0 13 0 16 0 19 0 4Q22 3Q22 4Q22 4Q22 4Q22 4Q22 4Q22 4Q22 140 158 172 179 193 100 89 98 101 0 10 0 13 0 16 0 19 0 23 年第 2 季度第 23 季度第 3 季度 23 年第 1 季度 24 季度推動運營槓桿率的科技和創新注 1:淨收入 = 總淨收入——税收支出。驗證數字銀行模型收入與支出(百分比),指數以 100 為基準


68 914-500 1,500 1,500 2,500 3,000 2020 1,702 2021 2,392 2023 2,413 2023 628 4Q23 1Q24 支出自2022年以來保持平穩通過採用技術優化成本結構提高效率注1:銷售和收購費用考慮人事支出、管理費用以及折舊和攤銷。銷售和收購費用1(百萬雷亞爾)


69 25%、229 26%、443 31% 734 33% 791 75% 685 74% 1,258 69% 1,658 67% 1,622 914 1,702 2,413 2021 2022 2,413 2021 2022 2023 人事費用優化我們的人事支出銷售和收支1 百萬雷亞爾注1:銷售和收購費用考慮人事費用、管理費用以及折舊和攤銷。


同比增長 70 +3 倍並由此提高了生產力


71 每位員工的淨收入1 以每位員工的千雷亞爾為單位活躍客户 1 名員工 = 24 年第一季度約 52 千名活躍客户 + 1.5 倍同比 475 532 812 1,334-200 400 600 800 1,200 1,200 1,400 2020 2020 1,400 2020 2020 2023 並由此產生更高的生產率注 1:淨收入 = 總淨收入——税收支出。同比增長3倍


72 30% 37% 40% 40% 44% 28% 30% 32% 34% 38% 40% 42% 44% 2020 2021 2022 2023 四月二十四日科技員工佔員工總數的百分比1 以百分比計鼓舞人心創新思維員工人數越來越以科技為基礎注1:科技員工包括 IT 員工和具有技術背景的員工。擴大技術人員隊伍


73 861 546 373 315 1,521 1,563 1,400 1,420 1,440 1,460 1,480 1,520 1,520 1,540 1,540 1,580 員工人數技術 44% HC 客户服務 15% HC 運營的 9% 2021 年 4 月 24 日重新分配資源以確保持續創新


74 25% 229 26% 443 31% 734 33% 791 75% 685 74% 1,258 69% 1,658 67% 1,622 914 1,702 2,413 2021 2022 2,413 2020 2021 2023 2023 管理費用優化我們的管理費用銷售和管理費用1 以百萬雷亞爾為單位注 1:銷售和收購費用考慮人事支出、管理費用以及折舊和攤銷。


75 25% 229 26% 443 31% 734 33% 791 26% 175 42% 532 38% 637 40% 650 914 1,702 2,392 2,413 2020 2021 2023 六大供應商優化我們的管理費用開支銷售和收購費用1 以百萬雷亞爾為單位注1:銷售和收購費用考慮人事支出、管理費用以及折舊和攤銷。


76 -16% -40% -23% -75% +58%-52% 優化供應商的成本結構 1 2 3 4 5 6 萬事達卡每張卡的費用 TPV 以雷亞爾為單位每位活躍客户的 AWS 支出每位活躍客户的費用每位活躍客户的費用以雷亞爾為單位活躍客户每位活躍客户的支出每位活躍客户的支出以雷亞爾美元計算 Google 和 Facebook 每位活躍客户的費用(雷亞爾)


77 2021 2022 2023 13.2 7.9 -40% 2021 2023 0.0029 0.0024 -16% 8.7 6.7 2021 2023 -52% 11.7 7.9 2.9 2021 2023 -75% 2022 20236.6 7.8 8.6 -23% 6.9 10.9 10.8 2021 2022 2023 +58% 1 2 3 4 5 6 萬事達卡每張卡支出 TPV 以巴西雷亞爾為單位活躍客户每位活躍客户的巴西雷亞爾支出每位活躍客户的中心費用以雷亞爾為單位每張卡片的打印和運費活躍客户按雷亞爾計算谷歌和Facebook每位活躍客户的支出以雷亞爾為單位優化我們的供應商成本結構


78 億雷亞爾收入快速增長 71%, 0.7 72%, 1.6 66%, 2.3 68%, 3.2 29%, 0.3 28%, 0.6 34%, 1.2 32%, 1.5 1.0 2.2 3.6 4.8 1.3 3.1 6.0 2020 2021 2021 2023 淨收入淨費用收入 NII 總收入 +135% +120% +60% +35% +33%


79 2023 年利息收入明細(百萬雷亞爾及百分比 926)15% 1,117 18% 522 9% 1,246 21% 12% 1,546 25% 2023 年總費用收入明細以百萬雷亞爾和百分比計 52% 341 17% 121 6% 170 9% 89 5% 222 11% 1,983 雷亞爾6,096 雷亞爾證券及衍生品預計信用卡應收賬款信用卡銀行1 Shop 其他保險投資交易所注1:包括交換收入。快速增加收入


80 2023 年利息收入明細(百萬雷亞爾及百分比 926)15% 1,117 18% 522 9% 1,246 21% 738 12% 1,546 25% 2023 年總費用收入明細(百萬雷亞爾及百分比)52% 341 17% 121 6% 170 9% 89 5% 222 11% 1,983 雷亞爾6,096 巴西雷亞爾證券及衍生品預計信用卡應收賬款信用卡銀行1 Shop 其他保險投資交易所 1 2 4 3 5 6 註釋 1:包括交換收入。快速增加收入


81 每位信用卡活躍客户的信用卡收入以雷亞爾計 FGTS ROE 按房屋淨值百分比計算的每張卡活躍客户的銀行收入百分比按巴西雷亞爾計算每位活躍客户的商店收入按雷亞爾計算的每位保險活躍客户的保險收入 +4x +33 個百分點 +8 個百分點 +62% +8% 提高運營槓桿率注 1:包括交換收入。1 2 3 4 5 6


82 每位保險活躍客户的保險收入(以雷亞爾計)0% 15% 2023 318 89 202 2021 2023 +33 p.+4x +89% +62% +8% +8% 107 115 2022 2023 57 30 2021 20232021 100 62 2023 2021 23% 以雷亞爾計算的每位卡活躍客户的銀行收入以雷亞爾計算的商店收入提高運營槓桿率注1:包括交換收入。每位信用卡活躍客户的信用卡收入(以雷亞爾計)FGTS ROE(按房屋淨值百分比計算)按房屋淨值計算的投資回報率按% 1 2 3 4 5 6 計算 2021


83 客户總效率比率股本回報率我們迄今為止取得的成就我們的五年期北極星到2027年 ~60% ~30% 我們從哪裏開始 22 年第 0 年第 5 年 2300 年 2300 年 75 年 75% (2%) G ro w w th O perra ra o th O perra ra th o ra pe ra lith of th of th o lit of th lith lit of ita bil lit of ita bil lit of ita bil lit of ita bil lit of ita bil lit of ita bil lit of ita bil lit of th lit 24 年第 3 年第 4 季度 25 年第 4 季度第 26 年第 5 年第 4 季度第 27 年 0 第 3 季度第 22 年第 5 季度第 4 季度 3200 萬元 1Q24 48% 10% 36% 36% 第 3 年第 4 季度第 2 年第 4 季度第 2 年第 4 季度第 2 年第 4 季度第 2 年第 4 季度 23% 24% 最終,這一切都歸結為 60-30-30 計劃


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非國際財務報告準則指標和關鍵績效指標激活率:季度末活躍客户數量季度末客户總數活躍客户:我們將活躍客户定義為任何給定日期的客户,該客户是我們在前三個月中獲得任何收入來源的客户,或/和在過去三個月中使用產品的客户。對於國際保險,我們根據截至特定日期生效的保險單的受益人人數來計算保險經紀行業的活躍客户數量。對於Inter Invest,我們將活躍客户數量計算為在適用時期內在我們平臺上投資的個人賬户的數量。每位員工的活躍客户:本季度末的活躍客户數量本季度末的員工總數,包括實習生行政效率比率:管理費用 + 折舊和攤銷淨利息收入 + 服務和佣金淨收益 + 其他收入 − 税收支出年化利率:年度利率是通過將季度利息乘以四計算得出的,最後兩個季度的平均投資組合。全額貸款利率考慮房地產、個人+FGTS、中小企業、信用卡(不包括非利息收入、信用卡應收賬款和信用卡應收賬款預期)。對信用卡應收賬款的預測:在財務報表附註9.a “向金融機構提供的貸款” 項中披露。ARPAC 利息支出總額:(利息收入 +(服務和佣金收入-現金返還-內部獎勵)+ 證券和衍生品收入 + 其他收入)÷ 3 過去兩個季度的平均活躍客户 ARPAC 扣除利息支出:(收入 − 利息支出)÷ 3 過去兩個季度的平均每季度活躍客户 ARPAC:給定羣組中扣除利息支出的總收入除以平均數當前和前一時期的活躍客户數量1。羣組定義為客户開始與國際米蘭建立關係的時期。1-本期和上一期的平均活躍客户數:對於第一個時段,使用該週期末的活躍客户總數。託管資產(AuC):我們根據截至當日通過我們的投資平臺投資的所有零售客户資產的市場價值來計算給定日期的託管資產(AUC)。我們認為,AUC反映了投資平臺的總資產量,不考慮我們的運營效率,因此為我們提供了有關平臺吸引力的有用見解。我們使用該指標來監控我們的投資平臺的規模。信用卡費用收入:它是國際財務報告準則損益表中 “服務和佣金收入” 和 “其他收入” 的一部分。客户獲取成本(CAC):向平臺添加客户的平均成本,除以本季度開立賬户的運營費用,例如入職人員、壓花和發送卡片以及以獲取客户為重點的數字營銷費用。85


卡+PIX TPV:給定時期內的 PIX、借記卡和信用卡以及提款交易量。PIX是巴西中央銀行的解決方案,旨在為巴西的銀行和金融機構提供即時付款。每個活躍客户的卡+PIX TPV:給定時間段內的卡+PIX TPV 除以截至該週期最後一天的活躍客户數量。融資成本:利息支出×4 過去兩個季度的平均計息負債(活期存款、定期存款、儲蓄存款、按發行資源劃分的債權人、已發行的證券、根據回購協議出售的證券、銀行間存款等)風險成本:Linancial資產的減值損失×4 過去兩個季度向客户提供的貸款和墊款的平均值不包括信用卡預期的風險成本:金融資產的應收賬款減值損失×4 平均值向客户提供貸款和墊款的最後兩個季度不包括信用卡應收賬款的預期風險成本,不包括信用卡:Linancial資產減值損失×4 過去兩個季度向客户提供的貸款和墊款的平均值,不包括信用卡服務成本(CTS):人事支出+管理費用 − CAC 總額 ÷ 3 過去兩個季度的平均活躍客户覆蓋率:逾期超過90天的預期信用損失準備金收益投資組合(IEP):收益組合包括 “金融機構應付金額” + “向客户提供的貸款和墊款” + “證券” +”國際財務報告準則資產負債表中的 “衍生品” 效率比率:人員費用 + 管理費用 + 折舊和攤銷淨利息收入 + 服務和佣金淨收益 + 其他收入 − 税收支出費用收入比率:服務和佣金淨收益 + 服務和佣金淨收益 + 其他收入 − 税收支出資金:活期存款 + 定期存款 + 已發行證券 + 按發行資源分列的債權人 + 根據協議出售的證券回購 +銀行同業存款+借款和轉貸全球服務客户:包括巴西全球賬户客户、美國客户和國際投資者。非國際財務報告準則指標和關鍵績效指標 86


貸款組合總額:向客户提供的貸款和預付款+向金融機構提供的貸款商品總量(GMV):給定時期內的商品總價值或GMV,即通過我們的Inter Shop & Commerce Plus管理的Inter Shop & Commerce Plus平臺進行或發起的所有銷售的總價值。總收率:國際商店總收入 GMV 每位活躍客户的利潤率總利息支出:ARPAC 利息支出總額 — 扣除利息支出的每位活躍客户的服務成本利潤:扣除利息支出的ARPAC — 服務成本淨費用收入:服務和佣金淨收益:服務和佣金淨收益 + 其他收入淨利息收入:利息收入 + 其他收入淨利息收入:利息收入 + 淨利息收入:InterShop 淨收入 GMV NIM 1.0 — IEP —信用卡交易投資組合:淨利息收入 x 4 最近兩個季度收益投資組合(金融機構貸款 + 證券 + 衍生品 + 淨貸款和客户預付款)的平均值 — 信用卡交易者投資組合 NIM 2.0 — 僅限 IEP:淨利息收入 x 4 上個季度平均收益投資組合(金融機構貸款 + 證券 + 衍生品 + 淨貸款和客户預付款)不良貸款15至90天:逾期15至90天貸款以及向客户預付款 + 向金融機構貸款 NPL > 90 天:逾期時間高於90 天客户貸款和預付款 + 金融機構貸款 NPL 形成:本季度逾期餘額超過 90 天 —上一季度逾期餘額超過 90 天 +註銷 − 本季度的變動上一季度貸款總額和向客户預付的款項非國際財務報告準則指標和關鍵績效指標 87


風險調整後的NIM 2.0:淨利息收入 − Linancial 資產減值損失 x 4 最近兩個季度收益投資組合(金融機構貸款 + 證券 + 衍生品 + 淨貸款和客户預付款)SG&A:管理費用 + 人事費用 + 折舊和攤銷第 3 階段形成:本季度第三階段餘額 — 上一季度第三階段餘額 +註銷 − 本季度變動上一季度貸款總額和向客户預付款季度一級比率:一級參考股票風險加權資產總收入:利息收入 + 服務收入和佣金收入 − 現金返還支出 − 內部獎勵 + 證券和衍生品收入 + 其他收入非國際財務報告準則指標和關鍵績效指標個人效率比率:人員支出淨利息收入 + 服務和佣金淨收益 + 其他收入 − 税收支出主要銀行關係:當月其税後收入的50%或以上流入我們的銀行賬户的客户。平均股本回報率(ROE):(本季度ProLit/(虧損))× 4 過去兩個季度股東權益總額的平均值風險調整後效率比率:人員支出 + 管理費用 + 折舊和攤銷淨利息收入 + 服務和佣金淨收益 + 其他收入 − 税收支出 − 金融資產減值損失風險調整後的淨利息收入 1.0 淨利息收入 − 金融資產減值虧損 x 4 最後 2 的平均值季度收益組合(金融機構貸款 + 證券 + 衍生品 + 淨貸款)以及向客户提供的預付款)— 信用卡交易者投資組合 88


簽名根據1934年《證券交易法》的要求,註冊人已正式安排下列簽署人代表其簽署本報告,並經正式授權。INTER & Co, INC.作者:/s/ 聖地亞哥·霍拉西奧·斯特爾姓名:聖地亞哥·霍拉西奧·斯特爾職稱:財務與風險高級副總裁日期:2024 年 5 月 13 日