免責聲明本演示文稿及任何隨附的討論和文件包含包含或基於 1995 年《證券訴訟改革法》所指的 “前瞻性陳述” 的信息。這些前瞻性陳述基於我們當前對行業和公司的預期、估計和預測、管理層的信念以及我們做出的某些假設。“計劃”、“預測”、“相信”、“繼續”、“估計”、“期望”、“打算”、“可能”、“將” 等詞語以及類似的表述旨在識別前瞻性陳述。本演講中的前瞻性陳述包括Tempus合作伙伴關係的預期結果和收益，包括我們利用通過許可協議獲得的數據集提高機器學習能力和加快臨牀試驗註冊的能力；Enamine合作伙伴關係的預期結果和收益；我們計劃擴大BioHive超級計算機能力；許可、合作伙伴關係和合作的結果和收益，包括合作伙伴的期權行使以及其他合作伙伴關係和能力在BioneMO Marketplace上提供工具；建立更多合作伙伴關係以及向第三方提供數據和工具的可能性；我們的Recursion OS的進步，包括數據集的增強；大型語言模型協調工作流引擎（LOWE）的預期結果和收益；任何近期或中期潛在里程碑的發生或實現；我們研發計劃的啟動、時機、進展、結果和成本，以及我們當前和未來的臨牀前和臨牀研究，包括時間表數據讀出情況，候選藥物潛在市場機會的規模；我們確定可行的新候選藥物進行臨牀開發的能力以及我們預計識別此類候選藥物的速度加快；我們對為我們帶來最大價值的資產的預期是將來使用數據集和工具以及許多其他資產確定的資產。本演示文稿中的前瞻性陳述既不是歷史事實，也不是未來業績的保證，存在重大風險和不確定性，並且可能不會發生，因為實際結果可能與前瞻性陳述中的預期或暗示存在重大不利差異。有關可能影響我們業務的因素的討論，請參閲我們向美國證券交易委員會提交的文件中的 “風險因素” 部分，包括我們截至2023年12月31日財年的10-K表年度報告。本演示文稿並不旨在包含對主題進行全面分析可能需要的所有信息。我們沒有義務更正或更新任何前瞻性陳述，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因。本演示文稿中包含的某些信息涉及或基於從第三方來源獲得的研究、出版物、調查和其他數據以及公司自己的內部估計和研究。儘管該公司認為截至本演示文稿之日這些第三方來源是可靠的，但它尚未獨立核實，也沒有對從第三方來源獲得的任何信息的充分性、公平性、準確性或完整性做出任何陳述。此外，本演示文稿中包含的所有市場數據都涉及許多假設和侷限性，無法保證此類假設的準確性或可靠性。最後，儘管該公司認為自己的內部研究是可靠的，但此類研究尚未得到任何獨立來源的證實。此處包含的任何非遞歸徽標或商標均為其所有者的財產，僅用於參考目的。2

什麼是L（收入）？為什麼我們現在開始這種做法？傳統收益腳本化、乏味、難以獲取 L（收益）真實、自適應、易於獲取 3 vs.

TechBio 起源-十年前 4

有一種使用技術繪製和導航複雜系統的公式數字（比特）數據聚合和組織數據以創建現實的數字地圖 2 2 真實（原子）1 剖面系統捕獲高維數據以創建現實（事物、地點、偏好等）的數字記錄 1 算法瀏覽數字地圖以預測新穎的關係，然後在現實中試一試 3 3 5

數據障礙使繪製生物學地圖和探索變得困難重現性危機多項研究表明，絕大多數已發表的學術文獻無法概述模擬標準傳真機在醫學領域還活得很好，而在生物製藥中，來自CRO的研究結果仍然經常以PDF或掃描的打印輸出形式報告製藥生物製藥中的孤立數據在項目中存儲了數百千兆字節的科學數據項目基礎，無需將其與生物學中的其他項目或問題聯繫起來所需的元數據或註釋！!!!!!!!!!商標是其各自所有者的財產，僅用於提供信息。貝克，M. 不可複製的生物學研究費用估計為每年280億美元。《自然》(2015)。https://doi.org/10.1038/nature.2015.17711 6

人工智能專家系統被現代人工智能自動化工具所取代，可實現大規模存儲 40 年內成本降低 100 萬倍計算 40 年計算量增加 100 萬倍生物工具像 CRISPR 這樣的生物工具允許控制生物學為什麼在 2010 年代初是生物技術進行階躍功能變革的時候？7

快進到今天 8

數據每週我們對從細胞到動物的多層生物學的數百萬項實驗進行數字化改進和擴展的臨牀管道我們正在構建和彙總正確的數據集來映射和瀏覽生物學 Recursion OS 9 算法我們擁有並運行地球上最快的超級計算機之一，使我們能夠訓練適合藥物發現目的的 LLM 和 FM 配置文件系統我們已經在世界上最多產的自動化濕式實驗室中建造並繼續擴展

遞歸操作系統結合了許多工具來實現藥物發現的工業化 10

PIPELINE • 第一代：五個二期項目正在註冊或即將招收以利基罕見病適應症為重點的患者 • 第二代：多個臨牀前項目和數十個專注於精準腫瘤學合作伙伴關係的發現階段項目 • 簡介：與羅氏/基因泰克和拜耳在神經科學和腫瘤學領域的大型發現合作 • 科技：與 Tempus 的大數據合作、與 NVIDIA 的計算合作以及與 Enamine PLATFORM 的化學合作 • >50 PB 的專有生物和化學物質數據跨越單元格到動物對患者 • 由所有生物製藥公司全資擁有和運營的最快的超級計算機 • 每週實驗容量超過 200 萬個，涵蓋多個組學層 11 2024 年 TechBio 處於領先地位

2023 年度回顧 12

（多倫多）（蒙特利爾）• 加強 Recursion 化合物的功效優化，同時最大限度地減少負擔 • 快速推進新化學物質的多樣化和發現 • 啟用作用機制解卷積和生成化學 • 加速新分子的生成式設計、DMPK 預測等 • 組合數據生成將支持基礎模型建設工作 • 將成為化學和生物學領域尖端應用人工智能/機器學習研究的中心 5月13日— 平臺：收購支持數字化化學和生成式 AI 能力

6 月 — Pipeline：CCM 第 2 階段的 REC-994 已完成入組 • 首個候選治療進入行業贊助的 CCM 2 期試驗 (SYCAMORE) • 於 2023 年 6 月提前全部入組，以 1:1:1 的隨機分組 3 名患者 • 大多數接受 REC-994 治療 ≥ 12 個月的患者繼續選擇 LTE 部分 • 第 1 階段劑量遞增具有良好的安全性和耐受性 • 美國和歐盟 2024 年第 3 季度第 2 期報告批准了 ODD 的潛在疾病安全性、初步療效和藥代動力學 14 腦和脊髓中的海綿瘤

商標是其各自所有者的財產，僅用於提供信息。• 高級計算合作（例如基礎模型開發）• 優先使用計算硬件或 DGxCloud 資源 “如果我們採用與計算機輔助芯片設計相同的方法，藥物發現的世界可能會從計算機輔助藥物發現轉變為計算機輔助藥物設計。”“如果我從零開始，我會像Recursion那樣做，系統地生成數據，我認為這是一種很好的方法，也是我們成為投資者的原因。我認為這是明智的方法。”NVIDIA 創始人兼首席執行官 Jensen Huang 7 月 15 日 — 合作伙伴關係：我們的 NVIDIA 合作伙伴關係公告 5000 萬美元股權投資 • 有可能在 NVIDIA 的 BioNemo 市場上提供遞歸工具 • 2024 年 1 月發佈了表型組學基礎模型 Phenom-Beta

來自Enamine Real Space的約360億種化合物預測約8萬個來自約15,000個人類蛋白的結合袋約2.8萬億次潛在的蛋白質-配體相互作用計算和存儲 Recurision 合作整合和優化 MatchMaker（通過獲取），用於在BioHive-1和DGxCloud上進行基於GPU的大規模計算。該工具用於在收購後不到90天的時間內預測來自Enamine Real Space的約360億種化合物的蛋白質-配體相互作用 Cyclica 的，與 NVIDIA 合作後不到 30 天的 Recursion 將使用預測的相互作用作為其多組學數據集中的數據層，用於磨練濕式實驗室的機械預測，並通過更好地預測其內部管道和合作夥伴關係來加快SAR週期 8月16日——平臺：利用大規模蛋白質-配體相互作用預測彌合蛋白質和化學空間

9 月 — 正在進行中：REC-3964 的第 1 期研究已完成 • REC-3964 在多劑量劑量下安全且耐受性良好 • 未觀察到與治療相關的停藥 • PK 狀況良好，暴露 (AUC) 大致按劑量成比例增加 • REC-3964 暴露在健康的老年受試者和 ≤ 65 歲受試者之間具有可比性 • REC-3964 劑量驗證後，血液學、化學、心電圖或生命體徵沒有臨牀相關變化第二階段研究將於2024年啟動預防艱難梭菌復發感染 17

縮放數據生成和加速計算相結合是推進生物學機器學習的關鍵 9月18日——平臺：Recursion構建了世界上最大的表型基礎模型Phenom-1

計算工具將 BioHive-1 從：• 320 台 NVIDIA A100... 擴展到另外一臺 • 504 台 NVIDIA H100，將於 2024 年上半年開始運營，可能是地球上所有生物製藥公司擁有和運營的性能最高的計算集羣，也是前 500 名計算集羣之一。得益於我們的優先訪問權限，H100 已經到貨！11月19日——平臺：BioHive擴張，目標是成為製藥業的 #1 超級計算機

• 羅氏行使其小分子驗證計劃選項 • 使用適合用途的腫瘤學地圖確定HIT系列 • Recursion將繼續帶頭推進該計劃，在羅氏基因泰克的支持與合作下，利用遞歸操作系統及其數字化學工具套件，羅氏與Recursion的合作伙伴關係體現了使用先進計算方法利用大規模數據的力量，以及多個組織共同努力實現的可能性。*羅氏” 擴大藥物發現規模”文章，2022年9月20日——合作伙伴關係：羅氏在我們合作下的第一個項目中行使選擇權：“通過合作，我們最大限度地利用機會形成和推進對藥物的新見解” ——羅氏製藥合作研究技術主管芭芭拉·盧克爾，羅氏製藥合作研究技術負責人 2022年9月22日 2023年10月22日

+ • 在我們當選時，Recursion以現金或股權向Tempus支付了1.6億美元，將在五年內逐年增加，首先將在今年晚些時候發行2200萬美元的股權 • 預計將加快模型部署，將分子數據與結果聯繫起來 • 預計將加強項目轉化以及臨牀反應概率更高的患者的識別和入組 • 為超過10萬名患者提供優先訪問與臨牀記錄相關的DNA/RNA測序數據集的權限訓練因果人工智能模型的目的擬議的治療開發利用專為人工智能/機器學習構建的約 50 PB 的專有生物學、化學和轉化精準醫學數據加速臨牀平臺能力 11 月 21 日 — 合作伙伴關係：Recursion 與 Tempus 合作

“Recursion在藥物發現中使用人工智能（AI）的方法可能是我們這個時代最具顛覆性的技術之一...隨着我們的合作和人工智能應用的不斷髮展，我們期待繼續與行業創新者合作，以確定腫瘤適應症的新靶標。” ——拜耳製藥部執行委員會成員拜耳製藥部執行委員會成員業務開發、許可和開放創新負責人兼拜耳Leaps負責人。11月22日——夥伴關係：拜耳針對精準腫瘤公司的戰略利益的最新合作可能會啟動 7個新的腫瘤學項目前進合作遞歸是有資格獲得潛在的、基於成功的未來付款，外加淨銷售額的特許權使用費專為利用自合作關係成立以來Recursion OS平臺的進步而設計

下一步進一步信心逆轉纖維細胞分化測定具有可逆轉疾病相關纖維化過程的新型 MOA 的潛在同類首創療法 NCE 遞歸生成的命中顯示與疾病相關的人類 PBMC 測定中的濃度依賴性救援以及靶點 Epsilon 的表型仿生遺傳 KO 顯而易見的療效在有大量未滿足需求的纖維化疾病的金標準動物模型中顯示出令人信服的療效現在進入支持IND的研究 + Pentraxin-2 • 人類 PBMC 向纖維細胞的分化是可以逆轉的由 Pentraxin-2，一種組織修復蛋白，用於模仿健康狀態 • 健康狀態的表型特徵可以通過小分子救援來複制 REC-1169575 在人纖維細胞表型分析中表現出濃度依賴性營救 11 REC-1169575 在低劑量下模仿了 Epsilon 的 CRISPR-KO，並在靶向 Epsilon 參與試驗 2 0.25 µM 0.1 µM Epsilon 2 相似的對立面 REC-1169575 顯著減少了膠原蛋白纖維化疾病的黃金標準動物模型 33 1.疾病分數為 1.0 反映 “疾病狀態”，而疾病分數為 0.0 反映 “健康狀態”。2。靶向 Epsilon nanoBRET 試驗。3.REC-1169575 給藥 50 mg/kg BID PO。使用 Kruskal-Wallis 測試分析的各組之間的差異 (*p

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