附錄 99.1
遠見: Rail Vision 的幹線系統確保了歐盟鐵路的安全
標準批准和認證
合規 和認證為快速採用 Rail Vision 鋪平了道路
橫跨廣闊歐盟市場的幹線系統
以色列內斯 齊奧納——2024年1月25日——汽車視覺系統的創新者遠見自治控股有限公司(納斯達克和塔斯證券交易所股票代碼:Foresight)(“Foresight”)今天宣佈,其子公司鐵路視覺有限公司(納斯達克股票代碼:RVSN)(“鐵路視覺”) 已獲得其幹線系統關鍵歐盟(EU)鐵路標準的正式認證。這是一項重要的 成就,凸顯了Rail Vision對鐵路技術市場質量、安全和創新的承諾。Foresight 擁有 Rail Vision 已發行股本的 10.2%。
根據歐洲鐵路供應行業協會(UNIFE)的世界鐵路市場研究,歐盟為 鐵路技術提供了巨大的機遇,是全球最大的鐵路產品和服務市場之一。根據MarketsandMarkets在2022年進行的一項研究 ,到2027年,全球數字鐵路市場規模預計將超過1000億美元, 的複合年增長率為9.7%。
鐵路視覺質量和可靠性主管諾姆·施洛珀説:“實現 符合這些歐盟標準標誌着鐵路視覺的一個重要里程碑,使我們在鐵路技術 市場的競爭中處於領先地位。”“我們的團隊以支持 產品質量和安全為首的承諾所驅動,我們很高興完成這一重要的里程碑,為在廣闊的歐盟市場加速採用我們的幹線系統奠定了基礎。”
Rail Vision的主線系統現已通過認證,符合歐洲標準EN 50155,該標準為鐵路應用中的硬件 設備設定了基準,確保了機車車輛部件的堅固性和可靠性。這種合規性表明 Rail Vision 的系統能夠承受鐵路運營的嚴格物理需求。此外,系統 符合歐洲標準 EN 50126,側重於可靠性、可用性、可維護性、 和安全性 (RAMS) 的規格和演示。該標準在鐵路行業中至關重要,因為它保證了可以信賴該系統實現穩定的 性能和安全性。此外,Rail Vision的系統符合與車載軟件 機車車輛相關的歐洲標準EN 50657。這種合規性確保了集成到Rail Vision幹線系統的軟件符合最高級別的安全和功能,這對於現代列車的平穩運行至關重要。幹線系統還符合與軌道車輛消防相關的歐洲標準 EN 45545。
Rail Vision Ltd.
Rail Vision 是一家科技公司,正在尋求徹底改變鐵路安全和數據相關市場。該公司開發了 專為鐵路設計的基於人工智能的尖端行業領先技術。該公司開發了 其鐵路探測和系統,以挽救生命、提高效率並顯著降低鐵路運營商的開支。Rail Vision認為,其技術將顯著提高全球鐵路安全,同時為所有依賴火車生態系統的人帶來顯著的益處 並增加價值:從使用火車進行運輸的乘客到使用 鐵路運送貨物和服務的公司。此外,該公司認為,其技術有可能將革命性的 自動列車概念推向實際現實。欲瞭解更多信息,請訪問 https://www.railvision.io/
關於 Foresight
Foresight Autonomy Holdings Ltd.(納斯達克和TASE:FRSX)是一家開發智能多光譜視覺軟件解決方案和 基於蜂窩的應用程序的科技公司。Foresight通過公司的全資子公司Foresight Automotive Ltd.、Foresight 常州汽車 有限公司和Eye-Net Mobile Ltd. 開發 “視線內” 視覺系統和 “超視距” 事故預防解決方案。
Foresight 的 視覺解決方案包括自動校準和密集三維 (3D) 點雲模塊,可應用於不同的 市場,例如汽車、國防、自動駕駛車輛和重型工業設備。Eye-Net Mobile 基於蜂窩的解決方案 套件提供實時的碰撞前警報,通過整合尖端的人工智能技術和高級分析,增強城市交通 環境中所有道路用户的道路安全和態勢感知能力。
有關 Foresight 及其全資子公司 Foresight Automotive 的 更多信息,請訪問 www.foresightauto.com,在 Twitter 上關注 @ForesightAuto1 或在 LinkedIn 上加入 Foresight Au
前瞻性 陳述
本 新聞稿包含前瞻性陳述,符合1995年《私人證券 訴訟改革法》和其他聯邦證券法的 “安全港” 條款。諸如 “期望”、“預期”、“打算”、 “計劃”、“相信”、“尋求”、“估計” 之類的詞語以及這些 詞的類似表述或變體旨在識別前瞻性陳述。例如,Foresight在本新聞稿中使用了前瞻性陳述 ,討論到2027年全球數字鐵路市場規模預計將超過1000億美元,實現歐盟標準的合規使Rail Vision在鐵路技術市場的競爭中處於領先地位。由於此類聲明涉及 未來事件,基於Foresight當前的預期,因此它們受到各種風險和不確定性的影響,Foresight的實際 業績、表現或成就可能與本 新聞稿中描述或暗示的結果存在重大差異。
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