附錄 99.1

預測腫瘤學任命製藥、生物技術和數字健康資深人士 Veena Rao（博士、工商管理碩士）為董事會成員

明尼蘇達州伊根，2023年5月2日（GLOBE NEWSWIRE）——Predictive Oncology Inc.（納斯達克股票代碼：POAI）是一家科學驅動型公司，利用其專有的人工智能和機器學習能力、龐大的腫瘤樣本生物庫、臨牀實驗室改進修正案（CLIA）實驗室和良好生產規範（GMP）設施，加速腫瘤藥物發現和促進藥物開發，今天宣佈任命醫療保健商業和業務發展資深人士維娜·拉奧，博士，工商管理碩士，進入董事會。饒博士目前擔任Portal Instruments的首席商務官，負責領導Portal合作機會的識別、評估和談判，並領導一個由科學和商業專業人士組成的跨職能團隊，指導公司的短期和長期商業戰略。饒博士將接替即將辭職的戴維·史密斯，但將繼續擔任董事會顧問並擔任公司的法律顧問。

預測腫瘤學首席執行官雷蒙德·文納雷説：“我們很高興有具有維娜經驗和背景的人加入我已經認為是世界一流的董事會。”“隨着我們收縮勢頭的持續加快，我們將嚴重依賴Veena的豐富經驗，我期待她的貢獻。”

饒博士指出：“我之所以加入預測腫瘤學委員會，是因為我看到人工智能和機器學習在藥物發現中可以發揮重要且快速增長的作用。”“Predictive的PEDAL AI平臺及其專有的生物樣本庫、CLIA實驗室和配方服務為該公司提供了獨特的資產和能力組合，我相信這使其成為商業藥物開發商和希望降低藥物發現和開發項目風險的研究機構的'首選合作伙伴”。我期待與雷蒙德和其他董事會成員合作，指導這家公司充分發揮其商業潛力。”

Veena Rao 博士在發佈前和早期發佈階段推出產品和建立商業組織方面擁有豐富的經驗。在加入Portal之前，她曾在Beta Bionics擔任首席商務官兼企業發展與戰略主管，領導商業團隊並負責進入市場戰略。在加入 Beta Bionics 之前，饒博士在禮來公司工作了十多年，擔任過多個商業和技術職務，包括禮來設備、交付和數字健康部門的外部創新副總裁。

饒博士擁有斯坦福大學化學工程博士學位和弗吉尼亞大學達登商學院工商管理碩士學位。

關於預測腫瘤學

Predictive Oncology處於快速增長的人工智能和機器學習的應用的最前沿，它可以加快早期藥物發現，實現藥物開發，造福全球癌症患者。該公司經過科學驗證的人工智能平臺PEDAL能夠以92％的準確度預測腫瘤樣本是否會對某種藥物化合物產生反應，從而可以更明智地選擇藥物/腫瘤類型組合以供後續使用 體外測試。Predictive Oncology加上公司擁有超過15萬份具有檢測能力的異質人類腫瘤樣本的龐大生物庫，為其學術和行業合作伙伴提供了業界最廣泛的人工智能藥物發現解決方案之一，其全資擁有的CLIA實驗室和GMP設施進一步補充了這一點。預測腫瘤學總部位於明尼蘇達州伊根。

聯繫人：
預測腫瘤學公司
鮑勃·邁爾斯，首席財務官
電話：(651) 389-4806
bmyers@predictive-oncology.com

預測性腫瘤學投資者關係
蒂姆·麥卡錫
LifeSci 顧問有限公司
tim@lifesciadvisors.com

前瞻性陳述：

本新聞稿中討論的某些事項包含前瞻性陳述。這些前瞻性陳述反映了我們當前對未來事件的預期和預測，並受有關我們運營和投資的重大風險、不確定性和假設的影響。除歷史事實陳述外，本新聞稿中包含的所有關於我們的戰略、未來運營、未來財務狀況、未來收入和財務業績、預計成本、前景、管理層變動、計劃和管理目標的陳述均為前瞻性陳述。“預期”、“相信”、“估計”、“期望”、“打算”、“可能”、“計劃”、“將”、“目標” 等詞語旨在識別前瞻性陳述，儘管並非所有前瞻性陳述都包含這些識別性詞語。由於各種因素，包括我們在向美國證券交易委員會提交的文件中，在 “風險因素” 標題下討論的因素等，我們的實際未來表現可能與前瞻性陳述所設想的存在重大差異。除非法律明確要求，否則公司否認任何更新這些前瞻性陳述的意圖或義務。