展品99.2
致:格蘭特·布拉克佈施體育
出發地:安德魯·A·布拉克佈施E.I.T
Date: 3/14/2022
主題:2021年底的金箱地下儲量
引言
這份備忘錄記錄了為地下金箱製作塊狀模型所進行的程序,以及隨後在2021年底計算金箱儲量的過程。區塊程序將在以下各節以及已探明儲量或可能儲量定義的選定參數中進行説明。已探明儲量和可能儲量的定義取自SK 1300。
| (1) | 礦產儲量是對已指示和測量的礦產資源的噸位和品位或質量的估計,在合格人士看來,這可以作為經濟上可行的項目的基礎。更具體地説,它是已測量或指示的礦產資源中經濟上可開採的部分,包括稀釋材料和在開採或提取材料時可能發生的損失的補償。 |
|
|
|
| (2) | 已探明礦產儲量是已測量礦產資源的經濟可開採部分,只能通過已測量礦產資源的轉換而產生。 |
|
|
|
| (3) | 可能的礦產儲量是指示的礦產資源的經濟可開採部分,在某些情況下,是可測量的礦產資源。 |
方法
區塊建模步驟
為了對黃金胸口的儲備進行建模,使用了所有可用的樣本數據。計算的地下儲量完全在Skookum礦區,那裏的樣品密度和採礦經驗給了足夠的信心,可以合理地預測品位。綜合數據庫包括2.7米中心(每輪由一名礦工採樣)1452個泥土樣本組合,1.22米中心993個千斤頂深孔樣本,以及採用遊程長度法在3米中心組合6670個鑽孔組合。
愛達荷州斷層的懸壁被切斷為塊狀模式,因為目前在金箱子的所有采礦活動都發生在愛達荷州斷層的下盤。
按如下方式選擇塊建模參數。
表1.儲量計算的區塊建模參數
塊建模參數 | ||
參數 | 價值 | 推理 |
塊模型 | ||
名字 | GCUG_LR_25M_25M_5M |
|
一種建模方法 | 距離平方反比 | 採礦經驗 |
數據塊大小 | 3m | 數據塊大小 |
搜索區域 | ||
軸承 | 方位角15度 | 觀察到的靜脈走動 |
猛衝 | 0.0 |
|
浸出 | 45度西 | 觀察到靜脈的傾斜 |
長軸 | 25 m | 採礦經驗和 在微米最大搜索半徑內 |
半長軸 | 25 m | 採礦經驗和 在微米最大搜索半徑內 |
短軸 | 5 m | 微米搜索半徑 |
樣本數 | ||
每個數據塊的最低要求 | 2 | 基於探索性統計數據 |
每個數據塊的最大值 | 6 | 基於探索性統計數據 |
數據庫 | ||
過濾 | IDVN形狀 | 建模域 |
數據塊選項 | 在IDFLT上方剪切 | 採礦經驗 |
在創建塊模型之後,評估複合數據庫與塊模型的一般統計信息、直方圖和QQ圖,以測量塊建模參數的有效性。
可採儲量區塊定義
使用塊體模型,應用3.0克/噸(GPT)等級的貝殼來定義採場塊。根據表2中的參數,選擇了每噸3.0克作為採場進/不進的下限。
表2.採場進/不進截斷參數
採礦成本 | 92.25 | $/噸 |
碾磨成本 | 35 | $/噸 |
運輸成本 | 13 | $/噸 |
冶煉廠回收 | 91 | % |
磨礦回收 | 93 | % |
金價(3年往績均值) | 1650 | 美元/盎司 |
金價(3年往績均值) | 53.05 | $/克 |
計算的是2021年、2020年和2019年的三年往績平均金價。利用上面列出的經濟參數,計算出了2.0Gpt的採場下限。採場建立後,任何一輪都必須化驗2gpt才能被選為礦石。報告的礦石品位均高於2.0個百分點的下限。
在以每噸3.0克的速度生產出品位貝殼後,設計了帶有通道的採礦形狀,以評估所選採場區塊的經濟可行性和內部貧化的影響。所選擇的具有儲量的水平是888小層、842小層、830小層、818小層和851井噴區。採礦形狀是切割和充填採場,標稱橫截面尺寸為3m×3m,上半部(1.5米)的懸壁肋條在斷層傾角45度處切割。
修正因素
愛達荷州戰略資源公司目前每年生產約16,000噸地下礦石,並將這些礦石運往新澤西磨坊進行浮選濃縮。自2016年以來,這種精礦已銷往世界各地的多家冶煉廠。所有相關許可證都已到位,地下生產正在進行中。採礦、磨礦和冶煉成本是眾所周知的,並在整個分析過程中使用。
結果
數據塊模型摘要統計數據顯示與複合數據庫具有可接受的相關性。所選的塊建模方法(ID2)有使坡率值平滑的趨勢。這種平滑可以在QQ曲線圖上看到,在QQ曲線圖中,複合數據庫在較高等級區域的樣本百分比較高。它還反映在複合數據庫和塊模型的分佈曲線和一般統計信息中。這是在窄脈系統建模中使用的ID2估計的一種常見效果。塊體模型中的品位平滑效應導致了對儲量中材料品位的保守估計。將儲量限制在有效的採場形狀上,還可以確保計算的噸位與黃金箱當前的採礦實踐一致,並考慮稀釋因素。
圖1.複合體與區塊模型的分位數-分位數圖顯示了複合體數據庫總體中較高等級樣本的偏斜。
圖2.Skookum拍攝中複合數據庫和塊模型在IDVN中的分佈
表3.一般統計數據摘要
參數 |
| 複合數據庫:gcmug_comomujdh_12212020.COP |
| 區塊型號:GCUG_LR_25M_25M_5M |
樣本 |
| 1,739 |
| 24650 |
平均成績(GPT) |
| 2.74 |
| 2.26 |
標準差 |
| 4.59 |
| 2.47 |
差異: |
| 21.11 |
| 6.11 |
中位數 |
| 1.17 |
| 1.37 |
採場調度是在Excel中使用當前的生產率和來自金箱地下作業的成本信息進行的。在計劃之後,使用7%的貼現率對預計的現金流進行貼現,並對盈利能力進行評估。這一儲量計算中包括的所有水平都顯示出經濟可行性。採礦形狀中的一些噸落在區塊模型定義的邊界之外。這些噸佔所有采場噸總質量的6%。他們被分配了採場估計的所有噸、礦石和廢物的平均品位,如果估計的品位高於採場邊界的2Gpt,他們就被添加到礦石噸中。
表4.用於調度和現金流分析的參數
參數 |
| 價值 |
| 單位 |
開發成本 |
| 55 |
| $/噸 |
採場開採成本 |
| 95 |
| $/噸 |
礦石運輸成本 |
| 12.5 |
| $/噸 |
碾磨成本 |
| 31 |
| $/噸 |
磨礦回收 |
| 93 |
| % |
冶煉廠付款因素 |
| 91 |
| % |
金價 |
| 1650 (53.05) |
| $/金衡盎司($/克) |
貼現率 |
| 7 |
| % |
採場採礦率(含充填體) |
| 1150 |
| 公噸/月 |
主通道坡道採礦率 |
| 900 |
| 公噸/月 |
採場進路採礦率 |
| 1200 |
| 公噸/月 |
表5.按級別劃分的儲備彙總
水平 |
| 儲備 年級(GPT) |
| 儲備 公噸 |
| 幾個月後再挖礦 @當前匯率 |
| 折扣總額 現金流每年7%(美元) |
| 未貼現保證金 @每金衡盎司1650(%) |
830 |
| 4.98 |
| 12,500 |
| 13 |
| 864,000 |
| 33 |
842 |
| 9.81 |
| 800 |
| 1 |
| 234,000 |
| 69 |
博茲 |
| 5.38 |
| 4,100 |
| 7 |
| 299,000 |
| 31 |
888 |
| 3.82 |
| 8,200 |
| 12 |
| 163,000 |
| 12 |
818 |
| 4.98 |
| 13,100 |
| 21 |
| 381,000 |
| 15 |
總計 |
| 4.87 |
| 38,700 |
| 不適用 |
| 不適用 |
| 不適用 |
結論
由於在金箱獲得了豐富的採礦經驗,並從地下采礦和鑽石鑽探中採集了大量樣品,金箱可以報告到2021年底已探明儲量為4.87 Gpt的38,700噸