附錄 99.1

Beamr 在 NVIDIA GTC 上展示加速的視頻 AI 工作流程

以色列赫茲利亞，2024年3月19日（GLOBE NEWSWIRE）——視頻優化技術和解決方案領域的領導者Beamr Imaging Ltd. （納斯達克股票代碼：BMR）今天宣佈，將在NVIDIA GTC上展示加速的視頻人工智能工作流程 。GTC 是一場全球人工智能會議，面向塑造人工智能 (AI) 和 加速計算未來的開發人員和商界人士。在GTC上，Beamr將重點介紹其將人工智能工作流程集成到Beamr Cloud的計劃。Beamr最近推出的 視頻軟件即服務（SaaS）解決方案由NVIDIA技術提供支持，可輕鬆廣泛地訪問高級視頻處理。

人工智能初創公司甚至經驗豐富的人工智能公司在訓練大規模 視頻 AI 模型時都面臨挑戰。這是因為大型視頻文件的大小和分辨率很複雜。Beamr 的願景是降低 視頻人工智能能力的最高准入門檻。Beamr 計劃為人工智能和機器學習參與者提供各種解決方案 ，使他們能夠克服關鍵的痛點，例如訓練和推理速度緩慢、完成任務所需的大量 個 GPU、數據存儲、網絡瓶頸和高昂的相關成本。

Beamr計劃將其研發工作重點放在通過Beamr Cloud為 人工智能和生成人工智能玩家提供根據其需求量身定製的視頻人工智能工作流程上。最近，Beamr 發佈了一篇技術 論文，表明機器學習工作流程受益於創建看起來與 原始文件完全相同的壓縮文件的能力。平均縮小了 40% 的視頻文件簡化了機器學習流程，可以顯著節省 的存儲和總體成本，而不會對訓練和推理結果產生任何負面影響。

Beamr的視頻優化技術集成了NVIDIA的第八代GPU編碼器（NVENC），可在NVIDIA T4 Tensor Core和NVIDIA RTX GPU以及NVIDIA L4張量酷睿、L40和L40S GPU 上使用，旨在加速視頻人工智能工作流程，增強人工智能管道中的視頻預訓練、訓練和推理能力。NVENC SDK 12.1 添加了一個允許外部控制的 API，使用户能夠緊密集成 AVC 和 HEVC 視頻格式的硬件編碼器。 此外，它還支持 AoMedia Video 1 (AV1)，這是一種高效的新興視頻格式。

上個月，Beamr推出了Beamr Cloud，以極具吸引力的價格實現了高質量、高規模 視頻處理。Beamr Cloud在亞馬遜的AWS上運行，由NVIDIA技術提供支持，目標是不斷擴大的人工智能、用户生成內容、自動駕駛汽車、在線視頻編輯、播客平臺等 市場。Beamr Cloud 由 NVIDIA CUDA、NVIDIA DeepStream SDK 和 NVENC 等英偉達 技術提供支持，支持縮短視頻訓練、推理和提取、 轉換和加載 (ETL) 時間，同時節省帶寬和存儲成本。

圖片： Beamr Cloud-以誘人的價格進行高質量、大規模的視頻處理

使用 Beamr 優化視頻更快 提取、轉換和加載 (ETL)

關於 Beam

Beamr（納斯達克股票代碼：BMR） 是內容自適應視頻解決方案領域的全球領導者。由 53 項授予的專利支持，並榮獲 2021 年技術與工程 艾美獎^®Beamr 的感知優化技術是 2021 年希捷 Lyve 年度創新者獎，在保證質量的前提下， 的比特率最多可降低 50%。www.beamr.com

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