解碼生物學以從根本上改善生活 2024 年 2 月

免責聲明本演示文稿及任何隨附的討論和文件包含包含或基於 1995 年《證券訴訟改革法》所指的 “前瞻性陳述” 的信息。這些前瞻性陳述基於我們當前對行業和公司的預期、估計和預測、管理層的信念以及我們做出的某些假設。“計劃”、“預測”、“相信”、“繼續”、“估計”、“期望”、“打算”、“可能”、“將” 等詞語以及類似的表述旨在識別前瞻性陳述。本演講中的前瞻性陳述包括Tempus合作伙伴關係的預期結果和收益，包括我們利用通過許可協議獲得的數據集提高機器學習能力和加快臨牀試驗註冊的能力；Enamine合作伙伴關係的預期結果和收益，包括新化學庫的生成和品牌合作；我們計劃擴大BioHive超級計算機能力；許可、合作伙伴關係和合作的結果和收益，包括合作伙伴的期權行使以及其他合作伙伴關係以及在BioneMO Marketplace上提供工具的能力；建立更多合作伙伴關係以及向第三方提供數據和工具的可能性；我們的遞歸操作系統的改進，包括數據集的增強；大型語言模型協調工作流程引擎（LOWE）的預期結果和收益；任何近期或中期潛在里程碑的發生或實現；啟動、時間、進展、結果和成本我們的研發計劃和我們目前的以及未來的臨牀前和臨牀研究，包括數據讀取時間表、候選藥物的潛在市場機會規模；我們確定可行的臨牀開發新候選藥物的能力以及我們預計加快確定此類候選藥物的速度；我們對為我們帶來最大價值的資產的預期是我們將來使用數據集和工具確定的資產以及許多其他資產。本演示文稿中的前瞻性陳述既不是歷史事實，也不是未來業績的保證，存在重大風險和不確定性，並且可能不會發生，因為實際結果可能與前瞻性陳述中的預期或暗示結果存在重大不利差異。有關可能影響我們業務的因素的討論，請參閲我們向美國證券交易委員會提交的文件中的 “風險因素” 部分，包括我們截至2023年12月31日財年的10-K表年度報告。本演示文稿並不旨在包含對主題進行全面分析可能需要的所有信息。我們沒有義務更正或更新任何前瞻性陳述，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因。本演示文稿中包含的某些信息涉及或基於從第三方來源獲得的研究、出版物、調查和其他數據以及公司自己的內部估計和研究。儘管該公司認為截至本演示文稿之日這些第三方來源是可靠的，但它尚未獨立核實，也沒有對從第三方來源獲得的任何信息的充分性、公平性、準確性或完整性做出任何陳述。此外，本演示文稿中包含的所有市場數據都涉及許多假設和侷限性，無法保證此類假設的準確性或可靠性。最後，儘管該公司認為自己的內部研究是可靠的，但此類研究尚未得到任何獨立來源的證實。此處包含的任何非遞歸徽標或商標均為其所有者的財產，僅用於參考目的。2

有一種使用技術繪製和導航複雜系統的公式數字（比特）數據聚合和組織數據以創建現實的數字地圖 2 2 真實（原子）1 剖面系統捕獲高維數據以創建現實（事物、地點、偏好等）的數字記錄 1 算法瀏覽數字地圖以預測新穎的關係，然後在現實中試一試 3 3

數據障礙使繪製生物學地圖和探索變得困難重現性危機多項研究表明，絕大多數已發表的學術文獻無法概述模擬標準傳真機在醫學領域還活得很好，而在生物製藥中，來自CRO的研究結果仍然經常以PDF或掃描的打印輸出形式報告製藥生物製藥中的孤立數據在項目中存儲了數百千兆字節的科學數據項目基礎，無需將其與生物學中的其他項目或問題聯繫起來所需的元數據或註釋！!!!!!!!!!商標是其各自所有者的財產，僅用於提供信息。貝克，M. 不可複製的生物學研究費用估計為每年280億美元。《自然》(2015)。https://doi.org/10.1038/nature.2015.17711 4

算法我們擁有並運營着地球上最快的超級計算機之一，這使我們能夠訓練適合藥物發現目的的LLM和FM Profile Systems我們已經建立並將繼續擴展到世界上最多產的自動化濕實驗室數據每週我們對數百萬個從細胞到動物的多層生物學實驗進行數字化改進和擴展的臨牀管道我們正在構建和聚合正確的數據集來繪製和瀏覽生物學 Recursion OS 5

遞歸操作系統結合了許多工具來實現藥物發現的工業化 6

簡而言之：遞歸價值主張 7

腫瘤學相關性分數 RXRX 專有數據 O n co lo gy r el ev an ce s co re P U B LI C D A TA TA 靶標和經批准的藥物1 所有其他潛在靶點 HighLow Low High 我們預計將在2024年從該領域啟動300個探索性項目，我們的專有數據提供了獨特的套利，將大量的人力資源留給在我們平臺上得到確認和驗證的新型關係。此前，部署了40多名全職員工來手動瀏覽我們的地圖和公共數據，以啟動項目。新項目由經過調整以對遞歸數據套利起作用的LLM自動啟動。我們的方法發現了創新靶標，我們認為這些靶點為腫瘤學研發LLM利用公共數據集提供了差異化的治療潛力，例如：• 癌症依賴關係地圖 • 開放靶標 • TCGA • CCLE • COSMIC LLM 利用 RXRX 專有數據集，例如：• Phenomap 推斷 • 媒人評估 • Invivomics 實驗 • ADME 預測 • 化合物濫交率 1 Ochos a、D. 等人。核酸研究。(2023) .8

屏幕 — 命中 ID — 驗證線索 — 高級候選人 — 開發候選人 — 行業遞歸失敗的速度越來越快 › › 少花錢 › C o st t o IN D ($ M) › 然後走得更快 100 80 60 51 80% 75% 85% 85% 100 55 18 55% 32% 62% 7 37% St ag e Ti e t o V alid at ed l e d (m o) 4 Industry Recursion 9 所有行業數據均改編自 Paul，等人《自然評論》藥物發現。（2010）9，203—214。印度的成本已使用美國消費者價格指數（CPI）對通貨膨脹進行了調整。顯示的過渡階段和獲得驗證線索所需的遞歸數據是自2017年底至2023年以來所有遞歸計劃的平均值。顯示的IND成本遞歸數據與新化學實體進入IND的實際和預計成本有關。Recursion OS 繪製生物學地圖和導航以將藥物發現從定製科學轉向規模工程 0 5 10 15 20 25 30 行業遞歸 0 5 10 15 15 15 25 30 行業遞歸 0 5 10 15 20 25 30 35 行業遞歸 0 5 10 15 20 25 30 35 行業遞歸

我們通過多管齊下的資本效率業務戰略利用遞歸操作系統的價值 Pipeline Recursion OS 為有可能加快批准路徑的適應症建立內部管道策略精準腫瘤學罕見病合作伙伴在需要大量財務承諾或競爭性套利的複雜治療領域的數據合作戰略合作伙伴利用合作伙伴知識和臨牀開發能力許可數據子集和關鍵工具內部直接生成新數據，以最大限度地利用管道和合作夥伴關係價值驅動數據策略不可藥物腫瘤學其他大型棘手生物學領域（例如簡歷/Met）神經科學* 許可增強遞歸操作系統 *包括我們羅氏和基因泰克合作中的單一腫瘤學適應症。10

建立內部適應症管線，這些適應症有可能加快獲得批准的途徑管道策略精準腫瘤學罕見病管道遞歸操作系統合作伙伴關係數據 *包括我們羅氏和基因泰克合作的單一腫瘤學適應症。我們通過多管齊下的資本節約型業務戰略來利用 Recursion OS 的價值 11

12 超過十二個腫瘤學領域的發現和研究項目或與我們的合作伙伴合作——Roche-Genentech在Gi-Oncology領域選擇的第一個項目我們的產品線反映了我們方法的規模和廣度，除非另有説明，否則以上定義的所有人羣均為美國和歐盟五國的發病率。EU5 被定義為法國、德國、意大利、西班牙和英國。(1) 遺傳性和零星症狀人羣的患病率。(2) 所有 NF2 驅動的腦膜瘤的美國和歐盟 5 年發病率。(3) 成人和兒童人羣的患病率。(4) 我們的項目有可能解決多種適應症。(5) 我們尚未最終確定特定適應症的目標產品簡介。(6) 僅限美國的發病率。(7) 2L 可藥物治療人羣。(8) 2L 可藥物治療人羣，包括沒有 HRR 突變的卵巢癌、前列腺癌、乳腺癌和胰腺癌。項目適應症目標患者羣體臨牀前 1 期 2 期 3 期 REC-994 腦海綿狀畸形超氧化物 ~ 360K1 REC-2282 神經纖維瘤病 2 型 HDAC ~ 33K2 REC-4881 家族性腺瘤性息肉病 MEK ~ 50K3 REC-3964 艱難梭狀芽胞桿菌感染 tcdB ~730K 厄普西隆纖維化疾病未公開 ~ 50K4,5,6 REC-4881 AXIN1 或 APC 突變癌症 MEK ~ 65K7 RBM39 精通人力資源的卵巢和實體瘤 RBM39 ~ 200K8 R ar e & O th er o n co log gy

需要大量財務承諾或競爭套利的複雜治療領域的合作伙伴戰略合作伙伴利用合作伙伴的知識和臨牀開發能力不可藥物腫瘤學其他大型棘手生物學領域（例如CV/MET）神經科學*管道遞歸操作系統合作伙伴數據*包括我們羅氏和基因泰克合作的單一腫瘤學適應症。我們通過多管齊下的資本節約型業務戰略來利用 Recursion OS 的價值 13

激動人心的科學合作涵蓋生物製藥、技術和數據不可藥物的腫瘤學目標 • 3000萬美元的預付金和5000萬美元的股權投資 • 每個項目的里程碑增加，最多7個腫瘤項目可能高達15億美元 • 淨銷售額的中等個位數特許權使用費 • Recursion擁有所有算法改進神經科學和單一腫瘤學適應症 • 預付1.5億美元，研究里程碑和數據使用選項高達或超過5億美元 • 對於多達40個項目，每個項目可能達到或超過3億美元的里程碑 • 已選擇了第一個項目 •淨銷售額計算和機器學習/人工智能的中高個位數分級特許權使用費 • 5000萬美元的股權投資 • 高級計算合作（例如基礎模型開發）• 優先獲得計算硬件或 DGxCloud 資源 • Phenom-Beta，Recursion 表型組學的基礎模型，現已在 NVIDIA 的 BioneMO 平臺上提供 • 優先訪問超過 20 PB 的 Tempus 真實世界多模態腫瘤學數據，包括 DNA/DNA/超過 100,000 名患者的 RNA 測序和臨牀結果數據 • 能夠訓練因果人工智能模型在靶標發現、生物標誌物開發和患者選擇方面具有實用性 • 有機會通過潛在的臨牀網絡加快臨牀試驗的入組治療發現平臺、技術和數據 2021 年 12 月公佈 2023 年 11 月公佈 2023 年 7 月公佈重要更新 2023 年 11 月公佈化學信息學和化學合成 • 利用 Recursion 預測的蛋白質-配體相互作用，從 Enamine 的 REAL 庫中獲取大約 36B 種化合物 • 旨在生成豐富的篩選庫和 co-品牌客户產品商標是其各自所有者的財產，僅用於提供信息。14

Pipeline Recursion OS 合作伙伴關係許可數據子集和關鍵工具在內部直接生成新數據，以最大限度地提高管道和合作夥伴關係的價值驅動因素數據策略許可增強遞歸操作系統數據 *包括來自羅氏和基因泰克合作的單一腫瘤學適應症。我們通過多管齊下的資本節約型業務戰略來利用 Recursion OS 的價值 15

TechBio 16 的未來

TechBio Origins：單點解決方案大多數生物技術公司都建立了單點解決方案——他們開發了工具、流程、模型或分析，以完成藥物發現的重要一步。我們也是這樣開始的。但是發現和開發藥物需要數百個步驟... 17

隨着這些單點解決方案的發展，它們的複雜性和規模不斷增加。我們使用CRISPR/Cas9介導的基因敲除、化合物和其他試劑來操縱人體細胞 Phenom-1 根據超過10億張圖像和數億個參數進行訓練的開創性模型學會從細胞圖像中提取具有生物意義的信號基礎模型多樣的生物和化學輸入分析系統我們的高度自動化的濕實驗室系統地捕獲人體細胞圖像，以應對不同的幹擾高通量篩選自動化地圖生物與化學數字化 >50 種人類細胞類型 ~200 萬種物理化合物全基因組 CRISPR 敲除模型推斷出所有可能的基因和化合物組合之間的關係，概述已知生物學並揭示在多種生物和化學背景下的新見解 >5 萬億次關係每週進行 2.2 萬次實驗 Phemics 最多 18

要真正實現藥物發現的工業化，必須將單點解決方案作為模塊集成到許多不同的步驟中 19

每個模塊都很複雜，我們會不斷對其進行改進，優先考慮預計具有適當藥代動力學可能性的化合物合成 DMPK 體內驗證建立體外體內和硅體內相關性，以最大限度地減少實驗工作。動物藥代動力學合成前評估提高質量高度自動化的 DMPK 模塊在人類和大鼠環境中執行 3 項關鍵檢測。HT ADME 實驗 WET LAB 利用 Recursion 的強大功能對體外分析和體內化合物分佈進行基於結構的預測預測模型學習週期 20

利用每個模塊需要專業的團隊和專業知識 invivoMIC 優先級數字化數據收集可生成記錄在動物家籠中的實時、連續和非侵入性數據。數據生成高維度檢測，機器學習將研究聯繫起來，提高工作效率。總體而言，時間、勞動力和成本急劇減少。工業化項目進展走向數字化化合物優化確定劑量不耐受的耐受性對小鼠進行機器學習評估，評估負債大於 10 個。大鼠和小鼠研究，從視頻中基於機器學習選擇最佳化合物和劑量。快速獲得見解，包括耐受性責任更快地讀出關鍵研究速度與效率 21

我們不斷添加新模塊來改進 Recursion OS。Tempus 的數據是計算出來的，機器學習腫瘤學模型在 Recursion 的內部超級計算機 BioHive-1 上運行。BioHive-1將與英偉達合作，在2024年擴展為排名前50的超級計算機。在 Tempus 數據上進行機器學習訓練 bioHive-1 超級計算機計算 Tempus 的合作伙伴關係為 Recursion 提供 Recursion 優先訪問總量超過 20 PB 的多模態數據。>20 PB 的真實患者數據集我們正在使用 Tempus 的縮放多模態真實世界患者數據來訓練用於靶標發現、生物標記物開發和患者選擇的人工智能模型。結合正向和反向遺傳學方法 22

結果是一系列不斷演變的複雜模塊 23

我們使用不同的模塊來完成不同的任務：為已知目標查找 NCE 24

我們使用不同的模塊來完成不同的任務：尋找新靶標和藥物治療 25

[演示 ]27 LOWE 無需任何編程專業知識即可通過自然語言讓遞歸操作系統的強大功能觸手可及

[演示 ]28 LOWE 無需任何編程專業知識，即可通過自然語言讓遞歸操作系統的強大功能觸手可及

現在，Recursion OS 不僅僅是一系列可供專家用户訪問的單點解決方案... 它的集成度越來越高，可通過 Discovery 用户界面進行訪問，我們的任何科學家都可以在舒適的筆記本電腦上使用該界面... 29

首次出現疾病的機會及以後 30

Julia — 生活在 CCM 31 SYCAMORE 臨牀試驗：CCM 2 期完全入組臨牀試驗的 REC-994：CCM 有症狀的美國 + EU5，當今全球有超過 100 萬患者患有這些病變的患病率和護理標準原因 CCM1、CCM2 和 CCM3 基因突變，這是保持血管系統結構完整性的關鍵，病理生理學和相信遞歸操作系統療效的理由通過清除細胞模型中大量積累的超氧化物進行功能驗證；減少慢性病變的病變數量小鼠給藥關鍵要素 • 針對具有 CCM1、CCM2 和 CCM3 突變的零星和家族性症狀 CCM 患者 • 超氧化物清除劑、小分子 • 預計在 2024 年第三季度公佈第二期數據 • 美國和歐盟孤兒藥認定 • 口服約 360,000 例中樞神經系統血管畸形導致局灶性神經系統缺陷、出血和其他症狀未獲批准的療法 • 大多數患者接受沒有治療或只有對症治療 • 由於位置的原因，手術切除或立體定向放射外科並不總是可行的，也不是治癒的 >5 倍美國患者人數超過囊性纖維化等其他罕見疾病（>3.1萬名患者）血管畸形（海綿瘤）

32 SYCAMORE 臨牀試驗：CCM 2 期完全入組的 REC-994 來源：https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05130866?term=recursion&draw=2&rank=3；https://www.SycamoreCCM.com/ 篩查和隨機分配 1:1:1 治療隨訪結果衡量標準 • 核磁共振成像確診的 CCM 病變 • 家族性或散發性 • 與 CCM 直接相關的症狀 • 主要症狀：安全性和耐受性 • 不良事件和症狀 • 次要：療效 • 臨牀醫生測量的結果（CGI 和 PGI）• CCM 病變成像 — 數量、規模和變化率 • 急性影響中風（MRs、NIHSS）• 患者報告的結果（SMSS、PROMIS-29、CCM-HI、症狀問卷）• 探索性：生物標誌物 • 招募已完成 • 絕大多數完成 12 個月治療的參與者繼續進入長期延期研究 • 預計2024年第三季度試驗更新臨牀：CCM 32 400mg 200mg 安慰劑就診：第 1 天和第 2 天第 1、3、6、9 和 12 天入學 ~60 延長研究12個月治療期二期試驗於2022年第一季度啟動

33 POPLAR 臨牀試驗：用於 NF2 的 REC-2282 第 2 期臨牀試驗正在進行中：NF2 腫瘤抑制基因中出現 NF2 LOF 突變，導致腫瘤抑制蛋白 merlin PATHOPHYSIOLOGY 缺乏，有理由相信遞歸操作系統、細胞和動物模型的療效；在 NF2 患者腫瘤的 1 期 PD 研究中抑制異常的 ERK、AKT 和 S6 通路激活關鍵要素 • 針對家族性和散發性 NF2 腦膜瘤患者 • HDAC 抑制劑，小分子 • 口服給藥 • 第二階段預計於 2024 年第四季度發佈 • Fast-Track 以及美國和歐盟的孤兒藥稱號遺傳性罕見的中樞神經系統腫瘤綜合徵導致聽力和活動能力喪失，其他局灶性神經系統缺陷未獲批准的療法 • 沒有批准的 NF2 藥物 • 手術是標準護理（如果可行）• 位置可能會導致聽力損失、面部麻痺、平衡不良和視力困難可治療美國 + 歐盟~33,000 患病率和護理標準原因 Ricki — 顱內 NF2 患病率腦膜瘤

POPLAR 臨牀試驗：用於 NF2 的 REC-2282 第 2 期正在進行中 2/3 期試驗於 2022 年第二季度啟動結果衡量標準• 核磁共振成像證實的進行性腦膜瘤 • 以下任一項 • 確診為 NF2 疾病的散發性腦膜瘤 • 確診為 NF2 疾病 • 初級：安全性和耐受性 • 無進展存活時間 • 總體緩解率 https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05130866 臨牀：NF2 篩查和關於第三階段註冊計劃的隨機化 1:1 治療後續協議 FDAMtg 第 2 階段（隊列 A）第 3 階段（隊列 B）中期分析 ▪ 在 50% 的事件中 ▪ 用於重新估算樣本量（即適應性設計）• 入學預計將於 2024 年上半年完成 • 第 2 階段的讀數（安全性和初步療效）預計在 2024 年第四季度試驗更新 34 註冊 60 mg Tax 期延期研究 6 個月試用期（中期分析）延期研究 60 mg TIW 40 mg TIW 入學 ~ 20 ▪ GO/NO 轉到 Ph3 ▪ 安全性/耐受性 ▪ PK ▪ PFS 隊列 A 最終數據

35 TUPELO 臨牀試驗：FAP 1b/2 期臨牀試驗正在進行中：在結腸和上消化道失活腫瘤抑制基因 APC 病理生理學和相信關鍵要素的理由 • 針對傳統 FAP 患者（具有 APC 突變）• MEK 抑制劑，小分子 • 口服給藥 • 第 2 部分的 FPI 預計在 2024 年上半年 • Fast-Track 以及美國和歐盟孤兒藥名稱消化道中的息肉惡性轉化風險極高 Recursion OS 中的療效顯示特異的 MEK 1/2 抑制劑有效 REC-4881在 APC LOF 的背景下。隨後的ApcMin小鼠模型顯示息肉和增生異常腺瘤明顯減少未獲批准的療法 • 青春期結腸切除術（包括或不切除直腸）是標準護理 • 結腸切除術後，患者仍面臨息肉發展為胃腸癌的巨大風險 • 結腸切除術（持續內窺鏡檢查、手術幹預）後的生活質量顯著下降診斷為美國 + EU5~50,000 患病率和標準護理原因

36 TUPELO 臨牀試驗：FAP 1b/2 期臨牀試驗正在進行中：FAP 第 1 部分已完成，第 2 部分 FPI 預計 2024 年上半年結果指標入組標準 • 已確認 APC 突變 • ≥ 55 歲 • 結腸切除術後/直腸結腸切除術 • 無癌症存在 • 十二指腸（包括靜脈）或直腸/囊中有息肉 • 主要：• 安全性和耐受性 • 從 12 周時息肉負擔的基線 • RP2D • 繼發性：• PK/PD https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05552755 36 第 2 部分 RP2D 劑量擴大 • 無效性評估 • Go/No-Go 單一藥物 REC-4881REC-4881 劑量遞增 • 安全性 • 耐受性 • PK/PD 篩查和治療試驗更新 • 第 1 部分治療的 5 名 FAP 患者 • 4 mg 劑量顯示藥理活性 • 2 期初始讀數預計在 2025 年上半年 4 mg QD (n ≤ 6) 8 mg QD (n ≤ 6) 12 mg QD (n ≤ 6) 推薦的 2 期劑量

AXIN1 或 APC 腫瘤抑制基因中有 37 個 LOF 突變病理生理學和相信理由 WNT 途徑的改變存在於各種腫瘤中，預後不佳，對標準護理產生抵抗力大量需要為帶有 AXIN1 或 APC 突變的患者開發療法，因為這些突變被認為是不可藥物治療的 US + EU5~65,000 患病率和護理標準原因療效遞歸操作系統和包含 AXIN1 或 APC 突變的 PDX 模型中與野生型相比的有利結果，導致顯著的 PFS對 HCC 和卵巢腫瘤的益處 HCC 的總體形態學關鍵要素 • 靶向 AXIN1 或 APC 突變癌 • MEK 抑制劑，小分子 • 口服給藥 • FPI 預計於 2024 年第一季度啟動 • 預計於 2025 年上半年初步公佈據我們所知，REC-4881 是業界唯一讚助的 AXIN1 或 APC LILAC 臨牀試驗中攜帶突變的實體瘤患者的小分子療法：REC-4881 for AXIN1 或 APC 突變癌症 2 期臨牀：AXIN1 或 APC

預計 2024 年第一季度的 FPI 結果衡量入組標準 • 不可切除的癌症、局部晚期癌症或轉移性癌症 • ≥ 55 歲 • AXIN1 或 APC 突變已獲得 NGS（組織或血液）證實 • 結直腸癌患者必須是 RAS/RAF 野生型 • 在初始劑量後 2 個月內未進行 MEK 抑制劑治療 • ≥ 1 種前期治療 • ECOG PS 0-1 • 初級 • 安全性/耐受性 • ORR (RECT) IST 1.1) • 次要 • PK • 其他功效參數 38 安全性評估 12 mg REC-4881 QD https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT06005974 R P 2 D AXIN1 (n=10) APC (n=10) 徒勞評估 AXIN1 (n=10) APC (n=10) 一旦在每個隊列中入組 10 分，進行≥ 1 次掃描，基線後無效性評估篩查與治療第 1 部分 LILAC 臨牀試驗：REC-4881 用於 AXIN1 或 APC 突變癌症 2 期臨牀：AXIN1 或 APC • 使用 Tempus 和 FMI 解決方案進行患者識別 • 2 期初步讀數預計於 2025 年上半年試驗更新

39 Colleen — 與來自定植細菌的 rcDi 艱難梭菌毒素一起生活會導致結腸細胞交界處退化、毒素轉化到血液以及宿主的發病率病理生理學和理由相信高度復發的傳染病包括嚴重腹瀉、結腸炎以及毒性巨結腸、敗血癥和死亡的風險診斷美國 + EU5~730,000 患病率和護理標準 Recursion OS 確定了一種新的反覆出現的化學實體艱難梭菌感染和可能通過抑制糖基轉移酶進行預防，可能具有口服活性 KEY元素 • 1 期 PK 研究完成 • REC-3964 耐受性良好，所有 AE 均為 1 級 • 預計將於 2024 年啟動 2 期概念驗證研究 • 選擇性艱難梭菌毒素抑制劑，小分子 • 非抗生素方法，有可能與 SOC 和其他療法聯合使用 • 專為靶向感染的選擇性抗毒素藥理學而設計 • 1 期艾滋病毒研究完成試驗更新護理標準包括可能進一步損害腸道菌羣的抗生素療法和鉛復發臨牀試驗：REC-3964 用於艱難梭菌 1 期研究完整臨牀：艱難梭菌

篩查隨機分組和治療 • NHV DDI 研究將繼續啟動 2 期 POC • 旨在快速證明概念驗證的研究 • 2 期預計於 2024 年啟動試驗更新 40 計劃概念驗證第 2 階段設計臨牀：艱難梭菌 REC-3964 250 mg 口服 BID REC-3964 500 mg 口服 BID 觀察性 R 2:1:1 N=80 患者口服 14 天隨訪症狀緩解結果衡量標準 • CDI 的風險 • 24 小時內排便 ≥3 次 • 使用 EIA（毒素）確認 CDI • 無暴發性 CDI •無其他原因導致的慢性腹瀉病史 • 原發性 • 複發率 • 次要性 • 其他療效指標 • 安全性/耐受性 • PK 入組標準

RBM39：精通 HR 的卵巢癌和其他實體瘤 41 相似相反精通 BRCA 的卵巢癌 PDX 臨牀前：精通 HR 的卵巢癌和其他實體瘤使用新型 MOA 識別潛在的首創腫瘤靶向精準治療 NCE 抑制靶向 RBM39（以前稱為 Target γ）可模仿 CDK12 的抑制，同時減輕與 CDK13 相關的毒性抑制 A 遞歸生成的 NCE 顯示出單一藥物的功效，聯合使用可增強Niraparib 將在精通 BRCA 的 PDX 模型中提交 IND 預計將於 2024 年下半年提交來自操作系統的目標洞察進一步的信心下一步行動車輛 Niraparib REC-204 100 mpk REC-204 100 mpk + Niraparib OV0273 (PDX) 體內療效存活數據注：在 OV0273 PDX 模型中，小鼠接受了具有代表性的主分子 REC-1170204（100 mg/kg，BID，PO）± Niraparib（40 mg/kg，PO）D、PO），為期 28 天。與 Niraparib 或車輛武器相比，單劑 REC-1170204 或與 Niraparib 聯合使用會產生統計學上顯著的反應。此外，在最終給藥後超過30天的存活率有統計學上的顯著改善。*p

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