Datadog 公佈 2023 年第二季度財務業績

2023年8月8日

第二季度收入同比增長25％，達到5.09億美元

大型客户強勁增長，擁有約2990名超過10萬美元的ARR客户，高於去年同期的約2420人

在 DASH 2023 上宣佈了生成式 AI、可觀測性、安全性、開發者體驗和成本管理方面的創新

在 2023 年 Gartner 應用程序性能監控和可觀測性魔力象限中被評為領導者

紐約——雲應用程序監控和安全平臺Datadog, Inc.（納斯達克股票代碼：DDOG）今天公佈了截至2023年6月30日的第二季度財務業績。

Datadog聯合創始人兼首席執行官Olivier Pomel表示：“我們在第二季度繼續表現良好，收入同比增長25％，新徽標預訂量強勁，客户持續增長，客户對多產品的採用率提高。”

Pomel補充説：“上週，在我們的年度用户大會DASH上，我們宣佈了數十種新產品和功能，大規模展示了我們的快速創新。我們推出了新的 AI 產品，包括 LLM Observability、Bits AI 助手以及十幾種與人工智能相關的新集成。我們還將平臺擴展到可觀測性、雲安全、開發者體驗和成本優化用例。”

2023 年第二季度財務摘要：

•收入為5.095億美元，同比增長25％。

•GAAP營業虧損為2,200萬美元；GAAP營業利潤率為（4）％。

•非公認會計準則營業收入為1.065億美元；非公認會計準則營業利潤率為21％。

•攤薄後每股GAAP淨虧損為0.01美元；攤薄後每股非公認會計準則淨收益為0.36美元。

•運營現金流為1.532億美元，自由現金流為1.417億美元。

•截至2023年6月30日，現金、現金等價物和有價證券為22億美元。

第二季度和近期業務亮點：

•截至2023年6月30日，我們有大約2990名客户，ARR在10萬美元或以上，較截至2022年6月30日的約2420人增加了24％。

•宣佈推出新的大型語言模型 (LLM) 可觀測性解決方案和十幾種新的集成，使構建基於 LLM 的應用程序的組織能夠監控大型語言模型堆棧並對其進行故障排除。

•宣佈推出Bits AI，這是一款基於 Generative AI 的新助手，可從客户的可觀察性數據中學習，幫助工程師實時解決應用程序問題。

•宣佈使用 Cloud SIEM 進行歷史調查，具有新的檢測和探索功能，因此安全團隊可以進行歷史調查，發現隱藏在其雲和 IT 環境中的威脅。

•宣佈 Security Inbox for Cloud Security Management 正式上線，這是一項新功能，供安全和 DevOps 工程師對影響其生產應用程序的最重要的安全問題進行優先排序和補救。

•宣佈全面推出 Intelligent Test Runner，它通過自動選擇和僅運行與代碼更改相關的測試，有助於節省開發人員時間並最大限度地減少組織 CI/CD 管道中的故障。

•啟動了用於日誌管理的 Flex 日誌。Flex Logs 建立在 Datadog 的 Husky 技術之上，使組織能夠長時間保存大量日誌。

•在 2023 年 Gartner 應用程序性能監控和可觀測性魔力象限中被評為領導者。這是Gartner連續第三年將Datadog評為其魔力象限的領導者。

•擴展了雲成本管理的新功能，包括容器成本分配、成本監控器和對 Microsoft Azure 的支持。

•宣佈工作流程自動化正式上線。這款新產品使團隊能夠在所有系統、應用程序和服務中使用開箱即用的操作和預先構建的模板自動執行端到端修復流程，以幫助更快地識別、調查和解決服務中斷和安全威脅。

•在微軟版本上發佈了微軟 Azure 的新功能和集成，包括對 Azure OpenAI 服務、Azure Arc、Azure Cloudcraft for Azure 和 Azure 雲成本管理的支持。

•宣佈了一項集成，用於監控各種 OpenAI 模型（包括 GPT-4 和其他完成模型）的 OpenAI API 使用模式、成本和性能。

2023年第三季度和全年展望：

根據截至今天（2023年8月8日）的信息，Datadog提供以下指導：

•2023年第三季度展望：

◦收入在5.21億美元至5.25億美元之間。

◦非公認會計準則營業收入在9800萬美元至1.02億美元之間。

◦假設加權平均攤薄後已發行股票約為3.54億股，非公認會計準則每股淨收益在0.33美元至0.35美元之間。

•2023 年全年展望：

◦收入在20.5億美元至20.6億美元之間。

◦非公認會計準則營業收入在3.9億美元至4億美元之間。

◦假設加權平均攤薄後已發行股票約為3.51億股，非公認會計準則每股淨收益在1.30美元至1.34美元之間。

Datadog尚未將其對非公認會計準則營業收入或非公認會計準則每股淨收益的預期與其最直接可比的GAAP指標進行調和，這是由於股權激勵計劃的股票薪酬和僱主工資税等對賬項目存在不確定性以及這些項目的潛在可變性。因此，如果不付出不合理的努力，就無法進行對賬，儘管值得注意的是，這些因素可能對Datadog根據公認會計原則計算的結果至關重要。

電話會議詳情：

•內容：Datadog 2023 年第二季度的財務業績以及 2023 年第三季度和全年展望

•時間：美國東部時間 2023 年 8 月 8 日上午 8:00（太平洋時間凌晨 5:00）

•撥入：要在美國接聽電話，請在這裏註冊。鼓勵呼叫者在通話開始前 10 到 15 分鐘撥打電話，以免延遲加入。

•網絡直播：https://investors.datadoghq.com（直播和重播）

•重播：電話會議的重播將存檔在投資者關係網站上

關於 Datadog

Datadog 是雲應用程序的可觀測性和安全平臺。我們的 SaaS 平臺集成並自動化了基礎設施監控、應用程序性能監控、日誌管理、真實用户監控和許多其他功能，為客户的整個技術堆棧提供統一、實時的可觀察性和安全性。各種規模和各行各業的組織都使用 Datadog 來實現數字化轉型和雲遷移，推動開發、運營、安全和業務團隊之間的協作，加快應用程序的上市時間，縮短問題解決時間，保護應用程序和基礎架構，瞭解用户行為並跟蹤關鍵業務指標。

前瞻性陳述

本新聞稿和引用本新聞稿的財報電話會議包含 “前瞻性” 陳述，該術語是根據聯邦證券法定義的，包括但不限於關於Datadog的戰略、產品和平臺能力、收購的收益和預期完成收購、增長和利用長期市場機會的能力（包括雲遷移和數字化轉型的速度和範圍）、毛利率和營業利潤率的聲明，包括銷售和營銷、研究和開發費用、投資和資本支出、税收支出、淨利息和其他收入，以及辦公活動和營銷增加的影響，以及Datadog的未來財務業績，包括其對第三季度和2023財年的展望以及相關附註和假設。這些前瞻性陳述基於Datadog當前的假設、預期和信念，受重大風險、不確定性、假設和情況變化的影響，這可能會導致Datadog的實際業績、業績或成就與任何前瞻性陳述中表達或暗示的業績或成就存在重大差異。

上述風險和不確定性包括但不限於：(1) 我們最近的快速增長可能並不表明我們的未來增長；(2) 我們的營業虧損歷史；(3) 我們有限的運營歷史；(4) 我們的業務取決於我們的現有客户向我們購買額外的訂閲和產品並續訂訂閲；(5) 我們吸引新客户的能力；(6) 我們有效發展和擴大銷售和營銷能力的能力；(7) 安全漏洞風險；(8) 中斷或性能風險與我們的產品和平臺能力相關的問題；（9）我們適應和應對快速變化的技術或客户需求的能力；（10）我們參與的競爭市場；（11）與成功管理我們的增長相關的風險；以及（12）總體市場、政治、經濟和商業狀況，包括對經濟增長放緩和相關信息技術支出減少的擔憂。這些風險和不確定性在我們向美國證券交易委員會（SEC）提交的文件中得到了更全面的描述，包括在2023年2月24日向美國證券交易委員會提交的截至2022年12月31日的10-K表年度報告中標題為 “風險因素” 的部分。更多信息將在我們截至2023年6月30日的季度10-Q表季度報告以及我們可能不時向美國證券交易委員會提交的其他文件和報告中提供。此外，我們在競爭激烈且瞬息萬變的環境中運營。新的風險不時出現。它不是

我們的管理層有可能預測所有風險，也無法評估所有因素對我們業務的影響，也無法評估任何因素或因素組合在多大程度上可能導致實際業績與我們可能發表的任何前瞻性陳述中包含的業績存在重大差異。鑑於這些風險、不確定性和假設，我們無法保證未來業績、活動水平、業績、成就或前瞻性陳述中反映的事件和情況會發生。前瞻性陳述僅代表截至本新聞稿發佈之日的信念和假設。我們不承擔任何更新前瞻性陳述的義務。

關於非公認會計準則財務指標

Datadog在本新聞稿和引用本新聞稿的財報電話會議上披露了以下非公認會計準則財務指標：非公認會計準則毛利、非公認會計準則毛利率、非公認會計準則運營費用（研發、銷售和營銷以及一般和行政）、非公認會計準則營業收入（虧損）、非公認會計準則每股基本股淨收益（虧損）、Non-GAAP 攤薄後每股淨收益（虧損）和自由現金流。Datadog 在內部使用所有這些非公認會計準則財務指標來了解和比較各個會計期的經營業績，用於內部預算和預測目的，用於短期和長期運營計劃，以及評估 Datadog 的財務業績。Datadog認為，作為GAAP指標的補充，它們有助於投資者評估其運營業績，詳見下文。Datadog的非公認會計準則財務指標可能無法提供與該行業其他公司提供的信息直接可比的信息，因為該行業的其他公司可能以不同的方式計算非公認會計準則財務業績，尤其是與非經常性和不尋常項目相關的信息。此外，使用非公認會計準則財務指標存在侷限性，因為非公認會計準則財務指標不是根據公認會計原則編制的，可能與其他公司使用的非公認會計準則財務指標不同，並且不包括可能對Datadog報告的財務業績產生重大影響的支出。

不應將非公認會計準則財務指標與根據公認會計原則編制的財務信息分開考慮，也不應將其作為財務信息的替代品。本新聞稿下文包含的財務報表表中提供了歷史非公認會計準則財務指標與其最直接可比的GAAP指標的對賬。

Datadog將非公認會計準則毛利、非公認會計準則毛利率、非公認會計準則運營支出（研發、銷售和營銷以及一般和管理）、非公認會計準則營業收入（虧損）、非公認會計準則營業利潤率和非公認會計準則淨收益（虧損）定義為相應的公認會計準則餘額，經適當調整：（1）股票薪酬支出；（2）收購的無形資產的攤銷；（3）僱主對員工股票交易徵收的工資税；以及（4）發行成本的攤銷。Datadog 將自由現金流定義為運營活動提供的淨現金減去資本支出減去資本化軟件開發成本（如果有）。鼓勵投資者審查這些歷史非公認會計準則財務指標與其最直接可比的GAAP財務指標的對賬情況。

管理層認為，由於以下因素，這些非公認會計準則財務指標有助於投資者和其他人評估Datadog的經營業績：

基於股票的薪酬。Datadog 利用股票薪酬來吸引和留住員工。它主要旨在使他們的利益與股東的利益保持一致並長期留住他們，而不是解決任何特定時期的運營業績。因此，股票薪酬支出各不相同，其原因通常與任何特定時期的財務和運營業績無關。

收購的無形資產的攤銷。Datadog將收購的無形資產的攤銷視為收購時確定的收購前活動產生的項目。雖然定期對這些無形資產進行減值評估，但收購的無形資產成本的攤銷是一項在任何特定時期內通常不受運營影響的支出。

僱主對員工股票交易徵收工資税。Datadog不包括股權激勵計劃的僱主工資税支出，因為這些費用與基礎股權獎勵的行使或歸屬以及歸屬或行使時Datadog普通股的價格掛鈎。因此，這些税收在任何特定時期內都可能有所不同，這與Datadog業務的財務和運營表現無關。

發行成本的攤銷。2020年6月，Datadog發行了2025年到期的7.475億美元的可轉換優先票據，其年固定利率為0.125％。減少可轉換債務工具賬面價值的債務發行成本在期限內作為利息支出攤銷。攤銷債務發行成本的費用是非現金項目，我們認為，將這筆利息支出排除在外將為我們在不同時期的運營業績進行更有用的比較。

此外，Datadog的管理層認為，非公認會計準則財務指標自由現金流對投資者來説是有意義的，因為它是衡量流動性的指標，可以為理解和評估我們的流動性以及未來產生可用於戰略機會或投資業務的現金的能力提供有用的信息。自由現金流是指運營活動提供的淨現金，減去資本支出和資本化軟件開發成本（如果有）。減少資本支出和用於軟件開發的資本化金額有助於逐期比較Datadog的流動性，不包括管理層認為不代表我們流動性的項目。

運營指標

Datadog 的 ARR 等於 100,000 美元或以上的客户數量基於截至本季度最後一個月的每位客户的 ARR。

我們將客户數量定義為具有唯一賬户標識符的賬户數量，這些賬户在指定期限內具有有效訂閲的賬户數量。我們的免費試用版或套餐的用户不包括在我們的客户數量中。擁有多個部門、部門或子公司的單個組織通常被視為

單個客户。但是，在某些情況下，如果它們有不同的計費條款，我們可能會將不同的部門、部門或子公司視為多個客户。

我們將ARR定義為所有客户在某個時間點簽訂閲協議的年化收入運行率。我們通過將每月經常性收入（MRR）乘以 12 來計算 ARR。每個月的 MRR 是通過彙總當月內所有客户的承諾合同金額、額外使用量、承諾合同使用量（按已使用量交付的）訂閲使用量以及每月訂閲來計算的。ARR和MRR應獨立於收入來看待，並且不代表我們在GAAP下按月或按年計算的收入，因為它們是運營指標，可能會受到合同開始和結束日期以及續訂率的影響。ARR 和 MRR 不打算作為收入的替代品或預測。

Datadog, Inc.

簡明合併運營報表

（以千計，每股數據除外；未經審計）

Datadog, Inc.

簡明合併資產負債表

（以千計；未經審計）

Datadog, Inc.

簡明合併現金流量表

（以千計；未經審計）

Datadog, Inc.

GAAP 與非 GAAP 業績的對賬

（以千計，每股數據除外；未經審計）

Datadog, Inc.

將來自經營活動的GAAP現金流與自由現金流的對賬

（以千計；未經審計）

聯繫信息

尤卡·布羅德里克

Datadog 投資者關係

IR@datadoghq.com

丹·哈格蒂

Datadog 公共關係

Press@datadoghq.com

Datadog 是 Datadog, Inc. 的註冊商標。

此處的所有產品和公司名稱可能是其註冊所有者的商標。