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Beamr 發佈關於使用其 CABR 解決方案增強視力的白皮書 AI

以色列赫茲利亞，2023年12月11日（GLOBE NEWSWIRE）——視頻優化技術和解決方案領域的領導者Beamr今天 宣佈發佈了一份白皮書，詳細介紹了其內容自適應比特率（CABR）優化編碼解決方案如何使用於視覺人工智能的視頻更易於處理，從而降低工作流程的複雜性。Beamr 正朝着新的方向前進，並揭示了其支持視頻機器學習的能力。

用於視頻 處理的機器學習 (ML) 是一個快速擴張的領域，其市場估計已達到數十億美元。機器學習玩家最大的痛點之一 是管理超大型視頻文件和庫。隨着文件集羣越來越大，他們面臨着以越來越高的成本存儲和傳輸文件的艱鉅任務。

一項新的案例研究的結果表明， 使用Beamr的技術有可能應對挑戰並削減加工成本。

Beamr 機器學習實驗的屏幕 截圖顯示 使用更小、更易於傳輸、經過優化的文件替換源文件（左），真實的檢測結果不會受到影響 （右）

在新的白皮書中，Beamr 顯示，在不因Beamr的CABR技術 而損失感知質量的情況下，平均縮減了40％的視頻文件可以保持機器學習結果不受影響。

這些測試是在NVIDIA DeepStream SDK上進行的，這是一款用於基於人工智能的多傳感器處理、視頻、音頻和圖像理解的工具，是Beamr 作為NVIDIA Metropolis合作伙伴的自然選擇。

Beamr首席技術官塔瑪爾·肖漢姆表示： “我們決定試用支持視覺人工智能應用程序和服務的Nvidia DeepStream SDK，以及最近通過Beamr CABR增強的Nvidia 編碼器。在實驗中，我們證明瞭DeepStream的結果不受視頻優化 過程的影響”。

肖漢姆補充説：“我們感謝 Nvidia DeepStream團隊對我們的研究的支持。”

白皮書中公佈的結果表明，Beamr 經過專利驗證且屢獲殊榮的技術——內容自適應比特率——可以應用於 經過 ML 任務（例如物體檢測）的視頻。在未來的工作中，Beamr計劃研究在訓練階段採用CABR 獲得的進一步潛在好處，並將實驗範圍擴大到包括更多的模型類型和機器學習任務。

閲讀完整白皮書：Beamr CABR 有望提升 AI 視覺

關於 Beamr

Beamr （納斯達克股票代碼：BMR）是內容自適應視頻解決方案領域的全球領導者。Beamr 的感知優化技術以 53 項已獲授權的專利以及2021年技術和 工程艾美獎和 2021 年希捷 Lyve 年度創新者獎的獲得者為後盾，使比特率最多可降低 50%，同時保證質量。www.beamr.com

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