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証券取引委員会
ワシントン D. C. 20549
形式 10-K
(マーク1)
| | | | | |
| ☒ | 1934 年証券取引所法第 13 条または第 15 条 （ d ） に基づく年次報告書 |
本財政年度末まで4 月 30 日, 2024
OR
| | | | | |
| ☐ | 1934 年証券取引所法第 13 条または第 15 条 （ d ） に基づく移行報告書 |
_から_への過渡期 __________
委員会ファイル番号 ： 001-39744
C 3.ai，Inc.
(登録者の正確な氏名はその定款に記載)
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| デラウェア州 | | | 26-3999357 |
| (登録設立又は組織の国又はその他の管轄区域) | | | (国際税務局雇用主身分証明書番号) |
| | | | | |
| ハーバーアベニュー一四零号 | | | |
| セコイア城 | カルシウム.カルシウム | | | 94063 |
| （ 主 要 執行 役 所の 住 所 ） | | | (郵便番号) |
| | | | | |
登録者の電話番号、市外局番を含む：(650) 503-2200 |
| | | | | |
同法第12条(B)に基づいて登録された証券：
| | | | | | | | |
| クラスごとのタイトル | 取引コード | 登録された各取引所の名称 |
| A類普通株は、1株当たり0.001ドルの価値があります | 艾 | ニューヨーク証券取引所 |
同法第12条(G)により登録された証券：なし
登録者が証券法第 405 条に定義される、よく知られた経験豊富な発行者であるかどうかをチェックマークで示します。 はい ☒*☐
登録者がこの法第13節または第15節(D)節に基づいて報告を提出する必要がないかどうかを再選択マークで示す。答えはイエスです☐ 違います。 ☒
再選択マークは、登録者が(1)過去12ヶ月以内に(または登録者にそのような報告の提出を要求するより短い期間内に)1934年の証券取引法第13条または第15条(D)条の提出を要求するすべての報告書を提出したかどうか、および(2)過去90日以内にそのような提出要件に適合しているかどうかを示すはい ☒*☐
再選択マークは、登録者が過去12ヶ月以内(または登録者がそのような文書の提出を要求されたより短い時間以内)に、S−T法規第405条(本章232.405節)に従って提出を要求した各対話データファイルを電子的に提出したか否かを示す。下半身.下半身はい ☒*☐
登録者が大型加速申告会社，加速申告会社，非加速申告会社，小さな報告会社，あるいは新興成長型会社であることを再選択マークで示す。取引法第12 b-2条の規則における“大型加速申告会社”、“加速申告会社”、“小申告会社”、“新興成長型会社”の定義を参照されたい。
| | | | | | | | | | | |
| 大型加速ファイルサーバ | ☒ | ファイルマネージャを加速する | ☐ |
| 非加速ファイルサーバ | ☐ | 規模の小さい報告会社 | ☐ |
| | 新興成長型会社 | ☐ |
新興成長型企業であれば、登録者が、取引法第13(A)節に提供された任意の新しいまたは改正された財務会計基準を遵守するために、延長された移行期間を使用しないことを選択するか否かを再選択マークで示す☐
登録者がその経営陣が“サバンズ·オクスリ法案”(“米国連邦法典”第15編7262(B)節)第404(B)条に基づいてその財務報告の内部統制の有効性を評価する報告書を提出したか否かを検査し、その監査報告を作成または発行する公認会計士事務所によるその財務報告の内部統制の有効性を証明する。彼は言いました☒
証券が同法第12条(B)に基づいて登録されている場合は，登録者の財務諸表が以前に発表された財務諸表の誤り訂正を反映しているか否かを示すチェックマークを適用する☐
これらのエラーのより真ん中に登録者の任意の実行者が関連回復中に第240.10 D−1(B)条に従って受信されたインセンティブベースの補償に従って回復分析を行う必要があるかどうかを再選択マークで示す
登録者がシェル会社であるかどうかをチェックマークで示します （ 同法第 12 b—2 条に定義 ） 。 はい ☐*☒
ニューヨーク証券取引所により報告された登録者のクラス A 普通株式の株価 24.40 ドルの終値に基づいて、 2023 年 10 月 31 日 （ 登録者の会計第 2 四半期の最終営業日 ） に登録者の非関連会社が保有する議決権株式の総市場価値は約 $1.7十億ドルです。
2024 年 6 月 12 日現在、登録者は未払いの 121,317,784A類普通株と3,499,992B類普通株の株式。
引用で編入された書類
2024 年の年次株主総会に関する登録者の決定的な代理声明 （ 「 2024 代理声明」 ） の一部は、明示された場合、フォーム 10—K の本年次報告書の第 III 部に参照により組み込まれます。2024 代理申告書は、 2024 年 4 月 30 日に終了する登録者の会計年度終了後 120 日以内に米国証券取引委員会に提出されます。
目次ページ
| | | | | | | | |
| | ページ |
前向き陳述に関する特別説明 | |
私たちの業務に影響を与えるリスクの一部は | |
第1部： | |
第1項。 | 業務.業務 | 7 |
第1 A項。 | リスク要因 | 23 |
項目1 B。 | 未解決従業員意見 | 60 |
プロジェクト1 C。 | ネットワーク·セキュリティ | 61 |
第二項です。 | 属性 | 62 |
第三項です。 | 法律訴訟 | 62 |
第四項です。 | 炭鉱安全情報開示 | 62 |
| | |
第II部 | |
五番目です。 | 登録者普通株市場、関連株主事項及び発行者による株式証券の購入 | 63 |
第六項です。 | [保留されている] | 64 |
第七項。 | 経営陣の財務状況と経営成果の検討と分析 | 65 |
第七A項。 | 市場リスクの定量的·定性的開示について | 85 |
第八項です。 | 財務諸表と補足データ | 86 |
第九項です。 | 会計と財務情報開示の変更と相違 | 125 |
第9条。 | 制御とプログラム | 125 |
プロジェクト9 B。 | その他の情報 | 128 |
プロジェクト9 Cです。 | 検査妨害に関する外国司法管区の開示 | 128 |
| | |
第三部 | |
第10項 | 役員·幹部と会社の管理 | 129 |
第十一項。 | 役員報酬 | 129 |
第十二項。 | 特定の実益所有者の担保所有権及び経営陣及び関連株主の事項 | 129 |
十三項。 | 特定の関係や関連取引、取締役の独立性 | 129 |
14項です。 | 最高料金とサービス | 129 |
| | |
第IV部 | |
第十五項。 | 展示品と財務諸表の付表 | 130 |
第十六項。 | 表格10-Kの概要 | 132 |
サイン | | |
前向き陳述に関する特別説明
このForm 10-K年次報告書には、重大なリスクと不確定要因に関する私たちと私たちの産業に関する前向きな陳述が含まれている。本Form 10-K年度報告に含まれる歴史的事実の陳述を除いて、他のすべての陳述は、私たちの将来の運営結果や財務状況、業務戦略、将来の運営の管理計画と目標、および新技術のメリットとタイミングに関する陳述を含み、すべて前向きに述べられている。場合によっては、“予想”、“信じ”、“考慮”、“継続”、“可能”、“推定”、“予想”、“可能”、“計画”、“潜在”、“予測”、“プロジェクト”、“すべき”、“目標”、“将”または“将”などの語の否定または他の同様の用語または表現を含むので、前向きな陳述を識別することができる。これらの前向きな陳述は、以下の態様に関する陳述を含むが、これらに限定されない
•私たちは、今後の期間中に収入として確認される予定の余剰業績義務部分に関する陳述を含む収入、費用、その他の経営結果に対する予想を含む
•私たちは新しい顧客を獲得し、既存の顧客の能力を維持することに成功した
•C 3 AI プラットフォーム、 C 3 AI アプリケーション、 C 3 ジェネレーティブ AI を含む C 3 AI ソフトウェアの利用を増やす能力。
•私たちは収益性を達成したり維持したりします
•私たちのビジネスへの将来の投資、私たちが予想している資本支出、資本需要の見積もり
•私たちの販売とマーケティングのコストと成功、そして私たちのブランドを普及させる能力
•我々のC 3 AIソフトウェアの成長戦略
•C 3人工知能ソフトウェアへの期待は
•我々のC 3 AIソフトウェアは潜在市場の機会を予想しています
•私たちの製品発表の予想時間
•私たちの価格設定モデルへの期待は
•顧客エンゲージメントに関する期待
•私たちのキーパーソンへの依存と私たちの技術者の識別、採用、維持能力
•私たちは国際拡張を含めて私たちの成長を効果的に管理することができる
•私たちが知的財産権を保護する能力とこれに関連するいかなる費用も
•マクロ経済の不確実性の影響
•既存の競争相手や新しい市場参入者と効果的に和することができます
•私たちが競争に参加する市場の成長率。
あなたは未来の事件の予測として前向きな陳述に依存してはいけない。本年度報告に含まれる展望的な陳述は主に私たちの現在の未来の事件と傾向の予想と予測に基づいており、これらの事件と傾向は私たちの業務、財務状況、経営業績に影響を与える可能性があると考えられる。これらの前向き陳述に記述されたイベントの結果は、本10−K年度報告第I項第1 A項に記載された“リスク要因”の節および本10−K年度報告の他の部分で述べたリスク、不確定要因、および他の要因の影響を受ける。しかも、私たちの運営環境は競争が激しく、変化が迅速だ。新しいリスクと不確定要素は時々出現し、著者らは本年度報告10-K表に記載された前向き陳述に影響を与える可能性のあるすべてのリスクと不確定要素を予測できない。展望性陳述に反映された結果、事件と状況は実現できない或いは発生する可能性があり、実際の結果、事件或いは状況は展望性陳述に記述された結果、事件或いは状況と大きく異なる可能性がある
また、“私たちが信じている”という声明と類似した声明は、関連テーマに対する私たちの信念と意見を反映している。これらの陳述は，本年度報告までForm 10−Kの形で提供されてきた情報に基づいている。これらの情報は、これらの陳述に合理的な基礎を提供すると考えられるが、これらの情報は限られているか、または不完全である可能性がある。私たちの声明は私たちがすべての関連情報を詳細に調査したり検討したことを示すように解釈されてはいけない。このような声明は本質的に不確実であり、投資家はこのような声明に過度に依存しないように注意されている。
本年度報告におけるForm 10−K形式での前向き陳述は，陳述が行われた日までの事件のみに触れている。我々は、本Form 10−K年次報告書になされた任意の前向きな陳述を更新して、本Form 10−K年次報告日以降のイベントまたは状況を反映するか、または法律の要件を満たさない限り、新しい情報またはアクシデントの発生を反映する義務はない。私たちは私たちの展望声明で開示された計画、意図、または予想を実際に達成できないかもしれません。あなたは私たちの展望的声明に過度に依存してはいけません。私たちの展望的陳述はいかなる未来の買収、合併、処置、合弁或いは投資の潜在的な影響を反映しない。
私たちの業務に影響を与えるリスクの一部は
我々のA類普通株に投資することは、本年度報告10-K表第I項第1 A項“リスク要因”の節で述べたリスクを含む多くのリスクに関連する。以下は、本年度報告書10-K表が提出された日までのいくつかのリスクおよび不確実性の要約であり、いずれも、当社の業務、財務状況、経営業績、および見通しに大きな悪影響を及ぼす可能性があります。あなたはこの要約と以下に含まれるすべてのリスク要因のより詳細な説明を読まなければならない。
私たちのビジネスや業界に関連するリスクは
•私たちは損失の歴史があり、将来私たちの運営費用は引き続き増加することを予想して、私たちは未来に実現したり利益を維持することができないかもしれない。
•歴史的に見ると、限られた数の顧客が私たちの収入の大きな部分を占めてきた。もし既存の顧客が私たちと契約を更新しない場合、あるいは最大顧客との関係が損なわれたり終了したりすれば、私たちの収入が低下する可能性があり、私たちの運営結果は不利な影響を受けるだろう。
•私たちの業務は、私たちが新しい顧客を引き付ける能力と、私たちの既存の顧客が私たちから追加の購読を購入し、その既存の購読を更新する能力に依存します。
•私たちは激しい競争に直面しており、市場シェアが競争相手に奪われる可能性があり、これは私たちの業務、財務状況、運営結果に悪影響を及ぼす可能性がある。
•私たちの販売周期は長くて予測できないかもしれません。特に大購読量に対して、私たちの販売作業はかなりの時間と費用を必要とします。
•もし我々のC 3人工知能ソフトウェアの市場が我々が予想していたように増加していなければ，あるいは企業が我々のC 3人工知能ソフトウェアを採用していなければ，我々の業務，経営業績，財務状況は悪影響を受ける可能性がある.
•我々が迅速な技術変化に反応できなければ，我々のC 3人工知能ソフトウェアを拡張したり，新たな特性や機能を開発したりすることができなければ，我々が競争力を保つ能力が損なわれる可能性がある.
•もし私たちがCEO、CEO、または上級管理チームの他のメンバーのサービスを失ったら、私たちは私たちの業務戦略を実行できないかもしれません。
•マクロ経済の不確実性は、私たちの業務、私たちの運営、そして私たち、私たちのパートナー、そしてユーザーがいる市場とコミュニティに悪影響を与え続ける可能性があります。
•私たちと協力する第三者は、厳格かつ変化する米国と外国の法律、法規と規則、契約義務、業界基準、政策、自律案、基準、データのプライバシーや安全に関する他の義務を守らなければならない。私たちが実際にまたはそのような義務を履行できなかったと考えられることは、規制調査または行動、訴訟(集団クレームを含む)および大規模な仲裁要求、罰金および処罰、私たちの業務運営の中断、名声損害、収入または利益損失、顧客または販売損失、および他の不利な業務結果をもたらす可能性がある。
•私たちの情報技術システムまたはデータまたは私たちと協力する第三者のシステムまたはデータが破壊された場合、私たちは、規制調査または行動を含むが、規制調査または行動に限定されないが、訴訟、罰金と処罰、私たちの業務運営中断、名声損害、収入または利益損失、顧客または販売損失、および他の不利な結果を含むが、このような損害によって生じる悪影響を経験する可能性がある。
•我々のC 3 AIプラットフォームにおいて人工知能またはAI(機械学習またはMLを含む)を使用することによって引き起こされる問題は、名声損害または責任、または他の方法で私たちの業務、財務状態、および運営結果に悪影響を及ぼす可能性がある。
•会計基準の変更および経営陣の複雑な会計事項に関する主観的な仮定、推定、判断は、私たちの財務業績や財務状況に悪影響を及ぼす可能性がある。
私たちの国際業務に関するリスク
•私たちはアメリカ以外での業務を拡大し続けていますが、そこではますます多くのビジネスや経済リスクの影響を受ける可能性があり、これは私たちの業務を損なう可能性があります。
•私たちは政府の輸出入規制を受けており、もし私たちが適用された法律を守らなければ、国際市場で競争する能力を弱めるか、あるいは私たちに責任を負わせるかもしれない。
税金に関連するリスク
•私たちは予想以上に大きな納税義務に直面しているかもしれないが、これは私たちの業務を損なうかもしれない。
私たちの知的財産権に関するリスクは
•私たちは、将来的にも知的財産権クレームや他の訴訟事項の当事者である可能性があり、これらの問題が不利に解決されれば、私たちの業務を損なう可能性があります。
•様々な協定の賠償条項は私たちを知的財産権侵害と他の損失の重大な責任に直面させるかもしれない。
•私たちは私たちの知的財産権と固有の情報を保護することができず、私たちのブランドと他の無形資産を弱化させるかもしれない。
•第三者オープンソースソフトウェアを使用することは、C 3 AIソフトウェア購読の提供と販売能力に悪影響を与え、訴訟に直面する可能性があります。
A類普通株所有権に関連するリスク
•私たちA類普通株の取引価格は変動する可能性があり、あなたはすべてまたは一部の投資を損失する可能性があります。
•私ども普通株の二重構造は、B類普通株式保有者に投票権を集中させる効果があり、会社の事務に影響を与える能力を制限しています。
•私たちの構成文書とデラウェア州法律の条項は、私たちの株主が私たちの経営陣を変更しようとしたり、私たちの持株権を獲得する努力を阻害しようとしたりすることを阻止または挫折させるかもしれないので、私たちのAクラス普通株の市場価格はもっと低いかもしれません。
一般リスク
•有効な財務報告開示制御および内部統制制度を維持できない場合、タイムリーで正確な財務諸表を作成したり、適用法規を遵守する能力が損なわれる可能性があります。
•悲劇的な事件は私たちの業務を混乱させるかもしれない。
PART I
プロジェクト1.ビジネス
概要
C 3 AIは企業級AIアプリケーション会社である。C 3 AIは一連の完全集積の製品を提供し、C 3 AIプラットフォームを含み、企業AI応用のエンドツーエンドプラットフォームを開発、配置と操作する；C 3 AI応用、業界特定のSaaS企業AI応用組合せ、全世界組織のデジタル化転換を支持する；及びC 3 AI-結合基礎大型言語モデル(LLM)、検索モデルとC 3 AIプラットフォームの統一知識源を生成し、企業ユーザーが直感的な検索とチャットインターフェースを通じて迅速に定位、検索、推論と企業データと見解を処理できるようにする。
C 3 AIプラットフォームとC 3 AIアプリケーション-我々が特許を取得したモデル駆動アーキテクチャを用いて構築-組織が企業のAIアプリケーションの開発、展開、管理を簡略化し、加速させることができるようにする。著者らのC 3 AIソフトウェアプラットフォームはまた、開発者が複雑、冗長、構造化されたプログラミングコードを書くことなく、共同作業のために多くの必要なデータとマイクロサービスコンポーネントを定義、制御と統合することができるようにした；著者らは企業AIソフトウェア工学問題の仕事量と複雑性を著しく低下させた。
C 3生成式人工知能は，自然言語インタフェースを用いて企業ユーザに変革的なユーザ体験を提供し，企業情報システムコーパス全体の関連データを迅速に位置づけ，検索し，提示する.C 3生成的人工知能は，企業や外部システムに関連して派生した情報，分析，予測的分析への迅速なアクセスを支援し，アクセス制御を遵守する.C 3生成式AIはC 3 AIプラットフォームに内蔵されており，C 3 AIアプリケーションごとに利用可能である.
C 3生成的人工知能はまた，独立した機能として，クライアントデータセットやソフトウェアアプリケーションに対して展開することができ，クライアントが大型言語モデル(LLM)とあらかじめ訓練された生成的変換器(GPT)を用いて企業探索を変換できるようにすることができる.
企業AIソフトウェアソリューション
私たちは、私たちの顧客が大型企業のAIアプリケーションを迅速に開発、展開、運営できるように解決策を構築した。クライアントは、主要な共通クラウドインフラストラクチャ、私有クラウド、またはハイブリッド環境にC 3 AIソフトウェアを配備することができ、そのサーバおよびプロセッサ上に直接配備することもできる。私たちは私たちの顧客とパートナーにAIサプライヤーがロックした解毒剤を提供する。
私たちは3つの主要なソフトウェアソリューションシリーズを提供し、私たちは総称して私たちのC 3 AIソフトウェアと呼ばれています
•C 3 AIプラットフォーム我々のコア技術は、任意のタイプの企業AIアプリケーションを迅速に設計、開発、展開することを可能にするための包括的なエンドツーエンドアプリケーション開発および実行時環境です
•C 3人工知能応用C 3 AIプラットフォームを使用して構築され、事前に構築された拡張可能で、業界固有とアプリケーション固有のSaaS企業AIアプリケーションとの組み合わせであり、迅速なインストールと配備が可能である
•C 3生成性人工知能大型言語モデル、生成式人工知能、強化学習、自然言語処理とC 3人工知能プラットフォームの効用を結合し、迅速な定位、検索と提示情報、異なるデータ保存、アプリケーションと企業情報システムである。
C 3 AIプラットフォーム
C 3 AIプラットフォームは唯一のエンドツーエンドプラットフォームであるサービスを提供し、顧客が迅速に設計、開発、配置、規模化した企業AI応用を可能にすると信じている。私たちのお客様は、C 3 AIプラットフォームを使用して、彼ら自身のカスタマイズ企業AIアプリケーションを構築し、実行し、C 3 AIアプリケーションをカスタマイズ、操作、管理することができます。
C 3 AIプラットフォームは独自のモデル駆動アーキテクチャを使用して、配信を加速し、開発企業のAI応用の複雑さを低減する。C 3 AIモデル駆動のアーキテクチャは、開発者が、冗長なコードを作成するのではなく、アプリケーションに必要なすべての要素の概念モデルを用いて企業AIアプリケーションを構築することを可能にする“抽象化層”を提供する。これは顕著な利点を提供します
業務範囲全体に人工知能を拡張する。顧客は、人工知能アプリケーションおよびモデルを使用して、すべての地域および企業の各製品、資産、顧客、または取引のためのプロセスを最適化することができる
より早く成果を届ける。お客様は、AIアプリケーションを1~2四半期以内に導入し、効果を見て、追加のアプリケーションと新しい能力を迅速に導入することができます
意味のある価値を創造する。顧客は、コストを下げ、収入を増加させ、より高い利益率から持続的な価値を放出することができ、毎年最大数億~数十億ドルに達する
自信を持って人工知能を管理する。顧客は私たちが提供するデータ踏襲とモデル管理の統一プラットフォームを利用して、人工知能に対するシステム、企業範囲の管理を確保することができる。
C 3 AI プラットフォームにより、データオブジェクト （ 例 ： 、顧客、注文、契約、コンピューティングリソース （ 例えば、データベース、ストレージ、メッセージング、データ処理サービス （ 例 ：ストリーム処理、バッチ処理 ） 、 AI と ML サービスなど、（ モデルトレーニング、モデルパイプライン管理 ） — 複雑で長いコードを書く必要がない。このアプローチは、開発者の技術的複雑さと書くべきコード量を大幅に削減します。C 3 AI プラットフォームは、エンタープライズ AI アプリケーションを大規模に迅速に開発、展開、運用するための包括的な機能を提供します。
•データ統合および管理サービス.多数の内部および外部ソースから多様な大量のデータを容易に取り込み、集約し、データを共通で拡張可能なデータイメージに統一するサービス。
•人工知能アプリケーション開発と運営サービスソフトウェアサービスは、データを探索し、人工知能モデルを構築·訓練し、企業規模で人工知能モデルとアプリケーションを操作する。
•運営と安全サービスです。 コヒーゼティブコアプラットフォームサービス （ 例 ：アクセス制御、データ暗号化、サイバーセキュリティ、時系列サービス、正常化、データプライバシー ） 。
•C 3 AI スタジオ。 A 企業の人工知能アプリケーションを開発、展開、操作するための低コード/無コード可視化キット。
C 3人工知能応用
C 3人工知能アプリケーションは拡大している鍵と即時型企業人工知能アプリケーションキット製品の組み合わせであり、一連の高価値用例を解決することができる。C 3 AIアプリケーションを使用して、組織は通常、企業規模の生産AIアプリケーションを1~6ヶ月以内に導入することができる。これらのアプリケーションの各々は、顧客ニーズを満たすために拡張可能かつカスタマイズ可能である
C 3 AI信頼性キット
C 3 AI信頼性キットは企業の資産性能を向上させ、停止時間を減少し、プロセスの効率を高めることができる。C 3 AIクライアントは，C 3 AI Reliability Suiteを用いて資産性能リスクを認識し予測し，停止発生前に介入を行い，資産性能を最大限に向上させる.
C 3人工知能信頼性キットは、他の手法よりも高い精度を有する柔軟かつ拡張可能な人工知能手法を提供する。C 3 AIの信頼性における価値主張は，(1)既存の資産管理とデータ履歴システムに対する補完方法，(2)資産テンプレートと故障モデルライブラリを含む詳細な資産階層モデリング，(3)柔軟なAIパイプ，AI解釈可能性を持つ同種の最適なMLフレームワーク，および(4)全面的なユーザワークフローを利用してAIアドバイスを実行し，双方向に作業管理と運営システムに統合することを強調している
3つの独立したアプリケーションは、C 3 AI信頼性キットを構成している：
•C 3 AI信頼性設備のリスクと故障を予測することで、運営、プロセス、設備の正常な運行時間を増加させる。
•C 3 AIプロセス最適化複雑なバッチ、セミバッチ、またはプロセス製造における AI 最適化されたプロセス制御パラメータにより、生産率と製品品質を向上させます。
•C 3人工知能エネルギー管理オペレーションチームがエネルギーコスト、温室効果ガス排出量、水消費量、廃棄物削減の目標を達成するのを支援します。このアプリケーションは、個々の機器から施設、 SKU レベルの製品のカーボンフットプリントまでの産業プロセスのあらゆるレベルでエネルギー効率と排出量をモデル化します。
C 3 AIサプライチェーンキット
C 3 AIサプライチェーンキットは能動的なリスク緩和と高度な最適化を通じて、サプライチェーンの弾力性と効率を著しく高めた。C 3 AIのサプライチェーンにおける価値主張は、(1)企業と外部データデータの統一における優勢を強調し、すべての貨物、注文と輸送に対する近リアルタイムグローバル可視性を実現する、(2)サプライチェーンを跨ぐ詳細部品レベルの追跡、(3)先進的な人工知能が先制的にリスクを検出と緩和し、プロセスを最適化し、中断を避ける、及び(4)企業資源計画(ERP)、システム(例えばSAP ERP)とサプライチェーン計画ツール(例えばSAP IBP、Logility)と完全に相補的な方法である
顧客はC 3 AIサプライチェーンキットに依存して業務成果を迅速に改善し、同時にそのサプライチェーン全体のソフトウェア生態系をどのように管理するかに柔軟性を提供する。ある大型グローバル製造業C 3 AIクライアントは、C 3 AIの生産スケジューリングソフトウェアを使用してメインフレームシステムを使用する施設を支援し、下位システムをSAP ERPにアップグレードすると同時に同じC 3 AIソフトウェアを使用し続け、モデル駆動アーキテクチャの多機能性と未来向け能力を強調した。
5つの独立したアプリケーションがC 3 AIサプライチェーンキットを構成しています：
•リスク C 3 AI サプライネットワークネットワーク全体で発生するインバウンドとアウトバウンドのリスクを特定します
•C3 AI 在庫最適化需要、供給、生産の変動を分析し、すべての商品の在庫レベルを最適化し、過剰在庫を排除します。
•C3 AI 需要予測AI ベースの需要セグメンテーションと、企業および外部データソースからのすべての高付加価値需要シグナルを取得することで、粒度で精密な需要予測を提供します。
•C 3 AI 生産スケジュールの最適化需要 · 供給 · 製造 · 流通を総合的に把握して生産効率を向上させます
•C 3 AI 調達最適化お客様からのフィードバックやその他の情報に基づいて、価格異常を検出し、すべての調達活動を積極的に監視することで調達コストを削減します。
C 3 AI防衛と情報キット
C 3 AI防衛と情報キットはタスク能力を最大限に向上させるのに役立つ.C 3人工知能の顧客には、米国防総省(DoD)(米空軍などを含む)、ミサイル防衛局、国防総省の首席数字、人工知能オフィスが含まれる。C 3 AIは各機関の需要に適応できるコア製品を提供する
C 3 AIはAI/MLとユーザワークフローのスケーラビリティが異なり，キータスクを解決する.C 3 AIの国防と情報クライアントは，(1)高速，マルチソースデータ取り込み(たとえば，構造化，画像，ビデオ，テキスト)，(2)AI，MLとディープラーニング技術の効率的かつ拡張可能なアプリケーション，および(3)調査的分析，連携，仮想シーン管理を支援するユーザ駆動のワークフロー，のコアニーズをC 3 AIにより解決した
3つのコアアプリケーションはC 3 AI防衛と情報キットを構成している：
•C 3 AIは情緒的である現在、 15 以上の航空機プラットフォームに配置されており、 AI と高度な ML を適用し、予定外のメンテナンスを削減し、スペアパーツを準備し、ミッション能力を向上させます。
•C 3人工知能分析実体と情緒に対するほぼリアルタイムで配置可能な機械学習パイプを利用して、人員と関係に対して暗号化、ファジィ、共同検索を行い、調査スケジュールを加速する
•C 3人工知能意思決定の優位性複数の情報源をほぼリアルタイムに統合することで，指揮官や他の意思決定者が人工知能洞察力を得ることができ，領域知覚や部隊管理を向上させることができる.
C 3 AI州と地方政府キット
C 3 AI州と地方政府キット企業AIの力を州と地方政府および法執行機関に与え、高度に正確な財産評価とAI支援による情報分析を提供することで公共安全を強化し、税収最大化を支援する
州、県、市の法執行機関については
•C 3人工知能法執行すべての関連システム(例えば、刑務所記録、ナンバープレートリーダー、記録管理、歴史調査)に単一のビューを提供し、これらのソースを介してキーワードを検索するための自然言語検索インターフェースを提供し、関連を探索するために調査性可視グラフネットワークを提供し、それによって刑事調査のコストと時間を低減する。
県財産評価士と見積師について：
•C 3 AI住宅物件評価そして C 3 AI商業物件評価複数の異なるシステムにまたがるデータ統一を提供し、高い防御性を有する物件評価を作成し、不動産評価のコストと時間を低減する。
C 3 AI持続可能な開発キット
C 3 AI持続可能な開発キットは、温室効果ガスまたは温室効果ガス排出を削減し、利害関係者および特定の環境、社会およびガバナンス(ESG)を規制する期待を満たし、エネルギーコストを低減し、既存の報告解決策の代替案を提供し、先進的なAIおよびMLを使用することにより、エネルギーコストおよび温室効果ガス排出を低減し、OEMが提供するソフトウェア(例えば、シーメンス、シュナイダー)を著しく改善することに役立つ
持続可能な開発およびエネルギー管理専門家は、(1)ESG報告のための孤立したデータのための時間、手動かつエラーしやすいプロセス、(2)進化し続ける一連の国際報告基準(例えば、CDP、GRI、SASB)、および(3)ESGパフォーマンスを予測し、ESGチームの能力範囲を超えることが多い目標(および個別プロジェクト)の3つのコア課題に直面している。C 3 AI持続可能キットは、これらの課題を解決し、チームおよび業務部門が、ソースシステムを介したデータ統合、主要なフレームワークと一致する自動報告生成、およびESG予測および性能管理の両方で連携できるように、ワークフローおよびAIアドバイスを提供する
C 3 AI持続可能な開発キットは2つのアプリケーションから構成される：
•C 3 AI ESG企業が、範囲1、2、および3の排出データを含むESG性能を測定、監視、報告、および改善することを可能にする
•C 3人工知能エネルギー管理運営チームのエネルギーコスト，温室効果ガス排出，用水，廃棄物削減目標の実現を支援した。このアプリケーションは、単一の装置から施設までの各工業プロセスレベルのエネルギー効率および排出、ならびにSKUレベルの製品炭素フットプリントをシミュレートする
C 3 AI CRMキット
C 3 AI CRMは既存の顧客関係管理やCRMを増加させ、人工知能を実現し、収入駆動の洞察力を提供した。C 3 AI CRMは既存のCRMシステムに代わっていないが，それらの実用性を著しく向上させている.C 3 AI CRMは、コアCRMシステム(例えば、Salesforce)と競合しない；逆に、収入運営、情報、および販売参加に関して相補的な人工知能駆動の洞察を提供する。このアプリケーションは、差別化された機能を用いて、予約予測と機会採点における複雑な問題を解決し、(1)全面的な外部データフィード(市場データ、ニュース、画像情報など)を統合すること、(2)業界固有のデータモデルを提供すること、(3)機会と段階ごとに一流のアルゴリズムを適用すること、および(4)企業検索のための生成式人工知能をサポートすることである。
C 3 AI金融サービスキット
C 3 AI金融サービスキットワークフローをサポートするAIアプリケーションにより、コンプライアンスリスクを最大限に低減し、自然減員を改善し、顧客満足度を向上させ、顧客流失を減少させ、詐欺を識別し、従業員の作業効率を向上させるのを助ける。公共/私有雲や内部配備にまたがる柔軟な配置オプション、そのセキュリティアーキテクチャ、および開放されたMLとAIフレームワークによって、C 3 AI Financial Services Suiteは独特の位置付けを持ち、顧客に顕著なビジネス価値をもたらすことができる。
3つの独立したアプリケーションがC 3 AI金融サービスキットを構成しています：
•C 3人工知能反マネーロンダリング疑わしい金融活動の検出を支援し、詐欺的取引を識別し、優れた検出正確性で不良行為者をマークするとともに、AML調査者への誤警報を減少させる。
•C 3 AIスマートローン信用申請と承認プロセスの中で生産性と顧客満足度を高め、貸手に情景洞察を提供し、処理時間を短縮し、承認精度を向上させる。
•C 3 AI現金管理顧客金庫の活動を能動的に監視し、潜在的な預金流失を先制的に予測し、残高流失を防止し、顧客の保留率の増加と預金残高の増加を支援する。
C 3生成性人工知能
昨年，OpenAI，グーグル，Anthropic，Meta，Mistralなどが発表した能力改善により，生成的AIモデルが大きな注目を集めた.これらの変換器に基づくモデルは，自然言語，画像，ビデオ，その他の形式のコンテンツを解析，理解，生成する上で価値があることが明らかになった.C 3 AIはこれらの技術を応用と強化して大規模企業問題を解決する面で独特な地位にある。
C 3 AIプラットフォームは全モードデータ-テキスト、画像遠隔測定、構造化表などを統一し、企業レベル生成式AIアプリケーションに必要かつ十分なすべてのプラットフォームサービスを提供し、実行、訓練、ホストと管理変圧器AIモデル(或いは外部管理のモデルを呼び出す)のサービスとパイプ、及び関連する検索器モデルと他のエージェント、ツールとパイプを含む
C 3生成的人工知能は統一的な知識源であり，企業ユーザが直感的な検索やチャットインタフェースを介して企業データや洞察を高速に位置づけ，検索し，それに対して行動できるようにしている.最先端の基礎大型言語モデル(LLM)，深学習探索モデルとC 3 AIプラットフォームを結合することにより，C 3生成性AI for Enterpriseは異なるデータセットにまたがる情報検索と推論に深いドメイン支援を提供し，意思決定を改善する
C 3生成的人工知能は，過酷な企業ニーズを支援するために構築されている.LLMを企業データから分離することにより，検索器モデルおよび企業レベルAIエージェントとツールを利用する.C 3生成性人工知能は完全なトレーサビリティを持つ決定的応答を提供し，適切なソースを正確にたどることができ，細粒度の企業アクセス制御要求を支援し，幻覚リスクを最大限に低減し，LLMによる情報漏洩リスクを低減し，多様なLLM/Foundationモデルを支援する.
C 3生成AIは、エンドユーザと下位データおよび洞察力との間のマンマシンインタラクションモデルを変換するために、すべてのC 3 AIアプリケーションに使用することができる
クライアントはまた、C 3生成AIを使用して、彼らの既存の企業データソース、湖、データ倉庫、アプリケーション、および関連する外部データセットに独立して適用することができる。C 3生成式AIは，C 3 AIプラットフォームの機能を用いて拡張し，複雑な企業ニーズを満たし，自然言語を用いて外部APIの呼び出し，小さなAI/MLモデルの実行，複雑なワークフローの起動などのタスクを許可する.
C 3生成式人工知能は市場で唯一無二であると信じている：
•可視化管理インタフェースにより全モードデータ統合が簡略化され，複数のソース(Snowflake，Oracle，Databricksなど)やAmazon S 3，Google Cloudなどの文書にまたがる問合せが可能となる.
•より強力で、より正確で、より迅速な構造化データクエリを実現することができる独自の微調整ベースモデル。
•130以上の言語の対話を自動的にサポートする
•コードを必要とせずにLLMと検索器を動的に配置することができ，関連検索構成の自動更新，ベースライン提示，ワークフローパラメータを含む
•文書に埋め込まれた画像やデータテーブルの高度なサポートを行う.
•自動トピックモデリングと，文書に含まれるデータからメタデータを抽出することで精度を向上させる.
•すべてのコア製品機能の隔空環境での利用可能性。
•複数のLLMや検索ツールに関する複雑なクエリに対する高度な編成.
•C 3生成式AI連合パイロットLLMを改善し、C 3 AIプラットフォーム上の開発人員とデータ科学者の仕事効率を加速した。
•企業の独特な需要を満たすために完全に拡張可能だ。
灯台客
歴史的に見ると、私たちの市場進出戦略は、ヨーロッパ、アジア、アメリカの多くの業界の大型グローバル早期採用者や灯台顧客と価値の高い顧客協力関係を構築してきた。この灯台顧客たちは彼らの産業の他の潜在的な顧客に証拠を提供する。私たちは、いくつかの大手多国籍企業や政府実体を含む、顧客と密接な戦略関係を築いてきた。私たちは通常、複数の運営エンティティまたは部門を含むエンティティと企業範囲の合意を締結する。この戦略の核心は、銀行、製造業、国防、石油と天然ガス、公共事業など多くの業界で高価値成果を大規模に迅速に交付することである。そして、これらの用例と結果を使って、各業界の多くのリーディングカンパニーの中で議論を始めました
消費定価モデル
2023年度第1四半期には、より挑戦的なマクロ経済条件に適応し、お客様のニーズをよりよく満たすために、消費型定価モードへの移行を発表しました。これは、企業ソフトウェア会社で一般的になり、Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Services、またはAWSおよびBaker Hughesのような、私たちの最大パートナーのモデルと一致しています。消費ベースの価格設定モードでは、顧客は、支払いを計算する指標としてvCPUおよびvGPU時間数を使用して月額および消費料金を支払うか、または消費料金を含む可能性のある一定期間の約束を締結する
価値の高い結果
私たちは多くの世界をリードする組織のデジタル化転換を推進し、その過程で短時間で価値を実現し、異常に高い経済的リターンを得るのを助けている。いくつかの会社では、顧客から提供されたフィードバックや他の情報に基づいて、私たちの解決策が数十億ドルの経済効果をもたらすと推定しています。
迅速に価値を実現する
私たちの市場成功の鍵と私たちの主要な競争優勢は私たちがC 3 AIプラットフォームとC 3 AIアプリケーションを利用して価値の高い企業AIアプリケーションを迅速に生産に投入する能力があることです。私たちは企業人工知能アプリケーションをわずか4週間で生産使用に配置してきた
C 3 AI販売サイクル
私たちの典型的な販売サイクルは、C 3 AIに関する1つまたは複数の製品および技術プレゼンテーションで始まり、お客様の使用事例とのマッピングをもたらす。私たちの能力をお客様の使用例にマッピングした後、私たちは通常、6ヶ月にわたるサポートサービスを含むC 3 AIプラットフォーム、C 3 AIアプリケーション、C 3 AI卓越センター(COE)の有料パイロットに署名します。この間，我々はクライアントと連携して生産レベルC 3 AIアプリケーションを配置した.一回の成功の試験を完了した後、私たちの顧客は、通常、C 3 AIアプリケーションおよびC 3 AIプラットフォームを許可し、消費ベースの費用を請求するか、または消費料金が含まれる可能性がある時間制限付きマルチ期限承諾を締結する。時間の経過とともに，我々のクライアントは通常，ユーザを増やし，初期アプリケーションの利用を他の用例に拡張し，購読料で余分なC 3 AIアプリケーションを購入し，C 3 AIプラットフォーム上で自分のAIアプリケーションを開発することで使用量を拡大し，使用量の増加にともない消費による費用が増加する.また，C 3 AIは我々のソフトウェアやCOE支援サービスを継続し，必要に応じて我々のクライアントを支援することができる.
協力パートナーモデル
C 3 AIの企業AI専門知識と技術は，我々パートナーの深い分野の専門知識と結合し，我々の共通顧客に対する解決策を強化している.2024年度には、効果的なパートナーシップの構築と拡大に大きな進展を遂げました。我々のパートナー生態系は，新規顧客の新たな扉を開き，既存顧客の製品供給を拡大する上で有効になってきている。2024年度には、当社のパートナーネットワーク(Google Cloud、AWS、Microsoft Azure、Baker Hughes、Booz Allenなどを含む)と115件の合意に達しました。
C 3人工知能と谷歌雲私たちは最初に2021年にパートナーシップを構築し、2022年9月にパートナーシップ協定を拡大した。この3年間の協定は全世界の共同販売活動を拡大し、C 3人工知能アプリケーションとGoogleクラウドサービスの間でより緊密な統合を提供した。協力条項によると、両社は彼らの共同進出戦略を拡大し、フォーチュン2000強社との共同顧客試験計画を拡大している。このパートナーシップを通じて、そのグループは商業と公共部門で多くの機会を発見した。すべてのC 3人工知能アプリケーションは最適化されており，Google Cloudプラットフォーム環境で動作し，Google Cloud Marketplaceで利用可能である
2024年3月，我々のコードなし自助式生成式AIアプリケーションC 3生成式AI：標準版はGoogle Cloud Marketplace上で提供され，Google最新の大型言語モデル(LLM)Geminiをサポートしている.C 3生成性AI：標準版は，数分で完了できる簡単でセルフ，コードなしの入社プロセスにより，ユーザが企業全体の文書や非構造化文書中の知見に容易にアクセスできるようにした.
C 3人工知能とAWS私たちは2016年に初めて協力し、2023年度第3四半期に上場パートナーシップを拡大し、継続した。AWSは、2023年度第3四半期に、AWSに対して最適化されたC 3 AI法執行を強化するためにC 3 AIを支援し、AWS上でこのアプリケーションを使用する州および地方機関の分析速度および品質を向上させるために、Amazon OpenSearchおよびAWS MLサービスを統合した。
C 3 AIは、2023年11月、AWSとの戦略的連携協定を拡大し、複数の業界にわたる顧客の重要なビジネス課題を解決するための人工知能ソリューションを提供します。C 3 AIはまた，そのC 3生成性AI：AWS Marketplace EditionをAWS Marketplace上で提供し，これはコードなし，セルフサービス生成性AIアプリケーションである.
C 3 AIとMicrosoft Azure2018年に初めて協力し、Azureインフラ上で稼働している企業のお客様のための製品とサービスを共同開発します。両社は協力して共同マーケティングと共同販売戦略を実施し、共同顧客のために世界規模で急速に流通規模を拡大している。2023年度第3四半期に、両社は協力してグローバルな米国エネルギー会社と建築·採鉱業界にサービスする欧州技術会社を閉鎖した。私たちは協力して、大型アメリカ国防総省に非常に成功したパイロット接触を提供した。すべてのC 3 AIアプリケーションはAzure Marketplaceで見つけることができる
C 3 AIとBoozアレン2023年度に戦略的協力パートナーシップを構築し、政府、国防、情報部門に戦略的解決策を提供することに重点を置く。C 3 AIとBooz Allenは、C 3 AIプラットフォームと予め構築されたC 3 AIアプリケーションキットを共同で発売します。両社は共同でC 3人工知能プラットフォーム上の従業員を訓練し、国防総省の首席数字と人工知能オフィスと他の組織と多くの取引を達成した。
C 3人工知能とベックヒューズ先行する油田工業サービス、装備とデジタルサービス会社として、2019年6月に戦略協力を達成し、C 3 AI Softwareの石油ガス業界における独占チャネルパートナーとディーラー、その他の業界の非独占ディーラーとして達成した。最初の協力協定の一部として、ベックヒューズは3年以内に3億2千万ドルの年収約束を達成することを約束した。この協定は2020年6月に改正され、合意期間を2年間延長し、収入約束を4億5千万ドルに増加させた。この協定は2021年10月に改正され、合意期間を1年間延長し、総収入約束を4.95億ドルに増加させた。2023年1月、両社は戦略的パートナーシップを大幅に拡大した。この拡張条項によりC 3人工知能予約は3250万ドル増加し，ベックヒューズの支払い頻度はプロトコルの残り期限内に速度を速めた.C 3 AIはベックヒューズに追加の製品とサービスを提供することに同意した。拡大後の合意はベックヒューズに一連の選択を提供し、協力合意の期限を最初の5年後に延長した。
ベックヒューズとのパートナー関係、共同販売、そしてそれが私たちにもたらした市場信用のため、C 3 AIはLyondellBasell、シェル、エクソンモービル、マレーシア国家石油会社、エニ、サウテアミ、カタール天然ガス、ADNOC、PTTGC、横河、ブラスケムなど、石油、天然ガス、化学工業業界のいくつかの取引を完了した。
C 3人工知能とフラクタル私たちは2019年に現在買収されているNeal Analyticsを通じて初めて協力し、2023年度第2四半期に当社のサービスおよび上場パートナー関係を著しく拡大しました。両社は顧客サービス活動、共同マーケティング活動、共同販売活動の支援で協力した。FracityはC 3訓練を受けたエンジニアとデータ科学者からなるC 3人工知能実践展開の構築に力を入れている。両社はすでにいくつかの成功した顧客プロジェクトで協力しており、フォーチュン500強公共事業プロバイダで先進的な計量インフラ(AMI)を実施することを含む
C 3人工知能と天国我々は2021年に初めてパートナーシップを構築し、2024年度第3四半期に協力関係を拡大した。両社は協力し、米国情報界への人工知能アプリケーションの配信速度を加速させた。新協定はParadyme専任従業員の数を拡大し、共同販売と交付作業を加速させる
販売モデル
私たちの販売組織は、地域と垂直市場組織の販売単位で、協力して顧客に販売·サービスを提供しています。私たちは世界的な現場販売チームと重要な連合パートナーシップで構成された高度なレバレッジ化された市場進出モデルを持っている。AWS、Baker Hughes、Google Cloud、Microsoft-を含むすべての戦略パートナーは、巨大なインストールされたクライアント群を持ち、強力な構築された関係と、巨大なグローバル販売チームを持ち、私たちの市場カバー範囲を大きく拡大しています。私たちは各パートナーと具体的な販売目標と目標を形成し、顧客に迅速かつ効率的に接触できるようにした。
以前、私たちは石油と天然ガス、連邦、航空宇宙と国防、エネルギーと公共事業、製造と金融サービス業界に集中していました。これらの業界は企業人工知能の早期採用者だからです。それ以来、私たちは州と地方政府、農業、食品加工と消費品包装、専門サービス、電気通信、病院と医療保健に拡張し、私たちの販売ルートとパイロット顧客活動の中で業界の多様性の増加を見た。我々の目標は，今後数年で急速にローエンド市場に移行し，業種ごとの中小企業細分化市場にサービスを提供することである
収入パターン
私たちの収入にはソフトウェア購読収入と専門サービス収入が含まれている。私たちの収入の大部分は私たちのソフトウェアの購読から来ている
予約料
私たちの購読収入は主にソフトウェアライセンス、ソフトウェアすなわちサービス製品、準備が整ったCoEサポートサービス、私たちのC 3 AIアプリケーションまたは生成式AIアプリケーションの試験と試験、および消費に基づく価格設定を含む。私たちのソフトウェアライセンスを販売することは、彼ら自身のクラウドインスタンス上でも、彼らの内部ハードウェアインフラ上でも、私たちの顧客が契約期間内に私たちのソフトウェアを使用する権利があります。私たちは私たちのCOEを通じて良質な既製サービスを提供します。私たちのソフトウェアすなわちサービス製品の販売には、契約期間内に私たちのソフトウェアを使用する権利が含まれています。クライアントは使用状況に応じて我々のC 3 AIソフトウェアに指定容量レベルの実行時間料金を支払う.私たちの購読には、契約期間内にソフトウェアを維持するための予期されるユーティリティに不可欠なソフトウェアのキーおよび継続的な更新を含む当社のメンテナンスおよびサポートサービスも含まれています。
定期購読収入には、消費ベースの価格設定モデルによる収入が含まれている。このモデルは、通常、開発者がC 3 AIプラットフォーム、1つのC 3 AIアプリケーション、またはC 3生成AIおよびCOEサポートサービスに制限なくアクセスすることを含むパイロット段階から開始される。試用期間の後、顧客は、支払いを計算する指標としてvCPUおよびvGPU時間数を使用して月額および消費費を支払うか、消費費を含む可能性のある一定時間帯の承諾を締結する。
専門サービス
私たちの専門サービスは主に実施サービス、訓練、そして優先工学サービスを含む。私たちは、企業レベルのAIアプリケーションの開発と展開を支援するためのリソース、方法、経験を提供する専門的なサービス組織を持っています。私たちのサービスは私たちのパートナーのサービスと補完している。私たちの専門サービス戦略は、私たちの顧客の独立した開発、カスタマイズ、展開を迅速に訓練し、彼らが迅速に自給自足を実現させることです
C 3 AI実施サービスは、設定および構成、MLモデル開発および調整、および複数の複雑ソースシステムの統合を含む、アプリケーション開発および展開段階全体で成功したクライアント結果を確保するのに役立ちます
優先工程サービスは，C 3 AIソフトウェア製品のソフトウェア機能開発を加速するためにクライアントの要求に応じて行われる.
必要または大量または持続的な専門サービスが存在する場合、私たちは通常、私たちのパートナー生態系に依存してこれらのサービスを提供する。これにより、高い毛率を維持することができ、訓練された専門サービススタッフを柔軟に地球上のどこにでも大規模かつ迅速に配置することができるようになった。
マーケティングをする
私たちのマルチチャネルマーケティング機能は市場教育、思考リード、顧客に基づくマーケティングと需要発生に集中しています。我々は，C 3 Transform，我々の年間国際ユーザ，幹部とAI思想指導会議，その他の生放送活動を含むデジタル，印刷とソーシャルメディア，仮想と実物活動を通じて市場に参加し，C 3 AIクライアント，C 3 AIパートナーとAI，MLとデータ科学におけるC 3 AI専門家が参加した.私たちの最高経営責任者トム·Siebelは技術思想のリーダーと2019年に“ウォールストリートジャーナル”ベストセラーであるデジタル化：大絶滅の時代に生きて繁栄する-業界の基調講演を行うことが多く、主要メディアのインタビューを受けることが多いザ ウォール·ストリート·ジャーナル、フィナンシャル·タイムズ、エコノミスト、フォーブス, CNBC, ブルームバーグテレビそして、そしてヤフー！金融.
豊富な人的資本
当社の最も強力な資産は、疑いなく引き付け、維持、動機づけることができた人的資本です。Glassdoor の Best Place to Work 賞を受賞し、 Battery Ventures / Glassdoor の最高評価のクラウド企業に選ばれ、一貫して最高の職場にランクされています。優秀で教育を受け、経験豊富で意欲的な従業員を引き付けます。
私たちは4つの核心的価値観に基づいた高い業績文化を構築しました
•発展の原動力と革新を推進する。私たちは一生懸命働くことが好きで、思考が厳格で、話すことが目的があり、偉業を達成するために行動する人を選びます
•生まれつきの好奇心は、不可能なことを解決することができる。 私たちは才能を身につけている人で、いつも革新を加速させるために知識を求めている。
•職業道徳がすべての事業を支配する.私たちは道徳的で正直で、尊重され、礼儀正しいことを揺るがず維持する。
•集団情報。 私たちは私たちのグループの連帯がそのすべての部分の合計よりはるかに大きいと信じている。
我々のC 3人工知能管理発展シリーズを通じて，我々のマネージャーは結果に基づく方法で明確な目標を設定することで，彼らのチームを激励し指導することを訓練した.我々のC 3人工知能リーダーシップ発展計画は，抱負のあるマネージャーのために未来のリーダーシップのスキルを備えている.私たちは専門訓練を終えた従業員に現金の奨励を提供し、従業員がコンピュータ科学の修士号を取得するためにお金を支払うこともある。
私たちの人材獲得チームは異なる選挙区群を募集し、合格した代表不足の少数族、女性、退役軍人を募集して就職機会を探しています。全国トップレベルの大学で技術講座やシンポジウムを開催し，コンピュータ科学協会の女性，工学女性協会，Latinxエンジニア協会，黒人エンジニア協会とともに開催した。私たちはBreakLineと一緒に退役軍人を雇うのを手伝った。私たちの目標は世界で最も優秀な人材を見つけて募集することだ。
2024 年 4 月 30 日現在、当社は 891 人のフルタイム従業員を擁し、そのうち 710 人が米国に拠点を置き、 181 人が海外拠点に拠点を置いています。
私たちの業績の高い文化は
我々は，企業の人工知能を大規模に配置することで，世界規模で組織のデジタル化転換を加速させることで我々の使命を実現することに取り組んでいる.私たちの従業員はそれぞれの分野の専門家です。私たちは特殊教育と専門的な背景を持つ個人だ。私たちは仕事製品の品質について妥協しない。私たちは顧客との関係を最高レベルのビジネス道徳と専門精神に基づいて、顧客の成功に集中しています。私たちは正確に実行した。
公認企業人工知能業界のトップ
フォーチュン 50 AI イノベーター （ 2023 年 ） 、 CNBC ディスラプター 50 など、エンタープライズ AI のリーダーとして広く認められていると考えています。ブルームバーグ （ 2020 、 2019 、 2018 ） 、 NEF Pioneer （ 2020 ） 、 Forbes Cloud 100（ 2020 年、 2019 年、 2018 年、 2017 年 ） 、フィナンシャル · タイムズ「アメリカ大陸で最も急成長している企業」（ 2024 年、 2023 年、 2022 年、 2021 年 ） 、デロイト · テクノロジー · ファスト 500 （ 2019 年 ） 、 EY Entrepreneur of the Year （ 2018 年、 2017 年 ） に選出され、コンステレーション · ショートリストに選ばれた。ＴＭクラウドに基づくデータ科学と機械学習プラットフォーム(2024年)については、星座が人工知能と機械学習クラウドプラットフォーム(2023年、2022年、2020年)にランクインし、リードしているForrester Wave：AI/MLプラットフォーム(2022年第3四半期)、Forrester Wave：工業モノのインターネットソフトウェアプラットフォーム(2019、2018年)、およびIDC MarketScape：工業プラットフォームとエネルギー応用ソリューション(2021年)
また、私たちの顧客は、複数の業界の革新におけるリードで認められています
•ジョージア太平洋社は、製造運営の信頼性を向上させるための企業人工知能計画により、IDC未来企業最優秀運営北米賞(2023年)の総勝者に選ばれた。C 3 AI信頼性を使用して、紙製品メーカーとメーカーは故障発生数時間前、数日あるいは数週間前に故障を予測することができ、それによって計画外停止及び収入と顧客注文交付への重大な影響を避けることができる
•羅氏は人工知能と機械学習を利用して複雑な問題を解決し、安全性、資産信頼性、生産とコスト管理を改善したため、Verdantix 2023年EHS革新卓越大賞アメリカ操作リスク管理カテゴリの受賞者に選ばれた。
•ベックヒューズは星座研究13の勝者に指名されたこれは…。年度超新星賞(2023年)は、人工知能を用いてより効果的で戦略的なESG利害関係者の重要性評価過程を表彰する。C 3 AI ESGを使用して、同社は、スマートなESG評価プロセスを設計し、生成されたAI分析を使用して、重要な分野に集中することによって機会および緩衝リスクを触媒することを目的とした持続可能な発展戦略を策定するための提案を提供することができる。これらの知見は、チームが大量のデータソースを手動で監視することから、ESG性能を向上させる戦略計画への移行を支援する。
•サンマテオ県保安官弁公室は、分析電力供給の公共安全を実現するためにC 3人工知能法執行を実施したため、IDC第6回北米知的都市賞(2023年)データ駆動警務カテゴリの勝者に選ばれた
•Con EdisonとC 3 AIの連携はIDC Future Enterprise Best in Future of Intelligence北米大賞(2022)で認められた。
•米国空軍はC 3 AI Readnessソリューションをプラットフォームとして使用した選択は星座超新星賞(2021年)で認められた。
持続可能な競争優位：C 3人工知能モデル駆動アーキテクチャ
我々のコア技術は10年来開発された一連の凝集力を持つ統合ソフトウェアサービスであり、独自のモデル駆動アーキテクチャを採用して、企業人工知能アプリケーションを迅速に開発と配備するために必要なすべてのソフトウェアサービスとマイクロサービスを提供する
C 3 AIプラットフォームを使用して開発されたAIアプリケーションは、任意のオープンソースソフトウェアソリューションおよびAWS、Microsoft Azure、Google Cloudのすべてのクラウドサービスを利用することができ、これらのクラウドプラットフォームのいずれか上で動作し、内部配備、またはハイブリッドクラウドで動作することができる
多くの組織が通常試みている構造化プログラミング手法と比較して，我々のモデル駆動のアーキテクチャは宣言的プログラミングに比べて開発速度を26倍速くするとともに，書かなければならないコード量を99%減少させている
企業レベルAIアプリケーションのビッグデータと応用需要には，大量の相互依存の下位要素が必要である.これらのサービスには、企業データ、ExtraEnterprisesデータ、センサデータ、データ持久化サービス、データストリームサービス、メッセージサービス、分析サービス、MLサービス、セキュリティサービス、データ可視化、アプリケーション開発サービス、アプリケーション監視サービス、およびより多くのサービスがある。従来の構造化プログラミング方法を用いて、開発者は、各要素を定義、管理、接続、制御するために多くの時間と労力をかけて大量のコードを作成する。これは通常，大きな複雑性と高度に脆弱なアプリケーションを招き，下位要素が変更や更新されるたびに崩壊する可能性がある-これがほとんどの人工知能努力が企業規模の生産に配置されていない要因であると考えられる.
これに対し，我々のモデル駆動機構は，我々のパートナーとクライアント，および我々内部のC 3 AI開発者がアプリケーションに必要なすべての要素の概念モデルを用いて企業AIアプリケーションを構築またはカスタマイズすることを可能にする抽象化層を提供する.C 3 AIは，数万個のあらかじめ構築された概念モデルを含むライブラリを提供し，これらの概念モデルを容易に修正·拡張することができ，開発者も効率的に自分のモデルを作成することができる.これらの予め設定された拡張可能なモデルは、広範なビジネスオブジェクト(例えば、クライアント、注文、契約)、物理システムおよびサブシステム(例えば、エンジン、ボイラー、冷水ユニット、圧縮機)、計算リソースおよびサービス(例えば、データベース、フロー処理)をカバーし、我々のモデル駆動のアーキテクチャでは、アプリケーションが必要とするほとんどのものをモデルとして表すことができる。異なる下位インフラストラクチャ(例えば、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure)上の数千個の事前構築および拡張可能モデルの持続的な操作性を確保するために、私たちの自動テストは、私たちのソフトウェアまたはインフラを変更または更新するたびに、約60，000回のテストおよびセキュリティスキャンを継続的に実行します
このようなモデル駆動のアーキテクチャを利用して、アプリケーション開発者とデータ科学者は、下位要素の複雑な相互依存関係を管理することなく、即時価値を提供することに集中することができる。これらの概念モデルは、多くのアプリケーションによって再利用されることができ、新しいアプリケーションの開発を加速させる
我々のモデル駆動アーキテクチャと宣言的プログラミング方法は顕著な競争優位性を提供し、私たちの顧客とパートナーが企業AIアプリケーションの開発と展開に成功し、C 3 AIが私たちの業界横断と特定の業界アプリケーションの組み合わせを迅速に拡張するために基礎を提供したと信じている。
戦略競争知的財産権優位
我々は、企業人工知能市場における実質的な競争優位であり、攻撃的であっても防御的であっても、最も注目されているのは、米国特許(番号10，817，530、番号10，824，634および番号11，954，112)であり、これらの特許は、データ処理および企業人工知能アプリケーションのためのシステムおよび方法が付与されている。
私たちの特許の組み合わせは私たちのモデル駆動アーキテクチャの重要な機能をカバーしています。これらの機能は私たちの高度な差別化技術の基礎です。これは、データ集約および統合、時系列データ処理、データ抽象化、ML実装、生成人工知能などのための方法、システム、および装置を含む
2024年4月30日現在、我々の技術は広範な特許組み合わせによって保護され、米国で23件の特許を取得し、複数の国際司法管轄区で15件の対応特許を取得し、米国で審査されている特許出願は45件を超え、国際的に審査されている特許出願は85件である。私たちが発行した特許は2033年から2039年まで満期になるだろう。私たちは新しい知的財産権の存在と特許性を評価するために、私たちの開発作業を検討し続けている。
知的財産権は私たちの業務の成功に非常に重要だ。私たちは、米国および他の管轄地域の特許、著作権、商標、商業秘密法律、ならびにライセンス契約、秘密手続き、第三者との秘密協定および他の契約保護に依存して、当社の独自技術、ソフトウェア、ノウハウ、ブランドを含めて知的財産権を保護しています。しかし、私たちの人員の技術と創造的なスキル、新しいサービス、特性と機能の創造、そして私たちのプラットフォームの頻繁な強化などの要素は、私たちの技術のリードを確立し、維持するためにもっと重要であると考えられる。我々の知的財産権に関するリスクの検討については，本年度報告表格10−Kの“リスク要因−我々の知的財産権に関するリスク”と題する節を参照されたい。
C 3 AIモデル駆動アーキテクチャ
過去40年間で、情報技術産業は1980年の世界約1200億ドルから今日の8.0兆ドル近くに増加している。この間，IT業界はメインフレーム計算から手持ち計算に移行している.ソフトウェア業界はメインフレーム標準に基づくカスタマイズアプリケーションからリレーションシップデータベースに基づいて開発されたアプリケーションに移行し，企業アプリケーションソフトウェア，SaaS，モバイルアプリケーションに移行し，現在ではAIを支援する企業に移行している
現在の企業人工知能アプリケーションを支援するために解決しなければならない課題は大したことではなく，これらのアプリケーションを大規模に構築.運営するために必要な一連の機能やサービスも同様である.有効な企業人工知能アプリケーションを開発するためには、様々な企業情報システム、センサ、市場と製品からデータを取得し、集約して、企業の完全なビューを提供する必要がある。さらに、データは、到達速度で処理され、持続性、イベント処理、ML、および可視化は、高度に安全で弾性のあるシステムで処理される必要がある。これは、現代クラウドプラットフォームとスーパーコンピュータシステムのみが提供できる大規模で水平に拡張可能な弾性分散処理能力を必要とする。それによって生成されたデータ持続性の需要は驚くべきものだ。
この挑戦を理解するためには，企業の人工知能アプリケーションを支援するために必要ないくつかの要求を考慮する必要がある
•データ統合それは.工業規模人工知能の1つの前提条件は、(1)企業情報システム(例えば、ERP、CRM、SCADA、HR、MRP)および誘導体ネットワークを含む内部データ、(2)天気、地形、衛星画像、ソーシャルメディア、貿易データ、生物統計、定価、および市場データを含む統一された連携画像を有することである。
•データ持久化それは.集約および処理されたデータは、個人識別情報、画像、テキスト、ビデオ、遠隔測定、音声、およびネットワークトポロジを含む、想像できるすべてのタイプの構造化および非構造化データを含む。これらすべてのデータタイプに適したサイズのデータベースは1つもないため，様々なデータベース技術が必要となる.
•プラットフォームサービスそれは.どの企業もAIやモノのインターネット応用には大量の複雑なプラットフォームサービスが必要だ。例えば、アクセス制御、動的データ暗号化、静的暗号化、ETL、キュー、パイプ管理、自動拡張、マルチテナント、認証、許可、ネットワークセキュリティ、タイミングサービス、標準化、データプライバシー、GDPRプライバシーコンプライアンス、NERC−CIPコンプライアンス、およびSOC 2コンプライアンス。
•分析処理それは.このようなシステムのデータ収集数と速度は目まぐるしく，データタイプと分析要求の高さが異なり，一連の分析処理サービスが必要である。これには，連続分析処理，MapReduce，バッチ処理，フロー処理，再帰処理がある.
•機械学習サービスそれは.これらのシステムのすべての意義は，データ科学者がMLモデルを開発·展開できるようにすることである.これを実現するための一連のツールがあり，Jupyterノート，R Studio，Azure ML，Amazon Sagemaker，Google Vertex AIがある.PyTorch、TensorFlow、Kera、Huging Face Transformer、XGBoostのようなMLライブラリの拡張可能な管理がますます重要になってきている。効果的な人工知能とモノのインターネットプラットフォームはこのすべてのプラットフォームをサポートする必要がある。
•データ可視化ツールそれは.いずれの実行可能なAIアーキテクチャも、Microsoft Power BI、Google Data Studio、Looker、Table auなど、多様なデータ可視化ツールのセットをサポートする必要があります。
•開発者ツール及びユーザインタフェースフレームワークそれは.組織のIT開発とデータ科学チームは，アプリケーション開発フレームワークとユーザインタフェース開発ツールのセットを採用して熟知している.人工知能およびモノのインターネットプラットフォームは、Visual Studio、Jupyter Lab、JetBrains IDE、Reaction、Angel、VueJSを含むすべてのツールをサポートしなければなりません。そうでなければ、IT開発チームによって利用できないことを理由に拒否されます。
•開放的で拡張可能で未来に向かっています現在、ソフトウェアとアルゴリズムの革新の歩みは加速されている。人工知能とモノのインターネットプラットフォームアーキテクチャは次の世代で任意のコンポーネントを代替する能力を提供しなければならない；生成性人工知能時代には、新たに発表された、機能がますます強力になったLLMが続々と続くことを意味する。さらに、プラットフォームは、既存のアプリケーションを組織する機能や性能に悪影響を与えることなく、新しいオープンソースまたは独自のソフトウェア革新を統合することができる必要がある。これはゼロレベルの要求だ。
C 3 AIプラットフォーム-モデル駆動アーキテクチャを使用して構築された-いくつかの最も要求の厳しい業界および生産環境において最適化、テストおよび検証が行われ、電力ユーティリティおよび製造から石油および天然ガスおよび国防まで、数千個の異なるソースシステムからのPBレベルデータセット、数百万のデバイスからの大量高周波時系列データ、および数十万個のMLモデルが含まれている。
“人工知能プラットフォーム”が氾濫している
現在，Cassandra，Cloudera，DataStax，AWS IoT，Hadoopなど，設計，開発，調達，運営企業の人工知能アプリケーションにコンポーネントを提供する人工知能ソリューションが市場にあふれている.AWS、Microsoft Azure、Google Cloudは、データ集約、ETL、キュー、データストリーム、MapReduct、持続的な分析処理、MLサービス、データ可視化のために、弾力的なクラウドコンピューティングプラットフォームと革新的なマイクロサービスライブラリを提供しています。データ管理、機械学習サービス、分析に向けたオープンソースソフトウェア製品です。これらの製品は有用であるが，企業の人工知能アプリケーションを迅速に設計，開発，展開するために必要な十分な実用範囲を提供している製品はないと考えられる.
“親身”は企業AI？
ソフトウェア革新周期は典型的なモデルに従っている。サイクルの早期には、会社は通常、自分で手を打つ方式をとり、自分で新しい技術を開発することを試みている。従来の革新周期にERPやCRMソフトウェアを導入したように，多くのIT組織の最初の反応は，内部で汎用的な企業AIやモノのインターネットプラットフォームの開発を試み，オープンソースソフトウェアを用いてAWSやGoogle Cloudなどのクラウドプロバイダのマイクロサービスと組み合わせることであった.
このプロセスは、まず、無数の独自およびオープンソースソリューションのいくつかのサブセットを1つのプラットフォームアーキテクチャに組織する。次のステップは、構造化プログラミングとアプリケーションプログラミングインターフェース(API)を用いて世界各地によく分布する何百人ものプログラマを集約し、これらの異なるプログラム、データソース、センサ、MLモデル、開発ツールとユーザインタフェース例を結合し、統一、機能が強く、シームレスな全体を形成し、組織が大量の企業レベルのAIとIoTアプリケーションを優れて設計、開発、配置、配備できるようにすることである。
このようなシステムの複雑性はCRMやERPシステムの開発よりもはるかに複雑である.この方法には多くの問題がある
•複雑性それは.構造化プログラミングを使用して、我々の推定によると、複雑なシステムのための確立、強化、テスト、および検証が必要なソフトウェアAPI接続の数は、1013桁に近づくことができる。システムの開発者は，このレベルの複雑さを単独でかつ集団的に理解して動作させる必要がある.このような複雑さを扱えるプログラマの数はかなり少ないと信じている.
プラットフォーム開発者以外にも、アプリケーション開発者とデータ科学者は、任意のアプリケーションを開発するために、アーキテクチャの複雑さおよびすべての下位データとプロセス依存関係を理解する必要がある。
•脆性それは.このような性質のパスタコードアプリケーションは，各コンポーネントの正常な動作に強く依存する.開発者がいずれかのオープンソースコードコンポーネントにエラーを導入した場合、プラットフォームを使用して開発されたすべてのアプリケーションが実行を停止することが可能である。
•未来の証拠。新しいライブラリ、より速いデータベース、および新しいML技術の出現に伴い、これらの新しいユーティリティはプラットフォームで利用可能である必要がある。したがって、このプラットフォーム上に構築された各アプリケーションは、正常に動作するように再プログラミングする必要がある可能性がある。これは数ヶ月から数年かかるかもしれない。
•データ統合それは.統合された連携された共通オブジェクトデータモデルは，そのアプリケーションドメインに絶対的に必要である.このようなタイプの構造化プログラミングを用いて，API駆動のアーキテクチャは，どの大手会社のために統合データモデルを開発するのに数百人が必要となる可能性がある.それが数千万から数億ドルかかりましたが数年後にはアプリケーションが展開されていない主な理由です“フォーチュン”500強にはこのような災難の物語があふれている。
C 3 AIプラットフォーム：モデル駆動のアーキテクチャ
モデル駆動アーキテクチャの概念は21世紀初頭に発展してきたST世紀の交わりは、日々複雑になる企業の応用開発需要に対応する。構造化プログラミングは依然として現在の多くのアプリケーションの最先端技術であるが、それは現代企業AIとモノのインターネットアプリケーションに必要な複雑性と規模とはかけ離れており、1つの困難な問題を招いている。モデル駆動のアーキテクチャは高度に複雑な問題にナイフを提供して構造化プログラミングの困難な問題を解決した。C 3 AIプラットフォームの設計と構築モデル駆動を用いたアーキテクチャ
パターン駆動のアーキテクチャの核は“モデル”の概念であり，抽象化層として機能してプログラミング問題を簡略化する.モデルを使用して、プログラマまたはアプリケーション開発者は、任意の所与のエンティティ(例えば、クライアント、トラクター、医師、または燃料タイプ)に関連するデータに作用するすべてのデータタイプ、データ相互接続、およびプロセスに関心を持たなくてもよい。彼または彼女は、任意の所与のエンティティ(例えば、クライアント)のモデルを処理するだけでよく、これらのデータに関連して、またはこれらのデータを動作させるためのすべての下位データ、データ相互関係、ポインタ、API、関連、接続、およびプロセスは、モデル自体において抽象化される。
C 3 AIプラットフォームおよびそのモデル駆動を使用したアーキテクチャは、ほとんどのものをモデルとして表すことができ、さらに、例えば、データベース、自然言語処理エンジン、および画像認識システムを含むアプリケーションである。モデルはまた，継承と呼ばれる概念をサポートする.C 3 AIプラットフォームを使用して構築されたAIアプリケーションは、Oracle、Postgres、Aurora、Spanner、またはSQL Serverのような任意の関係データベースシステムを含むことができるリレーショナルデータベースと呼ばれるモデルを含むことができる。キー値格納モデルは，Cassandra，HBase，Cosmos DB，またはDynamoDBを含む可能性がある.
C 3 AIは複雑性を低減し、開発を簡略化する
そのモデル駆動のアーキテクチャにより，C 3 AIプラットフォームは抽象化層と意味を提供してアプリケーションを表現する.これにより，プログラマは，ETL，キュー，パイプライン管理，暗号化など，データマッピング，API文法，無数の計算過程の機構を心配する必要がない.
企業AIやモノのインターネットアプリケーションの対象モデルに対する最適設計は，占有子として抽象モデルを用い，プログラマはそれを適切なアプリケーションにリンクすることができる.関係データベースモデルはPostgresにリンクすることが可能である.報告書作成者モデルはMicroStrategyにリンクされるかもしれない。データ可視化モデルはTable auにリンクされる可能性がある。これを類推する.モデル駆動アーキテクチャの1つの強力な機能は、新しいオープンソースコードまたは独自の解決策が利用可能な場合、拡張対象モデルライブラリだけでこの新しい機能を含むことができることである。
そのモデル駆動機構によって実現されたC 3 AIプラットフォームのもう1つの重要な機能は、このプラットフォーム上で開発されたアプリケーションが未来を向いていることである：モデル駆動アーキテクチャのモジュール化性質により、新しい、アップグレード或いは強化されたサービスはC 3 AIプラットフォームと容易に統合できる。これにより、組織は新しい製品と改善された製品が発売されたときにすぐに簡単に利用することができる。
プラットフォーム独立性：曇りと多言語クラウドの導入
今日の企業は一般的に曇り戦略を持っている。企業のリーダーは雲を熱心に抱きしめると同時に、クラウド供給者のロック問題にも非常に注目している。彼らは交渉が続くことを望んでいる。彼らは、異なるプロバイダから異なるアプリケーションをクラウドに展開することを望んでおり、アプリケーションを1つのクラウドプロバイダから別のクラウドプロバイダに自由に移行させることを望んでいる。
そのため、マルチクラウド配備はC 3 AIプラットフォームが完全にサポートする現代モデル駆動ソフトウェアプラットフォームの追加要求である。C 3 AIプラットフォームを用いて開発したアプリケーションはどのクラウド上でも動作可能であり，ハイブリッド雲環境におけるファイアウォール後の裸機上で動作することも可能である.
C 3 AIプラットフォームが提供する新しいAI技術スタックの1つの要件は、複数のクラウドプロバイダからの様々なサービスを混合し、これらのサービスを容易に交換および交換することができる多言語クラウド配備能力である。クラウド供給者は極めて低いコストでほぼ無限のレベルにリアルタイムにアクセスすることで計算容量と有効な無限記憶容量を拡張することができ、市場に優れたサービスを提供した。クラウド供給者が価格で激しく競争するのに伴い、クラウドとストレージのコストは低下している。
C 3 AIプラットフォーム：テスト·検証を経て特許を取得したAIキット
C 3 AIプラットフォームを用いて企業AIアプリケーションを開発するモデル駆動方法はすでに世界最大の組織の数十個の大規模、実世界の配備においてテストと検証を行った。
C 3 AIは、これらの組織および他のリード組織が、他の方法に必要な一部の作業および資源を用いて、企業AIアプリケーションを大規模に開発し、運営することができる強力なプラットフォームを提供する。C 3 AIプラットフォームを用いて構築したアプリケーションは柔軟で、アップグレードしやすく、少ない或いは修正することなく異なるクラウドプラットフォームにまたがって移植することができ、未来に向けた解決方案を提供し、顧客の企業AIとモノのインターネット応用開発への投資を確保した。
競争
私たちの現在と潜在的な競争の主な源はいくつかに分類されています
•企業のための内部解決策を開発しようとする企業IT組織
•ビジネス企業やポイントソリューションソフトウェアプロバイダ
•データ管理、ML、分析サービスを提供するオープンソースソフトウェアプロバイダ；
•データ管理、ML、および分析機能を有する離散ツールおよびマイクロサービスを提供する共通クラウドプロバイダ；
•カスタマイズされたソフトウェアソリューションを開発して提供するシステムインテグレータ；
•従来のデータ管理製品提供者；
•戦略的および技術的パートナーは、我々の戦略パートナーを含む競争相手の技術または彼らとの協力を提供することも可能であり、彼らは、ライバルの技術または内部開発された我々と競合する技術に基づいて実質的に同様の解決策を提供することができる。
我々の主なライバルは，主に内部IT組織が開発した，カスタマイズ開発された，会社に特化した人工知能プラットフォームやアプリケーションである.このような努力は、一般に、内部開発を統合するツール、オープンソースソリューション、および独立したソフトウェアベンダによって提供されるシングルソリューション、および/またはAWS、Microsoft AzureまたはGoogle Cloudプラットフォームで提供されるコンポーネントに関する。通常，これらの努力はアクセンチュアやロッキード·マーティンなどの組織が専門サービスプロジェクトとして管理される。これらは往々にして非常に高価で時間のかかるソフトウェア工学プロジェクトであり、往々にして失敗し、成功しても、通常は経済的リターンを実現するために何年もかかる。我々の多くのクライアントは，C 3 AIソリューションに移行する前に，このようなカスタマイズ開発作業を1回または複数回試みたことがあるが，いずれも失敗し，大きな代償を支払うことがある.
エンド·ツー·エンドの企業AI開発プラットフォームがC 3 AIプラットフォームと直接競争できることは知らない。従来，機能的にC 3 AIに等しいと位置づけられていたビジネス製品はGE PredexとIBM Watsonであり，いずれも大規模な販促活動によって支援された数十億ドルのソフトウェア工学努力であり，我々は競争の中でそれらに遭遇しなくなった.
成長戦略
我々は、既存の顧客におけるC 3 AIソリューションの使用を拡大し、新たな顧客関係を構築するために、地理的位置と垂直市場を横断した直接企業販売·サービス組織の拡張に投資している。
消費に基づく価格設定モードは、私たちの製品とサービスを採用することを容易にし、コストを低くして、お客様のニーズをよりよく満たすのに役立ちます。消費に基づく定価モードで、顧客は試験から、無限開発者のためにC 3 AIプラットフォーム、1つのC 3 AIアプリケーション或いはC 3生成性AIとCOEサポートサービスを購読し、最長6ケ月に達する。試験が成功した後、私たちの顧客は、消費料金に基づいてC 3 AIアプリケーションおよびC 3 AIプラットフォームを許可し続けるか、または消費費用を含む可能性のある固定期間の約束を追加することができる
私たちが顧客が彼らの最初の使用事例を解決するのを手伝った後、彼らはよく運営中の増加機会を発見し、彼らの私たちの製品への使用を拡大します。増加した参加度は，vCPU/vGPU使用率の増加，C 3 AIソフトウェア購読の増加，および内部AIアプリケーション開発のためのC 3 AIプラットフォーム購読の組合せによって測定された.
私たちは特定の市場と垂直市場に集中して、これらの市場と垂直市場は私たちの製品に巨大な成長機会と需要、例えば連邦、国防と航空宇宙業界、そして州と地方産業を提供します。
我々が2023年3月に発表したC 3生成的人工知能ソリューションはかなり興味を受けており，これが我々の成長戦略の重要な部分である.我々は2024年度第4四半期に大手企業と13項目のC 3生成性人工知能合意を達成し、大量のC 3生成性人工知能機会を提供しようと努力している。AWS MarketplaceとGoogle Cloud MarketplaceではC 3 AI生成的アプリケーションを提供している
私たちは引き続き研究開発に巨大な資金を投入して、技術のリードを維持します。私たちの製品路線図には、今後数年で発表される一連の新機能と製品が含まれており、これらの機能と製品は、新顧客と既存の顧客の収入増加に役立つと予想されています。
大学関係：C 3.aiデジタル転換研究所
2020年2月に設立されたC 3.aiデジタル転換研究所，あるいはC 3.ai DTIは，人工知能の加速が商業，政府，社会に利益をもたらす研究連合である.C 3.ai DTIの目標は，カリフォルニア大学バークレー校，UIUC，連盟機関の実験室や研究施設を利用することでデジタル転換科学分野を発展させることである。C 3.AI DTIは世界最高の研究者からなる活力に満ちたチームを構成し、教職員と学生と交流し、工業、商業と公共部門のアプリケーションの人工知能技術を推進する。
具体的には、C 3.ai DTIは、予測分析、障害、ネットワーク攻撃下での弾性操作、および確保されたシステムセキュリティに関する解決策を解決し、推進するために、MLアルゴリズム、データセキュリティ、およびネットワークセキュリティ技術の開発をサポートする。C 3.AI DTI研究は，新たなビジネス運営モデルの分析，組織変革管理手法の開発，プライバシー保護の先進的な手法の開発，人工知能の倫理的影響に関する対話の推進に取り組んでいる.C 3.ai DTI研究の中心は，社会システムに著しく影響を与えるアルゴリズムと設計の開発と検証である.
C 3.ai DTIは，公益に貢献するほか，これらの世界的に有名な機関の数千人の研究者，学部生，大学院生に我々のAI SuiteとAIアプリケーションの能力を示した.これはC 3 AIユーザーコミュニティをさらに建設し、C 3 AIを大型企業のAI応用を開発と配備する標準として確立し、世界で最も解決しにくい問題を解決することに役立つ。
政府の監督管理
私たちの商業活動は様々な連邦、州、地方、外国の法律、規則、規制によって制限されている。前の時期と比較して、これらの法律、規則、法規を遵守することはなく、私たちの資本支出、運営結果、競争地位に実質的な影響を与えることもない。しかしながら、グローバル貿易、消費者およびデータ保護、および税金に関連する法規を含むが、これらに限定されない既存または将来の政府法規を遵守することは、私たちの後続期間の業務に実質的な影響を与える可能性がある。政府法規が我々の業務に及ぼす潜在的な影響に関するより多くの情報は、本年度報告表格10−K第I部第1 A項の“リスク要因”と題する部分を参照されたい。
利用可能な情報
私たちのサイトはwww.c 3.aiで、私たちの投資家関係サイトはir.c 3.aiです。我々は、我々のForm 10-K年次報告、Form 10-Q四半期報告、Form 8-K現在の報告、および取引法第13(A)または15(D)節に提出または提出されたこれらの報告の修正案を米国証券取引委員会に電子的に提出する。これらの材料を電子的にアーカイブしたり、米国証券取引委員会に提供したりした後、合理的で実行可能な範囲で、これらの報告書および他の情報のコピーをできるだけ早く私たちの投資家関係サイトで無料で提供します。これらの米国証券取引委員会に提出された書類は、米国証券取引委員会のサイトでも閲覧でき、サイトはwww.sec.govである。
我々は，米国証券取引委員会に提出された文書，プレスリリース，公開電話会議，我々のサイト(c 3.ai)，我々のサイトの投資家関係部分(ir.c 3.ai)，X(前TwitterX)(@C 3_AI)とLinkedIn(@C 3-AI-企業-AI)口座など，様々な方法で重要な情報を公衆に配布している.私たちはこれらのチャンネルを使用して投資家と公衆と私たちの会社、私たちの製品とサービス、その他の事項についてコミュニケーションを取ります。したがって、私たちは、これらの情報が重要な情報とみなされる可能性があるので、投資家、メディア、およびわが社に興味を持つ他の人が、これらの場所で公開されている情報を検討することを奨励します。また、コーポレートガバナンス情報は、当社のコーポレートガバナンスガイドライン、ビジネス行為と道徳基準及び委員会規約を含めて、私たちの投資家関係サイトで見つけることもできます。
私たちのウェブサイトまたはソーシャルメディアチャネルのコンテンツまたは私たちのウェブサイトまたはソーシャルメディアチャネルを介してアクセス可能なコンテンツは、本年度報告(Form 10-K)または私たちが米国証券取引委員会に提出した任意の他の報告またはファイルに参照されることはなく、私たちのウェブサイトまたはソーシャルメディアチャネルへの言及は、非アクティブな文字参照に属する。
第1 A項。リスク要因
以下に述べるリスクおよび不確実性、および本10-K表の年次報告書の他のすべての情報は、“項目7.経営陣の財務状況および経営結果の議論および分析”というタイトルの部分と、私たちの総合財務諸表および関連説明を含むすべての情報を慎重に考慮しなければなりません。私たちの業務、経営結果、財務状況、見通しもリスクと不確実性の被害を受ける可能性があり、これらのリスクと不確実性は現在私たちは知らない、あるいは私たちは現在実質的ではないと考えている。もしどんなリスクが実際に発生すれば、私たちの業務、経営結果、財務状況、見通しは実質的な悪影響を受ける可能性がある。別の説明がない限り、私たちの業務がこれらのリスク要因で損害を受けることに言及することには、当社の業務、C 3 AIソフトウェア(私たちのC 3 AIプラットフォーム、C 3 AIアプリケーション、およびC 3生成AIを含む)、名声、ブランド、財務状況、運営結果、および見通しの損害が含まれる。この場合、私たちA類普通株の市場価格は下落する可能性があり、あなたは投資の全部または一部を損失する可能性があります。
私たちのビジネスや業界に関連するリスクは
私たちは損失の歴史があり、将来私たちの運営費用は引き続き増加することを予想して、私たちは未来に実現したり利益を維持することができないかもしれない。
2009年の設立以来、私たちはすべての時期に純損失を出した。2024年4月30日現在、2023年4月30日現在、2022年4月30日までの会計年度には、それぞれ約279.7ドル、268.8ドル、192.1ドルの純損失が生じた。したがって、2024年4月30日現在、私たちの累計赤字は10.899億ドルです。私たちは予測可能な未来に純損失が続くと予想している。これらの損失と累積損失は，我々が新たな顧客を獲得し，我々のC 3人工知能ソフトウェアを商業化し，我々のC 3人工知能ソフトウェアの開発を継続するための大量の投資を反映している.私たちは最近いくつかの時期に収入増加を経験しているが、私たちは私たちの成長を維持したり増加させたり、将来の収益性を達成したり維持したりするのに十分な収入が発生するかどうか分からない。私たちはまた、将来私たちのコストと支出が増加すると予想しています。もし私たちの収入が増加しなければ、これは私たちの未来の運営結果に悪影響を及ぼすかもしれません。特に、私たちは引き続き大量の資金を投入して、私たちのC 3人工知能ソフトウェアと業務をさらに発展させるつもりです
•追加の開発者の雇用や、関連する機能増強の費用を第三者に支払うことなど、我々の研究開発チームおよび我々C 3人工知能ソフトウェアの新機能と強化機能の開発に投資した
•販売、マーケティングとサービスへの投資は、私たちの販売チームと顧客サービスチームを拡大し、私たちの顧客基盤を増加させ、市場の私たちのC 3人工知能ソフトウェアに対する認識を高め、新しい技術を開発することを含む
•私たちの業務やインフラを拡大し
•より多くの従業員を雇う。
成長、顧客基盤の拡大、上場企業となることに関連したコンプライアンスコストの増加にも直面します。私たちの事業発展の努力は私たちが予想したコストよりも高いかもしれません。私たちの収入増加は私たちが予想していたより遅くなるかもしれません。私たちは増加した運営費用を相殺するために十分な収入を増加させることができないかもしれません。私たちは将来、本明細書に記載された他のリスク、予見できない費用、困難、合併症、または遅延、および他の未知のイベントのような様々な理由で大きな損失を受ける可能性がある。もし私たちが達成して利益を維持できなければ、私たちの業務とA類普通株の価値は大幅に縮小するかもしれない。
また，将来的には，我々のC 3人工知能ソフトウェアへの需要減少，我々のC 3人工知能ソフトウェアの消費減少，競争の激化，我々の全体的な市場収縮，我々のC 3人工知能ソフトウェアへの需要を正確に予測できない，あるいは何らかの理由で成長機会を利用できなかったなど，我々の収入増加は多くの要因の悪影響を受ける可能性がある.我々は、急速に変化する業界における成長型企業がよく遭遇するリスクおよび不確定要因、例えば、本明細書で述べたリスクおよび不確定要因に遭遇するであろう。もし私たちがこれらのリスクと不確実性(私たちは業務を計画するために使用する)の仮定が正しくないか、あるいは私たちがこれらのリスクに成功しなければ、私たちの業務は損害を受けるだろう
歴史的に見ると、限られた数の顧客が私たちの収入の大きな部分を占めてきた。もし既存の顧客が私たちと契約を更新しない場合、あるいは最大顧客との関係が損なわれたり終了したりすれば、私たちの収入が低下する可能性があり、私たちの運営結果は不利な影響を受けるだろう。
私たちのいくつかの顧客は、当時私たちの業務の大部分を占めていた顧客を含めて、過去に私たちとの支出を減らしたり、私たちの購読を更新しないことを決定したりして、私たちが期待していた将来の支払いやこれらの顧客からの収入を低下させました。我々のC 3人工知能ソフトウェアに対するより大きな顧客の将来の需要レベルを予測することはできない.また，我々の平均総購読契約価値は低下しており，顧客群を少数の大顧客からより多くの小顧客に拡張するにつれて，契約総価値は低下し続けることが予想される.
私たちのお客様は、通常、既存の購読条項の期限が切れた後に、購読を更新、アップグレード、拡大する義務はありません。また，我々のクライアントは我々のC 3人工知能ソフトウェアの使用を減らすことを選択する可能性がある.したがって、もし私たちの顧客が彼らの購読を更新し、アップグレードしたり、拡張したりすれば、彼らが購読を更新し、アップグレードしたり、拡大したりすることを保証することはできません。もし私たちの1つ以上の顧客が私たちと彼らの購読を更新しないことを選択した場合、または私たちの顧客が私たちに短い時間を更新した場合、または私たちの顧客が私たちC 3 AIソフトウェアの使用を減少させた場合、または私たちの顧客が私たちにあまり有利ではない条項で既存の合意の条項を再交渉しようとした場合、私たちの業務および運営結果は不利な影響を受けるだろう。私たちの収入や業務運営の重要な部分を占める顧客にとって、このような悪影響はさらに明らかになるだろう。
私たちの業務は、私たちが新しい顧客を引き付ける能力と、私たちの既存の顧客が私たちから追加の購読を購入し、その既存の購読を更新する能力に依存します。
私たちの収入を増加させるために、私たちは新しい顧客を引きつけ続けなければならない。我々の成功は，我々のC 3人工知能ソフトウェアの広範な採用に大きく依存する.近年、データ管理、ML、分析とAIプラットフォームとアプリケーションに対する需要が増加しているにもかかわらず、これらのプラットフォームとアプリケーションの市場は発展し続けている。多くの要因は、私たちが新しい顧客の能力を増加させることを阻害する可能性がありますが、これらに限定されず、代替製品やサービスと効率的に競争することができず、新しい販売やマーケティング担当者を誘致し、効果的に育成することができず、パートナーやディーラーとの関係を発展または拡大することができず、新しいアプリケーションや他の解決策を革新·展開することができず、良質な顧客体験や顧客支援を提供することができない、あるいは私たちのマーケティング計画の有効性を確保することができません。もし私たちが新しい顧客を引き付けることができなければ、私たちの業務、財務状況、経営業績に悪影響を及ぼすだろう
また、私たちの将来の成功は、私たちのC 3 AIソフトウェアの追加購読を既存のお客様に販売する能力と、私たちのお客様が契約期間が満了したときに彼らの購読を更新する能力に依存します。私たちのお客様には、通常、既存の購読の条項の満了後に購読、アップグレード、または拡大購読する契約義務がありません。同様に、試用または試用が完了した後、顧客は私たちの製品を継続的に許可する義務がなく、試用または試用顧客を継続的に購読または月賦で消費し続ける費用を購入する顧客に変換することができない可能性があります。また，我々のクライアントは我々のC 3人工知能ソフトウェアの使用を減らすことを選択する可能性がある.顧客が私たちの人工知能製品とサービスを更新する経験が限られていることから、私たちは顧客の契約率を正確に予測できないかもしれません。私たちの顧客の更新と拡張約束は、多くの要素によって低下または変動する可能性があります。これらの要素は、私たちのC 3 AIソフトウェアと私たちの顧客支援に対する彼らの満足度、ソフトウェアと実施ミスまたは他の信頼性問題の頻度と深刻さ、私たちの購読または競争解決策の価格設定、彼らのIT予算の変化、世界経済状況の影響、および彼らの支出レベルを維持または拡大する能力を含む私たちの顧客の財務状況を含むが、これらに限定されません。私たちの経営業績を維持または改善するためには、私たちの顧客が彼らと私たちの購読を更新したり拡大したりすることが重要です。もし私たちの顧客が追加の購読を購入しなければ、彼らの私たちのソフトウェアの使用を増加させたり、私たちと彼らの購読を更新したりすれば、私たちの業務、財務状況、運営結果は損害を受ける可能性があります
私たちは規模の小さい非企業顧客への販売を支援したり、販売したりする上での歴史的経験が限られている。私たちは入門価格のもっと低い製品を発売することで、私たちの顧客基盤を拡大し、私たちの全体的な成長を促進するつもりです。例えば、私たちのコードなし製品C 3 AI Ex Machinaです。しかし，我々の顧客群を中小顧客を含むように拡大することで，存在しない可能性のあるリスクや，大規模組織への販売にはある程度のリスクが存在する可能性がある.私たちはより小さい非企業顧客への販売をサポートしたり、販売したりする経験が限られているため、将来のより小さい顧客に私たちの製品の購読を更新したり、拡大させることに成功しないかもしれません。これらの顧客が彼らの合意を更新しない場合、またはより悪い割引条項またはより少ない使用量で更新した場合、私たちの収入増加は予想より遅くまたは低下する可能性があり、私たちの業務、財務状況、および運営結果は損害を受ける可能性があります。
更新または使用拡大および注文を実現するためには、複雑でコストの高い販売および支援作業にますます多くの参加が必要かもしれませんが、これらの作業は追加の販売を招くことはないかもしれません。また，我々のクライアントが我々のC 3人工知能ソフトウェア展開を拡張する速度は多くの要因に依存する.私たちが顧客との関係を拡大する努力が成功しなければ、私たちの業務、財務状況、運営結果が損なわれる可能性があります。
私たちのほとんどの収入は私たちのC 3人工知能ソフトウェアと卓越中心サポートサービスを購読しているため、もし企業人工知能ソリューション、特に私たちのC 3人工知能ソフトウェアが顧客の需要を満たしていない場合、あるいはもっと高い市場受容度を得ることができなければ、私たちの業務、運営結果、財務状況と成長の将来性に不利な影響を与える。
私たちは、予測可能な未来に、私たちのほとんどの収入は、私たちに加入しているC 3人工知能ソフトウェアと卓越センター支援サービスから来ていると予想しています。そのため、市場の企業人工知能解決方案に対する全体的な受容度、特に私たちのC 3人工知能ソフトウェアは、私たちの持続的な成功に重要である。市場の企業人工知能解決方案に対する受け入れ程度は市場の伝統製品、新興製品と手動プロセスに対する市場の優勢に対する認識にある程度依存する。また，クラウドに基づく企業人工知能解決策が広く受け入れられるようにするためには，組織は雲ベースのプラットフォーム上に敏感な情報を置くいかなる懸念も克服しなければならない.我々のC 3人工知能ソフトウェアに対する需要は特に多くの他の要因の影響を受けており，その中のいくつかの要因は我々が制御できない.これらの要因は，我々のC 3人工知能ソフトウェアが引き続き市場に受け入れられ，既存のクライアントが我々のC 3人工知能ソフトウェアを使用することからメリットを意識し，彼らの業務において我々のC 3人工知能ソフトウェア配備の速度を拡大することを決定し，我々のライバルが新製品を開発·発表するタイミング，技術変化，信頼性と安全性，企業がデジタル転換を行う速度，およびデータプライバシー法規の発展を含む.私たちは私たちの顧客の需要が引き続き急速に変化し、複雑性を増加させると予想している。我々はこれらの急速に変化する複雑な需要を満たすために、我々のC 3人工知能ソフトウェアの機能と性能を絶えず改善する必要がある。もし私たちが引き続き顧客の需要を満たすことができない場合、あるいは企業の人工知能解決策、特に私たちのC 3人工知能ソフトウェアをより広範な市場に受け入れることができなければ、私たちの業務運営、財務業績と成長の見通しは実質的で不利な影響を受けるだろう。
現在のC 3 AIソフトウェア、および将来発売される可能性のあるアプリケーション、特性、機能は、私たちの顧客に広く受け入れられないかもしれません。マイナスの関心を受けるかもしれません。あるいは第三者に賠償または補償する必要があるかもしれません。いずれも私たちの利益率を低下させ、私たちの業務を損なう可能性があります。
お客様の基盤を引き付け、維持し、拡大し、収入を増加させる能力は、私たちが独立して、または第三者と協力して新しいアプリケーション、特性、機能を成功させる能力に依存します。既存のC 3 AIソフトウェアを大きく変更したり、従来あまり開発や運営経験がなかった技術を含めて、新たな検証されていないアプリケーションを開発したり導入したりする可能性があります。これらの新しいアプリケーションや更新は，我々のクライアントベースを吸引，保持，拡大できない場合や，採用遅延の影響を受ける可能性がある.新しいアプリケーションは最初に性能や品質の問題の影響を受ける可能性があり，これらの問題は，新しいクライアントや既存のクライアントにそのようなアプリケーションをマーケティング·販売する能力に悪影響を与える可能性がある.我々のC 3人工知能ソフトウェアの任意の大きな変化や新しいアプリケーションの導入は，その短期的かつ長期的な影響を特に予測することは困難である.新しいまたは強化されたアプリケーションが私たちの顧客基盤を引き付け、維持し、増加させることができない場合、私たちは、このようなアプリケーションへの私たちの投資が合理的であることを証明するために、十分な収入、運営利益率、または他の価値を生成することができず、いずれも私たちの業務を損なう可能性があります
さらに、私たちのパートナー関係の一部として、現在のC 3人工知能ソフトウェアのいくつかの販売に関連する第三者を賠償または補償する必要があります。私たちが将来発売する新しいアプリケーション、特性、機能、または新しいパートナー関係は、第三者に支払う補償または精算金額を増加させる可能性があります。将来、私たちは第三者のいかなる要求や料率の向上も私たちの利益率を下げて、私たちの業務を損害します。
私たちは激しい競争に直面しており、市場シェアが競争相手に奪われる可能性があり、これは私たちの業務、財務状況、運営結果に悪影響を及ぼす可能性がある。
わが製品の市場競争は激しく、その特徴は技術、顧客要求と業界標準の迅速な変化、及び新しいプラットフォームとアプリケーションの頻繁な発売と改善である。私たちは現在の競争相手からの持続的な競争挑戦を予想しており、これらの競争相手は私たちの製品の異なる側面を解決している。私たちはまた、その産業の新しい参入者たちが競争挑戦に直面すると予想している。もし私たちがこれらの競争挑戦に予見したり効果的に対応できなければ、私たちの競争地位は弱まる可能性があり、私たちの成長率や収入が低下する可能性があり、これは私たちの業務や運営結果に悪影響を及ぼす可能性がある。
私たちの現在と潜在的な競争の主な源はいくつかに分類されています
•内部ソリューションを開発し、その企業に自己支援を提供する内部IT組織
•ビジネス企業やポイントソリューションソフトウェアプロバイダ
•データ管理、ML、分析サービスを提供するオープンソースソフトウェアプロバイダ；
•データ管理、ML、および分析機能を有する離散ツールおよびマイクロサービスを提供する共通クラウドプロバイダ；
•カスタマイズされたソフトウェアソリューションを開発して提供するシステムインテグレータ；
•従来のデータ管理製品提供者；
•戦略的および技術的パートナーは、我々の戦略パートナーを含む競争相手の技術または彼らとの協力を提供することも可能であり、彼らは、ライバルの技術または内部開発された我々と競合する技術に基づいて実質的に同様の解決策を提供することができる。
私たちの既存の多くの競争相手と、私たちのいくつかの潜在的な競争相手は、例えば、かなりの競争優位を持っています
•より高い知名度、より長い運営歴史、より大きな顧客基盤
•より大きな販売およびマーケティング予算およびリソース、ならびにより広い製品の組み合わせで彼らの販売努力およびマーケティング支出を利用する能力；
•技術、チャネル、流通パートナー、および顧客とより広く、より深く、またはより強固な関係を構築すること
•より広い地域が存在するか、またはより大きな顧客基盤に接触しやすいこと
•特定の地域や産業にもっと注目しています
•労働力や研究開発コストを削減し
•より大きく成熟した知的財産権の組み合わせ
•財務、技術、その他の資源を大幅に増加させ、支援を提供し、買収を行い、人材を採用し、新製品を開発と発売する。
私たちのいくつかのより大きな競争相手は、より広く、より多様なプラットフォームおよびアプリケーション製品を有し、流通パートナーおよび他の製品に基づく顧客との関係を利用することができ、または潜在的な顧客がゼロ利益率または負の利益率で販売すること、他の製品とバンドルして販売すること、または閉鎖的な技術プラットフォームを提供することを含む、潜在的顧客が私たちのC 3 AIソフトウェアに加入することを阻止するために、既存の製品に機能を統合することができるかもしれない。プラットフォームまたはアプリケーションの性能または機能にかかわらず、潜在的なクライアントは、新しいプロバイダではなく、既存のプロバイダからの調達をより好む可能性がある。したがって，我々のC 3人工知能ソフトウェア機能が優れていても，潜在顧客は我々の製品を購入しない可能性がある.これらの大きな競争相手は、より広範な製品ラインと市場重点あるいはより多くの資源を持っていることが多いため、経済低迷や顧客資本支出の大幅な減少の影響をそれほど受けにくい可能性がある。私たちの解決策と競争相手の統合またはバンドル製品を十分に区別できない場合、例えば強化された機能、性能、または価値を提供することによって、私たちの製品に対する需要の減少が見られるかもしれません。これは、私たちの業務、運営業績、および財務状況に悪影響を及ぼす可能性があります。
さらに、新しい革新スタートアップ企業および研究開発に重大な投資を行う大企業は、性能または機能がより良く、より実施または使用しやすい製品を発売するか、または私たちが開発または実施していない技術進歩を組み込むか、または私たちと競合する類似またはより先進的な技術を発明する可能性がある。我々の既存および潜在的な競争相手は、彼らのリソースをさらに強化するために、彼らの間または第三者との協力関係を確立することも可能である。
我々のいくつかの競争相手は、より競争力とより包括的な解決策を提供できるように、業務買収を行っているか、または可能である。このような買収の結果として、私たちの既存または潜在的な競争相手は、私たちよりも早く顧客のニーズを満たす新しい技術の採用を加速し、より多くの資源を投入してこれらのプラットフォームとアプリケーションを市場に出し、激しい価格競争を開始または耐え、あるいは彼らの製品やサービスをより早く開発し、拡張することができるかもしれない。私たちの市場でのこれらの競争圧力や私たちが効果的に競争できないことは、注文減少、収入と毛金利の低下を招き、市場シェアを失う可能性がある。また、業界統合は、中小ソフトウェア会社の生存能力に対する顧客の見方に影響を与え、顧客がこれらの会社から製品を購入する意欲に影響を与える可能性がある
私たちは既存または潜在的な競争相手と競争することに成功しないかもしれない。もし私たちが競争に成功できない場合、あるいは競争が成功した場合、競争相手の行動に対応するためにコストの高い行動が必要であれば、私たちの業務、財務状況、運営結果は悪影響を受ける可能性がある。しかも、私たちと競争している会社は完全に違う定価や流通モデルを持っているかもしれない。競争激化は、顧客の注文減少、価格低下、運営利益率の低下を招き、市場シェアを失う可能性がある。また、私たちはこのような競争の脅威に対応するために、研究、開発、マーケティング、販売に大量の追加投資を行う必要があるかもしれません。将来競争に成功することを保証することはできません。
私たちの販売周期は長くて予測できないかもしれません。特に大購読量に対して、私たちの販売作業はかなりの時間と費用を必要とします。
我々の運営結果が変動する可能性があり，一部の原因は，我々のC 3 AIソフトウェアが解決した顧客問題の複雑さ，我々の販売作業の資源集約型，我々C 3 AIソフトウェアの販売周期の長さと気まぐれ，および我々の運営費用を短期的に調整することの困難さである.私たちが販売する時間は予測が難しい。私たちの販売周期の長さはお客様によって異なります。一部のお客様の販売周期は数年延長される可能性があります。私たちの販売は私たちのC 3人工知能ソフトウェアの使用、技術力、メリットについて私たちの顧客を教育することを含みます。顧客は長い評価過程を経験することが多く、これは往々にして私たちのC 3 AIソフトウェアだけでなく、他社のソフトウェアにも関連する。また、潜在顧客の規模は、販売サイクルをより長くする可能性がある。例えば，我々は大規模組織への販売に資源を投入しているが，大規模組織はそのレバー，規模，組織構造，承認要求のため，通常重要な評価や交渉過程を行い，これらすべてが我々の販売周期を延長する.我々はまた、大型組織またはより複雑なC 3 AIソフトウェア配備において、意外な配備課題に直面する可能性がある。大規模な組織には、より多くの機能、サポートサービス、価格割引が必要である場合があり、またはより多くのセキュリティ管理または制御機能が必要となる場合があります。いくつかの組織はまた、クラウドソリューションではなく、内部配備解決策を必要とする可能性があり、これは、追加の実施時間およびより長い販売期間を必要とする可能性がある。私たちは大量の時間、精力、お金をかけて大型組織に販売を行うかもしれませんが、私たちの努力が何の販売も発生する保証はありませんし、これらの顧客が彼らの組織に私たちのC 3 AIソフトウェアを広く展開することを保証することはできません。それによって、私たちの大量の前投資が合理的であることを証明します。そのため，我々がいつ潜在顧客に製品を販売するかどうか，あるいは既存顧客への販売を増やすことができるかどうかを正確に予測することは困難である
個人売上高は過去も未来も私たちの任意の所与の時期の総売上の大きな割合を占めるかもしれません。これは私たちのキャッシュフローと利益率を計画して管理する能力に影響を与えます。場合によっては、このような大規模な個人販売は、私たちが予想していた四半期や年の後に発生したり、全く起こらなかった。もし私たちの販売周期が延長されたり、私たちの大量の前期投資が私たちの投資が合理的であることを証明するのに十分な収入をもたらすことができなければ、私たちの経営業績は不利な影響を受けるかもしれません。さらに、各四半期または1年以内に、取引がいつ完了するかを予測することは難しい。したがって，適用される四半期や年度終了に近づくまで，四半期や年度予想を達成したかどうかを決定することは困難である.私たちの費用の大部分は相対的に固定されているか、あるいは調整する時間が必要です。したがって、私たちの業務に対する期待が正確でなければ、コスト構造を適時に調整できない可能性があり、私たちの利益率とキャッシュフローは予想と異なる可能性があります。
ドルに基づく純預金率や年間経常収入のようないくつかの収入指標は、私たちの将来の財務業績の正確な指標ではないかもしれない。
他の購読ベースソフトウェア会社は、ドルに基づく純収入保持率、年間経常収入または他の収入指標をしばしば報告し、投資家やアナリストは、これらの指標を私たちのような企業の一定期間の業務活動の指標と見なすことがある。しかしながら、我々は少量の高価値顧客契約に依存するため、これらの指標は、高価値顧客契約の取得または損失であっても、これらの指標の著しい変動をもたらす可能性があるので、所与の期間の将来の収入の正確な指標ではない。投資家やアナリストがこれらの指標で私たちの業務を見ると、私たちA類普通株の取引価格は悪影響を受ける可能性があります。
私たちの定期購読や定価モデルの変化は私たちの経営業績に悪影響を及ぼすかもしれません。
私たちの定期購読市場の増加に伴い、新しい競争相手が私たちと競争する新製品やサービスを発売したり、私たちが新しい国際市場に入るにつれて、歴史的に使用されているのと同じ価格や同じ定価モデルで新しい顧客を引き付けることができないかもしれません。どのような定価モデルを採用しても、大顧客は過去よりも高い価格割引を要求する可能性がある。私たちの競争相手は、私たちと競争する新製品を発売したり、価格を下げたりするかもしれません。あるいは、私たちの歴史的購読と定価モデルに基づいて新しい顧客を誘致したり、既存の顧客を引き留めたりすることができないかもしれません。したがって、私たちは、価格を下げること、より短い契約期間を提供すること、または代替定価モードを提供することを要求される可能性があり、いずれも、私たちの業務に悪影響を及ぼす可能性がある。
我々は，C 3人工知能ソフトウェアの最適購読価格を決定する上で経験が限られている.以前、私たちは私たちのC 3人工知能ソフトウェアの価格を高めることができましたが、私たちは未来の値上げを導入しないか、成功しないか、あるいは私たちの定価モデルの変化を選択することができます。2023年度第2四半期に、私たちは私たちの入市戦略を変更することを発表した。この変化は、新規顧客がより小さい初期契約規模で私たちの製品を使用することを可能にし、純粋に加入ベースの支払いオプションに基づいて支払うのではなく、彼らが毎月消費するvCPU時間数に応じてサービス料金を支払うことを含む。我々の購読ベースのオプションを利用しているクライアントとは異なり，購読期間内に比例して収入を確認し，新たな消費ベースの支払いオプションを利用しているクライアントでは，消費に応じて収入を確認する.このようなクライアントは消費時間に柔軟性を持つため，我々はこのようなクライアントの収入確認時間を我々の購読型クライアントのように視認性を持たない.消費ベースのオプションを使用するお客様は、私たちが予想していたよりも遅く私たちのプラットフォームを使用するかもしれませんが、私たちの実際の結果は私たちの予測とは異なるかもしれません。より多くの顧客が消費ベースのモデルに移行するにつれて、このようなリスクが増加する可能性がある。さらに、投資家および証券アナリストは、私たちの消費ベースのオプションが購読ベースのオプションとどのように異なるか、または私たちの消費ベースのオプションと購読ベースのオプションとの接点を理解していないかもしれない。もし私たちの運営結果が私たちの株を追跡した投資家や証券アナリストの予想よりも低ければ、私たちA種類の普通株の価格は大幅に低下する可能性があり、私たちは証券集団訴訟を含むコストの高い訴訟に直面する可能性がある。
現在の価格設定モデルの経験が限られていることから、お客様の契約率や保留率を正確に予測できないかもしれません。したがって、私たちは価格を下げたり、価格設定モードを変更することを要求されたりすることができます。これは私たちの業務、運営結果、そして財務状況を損なう可能性があります。
私たちの収入増加は、チャネルパートナーを含む第三者との戦略的関係の成功にある程度依存しており、私たちが彼らと成功した関係を構築し、維持することができなければ、私たちの業務、運営業績、財務状況は不利な影響を受ける可能性がある。
私たちは私たちの業務成長の一つの方法として、私たちのパートナー生態系を拡大することを求めている。私たちは、引き続きチャネルパートナー、ディーラー、元の設備メーカー、システムインテグレータ、独立ソフトウェアとハードウェアサプライヤー、プラットフォームとクラウドサービスプロバイダなどの第三者との関係の確立と維持を予定している。例えば、2019年6月には、ベックヒューズと戦略的協力を達成し、ベックヒューズは、石油·天然ガス業界における当社のC 3 AIソフトウェアの独占チャネルパートナーおよびディーラー、および他の業界における非独占ディーラーとしての戦略的協力を達成した。この計画の最近の改正は2023年1月であり、2025年4月30日まで続き、更新の選択権がある。AWS、FIS、Googleクラウド、マイクロソフト、雷神社と戦略的協力関係を構築した
私たちは、ある業界の垂直分野と他の分野で同様の戦略的関係を構築し、維持することを計画しており、私たちのチャネルパートナーは、私たちの業務においてますます重要な側面になると予想しています。しかしながら、これらの戦略的関係は、いくつかの産業の垂直分野における私たちの将来の競争能力を制限する可能性があり、具体的には、私たちの第三者パートナーの成功の程度およびこれらのパートナーが通常経営する業界に依存する戦略連合の性質、排他的条項、または他の理由で私たちの業務に悪影響を及ぼす可能性がある。著者らは精選したサプライヤーと密接に協力し、解決方案を設計し、特定の業界の垂直市場の需要或いはこれらの垂直市場内の用例を専門的に満たす。私たちが戦略パートナーとの合意が終了したり満了したりすると、私たちは似たような条項でこれらの合意を更新したり、交換したりすることができないかもしれません。
私たちの将来の収入の増加と達成と持続的な利益の能力は、米国と国際的に成功した戦略的パートナーシップを識別、確立、維持する能力にある程度依存し、これは多くの時間と資源をかけ、大きなリスクに関連するだろう。もし私たちがこのようなパートナーを確実に確定すれば、私たちは彼らとビジネス合意の条項を交渉する必要があり、この合意に基づいて、パートナーは私たちのC 3人工知能ソフトウェアを流通します。私たちは私たちが本当にあれば、どんな戦略的パートナーとも商業的に魅力的な条項を交渉できるかどうかを確認することができない。また，すべてのチャネルパートナーは訓練を受けなければならず，我々のC 3 AIソフトウェアを流通させることができる.私たちの流通ルートを発展させ、拡大するために、私たちは私たちのチャネルパートナーの紹介と訓練の流れを発展させ、改善しなければならない。適切な戦略的パートナーを見つけることに成功しなかったり、これらのパートナーとの関係を維持したりすることができなければ、私たちの業務、経営業績、財務状況は不利な影響を受ける可能性がある。
しかも、私たちは私たちと戦略的関係のあるパートナーが私たちのカバー範囲を拡大し、私たちの流通を増加させるために必要な資源を投入し続けるという保証はない。また、顧客の私たちの戦略パートナーのサービスや他の支援に対する満足度は予想を下回る可能性があり、予想される収入増加および運営結果に悪影響を及ぼす可能性がある。これらのパートナーが我々のC 3 AIソフトウェアを販売するために十分なリソースを優先的に考慮または提供するかどうかを決定することはできない。また、私たちのいくつかの戦略的パートナーは、互いに競争するプラットフォームやアプリケーションを提供したり、私たちの競争相手とも協力したりします。これらの要因により，我々と戦略同盟を持つ多くの会社は，代替技術を求め，代替プラットフォームやアプリケーションを開発し，我々のC 3 AIソフトウェアの補完や代替として，彼ら自身も我々の競争相手を含む他の会社とも協力することを選択する可能性がある.私たちはあなたに私たちの戦略的パートナーが私たちと協力し続けるということを保証できない。しかも、このような当事者たちが取ったか取らない行動は私たちに悪影響を及ぼすかもしれない。また、私たちは私たちのチャネルパートナーに依存して、彼らが私たちと締結した契約契約の条項に従って運営しています。例えば、私たちがチャネルパートナーと締結した協定は、彼らが私たちのC 3 AIソフトウェアの転売または流通を許可され、技術サポートおよび関連サービスを提供する条項および条件を制限します。もし私たちが第三者との関係の構築や維持に成功しなかった場合、あるいは私たちの戦略パートナーが私たちに対する契約義務を履行しなければ、私たちの業務、経営業績、財務状況は不利な影響を受ける可能性がある。私たちが第三者とこれらの関係を構築し、維持することに成功しても、これらの関係がお客様のC 3人工知能ソフトウェアの使用増加や私たちの収入増加につながることを保証することはできません
さらに、私たちの政府実体に対するいくつかの販売は私たちのチャネルパートナーを通じて間接的に完了しており、将来もそうかもしれない。政府エンティティは、法定、契約、または他の法的権利を有する可能性があり、便宜上、または違約のために、私たちのチャネルパートナーとの契約を終了することができ、将来、再交渉または政府エンティティ選挙で終了する政府契約部分が実質的である必要がある場合、どのような終了または再交渉も、私たちの将来の運営結果に悪影響を及ぼす可能性がある。一旦終了すると、私たちは別のチャネルパートナーを手配して、直ちに私たちのC 3 AIソフトウェアをこれらの政府エンティティに販売することは難しいかもしれません。移行中に販売機会を失うかもしれません。政府実体の定期的な調査と監査政府請負業者の行政プロセスは、いかなる不利な監査も政府実体が私たちのC 3人工知能ソフトウェアの更新を拒否する可能性があり、もし監査が不当或いは不法活動を発見した場合、収入の減少、罰金或いは民事或いは刑事責任を招く。
もし我々のC 3人工知能ソフトウェアの市場が我々が予想していたように増加していなければ，あるいは企業が我々のC 3人工知能ソフトウェアを採用していなければ，我々の業務，経営業績，財務状況は悪影響を受ける可能性がある.
我々のC 3 AIソフトウェアに対するクライアントの採用率や需要，競合プラットフォームの参入，あるいはクラウドベースのソフトウェアやソフトウェアであるサービス(SaaS)ビジネスソフトウェア市場の将来の成長率や規模を予測することは困難である.私たちの収入の大部分は私たちが購読しているソフトウェア製品の販売に基づいていて、私たちはこの状況が予測可能な未来に続くと予想しています。近年、データ管理、MLと分析プラットフォーム、アプリケーションに対する需要が増加しているにもかかわらず、これらのプラットフォームとアプリケーションの市場は発展し続けている。私たちはこの市場が引き続き成長するかどうか、あるいはそれが確実に増加しても、企業は私たちのC 3 AIソフトウェアを採用することができません。私たちの将来の成功は、企業人工知能ソフトウェアの既存市場をさらに浸透させる能力と、より速く、より採用しやすく、使用しやすいと考えられる企業人工知能プラットフォームとアプリケーションの新興市場の持続的な成長と拡張に大きく依存する。著者らは企業の人工知能市場を更に浸透させる能力は多くの要素に依存し、著者らのC 3人工知能ソフトウェアに関連するコスト、性能と感知価値、及び顧客が異なる方法でデータ分析を行う意志を含む。我々は，潜在的なクライアントのデジタル変容，人工知能，MLに関する一般的な知識，特に我々のC 3 AIソフトウェアを教育するために大量の資源を使い続ける予定である.しかし，これらの支出が我々のC 3人工知能ソフトウェアが任意の追加の市場受容度を得るのを助けるかどうかを決定することはできない.また、潜在的な顧客は、従来の分析ソフトウェアシステムに大量の投資を行っている可能性があり、新しいプラットフォームやアプリケーションに投資したくない可能性がある。もし市場が成長できなかったり、増加速度が私たちの現在の予想より遅い、あるいは企業が私たちのC 3 AIソフトウェアを採用できなかったら、私たちの業務、運営業績と財務状況は不利な影響を受ける可能性があります
我々が迅速な技術変化に反応できなければ，我々のC 3人工知能ソフトウェアを拡張したり，新たな特性や機能を開発したりすることができなければ，我々が競争力を保つ能力が損なわれる可能性がある.
著者らのC 3人工知能ソフトウェア市場の特徴は技術変化が迅速で、新しいプラットフォームとアプリケーションが頻繁に発売と増強し、顧客需要が絶えず変化し、業界標準が絶えず発展していることである。新技術を含むプラットフォームやアプリケーションを導入することは、既存のプラットフォームやアプリケーションを迅速に時代遅れにし、遅延させる。データ管理、MLおよび分析プラットフォームおよびアプリケーションは本質的に複雑であり、新しいプラットフォームまたは強化されたプラットフォームおよびアプリケーションの開発とテストには長い時間がかかり、大量の研究開発支出が必要となる可能性がある。我々の既存のC 3人工知能ソフトウェアまたは任意の新しいアプリケーションに対する任意の強化または改善の成功は、タイムリーな完了、競争力のある価格設定、十分な品質試験、既存技術との統合、および全体的な市場受容度を含むいくつかの要因に依存する。
私たちが顧客基盤を拡大し、顧客から収入を得る能力は、私たちのC 3 AIソフトウェアを強化し改善する能力があるかどうかに大きく依存し、追加の機能と用例を開発し、新しい機能とアプリケーションを発売し、ますます多くのデバイス、オペレーティングシステム、第三者アプリケーション間で相互操作を行う。我々のクライアントは，我々の現在のC 3 AIソフトウェアにはない特性や機能を必要としているか，あるいは現在のC 3 AIソフトウェアが解決していない用例に直面している可能性がある.我々は研究開発に大量の資金を投入し，我々の支出を品質と使いやすさを向上させる措置に集中し，我々のC 3人工知能ソフトウェアのために有機的な顧客ニーズを創出することを目標としている.私たちが私たちのC 3人工知能ソフトウェアのために新しい強化または改善を開発する時、私たちは通常費用を発生し、事前に資源を使って新しい強化と改善を開発、マーケティング、普及します。したがって，我々が新たなC 3人工知能ソフトウェアを開発·導入し改善する際には，我々の開発と市場への投資金額が合理的であることを証明するために，高いレベルの市場受容度を得なければならない.C 3人工知能ソフトウェアの強化或いは私たちの新しい応用体験、機能、用例、特性或いは能力が私たちの顧客を引き付けたり、市場の認可を得ることを保証することはできません。もし私たちの研究開発投資が顧客の需要を正確に予測できなければ、あるいは私たちは安全、適時と経済的に効率的な方式で私たちのC 3人工知能ソフトウェアを開発することができなくて、私たちは現有の顧客を引き留めたり、私たちのC 3人工知能ソフトウェアに対する需要を増加させることができないかもしれません
また，我々が我々のC 3人工知能ソフトウェアに新たな機能を導入しても，我々の既存のC 3人工知能ソフトウェアの販売収入は低下する可能性があるが，新しいC 3人工知能ソフトウェア機能とアプリケーションの収入はこの低下を相殺しない.例えば、顧客は、C 3 AIソフトウェアのより包括的な評価を可能にするために、または業界および市場コメントが広く利用可能になるまで、新しいC 3 AIソフトウェア機能またはアプリケーションの注文を延期する可能性がある。遷移の複雑さやキットやアプリケーション初期の性能問題が懸念されるため，一部のクライアントは新たなC 3 AIソフトウェアへの移行を躊躇している可能性がある.また，新たなC 3 AIソフトウェア機能やアプリケーションに移行する既存のクライアントではなく，競合相手を選択するAIプラットフォームやアプリケーションを失う可能性がある.これは一時的または永久的な収入不足を招き、私たちの業務に悪影響を及ぼす可能性がある
我々のC 3人工知能ソフトウェアが将来のインフラプラットフォームや技術で有効に動作しなければ，我々のC 3人工知能ソフトウェアへの需要が減少する可能性がある.もし私たちがこれらの変化に適時、経済的に対応できなければ、私たちのC 3人工知能ソフトウェアはもっと売れなくなり、より競争力がなく、あるいは時代遅れになる可能性があり、私たちの業務は不利な影響を受けるかもしれない
競争相手は新しい人工知能プラットフォームとアプリケーションを発売したり、既存の製品の代わりに新しい技術を開発したりして、私たちのC 3人工知能ソフトウェアを時代遅れにしたり、私たちの業務、運営結果と財務状況に不利な影響を与える可能性があります。私たちはソフトウェア開発、設計、またはマーケティングにおいて困難に直面する可能性があり、これは、私たちが新しいC 3 AIソフトウェア体験、特性、または機能を開発、導入、導入または実施することを遅延または阻止する可能性があります。我々は過去に内部計画の新たな特性や機能発表日の遅延を経験しており，新たなC 3 AIソフトウェア特性や機能が計画通りに発表される保証はない.どんな遅延も、否定的な宣伝、収入損失、または市場認知度の損失、あるいは顧客が私たちに提起したクレームを招く可能性があり、これらはすべて私たちの業務を損なう可能性があります。また，我々のC 3人工知能ソフトウェアの新しい生産力機能は大量の投資を必要とする可能性があり，これらの投資が成功する保証はない.もしお客様が私たちの新しいC 3 AIソフトウェア特性と機能を広く採用しなければ、私たちは投資リターンを実現できないかもしれません。もし、私たちのC 3 AIソフトウェアをタイムリーかつ経済的に効率的に開発し、許可したり、新しい特性や機能を取得したりすることができなければ、あるいはこのような強化機能が市場に受け入れられない場合、私たちの業務は損なわれる可能性があります
もし私たちがCEOや他の上級管理チームのメンバーのサービスを失ったら、私たちは私たちの業務戦略を実行できないかもしれない。
私たちの成功は私たちの高度な管理チームの重要な会員たちの持続的なサービスに大きくかかっている。特に、私たちの創始者でCEOのThomas M.Siebelは、私たちの全体管理、販売戦略、文化、戦略方向、工学、運営に重要です。さらに、Siebelさんは、情報技術分野で認められているリーダーであり、我々C 3人工知能ソフトウェアの持続的な開発に重要です。私たちのすべての幹部は好きなような従業員で、私たちはどんなキーパーソンの生命保険も守りません。私たちの高度管理チームのどのメンバーの流出も、私たちの業務戦略を実行することを難しくし、私たちの業務を損なう可能性があります
私たちのマーケティングと販売能力を効果的に発展させ、拡大することができなければ、私たちの顧客基盤を増加させ、より広い市場の私たちのC 3人工知能ソフトウェアの受け入れ能力を実現する能力を損なう可能性があります。
私たちが私たちの顧客基盤を拡大し、私たちのC 3 AIソフトウェアをより広く市場に受け入れることができるかどうかは、私たちがマーケティングと販売業務を拡大し続ける能力と、これらの業務の最終的な有効性に大きく依存します。私たちは国内と国際的な販売チームと戦略的パートナーを拡大し続ける予定です
合格した販売代表を探して募集し、彼らを訓練するのに時間と資源がかかり、彼らは長い間十分な訓練と効率的な仕事を得られなかったかもしれない。私たちのC 3人工知能ソフトウェアは複雑なので、私たちの販売チームと運営には大量の時間と投資が必要で、適切な採用、入社と訓練を行い、私たちの販売運営に生産性があるようにします。また、私たちが新しい市場に入るにつれて、私たちのC 3人工知能ソフトウェアの能力を拡張し、新しいC 3人工知能ソフトウェアを提供し、このような戦略拡張に特化した追加販売とマーケティング努力を決定し、募集する必要があるかもしれない。私たちのこのような努力はますます資源を消費し、時間を費やし、最終的には成功しないかもしれない。私たちはまたインターネットや他のオンライン広告を含む販売とマーケティング計画に大量の資源を使用する。ますます多くの顧客が私たちの消費ベースの価格設定オプションを利用するにつれて、新しい顧客が私たちのC 3 AIソフトウェアを使用し始めると、私たちの販売チームは引き続きその顧客との消費を拡大することに集中する必要があります。このようなすべての努力は私たちが多くの財政と他の資源を投入する必要がある。また、これらのマーケティングや販売努力により、顧客を獲得するコストが高い。もし私たちの努力がそれに応じて収入を著しく増加させることができなければ、私たちの業務は損害を受けるだろう。もし私たちが才能のある販売員を雇用、育成、維持することができなければ、もし私たちの新しい販売員が合理的な時間内に予想される生産力レベルに達することができなければ、あるいは私たちの販売とマーケティング計画が無効であれば、販売チームを拡大することで予想される収入増加を達成することができないだろう
また、私たちのマーケティング·販売努力が成功しなければ、発生した収入増加が予想を下回っていれば、私たちの業務は悪影響を受けるだろう。もし私たちのマーケティングと販売努力が功を奏しなければ、私たちの販売と収入の増加は予想より遅く、あるいは大幅に低下する可能性があり、私たちの業務は深刻な損害を受ける可能性があります。
もし私たちが経済的に効果的に発展し、維持し、私たちのブランドと名声を向上させることができなければ、私たちの業務と財務状況は不利な影響を受けるかもしれない。
私たちは、経済的に効率的な方式で発展し、維持とわがブランドと名声の知名度と完全性を高めることは、私たちのC 3人工知能ソフトウェアの広範な受け入れを実現するために非常に重要であり、新しい顧客を誘致し、現有の顧客を維持する重要な要素でもあると信じている。私たちは市場競争がさらに激化するにつれて、私たちのブランドと名声の重要性が増加すると信じている。私たちのブランドの成功普及は私たちのマーケティング仕事の有効性、競争力のある価格で信頼性と有用なC 3人工知能ソフトウェアを提供する能力、私たちのC 3人工知能ソフトウェアの感知価値、私たちが顧客の信頼を維持する能力、私たちは引き続き追加の機能と用例を開発する能力、そして私たちのC 3人工知能ソフトウェアと能力を競争製品と区別する能力にかかっています。ブランド普及活動は収入を増加させない可能性があり、収入を増加させても、増加した収入はブランドの構築と名声の維持に生じる費用を相殺できない可能性がある。我々はまた，我々のC 3人工知能ソフトウェアへのフィードバックを含む様々な方式で我々のクライアントベースに依存している.もし私たちが私たちのブランドの普及と維持に成功しなかったり、顧客の忠誠度を維持できなかったり、あるいは私たちが私たちのブランドを普及·維持しようとする試みに失敗して巨額の支出が生じた場合、私たちは新しい顧客やパートナーを引き付けることができない、あるいは既存の顧客とパートナーを維持することができない可能性があり、私たちの業務や財務状況は不利な影響を受ける可能性がある。私たちの従業員、パートナー、またはこれらの当事者に関連する他の人に関する負の宣伝も、連想だけで私たち自身の名声を汚し、私たちのブランドの価値を下げるかもしれない。私たちのブランドと名声を損なうことは、私たちのC 3人工知能ソフトウェアに対する需要を減少させ、市場シェアが私たちの競争相手に奪われるリスクを増加させる可能性がある。私たちのブランド価値を回復し、私たちの名声を再建するためのいかなる努力も費用が高く、成功しないかもしれない。
私たちは私たちの成長を管理したり、未来の成長を計画することに成功できないかもしれない。
2009年の設立以来、私たちは急速な成長を経験してきた。私たちの業務の成長と拡張は私たちの管理、運営、そして財務資源に持続的で重大な圧力をもたらした。私たちの業務のさらなる成長は、私たちの顧客基盤、拡大していく第三者関係、私たちの情報技術システム、そして私たちの内部統制とプログラムが私たちの運営を支援するのに十分ではないかもしれません。私たちの成長を管理するには、世界各地の急速に成長する従業員基盤を統合し、発展させ、激励する課題を含む、大量の支出と貴重な管理資源の分配が必要になる。私たちの経営陣の一部のメンバーは以前長い間一緒に働いていなかったが、上場企業を管理した経験がない人もいれば、彼らが私たちの成長を管理する方法に影響を与える可能性がある。
しかも、私たちの急速な成長は私たちが未来の見通しを評価するのを難しくするかもしれない。将来の運営結果を予測する能力は、将来の成長を効果的に計画し、それをモデル化する能力を含む多くの不確定要素の影響を受ける。私たちは過去に遭遇したことがあり、未来にも遭遇する可能性があり、急速に変化する業界の中で、成長型会社がよく遭遇するリスクと不確定要素。もし私たちが組織開発時に必要な効率レベルを達成できなければ、あるいは私たちが未来の成長を正確に予測できなければ、私たちの業務は損なわれるだろう
私たちのC 3 AIソフトウェアが他の人(私たちのパートナーを含む)が開発した様々なソフトウェアアプリケーションと相互操作することができなければ、私たちの競争力が低下し、私たちの業務が損なわれる可能性があります。
私たちのC 3 AIソフトウェアは各種のハードウェアとソフトウェアプラットフォームと統合しなければなりません。私たちは絶えず私たちのC 3 AIソフトウェアを修正と強化して、ハードウェアとソフトウェア技術の変化に適応する必要があります。特に，我々が開発したC 3人工知能ソフトウェアは，我々と我々のパートナーと競合するソフトウェアプロバイダのアプリケーションを含むキーとなる第三者アプリケーションと容易に統合することができる.私たちは通常、そのようなプロバイダの標準条項および条件に制限されており、これらの条項および条件は、そのようなソフトウェアシステムの配布、運営、および費用を管理し、そのようなプロバイダは、これらの条項および条件を時々変更する可能性がある。もしこのようなソフトウェアシステムのプロバイダが
•ソフトウェアへのアクセスを中断したり制限したり
•私たち、または他のプラットフォームおよびアプリケーション開発者に料金を請求すること、またはそれを他の制限することを含む、そのサービス条項または他のポリシーを修正すること
•私たちや顧客が情報にアクセスする方法を変えて
•私たちの1つまたは複数の競争相手とより有利な関係を築く；または
•我々のC 3 AIソフトウェアではなく、それ自身の競合製品を開発または支援する
サードパーティサービスおよび製品は発展しており、将来の発展または出現時に他の第三者のソフトウェアと互換性があることを保証するために、私たちのC 3 AIソフトウェアを修正することができないかもしれません、またはタイムリーかつ経済的に効率的な方法でこのような修正を行うことができないかもしれません。また、私たちのいくつかの競争相手は、私たちのC 3人工知能ソフトウェアとその製品やサービスの運営や互換性を乱したり、C 3人工知能ソフトウェアを運営する能力や条項に強力なビジネス影響を与えたりする可能性があります。もし私たちのいかなる競争相手が彼らの製品或いは標準を修正して、私たちのC 3人工知能ソフトウェアの機能を低下させ、あるいは私たちの競争相手或いは競争製品に優遇待遇を与えて、彼らの競争地位を強化するためにも、いかなる他の理由でも、私たちのC 3人工知能ソフトウェアとこれらの製品の相互運用性は低下する可能性があり、私たちの業務、運営結果と財務状況はすべて損害を受けるかもしれない。もし私たちが将来これらおよび他の第三者アプリケーションと統合されないか、または許可されない場合、私たちの業務、運営結果、および財務状況は損害を受けるだろう
私たちが販売しているC 3人工知能ソフトウェアの購読能力は、私たちのC 3人工知能ソフトウェアの真または感知の重大な欠陥や誤りによって損害を受ける可能性があります。
我々のC 3 AIソフトウェアの背後にある技術は本質的に複雑であり、重大な欠陥またはエラーを含む可能性があり、特に新しいアプリケーションが初めて導入され、新しい特性または機能が発表された場合、または新しいまたは更新された第三者ハードウェアまたはソフトウェアと統合された場合に含まれる可能性がある。我々の既存のC 3人工知能ソフトウェアや新しいアプリケーションに欠陥や誤りが含まれていない保証はない.我々のC 3 AIソフトウェア内の任意の真または知覚されたエラー、障害、脆弱性、またはエラーは、負の宣伝をもたらすか、またはデータセキュリティ、アクセス、予約、または他の性能の問題を引き起こす可能性があり、これらはすべて私たちのトラフィックを損なう可能性があります。このような欠陥や誤りを修正することは高価で時間がかかる可能性があり、私たちの業務を損なう可能性がある。さらに、これらの欠陥や誤りに関連した私たちの名声や法的責任への損害は巨大であり、私たちの業務を損なう可能性がある
より多くの合格者を引き付けて引き留めることができない場合、あるいは私たちの会社文化を保つことができなければ、私たちの業務を損ない、私たちの業務戦略を実行することを阻止するかもしれません。
私たちの業務戦略を実行するために、私たちは高い素質の人材を誘致し、維持しなければならない。私たちの業界は幹部、データ科学者、エンジニア、ソフトウェア開発者、販売員と他の重要な従業員に対する競争が非常に激しい。特に，データ管理，MLや分析技術のプラットフォームやアプリケーションを設計，開発·管理するための高度な専門知識を持つ従業員や，熟練したデータ科学者，販売·運営専門家を多くの他社と争っている.また、私たちは採用過程で非常にうるさいが、これには内部利害関係者や経営陣が多くの時間と資源を投入する必要がある。時々、私たちは私たちの選抜過程の要求に符合し、適切な経歴、経験、あるいは専門知識を持つ人を募集する時に困難に直面して、私たちは予想したように迅速にポストを埋めることができないかもしれません。私たちは2020年12月に初公募株を完成しました。潜在的な候補者は、私たちの株式奨励を含む、私たちの初公募前に採用された従業員のように、私たちの報酬プランをよく見ることはできないかもしれません。また、変化する応募者の人材バンクや概要に対応するために、採用者、方法、方法を変更する必要があるかもしれません。私たちはこのような変化をタイムリーに決定したり施行できないかもしれない。
私たちと競争する多くの会社は私たちよりも多くの資源を持っていて、その中のいくつかの会社はより魅力的な報酬プランを提供するかもしれない。もし私たちの株式報酬の知覚的価値が低下した場合、あるいは私たちが提供した株式と現金の報酬の組み合わせが魅力的でなければ、私たちが高技能従業員を募集し、維持する能力に悪影響を及ぼす可能性がある。もし私たちが彼らを雇用しようとすれば、求職者は既存の雇用主との合意によって法的訴訟の脅威にさらされる可能性もあり、これは求人に影響を与え、私たちの時間と資源が分流される可能性がある。また、規制移民法や輸出規制法のような法律法規は、国際的に採用する能力を制限することができる。私たちはまた、私たちの給与慣行、会社文化、職業発展機会を通じて既存の従業員を維持し、激励し続けなければならない
私たちは私たちの文化が私たちが最も優秀な人材を成功させて維持する重要な要素だと信じている。私たちが上場企業のインフラを発展させ、発展させることに伴い、私たちは私たちの会社文化を維持することが難しいことを発見するかもしれません
しかも、私たちの多くの従業員は公開市場で私たちの株式を販売することから相当な収益を得るかもしれません。これは彼らが私たちのために働き続ける原動力を低下させるかもしれません。また、私たちが最近初めて公募した株の収益は、従業員の間に富の差をもたらす可能性があり、これは私たちの文化、従業員間の関係、私たちの業務を損なう可能性があります
もし私たちが新しい人員を引き付けたり、既存の人員を維持できなければ、私たちの業務は損害を受けるだろう
私たちの年度と四半期の業績およびキー指標は大幅に変動する可能性があり、私たちの業務の基本的な表現を完全に反映できない可能性があります。
我々の年度と四半期運営結果とキー指標は将来的には過去のように大きく変化する可能性があり，特に限られた数の高価値顧客契約への依存を考慮すると，我々の運営結果とキー指標を経時的に比較することは意味がないかもしれない。したがって、どの年や四半期の業績にも依存して未来の業績の指標とすべきではない。我々の運営結果やキー指標は様々な要因によって変動する可能性があり，その多くの要因は我々が制御できないため，我々の業務の潜在的な表現を完全に反映できない可能性がある.私たちの年度や四半期の業績の変動は私たちの証券価値にマイナス影響を与える可能性があります。当社の年間または四半期の運営結果および重要な指標の変動をもたらす可能性のある要因には、本節の他の部分に記載されているリスク要因および以下の要因が含まれています
•私たちは新製品から相当な収入を得ることができる
•私たちはパートナー数とC 3人工知能ソフトウェアの流通を拡大することができます
•私たちは従業員、特に私たちのC 3人工知能ソフトウェアの販売またはマーケティングを担当する従業員を雇用して維持することができます
•私たちは、合理的な時間で予想される生産性レベルを達成し、販売とマーケティングの努力を拡大している分野で販売リーダーを提供することができる才能のある販売員を育成し、維持することができる
•販売チームを組織し補償する方法を変えました
•支出の時間と収入の確認
•私たちは大規模な組織の販売を増加させ、より多くの小さな顧客への販売を増加させることができる
•顧客の販売サイクルの長さと季節的な購入または消費モデル
•私たちの業務、運営とインフラの維持と拡張、および国際拡張と運営リースの締結に関する運営費用の金額と時間
•新しい販売とマーケティング活動のタイミングと有効性
•私たちの価格設定政策や競争相手の価格政策の変化
•私たちまたは競争相手が新しいプラットフォーム、アプリケーション、特性、機能を開発するタイミングと成功
•私たちまたは私たちのサプライヤーおよびビジネスパートナーの安全またはプライバシーに関する失敗または違反、およびそのような任意の失敗または違反を救済することに関連するコスト；
•競争相手間の統合を含む業界の競争態勢の変化
•私たちの業務に影響を与える法律法規の変化
•私たちのユーザーや他の第三者に支払われた巨額の賠償
•将来の買収に関連する費用のスケジュールは
•会計基準または管理仮定、推定または判断の任意の適用変化が複雑な会計事項に及ぼす影響；
•国内動乱と地政学的不安定
•一般的な政治、経済、そして市場条件
私たちの業績指標、お客様の参加度に関するデータ、および本報告のいくつかの他の運営データは、仮定および制限の影響を受け、私たちの将来や予想結果を正確に示すことができない可能性があります。
我々の業績指標には，顧客参加度に関するデータや他の運営データが含まれており，判断に係る可能性があるため，我々の実績を反映できない可能性があり，投資家はそのような指標を計算する際に使用する仮定とそれによる制限に基づいてこれらの指標を考慮すべきである.これらの指標を追跡する方法は時間とともに変化する可能性があり，これは我々が報告した指標を含めて我々の指標に意外な変化をもたらす可能性がある。また、投資家はこれらの指標に過度に依存してはならず、これを私たちの未来または予想業績の指標としてはならない。また、これらの指標は、他社が提供する類似タイトルの指標とは異なる可能性があり、このような他の指標と比較できない可能性がある。私たちは定期的に検査して、私たちの計算指標の流れを調整して、その正確性を高めることができます。もし私たちの指標が私たちの業務を正確に代表できなければ、もし私たちが指標に重大な不正確さがあることを発見したら、あるいは私たちの業績を追跡するための指標が私たちの業務を正確に評価できなければ、私たちの名声は損なわれる可能性があり、私たちは法律や規制行動の影響を受ける可能性があり、私たちの運営と財務結果は不利な影響を受ける可能性がある。
我々は一般にC 3 AIソフトウェアの購読条項に基づいてこのような購読の収入を確認する.そのため，新規売上高の増加や減少は我々の運営結果に即座に反映されない可能性があり，認識が困難である可能性がある.
私たちは通常これらの購読条項に基づいて、私たちのC 3 AIソフトウェア購読の収入を確認します。したがって、私たちの毎年と四半期ごとの報告の収入の一部は、前の時期の購読に関する繰延収入の確認から来ている。したがって、任意の年または四半期の新規購読または更新購読の低下は、その間に確認された収入にわずかな影響を与える可能性がある。しかし、このような減少は私たちの未来の収入に否定的な影響を及ぼすだろう。そのため、販売が大幅に低下した影響や、私たちの定価政策や顧客の拡張や保存速度の潜在的な変化は、今後いくつかの時期になって、私たちの運営結果に完全に反映されるかもしれません。しかも、私たちの費用の大部分は発生時に支出される。したがって、新規顧客数の増加は、購読の初期段階のコストが高く、収入が低いことを認識し続ける可能性がある。最後に、私たちの購読ベースの収入パターンはまた、新しい顧客または既存の顧客からの収入が適用可能な購読期間内に確認されなければならないので、任意の時期に追加の購読販売によって私たちの収入を迅速に増加させることを困難にします。これらの新しい顧客または既存の顧客は、私たちのC 3 AIソフトウェアの使用を増加させます。私たちの高価値顧客契約への依存はこのような危険をさらに悪化させる。
お客様に質の高いメンテナンスや支援サービスを提供できない行為は、お客様との関係を損なう可能性があり、業務を損なう可能性があります。
私たちのC 3人工知能ソフトウェアの配備が完了すると、私たちの顧客は私たちの保守と支援チームに依存して技術と操作問題を解決し、私たちのC 3人工知能ソフトウェアに関する重要な更新を提供します。私たちが提供する効果的なお客様のメンテナンスと支援の能力は、私たちのようなソフトウェアを使用してお客様をサポートし、お客様の経験を維持する合格者を引き付ける能力に大きく依存します。私たちの顧客数は著しく増加し、これは私たちの顧客維持と支援チームに追加的な圧力を与え続けるだろう。私たちは技術支援に対する顧客の短期的な増加に適応するために十分な迅速な応答ができないかもしれない。競合他社が提供する技術サービスの変化と競合するために、保守サービスや技術支援の範囲や配信を修正することもできない可能性がある。対応する収入がない場合には、メンテナンス·支援サービスに対する顧客の需要が増加し、コストが増加し、当社の運営結果に悪影響を及ぼす可能性があります。また、お客様のサポートやメンテナンスへのニーズが増加した場合、コスト増加に直面する可能性があり、運営結果を損なう可能性があります。また、我々が業務を拡大し、グローバル顧客基盤を支援し続けることに伴い、グローバル顧客のニーズに応えるために、効率的な支援と効率的なメンテナンスを継続することが必要である。私たちが世界的に効率的な顧客維持と支援を提供できない場合、あるいは追加の保守·支援者を雇用する必要があれば、私たちの業務は損なわれる可能性があります。私たちが新規顧客を誘致する能力は、私たちのビジネス名声と既存顧客の積極的な推薦に高く依存しています。品質の高い保守·支援サービスを維持できなかった場合、チャネル側が高品質の保守·支援サービスを維持できなかった場合、あるいは市場は、顧客のために質の高い保守·支援サービスを維持していないと考えられており、業務を損なうことになります
マクロ経済の不確実性は、私たちの業務、私たちの運営、そして私たち、私たちのパートナー、そしてユーザーがいる市場とコミュニティに悪影響を与え続ける可能性があります。
全世界の経済と商業活動は引き続き広範なマクロ経済不確定性に直面しており、労働力不足とサプライチェーンの中断、インフレ、金利変動、銀行倒産と通貨供給の変化、及び不況リスクを含む、これらのリスクは長い間持続する可能性があり、私たちの顧客の将来性と現有の顧客の業務の減速を招く可能性があり、更に私たちのC 3人工知能ソフトウェアに対する需要の減少、販売周期の延長、顧客の流失と入金困難を招く可能性がある。私たちのサプライヤーとサプライヤーはサプライチェーン中断を経験したり、継続したりする可能性があり、これはサービス中断または追加の運営費用を招く可能性があり、私たちのサプライヤーとサプライヤーが私たちにその製品を販売する価格を向上させる可能性があります。
マクロ経済不確実性が引き続き我々の業務、財務状況、および経営結果に悪影響を及ぼす場合、本“リスク要因”部分に記載されている多くの他のリスクは、既存および新規顧客への販売の増加、新製品およびアプリケーションの開発および展開、および効率的なマーケティングおよび販売能力を維持する能力に関するリスクを含むが、これらに限定されない。
私たちと協力する第三者は、厳格かつ変化する米国と外国の法律、法規と規則、契約義務、業界基準、政策、自律案、基準、データのプライバシーや安全に関する他の義務を守らなければならない。私たちが実際にまたはそのような義務を履行できなかったと考えられることは、規制調査または行動、訴訟(集団クレームを含む)および大規模な仲裁要求、罰金および処罰、私たちの業務運営の中断、名声損害、収入または利益損失、顧客または販売損失、および他の不利な業務結果をもたらす可能性がある。
独自および機密の商業データ、商業秘密、知的財産権、敏感な第三者データ、保護された健康情報および財務データを含む個人データおよび他の敏感な情報を収集、受信、記憶、処理、生成、使用、送信、開示、アクセス、保護、保護、処置、送信および共有(集団処理)する。私たちのデータ処理活動は、様々な法律、法規、ガイドライン、業界基準、外部と内部プライバシーとセキュリティポリシー、契約要件、私たちを管理し、私たちを代表して個人データを処理する他の義務など、多くのデータプライバシーとセキュリティ義務を負うことを要求しています。
米国では、連邦、州、地方政府は、データ漏洩通知法、個人データプライバシー法、消費者保護法(例えば、連邦貿易委員会法案第5条)、および他の同様の法律(例えば、盗聴法)を含む多くのデータプライバシーおよびセキュリティ法律を公布している。例えば、“経済と臨床健康情報技術法”(HITECH)によって改正された1996年連邦“健康保険携帯性と責任法案”(HIPAA)は個人が健康情報を識別できるプライバシー、安全と伝送に対して具体的な要求を提出した。過去数年間、米国の多くの州-カリフォルニア州、バージニア州、コロラド州、コネチカット州、ユタ州を含めて全面的なプライバシー法が公布され、プライバシー通知に具体的な開示を提供し、その個人データに関するいくつかの権利を住民に提供することを含む、カバーされた企業にいくつかの義務が加えられた。適用可能であれば、そのような権利は、特定の個人データにアクセス、訂正または削除する権利、および指向性広告、分析、および自動決定のような特定のデータ処理活動から退出する権利を選択する権利を含むことができる。このような権利の行使は私たちの業務と製品とサービスを提供する能力に影響を及ぼすかもしれない。いくつかの州はまた、敏感な情報を含むいくつかの個人データを処理することに対して、例えば、データプライバシー影響評価を行うような厳しい要求を提出している。この州の法律は規定を守らない行為に法的罰金を科すことを許可している。例えば、“2018年カリフォルニア消費者プライバシー法”(CCPA)は、カリフォルニア州住民である消費者、商業代表、および従業員の個人データに適用され、プライバシー通知に特定の開示を提供することを含むが、これらに限定されないが、そのような個人がその個人データに関連するいくつかのプライバシー権を行使する要求を尊重することを含む、保証企業に義務を課す。CCPAは違反行為に対する法定罰金(故意違反ごとに最大7500ドルまで)を規定し、あるデータ漏洩の影響を受けた個人訴訟当事者が巨額の法定損害賠償を取り戻すことを許可している。他のいくつかの州や連邦や地方の各レベルでも類似した法律が考えられており，今後より多くの州が類似した法律を通過することが予想され，米国のより厳しいプライバシー立法の傾向を反映している.これらの新しい法律はコンプライアンス作業をさらに複雑化させ、私たち、私たちと協力する第三者、そして私たちの顧客の法的リスクとコンプライアンスコストを増加させる可能性があります
米国以外では、ますます多くの法律、法規、業界標準がデータプライバシーとセキュリティに適用されている。カナダでは，個人情報保護や電子文書法案(PIPEDA)や様々な関連省レベルの法律，およびカナダの反迷惑メール立法(CASL)が我々の運営に適用可能である。また、アジアの顧客を狙って、日本やシンガポールで業務を展開し、シンガポールの個人データ保護法を含むアジアの新たかつ新興のデータプライバシー制度の制約を受ける可能性がある。ヨーロッパ経済地域では、私たちはヨーロッパ一般データ保護法規(GDPR)の制約を受け、イギリスでは、私たちはイギリスデータ保護制度(UK GDPR)(EU GDPRとイギリスGDPR、総称してGDPR)の制約を受けている。GDPRを遵守しなければならない企業は、より強力なデータ保護要件を含むより多くのコンプライアンス義務とリスクに直面しており、規定違反は、個人データの処理を禁止するコマンドおよび/または最大2000万ユーロまたは世界の年間につながる可能性があります EUにおける違反会社の収益は、最大1，750万ポンドまたはイギリスの世界年収の4%に達するか、または法的許可を受けてその利益を代表する様々なデータ主体または消費者保護組織によって提起される個人データの処理に関連する個人訴訟である
通常の業務上、当施設は欧州およびその他の法域から米国およびその他の国へ個人データを転送する場合があります。GDPR を含む欧州およびその他のデータ保護法は、企業が米国およびその他の国に個人データを転送する能力を制限しています。現在、 EEA の標準契約条項、英国の国際データ転送協定 / 補遺、および大西洋横断プライバシーフレームワーク （ 関連する米国への転送を許可する ） などの法律に従って、 EEA および英国から米国に個人データを転送するために使用される様々なメカニズムがありますが、コンプライアンスを自己認証し、フレームワークに参加する組織 ） 、これらのメカニズムは法的挑戦の対象となり、当社がこれらの措置を満たすか、または米国に個人データを合法的に転送するに依存できる保証はありません。EEA や英国などの国から米国へのデータ転送が長期的にどのように規制されるか、今後の転送のためにどのような措置を講じなければならないか、また、大西洋横断データプライバシーフレームワークが EEA や英国から米国への個人データのフローを管理するための長期的なソリューションを提供するかどうかは不明である。
したがって、私たちまたは私たちのサプライヤーは、いくつかの地域で私たちのサービスを提供するために必要な方法で個人データを合法的に移動させるのに十分な措置を実施できないかもしれない。私たちが国境を越えたデータ転送のために有効なコンプライアンスメカニズムを実施できない場合、私たちは、私たちの運営中断や降格、より多くの規制行動、巨額の罰金と処罰、およびヨーロッパや他の外国司法管轄地域からの個人データの処理または転送を禁止する禁止を含む深刻な不利な結果に直面する可能性がある。米国への個人データの輸入ができないことは、このような国境を越えたデータの移転や現地化の法的制約を受けている各方面との協力を制限する能力を含む、私たちの業務運営に重大かつ負の影響を与える可能性があり、または外国司法管轄区の個人データ処理能力およびインフラを巨額の費用で増加させることが求められている。また，個人データをヨーロッパ経済区やイギリス以外の他の司法管区の会社に移し，特に米国では，規制機関，個人訴訟当事者，維権団体のより厳しい審査を受ける。一部の欧州監督管理機関は、GDPRのクロスボーダーデータ転送制限に違反した疑いがあるため、いくつかの会社のデータ処理活動を大幅に制限し、いくつかの会社に特定の個人データのヨーロッパへの移転を一時停止または永久停止させることを含む。例えば、2023年5月、アイルランドデータ保護委員会は、大手ソーシャルメディア会社が標準契約条項を用いて個人データを欧州から米国に移転することが不十分であると認定し、同社に12億ユーロの罰金を科し、同社の米国への個人データの移転を禁止した。米国はまた、特定のデータ転送をますます厳しく検討しており、特に私たちが個人データを高リスクまたは制裁された司法管轄区域の住民に送信する場合、またはこれらの住民の個人データを処理する場合、いくつかのデータローカル化要求を実施する可能性がある。
電子プライバシー指令を実施する法律のような欧州経済地域やイギリスの他のデータ保護法は、Cookieや当社のサイトや製品に依存する類似技術の使用を制限している。監督管理機関はますますオンライン追跡生態系で要求されるコンプライアンスに注目しており、EUでは、電子プライバシー指令を実施する現行国家法律は電子プライバシー法規と呼ばれる法規に取って代わられる可能性があり、この法規は違反行為に対する罰金を大幅に高める。ヨーロッパ以外の他の国はますますヨーロッパのデータ保護法に倣っている。したがって、ヨーロッパや他の同様のデータ保護法を持つ国や地域で私たちの業務を運営したり、私たちのサービスを提供したりすることは、巨額のコンプライアンスコストと潜在的な責任を負わせ、個人データを収集して使用する方法を変更することを要求するかもしれません。私たちはまた非個人データを規制する新しい法律によって制限されるかもしれない。例えば、EUの“データ法”は、ユーザが不必要な遅延またはコスト、および国境を越えた国際移転および政府の欧州経済地域以外の非個人データへのアクセスに関するいくつかの要件を有することなく、ユーザがクラウドサービスプロバイダ間で切り替えることを可能にするために、いくつかのデータおよびクラウドサービスの相互運用性および交換義務を規定している。同法と任意の類似法律の実施と解釈方式によって、私たちはこれらの義務を遵守するために、私たちの商業実践、契約手配とC 3 AIソフトウェアを調整しなければならないかもしれない。
データプライバシーおよびセキュリティ法律に加えて、外部および内部プライバシーおよびセキュリティポリシー、コード、陳述、認証、業界組織によって採用されている業界基準、出版物およびフレームワーク、第三者に対する契約義務、およびプライバシー、情報セキュリティおよびデータ処理に関連する他の宣言の制約を受けています。もしこのような政策、材料、または声明が私たちの接近に欠陥があることが発見された場合、透明性の欠如、詐欺性、不公平または不実であれば、私たちは規制機関の調査、法執行行動、または他の不利な結果を受けるかもしれない。私たちは契約義務に支配され、第三者がデータ保護法または他の義務を守らないコストまたは結果を賠償し、損害を受けないようにします。私たちはまた、データプライバシーやセキュリティに関する契約義務の制約を受けており、これらの義務を守る努力は成功しないかもしれません。例えば、GDPRおよびCCPAのようないくつかのプライバシー法は、私たちのクライアントがそのサービスプロバイダに特定の契約制限を適用することを要求する
人工知能(AI)や機械学習(ML)技術(総称してAI/ML技術と呼ぶ)の利用も何らかのプライバシー義務を負わせる可能性がある.人工知能や他の類似技術の使用を規制するための米国と外国の活動が増えている。ヨーロッパでは，人工知能に関する提案法規があり，採択されれば，人工知能関連システムの使用に重い義務が課せられる可能性がある.私たちは他の管轄区域でも似たような法律が採択されると予想する。米国では，いくつかの州や地方で製品やサービスへの人工知能やMLの利用に関する施策が策定されている.私たちはこのような義務を遵守するために私たちのビジネス慣行を変えなければならないかもしれない。例えば、私たちの従業員と人員は生成的AI技術を使用して彼らの仕事を実行する。私たちがこの技術を使用することは追加的なコンプライアンス費用、規制調査と行動、そして訴訟につながるかもしれない。もし私たちが生成的人工知能を使用できなければ、それは私たちの業務効率を低下させ、競争の劣勢を招くかもしれない。私たちはまた私たちの製品やサービスに人工知能とML技術を使用しています。私たちがこの技術を使用することは、追加的なコンプライアンスコスト、規制調査と行動、そして消費者訴訟につながるかもしれない。これらの人工知能法律と法規の解釈によると、私たちは私たちのC 3人工知能ソフトウェアを含めて、これらの義務を守るために、私たちの業務実践と製品を変えなければならないかもしれません。これらの義務は，AI/MLを用いて業務を展開することを困難にする可能性があり，罰金や罰を監督し，我々のAI/MLを再訓練したり，AI/MLの使用を阻止したり制限したりすることが求められる.さらに、いくつかのプライバシー法は、消費者(例えば、いくつかの個人データの権利を削除する権利)に権利を拡張し、自動決定を仕様化することは、AI/MLを使用することと互換性がない可能性がある。さらに、プライバシー法や他の義務によると、私たちは個人データを処理するためにいくつかの同意を得る必要があるかもしれないし、そうできないことは悪い結果を招く可能性がある。例えば、連邦貿易委員会は、同社がプライバシー法や消費者保護法に違反していることを告発するAI/MLを使用することによって生じる価値のある見解や訓練を他の会社に提出(または引き渡し)するように要求している。AI/MLを使用できない場合や使用が制限されていれば，我々の業務効率が低下したり，競合不利になったりする可能性がある.
私たちはまた、生殖、性指向、および性別プライバシー権を含む、消費者の健康データのプライバシーを管理する新しい法律によって制約される可能性がある。例えば、ワシントンの“私の健康私のデータ法案”(MHMD)は、消費者の健康データを広く定義し、消費者の健康データの処理に制限を加え(同意に厳しい要求を加えることを含む)、消費者にその健康データに関するいくつかの権利を提供し、個人が違法行為を起訴することを可能にする個人訴訟権利を作成する。他の州は似たような法律を考慮して通過する可能性がある。
データプライバシーやセキュリティ(および消費者のデータプライバシー期待)に関する義務は，ますます厳しくなっており，将来的に有効な法的枠組みにいくつかの不確実性をもたらしている.さらに、これらの義務は、法ドメイン間で不一致または衝突する可能性がある異なる適用および解釈される可能性がある。これらの義務を準備し、遵守するには大量の資源が必要であり、これは、私たちのC 3 AIソフトウェアを含む私たちの情報技術、システム、実践を変更する必要があるかもしれません。これは、私たちが新しいアプリケーションや機能を開発する能力、および私たちと協力する任意の第三者の能力を制限するかもしれません。適用されるすべてのデータプライバシーおよびセキュリティ義務を遵守しようと努力しているにもかかわらず、私たちはそれをできなかった場合があります(またはできなかったとみなされる)。また、私たちが努力しているにもかかわらず、私たちの人員や私たちと協力している第三者の人員がこのような義務を履行できない可能性があり、これは私たちの業務運営やコンプライアンス状況に悪影響を及ぼす可能性があります。例えば、第三者加工業者が適用される法律、法規、または契約義務を遵守できないことは、私たちの業務運営能力を不能または中断すること、および政府エンティティまたは他の人が私たちに提起した訴訟を含む悪影響をもたらす可能性がある。もし私たちがデータのプライバシーとセキュリティ義務を解決できなかったり、遵守できなかったと思われた場合、私たちは深刻な結果に直面する可能性がある。これらの結果は、政府の法執行行動(例えば、調査、罰金、処罰、監査、検査、および同様の行動)、訴訟(集団訴訟を含む)および大規模な仲裁要件、追加の報告要件および/または監視、個人データの処理を禁止または制限すること、個人データの廃棄または使用を命令すること、および会社管理者を監禁することを含むことができるが、これらに限定されない。特に，原告は集団クレームや大規模仲裁要求を含むプライバシーに関するクレームを積極的に会社に提起してきた.その中のいくつかのクレームは毎回違反した上で法定損害賠償を取り戻すことを許可し、実行可能であれば、巨大な法定損害賠償をもたらす可能性があり、具体的にはデータ量と違反数量に依存する。このようなイベントは、顧客流出、業務運営中断または中断、私たちのアルゴリズムを訓練するために必要なデータ収集中断または中断、個人データを処理できない、またはいくつかの司法管轄区域で運営されていること、私たちの製品を開発すること、またはそれを商業化する能力が限られていること、任意のクレームまたは照会を弁護するのに時間と資源がかかること、不利な宣伝、私たちの運営修正または再構成、または私たちのC 3 AIソフトウェアの需要の減少を含む、私たちの名声、業務または財務状態に重大な悪影響を及ぼす可能性がある。欧州を含むいくつかの司法管轄区の政府および規制機関は、ネットワークセキュリティおよび非個人情報の使用、送信、および他の処理(例えば、EUの“データ法”に基づく)を規制することをますます求めており、この分野は通常、非常に限られた規制を受けており、具体的な規制さえない。これは，これらの法規が我々または我々の顧客の運営に関連していれば，いくつかのリスクや考慮要因が個人および非個人情報の処理にも同様に適用される可能性があることを意味する.
もし私たちの情報技術システムまたはデータまたは私たちと協力する第三者のシステムまたはデータが破壊された場合、私たちは、規制調査または行動を含むが、規制調査または行動に限定されないが、訴訟、罰金と処罰、私たちの業務運営中断、名声損害、収入または利益損失、顧客または売上の損失、および他の不利な結果を含むが、このような損害によって生じる不利な結果を経験する可能性がある。
当社のC 3人工知能ソフトウェアは、個人情報、機密情報、保護された健康情報、財務データ、知的財産権、および商業秘密を含む可能性がある顧客の独自および敏感なデータを処理します。我々のC 3 AIソフトウェアは，AWS，Microsoft Azure，Google Cloudなどの第三者公共クラウドプロバイダのインフラ上で利用可能である.私たちはまた第三者を使用して私たちが顧客にサービスを提供するのを手伝ってくれる。これらの第三者は、クラウドベースのインフラストラクチャの第三者プロバイダ、暗号化および認証技術、従業員電子メールおよび給与明細書、顧客に提供されるコンテンツ、および他の機能を含むが、これらに限定されない、当社の従業員、パートナーまたは顧客の個人情報、保護された健康情報、または他の機密情報を様々な場合に処理することができる。我々は，米国や海外に位置する個人からこのような情報を収集し，これらの情報を収集した国以外でこのような情報を扱うことが可能である.これらの第三者の情報セキュリティアプローチを監視する能力は限られており、これらの第三者には十分な情報セキュリティ対策がない可能性がある。私たちは第三者と共有したり、第三者から敏感な情報を受け取ることができる。
ネットワーク攻撃、サービス拒否攻撃、恐喝ソフトウェア攻撃、商業電子メール漏洩、コンピュータマルウェア、ウイルス、社会工学(ネットワーク釣りを含む)、オンラインおよびオフライン詐欺、および他のインターネットベースの悪意ある活動は、私たちの業界および顧客の業界で非常に一般的であり、このような攻撃は増加し続けている。一部の行為者は現在、地政学的な理由で軍事衝突と防御活動を組み合わせた民族国家行為者を含むサイバー攻撃に従事し、継続することが予想される。戦争と他の重大な衝突の間、私たちと協力している第三者は、報復性や他のネットワーク攻撃を含むこれらの攻撃の高いリスクを受けやすいかもしれません。これらの攻撃は、私たちのシステムと運営、サプライチェーン、ならびに私たちの商品やサービスを生産、販売、流通する能力を実質的に乱す可能性があります。また、第三者プロバイダを利用して、当社のビジネス活動に関連する電子データをホスト、送信、または他の方法で処理する。私たちまたは私たちのサプライヤーおよびビジネスパートナーは、社会工学的攻撃(深さ偽装およびネットワーク釣りによる攻撃を含む)、悪意のコード(例えば、ウイルスおよびワーム)、マルウェア(高度な持続的な脅威の侵入の結果を含む)、サービス拒否攻撃、証拠充填、証拠取得、利用不可能なシステム、従業員または他の窃盗または誤用による不正なアクセスまたは漏洩、サービス拒否攻撃、民族国家および民族国家によってサポートされる参加者の複雑な攻撃、脅迫ソフトウェア攻撃、サプライチェーン攻撃、ソフトウェアエラー、サーバ障害、ソフトウェアまたはハードウェア障害に遭遇する可能性がある。データまたは他の情報技術資産の損失、広告ソフトウェア、電気通信障害、人工知能強化または支援の攻撃、および他の同様の脅威。組織的犯罪脅威行為者、民族国家、民族国家支援行為者、および“ハッカー活動家”を含む恐喝ソフトウェア攻撃は、ますます一般的かつ深刻になっており、私たちの運営、製品またはサービスを提供する能力の深刻な中断、データおよび収入損失、名声損害、および資金移転を招く可能性がある。恐喝支払いは恐喝ソフトウェア攻撃の否定的な影響を軽減するかもしれないが、例えば、適用された法律または法規によってそのような支払いが禁止されているため、私たちはそのような支払いを望んでいないか、または支払うことができないかもしれない。同様に、サプライチェーン攻撃の頻度や深刻さも増加しており、私たちのサプライチェーンまたは第三者パートナーのサプライチェーン内の第三者およびインフラが損なわれていないこと、または利用可能な欠陥やエラーが含まれていないことを保証することはできません。これらの欠陥やエラーは、私たちの情報技術システム(私たちの製品を含む)や私たちと私たちのサービスをサポートする第三者情報技術システムを破壊または中断させる可能性があります。遠隔作業もますます一般的になり、私たちの情報技術システムとデータのリスクを増加させました。私たちはより多くの従業員が私たちのオフィスやネットワークの外でネットワーク接続、コンピュータ、設備を使用して、家で、途中で、公共の場所で働くことを含めています。
将来的または過去のビジネス取引(例えば、買収または統合)は、我々のシステムが、買収または統合エンティティのシステムおよび技術に存在する脆弱性の負の影響を受ける可能性があるので、より多くのネットワークセキュリティリスクおよび脆弱性に直面する可能性がある。また，これらの買収や統合されたエンティティを職務調査する際に発見されなかったセキュリティ問題が発見される可能性があり，会社を我々の情報技術環境やセキュリティ計画に統合することは困難である可能性がある.
任意の以前に識別されたまたは同様の脅威は、不正、不正または意外な取得、修正、廃棄、損失、変更、暗号化、開示、または私たちの敏感な情報、私たちの技術システム、または私たちと協力する第三者の敏感な情報をもたらす可能性があるセキュリティイベントまたは他の中断をもたらす可能性がある。セキュリティイベントや他の中断は、私たち(および私たちと協力する第三者)が私たちのプラットフォームを提供する能力を混乱させる可能性があります。C 3 AIソフトウェア、私たちのオペレーティングシステム、私たちの物理施設、または私たちのパートナーのシステムまたは施設の任意の実際または潜在的なセキュリティホール、または発生したと考えられる任意のセキュリティホールは、訴訟、賠償義務、規制法執行行動、調査、罰金、処罰、緩和と修復コスト、紛争、名声損害、管理層の注意の移転、および他の責任、および私たちの業務に対する損害などの不良な結果をもたらす可能性があります。私たちが第三者の安全対策をコントロールしなくても、私たちは違反を起こした第三者に助けを求めることができなくても、そのような措置に違反したいかなる行為に責任があると思われたり、名声の損害を受けたりする可能性がある。さらに、私たちのパートナーが適用された法律や法規を遵守しない場合、政府の実体または他の人が私たちに訴訟を起こし、さらなる財務、運営、名声の損失をもたらす可能性がある。私たちと協力している第三者がプライバシーや安全に関する義務を履行できなければ、損害賠償を受ける権利があるかもしれませんが、どの賠償も私たちの損害を補うのに十分ではないかもしれません。あるいはそのような賠償を回収できないかもしれません。セキュリティ事件を経験することに加えて、第三者は、公共ソース、データ仲介人、または他の方法から、私たちの組織に関する競争の敏感な詳細を漏洩し、私たちの競争優位性または市場地位を破壊するために使用される可能性がある私たちに関する敏感な情報を収集、収集、または推定することも可能である。
セキュリティホールに対応し、および/または発見される可能性のある任意のセキュリティホールに対応するコストは高くなる可能性があり、これらの問題を解決するための努力は成功しない可能性があり、これらの問題は、予期せぬ中断、遅延、サービス停止、負の宣伝、および私たちの業務および競争地位に対する他の損害をもたらす可能性がある。私たちは、私たちの業務に悪影響を及ぼす可能性のあるセキュリティホールや関連する規制行動や訴訟に対応するために、私たちの業務活動および慣行を根本的に変更することを要求されるかもしれない。また、米国や他の地方の法律、法規、政府指導、業界基準ややり方は、これらの脅威に対応するために急速に変化している。私たちは、規制機関や顧客が私たちの製品やサービスのこのような要求に対するより大きなコンプライアンス負担に直面する可能性があり、私たち自身のサプライチェーンに関連する安全リスクの監督と監視の追加コストも発生する可能性があります。例えば、私たちは、影響を受けた個人、顧客、規制機関、および投資家セキュリティホールを含む関係者に通知する契約および法的義務がある。ほとんどの司法管轄区域は法律を制定し、会社にあるタイプのデータのセキュリティホールに関連する時に個人、監督機関、その他の人に通知し、信用監視を提供するなど、他の要求を実施することを要求している。このような開示およびそのような要求を遵守するコストが高く、そのような要求を開示または遵守しないことは、不良な結果をもたらす可能性がある。さらに、ある顧客およびパートナーとの合意は、私たちのシステム上の顧客またはパートナーデータに関連するセキュリティホールが発生した場合、または私たちが顧客またはパートナーデータを処理している下請け業者を代表するセキュリティホールが発生した場合に通知することを要求する可能性があります。このような強制開示コストが高く、否定的な宣伝を招く可能性があり、私たちの顧客が私たちのセキュリティ対策の有効性に自信を失ってしまう可能性があり、実際または予想されるセキュリティホールによる問題に対応または緩和するために多くの資本や他の資源を必要とし、顧客契約違反につながる可能性があります。特定の顧客との合意は、敏感な個人情報または機密情報を保護するために業界基準、合理的または他の指定された措置を使用することを要求する可能性があり、実際またはそのような措置に違反することが予想されるいかなる行為も、我々の合意による顧客監査の可能性および頻度を増加させる可能性があり、業務コストを増加させる可能性がある。実際にまたは感じられたセキュリティホールは、私たちの顧客または他の関連利害関係者が、私たちがこのような法律または契約義務を遵守できなかったと主張する可能性があります。したがって、私たちは法的訴訟を受けるかもしれないし、私たちの顧客は私たちとの関係を終わらせるかもしれない。私たちの契約におけるいかなる責任制限(いくつかの合意に規定されている)が実行可能または十分であるか、または他の方法で私たちのデータプライバシーおよびセキュリティ義務に関連する責任、損害、またはクレームから私たちを保護することは保証されない。
我々のいくつかのサプライヤーや業務パートナーとセキュリティ対策を実施し、セキュリティイベントを防止することを目的としていますが、これらの措置が有効である保証はありません。我々は、我々のハードウェアおよび/またはソフトウェアのような我々のハードウェアおよび/またはソフトウェアにおける脆弱性を検出して修復し、我々の情報技術ネットワークおよびシステム、処理および情報のセキュリティ、プライバシー、完全性、セキュリティ、可用性および真正性を確保するための措置を講じているが、すべてのデータセキュリティおよびプライバシー脅威に対する有効な予防および修復措置を予見または実施することができない場合があり、またはすべての脆弱性をタイムリーに検出、緩和し、修復することができる。私たちは、当社のシステム、ネットワーク、および物理施設に統合された回復システム、セキュリティプロトコル、ネットワーク保護機構、および他のセキュリティ対策を保証することはできません。セキュリティホールを防止、検出し、最大限に減らすこと、またはサービス中断、システム障害、データ損失または盗難、または他の重大な悪影響を防止または検出するのに十分な、または当社のプロバイダおよびビジネスパートナーのセキュリティホールを保証することはできません。いかなるセキュリティ解決策、戦略、または措置も、すべての可能なセキュリティ脅威を解決することができず、すべての浸透ネットワークまたは他の方法でセキュリティイベントを実施する方法を阻止することもできない。コンピュータおよびソフトウェア機能の進歩およびハッカーが複雑な技術を使用する複雑化した技術は、個人および金融情報の窃盗または乱用、偽造、“ネットワーク釣り”または社会工学事件、恐喝ソフトウェア、恐喝、セキュリティホールの開示、アカウント接収攻撃、サービス攻撃の拒否または低減、マルウェア、詐欺的支払いおよび身分窃盗を含むが、許可されていない回避、または私たちと協力する第三者のセキュリティ対策のリスクを増加させる。我々のC 3 AIソフトウェア、システム、ネットワーク、またはデータを格納し、またはそれを介してデータを送信する物理施設に破壊、破壊、または許可されていない技術は、しばしば変化し、十分な予防措置を実施することができないか、またはセキュリティホールが発生したときにそれらを阻止することができない可能性がある。取り返しのつかない高いリスクや深刻な抜け穴は私たちの業務に重大な危険をもたらすだろう。さらに、私たちはこのような決定された抜け穴を解決するための救済措置を制定して配置することに遅延があるかもしれない。
もし私たち(または私たちと協力する第三者)がセキュリティ事件を経験した場合、またはセキュリティ事件を経験したと考えられる場合、私たちは政府の法執行行動(例えば、調査、罰金、処罰、監査、および検査)、追加の報告要件および/または監督、敏感な情報(個人データを含む)の処理に対する制限、訴訟(カテゴリクレームを含む)、賠償義務、負の宣伝、名声損害、通貨資金移動、管理層の注意の移動、私たちの運営中断(データ利用可能性を含む)、財務損失、および他の同様の損害に遭遇する可能性がある。セキュリティホールによる訴訟は私たちの業務に悪影響を及ぼすかもしれない。私たちのC 3 AIソフトウェア、システム、ネットワーク、または物理施設への不正アクセスは、私たちの顧客または他の関係者との訴訟を引き起こす可能性があります。これらの訴訟は、私たちにお金をかけて弁護や和解を強要し、経営陣の時間と注意を分散させ、私たちの経営コストを増加させたり、私たちの名声に悪影響を与えたりする可能性がある。私たちは、このような訴訟に対応するために、私たちの業務活動ややり方を根本的に変更したり、私たちのC 3人工知能ソフトウェア能力を修正したりすることが要求される可能性があり、これは私たちの業務に悪影響を与える可能性があります。セキュリティホールが発生し、私たちのデータまたはパートナーまたは顧客のデータのセキュリティ、完全性または可用性が破壊された場合、私たちは重大な責任を招く可能性があり、または私たちのC 3 AIソフトウェア、システム、またはネットワークはあまり望ましくないと思われる可能性があり、これは私たちの業務に負の影響を与え、私たちの名声を損なう可能性があります。
私たちは、罰金、判決、和解、処罰、費用、弁護士費、および事件または違反による他の影響を含む安全事件または違反行為に十分な保険を提供していないかもしれない。このような事件の事実や状況によると、損害、罰金、費用は巨大である可能性があり、保険範囲内にない可能性があり、あるいは私たちが適用する保険カバー範囲を超える可能性がある。安全事故や脆弱性の影響、または私たちの利用可能な保険範囲を超える1つまたは複数の大口クレームの成功主張、または私たちの保険請求が変化した場合(保険料の増加または大量の損害賠償または共同保険要件の実施を含む)が、私たちの業務に悪影響を及ぼす可能性があります。さらに、私たちの既存の保険範囲とミスと漏れ保険が受け入れ可能な条項で提供され続けることを保証することはできません。あるいは私たちの保険会社は将来のいかなるクレームや損失の全部または一部の保証を拒否しません。私たちがC 3 AIソフトウェアを拡張し続けるにつれて、私たちの顧客基盤を拡大し、ストレージ、転送、および他の方法でますます多くの独自および敏感なデータを処理することで、私たちのリスクが増加する可能性があります。
セキュリティイベントの経験に加えて，社内や製品やサービスでAI/MLを使用する負の結果を体験することも可能である.当社または私たちの顧客の敏感な情報は、当社の従業員、人員、またはサプライヤーが生成的人工知能技術を使用して、またはそれに関連して漏洩、開示、または漏洩する可能性があります。第三者生成AI/MLプラットフォームに入力される任意の敏感な情報(機密、競合、独自または個人データを含む)は、敏感な情報がサードパーティのAI/MLモデルをトレーニングするために使用される場合を含む他の人に漏洩または開示される可能性がある。また，AI/MLモデルが個人データを摂取し，これらのデータを用いて関連付けを行う場合，これらの技術は，そのモデルが生成した他の個人や敏感な情報を漏洩する可能性がある.さらに、AI/MLモデルは、欠陥、不完全、または不正確な出力を生成する可能性があり、その中のいくつかは正しいように見える可能性がある。モデルが依存する入力が不正確、不完全、または欠陥がある場合(悪い参加者が誤った入力または論理でAI/MLを“毒”した場合を含む)、またはAI/MLの論理に欠陥(いわゆる“幻覚”)がある場合、このような場合が生じる可能性がある。AI/ML出力を用いて何らかの意思決定を行うことができる.これらの潜在的な不正確または欠陥のため、このモデルは偏見がある可能性があり、特定の個人(またはいくつかのカテゴリの個人)に偏見を生じる可能性のある決定を下し、名声および競争損害、顧客流失、および法的責任を含む、彼らの権利、雇用、および特定の定価、製品、サービスまたは利益を得る能力に悪影響を及ぼす可能性がある。
我々のC 3人工知能ソフトウェアまたはそれが依存する公共クラウドおよびインターネットインフラストラクチャには、中断、停止、欠陥、および他の性能および品質の問題が生じる可能性があります。
我々の業務は我々のC 3人工知能ソフトウェアに依存して干渉されることなく提供できる.我々のC 3人工知能ソフトウェアは、将来的に中断、停止、欠陥、および他の性能および品質の問題を経験する可能性がある。我々のC 3 AIソフトウェアが依存する公有雲やインターネットインフラにも中断，停止，欠陥，その他の性能や品質の問題が発生しており，将来的にもこれらの問題が生じる可能性がある.これらの問題は、新しい機能、独自およびオープンソースコードソフトウェアにおける脆弱性および欠陥、人為的エラーまたは不適切な行為、能力制限、設計制限、ならびに内部および外部セキュリティホール、マルウェアおよびウイルス、恐喝ソフトウェア、ネットワークイベント、サービス攻撃または他のセキュリティ関連イベントを拒否または低減することを含む様々な要因によって引き起こされることができる。
さらに、私たちの公共クラウドプロバイダとの契約関係および他のビジネス関係が終了、一時停止、または私たちが適応できない重大な変化を受けた場合、例えば、私たちが依存するサービスまたは機能をキャンセルする場合、私たちは私たちのC 3 AIソフトウェアを提供することができず、クライアントを異なる公共クラウドプロバイダに移行する際に重大な遅延に遭遇し、追加料金を発生させる可能性があります。
我々のC 3人工知能ソフトウェアまたはそれが依存する公共クラウドおよびインターネットインフラの任意の中断、停止、欠陥および他のセキュリティ性能および品質の問題、または公共クラウドプロバイダとの契約および他の業務関係の私たちの任意の重大な変化は、私たちC 3人工知能ソフトウェアの使用を減少させ、重大な計画外資本投資および/またはサービス信用義務を含む費用を増加させ、私たちのブランドと名声を損なう可能性があり、これらはすべて私たちの業務、財務状況、名声、および運営結果に実質的な悪影響を及ぼす可能性がある。
我々は、第三者サービスプロバイダが私たちのC 3 AIソフトウェアをホストし、提供するC 3 AIソフトウェアを利用して、これらのサービスの任意の中断または遅延は、私たちのC 3 AIソフトウェアを損害し、私たちの業務を損なう可能性があります。
私たちは現在、アメリカ、アジア、ヨーロッパにある第三者データセンターのホスト施設を通じて私たちの顧客にサービスを提供しています。私たちの運営は、自然災害、電力または電気通信障害、犯罪、および同様の事件の破壊または中断からこれらの施設を保護する能力にある程度依存しています。もし私たちのデータセンターの手配が終了した場合、またはセンターに何かのサービスミスや破損が発生した場合、私たちのC 3人工知能ソフトウェアは長時間の中断を経験し、新しい手配を行う際の遅延および追加費用を経験する可能性があります
我々は我々のシステムインフラを設計し，我々のC 3 AIソフトウェアのための計算機ハードウェアを調達，所有またはレンタルした.設計や機械誤り，使用量の急増，およびシステムプロトコルやプログラムに従わなかったことで我々のシステムが失敗し，我々のC 3人工知能ソフトウェアが中断する可能性がある.私たちのサービスのいかなる中断や遅延も、第三者のミス、私たち自身のミス、自然災害、またはセキュリティホールによるものであっても、意外であっても故意であっても、お客様との関係を損なう可能性があり、私たちの収入の減少および/または私たちの費用の増加を招く可能性があります。また、破損したり中断したりした場合、私たちの保険証書は、私たちが招く可能性のあるいかなる損失も賠償するのに十分ではないかもしれません。これらの要素は逆に、私たちの収入をさらに減少させ、私たちに責任を負わせ、信用を発行したり、顧客が彼らの購読を更新できなくなったりする可能性があり、いずれも私たちの業務に実質的な悪影響を及ぼす可能性があります。
私たちは外貨為替レートの変動のリスクに直面しているかもしれない。
私たちは世界の顧客に製品を販売し、主にヨーロッパで国際業務を持っている。私たちが国際業務を拡大し続けるにつれて、私たちは通貨為替レートの変動の影響を受けやすいだろう。私たちが収入から発生した大部分の現金はドルで価格されていますが、一部は外貨で価格されています。私たちの費用は通常私たちが業務を展開している管轄区の貨幣で価格を計算します。2024年4月30日と2023年4月30日までの会計年度において、我々の収入の6%と8%はそれぞれドル以外の通貨で価格を計算している。2024年4月30日と2023年4月30日までの会計年度では、それぞれ7%と5%の費用がドル以外の通貨で計算されている。ドル以外の通貨で業務を展開しているが、ドルで私たちの経営業績を報告するため、通貨レート変動の再計量リスクに直面しており、これは将来の業績と収益を予測する能力を阻害し、私たちの経営業績に実質的な影響を与える可能性がある。したがって、ドル高と外貨安は私たちの収入に相当するドルを減少させる可能性がある。私たちは現在非ドル通貨に対するリスクを開放する計画を立てていない。
政府の実体と厳格に規制された組織に製品を販売することは多くの挑戦とリスクに直面している。
私たちはアメリカ連邦、州、地方と外国政府機関の顧客及び金融サービス、電気通信と医療保健などの高度に規制された業界の顧客に製品を販売します。このような実体に対する販売は多くの挑戦と危険に直面している。このような実体への販売は競争が激しく、コストが高く、時間がかかる可能性があり、通常は大量の前期時間と費用が必要だが、これらの努力が販売をもたらす保証はない。政府の私たちの製品やサービスに対する需要や支払いは、連邦政府の長時間の停止など、公共部門の予算周期や資金削減や遅延の影響を受ける可能性があり、公共部門が私たちの製品やサービスの需要に悪影響を及ぼす可能性がある。政府の契約要件が変わる可能性があり、政府部門に製品を販売する能力を制限する。政府のC 3人工知能ソフトウェアに対する需要と支払いは公共部門の予算周期と資金許可の影響を受け、資金減少或いは遅延は公共部門が私たちのC 3人工知能ソフトウェアの需要に不利な影響を与えた
さらに、政府および厳格に規制されたエンティティは、私たちの基準とは異なる契約条項を要求する可能性があり、他の顧客と合意した条項よりも有利かもしれない。私たちの経験によると、予算周期のせいで、政府エンティティは通常、私たちの民間顧客よりも短い購読期間を必要とするため、一年定期購読は珍しくありません。政府エンティティおよび厳格に規制された組織は、通常、より長い実施期間を有し、検収条項が必要とされる場合があり、これは、収入確認の遅延を招く可能性があり、より複雑なITおよびデータ環境を有する可能性があり、サプライヤーがより大きな支払い柔軟性を提供することを期待する可能性がある
政府エンティティと締結された契約には、“最恵国顧客”のような割引定価条項が含まれていてもよい。もし我々が政府契約を獲得することに成功すれば，付与は落札されていない入札者の入札抗議を含むが落札されていない入札者の入札抗議を含む控訴，紛争，訴訟の影響を受ける可能性がある.
政府請負業者や下請け業者として、政府契約の形成、管理、履行、政府契約車両の包含に関する法律、法規、契約条項を遵守しなければなりません。これらは、私たちと私たちのパートナーと政府機関が業務を展開する方法に影響を与えます。実際にまたは政府契約の法律、法規、または契約条項を遵守していないと考えられているため、非一般授業監査や内部調査を受ける可能性があり、これは、私たちの業務コストが高く、管理時間を移したり、政府顧客に私たちの製品やサービスを販売し続ける能力を制限したりする可能性があります。これらの法律および法規は、過去の不遵守を含めて、これらまたは他の適用される法規および要求を遵守しなければ、私たちのパートナーが損害賠償、契約価格の引き下げまたは払い戻し義務、民事または刑事罰、契約の終了、および政府が一定期間政府と契約を締結することを一時停止または禁止することをもたらす可能性がある。私たちが政府と業務を展開する能力は、このような損害、処罰、妨害または制限を受け、すべて私たちの業務、経営業績、財務状況、公衆の見方、成長の見通しに悪影響を与え、実質的な悪影響を及ぼす可能性がある
便利または他の理由で、政府および厳格に規制されたエンティティは、私たちまたは私たちのパートナーとの契約を終了する法的権利、契約または他の法的権利を有する可能性がある。このような終了は、他の政府顧客と契約を締結する能力や、私たちの名声、業務、財務状況、および運営結果に悪影響を及ぼす可能性がありますこのようなすべての要素はこのような顧客と業務を展開するリスクをさらに増加させるだろう。政府エンティティまたは高度に規制された組織の特定の時期における予想販売がその時期に実現されていない場合、または全く実現されていない場合、私たちの業務、財務状況、運営結果、および成長見通しは実質的かつ不利な影響を受ける可能性がある。
私たちの従業員が必要な安全許可を取得し、維持することができない場合、私たちは必要な施設の安全許可を得ることができない、あるいは機密情報の保護に関する法律や法規義務を守らないと、私たちの業務は悪影響を受ける可能性があります。
私たちのアメリカ政府の契約は私たちの従業員に安全許可を維持することを要求し、またアメリカ国防総省(DoD)の安全規則と規定を遵守することを要求します。国防総省は機密プロジェクトを支援する作業員に対して厳格な安全許可要求を持っている。一般に、機密情報、技術、施設、またはプログラムへのアクセスは、追加の契約監視および潜在的責任によって制限される。機密情報、技術、施設または計画に関連するセキュリティイベント、または許可を持つ者が発生した場合、私たちは法律、財務、運営、および名声の面で被害を受ける可能性があります。従業員の安全許可の取得と維持は長い過程に関連しており、安全許可を持っている従業員を識別、募集、維持することは困難である。我々の従業員が直ちに安全許可を得ることができない場合、または安全許可を得ることができない場合、または安全許可を持っている従業員が彼らの許可を維持したり、私たちとの雇用関係を終了したりすることができない場合、秘密保持作業を必要とする顧客は、既存の契約を終了するか、契約が満了したときに更新しないことを決定することができる。もし私たちが施設の安全許可を得たり維持できない場合、私たちは新しい機密契約を入札したり獲得することができないかもしれません。私たちは施設安全許可が必要な既存の契約(およびその後に得られる可能性のある任意の未来の契約)が終了するかもしれません
もし私たちが私たちの運営を支援し、私たちの義務を履行するのに十分な流動資金レベルを達成し、維持できなければ、私たちの業務、経営業績、財務状況は不利な影響を受ける可能性がある。
私たちは私たちの運営および他の会社の目的に資金を提供するために、十分な流動性を持つために、私たちの現金、現金等価物、および有価証券を積極的に監視し、管理している。将来的には、我々の運営や計画を十分に支援し、業務課題や予見不可能な状況の影響を軽減するために、流動性レベルを増加させる必要があるかもしれない。もし私たちがこのような増加した流動性レベルを達成し、維持できなければ、私たちは私たちC 3人工知能ソフトウェアへの投資の減少、私たちの業務計画の実行、私たちの義務を履行する困難、その他の運営挑戦を含む不利な結果を受ける可能性があります。どのような事態も、私たちの業務、経営業績、財務状況に悪影響を及ぼす可能性がある。
私たちは追加的な資本が必要かもしれないし、私たちは優遇された条件で追加的な融資を受けるかどうか、あるいは根本的にできないかどうかを決定することができない。
歴史的に見ると、私たちは主に株式発行と運営によって発生した現金を通じて私たちの運営と資本支出に資金を提供している。私たちは現在、私たちの既存の現金、現金等価物、および有価証券、ならびに運営からのキャッシュフローが予測可能な未来の現金需要を満たすのに十分であると予想しているが、私たちは追加的な融資が必要かもしれない。私たちは時々融資機会を評価し、私たちが融資を得る能力は私たちの発展努力、業務計画、経営業績、私たちが融資を求める時の資本市場状況などにかかっている。将来的に私たちの株を売却して発行したり、私たちの株を購入する権利は、私たちの既存の株主の大量の希釈をもたらす可能性があります。私たちは1回または複数回の取引で、私たちが時々決定した価格および方法でA類普通株、転換可能証券、および他の株式証券を販売することができる。もし私たちがその後の取引でこのような証券を販売すれば、投資家は深刻に希釈されるかもしれない。このような後続取引における新規投資家は、我々A種類の普通株式保有者よりも優先的な権利、特典、および特権を得ることができる。私たちが将来獲得する可能性のあるどんな債務融資も、私たちの資金調達活動や他の財務や運営に関する制限的な条約に関連する可能性があり、これは私たちが追加的な資本を獲得し、ビジネス機会を探すことをより難しくするかもしれない。私たちはあなたに必要な時や根本的に優遇条件で私たちに追加的な融資を提供できないことを保証することができません。もし私たちが十分な融資を得ることができない場合、あるいは私たちが必要な時に満足できる条項で融資を得ることができれば、私たちは引き続き私たちの業務の成長、発展努力、業務挑戦に対応する能力が深刻な損害を受ける可能性があり、私たちの業務、経営業績、財務状況は悪影響を受ける可能性がある。
私たちは他の業務を買収したり、買収要約を受けたりする可能性があり、これは多くの経営陣の関心を必要とし、私たちの業務を混乱させたり、株主価値を希釈したりする可能性がある。
私たちは過去に他社、製品、技術を買収したことがあり、将来買収する可能性もある。私たちの買収に関する経験は限られている。私たちは適切な買収候補が見つからないかもしれないし、有利な条件で買収を達成できないかもしれない。私たちが達成したいかなる買収も、最終的には私たちの競争地位を強化したり、私たちの目標を達成したりすることはなく、顧客、開発業者、投資家からマイナス評価を受ける可能性がある。また、買収された事業の統合に成功したり、買収後に合併後の会社を効率的に管理したりすることができない可能性がある。私たちの買収やこれらの買収に関連する人員や技術を当社の会社に統合することに成功しなかった場合、合併後の会社の運営結果は悪影響を受ける可能性があります。どの統合プロセスにも大量の時間と資源が必要であり、管理層の高度な関心が必要であり、私たちの業務の正常な運営を妨害し、私たちはこのプロセスをうまく管理できない可能性があり、これは私たちの業務を損なう可能性があります。また、買収された技術を評価または利用することに成功し、会計費用を含む買収取引の財務影響を正確に予測することができない可能性がある
私たちはこのような買収を支払うために現金を支払い、債務を発生させたり、株式証券を発行しなければならないかもしれません。すべては私たちの財務状況や私たちの株式価値に影響を与える可能性があります。株式売却はどのような買収にも資金を提供し、私たちの株主持分が希釈される可能性がある。私たちが債務を発生させれば、固定債務の増加を招き、契約や他の制限を受け、業務を柔軟に運営する能力を阻害する可能性もある。
当社の C 3 AI プラットフォームにおける ML を含む AI の使用によって提起された問題は、名誉上の損害や責任、または当社の事業、財務状況および営業結果に悪影響を及ぼす可能性があります。
AI は、 C 3 ジェネレーティブ AI を含む C 3 AI プラットフォームの一部によって有効化または統合されており、当社のビジネスの重要かつ成長している要素です。多くの発展途上技術と同様に、 AI はそのさらなる開発、採用、使用、ひいては当社のビジネスに影響を与えるリスクや課題をもたらします。AI アルゴリズムは欠陥がある。AI のトレーニング、開発、運用におけるデータセットは、不十分、質が低い、望ましくないバイアスを反映する可能性があります。データサイエンティスト、エンジニア、および当社のシステムのエンドユーザーによる不適切または物議を醸すデータ慣行、または固有のバイアスを反映した慣行は、 AI ソリューションの受容を損なう可能性があります。当社のプラットフォームと統合可能なサードパーティの AI 機能は、顧客データや企業、その他の情報や主題について誤ったまたは「幻覚的」推論を生み出す可能性があります。AI アプリケーションが支援する推奨、予測、分析が不十分または不正確である場合、競争上の損害、潜在的な法的責任、ブランドや評判の損害を受ける可能性があります。一部の AI シナリオには倫理的な問題があり、 AI を当社のプラットフォームに有効または統合すると、新たなまたは強化された法的、規制的、倫理的、その他の課題に直面する可能性があります。
また，人工知能やML技術の規制の枠組みが進化しており，まだ確定していない.米国や他の管轄地域では新しい法律法規が採用される可能性があり、あるいは既存の法律法規が新しい方法で解釈される可能性があり、これは私たちのC 3 AIプラットフォームの運営およびAIとMLを使用する方法に影響を与える。ヨーロッパでは，人工知能に関する提案法規があり，採択されれば，人工知能関連システムの使用に重い義務が課せられる可能性がある.人工知能倫理の分野で潜在的な政府規制もこの分野の研究開発負担やコストを増加させる可能性がある。これらの法律や法規を遵守するコストが高くなり、私たちの運営費用が増加する可能性があり、これは私たちの業務、財務状況、運営結果に悪影響を及ぼす可能性があります
会計基準の変更および経営陣の複雑な会計事項に関する主観的な仮定、推定、判断は、私たちの財務業績や財務状況に悪影響を及ぼす可能性がある。
著者らの業務に関連する一連の事項、例えば収入確認、無形資産減価、レンタル義務、サプライヤー手当、税務事項と訴訟、GAAPと関連会計声明、実施ガイドラインと解釈はすべて複雑であり、多くの主観的仮定、推定と判断に関連する。会計基準の変化またはその解釈または基本的な仮定、推定または判断の変化は、私たちの報告または予想される財務業績または財務状況を著しく変化させる可能性がある。新しい会計基準を実施するには、いくつかのシステム、内部プロセス、およびその他が私たちの運営コストを増加させる可能性があるかもしれません。
環境、雇用、社会、管理事務のより厳格な審査は、私たちの名声、従業員を維持する能力、顧客と他の人が私たちとビジネスをする意欲に悪影響を及ぼすかもしれません
投資家、監督管理機関とその他の企業の利益関係者はますます環境、雇用、社会と管理問題に関連する企業政策に注目している。これらの問題における適切な会社行為に対する利害関係者の期待は絶えず変化しており、関連会社が開示する適切な方法やタイプへの期待も変化している。投資家、規制機関、または他の企業の利害関係者は、私たちの既存の環境、雇用、社会およびガバナンスの実践、または私たちの顧客、戦略パートナー、またはサプライヤーの実践に満足していないかもしれません。これらの利害関係者はまた、私たちのやり方または私たちの顧客、戦略的パートナー、またはサプライヤーのやり方を採用して実施する任意の修正の速度に不満を感じるかもしれない。さらに、投資家および他の利害関係者は、私たちの1つまたは複数の顧客が私たちの製品を使用することに関連する社会的コストまたは道徳的または他の影響、または知覚されたコストまたは影響に反対する可能性がある。もしこれらの事件のいずれかが発生すれば、私たちの名声、私たちが従業員を維持する能力、そして顧客と他の人が私たちとビジネスをする意志は実質的で不利な影響を受けるかもしれない。私たちはまた、今後の監視、報告、および関連会社の開示義務を遵守するために実質的である可能性があり、これらの義務が法律、法規、または市場予想によって課せられているにもかかわらず、追加のコストを生成し、追加のリソースを必要とする可能性がある。
また、もし私たちの競争相手の企業社会的責任表現が私たちよりも良いと考えられれば、潜在的または既存の投資家は私たちの競争相手と一緒に投資することを選択するかもしれない。さらに、ESG事項についていくつかの計画および目標を伝達する場合、私たちは、そのような計画または目標を達成することに失敗したり、失敗したとみなされたり、または、そのような計画または目標の範囲によって批判される可能性がある。もし私たちが投資家、従業員、および他の利害関係者の期待を満たしていない場合、あるいは私たちの計画が計画通りに実行されていない場合、私たちの業務、財務状況、運営結果、および見通しは実質的で不利な影響を受ける可能性がある。
私たちの国際業務に関するリスク
私たちはアメリカ以外での業務を拡大し続けていますが、そこではますます多くのビジネスや経済リスクの影響を受ける可能性があり、これは私たちの業務を損なう可能性があります。
私たちは15カ国以上の国と地域に顧客実体を持っており、2024年4月30日の会計年度まで、北米以外の顧客からの収入の14%を占めています。2024年4月30日現在、10の国際販売先を有しており、時間の経過とともに、さらに選定された国際市場でローカル販売支援を増やす予定です。私たちは、新しい司法管轄区域に事務所を開設し、より多くの言語バージョンのC 3人工知能ソフトウェアを提供することを含む可能性がある国際業務を拡大していきたいと思います。我々は，C 3人工知能ソフトウェア購読を販売しようとしているどの新しい市場も国/地域も受け入れないかもしれない.例えば、私たちが政府と産業の特定の要求を満たすことができなければ、私たちは特定の市場でこれ以上拡張できないかもしれない。また、私たちが将来的に国際的に業務を管理し、業務を展開する能力は、かなりの管理職の関心と資源を必要とする可能性があり、多言語、文化、税関、法律と監督管理システム、紛争システムや商業市場に代わる環境で急速に増加する業務を支援する特別な挑戦に直面しているかもしれない。未来の国際拡張は多くの資金と他の資源を投入する必要があるだろう。国際化経営は私たちを新しいリスクに直面させ、私たちが現在直面しているリスクを増加させる可能性があり、以下の方面と関連するリスクを含む
•アメリカ以外で才能と能力のある従業員を募集し、維持し、私たちのすべての事務所で私たちの会社文化を維持しています
•潜在的な異なる定価環境、長い販売サイクル、およびより長い売掛金支払いサイクルおよび入金の問題；
•プライバシー、データ保護、消費者保護に関する法律および法規、および私たちのやり方がコンプライアンスに合わないと考えられる場合、私たちと管理職個人または従業員が罰を受ける可能性のあるリスクを含む、適用される国際的な法律と法規を遵守する
•司法管轄区域の管理従業員の基礎では、これらの管轄区は私たちにアメリカと同じ雇用と留任柔軟性を提供してくれないかもしれない
•米国のように知的財産権を保護していない司法管轄区域内で運営され、このような知的財産権を米国国外で実際に実行する
•外国政府の米国国外での知的財産権への介入、例えば外国の法律の変化は、私たちの知的財産権を使用する能力を制限する可能性がある
•アメリカ以外のパートナーと協力して
•私たちのローカルオペレーティングシステムと私たちのデータと私たちの顧客とパートナーのデータを保護して、これらのデータはこれらの管轄区域からアクセスすることができます
•私たちは私たちの業務パートナーと反腐敗法、輸出入規制法、関税、貿易障壁、経済制裁、反マネーロンダリング法、その他の規制制限を遵守して、私たちがある国際市場で私たちのC 3人工知能ソフトウェアを提供する能力を制限します
•外国為替規制は、いくつかの地理的地域で業務を確立し、米国国外で稼いだ現金を国内に送金することを阻止するのに時間がかかるかもしれない
•中東、ロシア、ウクライナ、および/または周辺地域に影響を与える軍事行動を含む政治的および経済的不安定
•流行病や流行病は、ある市場の経済活動の減少、私たちのC 3人工知能ソフトウェアの使用の減少、あるいは私たちの国際市場の既存または新しい顧客への私たちのC 3人工知能ソフトウェアの輸出入または販売能力の低下を招く可能性がある
•外交と貿易関係の変化は、新たな貿易制限、貿易保護措置、輸出入要求、貿易禁輸、その他の貿易障壁の実施を含む
•一般的に支払い周期が長く、売掛金の回収が困難である
•私たちの国際収入に対する二重課税と、米国または私たちが業務を展開している国際司法管轄区の所得税およびその他の税法の変化によって生じる可能性のある不利な税収結果；
•会計、出張、インフラ、法律コンプライアンスコストの増加を含む国際業務コストが上昇した
関税、輸出入規制など、米国および外国政府機関の貿易保護および国家安全政策を含む政治的行為は、輸出制限、貿易および経済制裁、割当量または他の貿易障壁および制限を含むとみなされ、私たちのC 3 AIソフトウェアを顧客に提供する能力に影響を与え、全体的に私たちの契約義務を履行し、私たちの将来のビジネス機会に悪影響を及ぼす可能性がある。例えば、ロシアとウクライナに関連する軍事行動への応答として、米国およびいくつかの連合国は、経済制裁および輸出規制措置を実施し、ロシア、ベラルーシ、ウクライナのいくつかの地域および/または特定の実体および個人の輸出および他の商業および商業取引に関連する深刻または完全な制限をもたらす可能性がある追加の制裁または輸出規制措置を実施する可能性がある。このような行動は、私たちのC 3人工知能ソフトウェアが、ロシアに関連する個人または実体またはロシアと協調して行動する国に許可証を発行することを制限または阻止し、ロシアに位置するC 3人工知能者が私たちのシステムにアクセスすることを制限し、将来の機会に負の影響を与える可能性がある。
さらに、ロシア、ウクライナ、および周辺地域を含む政治的不確実性および軍事行動により、当社および当社が協力する第三者は、セキュリティ侵害、コンピュータマルウェア、ソーシャルエンジニアリング攻撃、サプライチェーン攻撃、ソフトウェアバグ、サーバーの故障、ソフトウェアまたはハードウェアの障害、データまたはその他の情報技術資産の損失、およびその他のサイバー攻撃のリスクが高まる可能性があります。当社のシステムやオペレーション、サプライチェーン、および C 3 AI ソフトウェアの生産、販売、流通能力を著しく混乱させる可能性のある攻撃を含む。これらの攻撃は将来的に発生すると予想されます。
私たちのいくつかのビジネスパートナーも国際業務を持っており、上記のリスクの影響を受けている。国際業務のリスク管理に成功しても、私たちの業務パートナーがこれらのリスクをうまく管理できなければ、私たちの業務は悪影響を受ける可能性があります。
私たちのグローバル業務に適用される法律と法規を遵守することは、国際司法管轄区での業務のコストを大幅に増加させます。法律法規が変化した時、私たちは流れについていけないかもしれない。これらの法律や法規の遵守を支援するための政策や手続きを実施しているにもかかわらず、私たちが常に遵守しているか、または私たちのすべての従業員、請負業者、パートナー、およびエージェントが遵守する保証はありません。どんな違反も、法執行行動、罰金、民事と刑事処罰、損害、禁止、または名声被害をもたらす可能性がある。もし私たちがこれらの法律を遵守したり、私たちの世界的な業務の複雑さを管理することができなければ、私たちはいくつかの外国の管轄区域での業務を移転または停止する必要があるかもしれない
私たちは政府の輸出入規制を受けており、もし私たちが適用された法律を守らなければ、国際市場で競争する能力を弱めるか、あるいは私たちに責任を負わせるかもしれない。
我々のC 3 AIソフトウェアのいくつかは、米国商務省の輸出管理条例(EAR)や米国財務省外国資産規制弁公室(OFAC)によって実行される様々な経済·貿易制裁条例など、米国の輸出規制や貿易·経済制裁法律法規の様々な制限を受けている。米国の輸出規制および経済制裁の法律法規には、米国への禁輸または制裁を制限または禁止する国、政府、個人、および実体が、特定の人工知能プラットフォームやアプリケーション、サービス、技術を売却または供給することが含まれている。また、米国の輸出法律法規には、特定のプロジェクトの輸出が許可されることを要求することを含む幅広い許可要件が含まれている。さらに、複数の国または地域は、輸入許可および許可要件によって、これらの国で私たちのC 3人工知能ソフトウェアを流通させる能力を制限するか、またはこれらの国で私たちのC 3人工知能ソフトウェアを実施する能力を制限することを含む、いくつかのプロジェクトの輸入を規制する
我々C 3 AIソフトウェアの変更および(必要に応じて)特定の販売に必要な輸出許可証または他の許可を得ること、または輸出、制裁および輸入法の変更は、販売機会の遅延または損失を招く可能性があり、国際市場で私たちC 3 AIソフトウェアの購読を導入して販売することを延期し、国際業務を持っている顧客が私たちのC 3 AIソフトウェアを使用することを阻止するか、または場合によっては、私たちのC 3 AIソフトウェアとある国、政府、個人または実体との間のアクセスまたは使用を完全に阻止する。さらに、輸出入法規、経済制裁または関連法律の任意の変化、既存の法規の実行または範囲の変化、またはこれらの法規が対象とする国、政府、個人または技術の変化は、我々のC 3人工知能ソフトウェアの使用を減少させるか、または既存または潜在的な国際業務を有する顧客に私たちのC 3人工知能ソフトウェアを輸出または販売する能力を低下させる可能性がある。我々C 3人工知能ソフトウェアの使用が減少したり、C 3人工知能ソフトウェアを輸出したり販売したりする能力が制限されており、私たちの業務を損なう可能性があります。
さらに、私たちのチャネルパートナーが適切な輸入、輸出、または再輸出許可証または許可を得られなかった場合、私たちはまた、政府の調査と処罰を含む名声損害および他の負の結果によって悪影響を受ける可能性がある
私たちが予防措置を取っても、私たちと私たちのチャネルパートナーがすべての関連法規を遵守することを保証しても、私たちまたは私たちのチャネルパートナーが米国の輸出規制や経済制裁の法律法規または他の法律に従わなければ、名声損害、政府調査、重大な民事と刑事罰(例えば、罰金、責任ある従業員および管理者への監禁、輸出または輸入特権を失う可能性がある)などの負の結果が生じる可能性がある
我々は米国の“反海外腐敗法”(FCPA)や類似の反腐敗、反賄賂、類似の法律の制約を受けており、これらの法律を遵守しないことは私たちに刑事または民事責任を負わせ、私たちの業務、財務状況、運営結果を損なう可能性がある。
私たちは“海外腐敗防止法”、アメリカ国内反賄賂法、イギリス“反賄賂法”、そして私たちが活動している国の他の反腐敗と類似の法律に制約されています。近年、反腐敗および反賄賂法は積極的に実行され、公的行為に影響を与え、誰にも直接業務を展開し、いかなる不正な利益を得るか、または業務を獲得または保持するために、政府関係者または民間部門の他の人に不正な賄賂または他の利益を提供または提供することを一般的に禁止し、その従業員およびその第三者の商業パートナーまたは中間者、代表および代理人が直接または間接的に許可し、または不正な賄賂または他の利益を提供することが一般的に禁止されている。私たちが国際販売と業務を増加させるにつれて、私たちのこのような法律の下でのリスクは増加するかもしれない。
私たちの国際販売と公共部門への業務と販売を増加させることに伴い、私たちは第三者業務パートナーと仲介機関と交渉して、私たちのC 3 AIソフトウェアをマーケティングし、必要な許可証、許可証、その他の監督管理の承認を得るかもしれません。さらに、我々または私たちの第三者業務パートナーまたは仲介機関は、政府機関または国有または付属実体の役人および従業員と直接的または間接的な相互作用を有する可能性がある。私たちは私たちの第三者業務パートナーまたは中間者、私たちの従業員、代表、請負業者、および代理人の腐敗、または他の不法活動に責任を負うことを要求されるかもしれません。たとえ私たちがこのような活動を明確に許可していなくても
これらの法律はまた、正確な帳簿と記録を維持し、そのような行為を防止するための内部統制およびコンプライアンス手続きを維持することを要求している。このような法律のコンプライアンス問題を解決するための政策や手続きがありますが、私たちの第三者業務パートナーや仲介、従業員、代表、請負業者、代理は、私たちの政策や適用法律に違反する行動をとる可能性があり、最終的にはこれに責任を負うかもしれません
実際または反腐敗法違反の疑いがある行為を検査、調査、解決するには、高級管理職の時間、資源、注意力、および大量の弁護コストと他の専門費用を大量に移転する必要がある可能性がある。さらに、反腐敗または反賄賂法を遵守しないことは、通報者の苦情、調査、制裁、和解、起訴、法執行行動、罰金、損害賠償、私たち、私たちの役人または私たちの従業員に対する他の民事または刑事罰または禁止、利益返還、米国政府または他の人との契約、名声損害、不利なメディア報道、および他の付随的な結果を一時停止または剥奪する可能性がある。任意の召喚状が発行されたり、調査が行われたり、政府または他の制裁が実施されたり、または可能な民事または刑事訴訟で私たちが勝利しない場合、私たちの名声、業務、株価、財務状況、運営の見通し、および結果が損なわれる可能性がある
税金に関連するリスク
私たちは過去の販売のために税金、追加費、手数料の責任を負わなければならないかもしれない。
私たちは現在、私たちの従業員が存在する司法管轄区で、私たちは司法管轄区の法律前例に基づいて、私たちのC 3人工知能ソフトウェアの販売が課税された司法管轄区に分類され、適用された販売税を徴収し、送金することを決定しています。私たちは現在私たちのお客様に適用可能な他の州と地方消費税、光熱費、ユーザー税と従価税、手数料あるいは追加料金を徴収して送金しません。私たちは、吾らが関連税務管轄区で十分な実体が存在していないか、または“連絡”が存在していないので、または州または地方司法管轄区域で徴収される任意の追加税項、費用または追加料金を徴収するか、またはそのような税金項、費用または追加費が、関連する税務司法区での販売には適用されないので、吾らは他の方法で州または地方司法管轄区から徴収される任意の追加税金、費用または追加料金を徴収することができないと信じている。しかしながら、州または地方司法管轄区がインターネットを介して行われる販売に税金、費用、および追加費を徴収するためには、どのような構成が十分なエンティティに存在または関連しているのかに不確実性があり、私たちのC 3人工知能ソフトウェアがいくつかの司法管轄区で課税できないと説明することが州および地方税務当局によって受け入れられるかどうかにも不確実性がある。また、私たちの歴史上、私たちのC 3 AIソフトウェアの販売に付加価値税や付加価値税や商品とサービス税やGSTを徴収していません。私たちのほとんどの販売はアメリカのオフィスで行われているので、私たちの顧客が提供する情報によると、私たちの販売の大部分は商業顧客向けだと信じています
税務機関は、私たちが課税司法管轄区域で十分な関係がない、あるいは私たちのC 3 AIソフトウェアの使用免除、電気通信、付加価値税、商品およびサービス税、および他の税金を疑問視するかもしれません。これは私たちまたは私たちの顧客の納税義務を増加させるかもしれません。これは私たちの業務を損なうかもしれません
私たちのようなオンライン取引の企業に間接税(例えば販売税と使用税、付加価値税、商品及びサービス税、営業税と毛収税)を適用することは複雑で変化する分野である。アメリカの最高裁では最近サウスダコタ州はWayFair，Inc.を訴えている現在，各州は“経済的つながり”に基づいて商品やサービスの販売に自由に課税することができ，売り手がその州に実体が存在するかどうかにかかわらず.したがって、これらの州は現在登録されていない州と税金を徴収し、減免するために、私たちの活動が販売、使用、その他の間接税につながるかどうかを再評価する必要があるかもしれない。さらに、私たちは既存の経済関連法のドルと取引のハードルに基づいて、私たちの潜在的な税金と送金負債を評価する必要があるかもしれない。私たちはこのような税金と負債に対する私たちの開放を分析し続ける。既存の、新しい、または未来の法律が適用され、アメリカでも国際的にも、私たちの業務を損なう可能性がある。我々が業務を行ったり展開したりする多くの市場では，様々な間接税規定の遵守に関する継続コストが高く，将来的にもそうなるであろう
私たちは予想以上に大きな納税義務に直面しているかもしれないが、これは私たちの業務を損なうかもしれない。
これまで私たちは業務を経営する際に大きな所得税は発生していませんでしたが、私たちはアメリカやアメリカ以外の各管轄区で所得税を納めなければなりません。私たちの有効税率は、異なる法定税率の国/地域での損益割合によって変動するかもしれません。私たちの税金はまた、控除不可能な費用の変化、株式または他の給与に基づく超過税金利益の変化、繰延税金資産と負債の推定値または私たちの使用能力の変化、源泉徴収税の適用性、および買収の影響を受ける可能性がある
会計原則の変化、多国籍企業に適用されるアメリカ連邦、州あるいは国際税法の変化、例えばアメリカが最近公布した法律、多くの国が現在考慮している他の根本的な法律の変化、および税収司法管轄区域の行政解釈、決定、政策と立場の変化は、私たちの財務諸表の税収支出にも影響を与える可能性がある
私たちはアメリカ連邦、州、地方、そして外国の税務当局の審査と監査を受けた。このような税務機関は私たちの税務立場に同意しないかもしれませんが、どんな税務機関もそのような立場に挑戦することに成功すれば、私たちの業務は損なわれる可能性があります。連邦、州、現地または国際税法の変化、税収司法管轄区域の行政解釈、決定、政策と立場の変化、税務審査、決済または司法裁決の結果、会計原則の変化、わが業務運営(買収を含む)の変化、および新しい情報の評価により前の時期の税収状況が変化したため、追加の納税義務に直面する可能性もある。
私たちは純営業損失といくつかの他の税務属性を利用して将来の課税収入あるいは税金を相殺する能力は一定の制限を受けるかもしれません。
2024年4月30日現在、米国連邦と州政府における純営業損失繰越(NOL)はそれぞれ5.993億ドルと2.493億ドルであり、将来的に課税収入の相殺に利用できる可能性があり、その一部は2029年からの異なる年度満期になる。将来の課税収入の不足は私たちがこれらのNOLが満期になる前にそれらを使用する能力に悪影響を及ぼすだろう。2017年の減税と雇用法案、あるいはコロナウイルス援助、救済·経済安全法案またはCARE法案によって改正された税法によると、2017年12月31日以降に開始された納税年度に発生した連邦NOLは無期限に繰り越すことができるが、このような連邦NOLは2020年12月31日以降に開始される納税年度の控除額は課税収入の80%に制限されている。各州がどの程度税法やCARE法を遵守しているかは不明である。また、改正された1986年の国内税法第382節又は同法典によると、会社は“所有権変更”(同法第382及び383節及び適用される大蔵省条例で規定されている)が発生し、その利用変更前のNOL及び何らかの他の税収属性を相殺して変更後の課税所得額又は税金を相殺する能力が制限される。“規則”第382条によると、私たちは将来の所有権変更を経験する可能性があり、これはNOLを利用して収入を相殺する能力に影響を与える可能性がある。また、買収または将来買収可能な会社のNOLを利用する能力が制限される可能性がある。さらに、州レベルでは、NOLの使用を一時停止または制限する時期がある可能性があり、これは州の課税税を加速または永久的に増加させる可能性がある。例えば、2020年6月29日、カリフォルニア州知事はNOLの使用を一時的に停止し、2020、2021、2022年の研究信用限度額を年間500万ドルに制限する2020年予算法案に署名した。これらの理由により、利益を達成しても、私たちの貸借対照表に反映されたNOLの大部分を利用できない可能性があり、これは私たちの将来の納税義務を増加させ、私たちの経営業績や財務状況に悪影響を及ぼす可能性があります。
私たちの知的財産権に関するリスクは
私たちは、将来的にも知的財産権クレームや他の訴訟事項の当事者である可能性があり、これらの問題が不利に解決されれば、私たちの業務を損なう可能性があります。
私たちは主に、特許、特許許可証、商業秘密、ドメイン保護、商標および著作権法、ならびに私たちの従業員、コンサルタント、および第三者と達成された秘密および許可協定に依存して、私たちの知的財産権および独自の権利を保護し続けると予想されている。時々、私たちは侵害、流用、または他の知的財産権侵害、または他の権利侵害に基づく訴訟を受ける。私たちがますます激しい競争とますます高い知名度に直面することに伴い、知的財産権クレーム、商業クレーム、その他の私たちに対する主張の可能性もますます大きくなっている。私たちは過去に、未来も時々私たちの知的財産権、私たちの業務実践、私たちのC 3 AIソフトウェアに関する訴訟や紛争の側になる可能性があります。私たちは積極的に任意の訴訟を弁護するつもりですが、訴訟は費用が高くて時間がかかるかもしれません。私たちの管理層と肝心な人の私たちの業務運営に対する注意力を移して、潜在顧客が私たちのC 3 AIソフトウェアに加入することを制止して、これは私たちの業務を損なうことになります。また、訴訟では、有利な結果が得られる保証はない。私たちは私たちに不利な条項で訴訟や紛争を解決する必要があるかもしれないし、あるいは私たちは不利な判決を受けるかもしれないし、控訴後に逆転できないかもしれない。和解または判決のいずれかの条項は、私たちに業務の一部または全部を停止するか、または他方に大量のお金を支払うことを要求することができる。さらに、私たちの顧客またはパートナーとの合意には、一般に、我々のC 3 AIソフトウェアが第三者の知的財産権(私たちのC 3 AIソフトウェアに含まれる第三者オープンソースソフトウェアコンポーネントを含む)を侵害した場合に、彼らの責任を賠償するための条項が含まれており、これは、顧客に賠償義務を支払うことを要求する可能性がある。任意の訴訟や紛争の過程で、公聴会や動議の結果、その他の一時的な事態の発展を公表することができる。もし証券アナリストや投資家がこれらの公告がマイナスだと思うなら、私たちA類普通株の市場価格は低下する可能性がある。任意の知的財産権クレームについては、第三者の権利侵害が発見された行為を継続するために許可を求めなければならない可能性があり、これらの行為は、合理的な条項では得られない可能性があり、私たちの運営費用を著しく増加させる可能性がある。私たちはこのような接近を続ける許可証を得ることができないかもしれません。私たちは代替の非侵害技術ややり方の開発を要求されたり、これらのやり方を停止したりすることが要求されるかもしれません。代替的、非侵害的な技術または接近を開発するには、多くの努力と費用が必要かもしれない。したがって、私たちの業務は損害を受けるかもしれない
様々な協定の賠償条項は私たちを知的財産権侵害と他の損失の重大な責任に直面させるかもしれない。
私たちの顧客および他の第三者との合意には、一般に賠償条項が含まれており、これらの条項によると、知的財産権侵害クレームまたは私たちのソフトウェア、サービスまたは他の契約義務に関連したり、発生した他の責任によって顧客が受けたり発生した損失を賠償することに同意します。巨額の賠償は私たちの業務、運営結果、そして財務状況を損なうかもしれない。私たちは通常、このような賠償義務に対する私たちの責任を契約的に制限していますが、通常、これらの制限はすべての場合に完全に強制的に執行されるわけではないかもしれませんが、私たちはこれらの合意に基づいて重大な責任を負うことができます。このような義務に関する顧客とのいかなるトラブルも、その顧客および他の既存顧客および新規顧客との関係に悪影響を与え、当社の業務および運営結果を損なう可能性があります。
私たちは私たちの知的財産権と固有の情報を保護することができず、私たちのブランドと他の無形資産を弱化させるかもしれない。
2024年4月30日現在、我々の技術は広範な特許組み合わせによって保護され、米国で23件の特許を取得し、複数の国際司法管轄区で15件の対応特許を取得し、米国で審査されている特許出願は45件を超え、国際的に審査されている特許出願は85件である。私たちが発行した特許は2033年から2040年まで満期になるだろう。私たちは新しい知的財産権の存在と特許性を評価するために、私たちの開発作業を検討し続けている。審査待ちの特許出願は現在審査されているか，近い将来に審査される予定である。これらの特許および特許出願は、我々の業務に関連する独自の発明、および商業秘密として保持されている他のノウハウを保護することを目的としている。私たちはこれが有益で費用効果があると思うまで、より多くの知的財産権保護を求めるつもりだ。私たちは特定の技術のために特許保護を求め、いつ著作権または商業秘密保護に依存するかについて商業的決定を下し、私たちが選択した方法は最終的に不十分であることが証明される可能性がある。我々が特許保護を求めた場合でも，それによって生じる特許が我々C 3人工知能ソフトウェアのすべての重要な機能を効果的に保護する保証はない.また，我々の商標権を保護することは，AIプラットフォームとアプリケーションが我々のブランドを認め，保護し，商標権を維持する重要な要素であると考えられる.もし私たちが私たちの商標権利を侵害されて許可されていないことを十分に保護しなければ、私たちがこれらの商標上で設立したいかなる商標も失われたり損傷したりする可能性があり、これは私たちのブランドと業務を損なうかもしれない。第三者は私たちの固有の権利を意図的にまたは意図的に侵害する可能性があり、第三者は私たちの固有の権利に挑戦する可能性があり、未解決および将来の特許、商標、および著作権出願は承認されない可能性があり、私たちは多くの費用を発生させることなく侵害を防御または防止することができないかもしれない。私たちはまた私たちのノウハウと関連技術を開発するために多くの資源を投入した。私たちのノウハウとプロセスを保護するために、私たちはビジネス秘密法と、私たちの従業員、コンサルタント、第三者と締結された秘密協定にある程度依存しています。これらの合意は、機密情報の不正開示を効果的に防止できない可能性があり、機密情報を不正に開示する場合に適切な救済措置を提供することができない可能性がある。また，他の人は我々のビジネス秘密を独立して発見する可能性があり，この場合，ビジネス秘密権を主張したり，類似した技術やプロセスを開発したりすることはできない.さらに、いくつかの司法管轄区域の法律は、商業秘密保護を提供しないか、または商業秘密保護を提供しない可能性があり、私たちの国/地域の知的財産権法のいかなる変化や意外な解釈は、私たちの知的財産権を実行する能力を損なう可能性がある。私たちの独占権の範囲を実行して決定するには高価で時間のかかる訴訟が必要かもしれない。もし私たちの専有権の保護が第三者が私たちのC 3 AIソフトウェア、ブランドと他の無形資産を使用したり流用したりするのを防ぐのに十分でなければ、私たちのC 3 AIソフトウェア、ブランドと他の無形資産の価値は縮む可能性があり、競争相手は私たちのC 3 AIソフトウェアをより効果的にコピーすることができるかもしれない。このような事件のどれも私たちの業務を損なうだろう
第三者オープンソースソフトウェアを使用することは、C 3 AIソフトウェア購読の提供と販売能力に悪影響を与え、訴訟に直面する可能性があります。
私たちが使用している技術の一部は第三者オープンソースソフトウェアを組み合わせており、将来的には私たちの解決策に第三者オープンソースソフトウェアを統合するかもしれません。オープンソースコードソフトウェアは、一般に、オープンソースコードライセンスに従って、その著者または他の第三者によって許可される。第三者オープンソースソフトウェアを使用する会社は、時々、このようなオープンソースソフトウェア使用のクレームに直面し、オープンソースソフトウェア許可条項の遵守を要求する。したがって、私たちは、オープンソースコードソフトウェアの所有権を持っていること、または適用されるオープンソースコード許可条項を遵守していないと主張する当事者に起訴されることができるかもしれません。いくつかのオープンソースソフトウェアライセンスは、オープンソースソフトウェアを含むソフトウェアおよびサービスをネットワークを介して使用、配布、または提供するエンドユーザが、オープンソースソフトウェアに関連する技術の様々な態様を無料で提供することを必要とする。私たちはまた、オープンソースソフトウェアに基づいて作成された修正または派生作品を、および/または特定のオープンソースライセンスの条項に従ってそのような修正または派生作品を許可するために、ソースコード(場合によっては価値のある独自コードを含む場合がある)の開示を要求される可能性がある。また，第三者ソフトウェアプロバイダがオープンソースソフトウェアをプロバイダから許可を得たソフトウェアに統合した場合，我々のライセンスソフトウェアを統合したり修正したりするソースコードの開示を要求される可能性がある.第三者オープンソースソフトウェアライセンスに対するコンプライアンスを監視し、貴重な専用ソースコードを保護するための方法を採用していますが、知的財産権侵害や契約違反のクレームなど、第三者オープンソースソフトウェアを無意識に使用することで、知的財産権侵害や契約違反のクレームを含むライセンス条項を遵守しないクレームに直面する可能性があります。さらに、現在、オープンソースコードソフトウェアライセンスのタイプはますます多くなっており、その適切な法的解釈の指導を提供するために法廷でテストされることはほとんどない。これらのオープンソースライセンス条項を遵守しないというクレームを受けた場合、私たちは、これらの疑惑に対する巨額の法的費用を招くことを要求され、重大な損害賠償を受ける可能性があり、オープンソースソフトウェアを含む解決策の提供または販売が禁止され、上記の条件を遵守することが要求される可能性があり、私たちは、私たちの専用ソースコードの一部の公開を要求されるかもしれません。私たちはまた私たちのいくつかのソフトウェアを再設計するために多くの時間と資源を使うことを要求されるかもしれない。上記のいずれかは私たちの業務を混乱させて損害する可能性がある
さらに、第三者オープンソースソフトウェアを使用することは、一般に、オープンソースライセンス側がソフトウェアの機能またはソースを保証または制御することを提供しないので、第三者商業ソフトウェアを使用するよりも大きなリスクに直面する。オープンソースソフトウェアの使用はまた、このようなソフトウェアを開示することが、ハッカーおよび他の第三者が、私たちのC 3 AIソフトウェアにどのように危害を及ぼすかを決定することを容易にする可能性があるので、追加のセキュリティリスクをもたらす可能性がある。上記のいずれも私たちの業務を損なう可能性があり、私たちの競争相手が私たちと似ているか、より良いプラットフォームおよびアプリケーションを開発するのを助けることができます
オープンソースソフトウェアの特徴により、新しい競争相手が市場に参入する技術的障壁はもっと少ないかもしれないが、より多くの資源を持つ新しい競争相手と既存の競争相手は私たちと競争しなければならないのではなく、比較的容易になるかもしれない。
オープンソースソフトウェアの特徴の1つは、管理許可条項は、一般に、コードを自由に修正し、広範な会社および/または個人に配信することを可能にすることである。したがって，他の人は，我々がサポートして我々のC 3 AIソフトウェアに統合している既存のオープンソースソフトウェアと競合するオープンソースプログラムに基づいて，新たなプラットフォームやアプリケーションを開発することが容易である.我々が利用するオープンソースコードプロジェクトを用いたこのような競合は，特にクライアントが我々の独自コンポーネントの差別化を重視しなければ，我々が必要とする同程度の管理費用や納期なしに実現できる.私たちよりも多くのリソースを持つ新しい競合他社は、自社のオープンソースソフトウェアまたはハイブリッド独自およびオープンソースソフトウェア製品を開発する可能性があり、これは、私たちのC 3 AIソフトウェアへの需要を減少させ、私たちのC 3 AIソフトウェアに価格圧力をもたらす可能性があります。さらに、一部のライバルは、無料でダウンロードして使用するオープンソースソフトウェアを提供したり、ライバルのオープンソースソフトウェアを損失リーダーと位置づけたりする可能性がある。現在および将来の競争相手との競争に成功する保証はありませんし、競争圧力および/またはオープンソースソフトウェアの可用性が値下げ、運営利益率の低下、市場シェア損失を引き起こさない保証もありません。いずれも私たちの業務を深刻に損なう可能性があります。
オープンソースソフトウェアプログラマや私たち自身の内部プログラマがオープンソース技術の開発と強化を継続しなければ、私たちは新しい技術を開発し、私たちの既存の技術を十分に強化したり、革新、品質、価格に対する顧客の要求を満たすことができないかもしれません。
我々は，多くのオープンソースソフトウェアプログラマ，あるいは提出者や貢献者に大きく依存して，我々のC 3 AIソフトウェアのコンポーネントを開発し強化している.また、対応するアパッチソフトウェア財団プロジェクト管理委員会やPMCのメンバーの多くは、私たちが雇ったものではなく、主にオープンソースデータ管理生態系の重要なコンポーネントのコードライブラリを監督·発展させることを担当している。もしオープンソースデータ管理委員会と貢献者がオープンソース技術をさらに開発し、強化することができなかった場合、あるいはPMCsがオープンソースデータ管理技術の発展を適切だと思う方法で監督し、指導し、私たちの解決策の市場潜在力を最大限に発揮できなかった場合、私たちは他の当事者に依存しなければならない、あるいは私たちのC 3 AIソフトウェアを開発し強化するために追加の資源が必要になるだろう。私たちはまた、オープンソースコード技術の開発と強化を支援するために、私たち自身の内部プログラマに十分なリソースを提供しなければならず、そうしなければ、第三者に助けを求めなければならないか、またはオープンソースコード技術を開発または強化する上で遅延に遭遇しなければならないかもしれない。私たちは信頼できる代替源からこのような技術のさらなる発展と強化を得るかどうかを予測できない。いずれの場合も、追加の開発費用が発生し、技術発表とアップグレードに遅延が生じる可能性があります。開発の遅延、完了、または私たちのC 3 AIソフトウェアへの新しいコンポーネントまたは強化されたコンポーネントを渡すことは、私たちの製品競争力を低下させ、お客様の私たちのソリューションに対する受容度を低下させ、私たちの解決策の収入遅延または減少をもたらす可能性があります
バージョン2.0のアパッチライセンスが強制的に実行できない場合、または他のオープンソースライセンスと互換性がないように修正された場合、私たちのソフトウェア開発およびライセンスモードは負の影響を受ける可能性があります。
当社の C 3 AI ソフトウェアのコンポーネントは、 Apache ライセンスの下で提供されています。このライセンスは、その下でライセンスされた著作物およびその派生作品は、一定の条件を満たすと複製および配布することができると規定しています。裁判所が、このライセンスを執行不能であると判断したり、その下で開発および配布されたプログラムに対する所有権の請求を主張したりすることがあります。このライセンスが執行不能である、または当社の C3 AI ソフトウェアの一部としてオープンソースソフトウェアコンポーネントを再生または配布することができないという裁判所の判決、当社のソリューションの全部または一部の流通または開発に悪影響を及ぼす可能性がありますさらに、将来的には、当社の C 3 AI ソフトウェアのオープンソースプロジェクトの重要なコンポーネントが配布されるライセンス条項が変更される可能性があります。これにより、新しいまたは変更されたライセンスの対象となるソフトウェアコードの継続的な開発または配布に悪影響を及ぼす可能性があります。
さらに、我々のC 3人工知能ソフトウェアの十分な利用は、異なる第三者からのソフトウェア、アプリケーション、ハードウェア、およびサービスに依存する可能性があり、これらのプロジェクトは、私たちのC 3人工知能ソフトウェアおよびその開発と互換性がないかもしれない、またはビジネス的に合理的な条項で私たちまたは私たちの顧客に提供できないかもしれないし、私たちの業務を損なう可能性があります。
A類普通株所有権に関連するリスク
私たちA類普通株の取引価格は変動する可能性があり、あなたはすべてまたは一部の投資を損失する可能性があります。
私たちA類普通株の取引価格はずっと変動し続ける可能性があり、様々な要素の変動を受ける可能性があり、その中のいくつかの要素は私たちがコントロールできない。このような変動はあなたが私たちA種類の普通株へのすべてまたは一部の投資を失うことになるかもしれない。我々Aクラス普通株取引価格の変動を招く可能性のある要因は、本節で示したリスク要因と、以下の要因を含む
•株式市場全体の価格と出来高は時々変動する
•ソーシャルネットワークに接続された参加者による高取引量小売取引；
•科学技術株の取引価格と出来高の変動
•他の科学技術会社、特に当社の経営業績と株式評価の変化
•私たちや株主はA種類の普通株を売っています
•証券アナリストは、私たちの報告を維持できず、わが社の証券アナリストを追跡して財務推定を変更したり、これらの推定や投資家の期待を満たすことができなかったり、特に私たちの収入の大部分が限られた数の顧客からのものであることを考慮することができません
•私たちの財務、運営、または他の指標の変化は、これらの指標が私たちの業務の現在の状態または長期的な見通しを反映していると考えているかどうかにかかわらず、これらの結果が証券アナリストの予想とどのように比較されているか、これらの結果が証券アナリストの予想を達成していないか、または大幅に超えているかどうか、特に私たちの収入の大部分が限られた数の顧客からのものであることを考慮している
•私たちや競争相手が発表した新製品、アプリケーション、機能、またはサービス
•私たちのニュース原稿、他の公告、およびアメリカ証券取引委員会に提出された文書に対する大衆の反応
•空売り報告を含む可能性がある、私たちまたは当業界の他の会社に関する噂と市場投機
•経営業績の実際や予想の変化や経営業績の変動
•私たちのビジネス、私たちの競争相手のビジネス、または全体的な競争構造の実際または予想された発展
•私たち、私たちの業界、または両方に関する訴訟、または規制機関が私たちまたは私たちの競争相手の業務を調査します
•実際または知覚されたプライバシーまたはデータセキュリティイベント；
•私たちの知的財産権や他の固有の権利に関する開発や論争；
•私たちまたは私たちの競争相手は、業務、アプリケーション、製品、サービス、または技術の買収を発表または完了しました
•当社の業務に適用される新しい法律法規または既存の法律法規の新しい解釈
•会計基準、政策、基準、解釈または原則の変更；
•私たちの経営陣の大きな変化は
•全体的な政治と経済状況と私たちの市場の成長は緩やかまたはマイナス成長である
•リスク要因には、上場取引市場における技術的要因が含まれているが、これらの要因は、価格変動をマクロ、業界または会社の基本面と一致させる可能性があり、散財投資家の感情(金融取引および他のソーシャルメディアサイトで表現される可能性のある感情を含む)、株式数の私たちの証券における数量と地位、保証金債務を獲得できるかどうか、私たちの普通株のオプションおよび他の派生商品取引、その他の技術的取引要素を含むが、一致しない可能性がある。
したがって、活発な取引市場の流動性を保証することはできません。必要に応じてお持ちのA類普通株、あるいは入手可能なA類普通株の価格を売ることができますか。不活発な市場は、A類普通株を売却することで資金を調達して運営に資金を提供し続ける能力を弱める可能性もあり、普通株を対価格として相補会社、製品、または技術に投資する能力を弱める可能性がある。
また、過去には、全体市場やある会社証券の市場価格が変動した後、これらの会社は証券集団訴訟を起こされることが多かった。例えば、2022年3月、私たちは、ベックヒューズや他の戦略連合とのパートナー関係、私たちの市場潜在力、および私たちの製品の採用について重大な間違った陳述や漏れをした疑いがあるため、私たちの現職と元上級管理者や取締役と一緒にいる可能性のある集団訴訟で起訴されました。私たちに対する証券訴訟は巨額の費用を招き、私たちの経営陣の関心と資源を移す可能性がある。私たちは未来にもこのような訴訟の目標になるかもしれない。
空売り者は、我々A種類の普通株市場価格を押し下げるための操作活動に参加する可能性があり、関連する規制や政府審査、その他の影響を招く可能性もある。
空売りとは，売り手が所有していない証券を売却することであり，第三者から借り入れや借り入れしようとする証券であり，以降に価格の低い同じ証券を購入し，貸し手に返却することを目的としている.したがって，価格下落はA類普通株空売り者の利益に合致する.いつでも、空売り者は、負の市場の勢いを作ることを意図した観点または特徴を発表または手配するかもしれない。我々のような発行者は，その証券の取引履歴や取引量が従来限られており，および/あるいは比較的高いボラティリティレベルの影響を受けやすく，このような空売りの攻撃を受けやすい可能性がある.空売り報告は発行者の株価変動を激化させ、規制機関や政府の調査につながる可能性がある。2023年4月4日、私たちに対するいくつかの疑いが含まれた空売り報告書が発表された。米国証券取引委員会または米国司法省の任意の調査を含む、政府組織または他の規制機関からの任意の調査または正式な調査は、私たちの経営陣の時間が大量に流用される可能性があり、私たちの業務および運営結果に実質的な悪影響を及ぼす可能性がある。
私ども普通株の二重構造は、B類普通株式保有者に投票権を集中させる効果があり、会社の事務に影響を与える能力を制限しています。
私たちのB類普通株は1株当たり50票で、私たちのA類普通株は1株当たり1票があります。Siebelさん&関連実体実益は、2024年4月30日現在、当社の約87.8%のB類普通株式と約21.3%のA類普通株式を保有しており、それにより、当社の発行済み株式の約54.4%を保有しています。したがって、Siebelさんは、当社の経営や取引を統制しており、株主の承認を必要とするすべての事項を、役員選挙や当社の資産を合併またはその他の方法で売却するなどの重要な企業取引を含みます。この集中制御は、予想可能な未来に会社の事務に影響を与える能力を制限するため、私たちA類普通株の市場価格は悪影響を受ける可能性があります
B類普通株式の各株式は、(1)シーベルさんが死去した後又は業務能力を喪失した日から6ヶ月後の日、(2)高級管理職、従業員、役員又は顧問として機能を喪失した日、(2)高級管理職、従業員、取締役又はコンサルタントとして機能しなくなった6月の日、(3)2040年12月11日、及び(4)当時発行されていたB類普通株式のほとんどの保有者が、単独カテゴリとして投票する日より早い日付で変更される。B類普通株保有者の将来の譲渡は、通常、これらの株をA類普通株に変換し、時間の経過とともに、その株式を長期的に保持しているB類普通株保有者の相対投票権を増加させる。例えば、Siebelさんが保有するB類普通株式の大部分を長期間にわたって保持していれば、将来的にはA類とB類普通株式の合併後の多数投票権を制御することができるようになる。取締役会のメンバーとして、Siebelさんは私たちの株主に対して受託責任があり、当社の株主の最良の利益に合致すると合理的に考える方法で誠実に行動しなければなりません。株主として、さらには持株株主であっても、Siebelさんは自己の利益のために投票する権利を有しており、これは必ずしも我々の株主の全体的な利益に合致していない可能性がある
フルタイムラッセル(FTSE Russell)や標準プール(Standard&Poor‘s)は，二重や多段資本構造を採用した新規上場企業の多くがその指数に組み込まれることを許さない.影響を受けた指数はラッセル2000指数とS指数、S中型株400指数とS小盤600指数を含み、それらは共にS総合指数1500を構成した。同様に2017年には、大手株式提供者のモルガン·スタンレー資本国際(MSCI)が無投票権と多種類構造をどのように扱うかについて公開コンサルティングを展開し、新しい多種類上場企業のいくつかの指数への参入を一時的に禁止した；しかし、2018年10月、モルガン·スタンレー資本国際は“不平等な投票権構造を持つ”株式証券をその指数に組み入れることを決定し、その資格基準に投票権を具体的に含む新しい指数を発売した。公表された政策によると、私たちの二重資本構造は私たちが特定の指数に入れる資格がないので、これらの指数を受動的に追跡しようとする共通基金、取引所取引基金、および他の投資ツールは私たちの株に投資しないだろう。しかも、他の股指も似たような行動を取るかもしれない。投資資金の持続的な流入を考慮して、ある指数を追跡する受動的な戦略を求めることで、ある株式指数から除外されることは、その中の多くの基金の投資を排除し、私たちのA類普通株の他の投資家への吸引力を低下させる可能性がある。したがって，我々A類普通株の取引価格や取引量は悪影響を受ける可能性がある.
私たちのA類普通株とB類普通株は将来公開市場で既存の保有者に大量に販売され、私たちA類普通株の市場価格が下落する可能性があります。
我々のA類普通株とB類普通株(A類普通株に自動変換した後)の大量株を公開市場で売却し、特に私たちの役員、役員、主要株主の売却、あるいはこれらの売却が発生する可能性があるという見方は、私たちA類普通株の市場価格を押し下げる可能性がある。
2024年4月30日現在、未償還オプションが合計約31，371，094株のうちA類普通株と、約19，283，146株が制限株式単位で奨励されているA類普通株を購入することができる。私たちはすべてのA類普通株を登録しました。未償還オプションの行使および行使または決済は、将来、証券法に基づいて公開転売される可能性のある任意のオプションまたは他の持分インセンティブ措置を付与した後に発行可能なA類普通株です。したがって、A類普通株に対してこのような株式のいずれかを行使または決済すれば、これらの株は公開市場で販売する資格があるが、適用される証券法を遵守しなければならない。さらに、私たちの一部の株主は登録権を持っていて、これはアメリカで公開販売するために、彼らが持っている株を登録することを要求するだろう
私たちの株を売ることはまた将来私たちが適切だと思う価格で追加の株式証券を売ることで資金を集める能力を弱めるかもしれません。これらの売却はまた、私たちA類普通株の取引価格を下落させ、私たちA類普通株の株を売却することを難しくする可能性があります。
私たちの構成文書とデラウェア州法律の条項は、私たちの株主が私たちの経営陣を変更しようとしたり、私たちの持株権を獲得する努力を阻害しようとしたりすることを阻止または挫折させるかもしれないので、私たちのAクラス普通株の市場価格はもっと低いかもしれません。
当社の登録証明書や定款には、当社の支配権を獲得したり、買収しようとしたりする条項があります。たとえ私たちの株主が統制権の変更が有利だと思っていても有利です。これらの規定には
•すべての取締役会メンバーが選挙で生まれたわけではなく、分類された取締役会を構築する
•取締役会が取締役数を決定し、空きや新たに設立された取締役のポストを埋めることを許可します
•役員は理由がある場合にのみ免職されることが規定されている
•役員の累積投票権を禁止する
•絶対数票で会社の登録証明書や定款のいくつかの条項を修正することを要求する
•“空白小切手”の優先株の発行を許可し、取締役会は株主権益計画を実施することができる
•株主が株主特別会議を開催する能力を廃止する
•株主の書面同意による行動を禁止することは、すべての株主の行動が私たちの株主会議で行われなければならないことを要求する
•私たちの二重普通株式構造は上述したように
また、私たちはデラウェア州に登録して設立されたので、私たちはデラウェア州会社法第203条の規定によって管轄されています。この条項は、規定された方法で合併または合併が承認されない限り、私たちが議決権のある株を発行した15%以上の人が取引日後3年以内に私たちと合併または合併しないことを禁止しています。私たちの会社の登録証明書や私たちの定款やデラウェア州法律の遅延または制御権の変更を阻止する条項は、私たちの株主が彼らが持っているA類普通株からプレミアムを得る機会を制限する可能性があり、また一部の投資家が私たちのA類普通株に支払いたい価格に影響を与える可能性があります
私たちが改訂し、再記述した会社登録証明書は、デラウェア州衡平裁判所とアメリカ合衆国連邦地域裁判所(実行可能な範囲内)が、私たちの株主との間のほとんどの紛争の独占法廷を指定し、これは、私たちの株主選択司法裁判所が、私たちまたは私たちの役員、上級管理者、または従業員との紛争を処理することを制限するかもしれない。
私たちが書面で代替裁判所を選択することに同意しない限り、私たちが改正して再記載する会社登録証明書は、デラウェア州成文法または一般法に基づいて提起された以下の訴訟または手続きの唯一および独占裁判所である：(1)私たちが提起した任意の派生訴訟または訴訟を代表して、(2)私たちの任意の取締役、上級管理職または他の従業員が私たちまたは私たちの株主に対する受託責任に違反した訴訟、(3)デラウェア州会社法の任意の規定に基づいて私たちにクレームを提起した任意の訴訟、または会社の登録証明書または改正および再記載された法律、または(4)内部事務原則によって管轄されるクレームを主張する任意の他の訴訟は、デラウェア州衡平裁判所(または、衡平裁判所に管轄権がない場合、デラウェア州連邦地域裁判所)によって行われなければならず、すべての事件において、裁判所の管轄を受けることは、被告として指定された不可欠な当事者である。この規定は、取引法で規定されている義務または責任を執行するための訴訟には適用されない。また，複数の司法管轄区でクレームを提訴せざるを得ないことや，異なる裁判所が不一致や逆裁決を行う脅威などの考慮要因を避けるために，我々が改訂·再記述した会社登録証明書は，米国連邦地域裁判所が証券法に基づいて提出された任意の訴因を解決するための独占的なフォーラムとなる.また、証券法第22条は、連邦裁判所及び州裁判所は、証券法に規定されている任意の義務又は責任を執行するために提起されたすべての訴訟に対して同時管轄権を有すると規定している。したがって、州裁判所と連邦裁判所はこのようなクレームを受理する管轄権を持っている。デラウェア州裁判所はこのような選択の裁判所条項が表面的に有効であることを確定しているが、いくつかの州初審裁判所はこれらの条項を実行し、証券法のクレームを主張する訴訟は連邦裁判所で提起しなければならないと要求しているが、控訴裁判所がこれらの条項の執行可能性を確認する保証はなく、株主は依然として専属裁判所条項が指定された場所以外の場所でクレームを提出することを求めることができる。このような状況の中で、私たちは、私たちが改訂して再記載した会社登録証明書の独占フォーラム条項の有効性と実行可能性を強く主張する予定です。これは、他の法ドメインでこのような訴訟を解決することに関連する多くの追加費用を必要とする可能性があり、これらの規定がこれらの他の法ドメインの裁判所によって実行されることを保証することはできない。もし裁判所が私たちが改正して再記載した会社登録証明書のいずれかの独占的な裁判所条項が訴訟で適用されないか、実行できないことを発見した場合、私たちは州裁判所または州と連邦裁判所訴訟証券法のクレームに関連するさらなる重大な追加費用を発生させる可能性があり、これは私たちの業務、財務状況、運営結果、将来性を深刻に損なう可能性がある。
これらの排他的フォーラム条項は、司法フォーラムにおいて、私たちまたは私たちの役員、役員、または他の従業員との紛争に有利であると考える株主のクレームを提出する能力を制限する可能性があり、これは、私たちと私たちの役員、役員、および他の従業員に対する訴訟を阻止するかもしれない。もし裁判所が私たちが改正して再記載した会社登録証明書のいずれかの独占法廷条項が訴訟で適用されないか、実行できないことが発見された場合、私たちは他の管轄区域での紛争解決に関連するさらなる重大な追加費用を発生する可能性があり、これらすべては私たちの業務を深刻に損なう可能性がある。
証券や業界アナリストが我々の業務に関する研究報告書を発表したり、不正確または不利な研究報告を発表しなければ、我々のA類普通株市場価格や取引量は低下する可能性がある。
私たちA類普通株の取引市場は、証券や業界アナリストが発表した私たちまたは私たちの業務に関する研究と報告にある程度依存している。アナリストの推定は彼ら自身の意見に基づいており、往々にして私たちの推定や予想とは違う。私たちの1人以上のアナリストを追跡して私たちのAクラス普通株格付けを引き下げたり、私たちの業務に関する不正確または不利な研究報告を発表したりすれば、私たちの証券価格は下落する可能性がある。もし私たちを報道し始めた証券アナリストが少ない場合、あるいは1人以上のアナリストが私たちの報告を停止したり、私たちに関する報告書を定期的に発表できなかったりすれば、私たちの証券に対する需要が減少する可能性があり、これは私たちA種類の普通株の価格と取引量を低下させる可能性がある
米国上場企業に影響を与える法律や法規の遵守によりコストや経営陣への要求が生じ続け、業務を損なう可能性があります。
米国で上場している上場企業として、多くの追加法律、会計、その他の費用が発生し続けていると予想されています。また、米国証券取引委員会とニューヨーク証券取引所で実施された法規を含む、会社のガバナンスと開示に関連する法律、法規、基準の変化は、法律と財務コンプライアンスコストを増加させ、いくつかの活動をより時間をかける可能性がある。これらの法律，条例，基準には異なる解釈があるため，規制機関や理事機関が新たな指導を提供するにつれて，実践における適用は時間とともに変化する可能性がある。変化する法律、法規、基準を遵守するために資源を投入する予定であり、このような投資は一般的かつ行政費用の増加を招き、経営陣の時間と注意を創設活動からコンプライアンス活動に移す可能性がある。もし私たちが新しい法律、法規、そして基準を守らなければ、規制部門は私たちに法的訴訟を提起するかもしれないし、私たちの業務は損害を受けるかもしれない
これらの規則を守らないことは、取締役や上級者責任保険を含むいくつかのタイプの保険を得ることを難しくする可能性もあります。私たちは、同じまたは類似した保険を得るために、減少した保険限度額や保険範囲を受け入れさせられたり、同じまたは類似した保険を得るためにより高い費用を発生させたりする可能性があります。これらの事件の影響はまた、私たちの取締役会、取締役会委員会、または上級管理職に合格した人を引き付け、維持することを難しくするだろう。
一般リスク
有効な財務報告開示制御および内部統制制度を維持できない場合、タイムリーで正確な財務諸表を作成したり、適用法規を遵守する能力が損なわれる可能性があります。
我々は、1934年に改正された証券取引法または取引法、サバンズ-オキシリー法案、およびニューヨーク証券取引所に上場基準を適用する規則と条例の報告要件を遵守しなければならない。私たちはこれらの規則の要求が引き続き私たちの法律、会計、財務コンプライアンスコストを増加させ、いくつかの活動を更に困難にし、時間と費用を増加させ、私たちの人員、システムと資源に大きな圧力を与えると予想する
“サバンズ-オキシリー法”(Sarbanes-Oxley Act)は、私たちに効率的な開示制御と手続きと財務報告に対する内部統制を維持することを要求する。我々は、米国証券取引委員会に提出された報告で開示を要求した情報が、米国証券取引委員会規則及び表に指定された期間内に記録、処理、集計及び報告されることを確実にし、取引所法案に基づいて報告書に開示された情報が蓄積され、我々の主要幹部及び財務官に伝達されることを確実にするために、我々の開示制御及び他の手続きを継続して整備している。私たちはまた財政報告書に対する内部統制を改善し続けている。財務報告書の開示制御および手続きおよび内部統制に対する私たちの有効性を維持し、向上させるために、会計に関連するコストおよび重要な管理監視を含む大量の資源が引き続きかかることが予想される
私たちの現在の統制と私たちが開発したどんな新しい制御も私たちの業務条件の変化によって十分ではないかもしれません。また、会計原則や解釈の変化は、私たちの内部統制に挑戦する可能性もあり、このような変化に適応するために新しいビジネスプロセス、システム、および制御を確立することが求められています。我々は上場企業として運営するために必要な制度と制御を実施し、関連監督機関が許可した会計原則や解釈を採用する上での経験は限られている。さらに、これらの新しいシステム、制御または基準、および関連するプロセスの変化が、私たちの予想されるメリットをもたらしていない場合、または予想通りに動作していない場合、私たちの財務報告システムおよびプロセス、タイムリーで正確な財務報告を作成する能力、または財務報告の内部統制の有効性に悪影響を及ぼす可能性がある。また、任意の新しいシステムや制御の問題に遭遇した場合、発生する可能性のある任意の実施後の問題を修正するコストを遅延させたり、私たちの業務が損なわれる可能性があります
しかも、財務報告書開示統制と内部統制に関する私たちの弱点は未来に発見されるかもしれない。効果的な制御を策定したり維持したりすることができなかったり、実施または改善中にどんな困難に遭遇したりしても、私たちの業務を損なう可能性があり、または私たちの報告義務を履行できず、以前の期間の財務諸表を再報告することにつながる可能性があります。財務報告が実施され、有効に維持されていない内部統制は、定期管理評価や年間独立公認会計士事務所認証報告の結果に悪影響を及ぼす可能性もあり、これらの報告は、我々の財務報告の内部統制の有効性に関連しており、これらの内容を含む米国証券取引委員会に提出された定期報告に含まれなければならない。無効な開示制御および手続きおよび財務報告の内部統制は、投資家が私たちが報告した財務や他の情報に自信を失う可能性もあり、これは私たちA種類の普通株の取引価格に負の影響を与える可能性がある。また、私たちがこれらの要求を満たし続けることができなければ、ニューヨーク証券取引所に上場し続けることができないかもしれない。
第404条によれば、財務報告書の内部統制に対する私たちの有効性を含む報告書を管理職が提出しなければならない。この評価は財務報告書の内部統制で発見された私たちの経営陣の重大な弱点を開示することを含む。私たちの独立公認会計士事務所もまた財務報告書の内部統制に対する私たちの有効性を正式に証明することを要求された。私たちは404条を遵守して、私たちが多くの会計費用を発生させ、多くの管理努力をすることを要求する。私たちは現在外部監査チームを持っていて、追加の会計と財務者を招いている。適切な上場企業の経験や技術会計知識を有する会計·財務者をより多く雇用し、第404条に準拠するために必要な評価を行うために必要なシステム及びプロセスファイルを更新する必要があるかもしれない。財務報告に対して有効な開示制御および内部統制を維持できなかった場合、私たちの業務、財務状況、および運営結果に悪影響を及ぼす可能性があり、私たちA類普通株の市場価格を低下させる可能性がある。
私たちは私たちの業務に否定的な影響を及ぼす法的手続きに巻き込まれるかもしれない。
当社は、商業的または知的財産権の紛争に関連してお客様が提起したクレーム、現役または元従業員による雇用クレームなど、通常の業務の遂行中に生じる法的手続およびクレームに随時関与しています。訴訟は、多額のコストをもたらし、経営陣の注意と資源を逸らす可能性があり、当社の事業、財務状況、および業績に重大な害を及ぼす可能性があります。保険は、そのようなクレームをカバーしない可能性があり、 1 つ以上のクレームを解決するためのすべての費用をカバーするのに十分な支払いを提供しない可能性があり、当社が受け入れられる条件 （ 保険料の増額または大規模な控除額または共同保険の要件を含む ） で引き続き利用できない可能性があります。未保険または未保険のクレームは、予期せぬコストをもたらし、事業、財務状況および業績に害を及ぼす可能性があります。さらに、当社の既存の保険および誤りおよび省略に対する保険が引き続き許容可能な条件で利用可能であること、または当社の保険会社が将来のクレームについて保険を拒否しないことを確信することはできません。
悲劇的な事件は私たちの業務を混乱させるかもしれない。
地震、火災、洪水、津波、または他の天気イベント(世界的な気候変動によってより深刻かつ頻繁になっていることが多い)、停電、電気通信障害、ソフトウェアまたはハードウェアの故障、政治的動揺、地政学的不安定、サイバー攻撃、戦争、またはテロを含む任意の悲劇的な事件の発生は、私たちのサービスの長期的な中断を招く可能性がある。特に、私たちのアメリカ本部は旧金山湾区にあり、これは地震と野火で有名な地域であり、地震や他の重大な自然災害が発生すれば、私たちの保険範囲は私たちが発生する可能性のある損失を賠償しないかもしれません。しかも、テロ行為はインターネットや経済全体に破壊をもたらすかもしれない。私たちの災害復旧計画があっても、私たちのサービスは中断される可能性がある。もし私たちのシステムが自然災害や他の事件で故障したり、負の影響を受けたりすると、C 3人工知能ソフトウェアをクライアントに渡す能力が損なわれたり、キーデータが失われたりする可能性があります。私たちの業務機能が災害中や災害発生後に運営を継続し、災害や緊急事態が発生した場合にこれらの計画を成功させるための十分な計画を立てることができなければ、私たちの業務は損害を受ける。
項目1 B。未解決従業員意見
ない。
プロジェクト1 C。ネットワーク·セキュリティ
リスク管理と緩和策
我々の資産保護と運営完全性維持の約束の一部として、C 3 AIは包括的なネットワークセキュリティリスク管理計画を構築した。この計画は、当社の業務運営、顧客、および利害関係者に影響を及ぼす可能性のあるネットワークセキュリティリスクを識別、評価、緩和することを目的としています。C 3 AIは多層的な方法を用いてネットワークセキュリティ脅威を識別し評価する.これには次のような
•定期的な脆弱性スキャン： 我々は，攻撃者が利用可能な潜在的脆弱性を決定するために，我々のシステムやアプリケーションに対して内部および外部脆弱性スキャンを行う
•浸透テスト： 我々は独立したセキュリティ専門家を招いて，我々のシステムに対してシミュレーションネットワーク攻撃を行い，我々のセキュリティ制御の有効性を評価する
•脅威情報監視： 私たちは脅威情報フィードを購読して、最新のネットワーク脅威と脆弱性に関するリアルタイム情報を提供してくれます
•リスク評価の枠組み： 私たちはリスク評価の枠組みを利用して、私たちの業務運営、財務安定と名声の可能性と潜在的な影響に基づいて、識別された脅威を分類する。このフレームワークには、これらのプロバイダの使用に関連するネットワークセキュリティリスクを管理するための第三者プロバイダリスク評価が含まれています。第三者サプライヤーリスク評価フレームワークには以下の内容が含まれる：
◦サプライヤーの基準に対する職務調査は、セキュリティポリシーの審査、認証、サードパーティ認証、および過去のセキュリティイベントを含む
◦サプライヤーにセキュリティアンケートに記入し、任意のセキュリティおよび脆弱性スキャンを提供することを要求します
◦データセキュリティ義務、アクセス制御、イベント報告プログラム、必要に応じてセキュリティ評価コール、およびイベント応答計画、トラフィック連続性、および災害復旧計画を審査することを含む、プロバイダ契約においてセキュリティ予想が定義される。
•ネットワークセキュリティ： ネットワークトラフィックを監視およびフィルタリングするために、ファイアウォール、侵入検出/防御システム(IDS/IPS)、およびデータ損失予防(DLP)ソリューションが導入されている
•端末セキュリティ： ウイルス対策、マルウェア防止、およびモバイルデバイス管理ソリューションは、すべての会社のデバイスで実施されます
•アクセス制御： 最小特権原則に基づいて、ユーザアクセス制御は、敏感なデータおよびシステムへのアクセスを制限するために実施される
•データセキュリティ： 暗号化ソリューションは、静的および送信における敏感なデータを保護するために使用される
•安全意識と訓練： 私たちは定期的にすべての従業員に安全意識訓練を提供して、彼らにネットワークセキュリティのベストプラクティスとネット釣りの試みを教育します
我々に重大な影響を与える可能性のあるネットワークセキュリティ脅威のリスク記述については，本年度報告表格10−K第I部第1 A項で“リスク要因”と題する章を参照されたい。
ネットワークセキュリティリスク管理は，我々の全体的な企業リスク管理の枠組みと組み合わされている。決定されたネットワークセキュリティリスクは、上級管理職や取締役会を含む、構築されたチャネルを介して関連利害関係者に報告される。緩和戦略は優先順位が決定され、全体的なリスク管理計画に組み込まれている。私たちは潜在的なサイバーセキュリティ脅威を識別して評価し続けている。ネットワーク脅威の性質は、将来のすべてのイベントを予測できないようにするが、現在決定されているいくつかの重大なネットワークセキュリティリスクは、以下のことを含む
•業務運営を混乱させ、データ漏洩を招く可能性のある恐喝ソフトウェア攻撃
•従業員の証拠を危険にさらし、敏感なデータへの不正アクセスのネットワーク釣り攻撃を提供する可能性がある
•サプライチェーン攻撃の目標は、私たちのシステムまたはデータにアクセスする権利のある第三者サプライヤーだ
統治する
経営陣はサイバーセキュリティ計画の全体的な実施と有効性に責任がある。これは資源を分配し、戦略を制定し、従業員が安全実践を遵守することを保障することを含む。情報セキュリティ副総裁はネットワークセキュリティチームを指導し、クラウドインフラ副総裁に直接報告する
取締役会監査委員会は、セキュリティ制御とイベント対応計画の審査を含むネットワークセキュリティに関する具体的な監督責任を負っている。経営陣は、ネットワークセキュリティリスクと我々のサイバーセキュリティ計画の有効性に関する最新の情報を監査委員会に提供します。
我々の安全に対する約束は，ISO 27001，ISO 27017，SOC 2 Type II，HIPAA，NIST 800−171，FedRAMPなどの認証に合格したことに現れている。また，標準に基づく認証は第三者の年次審査を経て，“健康保険携帯と責任法案”などの試験に成功し，合格した第三者評価士が検証することに成功している
C 3 AIは、2024年4月30日までの会計年度において、重大なネットワークセキュリティイベントを経験していない
項目2.財産
私たちの現在の主要な行政事務室はカリフォルニア州レイドウッド城にあります。2033年3月に満期になった賃貸契約によると、このオフィスの敷地は約283，015平方フィートです。2024年4月30日まで、私たちは本レンタルによって約数段階に分けて262，276平方フィートの空間を買収しました。本レンタルの他の段階のレンタル開始日は、オーナーが追加のレンタルスペースを私たちに渡したときに決定されます。
私たちは世界中で従業員のために17のオフィスをレンタルしました。バージニア州テソン、テキサス州ヒューストン、ニューヨーク市、ジョージア州アトランタ、イリノイ州シカゴ、アラバマ州ヘンツビル、マサチューセッツ州ボストン、ミネソタ州ミネアポリス、イギリスロンドン、オーストラリアシドニー、フランスパリ、インドバンガロー市、オランダアムステルダムシンガポール、イタリアローマ、メキシコグアダラハラとドイツミュンヘンを含みます。
私たちはすべての施設を借りて、不動産は何もありません。私たちが従業員を増やして地理的に拡張するにつれて、私たちは未来にもっと多くの空間を得るつもりだ。私たちは私たちの施設が十分で、私たちの現在の必要に適していると信じています。もし必要であれば、私たちは私たちの業務を収容するために適切な追加または代替空間を提供します。
項目3.法的手続き
時々、私たちは正常な業務過程で発生したクレームに関する法的手続きに巻き込まれる可能性がある。いない限り付記7.支払の引受及び又は事項−法的訴訟本年度報告(Form 10−K)の他の部分に含まれる総合財務諸表において、会社は現在、他のどのような訴訟の当事者でもなく、会社は、これらの訴訟の結果が会社に不利であれば、単独または合併し、会社の業務、経営業績、キャッシュフローまたは財務状況に重大な悪影響を及ぼすと考えている。
プロジェクト4.鉱山安全開示
ない。
パート II
項目5.登録者普通株式市場、関連株主事項、発行者による株式証券の購入
普通株式市場情報
我々のA類普通株はニューヨーク証券取引所(NYSE)で取引され、コードは“AI”である。A類普通株とB類普通株の株式は同じだが、投票権、転換権、譲渡権は異なる。A類普通株は1株当たり1票の投票権を有する。B類普通株は1株当たり50票の投票権がある。A類とB類普通株の額面は1株当たり0.001ドルであり，別途説明がない限り，本年度報告10−K表では普通株と呼ぶ。普通株式保有者は取締役会が時々発表する可能性のある任意の配当金を得る権利がある。
株主の選択により、B類普通株は随時A類普通株に変換することができる。B類普通株式は、(1)シーベルさんが死去し、作業能力を喪失してから6ヶ月後の日、(2)シーベルさんが上級管理職、従業員、取締役、コンサルタント会社としてサービスを提供しなくなった6ヶ月後の日、(3)2040年12月11日、初公募終了20周年、およびその日のうちで最も早い日から、A種類普通株式に自動変換する。または(Iv)クラスB普通株式は、その時点で発行された普通株式の大多数の保有者が指定した日付を、単独のカテゴリとして投票する。B類普通株保有者の将来の譲渡は、通常、これらの株をA類普通株に変換する。参考までに付記8.株主権益以下の連結財務諸表に付記する第2部は、項目8、“財務諸表及び補足データ”Bクラスの普通株式を転換することについて議論します。
記録保持者
2024 年 6 月 12 日現在、クラス A 普通株式の株主数は 123 名です。当社 A 種普通株式の多くは、株主に代わってブローカー等が保有しているため、これらの記録保有者が代表する株主の総数を推定することはできません。
配当政策
私たちは私たちの普通株式に対するどんな配当金も発表したり支払ったりしたことがない。私たちは現在、私たちの業務の運営と拡張のために、すべての利用可能な資金と未来の任意の収益を維持するつもりだ。したがって、私たちは予測可能な未来に配当金を発表したり支払わないと予想する。将来の任意の配当金の支払いは私たちの取締役会によって適宜決定され、私たちの経営結果、資本要求、財務状況、見通し、契約手配、任意の債務合意における配当支払いのいかなる制限、および私たちの取締役会が関連すると考えられる他の要素に依存するだろう。
[パフォーマンスチャート]
1934年に改正された“証券取引法”(以下、“取引法”と称する)第18節については、本業績グラフは、“募集材料”または証券取引委員会(“米国証券取引委員会”)に“保存”されたものとみなされてはならないし、この条項の下での責任に制約されても、引用によって証券法または取引法に基づいて提出された任意の文書に組み込まれているものとみなされてはならない。
以下のグラフは、 2020 年 12 月 9 日 （ 当社のクラス A 普通株の NYSE 上場開始日 ） 以降の当社クラス A 普通株の累積総株主収益率を、同期間の S & P 500 指数および S & P 500 情報技術指数の累積総株主収益率と比較しています。2020 年 12 月 9 日の市場終値において、クラス A 普通株式および各指数に対して 100 ドル （ 全配当の再投資付き ） の投資が行われたと想定し、 2024 年 4 月 30 日までの相対パフォーマンスを追跡しています。2020 年 12 月 9 日の株価 92.49 ドルのクラス A 普通株式の初回公募価格は 1 株当たり 42.0 0 ドルでした。
表示されるリターンは過去の結果に基づいており、将来のパフォーマンスを示唆するものではありません。
株式証券の未登録販売
ない。
発行人が株式証券を購入する
以下の表は、 2024 年 4 月 30 日までの 3 ヶ月間に当社が行ったクラス A 普通株式の買戻し （ 株数および 1 株当たり金額を除く千単位 ） に関する情報を示しています。
| | | | | | | | | | | |
| 購入株式総数(1) | | 1株平均支払価格 |
2024 年 2 月 1 日 ～ 2 月 28 日 | 3,321 | | | $ | 4.56 | |
2024 年 3 月 1 日 ～ 3 月 31 日 | — | | | — | |
2024 年 4 月 1 日 ～ 4 月 30 日 | — | | | — | |
| 合計する | 3,321 | | | $ | 4.56 | |
(1)A類普通株は、従業員株式オプション協定の条項に基づいて、雇用終了時に前従業員から買い戻したA類普通株に帰属しないものを含む。私たちはそれぞれの元の行使価格で昔の従業員からこれらの株を購入しました。
第六項です[保留されている]
プロジェクト7.経営陣の財務状況と経営成果の検討と分析
以下、当社の財務状況と経営結果の検討と分析は、当社の連結財務諸表と本年度報告書10-K表の他の部分に関する付記と一緒に読まなければなりません。今回の議論は、特に、本年度報告Form 10−Kにおける“前向き陳述に関する特別な説明”で述べたように、我々の将来の経営結果や財務状況、業務戦略および計画、および将来の経営の管理目標に関する情報について、リスクおよび不確実性に関する前向きな陳述を含む。あなたは本年度報告書10-K表の第I部分第1 A項の“リスク要因”のタイトル下の開示を読まなければならず、討論は、私たちの実際の結果がこれらの前向きな陳述で予想されているものとは大きく異なる重要な要素をもたらす可能性がある。文意がまた言及されていることに加えて、本報告で言及されている“C 3.ai”、“C 3 AI”、“会社”、“私たち”、“私たち”または同様の用語は、C 3.ai、Inc.およびそれらの子会社を意味する。
別の説明がある以外に、特定の年、四半期、月または期間に言及すると、4月30日までの当社の財政年度および当該などの財政年度の関連四半期、月および期間を指す。
次に、2024年4月30日現在の事業年度と2023年4月30日現在の事業年度とを比較した財務状況と運営結果について検討する。2023年4月30日までの財政年度と2022年4月30日までの財政年度の財務状況と経営結果の検討については，当社の財務状況と経営成果の検討と分析を参照されたい，当社の財務状況と経営成果の検討を参照されたい表格10-Kの年報同社は2023年4月30日までの会計年度に、2023年6月22日に米国証券取引委員会(Securities and Exchange Commission，略称米国証券取引委員会)に文書を提出した。
概要
C 3 AIは企業級AIアプリケーション会社である。
我々は，我々の顧客が大規模企業AIアプリケーションを迅速に開発，展開，実行できるように一連のソフトウェアアプリケーションを構築した.クライアントは、主要な共通クラウドインフラストラクチャ、私有クラウド、またはハイブリッド環境上にC 3 AIソリューションを配備することができ、そのサーバおよびプロセッサ上に直接配備することもできる。私たちは3つの主要なソフトウェアソリューションシリーズを提供し、私たちは総称して私たちのC 3 AIソフトウェアと呼ばれています
•C 3 AIプラットフォーム我々のコア技術は、我々の顧客が企業人工知能アプリケーションを迅速に設計、開発、開発することを可能にするために、全面的なエンドツーエンドアプリケーション開発と実行時環境である。
•C 3 AIアプリケーションC 3 AIプラットフォームを用いて構築され、一連の事前に構築された、拡張可能な、業界固有とアプリケーション固有の企業AIアプリケーションであり、迅速なインストールと配備が可能である。
•C 3生成人工知能大型言語モデルあるいはLLM、生成式AI、強化学習、自然言語処理とC 3 AIプラットフォームの実用プログラムを結合して、迅速な定位、検索と提示情報、異なるデータストレージ、アプリケーションと企業情報システム。
これらの解決策と私たちが特許を獲得したモデル駆動アーキテクチャは、組織が企業人工知能アプリケーションの開発、展開、管理を簡略化し、加速させることを可能にする。私たちは人工知能ソフトウェア工学の問題の仕事量と複雑さを大幅に削減した。
C 3人工知能の進化
多くの世界をリードする科学技術会社と同様に、C 3 AIはすでにそのブランドと製品の組み合わせを変更し、拡大し、市場のリードを実現した。
2009年1月、私たちはソフトウェアプラットフォームとソフトウェア製品シリーズを開発·マーケティングし、会社が弾性クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、予測分析の力を利用できるようにするためにC 3，Inc.を設立した。
私たちがC 3 AIを創立した時、私たちは弾性クラウドコンピューティング、モノのインターネット、ビッグデータと予測分析ソフトウェアの市場は巨大になるに違いないと信じている。事実は，これが本当であることを証明している.しかし、2009年には、その市場はまだ萌芽状態にあり、具体的な応用や市場はまだ不明である。Forresterの公共クラウド市場展望に関する報告によると、2008年、世界の公共クラウド市場規模は200億ドル未満であり、2023年には5000億ドルに近づくと予想されている。2008年には世界のモノのインターネット設備の数は10億台未満でした1IDCの報告によると、2023年には、この数字は550億を超えると予想されている。2008年、人工知能ソフトウェアは-私たちが今日考えているように-まだ存在しない。IDCの報告によると、今年の人工知能ソフトウェア市場は4500億ドルを超える見通しだ。私たちはどんな基準でもこれが爆発的な成長を構成すると思う。
インターネットやスマートフォンや人工知能などの巨大な市場の発展を考えると予測することはできません先験的このような市場がどのように発展するのか。1993年のモザイクインターネットブラウザの登場に伴い、誰がアマゾンとGoogleを予想することができますか？1976年、アップル社の設立に伴い、誰がiPhoneの出現を予想できたのだろうか。リンゴ専門店？アップルテレビ？ITunes？このような巨大な市場は思わぬ方法で発展した。
私たちは企業人工知能が巨大な市場事件だと信じている。この市場の発展に伴い、C 3 AIは絶えずその市場製品を拡大し、その市場地位を拡大し、拡大する機会に対応することがよく行われている。
C3: 2009 - 2012
我々は2009年1月にC 3を設立し，1年目に現在のC 3 AIプラットフォームのいくつかのコアコンポーネントを開発した.2008-2011年の期間の枠組みでは、人々は、クリーン技術、エネルギー管理、LEED認証、および総量規制と取引と炭素の相殺を含む、現在考えられている持続可能な発展の取り組みについて多くの議論と興味を持っており、したがって、私たちの最初の用例をエネルギー管理に集中させることにした。事実は、これが正しい決定だということを証明している。
2010年、私たちは私たちの最初の製品であるC 3エネルギー管理を発表した。
2010年から2012年にかけて、私たちは大手グローバル工業会社、世界最大の化学工業会社の一つ、大型公共事業会社2社、世界最大のハイテク会社の一つといくつかの大型合意に達した。
C 3エネルギー：2013-2015年
2012年、C 3はマッキンゼー社に研究を依頼し、最適な会社の位置づけ及び関連する定価と製品戦略を含む成長を最大化する提案を提出した。21世紀の20年前、公共事業会社は世界で2兆ドルをかけてモノのインターネット設備でその電力網インフラをアップグレードし、スマートグリッドの到来を実現している。公共事業会社はモノのインターネットの初期採用者だ。
マッキンゼーの分析提案は，企業への販売以外にも，C 3にはそのエネルギー管理とエネルギー効率解決策を電力網規模の公共事業に適用することで業務を拡大することができる重要な機会がある。
マッキンゼーの提案を採用して、C 3はその市場地位を拡大し、C 3 Energyと改名し、以前の解決策以外に、C 3 Energyは一連の予測分析解決方案を提供した-これらの解決策は機械学習、監督学習と無監督学習を含む新興の人工知能技術に依存する。これらの解決策は発電、送電、配電と電気の公共事業価値チェーンを解決し、大型複雑な電力網インフラの運営を最適化することを目的としている。C 3エネルギー公共事業ソフトウェア製品はC 3 AMI運営、C 3収入保護、C 3予測分析、C 3収入生産とC 3信頼性を含むまで拡張した。
多くの顧客はまた、私たちのコアC 3プラットフォームの許可を得て、彼らはこのプラットフォームを使用して自分の予測分析アプリケーションを開発し、および/またはC 3エネルギーアプリケーションの派生製品を開発することができる。
この間、同社は人工知能技術を開発し、機械学習、予測分析、監督学習、無監督学習を含むデータ科学部門を設立し、それを私たちのアプリケーションに応用した。
この間、同社は、オイルポンプ、海上石油掘削プラットフォーム、液化天然ガス生産施設などの人工知能予測保守アプリケーションを含む石油および天然ガス産業への製品の提供を開始した。同社は、顧客による価格設定に基づくエネルギー管理およびエネルギー効率製品を公共事業会社に提供し、予想される価値に基づいて企業にその製品を提供し続けている。
1HTTPS：//WWW.STATIST.COM/STATISTICS/764026/世界で使用されているモノのインターネット機器数/
このようなエネルギー市場への拡張は成功したことが証明されました。同社が予約したからです2この間、約8300万ドルの契約があり、6390万ドルの収入が確認された。
C 3モノのインターネット：2016-2018
2016年までに、クラウドコンピューティング市場が著しく拡大しており、多くの業界でもモノのインターネットセンサーの拡散が急激に拡大していることが見られた。ますます多くの製造会社、金融サービス会社、石油と天然ガス会社、およびアメリカ国防総省は、AI予測保守、AI詐欺検出、AI在庫最適化、およびC 3エネルギー管理を含む、企業および公共事業で成功した同じタイプの人工知能アプリケーションを配備することを要求しています。
当時，これらのタイプのアプリケーションの一般的な表現は“IoT”であり，我々は当社を適切にC 3 IoTと改名し，我々の市場製品を主要な垂直市場(エネルギー)からより広い市場に再拡張していることを市場に伝えていた.
このような増加する需要に対応するために、同社はこれらの業界の需要を満たすために、そのコアアプリケーションをカスタマイズした。したがって、C 3プラットフォームに加えて、私たちのすべてのアプリケーションに、AI予測性維持、AI在庫最適化、およびAIエネルギー管理を含む市場固有のバージョンを提供し、公共事業、石油および天然ガス、国防、および金融サービス産業に適用します。また、同社は販売過程の一部として4~16週間の製品試用概念を導入している。
この市場と製品ラインの拡張は会社が予約したので、再び成功したことが証明されました22016-2018年の契約収入は約2.03億ドル、確認された収入は1.204億ドル。
C 3 AI：2019-現在
クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネットと予測分析市場の持続的な拡大に伴い、市場のモノのインターネットに対する見方は--文献、技術会議、学院と顧客の期待に表現されているように--変化した。これまでモノのインターネットはセンサデバイスと人工知能アプリケーションの合流点と考えられてきたが，モノのインターネットがデバイスを中心とした概念であるモノのインターネットセンサ自体である人工知能アプリケーションが単独のカテゴリと考えられるようになっていることは明らかである.この傾向の発展に伴い、C 3モノのインターネットブランドは市場を困惑させ、多くの顧客は同社が主に事物ネット接続センサと設備の製造業務に依存していると考えているからである。
このような市場の困惑を解消するために，我々は会社をC 3 AIに改称し，我々がコンピュータソフトウェア業務を行っていることを明確に示した.
会社が設立以来提供してきた製品とサービスのほか、C 3 AIは再びその製品供給を拡大し、現在90以上のAI生産アプリケーションを含み、公共事業、石油天然ガス、州と地方政府、金融サービス、製造、医療と通信業界、およびアメリカの国防と情報部門に適用されている。各業界で、著者らは絶えず増加する公民データ科学市場の需要を満たすために、C 3 AI Ex Machinaを含む多くの垂直市場にサービスするAIアプリケーション製品を発売し、C 3 AI CRM、C 3 AI Data Vision、C 3 AI ESGとC 3生成式AIを含む。
事実は，このような市場拡張が成功し，C 3 AIが予約できるようにしたことを再証明した214億ドルを超える追加契約で、2019-2024年の収入が13億ドルであることを確認した。
企業のAI応用における機会規模を予測する上で，C 3 AIは時代をはるかにリードしている.私たちは市場が始まったばかりの時から始めました。市場の発展と拡大に伴い、私たちは市場の期待を満たすために、私たちのブランドと私たちの市場製品を拡大しました。
どうやって収入を作るか
私たちの収入は主に購読販売から来ています。2024年4月30日、2023年と2022年4月30日までの会計年度で、購読収入はそれぞれ私たちの総収入の90%、86%、82%を占めています。私たちのクラウドローカルソフトウェア製品は、ソフトウェアが私たちの公共クラウド環境に配備されているか、私たちの顧客の自己管理されているプライベートクラウド環境に配置されているか、ハイブリッド環境に配置されているかにかかわらず、ソフトウェアを管理、更新、および監視することを可能にします。
2監査を受けていない
私たちは主に契約期間内に課税額または使用量に応じて購読料収入を確認します。また，クライアントは通常，指定された容量レベルを得るために，我々のC 3人工知能ソフトウェアを生産するために使用状況に基づく実行時間料金を支払う.また、メンテナンスやサポートサービスを必要としないソフトウェアライセンスをお客様に渡す際に収入を確認します。当社のクラウド環境でソフトウェアを実行することを選択したお客様は、クラウド·プロバイダが受け取るホスト料金を支払う必要があります。2023年度第1四半期には、パイロット段階から、C 3 AIプラットフォームへのアクセス、C 3 AIアプリケーションまたはC 3生成AI、およびC 3 AI卓越センター(COE)支援サービスを含む可能性がある消費ベースの価格設定モデルを発表した。試用期間の後、顧客は、支払いを計算する指標としてvCPUおよびvGPU時間数を使用して月額および消費費を支払うか、消費費を含む可能性のある一定時間帯の承諾を締結する。私たちの定期購読には私たちのメンテナンスと支援サービスも含まれています。また，我々のC 3 AI COEにより高度な待機支援サービスを提供しており，購入時に購読の一部として含まれている.
私たちはまた専門サービスから収入を得て、主にサービスの実施、訓練、優先工学サービスを含む。2024年4月30日まで、2023年4月と2022年4月までの会計年度では、専門サービス収入はそれぞれ私たちの総収入の10%、14%、18%を占めている。当社の専門サービスには、トレーニング、アプリケーション設計、プロジェクト管理、システム設計、データモデリング、データ統合、アプリケーション設計、開発支援、データ科学、アプリケーションおよびC 3 AIソフトウェア管理支援を含む現場および遠隔サービスが含まれています。専門サービス料は具体的なタスクを実行するための努力度に応じて決定され，サービスは通常固定料金契約方式で提供され，交付目標が決定され，期限は12カ月未満である.私たちはサービスを提供する過程で私たちの専門サービスによる収入を確認した。
2024年4月30日現在の事業年度の総収入は3兆106億ドルで、前年度に比べて16%増加した。2024年4月30日現在の事業年度では、購読収入は2兆781億ドルに増加し、前期に比べて21%増加した。
消費に基づく定価の転換
主に購読ベースの価格設定モードから消費ベースの価格設定モードに移行し、業界標準のクラウドソフトウェア定価基準と一致させ、新しい顧客が簡単かつコストで最初に私たちの解決策を獲得し、その後、彼らの使用量と採用率が増加した時に彼らの支出を増加させると信じている。この移行は、平均販売価格が大幅に低下し、契約が確定時間の多段階約束を欠くことが多いため、短期から中期までの収入増加に負の影響を与えることが予想され、発表される。私たちはまだ新しい価格設定モデルに移行するために努力している
以下に示すように、消費による定価モデルの発効に伴い、収入増加は最初は低下し、その後上昇している。平均販売価格(ASP)とRPOは一般的に低下している。顧客の参加度が向上した。
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| | | 2022年7月31日 | | 2022年10月31日 | | 2023年1月31日 | | 2023年4月30日 | | 2023年7月31日 | | 2023年10月31日 | | 2024年1月31日 | 2024年4月30日 |
総収入(千) | | | $65,308 | | $62,408 | | $66,669 | | $72,410 | | $72,362 | | $73,229 | | $78,401 | $86,590 |
前年比%増加 | | | 25% | | 7% | | (4)% | | —% | | 11% | | 17% | | 18% | 20% |
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平均販売価格(単位：千) | | | $1,426 | | $825 | | $1,899 | | $1,156 | | $755 | | $665 | | $1,206 | $894 |
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顧客参加度 | | | 223 | | 223 | | 247 | | 287 | | 334 | | 404 | | 445 | 487 |
前年比%増加 | | | | | | | | | 35% | | 50% | | 81% | | 80% | 70% |
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RPO(千) | | | $458,209 | | $417,320 | | $403,159 | | $381,437 | | $334,560 | | $303,552 | | $286,867 | $244,304 |
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注文収入 前年比%増加 | | | 24% | | 26% | | —% | | 1% | | 8% | | 12% | | 23% | 41% |
余剰履行義務
これは，我々の従来の購読ベースの価格設定プロトコルと関連しているため，残りの履行義務やRPOを監視する.RPOは将来の収入増加を暗示しているとは限らない。なぜなら、それは現金現金消費定価協定に適用されないからだ。さらに、RPOは、更新時間、追加容量の購入時間、平均契約条項、および季節性を含む複数の要因の影響を受ける。これらの要因から，RPOの見直しは，本年度報告Form 10−Kで他の場所に開示された収入や他の財務指標とともに重要である。RPOは2024年と2023年4月30日までにそれぞれ2兆443億ドルと3.814億ドルだった
RPOは、繰延収入と、今後の期間に請求書を発行し、収入として確認される無効契約金額を含む、私たちが確認していない契約の将来の収入の金額を表します。2024年4月30日現在、私たちのRPOは、繰延収入に関連する3900万ドルと、キャンセル不可能な契約からの2.053億ドルの約束を含みます。2023年4月30日現在、私たちのRPOには、4790万ドルの繰延収入と3.335億ドルのキャンセル不可能な契約約束が含まれています
RPOには，毎月の使用量による実行時間やホスト料金に関する金額は含まれていない
消費ベースの価格設定モードへの移行を継続し、ASP加入契約を下げるにつれて、RPOは低下すると予想される。
入市戦略
我々の市場進出戦略は，従来，それぞれの業界や公共部門のリーダーとして認められてきた大規模な組織に集中しており，これらの組織はデジタル化転換により複雑な業務問題を解決しようとしている.これらの大型組織または灯台顧客は、石油と天然ガス、電力と公共事業、航空宇宙と国防、工業製品、生命科学と金融サービスなどの業界の会社と公共機関を含む。これにより、C 3 AIはいくつかの最大、最も複雑な企業AIアプリケーションをサポートすることになる。これらの灯台クライアントは，それぞれの業界における他の潜在クライアントの証明点である.そのため、比較的少ない大規模な組織の顧客群があり、これらの組織はより高い平均購読契約総価値を生み出しているが、時間が経つにつれて、より多くの顧客がこれらの灯台顧客が提供する証拠拠点に基づいて私たちの技術を採用するにつれて、これらの灯台顧客代表の収入が総収入に占める割合が低下することが予想される。私たちのC 3人工知能プラットフォームと私たちの多くの他のC 3人工知能ソフトウェアは業界で知られていないため、私たちも他の業界に拡張したいです。
2023年度第1四半期には、新規顧客により小さい初期契約規模で製品を購読させ、毎月消費されるvCPUおよびvGPU時間数に応じてサービス料金を支払うことを含む市場戦略の変更を発表しました。顧客は、通常、C 3人工知能プラットフォームおよび/またはC 3人工知能アプリケーションを展開するために必要なリソースを含み、生産使用中にソフトウェアを動作および維持するために必要な訓練を受けることを含む、1~2四半期の試験から開始される。試用期間の後、顧客は、支払いを計算する指標としてvCPUおよびvGPU時間数を使用して月額および消費費を支払うか、消費費を含む可能性のある期間限定多期間承諾を締結する。
新規顧客を獲得し、既存顧客との業務を拡大することが市場への取り組みの目的であり、成長を推進している。新しい顧客と既存の顧客を成功させることが私たちの長期的な成功の鍵だ。私たちが顧客が彼らの最初の使用事例を解決するのを手伝った後、彼らはよく運営中の増加機会を発見し、彼らの私たちの製品への使用を拡大します。増加した参加度は，vCPU/vGPU使用率の増加，C 3 AIソフトウェア購読の増加，および内部AIアプリケーション開発のためのC 3 AIプラットフォーム購読の組合せによって測定された.
私たちの顧客業務の規模と複雑さは私たちの製品の柔軟性、速度と規模を表明し、顧客の潜在的な価値を最大限に発揮しました。私たちの顧客(通常は業界リーダー)の信頼できるパートナーになるために、C 3人工知能スタッフとパートナーからなる経験豊富で高等教育を受けたチームを配置しました。私たちはまた市場に進出したいくつかのパートナーと私たちの販売チームを補充して補充する。
•業界パートナーです。我々はそれぞれの業界の公認指導者(例えばBaker HughesとBooz Allen)と協力し、C 3 AIプラットフォームまたはC 3 AIプラットフォームと緊密に統合された解決策を開発、マーケティング、販売する連盟計画を制定した。
•大規模なクラウドとインフラです我々は、Amazon Web ServicesやAWS、Microsoft Azure、Google Cloud PlatformまたはGCPを含む超大規模クラウドプロバイダとグローバル戦略参入連合を構築しました。また、先行するハードウェアインフラストラクチャプロバイダと戦略的同盟を構築し、彼らの技術を最適化したソフトウェアを提供する。これらのパートナーにはHP企業とインテルが含まれている。これらのパートナーは、C 3 AI製品の実装をサポートし、C 3 AI製品を補完するために、インフラストラクチャソリューション、データ管理および処理サービス、またはハードウェアおよびネットワークデバイス(例えば、モノのインターネット·ゲートウェイ)を提供する。
•コンサルティングとサービスパートナーです。私たちは多くの企業人工知能実施に特化したシステムインテグレータと協力している。
•独立ソフトウェアサプライヤーです。私たちは独立ソフトウェアサプライヤーと協力して、C 3 AIプラットフォームまたはC 3 AIプラットフォームと緊密に統合されたアプリケーションソリューションを開発、マーケティング、販売します。
顧客参加度と製品採用
我々は，クライアントエンティティを，我々と契約した側の最終的な父方である個々のエンティティとして定義する私たちは通常、複数の運営エンティティまたは部門を含む顧客エンティティと企業範囲の合意を締結します私たちの顧客構成は多様で、様々な顧客群を含めて、彼らの購入意思決定と定価モデルはそれぞれ違います。私たちは広範な製品とサービスを提供し、これは複雑な販売タペストリーを招いた
私たちの歴史過程の中で、私たちは絶えず私たちの製品供給を革新し、私たちの市場カバー範囲を拡大し、私たちのビジネスモデルを発展させて、絶えず増加する顧客の需要と使用例によりよくサービスする。今日，我々と顧客の関係は無数の異なる形式をとり，AWSとGCP市場でC 3生成式人工知能を無料で試用し，個人データ科学者に25ドルのC 3 AI Ex Machinaライセンスを発行し，企業レベルの有限時間試験と試験から，C 3 AIアプリケーションおよび/またはC 3 AIプラットフォームの数百万ドルの企業範囲での長期合意までをとっている.我々のクライアント群では，我々のアプリケーションおよび/または彼らを用いて我々のプラットフォーム上に構築されたアプリケーションの各部門や部門の数が増加し続けている.私たちの新しい消費ベースの定価モデルに移って、私たちの業務発展の正しいモデルですが、私たちの顧客関係に別の配列を追加しました。私たちの新しいビジネスの大部分はパイロットを含み、その後、消費ベースの価格設定、または消費ベースの価格設定の特定の期間のマルチ期限コミットメントを含むことができるが、場合によっては、既存のプロトコルの拡張および更新を含め、私たちは私たちの履歴定価モデルを使用し続ける。私たちはまたディーラーと関係を築き、私たちの解決策を彼らの最終顧客に販売した。
これはあまりにも複雑に見えるかもしれないが、実際はかなり複雑だ。私たちの顧客手配における柔軟性は、私たちが顧客と協力する柔軟性を表明し、顧客に最も便利な契約協定と定価手配を通じて付加価値製品と解決策を提供することを通じて、同時にC 3 AIの利益と成長を実現した。
時間の経過とともに、当社の製品やサービスに対する顧客の採用と受け入れを強調するために、四半期顧客カウントをエージェントとして提供するために最善を尽くしています。
それにもかかわらず、C 3 AI販売タペストリー中の多様性、顧客タイプ、広範な製品および解決策、契約条項の違い、私たちとディーラーとの関係、および価格範囲は、それらを合わせて意味のある数字を形成して、1四半期から次の四半期と比較すると、用例の深さと広さ、ならびに私たちの製品および解決策が提供する付加価値を完全に明らかにすることはできない。
顧客群と使用事例の増加をよりよく明らかにするのを助けるために、2023年4月30日までの会計年度に外部コンサルタントを招聘し、システムデータに依存して再現可能な最適実践顧客統計方法を推薦する。審査の結果として、私たちは、お客様の活動数とレベルをよりよく反映するために、私たちの定義を変更することを決定しました。現在、お客様の参加度と定義します
1.有料試用、使い捨て、注文、および専門サービス製品を含む製品およびサービスの場合、所与の期間内に収入を生成する唯一の連絡先をSKU計算する(すなわち、契約顧客が一定期間内に4つのSKU上で収入を生成する場合、4回の顧客接触とする)。
2.顧客に応じて私たちの解決策を適用した独自の資産定価の製品については、製品が使用する顧客資産に応じて異なる生産アプリケーションを計算します
3.ディーラーと連邦顧客について、私たちはディーラーの最終顧客の数と私たちの解決策を使用する連邦部門の数を統計します。
2024年4月30日と2023年4月30日までのお客様参加度の最高推定値はそれぞれ487と287です。
重要な業務指標
試行と試行カウント
歴史的に見ると、私たちの市場進出戦略は企業範囲の、多時期、多額の契約に集中してきており、これらの契約は長い販売周期、かなりの販売努力と長引く交渉を必要としている。私たちは新しい顧客のために消費ベースの価格設定モードに移行して、私たちが顧客の需要をよりよく満たすことを助けて、私たちは企業ソフトウェア会社と一般的なモデルを一致させています
我々の消費ベース定価モデルへの移行は、C 3 AIソリューションを採用することを容易にし、コストをより低くすることで、顧客数を増加させ、増加を加速させることを目的としている
消費ベースの価格設定モードは、開発者がC 3 AIプラットフォーム、1つのC 3 AIアプリケーション、またはC 3生成AIおよびCOEサポートサービスにアクセスすることを含む可能性がある6ヶ月にわたる有料“パイロット”段階で開始される。試用は有限期間のプロトコルであり、その中で定義された業務問題または用例は、C 3 AIソフトウェアによって解決され、結果洞察および作業アプリケーションを顧客に提示し、生産展開から得られたユーティリティ、メリット、および経済的価値を示す。試用期間および試用期間の後、クライアントは、支払いを計算する指標としてvCPUおよびvGPU時間数を使用して月額および消費費を支払うか、消費費を含む可能性のある固定時間の多期間承諾を締結する
パイロットと試用カウントは、市場浸透と顧客獲得の傾向を反映しているため、重要な業務指標であると考えられる。
上記の試行または試行の特徴に適合するプロトコルにクライアントと署名した場合，プロトコルを試行または試行とする.
私たちが消費型定価モデルへの転換を発表して以来、私たちは2024年度と2023年度にそれぞれ123回と49回の試験と試験を行った
われわれの業績に影響を与える要素
私たちの将来の成功と財務業績は多くの要素に依存しており、これらの要素は私たちの業務に重大なチャンスをもたらしているが、以下と今年度報告表の表格10-K第I部で“リスク要因”と題する第1 A項で議論されている要因を含めて、これらの問題を解決し、私たちの成長を維持し、私たちの経営業績を改善し、収益性を確立し、維持することに成功しなければならないと信じている。
お客様の取得、保留、拡張
我々は，我々のクライアントベースを拡大し続けることに集中し，複数の部門や部門の新しい用例を解決し，ユーザを増やし，他のアプリケーションを開発·展開することで，既存のクライアントを保持し，クライアントのC 3 AIソフトウェアの使用を拡大する.これらすべては，我々のC 3人工知能ソフトウェアの採用率とクライアント業務との関連性を増加させ，実行時使用量を増加させている.
著者らは高業績、顧客を中心とした文化を構築し、顧客の成功を推進するための能動的な計画とプロセスを実施した。それには強力な顧客支援と成功機能が含まれている。例えば，我々の購読製品の一部として，我々のクライアントがアプリケーション開発，データ統合，データ科学などのキーテクノロジー分野での経験や専門資源を利用してCOEを構築する能力を提供し，我々のクライアントが我々のC 3 AIプラットフォーム上でアプリケーションの開発に成功したことを加速し，確保する.私たちは、リアルタイムの監視、管理層への毎日と毎週の報告の提出、顧客との四半期評価など、複数の活動を通じて各顧客アカウントの運用状況と状態を密接に監視しています。
私たちは多くの業界で新しい顧客を誘致しようとしています。現在、これらの業界での意義のある存在は限られていますが、電気通信、製薬、州と地方政府、知的都市、交通、医療など、非常に大きな市場機会を代表しています。
歴史的には、私たちは契約の総価値を大きく持つ顧客数が相対的に少ない。そのため，取得クライアントの時間，製品組合せの変化や契約期限，更新や終了によって収入増加が大きく異なる可能性がある.組織解決のデジタル化の重要性に伴い，顧客数は前の年度よりも増加すると予想される。平均購読契約価値や灯台顧客代表の収入が総収入に占める割合は低下しており、中小企業や大手企業の販売機会に効果的に対応するために、販売組織の再編と市場パートナー生態系の拡大に伴い、これらの収入は低下し続けることが予想される。
将来を展望すると、私たちは消費に基づく定価モデルを通じて、C 3 AIプラットフォームとC 3 AIアプリケーションを購読することを好む新しい顧客を引き付ける予定だ。さらに検討については，本年度報告第2部第7項の表格10−Kにおける“市場戦略概要”と題する章を参照されたい。
C 3生成性人工知能
プロダクション人工知能分野への投資は私たちを企業人工知能分野のリーダーにしてくれました。それは私たちが革新的な解決策を提供し、私たちの顧客のために運営効率を向上させ、私たちの企業人工知能アプリケーションを通じてより広範な市場を満たすことができます。人工知能の版図の持続的な発展に伴い、発生式人工知能技術の先端を維持することは、この業界における私たちの持続的な成長と関連性に重要である。
2024年度第1四半期に、我々は、業界、ビジネスプロセス、および企業システムの独自の需要を満たすために、28個の新しい分野特定の生成AI製品を含むC 3生成AIキットを発売することを発表した。これらの新製品はC 3 AIの深い企業分野と業界専門知識と生成性AIの最新革新を結合している。
2024年度第3四半期に、AWS Marketplaceにコードフリー、セルフサービス生成AIアプリケーションを列挙することを発表しました。C 3生成的人工知能：Marketplace Editionは，ユーザが数分以内に彼らのデータに関する質問を開始することができる簡単なセルフサービス設定を提供する.この新しいアプリケーションは，各レベルのユーザが容易かつ迅速に高精度に情報を検索し，データ分析を実行し，文書やデータから知見を発見することができる直感的な検索とチャットインタフェースを設計している.
2024年度第4四半期には、GCP Marketplace上の無コード、自助生成性AIアプリケーションであるC 3生成AI：標準版を発表し、Googleの最新と最先端のLLM双子座をサポートしています。C 3生成性AI：標準版は，数分で完了できる簡単でセルフ，コードなしの入社プロセスにより，ユーザが企業全体の文書や非構造化文書中の知見に容易にアクセスできるようにした.
我々は生産性人工知能に巨大な資金を投入して、これらの先進技術を利用して私たちの現有の製品を強化し、革新的な解決方案を創立して、企業の人工知能市場の絶えず発展する需要に迎合する予定である。
技術革新
私たちは引き続き私たちの研究開発能力に投資して、私たちのC 3人工知能ソフトウェアを拡張し、既存の顧客の範囲で拡張し、新しい顧客を獲得するつもりです。我々の研究開発への投資は核心技術革新を推進し、新製品を市場に投入した。私たちのモデル駆動アーキテクチャは、私たちと私たちのクライアントが、新しいアプリケーションを構築し、現在のC 3 AIソフトウェアの特性と機能を拡張し、強化することで、新しい用例を迅速に処理することを可能にします。投資により我々のC 3 AIプラットフォーム上のアプリケーション開発が容易になり，我々のクライアントはすでに活発な開発者となっている.私たちの支援の下で、私たちの顧客は、現在C 3 AIプラットフォーム上で生産および実行されている3分の2近くのアプリケーションを開発し、導入しています。研究開発支出は私たちの現有のC 3 AIプラットフォームの増強を推進した。
私たちは今後数年間、新しい業界用例、およびC 3 AIソフトウェアの新しい特性と機能を満たすために、新しいアプリケーションを発売し続けるため、製品革新の面で高いレベルの投資を維持する予定だ。私たちの業務がより長期的な方向に発展するにつれて、総収入に占める研究開発支出の割合が低下することが予想される。
ブランド意識
私たちは巨大で拡大している人工知能デジタル転換市場の初期段階にあると考えている。そこで，ブランド知名度，市場教育，戦略有料メディア，思想リーダーシップ，特に生成的人工知能に関する分野に投資していく予定である.私たちはデジタル、放送、屋外、空港と平面広告；仮想と実物活動、私たちのC 3 Transform年度ユーザー大会；及びC 3 AIライブ、一連の生放送活動を通じて、C 3 AIクライアント、C 3 AIパートナーとC 3 AI専門家が参加して、AI、機械学習或いはMLとデータ科学を含む
私たちは今後数年間マーケティングに大きな投資を続けると予想している。長期的には、C 3 AIのブランドと名声、そして私たちの業務規模を構築していくにつれて、総収入に占めるマーケティング支出の割合は下がると予想されています。
私たちの入市とパートナー生態系を発展させます
私たちの現場販売組織の活動に加えて、私たちの新しい顧客誘致の成功は、戦略的パートナー生態系を拡大する能力と、彼らがサービスする業界垂直市場の数にかかっています。私たちの戦略市場連合は私たちの世界的な影響力を大きく拡張した。私たちの最も有名なパートナーはベックヒューズ、AWS、マイクロソフト、GCPを含む。各戦略パートナーはそれぞれの業界のリーダーであり、膨大な顧客基盤と広範なマーケティング、販売、サービス資源を有しており、これらの資源を利用して世界各地の顧客を誘致し、サービスすることができる。我々のC 3 AIプラットフォームを開発キットとして用い，我々のモデル駆動アーキテクチャを利用して，我々の業界リーダークライアント群や業界パートナーのニーズに応じて，新たな業界横断や業界固有のアプリケーションを効率的に構築した.我々と戦略パートナーの戦略は重要な用例を構築し、私たちが参加した各業界の旗艦顧客を通じて、私たちのC 3人工知能プラットフォーム、C 3企業人工知能アプリケーションとC 3生成性人工知能の価値を証明することである。私たちは石油と天然ガス分野の戦略垂直業界パートナーBaker Hughesと私たちの象徴的なグローバル顧客と共にこれをしており、その中のいくつかの顧客は世界的に数千件の重要な資産を最適化するためにC 3人工知能技術を配備している。我々は、具体的な販売目標および専門的な予算を含む正式な販売·マーケティング計画を各パートナーと確立し、これらのパートナーと密接に協力して、特定のターゲット顧客を決定する。私たちは各パートナーとの業務を拡大し、私たちのサービスの垂直市場を拡大する際により多くのパートナーを増やすつもりです。我々のクライアント獲得戦略の一部として，我々のアプリケーションの創出試験も提供している.
2019年6月、石油·天然ガス業界の主要な顧客とパートナーとして、ベックヒューズと3年間の協定を締結しました。この計画には、私たち自身の業務のために私たちのC 3 AIプラットフォームとC 3 AIアプリケーション(以下、直接購読料と呼ぶ)、Baker Hughesが石油と天然ガス産業で私たちの製品を世界に転売する共通の独占権利と、他の業界で私たちの製品を転売する非独占権利が含まれています。この手配によると、ベックヒューズは2020年4月30日、2021年、2022年4月30日までの会計年度において、それぞれ5000万ドル、1.0億ドル、1.7億ドルの最低、キャンセル不可能な総収入約束をしてくれた。Baker Hughesの収入約束には年間3950万ドルの直接購読料が含まれており、残りの収入はBaker Hughes販売部門から私たちの解決策を転売するだろう。2020年4月30日までの財政年度中に，合意初年の全価値およびベックヒューズを直接引受し，ディーラー手配による取引価値を収入として確認した。この計画は2020年6月に改正され，期限をさらに2年，合計5年延長し，満期日は2024年4月30日までの年度であり，ベックヒューズが約束した年間金額をそれぞれ5330万ドル，7500万ドル，1.25億ドル，1.5億ドルに修正し，それぞれ2021年，2022年，2023年，2024年4月30日までの会計年度とした
私たちとBaker Hughesは2021年10月にこの予定を改訂し、期間を1年延長し、合計6年間延長し、満期日は2025年4月30日までの会計年度、Baker Hughesの年間約束金額を8，500万ドル、2024年4月30日までの会計年度を1.1億ドル、2025年4月30日までの会計年度を1.25億ドルとし、Baker Hughesの販売プロセスを簡略化するように手配した構造を修正した。ベックヒューズの年間約束は、2023年4月30日までの財政年度から、2023年1月の更なる改正合意まで、2021年10月から2023年1月までの間にある顧客から発生した任意の収入により減少した。ベックヒューズは、2022年4月30日までの会計年度に最低年収約束を達成し、2021年10月31日までの決算期に1600万ドルの販売手数料をこの手配に関連する繰延コストとして確認し、これらの手数料は予想される5年以内に償却されることを認めた。
私たちとベックヒューズは2023年1月にこの計画をさらに修正して拡張した。この改訂後の手配によると、ベックヒューズの満期支払い頻度が加速し、ベックヒューズは拡大したディーラー権利を獲得し、より多くの製品及びサービスを提供する。いくつかの顧客から発生した任意の収入の潜在的な可変対価格を除去することによって、取引価格は3250万ドル増加した。ベックヒューズがいくつかのハードルを超えたら、価格の金額が増加するかもしれない。Baker Hughesには、契約更新費を支払った後に購読期間を延長するオプションも提供しています。
私たちは定期的にBaker Hughesからサービスを購入して、私たちの最終顧客と私たちの契約に関連する顧客を支援します。これらのコストは、合併経営報告書に購読収入コストと記載されている。
国際拡張
エンタープライズ AI ソフトウェアの国際市場機会は大きく成長しており、国際的な顧客基盤を拡大し続ける重要な機会があると信じています。デジタルトランスフォーメーションとエンタープライズ AI ソフトウェアの利点に対する国際的な認識が高まるにつれて、 C 3 AI ソフトウェアの需要は増加し続けると考えています。今後も、国際市場における直販チームを増強し、戦略的パートナーによる直販の取り組みを補完し、リーチと市場カバレッジを大幅に拡大するなど、地理的拡大への投資を継続する予定です。当社は、 2024 年 4 月 30 日期、 2023 年 4 月 30 日期、 2022 年 4 月 30 日期における売上高の約 14% 、 21% 、 22% を海外顧客から取得しました。
マクロ経済状況の影響
私たちの業務と財務状況はずっと不利なマクロ経済状況と不確定性の影響を受け続けている可能性があり、労働力不足、サプライチェーンの中断、インフレ、より高い金利、資本市場の変動や変動を含み、これらは顧客の消費の最適化、予算の合理化、キャッシュフロー管理の優先を招く。
マクロ経済情勢が事業に及ぼす影響の性質及び程度を引き続き評価していきます。詳細については、 Form 10—K の年次報告書の第 1 部第 1A 項に含まれる「リスク要因」と題されたセクションを参照してください。
経営成果の構成部分
収益
定期購読収入私たちの購読収入は、主にソフトウェアライセンス、ソフトウェアすなわちサービス製品、準備されたCoEサポートサービス、私たちのC 3人工知能アプリケーションまたは生成的人工知能アプリケーションの試験と試用、およびホスト費用を含む。私たちのソフトウェアライセンスを販売することは、私たちの顧客が契約期間内に自分のクラウドインスタンスまたはその内部ハードウェアインフラ上で私たちのソフトウェアを使用する権利があるようにします。私たちはまた私たちのCOEを通じて良質な既製サービスを提供します。私たちのソフトウェアすなわちサービス製品の販売には、契約期間内に私たちのソフトウェアを使用する権利が含まれています。また，クライアントは，特定のレベルでの保証最低消費を得るために，我々のC 3 AIソフトウェアに使用状況に基づく実行時間費用を支払う必要がある.私たちの購読には、契約期間内にソフトウェアを維持するための予期されるユーティリティに不可欠なソフトウェアのキーおよび継続的な更新を含む当社のメンテナンスおよびサポートサービスも含まれています。私たちのソフトウェア加入と保守·支援サービスは相互依存と相互関連が高く、契約範囲内で独自の履行義務を代表している。私たちは現在、一部の顧客が永久許可モードで私たちの製品を許可しています。私たちは予測可能な未来に、特定の顧客の特定の契約要求により、この状況が続く可能性があると予想しています。
専門サービス収入。私たちの専門サービス収入は主に実施サービス、訓練、そして優先工学サービスを含む。研修、アプリケーション設計、プロジェクト管理、システム設計、データモデリング、データ統合、アプリケーション設計、開発支援、データ科学およびアプリケーションおよびC 3 AIソフトウェア管理支援を含む全方位的な現場および遠隔専門サービス支援を提供します。専門サービス料は，特定のタスクを実行するために必要な努力度に応じて決定され，通常は固定費用契約であり，交付目標が規定されており，期限は12カ月未満である.場合によっては、そのC 3 AI SuiteまたはC 3 AIアプリケーション購読からより多くのユーティリティを取得することを求めるクライアントは、ソフトウェア機能を開発および修正するために優先的なエンジニアリングサービスを得ることができ、これらの機能は、通常、私たちの製品路線図の一部であるが、速度が速くなる。
収入コスト
定期購読収入のコスト加入収入コストは、主に、生産環境、サポートおよびCOE従業員、外部クラウドサービスプロバイダへの支払いを含む当社のC 3 AIソフトウェアホスト(外部クラウドサービスプロバイダへの支払いを含む)の賃金、ボーナス、福祉、株式ベースの報酬および他の関連費用、および施設に割り当てられた管理費用および減価償却を含む報酬に関連するコストを含む。
専門サービス収入のコスト専門サービス収入のコストには、給与、ボーナス、福祉、株式ベースの報酬、および当社の専門サービス担当者、第三者システム統合パートナーに関連する他の関連コスト、および施設に割り当てられた管理費用および減価償却が主に含まれています。
毛利と利回り
毛利は総収入から総収入コストを引くことに等しい。毛利とは総収入のパーセントを占める毛利のことだ。私たちの毛金利は歴史的にずっと変動していて、多くの要素によって異なる時期に変動し続けるかもしれません。これらの要素は私たちが製品を販売する時間と組み合わせ、顧客規模あるいは性質、契約規模、業界、そして任意の所与の時期にどの地域に製品を販売するかを含みます。私たちが投資を続け、業務規模を拡大し続けるにつれて、私たちの購読毛利は時間の経過とともに変化するかもしれない。私たちが固定価格協定を履行する際に私たち自身の資源と第三者システム統合パートナーを使用するため、私たちの専門サービス毛率も異なる時期に変化する可能性があります
運営費
私たちの運営費用には販売とマーケティング、研究開発、そして一般と行政費用が含まれています。私たちは事業を発展させるために投資を続けるにつれて、総収入に占める私たちの運営費用の割合が増加すると予想しています。長期的に見ると、私たちはこの割合が安定して、私たちの業務が成熟するにつれて低下すると予想している。
販売部とマーケティング部です販売およびマーケティング費用には、広告、メディア、マーケティング、販売促進活動、ブランドキャンペーン、業務発展、顧客成功、会社のパートナー関係に関する支出が含まれています。販売およびマーケティング費用には、販売およびマーケティング活動に従事している従業員の給料、ボーナス、福祉、株式報酬および手数料、分配された施設管理費用および減価償却など、従業員に関連するコストも含まれる。
需要を生み出すためにブランド知名度と計画支出に投資し続けるにつれて、私たちの販売とマーケティング費用は絶対値で増加すると予想しています。また、ターゲット業界、垂直、地理市場の販売カバー面を拡大するために、より多くの販売員を募集する予定だ。したがって、総収入に占める販売とマーケティング費用の割合は短期的には依然として高くなるだろう。私たちの業務は顧客の拡張や市場意識の向上に伴い拡大し、総収入に占める販売·マーケティング費用の割合は時間とともに低下することが予想される。
研究と開発。私たちの研究開発は、新しい機能とモジュールを追加し、機能と速度を向上させ、私たちのC 3 AIソフトウェアの可用性を強化することを含む、私たちの解決策を引き続き開発と改善することを目的としています。研究開発費には、研究開発活動に関連する従業員の給料、ボーナス、福祉、株式ベースの給与が含まれる従業員関連のコストが主に含まれる。研究開発費には，我々の研究開発事業に関するクラウドインフラコストと，施設に割り当てられた管理費用や減価償却も含まれている。研究·開発コストは発生時に費用を計上する。
現在および将来の製品提供に投資し続ける中で、研究開発費は絶対ドルで増加すると予想しています。新しいユースケースや新しい業界を対象とした新しいアプリケーションの開発 · 展開に伴い、研究開発費の総額が収益に占める割合は、期間ごとに変動する場合があります。長期的には、総収益に占める研究開発費の割合は減少すると予想しています。
一般と行政です一般および行政費用は、主に従業員に関連する費用を含み、賃金、ボーナス、福祉、株式給与、および行政管理と行政、法律、人的資源、会計、財務などの行政サービスに関連する他の関連費用を含む。一般および行政費用はまた、施設に割り当てられた間接費用および減価償却を含む施設コスト、減価償却および賃貸料、専門費用および他の一般会社コストなどの施設コストを含む。
業務の持続的な増加に伴い、私たちの一般的かつ行政的費用は絶対ドルで増加すると予想されています。上場企業としては、全国的な証券取引所に上場する企業に適用される規則及び法規の遵守に要する費用、米国証券取引委員会規則及び規定されたコンプライアンス及び報告義務に関する費用、一般及び役員並びに高級社員保険、投資家関係及び専門サービスのより高い費用を含む追加費用を招き続けることが予想されている。全体業務の規模経済から利益を得るに伴い、総収入に占める一般·行政費の割合は長期的に低下することが予想される。
利子収入
利息収入には主に私たちの現金、現金等価物、販売可能な有価証券から稼いだ利息収入が含まれています。それはまた私たちの販売可能な有価証券と関連したプレミアム償却と割引の増加を含みます。各報告期間の利息収入は、報告期間内の現金、現金等価物、販売可能な有価証券の平均残高および市場金利によって異なります。
その他の収入，純額
その他 （ 費用 ） 利益は、主に為替差益、有価証券の減損損失、販売可能有価証券の売却による実現損益で構成されています。当社の為替差益は、米ドル以外の通貨建ての取引および資産 · 負債残高に関連しています。当社は、今後も為替レートの変動により、為替損益の変動が続くものと予想しています。
所得税支給
私たちの所得税の準備には、制定された連邦、州と外国税率に基づいて連邦、州と外国所得税の推定を含み、許可された控除、控除、不確定な税収状況、繰延税金資産と負債の推定値の変化、税法の変化に基づいて調整することが含まれる。私たちは私たちの連邦と州繰延税金資産に対して全額推定手当を維持しています。繰延税金資産が実現する可能性は大きくないと結論したからです。
経営成果
以下の表に各期間の総合業務報告書を示します
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| (単位：千) |
| 収益 | | | | | |
| 定期購読する | $ | 278,104 | | | $ | 230,443 | | | $ | 206,916 | |
| 専門サービス | 32,478 | | | 36,352 | | | 45,843 | |
総収入 | 310,582 | | | 266,795 | | | 252,759 | |
| 収入コスト | | | | | |
定期購読する(1) | 128,469 | | | 78,423 | | | 45,838 | |
専門サービス(1) | 3,553 | | | 7,914 | | | 17,875 | |
収入総コスト | 132,022 | | | 86,337 | | | 63,713 | |
| 総利益 | 178,560 | | | 180,458 | | | 189,046 | |
| 運営費 | | | | | |
営業 · マーケティング(1) | 214,167 | | | 183,121 | | | 173,584 | |
研究 · 開発(1) | 201,365 | | | 210,660 | | | 150,544 | |
一般と行政(1) | 81,370 | | | 77,170 | | | 61,040 | |
| 総運営費 | 496,902 | | | 470,951 | | | 385,168 | |
運営損失 | (318,342) | | | (290,493) | | | (196,122) | |
| 利 子 収入 | 40,079 | | | 21,979 | | | 1,827 | |
その他の収入，純額 | (641) | | | 350 | | | 3,019 | |
所得税未払い準備前純損失 | (278,904) | | | (268,164) | | | (191,276) | |
| 所得税支給 | 792 | | | 675 | | | 789 | |
純損失 | $ | (279,696) | | | $ | (268,839) | | | $ | (192,065) | |
__________________
(1)株式ベースの報酬を含む費用は以下の通りです
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| (単位：千) |
| 購読料 | $ | 34,032 | | | $ | 21,417 | | | $ | 8,638 | |
| 専門サービスの費用 | 1,288 | | | 2,220 | | | 2,710 | |
| 営業 · マーケティング | 71,751 | | | 71,389 | | | 40,344 | |
| 研究 · 開発 | 72,036 | | | 90,217 | | | 39,200 | |
| 一般と行政 | 36,654 | | | 31,299 | | | 22,549 | |
| 株式に基づく報酬総支出 | $ | 215,761 | | | $ | 216,542 | | | $ | 113,441 | |
次の表は私たちの総合業務報告書データを示しています。これらのデータは収入の割合で表されます
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 収益 | | | | | |
| 定期購読する | 90 | % | | 86 | % | | 82 | % |
| 専門サービス | 10 | | | 14 | | | 18 | |
総収入 | 100 | | | 100 | | | 100 | |
| 収入コスト | | | | | |
| 定期購読する | 41 | | | 29 | | | 18 | |
| 専門サービス | 1 | | | 3 | | | 7 | |
収入総コスト | 43 | | | 32 | | | 25 | |
| 総利益 | 57 | | | 68 | | | 75 | |
| 運営費 | | | | | |
| 営業 · マーケティング | 69 | | | 69 | | | 69 | |
| 研究 · 開発 | 65 | | | 79 | | | 60 | |
一般と行政 | 26 | | | 29 | | | 24 | |
| 総運営費 | 160 | | | 177 | | | 153 | |
運営損失 | (102) | | | (109) | | | (78) | |
| 利 子 収入 | 13 | | | 8 | | | 1 | |
その他の収入，純額 | — | | | — | | | 1 | |
所得税未払い準備前純損失 | (90) | | | (101) | | | (76) | |
| 所得税支給 | — | | | — | | | — | |
純損失 | (90) | % | | (101) | % | | (76) | % |
2024 年 4 月 30 日期と 2023 年度の比較
収益
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は | | $Change | | 変更率 |
| 2024 | | 2023 | | |
| (単位：千) | | |
| 収益 | | | | | | | |
| 定期購読する | $ | 278,104 | | | $ | 230,443 | | | $ | 47,661 | | | 21 | % |
| 専門サービス | 32,478 | | | 36,352 | | | (3,874) | | | (11) | % |
総収入 | $ | 310,582 | | | $ | 266,795 | | | $ | 43,787 | | | 16 | % |
2024 年 4 月 30 日期と 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度におけるサブスクリプション収益は、当社総収益の 90% と 86% をそれぞれ占めました。2024 年 4 月 30 日に終了した会計年度におけるサブスクリプション収益は、前年度と比較して 4，770 万ドル、 21% 増加しました。2024 年 4 月 30 日期、 2023 年 4 月 30 日期におけるサブスクリプション収益の約 13% 、約 9% は新規顧客による収益であり、残りの 87% 、 91% は既存顧客による収益でした。
2024 年 4 月 30 日を末日とする会計年度におけるプロフェッショナルサービスの売上高は、優先エンジニアリングサービスの売上高の減少を主因として、前年度比 390 万ドル （ 11% ） 減少しました。
収入コスト
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は | | $Change | | 変更率 |
| 2024 | | 2023 | | |
| (単位：千) | | |
| 収入コスト | | | | | | | |
| 定期購読する | $ | 128,469 | | | $ | 78,423 | | | $ | 50,046 | | | 64 | % |
| 専門サービス | 3,553 | | | 7,914 | | | (4,361) | | | (55) | % |
収入総コスト | $ | 132,022 | | | $ | 86,337 | | | $ | 45,685 | | | 53 | % |
2024 年 4 月 30 日に終了した会計年度における購読収入のコスト増加は、事業の成長をサポートするための人員数と全体コストの増加による人事関連費用の 3，140 万ドルの増加、および現役および新規従業員に付与された追加出資報酬に伴う株式報酬の増加によるものです。データセンターのコストが 900 万ドルサードパーティのアウトソーシングコストが 470 万ドル減価償却費が 160 万ドル設備コストが 140 万ドル間接費が 80 万ドル増加しました
2024 年 4 月 30 日を末日とする会計年度におけるプロフェッショナルサービス収益のコスト減少は、主にサービス事業数の減少による人件関連コストの 290 万ドル削減、施設コストの 50 万ドル削減、間接費の 40 万ドル削減によるものです。サードパーティのアウトソーシングコストを 10 万ドル削減しました
毛利と利回り
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は | | $Change | | 変更率 |
| 2024 | | 2023 | | |
| (単位：千) | | |
| 総利益 | $ | 178,560 | | $ | 180,458 | | $ | (1,898) | | | (1) | % |
| 毛利率 | | | | | | | |
| 定期購読する | 54 | % | | 66 | % | | | | |
| 専門サービス | 89 | % | | 78 | % | | | | |
| 総毛利率 | 57 | % | | 68 | % | | | | |
2024年4月30日現在の会計年度において、毛利益低下の要因は購読利益率の低下であるが、専門サービス利益率の増加はこの影響を相殺している。
2024年4月30日現在、引受利益率が低下しているのは、前期と比較して従業員数や支援業務の増加の全体的なコストが増加していること、および主に既存従業員や新入社員に付与された追加配当金に関する株式報酬が増加し、人員関連コストが上昇していることが原因である。
2024年4月30日現在、専門サービス利益率が増加しているのは、主に前期に比べてサービス項目数の減少により人員関連のコストが低下しているためである。
運営費
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は | | $Change | | 変更率 |
| 2024 | | 2023 | | |
| (単位：千) | | |
| 運営費 | | | | | | | |
| 営業 · マーケティング | $ | 214,167 | | | $ | 183,121 | | | $ | 31,046 | | | 17 | % |
| 研究 · 開発 | 201,365 | | | 210,660 | | | (9,295) | | | (4) | % |
| 一般と行政 | 81,370 | | | 77,170 | | | 4,200 | | | 5 | % |
| 総運営費 | $ | 496,902 | | | $ | 470,951 | | | $ | 25,951 | | | 6 | % |
販売部とマーケティング部です。前期と比較して、2024年4月30日までの会計年度の販売·マーケティング費用が増加したのは、広告支出が900万ドル増加し、マーケティングコストが890万ドル増加し、従業員関連コストが580万ドル増加し、業務増加を支援する総コストが増加し、株式ベースの報酬が増加したのは、主に既存および新入社員に追加株式奨励を付与し、マーケティング活動コストが510万ドル増加したことと、データセンターコストが90万ドル増加したためである。
研究と開発。2024年4月30日現在の事業年度は、前期に比べて研究開発費が減少しており、主に人員関連のコストが2050万ドル減少したが、クラウドコストは1050万ドル増加し、この低下を部分的に相殺している。
一般と行政です。2024 年 4 月 30 日に終了した会計年度における一般経費および管理経費の前年度と比較して増加したのは、主に現役および新入社員に付与された追加出資報酬に伴う株式報酬の増加、 190 万ドルのプロフェッショナルサービスコストの増加による人事関連費用の 370 万ドルの増加によるものです。170 万ドルの企業保険料の削減によって一部相殺されました
利子収入
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は | | $Change | | 変更率 |
| 2024 | | 2023 | | |
| (単位：千) | | |
| 利 子 収入 | $ | 40,079 | | | $ | 21,979 | | | $ | 18,100 | | | 82 | % |
2024 年 4 月 30 日に終了した会計年度における利息収入の増加は、主に市場有価証券ポートフォリオの利率上昇によるものです。
その他の収入，純額
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は | | $Change | | 変更率 |
| 2024 | | 2023 | | |
| (単位：千) | | |
その他の収入，純額 | $ | (641) | | | $ | 350 | | | $ | (991) | | | (283) | % |
2024 年 4 月 30 日期に当たる会計年度における純その他の （ 費用 ） 利益の減少は、ユーロ建ての現金 · 売掛金残高の再計上による為替損失によるものです。
所得税支給
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は | | $Change | | 変更率 |
| 2024 | | 2023 | | |
| (単位：千) | | |
| 所得税支給 | $ | 792 | | | $ | 675 | | | $ | 117 | | | 17 | % |
所得税引当金の増加は、主に外国税と州の税金支出に関連しています。
非GAAP財務測定基準
米国公認会計原則またはGAAPに基づいて決定された財務結果に加えて、自由キャッシュフローは非GAAP財務指標であり、流動性を評価する上で有用であり、将来の運営需要および戦略計画に資金を提供する能力に関する情報を管理層および投資家に提供すると考えられる。我々は，自由キャッシュフローを経営活動のための純現金から購入した財産や設備および資本化されたソフトウェア開発コストを引いたものと計算した.自由現金流量は分析ツールとしてその限界があり、孤立的に考慮すべきではなく、他の公認会計基準の財務指標の分析、例えば業務活動で使用される現金純額を代替すべきではない。この非公認会計基準財務指標は、他社が使用する類似名称の指標とは異なる可能性がある。また，自由キャッシュフローの効用は，与えられた期間における我々の現金残高の総増減を表すものではないため，さらに制限される.次の表は、自由現金流量と公認会計基準に記載されている各期間の業務活動で使用される現金純額の入金を提供します
| | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 |
| (単位：千) |
| 経営活動のための現金純額 | $ | (62,362) | | | $ | (115,691) | |
| より 少ない ： | | | |
| 財産と設備を購入する | (25,256) | | | (70,518) | |
| 資本化ソフトウェア開発コスト | (2,750) | | | (1,000) | |
| 自由キャッシュフロー | $ | (90,368) | | | $ | (187,209) | |
投資活動が提供する現金純額 | $ | (66,615) | | | $ | 59,946 | |
| 融資活動が提供する現金純額 | $ | 11,294 | | | $ | 621 | |
| | | |
流動性と資本資源
創業以来、お客様からの売上と株式証券の販売を主として事業の資金調達を行ってきました。2024 年 4 月 30 日、 2023 年 4 月 30 日現在、現金および現金等価額はそれぞれ 1 億 6，710 万ドル、 2 億 8，480 万ドル、市場有価証券は 5 億 8，320 万ドル、 5 億 2，760 万ドルであり、現行業務で使用可能である。当社の市場有価証券は、一般的に、高級米国国債、預金証券、米国政府機関有価証券、商業用紙、企業債務証券で構成されています。2024 年 4 月 30 日時点の累積赤字 10 億 8，990 万ドルに反映される営業損失を計上しました。今後数四半期は、事業への投資により営業赤字や事業からのキャッシュフローのマイナスの発生が続くと予想しており、その結果、事業の成長に向けた戦略的取り組みを実行するために追加資本が必要となる可能性があります。
既存の現金および現金等価物および有価証券だけで、少なくとも今後12ヶ月の運営資本および資本支出需要をサポートするのに十分であると信じている。私たちはまた、経営活動のキャッシュフローと利用可能な現金残高を通じて、予想される未来の現金需要と債務を満たすと信じている。ここ数年、私たちの現金の主な用途は、私たちの運営に資金を提供し、資本支出に投資してきた。私たちの将来の資本需要は、私たちの収入増加率、顧客から受け取った現金のタイミングと数量、販売とマーケティング活動の拡大、開発努力を支援する支出のタイミングと程度、私たちの国際拡張に関連する費用、C 3人工知能ソフトウェア増強機能の導入、そして私たちのC 3人工知能ソフトウェアの持続市場採用を含む多くの要素に依存するだろう。将来、私たちは相補的な業務、製品、技術に買収したり投資したりする合意に達するかもしれない。私たちは追加的な株式や債務融資を求めることを要求されるかもしれない。もし私たちが追加的な資金調達が必要なら、私たちは私たちが受け入れられる条件でこのような融資を集めることができないかもしれないし、そのような融資を集めることができないかもしれない。もし私たちが追加資本を調達できなかったり、業務の拡大と投資の持続的な革新に必要なキャッシュフローを発生させることができなければ、私たちは競争に成功できないかもしれません。これは私たちの業務、運営結果、財務状況を損なうことになります。
次の表は私たちの報告期間中のキャッシュフローをまとめています
| | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| | 2024 | | 2023 |
| (単位：千) |
営業活動に使用される純現金 | $ | (62,362) | | | $ | (115,691) | |
投資活動が提供する現金純額 | $ | (66,615) | | | $ | 59,946 | |
資金調達活動による純キャッシュ | $ | 11,294 | | | $ | 621 | |
現金、現金等価物、および限定的な現金純減少 | $ | (117,683) | | | $ | (55,124) | |
経営活動2024年4月30日現在の会計年度において、経営活動で使用されている現金純額は6240万ドルであり、これは、いくつかの非現金プロジェクト調整後の純損失が2.797億ドルであり、主に2.158億ドルの株式ベースの給与、1720万ドルの有価証券減価償却と償却増加の減価償却と償却、70万ドルの非現金運営リースコストを含むためである。経営資産や負債の変化に関する520万ドルの現金流入は、主にリース負債が1730万ドル増加し、他の負債が820万ドル増加し、売掛金が450万ドル減少したことと、前払い費用、その他の流動資産、その他の資産が320万ドル減少したためである。売掛金は1290万ドル減少し、繰延収入は890万ドル減少し、課税報酬と従業員福祉は620万ドル減少し、この減少額を部分的に相殺した
2023年4月30日現在、経営活動で使用されている現金純額は1兆157億ドルであり、これは、いくつかの非現金プロジェクト調整後の純損失が2.688億ドルであり、主に2.165億ドルの株式給与、610万ドルの減価償却と償却、700万ドルの非現金運営リースコストを含むためである。経営資産や負債の変化に関する7 220万ドルの現金流出の主な原因は、関連側の残高が3 880万ドル増加し、売掛金が2 200万ドル減少することを含む売掛金が5 450万ドル増加し、関連側の残高が1 630万ドル減少し、他の負債が1 060万ドル減少し、関連側の残高が250万ドル減少し、繰延収入が130万ドル減少し、関連側の残高が10万ドル増加し、前払い費用が増加することを含む。その他の流動資産およびその他の資産は、増加した関連先残高470万ドルを含む60万ドル。賃貸負債の1360万ドルの増加および課税報酬と従業員福祉の320万ドルの増加に関する現金流入部分はこの減少額を相殺した。
投資活動2024年4月30日までの財政年度，投資活動で使用されている現金純額は6660万ドルであり，主に8.279億ドルの有価証券と2800万ドルの資本支出を購入し，主にリース空間に関するリース改善に関係しているが，一部は7.893億ドルの有価証券の満期と販売によって相殺されている。
2023年4月30日までの財政年度、投資活動が提供する現金純額は5，990万ドルで、主に8.767億ドルの有価証券の満期と販売によるものだが、7.452億ドルの投資購入と7150万ドルの資本支出部分によって相殺され、これらの資本支出は主に新賃貸空間に関する賃貸改善と関係がある。
融資活動2024年4月30日までの会計年度において、融資活動が提供する現金純額が1130万ドルであったのは、A類普通株オプションを行使した1380万ドルの収益と、従業員株式購入計画(ESPP)によるA類普通株発行の1080万ドルの収益であったが、株式奨励純額決済に関する1320万ドルの税金部分が相殺されたためである。
2023年4月30日までの財政年度において，融資活動が提供する現金純額は60万ドルであり，主にESPPによりA類普通株オプションを行使した450万ドルの収益と，ESPPによるA類普通株発行の310万ドルの収益であったが，株式奨励純額決済に関する690万ドルの税金部分が相殺されたためである。
契約義務と約束
私たちの契約義務と約束には、主に私たちの施設の運営賃貸約束と第三者クラウドホスティングサービスに関連する購入約束をキャンセルできないことが含まれています。
その他の情報については、ご参照ください注6.賃貸借契約そして 付記7.支払いの引受やその他の事項私たちの連結財務諸表は本年度報告書の10-K表に含まれている
重要な会計政策と試算
我々の総合財務諸表とその付記は、本年度報告書の10-K表の他の部分に含まれ、公認会計基準に基づいて作成されている。連結財務諸表の作成は、資産、負債、収入、コストおよび費用、および関連開示の報告金額に影響を与えるために、推定および仮定を行うことを要求する。私たちの見積もりは歴史的経験とこのような状況で合理的だと思う様々な他の仮定に基づいています。実際の結果は私たちの推定とは大きく違うかもしれない。もし私たちの見積もりと実際の結果の間に差があれば、私たちの未来の財務諸表列報、財務状況、経営結果、キャッシュフローは影響を受けるだろう。
私たちは以下の会計政策が高度な判断性と複雑さに関連していると思う。したがって、これらの政策は、私たちの総合的な財務状況と経営結果を全面的に理解し、評価するために最も重要であると考えられる。参照してください備考：1.業務と重要な会計政策の概要我々の他の重要な会計政策の説明については、本年度報告書の他の表格10-Kに記載されている総合財務諸表を参照されたい。公認会計原則に基づいて我々の総合財務諸表を作成する際には、当該等の財務諸表及び付記所の報告金額に影響を与える見積もり及び判断を行う必要がある。我々が用いている推定は合理的であると考えられるが，これらの推定に係る内的不確実性により，将来の期間報告の実際の結果はこれらの推定とは異なる可能性がある。我々の総合財務諸表に最も大きな影響を与えると考えられるキー会計見積もり、仮説、判断は以下の通りである。
収入確認
約束された貨物やサービスが顧客に転送されると、収入が確認され、金額は私たちがこれらの貨物やサービスの対価格と交換する権利があることを反映している。
以下の手順で収入確認を決定します
•顧客と締結した契約の表示
•契約履行義務の識別
•成約価格の確定
•取引価格を契約書に分配する履行義務と
•私たちが業績義務を履行する時、収入を確認する。
定期購読収入。私たちの購読収入は主にソフトウェアライセンス、ソフトウェアすなわちサービス製品、準備が整ったCoEサポートサービス、私たちのC 3人工知能アプリケーションまたは生成人工知能アプリケーションの試験と試験、および消費に基づく価格設定を含む。私たちのソフトウェアライセンスを販売することは、お客様が契約期間内に自分のクラウドインスタンスまたは内部ハードウェアインフラ上で私たちの機能知的財産権を使用する権利を有するようにします。我々のクライアント取得戦略の一部として，保守や支援サービスを必要としないクライアントのために構成されたC 3 AIアプリケーションのプロトタイプバージョンである高度な待機CoE支援サービス，ホストサービス，我々のアプリケーションのパイロットおよび試用，ソフトウェアライセンスも販売している.私どものソフトウェアであるサービス製品の販売には、契約期間内にホスト環境で私たちのソフトウェアを使用する権利が含まれています。私たちのほとんどの購読サービスには私たちのソフトウェアとメンテナンスと支援サービスが含まれています。我々の保守支援サービスには、ソフトウェアのキーと継続的な更新が含まれており、これらの更新は、契約期間内にソフトウェアを維持するための予期される用途に不可欠である。私たちのソフトウェア加入と保守·支援サービスは相互依存と相互関連が高く、契約範囲内で独自の履行義務を代表している。保守やサポートサービスを必要としないソフトウェアライセンスの収入は、ソフトウェア制御権がクライアントに渡されたときに確認される。
我々は，我々のC 3 AIプラットフォームを使用するために追加の実行時購読費用を生成し，これは我々のソフトウェアを実行するために必要な計算と記憶資源に基づく消費請求書である.お客様は事前にランタイムブロックを購入することができます。私たちは通常、約束された購入実行時間を超えた消費または使用ベースの収入を確認する。
専門サービス収入専門サービス収入は主に実施サービス、訓練、優先工学サービスを含む。これらのサービスは私たちの購読収入とは違います。
専門サービス料は，このようなタスクを実行するために必要な努力度に基づいて計算され，通常12カ月未満の固定費用契約である.業績義務の履行に伴い、私たちは投入や産出に基づいて私たちの専門サービスの収入を確認します
多重履行義務を持つ契約それは.私たちが顧客と締結したほとんどの契約には複数の履行義務が含まれている。我々の引受価格は範囲が広く，代表的な独立販売価格やSSPはつねに過去の取引や他の観察可能な証拠から判別されるわけではない.適切な場合には，履行義務以前に過去の独立取引で販売されていた価格に基づいてSSPを決定する.ライセンスまたは加入およびバンドルされた保守サポートサービスのSSPが高度に可変であり、契約が観察可能なSSPとの追加的な履行義務をさらに含む場合、私たちは、最初に、確立されたSSPの履行義務に取引価格を割り当て、次いで、残差法を適用して、残りの取引価格をライセンスまたは加入およびバンドルされた保守およびサポートサービスに割り当てる。契約が単一履行義務を含む場合、取引価格全体をその単一履行義務に割り当てる。
判断と推定の範囲それは.ソフトウェア加入と関連支援が単独で計算すべき異なる履行義務であるか、単一履行義務として計算すべきかを決定するには、重大な判断が必要である。経営陣は、顧客契約において履行義務評価及び収入確認に影響を及ぼす可能性のある条項及び条件を識別·評価する際に使用判断を使用する。
複数の履行義務を含む契約を決定する相対SSPは重大な判断が必要である。観察可能なSSPがない場合、推定は、複数の商品およびサービスを有する顧客契約における価格設定実践、競争相手価格設定戦略、内部承認価格ガイド、および他の観察可能な入力を含むが、これらに限定されない判断およびすべての合理的に利用可能な情報を使用して考慮される。余剰法の適用により履行義務に価格が割り当てられていないか少ない場合には、すべての合理的な利用可能なデータを考慮して取引価格の適切な割り当てを決定する。
第七A項。市場リスクの定量的·定性的開示について
私たちは正常な業務過程で市場リスクに直面している。市場リスクとは、金融市場の価格や金利の不利な変化により、我々の財務状況に影響を及ぼす可能性のある損失リスクである。私たちの市場リスクの開放は主に金利と外貨為替レートの変動の結果です。私たちは取引目的で金融商品を持ったり発行したりしない。
金利リスク
2024年4月30日現在、私たちは7.504億ドルの現金、現金等価物、有価証券を持っている。2023年4月30日まで、私たちは8.124億ドルの現金、現金等価物、有価証券を持っています。利息を稼ぐ道具はある程度の金利リスクを持っている。私たちは取引や投機目的に投資しないし、派生金融商品を使って私たちの金利リスクを管理していません。2024年4月30日現在、金利が10%相対的に変化すると仮定すると、我々の現金等価物や有価証券ポートフォリオの価値に実質的な影響を与えない。私たちが満期前に有価証券を販売する時にのみ、このような金利の変化によるすべての達成された収益や損失が発生する。
外貨両替リスク
私たちの機能通貨はドルです。2024年4月30日現在、2023年4月期、2022年4月期までに、それぞれ約5%、8%、13%の売上高がユーロ建てであるため、私たちの収入、売掛金、現金預金は外貨リスクに直面しています。私たちの海外運営費用は私たちが業務を行っている国の現地通貨で価格を計算しています。そのため、私たちの総合経営実績や現金フローは外貨為替レートの変化によって変動し、将来的には為替レートの変化によって悪影響を受ける可能性があります。外貨為替レートが10%の変動があると仮定すると、私たちの総合財務諸表に実質的な影響を与える可能性があります。私たちの国際業務の成長に伴い、為替変動に関連するリスクを管理する方法を再評価していきます。
インフレリスク
私たちはインフレが私たちの業務、経営結果、または財政状況に実質的な影響を及ぼすとは思わない。もし私たちのコストがより高い従業員補償コストを含む巨大なインフレ圧力を受けたら、私たちは価格上昇によってこれらのより高いコストを完全に相殺することができないかもしれない。私たちはこれをできないかできないかは私たちの業務、財務状況、または運営結果を損なうかもしれない。
項目8.財務諸表と補足データ
連結財務諸表索引
| | | | | |
独立公認会計士事務所レポート(PCAOB ID：34) | |
合併貸借対照表 | |
連結業務報告書 | |
合併全面損失表 | |
株主権益合併報告書 | |
統合現金フロー表 | |
連結財務諸表付記 | |
独立公認会計士事務所報告
C 3.ai，Inc.の株主と取締役会へ
財務諸表のいくつかの見方
当社は監査済みC 3.ai及びその付属会社(“当社”)の2024年4月30日、2024年及び2023年4月30日の総合貸借対照表、2024年4月30日までの3会計年度の関連総合経営報告書、全面赤字、株主権益及びキャッシュフロー、及び関連付記(総称して“財務諸表”と呼ぶ)を監査した。財務諸表は，当社の2024年4月30日まで，2024年4月30日と2023年4月30日までの財務状況，および2024年4月30日までの3年度の経営結果とキャッシュフローをすべての重要な面で公平に反映しており，米国公認の会計原則に適合していると考えられる。
我々はまた、米国上場会社会計監督委員会(PCAOB)の基準に従って、会社が2024年4月30日までの財務報告の内部統制を監査し、根拠を監査した内部統制--統合フレームワーク(2013)テレデビル委員会は組織委員会が発表した報告書と2024年6月18日の報告書を後援し、会社の財務報告書の内部統制について保留のない意見を表明した。
意見の基礎
これらの財務諸表は会社の経営陣が責任を負う。私たちの責任は私たちの監査に基づいて会社の財務諸表に意見を発表することです。私たちはPCAOBに登録されている公共会計士事務所で、アメリカ連邦証券法およびアメリカ証券取引委員会とPCAOBの適用規則と法規に基づいて、私たちは会社と独立しなければなりません。
私たちはPCAOBの基準に従って監査を行っている。これらの基準は、財務諸表に重大な誤報がないかどうかに関する合理的な保証を得るために、エラーによるものであっても不正であっても、監査を計画し、実行することを要求する。我々の監査には、財務諸表の重大な誤報リスクを評価するプログラム、エラーによるものであれ詐欺であっても、これらのリスクに対応するプログラムを実行することが含まれています。これらの手続きは、財務諸表中の金額および開示に関連する証拠をテストに基づいて検討することを含む。我々の監査には、経営陣が使用する会計原則の評価と重大な見積もり、財務諸表の全体列報を評価することも含まれています。私たちは私たちの監査が私たちの観点に合理的な基礎を提供すると信じている。
重要な監査事項
以下に述べる重要な監査事項とは、監査委員会に伝達または要求された財務諸表を当期監査する際に生じる事項であり、(1)財務諸表に対して大きな意味を有する勘定または開示に関するものであり、(2)特に挑戦的で主観的または複雑な判断に関するものである。重要監査事項の伝達は、財務諸表に対する私たちの全体的な意見をいかなる方法でも変えることはなく、次の重要な監査事項を伝達することによって、重要な監査事項又はそれに関連する勘定又は開示について個別の意見を提供することもない。
収入--財務諸表付記1と付記2を参照
重要な監査事項の説明
同社が顧客と締結するいくつかの収入契約には、様々な履行義務(例えば、ソフトウェアライセンスの交付、ソフトウェアすなわちサービス、関連保守およびサポート、専門サービスなど)が含まれる。会社は通常、顧客と契約を交渉し、その多くの契約には標準条項や条件が含まれているが、契約の性質によって、顧客契約には顧客特定の条項や条件がある可能性がある。
米国で一般的に受け入れられている会計原則によると、会社は各履行義務が異なる商品やサービスを代表するかどうかを評価しなければならない。顧客が単独でまたは第三者または会社が提供する他のリソースと共に貨物またはサービスから利益を得ることができる場合、貨物またはサービスは異なり、貨物またはサービスの譲渡は契約内の他の約束から分離された契約の文脈で異なる。履行義務の決定と評価には重大な判断が必要となる可能性があり、ある特定の期間に確認された収入額に影響を与える可能性がある。
経営陣がこのような契約における条項や条件を評価する際に行った判断、及びその判断が特定期間内に確認された収入金額に与える影響により、当社は、収入確認に影響を与える履行義務の確認及び評価を重要な監査事項として決定する。これは監査人の高度な判断とより大きなテストを必要とする。
監査で重要な監査事項をどのように処理するか
お客様の契約履行義務を決定し、評価する会社に関する監査プログラムには、以下のものが含まれています
•履行義務の決定に関する社内プロセスの内部統制の有効性，特に条項と条件をめぐる審査および履行義務の適切な評価をテストした。
•経営陣の収入確認に関する重要な会計政策を評価し、その合理性と公認された会計原則に適合するかどうかを決定するために、業績責任の確認を含む
•契約サンプルを選択し、以下の動作を実行しました
◦注文、マスタープロトコル、修正、および契約内の他のファイルを含む契約ソースファイルを取得して読みます。
◦契約元文書中の条項及び条件を評価し、経営者が契約履行義務を確定及び評価する際にその会計政策を適用する適切性を評価する。
/s/ 徳勤法律事務所
カリフォルニア州サンノゼ
2024年6月18日
2018年以来、当社の監査役を務めてきました。
C 3.AI，Inc.
合併貸借対照表
(千単位で1株当たりおよび1株当たりのデータは含まれていない)
| | | | | | | | | | | |
| 4月30日まで |
| 2024 | | 2023 |
| 資産 | | | |
| 流動資産 | | | |
| 現金 · 現金同等物 | $ | 167,146 | | | $ | 284,829 | |
| 有価証券 | 583,221 | | | 446,155 | |
売掛金、予備金を差し引く#ドル359そして$3592024 年 4 月 30 日、 2023 年 4 月 30 日(1) | 130,064 | | | 134,586 | |
前払い費用と他の流動資産(2) | 23,963 | | | 23,309 | |
| 流動資産総額 | 904,394 | | | 888,879 | |
| 財産と設備、純額 | 88,631 | | | 84,578 | |
| グッドウィル | 625 | | | 625 | |
| 長期有価証券 | — | | | 81,418 | |
他の非流動資産(3) | 44,575 | | | 47,528 | |
| 総資産 | $ | 1,038,225 | | | $ | 1,103,028 | |
| 負債と株主権益 | | | |
| 経常負債 | | | |
売掛金(4) | $ | 11,316 | | | $ | 24,610 | |
| 報酬と従業員の福祉に計上しなければならない | 44,263 | | | 46,513 | |
収入を繰延し，当期(5) | 37,230 | | | 47,846 | |
負債その他流動負債を計上しなければならない(6) | 9,526 | | | 17,070 | |
| 流動負債総額 | 102,335 | | | 136,039 | |
| 収入を繰延し、流動ではない | 1,732 | | | 4 | |
| その他長期負債 | 60,805 | | | 37,320 | |
| 負債総額 | $ | 164,872 | | | $ | 173,363 | |
| 引受金及び又は有事項(付記7) | | | |
| 株主権益 | | | |
A類普通株、$0.001額面価値1,000,000,0002024 年 4 月 30 日、 2023 年 4 月 30 日時点での株式認可 120,205,931そして 110,442,5692024 年 4 月 30 日現在、 2023 年 4 月 30 日現在発行済株式 | 120 | | | 110 | |
B類普通株、$0.001額面価値3,500,0002024 年 4 月 30 日、 2023 年 4 月 30 日時点での株式認可 3,499,992そして 3,499,9922024 年 4 月 30 日現在、 2023 年 4 月 30 日現在発行済株式 | 3 | | | 3 | |
| 追加実収資本 | 1,963,726 | | | 1,740,174 | |
| その他の総合損失を累計する | (563) | | | (385) | |
| 赤字を累計する | (1,089,933) | | | (810,237) | |
| 株主権益総額 | 873,353 | | | 929,665 | |
| 総負債と株主権益 | $ | 1,038,225 | | | $ | 1,103,028 | |
(1) 関係者が提供した金額を含めて#ドル74,6202023年4月30日まで。
(2) 関係者が提供した金額を含めて#ドル4,9832023年4月30日まで。
(3) 関係者が提供した金額を含めて#ドル11,2792023年4月30日まで。
(4) $の関係者に対する金額を含む。2,2002023 年 4 月 30 日現在
(5) 関係者が提供した金額を含めて#ドル2492023年4月30日まで。
(6) $の関係者に対する金額を含む。2,4482023年4月30日まで。
付記はこれらの連結財務諸表の構成要素である。
C 3.AI，Inc.
連結業務報告書
(単位は千、1株当たりのデータは除く)
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 収益 | | | | | |
定期購読する(1) | $ | 278,104 | | | $ | 230,443 | | | $ | 206,916 | |
専門サービス(2) | 32,478 | | | 36,352 | | | 45,843 | |
| 総収入 | 310,582 | | | 266,795 | | | 252,759 | |
| 収入コスト | | | | | |
定期購読する(3) | 128,469 | | | 78,423 | | | 45,838 | |
| 専門サービス | 3,553 | | | 7,914 | | | 17,875 | |
| 収入総コスト | 132,022 | | | 86,337 | | | 63,713 | |
| 総利益 | 178,560 | | | 180,458 | | | 189,046 | |
| 運営費 | | | | | |
営業 · マーケティング(4) | 214,167 | | | 183,121 | | | 173,584 | |
| 研究 · 開発 | 201,365 | | | 210,660 | | | 150,544 | |
| 一般と行政 | 81,370 | | | 77,170 | | | 61,040 | |
| 総運営費 | 496,902 | | | 470,951 | | | 385,168 | |
| 運営損失 | (318,342) | | | (290,493) | | | (196,122) | |
| 利 子 収入 | 40,079 | | | 21,979 | | | 1,827 | |
| その他の収入，純額 | (641) | | | 350 | | | 3,019 | |
| 所得税準備前の損失を差し引く | (278,904) | | | (268,164) | | | (191,276) | |
| 所得税支給 | 792 | | | 675 | | | 789 | |
| 純損失 | $ | (279,696) | | | $ | (268,839) | | | $ | (192,065) | |
| A類とB類普通株株主は基本と希釈後の1株当たり純損失を占めなければならない | $ | (2.34) | | | $ | (2.45) | | | $ | (1.84) | |
| A類とB類普通株株主が1株当たり純損失を占めるべき加重平均株式、基本株式及び希薄株式を計算するための | 119,362 | | | 109,851 | | | 104,404 | |
(1)関係者の収入$も含めて10,581, $75,452そして$60,4252024 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2022 年 4 月 30 日に終了しました。
(2)関係者の収入$も含めて5,804, $16,774そして$16,8722024 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2022 年 4 月 30 日に終了しました。
(3)関連側から購入した製品を含めて収入コストを計上するゼロ, ゼロそして$5782024 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2022 年 4 月 30 日に終了しました。
(4)関係者販売とマーケティング費用を含めて$810, $13,962そして$8,2292024 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2022 年 4 月 30 日に終了しました。
付記はこれらの連結財務諸表の構成要素である。
C 3.AI，Inc.
総合総合損失表
(単位：千)
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 純損失 | $ | (279,696) | | | $ | (268,839) | | | $ | (192,065) | |
| その他総合収入 | | | | | |
| 販売可能有価証券の未実現利益 （ 損失 ） （ 税抜 ） | (178) | | | 1,763 | | | (2,229) | |
| 総総合損失 | $ | (279,874) | | | $ | (267,076) | | | $ | (194,294) | |
付記はこれらの連結財務諸表の構成要素である。
C 3.AI，Inc
合併株主権益報告書
(単位：千)
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| | 普通株 | | 追加実収資本 | | その他の総合損失を累計する | | 赤字を累計する | | 株主権益総額 |
| | 株価 | | 金額 | | | | |
| 2021 年 4 月 30 日現在の残高 | | 102,167 | | | $ | 102 | | | $ | 1,410,325 | | | $ | 81 | | | $ | (349,333) | | | $ | 1,061,175 | |
| 株式オプションを行使する際にA類普通株を発行する | | 4,515 | | | 5 | | | 21,405 | | | — | | | — | | | 21,410 | |
| 早期行使のA類普通株式オプションの帰属 | | — | | | — | | | 2,745 | | | — | | | — | | | 2,745 | |
| 株式単位の帰属を制限する | | 264 | | | — | | | — | | | — | | | — | | | — | |
| A類普通株の買い戻しと解約 | | (721) | | | (1) | | | (14,999) | | | — | | | — | | | (15,000) | |
| 株に基づく報酬費用 | | — | | | — | | | 113,441 | | | — | | | — | | | 113,441 | |
| その他総合損失 | | — | | | — | | | — | | | (2,229) | | | — | | | (2,229) | |
| 純損失 | | — | | | — | | | — | | | — | | | (192,065) | | | (192,065) | |
| 2022年4月30日現在の残高 | | 106,225 | | | $ | 106 | | | $ | 1,532,917 | | | $ | (2,148) | | | $ | (541,398) | | | $ | 989,477 | |
| 株式オプションを行使する際にA類普通株を発行する | | 1,309 | | | 1 | | | 4,652 | | | — | | | — | | | 4,653 | |
| 早期行使のA類普通株式オプションの帰属 | | — | | | — | | | 1,006 | | | — | | | — | | | 1,006 | |
| 配当金の株式純額決済に関する源泉徴収 | | (437) | | | (1) | | | (6,939) | | | — | | | — | | | (6,940) | |
| 株式単位の帰属を制限する | | 6,535 | | | 7 | | | 23,923 | | | — | | | — | | | 23,930 | |
| 従業員株購入計画でA類普通株の発行 | | 311 | | | — | | | 3,093 | | | — | | | — | | | 3,093 | |
| 株に基づく報酬費用 | | — | | | — | | | 181,522 | | | — | | | — | | | 181,522 | |
| その他総合収益 | | — | | | — | | | — | | | 1,763 | | | — | | | 1,763 | |
| 純損失 | | — | | | — | | | — | | | — | | | (268,839) | | | (268,839) | |
| 2023年4月30日現在の残高 | | 113,943 | | | $ | 113 | | | $ | 1,740,174 | | | $ | (385) | | | $ | (810,237) | | | $ | 929,665 | |
付記はこれらの連結財務諸表の構成要素である。
C 3.AI，Inc
合併株主権益報告書(損失)
(単位：千)
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| | 普通株 | | 追加実収資本 | | その他の総合損失を累計する | | 赤字を累計する | | 株主合計
株式会社 |
| | 株価 | | 金額 | | | | |
| 2023年4月30日現在の残高 | | 113,943 | | | $ | 113 | | | $ | 1,740,174 | | | $ | (385) | | | $ | (810,237) | | | $ | 929,665 | |
| 株式オプションを行使する際にA類普通株を発行する | | 3,028 | | | 3 | | | 13,707 | | | — | | | — | | | 13,710 | |
| 早期行使のA類普通株式オプションの帰属 | | — | | | — | | | 507 | | | — | | | — | | | 507 | |
| 持分奨励純額決済に関する被抑留株式 | | (376) | | | — | | | (13,220) | | | — | | | — | | | (13,220) | |
| 株式単位の帰属を制限する | | 6,248 | | | 6 | | | 34,827 | | | — | | | — | | | 34,833 | |
| 従業員株購入計画でA類普通株の発行 | | 863 | | | 1 | | | 10,763 | | | — | | | — | | | 10,764 | |
| 株に基づく報酬費用 | | — | | | — | | | 176,968 | | | — | | | — | | | 176,968 | |
| その他総合損失 | | — | | | — | | | — | | | (178) | | | — | | | (178) | |
| 純損失 | | — | | | — | | | — | | | — | | | (279,696) | | | (279,696) | |
| 2024 年 4 月 30 日現在の残高 | | 123,706 | | | $ | 123 | | | $ | 1,963,726 | | | $ | (563) | | | $ | (1,089,933) | | | $ | 873,353 | |
付記はこれらの連結財務諸表の構成要素である。
C 3.AI，Inc.
統合現金フロー表
(単位：千)
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 経営活動のキャッシュフロー： | | | | | |
| 純損失 | $ | (279,696) | | | $ | (268,839) | | | $ | (192,065) | |
| 純損失と経営活動で使用した現金純額の調整 | | | | | |
| 減価償却 · 償却 | 12,719 | | | 6,088 | | | 5,190 | |
| 非現金経営リースコスト | 742 | | | 6,992 | | | 4,185 | |
| 株に基づく報酬費用 | 215,761 | | | 216,542 | | | 113,441 | |
| | | | | |
| | | | | |
| 有価証券割引の増加 | (17,214) | | | (4,558) | | | 1,765 | |
| 他にも | 98 | | | 249 | | | (164) | |
| 経営性資産と負債の変動 | | | | | |
売掛金(1) | 4,522 | | | (54,517) | | | (14,156) | |
前払い費用、その他の流動資産、その他の資産(2) | 3,208 | | | (576) | | | (14,578) | |
売掛金(3) | (12,883) | | | (22,041) | | | 34,481 | |
| 報酬と従業員の福祉に計上しなければならない | (6,218) | | | 3,193 | | | 10,394 | |
| リース負債を経営する | 17,332 | | | 13,641 | | | (3,266) | |
その他の負債(4) | 8,155 | | | (10,573) | | | (5,604) | |
繰延収入(5) | (8,888) | | | (1,292) | | | (26,085) | |
| 経営活動のための現金純額 | (62,362) | | | (115,691) | | | (86,462) | |
| 投資活動によるキャッシュフロー： | | | | | |
| 財産と設備を購入する | (25,256) | | | (70,518) | | | (3,791) | |
| 資本化ソフトウェア開発コスト | (2,750) | | | (1,000) | | | (500) | |
| | | | | |
| 購入投資 | (827,901) | | | (745,249) | | | (796,487) | |
| 投資の満期日と販売 | 789,292 | | | 876,713 | | | 1,117,793 | |
| 投資活動が提供する現金純額 | (66,615) | | | 59,946 | | | 317,015 | |
| 資金調達活動のキャッシュフロー： | | | | | |
| | | | | |
| | | | | |
| 配当金の株式純額決済に関する支払済み税 | (13,220) | | | (6,940) | | | — | |
| A類普通株の買い戻しと解約 | — | | | — | | | (15,000) | |
| 繰延発売費を支払う | — | | | — | | | (105) | |
| 従業員が株を購入するにはA類普通株の発行を計画している | 10,763 | | | 3,093 | | | — | |
| A類普通株式オプションを行使して得られた金 | 13,751 | | | 4,468 | | | 20,816 | |
| 融資活動が提供する現金純額 | 11,294 | | | 621 | | | 5,711 | |
| 現金、現金等価物、および制限的現金純増加 | (117,683) | | | (55,124) | | | 236,264 | |
| 期初現金、現金等価物、および限定現金 | 297,395 | | | 352,519 | | | 116,255 | |
| 期末現金、現金等価物、および制限現金 | $ | 179,712 | | | $ | 297,395 | | | $ | 352,519 | |
| 現金 · 現金同等物 | 167,146 | | | 284,829 | | | 339,528 | |
| 前払い料金と他の流動資産に含まれる制限された現金 | — | | | — | | | 425 | |
| 他の資産に含まれる制限された現金、非流動 | 12,566 | | | 12,566 | | | 12,566 | |
| 現金総額、現金等価物、および限定現金 | $ | 179,712 | | | $ | 297,395 | | | $ | 352,519 | |
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| キャッシュ · フロー情報の補足開示 — 所得税の支払金 | $ | 975 | | | $ | 578 | | | $ | 939 | |
| 非現金投資と融資活動の追加開示： | | | | | |
| 売掛金及び売掛金に掲げる財産及び設備の購入 | $ | 474 | | | $ | 13,814 | | | $ | 9,261 | |
| リース義務を交換するために取得された使用権資産(リース報酬を受け取る時間が変化することにより使用権資産とリース負債を再計測することを含む) | $ | 1,833 | | | $ | (5,589) | | | $ | 26,529 | |
| 借約変更による賃貸義務と引き換えに使用権資産 | $ | — | | | $ | 3,093 | | | $ | 1,572 | |
| 無形購入に関する未済債務 | $ | — | | | $ | 1,500 | | | $ | 2,500 | |
| 前払い費用，その他の流動資産，その他の資産に含まれる株式オプション売掛金の行使 | $ | 3 | | | $ | 61 | | | $ | 29 | |
| | | | | |
| 早期に行使された株式オプションの帰属 | $ | 507 | | | $ | 1,006 | | | $ | 2,746 | |
(1)関連先残高変化を含めて#ドル12,444, $38,772そして$20,6682024 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2022 年 4 月 30 日に終了しました。
(2)関連先残高の変動も含めて$(810), $(4,741)および$12,7392024 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2022 年 4 月 30 日に終了しました。
(3)関連先残高変化を含めて#ドル248, $(16,349)および$18,4932024 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2022 年 4 月 30 日に終了しました。
(4)関連先残高の変動も含めて$(2,448), $(2,510)と$(3,350)はそれぞれ2024年4月30日、2023年4月30日、2022年4月30日までの財政年度である。
(5)関連先残高の変動も含めて$(46), $117と$(7,565)はそれぞれ2024年4月30日、2023年4月30日、2022年4月30日までの財政年度である。
付記はこれらの連結財務諸表の構成要素である。
カタログ表
C 3.AI，Inc.
連結財務諸表への注記
1.ビジネスと重要な会計政策の概要
業務.業務
C 3.ai，Inc.(その子会社C 3 AIまたは会社を含む)は、企業人工知能(AI)ソフトウェアプロバイダである。同社のC 3 AIプラットフォームは、業務用例(予測性保守、詐欺検出、センサネットワーク健康、供給ネットワーク最適化、エネルギー管理、反マネーロンダリングと顧客インタラクションを含む)に対するプリセットと構成可能なC 3 AIアプリケーションを通じて、各業界のデジタル化転換を加速することをサポートしている。同社は米国、ヨーロッパ、世界の他の地域の顧客を支援している。当社は2009年1月から8日までデラウェア州で有限責任会社として設立され、2012年6月にデラウェア州会社に転換した。
列報根拠と合併原則
会社は米国公認会計原則(“米国公認会計原則”)と米国証券取引委員会(“米国証券取引委員会”)の適用規則と条例に基づいて総合財務諸表を作成する。連結財務諸表には、当社及びその完全子会社の勘定が含まれている。すべての会社間の残高と取引はすでに合併中に販売されている。
予算の使用
米国公認会計原則に基づいて添付された連結財務諸表を作成することは、管理層に未来の事件の推定と仮定を要求する。これらの推定および基本的な仮定は、報告書の資産および負債額、または有資産および負債の開示、ならびに報告の収入および費用に影響を及ぼす。実際の結果と結果は会社の見積もり，判断，仮定と大きく異なる可能性がある。重大な推定には、顧客と締結された契約における契約義務の独立販売価格および推定可変対価格の決定、繰延契約買収コストの推定予想受益期間、長期資産の使用寿命、経営リースの増分借入率、株式に基づく報酬を測定するための他の仮定、繰延所得税資産の推定値、および不確定な税務状況が含まれるが、これらに限定されない。このような推定と仮定は経営陣の最適な推定と判断に基づいている。経営陣は、当時の状況で合理的と考えられていた現在の経済環境を含め、歴史的経験やその他の要因に基づいて、その推定や仮定を継続的に評価している。当社は事実や状況が必要な場合にはそのような見積もりや仮定を調整します。これらの見積り数の経済環境の持続的な変化による変化は，今後の各期間の財務諸表に反映される。未来のイベントとその影響を正確に決定できないため，実際の結果はこれらの推定や仮定とは大きく異なる可能性がある.
財政年度
同社の財政年度は4月30日に終了する。2024年、2023年、2022年の財政年度はそれぞれ2024年4月30日まで、2023年と2022年4月30日までの財政年度に及ぶ。
リスクが集中する
会社を集中的な信用リスクに直面させる可能性のある金融商品には、現金と現金等価物、有価証券、売掛金が含まれる。同社の現金と現金等価物の大部分はある金融機関が持っている。同社と当該金融機関との現金残高が連邦預金保険会社(“FDIC”)の保険限度額を超えていれば、同社は当該金融機関にリスクを開放している。同社の投資政策は、短期投資については、ムーディーズの最低格付けがP-2、スタンダードがA-2、ホイホマレ格付けがF 2以上の証券に投資し、長期投資については、ムーディーズ、スタンダードプール、ホイホマレがBBBまたはそれ以上の証券に投資する。売掛金については、顧客が支払わなければ、当社は信用リスクに直面し、金額は最大で総合貸借対照表に記録されている金額に達する。当社は顧客の財務状況に対する継続的な信用評価により、その売掛金信用リスクを管理している。その会社は一般的に顧客が担保を提供する必要はない。参照してください注2.収入会社の重要な顧客に関する情報
カタログ表
C 3.AI，Inc.
連結財務諸表への注記
現金と現金等価物
当社は購入時の原始満期日が三ヶ月以下のすべての高流動性投資を現金等価物と見なしています。会社の現金等価物は、2024年4月30日、2024年、2023年4月30日まで、通貨市場基金、預金証書、商業手形、会社債務証券への投資を含む
制限現金
同社は2024年4月30日と2023年4月30日に保証金として現金を$に制限していた12.6百万ドルとドル12.6100万ドルはそれぞれ特定のレンタルに必要な保証金を表しています。2024年4月現在、2024年4月現在、2023年4月現在の制限的現金残高は、連結アセットバランスシート上の他の資産、非流動および前払い費用、およびその他の流動資産に記入されています。
有価証券
売却可能な債務証券への同社の投資は、売却可能なものとして分類され、見積公正価値に基づいて入金されている。同社の売却可能証券は、通貨市場基金、米国国債、預金証券、米国政府機関証券、商業手形、会社債務証券を含み、販売可能証券に分類される。当社は，満期日が1年を超える有価証券を含む現在の業務にすべての有価証券が利用可能であると考えているため，これらの有価証券を総合貸借対照表中の流動資産に分類した。割増および割引を購入して実際の利息法で関連証券の存続期間内に償却または累積し、当該等償却及び累積を総合経営報告書の利子収入に計上する。
赤字を達成していない状態にある販売可能な証券については、当社はまず売却しようとしているかどうかを評価し、あるいは当社はそのすべての償却コストに基づいて回収する前にその証券を売却することを要求される可能性が高い。この2つの基準のいずれかに該当する場合、証券の剰余コストベースは、総合経営報告書中の他の収入(費用)純額によって公正価値に記入される。上述の2つの準則がすべて符合しないように、当社は更に公正価値が償却コスト以下に低下したことが信用或いは非信用関連要素によるものかどうかを評価する。この評価を行う際には、当社は、公正価値が償却コストよりも低い程度、格付け機関がその証券格付けをどのように変化させるか、およびその証券に具体的に関連するいかなる不利な条件も考慮する。信用に関する未実現損失は，連結貸借対照表で引当であることが確認され，合併経営報告書における他の(費用)収入に相応の費用が計上される。証券を売却可能な非信用関連未実現損失と未実現収益は他の総合(損失)収益の中で総合全面損失表の単独構成部分として報告した。実現した損益は具体的な決定法で決定し、連結経営報告書の利息収入に列記する。
売掛金
売掛金には，開票された売掛金と未開票売掛金が含まれており，不良債権準備後の売掛金を差し引く。売掛金は領収書の金額に応じて入金され，利息は計算されない.入金可能な予想は、顧客の信用状況、契約条項と条件、現在の経済傾向と歴史的支払い経験の審査に基づいている。当社は不良債権準備が十分であるかどうかを定期的に検討しており、請求書1枚あたりの年齢や顧客ごとの入金記録を考慮して、適切な不良債権準備金額を決定する方法です。不良債権準備残高は#ドル0.4百万ドルとドル0.42024 年 4 月 30 日と 2023 年 4 月 30 日にはそれぞれ 100 万ドルを記録した。売掛金には 2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日時点の未請求売掛金が含まれます。62.3百万ドルとドル77.6それぞれ100万ドルです
公正価値計量
公正価値は、計量日市場参加者間の秩序ある取引において、資産または負債が元金または最も有利な市場で負債を移転するために徴収または支払いされる交換価格として定義される。公正価値によって計量された資産と負債は三級公正価値階層構造を採用して報告し、この階層構造は公正価値を計量するための投入を優先順位付けした。この階層構造は観察可能な入力を最大限に利用しており，観察できない入力を最大限に削減している.公正価値を計量するための3種類の投入レベルは以下のとおりである
カタログ表
C 3.AI，Inc.
連結財務諸表への注記
第1レベル-企業が計量日に取得する能力のあるアクティブ市場での同じ資産または負債の見積もり。
第2レベル--資産または負債が直接または間接的に観察されることができる活発な市場オファー以外の投入。
レベル3-資産または負債では観察できない入力。
評価が市場において観察できないモデルやインプットに基づいている限り、公正価値の決定にはより多くの判断が必要です。したがって、当社が公正価値の判断を行う判断の度合いは、レベル 3 に分類される商品について最も大きい。公正価値の階層における金融商品のレベルは、公正価値の測定に重要なすべての入力のうち最も低いレベルに基づきます。
前払い費用と他の流動資産
前払い費用およびその他の経常資産は、主に前払いのクラウドサブスクリプション、その他の売掛金、契約の取得および履行費用、前払いのソフトウェアサブスクリプション、前払いの家賃、前払いの保険料で構成されています。
財産と設備
財産と設備はコストから減価償却累計を引いて申告する.資産は耐用年数内に直線減価償却を使用する三つへ 5年それは.レンタル改善およびいくつかの家具および固定装置使用直線法は、それぞれの残りのレンタル期間または使用年数の短い時間で償却される。
長期資産減価準備
イベントが資産または資産グループの帳簿価値を示す場合、当社は、資産または資産グループに属する予想される将来のキャッシュフローに基づいて回収できない可能性がある場合、長期資産または資産グループの減値を評価する。保有および使用される資産の回収可能能力は、資産または資産グループの帳簿価値を、資産または資産グループによって予想される推定未割引将来のキャッシュフローと比較することによって測定される。1つの資産または資産グループの帳票金額が推定された未割引将来のキャッシュフローを超える場合、その資産または資産グループの帳票金額がその公正価値を超えることに基づいて減価費用を確認する。処分すべき資産は、その帳簿または公正価値から売却コストの中の低い者を引いて申告する。いくつありますか違います。2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年 4 月 30 日を末日とする会計年度における長期資産に関連する減損費用の認識。
グッドウィル
営業権とは、企業合併で買収された純資産のコストが購入日を超えて純資産の公正価値を確認し、その歴史的コストに応じて入金できる金額である。当社は毎年営業権に対して減値テストを行い、イベントや状況の変化が資産が減値する可能性があることを表明すれば、商誉減値をより頻繁にテストする。同社は2月1日から年間営業権減値テストを行い、発生した事件や状況が資産が減値可能であることを示している。これらのテストは確かにできました違います。2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年 4 月 30 日を末日とする会計年度における好意の減損が生じます。
リース事業
当社は、契約が特定された資産の使用を対価その他の事実 · 事情と引き換えに一定期間管理する権利を有しているかどうかを含む様々な要因を評価することにより、契約開始時にリースであるかどうかを判断します。リース分類は、リース開始日に決定されます。
当社は、リースおよびノンリースの構成要素を含むリース契約を締結しています。当社は、リースおよび非リースの構成要素を別々に計上しないことを選択しました。短期リース （ リース期間が 12 ヶ月以下 ） のリースについて、当社は、関連するリース債務および使用権 （ 「 ROU 」 ） 資産を認識しないことを選択しました。短期リースのリース料は、リース期間中に直線的に支出されます。
カタログ表
C 3.AI，Inc.
連結財務諸表への注記
また、同社はその一部の空き施設を第三者に転貸している。転貸により関連する使用権資産、リース改善、または他の資産による任意の減値は、転貸が実行され、総合経営報告書に記録されたときに確認される。当社は転貸期間内に直線原則で転貸収入を確認します。分譲収入は当社の経営リースコストの減少額に計上される。
その会社は融資リースを持っていない。リースROU資産を経営する代表会社がリース期間内に対象資産を使用する権利を代表し、リース負債はリースによるリース金の支払い義務を代表する。経営リースROU資産および負債は、開始日にレンタル期間内の残り賃貸支払いの現在値に基づいて確認されます。当社はレンタル開始時にいつでも決定できるレンタル暗黙金利を採用しています。隠れ金利は簡単には決められない場合、当社は採択日前からの賃貸契約と採択日後に開始した賃貸の資料に基づいて、逓増借款金利を採用します。借入金利を逓増するにはリース期限と会社の信用リスクが含まれていると仮定する。レンタルROU資産を経営するには、レンタルインセンティブを含まない任意の前払いレンタル支払いも含まれています。当社の賃貸条項には、当社がその選択権を行使することを合理的に確定した場合にレンタルを延長または終了する選択権が含まれています。リース支払いのリース費用は，レンタル期間内の総合経営報告書では直線法で営業費用とされている。
ソフトウェア開発コスト
技術の実行可能性を確定した後、会社はあるソフトウェア開発コストを資本化した。会社の製品開発プロセスと巨大な開発リスクに基づいて、技術実行可能性に達すると、会社の製品を全面的に発表することができる。
製品の技術的可能性またはソフトウェアに将来代替用途があることを決定する前に、会社は、製品の一部として販売、レンタル、または他の方法で販売される購入されたソフトウェアの費用を支払う。外部で販売する製品の技術的可能性が決定されたか、またはソフトウェアが将来的に代替用途があることが決定されると、会社はソフトウェアを購入するコストを資本化し、関連製品が顧客に全面的に発表できるまで、資本化コストは製品によって償却され、現在と予想される未来の毛収入総額に対する現在の毛収入の比または製品の余剰推定経済寿命内の比率を制限する。
2024 年 4 月 30 日と 2023 年 4 月 30 日現在、資本化されたソフトウェアコストは $4.3百万ドルとドル3.0それぞれ 100 万ドルは連結バランスシート上の非流動資産に含まれていました当社は資本化されたソフトウェアコストを償却しました。1.3百万、$1.1百万ドルとドル0.72024 年 4 月 30 日期、 2023 年 4 月 30 日期、 2022 年 4 月 30 日期にそれぞれ 100 万ドルを計上し、連結営業計算書に購読収益の原価に含めます。
収入を繰り越す
繰延収益は、収益認識に先立ってサービスに対して受け取った請求または現金で構成され、当社の収益認識基準がすべて満たされた場合に収益として認識されます。連結貸借対照表において、その後の 12 ヶ月間に収益として認識される見込みの繰延収益の部分は、繰延収益、当期として計上され、残りは、繰延収益、非当期として計上されます。当社の契約負債は、請求書発行権、または未納品商品またはサービスに対する支払いを受け取った場合の繰延収益に分類されます。
収入確認
当社は、会計基準法典化 （ 「 ASC 」 ） のトピック 606 に従って収益を計上します。 取引先と契約した収入（ 「 ASC 606 」 ） は、すべての期間で提示されます。ASC 606 のコア原則は、約束された商品またはサービスの顧客への譲渡からの収益を、当該商品またはサービスと引き換えに当社が受ける権利があると期待する対価を反映した金額で認識することです。この原理は、以下の 5 ステップのアプローチを適用することによって達成されます。
カタログ表
C 3.AI，Inc.
連結財務諸表への注記
顧客と締結された1つまたは複数の契約の表示。(1)会社が顧客と強制的に実行可能な契約を締結し、譲渡する商品又はサービスに対する各側の権利を規定し、これらの商品又はサービスに関する支払い条件を決定した場合、(2)契約は商業的実質を有し、(3)会社は顧客の意図及び支払い承諾対価格の能力に基づいて、譲渡商品又はサービスのほぼすべての対価格を徴収する可能性があると判断した場合、顧客との契約が存在する
契約における義務履行の確定。契約において約束された履行義務は、顧客に譲渡される商品またはサービスに基づいて決定され、これらの商品またはサービスは、顧客が単独でまたは第三者または会社がいつでも利用可能な他のリソースと共に商品またはサービスから利益を得ることができ、商品またはサービスの譲渡を契約内の他の承諾から分離して識別するために、契約文脈で異なることができる。1つの契約が複数の約束された貨物またはサービスを含む場合、会社は、約束された貨物またはサービスが契約の文脈で区別できるかどうかを決定するために判断を使用する。これらの基準を満たさなければ、約束された貨物やサービスは総合履行義務として入金されるだろう。
取引価格の確定。取引価格は、会社が商品やサービスを顧客の所有権に譲渡して得られた対価格に基づいて、販売税または付加価値税を差し引いて決定される。取引価格に可変対価格が含まれている場合、確認された累積収入が大きく逆転しない可能性が高い場合、会社は予想される受信金額の推定を含むことになる。承諾使用量を超えた使用会社ソフトウェアライセンスと購読サービスで稼いだ使用量による費用は使用量発生期間中に確認する.
契約における履行義務の取引価格配分。複数の履行義務を含む契約は，相対的に独立した販売価格(“SSP”)に応じて取引価格を履行義務ごとに割り当てる必要がある.適切な場合、会社はデータ点に基づいてSSPを決定し、これらのデータ点は、履行義務以前に独立した上で過去の取引によって販売された価格、内部承認の価格ガイドライン、その他の関連データ点を含む。観察可能なSSPがない場合、価格設定実践、競争相手価格設定戦略、および他の観察可能な投入を含むが、これらに限定されないが、判断およびすべての合理的に利用可能な情報を使用して推定される。ライセンスまたは加入およびバンドルされた保守支援サービスのSSPの変化が大きく、契約が観察可能なSSPとの追加的な履行義務も含む場合、会社は、まず、確立されたSSPの履行義務に取引価格を割り当て、次いで、残差法を適用して、残りの取引価格をライセンスまたは加入およびバンドルされた保守および支援サービスに割り当てる。残りの方法を適用することにより、契約義務に割り当てられた対価格がないか、または少ない場合、会社は、取引価格の適切な割り当てを決定するために、すべての合理的に利用可能なデータを考慮するであろう。契約が単一履行義務を含む場合、取引価格全体をその単一履行義務に割り当てる。
契約履行義務を履行する際または履行義務として収入を確認するそれは.時間の経過とともに、会社は基本的にすべての履行義務を履行し、以下でさらに詳細に議論するようになった。収入は、関連履行義務が一定期間内に約束された貨物またはサービスを顧客に移転する際に確認する。保守やサポートサービスを必要としないソフトウェアライセンスの収入は、ソフトウェア制御権がクライアントに渡されたときに確認される。
カタログ表
C 3.AI，Inc.
連結財務諸表への注記
注文収入
私たちの購読収入は、主にソフトウェアライセンス、ソフトウェアすなわちサービス製品(“SaaS”)サポートサービス、卓越センター(“COE”)サポートサービス、私たちのC 3人工知能アプリケーションまたは生成性人工知能アプリケーションの試験と実験、および消費に基づく価格設定を含む。ライセンスは、顧客がソフトウェアを所有する契約権利を表し、顧客独立ホストソフトウェアが可能である。SaaSはクライアントが会社のクラウド環境を介してソフトウェアにアクセスする権利を表し，クライアントはソフトウェアを持つ権利がない.購読は、一般に、契約期間内にソフトウェアを維持するための予期されるユーティリティに不可欠であるソフトウェアのキーおよび継続的な更新を含む当社の保守およびサポートサービスを含む。会社のほとんどの製品にとって，ソフトウェアと保守や支援サービスは高度に依存し，相互に関連しており，契約範囲内の単一の履行義務であり，通常時間の経過とともに満たされる
同社の定期購読は通常、更新可能で多期限の固定費用契約に基づいて提供され、これらの契約は通常前払いされる。コミットメントの性質はいつでも利用可能なサービスであるため、経過時間の出力方法を使用して進捗を測定する。同社では，高度な待機C 3 AI CoE支援サービス，ホストサービス，試用サービスも提供しており，これらは明確な性能義務である.同社製品の記述は以下のとおりである
•C 3 AIプラットフォーム。C 3 AI Platformは、企業内でAI、予測分析、アプリケーションを設計、導入、操作することができる包括的なキットです。C 3 AIプラットフォームはデータ科学者とアプリケーション開発者に迅速な開発と展開アプリケーションと分析の強力な優勢を提供した。クライアントは主にC 3 AIプラットフォームへのアクセスを許可する開発ユーザ数に基づく固定年会費でC 3 AIプラットフォームを支払う.C 3 AIプラットフォーム製品は、主に定期購読であるが、永久ライセンスとして販売され、C 3 AIプラットフォームを実行するために必要な計算および記憶リソースの消費または使用に基づく収入形態である追加のランタイム購読費用が生成されることがある。
•C 3人工知能応用.C 3 AIアプリケーションは生産型アプリケーションであり，様々な予測性分析，報告，可視化，生成性AI用例を扱うことができる.C 3人工知能アプリケーションは業界テストと検証を経た企業レベルアプリケーションであり、緊密に結合したキットアーキテクチャ上に構築され、センサネットワークおよび企業と外部企業情報システムからの高度に動的なデータセットを統合し、処理し、高度なML機能をサポートすることを目的としている。C 3 AIプラットフォームなしで販売されるC 3 AIアプリケーションは、定期的または永続的に許可または購読する形態であってもよく、固定料金または実行時購読費用によって収入を得ることができる。これには、お客様のために構成されたC 3 AIアプリケーションのプロトタイプバージョンであり、メンテナンスおよびサポートサービスを必要としないソフトウェアライセンスが含まれる。
•C 3生成性人工知能C 3生成性人工知能 LLMS、生成式AI、強化学習、自然言語処理とC 3 AIプラットフォームの実用プログラムを結合し、迅速な定位、検索と提示情報、異なるデータ記憶、アプリケーション、企業情報システムを提供する。
•C 3 AIメンテナンスとサポートサービス。クライアントが選択したC 3 AIプラットフォームとC 3 AIアプリケーションに対して，C 3 AI保守支援サービスを提供する.このサポートには、会社が提供する標準的な監視、性能監視、データベース保守、セキュリティ監視、アップグレード、バックアップとリカバリ、パッチなどが含まれます。同社はソフトウェアの持続的かつ実用的な強化に重要な更新を提供し続けている。
•C 3 AI COEサポートサービスCOEサポートサービスは、利用可能なリソースプールを介して、お客様がC 3 AIアプリケーションを利用、拡張、または修正し、および/またはC 3 AIプラットフォーム上で自分のアプリケーションを開発することを可能にするために高度な開発サービスおよびサポートを提供する。COEサポートサービスは、COEプロトコル期間内にレートで収入で満たされ、確認された一連の異なるサービス日数を含む随時利用可能な履行義務を表す。CoEサポートサービスの収入は、統合運営レポートにおける購読収入に含まれています。
•パイロットです。Pilotは無限開発者がC 3 AIプラットフォームにアクセスする購読である1つはC 3 AIアプリケーションまたはC 3生成AIとCOEサポートサービス6か月それは.試用期間の後、顧客は、支払いを計算する指標としてvCPUおよびvGPU時間数を使用して月額および消費費を支払うか、消費費を含む可能性のある一定時間帯の承諾を締結する。
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C 3.AI，Inc.
連結財務諸表への注記
•裁判をする。試用項目は通常，固定価格の8週間から16週間の製品試用であり，その間，会社は顧客と協力し，人工知能に基づく予測分析を用いて特定の業務問題や用例を定義し，用例，統合データ，用例を支援するMLアルゴリズムを配置し，生成された知見を示し，生産展開から得られる効用，メリット，経済的価値を示す作業可能なアプリケーションを示す.これらの有償試用は、完全に同社が顧客にサービスを提供する可能性を証明し、同社と大型、長年の手配を達成することを奨励するためである。試用期間内には，時間の経過とともに試用期間収入が確認される.
•お預かりサービスです。ある顧客の場合、会社は、会社クラウド環境におけるC 3 AIプラットフォームおよび/またはC 3 AIアプリケーションへのアクセスを提供する。クライアントは、管理期間全体にわたって消費し、エンティティがホストを実行し、ホストソフトウェアへのアクセスを提供することから利益を得るが、そうでなければ、クライアントは、自分で他方のサポートを負担または獲得しなければならないであろう。同社は顧客の消費パターンに応じて、一定期間管理サービスを確認している。自分のクラウド環境にC 3 AIプラットフォームおよび/またはC 3 AIアプリケーションをインストールするクライアントを選択して当社のホストサービスを購読しません。ホスト·サービスは通常、C 3 AIプラットフォームおよび/またはC 3 AIアプリケーション手配購読の一部として提供され、パイロットを含み、毎月確認される収入金額は顧客の実際の消費によって異なる。
専門サービス
会社の専門サービスには主に実施サービス、訓練、優先工学サービスが含まれている。会社は研修、アプリケーション設計、プロジェクト管理、システム設計、データモデリング、データ統合、アプリケーション設計、開発支援、データ科学、アプリケーションおよびAIプラットフォーム管理支援を含む全方位的な現場および遠隔専門サービスサポートを提供しています。専門サービス料は，このようなタスクを実行するために必要な努力度に基づいて計算され，通常12カ月未満の固定費用契約である.優先工程サービスは，C 3 AIソフトウェア製品のソフトウェア機能開発を加速するためにクライアントの要求に応じて行われる.これらの機能は、通常、会社の製品路線図の一部であるが、顧客は、時間加速に基づいてこれらの機能を得るために、会社と契約を締結している。義務履行に伴い、会社は一定期間、専門サービスからの収入を確認するのが一般的だ
契約残高
同社は通常、初期契約または後続の更新を実行する時に、年ごとに顧客に購読料領収書を発行し、30日から60日以内に支払い、顧客にC 3人工知能プラットフォームおよび/またはC 3人工知能アプリケーションへのアクセスを提供する。パイロットに対して、会社は通常契約の実行時に顧客に領収書を発行します。月使用量の運行期間と管料は交付または不足時に料金を計算します。一部の政府契約は引受期間内にキャンセルすることができ、これは契約が将来得られる財政資金に依存する。当社は当該等の契約に関する資金制限によりキャンセルされていません。
収入を確認する時間は、お客様に領収書を発行する時間とは異なる可能性があります。売掛金は領収書金額で不良債権を差し引いて入金します。売掛金は、会社が貨物を納入したり、サービスを提供している間に確認したり、会社の対価格権利が無条件の場合に確認したり、両者は早い者を基準とします。開票前に収入が確認された場合は、未開の売掛金を記録します。
収入を確認する時間は、通常、支払いの時間とは異なるが、会社は、そのソフトウェアおよびサービスを顧客に譲渡してソフトウェアおよびサービス費用を支払うこととの間の時間が、一般に1年以上であるので、契約は一般に重要な融資部分を含まないことが決定されている。請求書条項の主な目的は、融資を受けるか提供するのではなく、顧客に購入会社のソフトウェアおよびサービスの簡略化および予測可能な方法を提供することである。
契約の費用を得る
同社の顧客獲得コストは主に販売手数料に関係しており、このようなコストがサービス条件なしで契約を取得する増額コストである場合。
カタログ表
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連結財務諸表への注記
販売手数料は繰延され、資産に関する移転パターンを考慮して償却される。初期契約と更新契約で支払われた手数料が互いに釣り合わない場合、会社は予想受益期間内に初期契約で支払った手数料を償却し、予想継続期間を含めて、約10%に決定する5年それは.平均受益期間を得る際には，会社と顧客関係の継続時間と会社の技術を考慮した。契約を更新する販売手数料は通常契約期間内に延期と償却されます。契約を更新する販売手数料は、予想償却期間が1年以下の場合に発生した費用を計上する。
その後12ヶ月以内に償却される契約を取得するコストは、流動料金に分類され、総合貸借対照表上の前払い費用および他の流動資産に含まれる。残り残高は、非流動資産に分類され、総合貸借対照表上の他の資産に計上される。償却費用は、連結経営報告書における販売とマーケティング費用に計上される。繰延手数料は定期的に減価分析を行う。
収入コスト
加入収入コストは、主に、生産環境、サポートおよびCOE従業員、外部クラウドサービスプロバイダへの支払いを含む管理会社人工知能プラットフォームの賃金、ボーナス、福祉、株式ベースの報酬および他の関連費用、および施設に割り当てられた管理費用および減価償却を含む報酬に関連する履行コストを含む。
専門サービス収入のコストには、給与、ボーナス、福祉、株式ベースの報酬、および顧客との契約を履行する会社の専門サービススタッフに関連する他の関連コスト、および施設に割り当てられた間接費用および減価償却が主に含まれる。
保証付き
同社の製品は業界基準に適合した方法で運行されることを保証している。
同社の手配には、そのサービスが第三者の知的財産権を侵害した場合に顧客責任を賠償する条項が一般的に含まれている。これらは、一般に、定義レベルの通常の実行時間、信頼性、および性能を保証するサービスレベルプロトコルも含む。
当社はこのような保証タイプの保証をASC 606項下の履行義務とはみなさない。今まで、同社はその保証と賠償によって何の材料コストも発生していません。ここにあります違います。連結財務諸表のこれらの債務に関連する負債は計算されなければならない。
株に基づく報酬
株式オプションの報酬、制限付き株式ユニット （ 「 RSU 」 ） 、従業員株式購入計画 （ 「 ESPP 」 ） に関連する従業員株式報酬に関連する株式報酬費用は、付与された報酬の公正価値に基づいて認識されます。
各オプションと ESPP 賞の公正価値は、 Black—Scholes オプション価格モデルを使用して、付与日に推定されます。Black—Scholes オプション価格設定モデルには、基本普通株式の公正価値、オプションの予想期間、当社普通株式の価格の予想ボラティリティ、リスクフリー金利、および当社普通株式の予想配当利回りなどの仮定を入力する必要があり、以下のように推定されます。
所期期限· 当社は、「プレーン · バニラ」オプションとみなされるストック · オプションについて、当社の過去のオプション行使経験により、予想期間を推定するための合理的な根拠を提供していないため、基本的には、譲渡期間と契約期間を加重平均した簡易法に基づいて予想期間を推定します。ESPP 賞の予想期間は、提供期間を近似します。
予想ボラティリティ−そのAクラス普通株の平均変動率および代表的な同種上場企業の株式を使用して、予想変動率仮説を作成するステップと。
リスクフリー金利·無リスク金利は、米国債債券の見積市場収益率に基づいて推定され、その期限は、付与時に発効する予想期限と一致する。
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連結財務諸表への注記
期待配当収益率— 当社は配当を支払ったことがないため、現在も予定していないため、予想配当はゼロと想定しています。
対象普通株公正価値−最初の公募株が完了して以来、会社普通株の公正価値は、ニューヨーク証券取引所で取引された普通株の付与日の終値によって決定される。
株式ベースの報酬費用は、オプションの必要なサービス期間および ESPP 賞のオファリング期間において直線帰属法に従って認識されます。
同社のRSUは、時間ベースのRSUおよび市場条件に基づく性能RSU(“PRSU”)を含む。各時間ベースRSUの公正価値は、付与された日会社普通株の公正価値に基づく。各PRSUの公正価値は、履約期間内の残り時間長に対応する推定日の株価変動性および無リスク金利を含む様々な仮定を使用する必要があるモンテカルロシミュレーション推定モデルを用いて計測される。市場条件のある奨励については，株の補償費用に基づいて必要なサービス期間内に加速帰因法を用いて確認し，市場条件を満たしていなければ売れないことを確認した。関連する株式ベースの報酬支出は、報酬の必要なサービス期間内に直線ベースで確認される
当社は発生した没収行為を計算します。
研究と開発費
研究開発費は、主に、新しい機能およびモジュールを追加すること、その機能を増加させること、プラットフォームおよびアプリケーションの可用性を強化することを含む、賃金、ボーナス、福祉、およびプラットフォームおよびアプリケーションの開発および最適化に参加する人員の株式報酬を含む従業員に関連するコストを含む。研究開発費には，クラウドインフラコスト，他のIT関連コスト，施設に割り当てられた管理費用や減価償却も含まれている。これには、顧客によって購入された優先エンジニアリングサービスによって作成された機能およびモジュールの開発に関連するいくつかのコストが含まれ、会社は関連する知的財産権を保持する。研究·開発コストは発生時に費用を計上する。
広告費
広告費：1ドル15.8百万、$6.9百万ドルとドル51.9それぞれ2024年4月30日まで、2023年および2022年4月30日までの財政年度内に発生した百万元を総合経営報告書に販売および市場普及支出の一部として支出した。
401(K)計画
同社には401(K)繰延納税貯蓄計画があり、この計画によると、条件を満たす従業員は賃金の支払いを延期し、その計画に支払うことを選択することができる。雇用主の対出資金は当社が決定し、会社が自ら決定する。同社は2024年4月30日、2023年、2022年4月30日までの財政年度中に完成した違います。どんな職員たちの貢献とも一致しない。
外貨？外貨
当社の海外子会社のビットコインはドルです。そのため、当社海外子会社の貨幣性資産と負債は報告日の有効為替レートでドルに再計量され、非貨幣性資産と負債は歴史的為替レートで再計量され、収入と費用は報告期間ごとの有効平均レートで再計量される。外貨取引損益は連結経営報告書内の純額のその他(費用)収入で確認する。
所得税
当社は貸借対照法を用いて所得税を計算し、連結財務諸表に含まれている事件の将来の税務結果を予想する繰延税金資産と負債を確認することを求めている。この方法によると、当社は財務諸表と資産及び負債の税ベースとの差異に基づいて、予想差を計上する年度の現行税率を採用し、繰延税金資産及び負債を特定する。税率変動が繰延税金資産や負債に及ぼす影響は、公布日を含む期間の収入で確認されている。
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繰延税金資産は、これらの資産がより現金化する可能性が高い場合に確認します。このような決定を下す際に、会社は既存の課税臨時差異の将来の輸出、将来の課税収入、税務計画戦略、最近の経営結果を含むすべての利用可能な積極的かつ消極的な証拠を考慮した。当社が将来的に繰延税金資産がその記録純額を超えることができると判断した場合、当社は繰延税金資産の推定値を調整し、所得税の支出を減らす予定です。
税務機関が税務状況の技術的価値に基づいて審査を行った後、税務状況がより維持可能な場合にのみ、不確定税収状況からの税収利益が確認される。企業合併財務諸表で確認された当該等頭寸からの税収割引は、実現可能性が50%を超える最大割引に基づいて測定される。利息および罰金は、所得税の一部として確認され、税務に関連し、課税利息および罰金、および会社総合貸借対照表上の関連所得税負債が含まれる。
普通株主は1株当たり純損失を占めるべきである
普通株株主は1株当たりの基本純損失と償却純損失を証券参加に必要な2段階法に従って列記すべきである。A類普通株とB類普通株保有者の権利は、清算権と配当権を含み、投票権と転換権を除いて同じである。清算権は配当権と同じであり、未分配収益は比例的に分配されるため、それによって生じる1株当たりの純損失は単独または合併に基づいてA類とB類普通株に対して同じとなる。純損失は参加証券に比例して分配され，A類とB類普通株から発生する1株当たりの純損失は普通株純損失と同じである。普通株株主が1株当たり基本純損失を占めるべき計算方法は、普通株株主が純損失を当期発行普通株の加重平均株式数で割るべきである。普通株株主は希釈1株収益を占めて基本的な1株当たり収益を調整し、株式オプション、RSUとESPPの潜在的な希薄化影響に対応すべきである。当社はすべての期間の赤字を発表しており、すべての潜在的な希薄化証券は反希薄化証券であるため、1株当たりの基本純損失は1株当たりの純損失に等しい。
その他全面的な収入
その他の総合(赤字)収入は、2024年4月30日、2024年、2023年、2022年4月までの財政年度中に、赤字を達成していないか、取引可能な証券を売却できる収益(税収控除)に関係している。
市場情報を細分化する
運営部門は実体の構成要素として定義され、首席運営決定者は、資源をどのように割り当てるかを決定し、業績を評価する際に、定期的に離散的な財務情報を評価する。当社は最高経営責任者(“CEO”)を経営意思決定者(“CODM”)に指定している。同社は以下の地域で運営している1つは運営部門です。同社のCODMは総合レベルで資源配分と業績評価を行っている。参照してください注2.収入地理的地域で計算した収入。同社の財産と設備Netは主にアメリカにある。2024年4月30日、2024年4月、2023年4月までに、総資産および設備の10%を超える他の国の純資産および設備はない。
支払会計
同社は協定に調印し、C 3.aiデジタル転換研究所(“C 3.ai DTI”)を設立し、世界をリードする科学者を協調と革新の努力に参加させ、企業、政府と社会のデジタル転換を推進することを目的としている。協定の一部として、会社はC 3.ai DTIに現金贈与を発行しており、これは条件があり、特定の要求に適合し、四半期ごとに計画の実行状況に応じている。現金贈与は交換取引ではなく、公正価値に応じた資源移転が行われていないため、入金会計モードを採用した。同社は，C 3.ai DTIへの貢献が主にその研究や開発に有利になると予想している。会社は認識していますゼロ, ゼロそして$11.52024年4月30日まで、2023年、2022年4月30日までの会計年度では、研究開発貢献に関する支出はそれぞれ100万ドルだった
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最近発表された未採用の会計基準
2023 年 11 月、金融会計基準委員会 （ 「 FASB 」 ） は、公的機関の報告対象セグメントに関する開示を改善し、投資家からの報告対象セグメントの経費に関する追加的でより詳細な情報要求に対応するため、 ASU 2023 — 07 「セグメント報告 （ トピック 280 ） ： 報告対象セグメント開示の改善」 （ 「 ASU 2023 — 07 」 ） を発行しました。当社は、 2025 年度第 4 四半期にガイダンスを採用することが求められていますが、早期採用は可能です。当社は、本修正が連結財務諸表に及ぼす影響について、現在、評価しています。
2023 年 12 月、 FASB は ASU 2023 — 0 9 「所得税 （ トピック 740 ） ： 所得税開示の改善」 （ 「 ASU 2023 — 0 9 」 ） を発行し、税率調整と納付所得税に関する所得税開示を細分化しました。当社は、 2026 年度第 4 四半期にガイダンスを採用することが求められていますが、早期採用は認められます。当社は、本修正が連結財務諸表に及ぼす影響について、現在、評価しています。
2.収益
収入の分類
次の表に地理的地域別収入(単位：千)を示す
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
北米(1) | $ | 269,895 | | | $ | 210,501 | | | $ | 197,485 | |
ヨーロッパ中東アフリカ(1) | 35,809 | | | 47,758 | | | 46,251 | |
アジア太平洋地域(1) | 3,622 | | | 7,913 | | | 9,023 | |
世界の残り(1) | 1,256 | | | 623 | | | — | |
| 総収入 | $ | 310,582 | | | $ | 266,795 | | | $ | 252,759 | |
__________________
(1)アメリカには86%, 79% と 78当社の売上高の% は、それぞれ 2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年 4 月 30 日を末日とする会計年度です。2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年 4 月 30 日に終了した各会計年度において、当社の売上高の 10% 以上を占める他の国はありません。
収入を繰り越す
2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日現在、同社の繰延収益残高は39.0百万ドルとドル47.9それぞれ100万ドルです収入は5ドルです47.8百万ドルとドル48.92024 年 4 月 30 日、 2023 年 4 月 30 日、 2022 年 4 月 30 日時点の繰延収益残高にそれぞれ計上された。
余剰履行義務
残りの履行債務はすでに支払われており、未確認で将来期間中に収入として確認される解約不可の契約収入である。いくつかの契約は、顧客が重大な処罰を受けることなく契約をキャンセルすることを可能にし、契約価値のキャンセル可能金額は残りの履行義務に含まれない。
当社は、納品または同期間に請求 · 認識されるパフォーマンス義務および使用に基づくロイヤルティに関する金額を除外します。これは主に毎月の使用量ベースのランタイムとホスティング料で構成されています。
余剰履行債務から確認される収入は約#ドルと予想される244.32024 年 4 月 30 日現在、そのうち $163.8次の年には100万人が確認される予定です12数ヶ月後残りの時間はこの後です
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契約の費用を得る
2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日現在、前払い費用およびその他の経常資産に含まれる契約取得費用の額は $でした。7.0百万ドルとドル6.2それぞれ 100 万人です2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日現在、他の資産に含まれる非経常契約を取得するための費用は $でした。11.0百万ドルとドル14.5それぞれ 100 万人です2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年の契約取得費用として認識された費用は、 $でした。7.2百万、$5.9百万ドルとドル5.1連結営業計算書の営業およびマーケティング費用に含まれています当社は、 2024 年 4 月 30 日期、 2023 年 4 月 30 日期、 2022 年 4 月 30 日期における契約の取得または履行費用に係る無形減価償却費用を計上しました。
顧客集中と債権
その会社のほとんどの顧客実体は会社と政府実体で構成されている。顧客エンティティは、会社と契約する側の最終親会社である各エンティティとして定義される。これまで、限られた数の顧客実体が会社の収入と売掛金の大きな部分を占めてきた。顧客集中度と売掛金を決定するために、未開票売掛金は売掛金残高から除外されている。2つの独立した顧客エンティティ27% と 142024 年 4 月 30 日に終了した会計年度における売上高の% 。1 つの顧客エンティティが占める 352023 年 4 月 30 日に終了した会計年度における収益の% 。1 つの顧客エンティティが占める 312022年4月30日までの年間収入の30%。2つの独立した顧客エンティティ25% と 162024 年 4 月 30 日時点の売掛金% 。2 つの別々の顧客エンティティが占められました 20% と 182023 年 4 月 30 日の売掛金% 。
3.公正価値計量
同社の金融商品には、主に現金等価物、制限現金、販売可能な有価証券、売掛金、売掛金が含まれている。現金等価物および販売可能な有価証券は、総合貸借対照表において、それぞれの公正価値で報告される。残りの金融商品は、総合貸借対照表において、現在の公正価値に近い金額で報告される。
以下の表は、公正価値階層内のレベル別に、公正価値で測定される資産の種類を繰り返しまとめています （ 千単位 ） 。
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 2024 年 4 月 30 日 現在 | | 2023年4月30日まで |
| レベル一 | | レベル 2 | | レベル 3 | | 総額 | | レベル一 | | レベル 2 | | レベル 3 | | 総額 |
| 現金等価物： | | | | | | | | | | | | | | | |
| 貨幣市場基金 | $ | 82,564 | | | $ | — | | | $ | — | | | $ | 82,564 | | | $ | 75,293 | | | $ | — | | | $ | — | | | $ | 75,293 | |
| 商業手形 | — | | | 18,769 | | | — | | | 18,769 | | | — | | | 112,851 | | | — | | | 112,851 | |
| アメリカ国債 | — | | | 5,888 | | | — | | | 5,888 | | | — | | | — | | | — | | | — | |
| | | | | | | | | | | | | | | |
| 預金証書 | — | | | — | | | — | | | — | | | — | | | 2,000 | | | — | | | 2,000 | |
| 販売可能な有価証券： | | | | | | | | | | | | | | | |
| アメリカ国債 | — | | | 2,497 | | | — | | | 2,497 | | | — | | | 27,397 | | | — | | | 27,397 | |
| 預金証書 | — | | | 62,017 | | | — | | | 62,017 | | | — | | | 61,025 | | | — | | | 61,025 | |
| アメリカ政府機関証券 | — | | | 46,428 | | | — | | | 46,428 | | | — | | | 75,674 | | | — | | | 75,674 | |
| 商業手形 | — | | | 162,183 | | | — | | | 162,183 | | | — | | | 184,230 | | | — | | | 184,230 | |
| 会社債務証券 | — | | | 310,095 | | | — | | | 310,095 | | | — | | | 179,247 | | | — | | | 179,247 | |
| 現金等価物と販売可能な有価証券総額 | $ | 82,564 | | | $ | 607,877 | | | $ | — | | | $ | 690,441 | | | $ | 75,293 | | | $ | 642,424 | | | $ | — | | | $ | 717,717 | |
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二次金融商品に分類される証券の推定公正価値は、第三者定価サービスに基づいて決定される。定価サービスは、収入に基づく方法と市場に基づく方法を含む業界標準推定モデルを使用し、これらのモデルに対して、すべての重要な投入を直接または間接的に観察して、公正な価値を推定することができる。公正価値計量のための投入は、基準収益率、報告の取引、ブローカーまたは取引業者のオファー、発行者利益差、二国間市場、基準証券、入札、要約、および参照データを含む第2レベルに分類される。
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4.現金等価物と有価証券
次の表は、同社の現金等価物と販売可能な有価証券(単位：千)をまとめた
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 2024 年 4 月 30 日 現在 | | 2023年4月30日まで |
| 原価を償却する | | 未実現収益総額 | | 未実現損失総額 | | 公正価値を見積もる | | 原価を償却する | | 未実現収益総額 | | 未実現損失総額 | | 公正価値を見積もる |
| 現金等価物： | | | | | | | | | | | | | | | |
| 貨幣市場基金 | $ | 82,564 | | | $ | — | | | $ | — | | | $ | 82,564 | | | $ | 75,293 | | | $ | — | | | $ | — | | | $ | 75,293 | |
| 商業手形 | 18,769 | | | — | | | — | | | 18,769 | | | 112,851 | | | — | | | — | | | 112,851 | |
| アメリカ国債 | 5,888 | | | — | | | — | | | 5,888 | | | — | | | — | | | — | | | — | |
| | | | | | | | | | | | | | | |
| 預金証書 | — | | | — | | | — | | | — | | | 2,000 | | | — | | | — | | | 2,000 | |
| 販売可能な有価証券： | | | | | | | | | | | | | | | |
| アメリカ国債 | 2,497 | | | — | | | — | | | 2,497 | | | 27,445 | | | 1 | | | (49) | | | 27,397 | |
| 預金証書 | 62,017 | | | — | | | — | | | 62,017 | | | 61,025 | | | — | | | — | | | 61,025 | |
| アメリカ政府機関証券 | 46,527 | | | 5 | | | (104) | | | 46,428 | | | 75,650 | | | 111 | | | (87) | | | 75,674 | |
| 商業手形 | 162,183 | | | — | | | — | | | 162,183 | | | 184,230 | | | — | | | — | | | 184,230 | |
| 会社債務証券 | 310,557 | | | 64 | | | (526) | | | 310,095 | | | 179,608 | | | 115 | | | (476) | | | 179,247 | |
| 現金等価物と販売可能な有価証券総額 | $ | 691,002 | | | $ | 69 | | | $ | (630) | | | $ | 690,441 | | | $ | 718,102 | | | $ | 227 | | | $ | (612) | | | $ | 717,717 | |
当社は、満期 1 年を超える有価証券を含むすべての有価証券を、経常業務で使用可能な有価証券とみなし、 2024 年 4 月 30 日現在の連結貸借対照表において経常資産に分類しています。
以下の表は、会社が販売可能な有価証券(千単位)を契約期日ごとにまとめた
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 2024 年 4 月 30 日 現在 | | 2023年4月30日まで |
| 原価を償却する | | 公正価値 | | 原価を償却する | | 公正価値 |
| 1年以内に | $ | 514,747 | | | $ | 514,484 | | | $ | 446,629 | | | $ | 446,155 | |
| 1年から5年後 | 69,034 | | | 68,736 | | | 81,329 | | | 81,418 | |
| 総額 | $ | 583,781 | | | $ | 583,220 | | | $ | 527,958 | | | $ | 527,573 | |
カタログ表
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連結財務諸表への注記
以下の表は、 2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日現在における当社の販売可能有価証券の適正価値および未実現損失を、継続的な未実現損失ポジションにあったが、一時的減損以外のものとみなされなかった期間別にまとめたものです （ 千単位 ） 。
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 2024 年 4 月 30 日 現在 |
| 12ヶ月以下です | | 12ヶ月以上 | | 総額 |
| 未実現損失 | | 公正価値 | | 未実現損失 | | 公正価値 | | 未実現損失 | | 公正価値 |
| アメリカ国債 | $ | — | | | $ | 2,497 | | | $ | — | | | $ | — | | | $ | — | | | $ | 2,497 | |
| | | | | | | | | | | |
| アメリカ政府機関証券 | (99) | | | 33,890 | | | (6) | | | 7,749 | | | $ | (105) | | | $ | 41,639 | |
| 商業手形 | — | | | 4,058 | | | — | | | — | | | $ | — | | | $ | 4,058 | |
| 会社債務証券 | (491) | | | 196,907 | | | (34) | | | 27,658 | | | $ | (525) | | | $ | 224,565 | |
| 総額 | $ | (590) | | | $ | 237,352 | | | $ | (40) | | | $ | 35,407 | | | $ | (630) | | | $ | 272,759 | |
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 2023年4月30日まで |
| 12ヶ月以下です | | 12ヶ月以上 | | 総額 |
| 未実現損失 | | 公正価値 | | 未実現損失 | | 公正価値 | | 未実現損失 | | 公正価値 |
| アメリカ国債 | $ | (49) | | | $ | 18,927 | | | $ | — | | | $ | — | | | $ | (49) | | | $ | 18,927 | |
| | | | | | | | | | | |
| アメリカ政府機関証券 | (66) | | | 12,263 | | | (21) | | | 16,858 | | | (87) | | | 29,121 | |
| 商業手形 | — | | | 6,735 | | | — | | | — | | | — | | | 6,735 | |
| 会社債務証券 | (441) | | | 107,316 | | | (36) | | | 16,577 | | | (476) | | | 123,893 | |
| 総額 | $ | (556) | | | $ | 145,241 | | | $ | (57) | | | $ | 33,435 | | | $ | (612) | | | $ | 178,676 | |
2024 年 4 月 30 日現在、同社は 219 未実現の損失ポジションにある市場有価証券2023 年 4 月 30 日現在、当社は 119未実現損失ポジションの投資ポジション。当社は、有価証券の下落の期間、大きさ及び理由、回復可能性、発行者の信用力、売却意思等の要因を考慮します。また、市場有価証券については、償却原価基準の回収に先立って、債務有価証券の売却が必要となる可能性が高いか、信用損失により償却原価基準が回収できないかを検討します。当社が保有する有価証券の発行者の信用格付けが著しく悪化したことを示す重大な事実又は状況が生じていないこと。2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日現在では、償却原価基準を下回る公正価値の低下は、満期または原価基準の回復まで保有される可能性が高いため、一時的なもの以外とはみなされず、重要な信用関連減損損失は計上されていません。
カタログ表
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連結財務諸表への注記
5.資産負債の内訳は
財産と設備、純額
財産 · 設備は以下のとおり （ 数千件 ） 。
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 使用寿命 | | 4月30日まで |
| (月計で) | | 2024 | | 2023 |
| 賃借権改善 | * | | $ | 71,867 | | | $ | 66,522 | |
| コンピュータ装置 | 36 | | 4,936 | | | 4,901 | |
| オフィス家具と設備 | 60 | | 14,479 | | | 14,343 | |
| 建設中の資本 | 北米.北米 | | 12,122 | | | 3,140 | |
財産と設備、毛額 | | | 103,404 | | | 88,906 | |
減算：減価償却累計と償却 | | | (14,773) | | | (4,328) | |
| 財産と設備、純額 | | | $ | 88,631 | | | $ | 84,578 | |
__________________
*リース改善は、改善工事の推定耐用年数または残り賃貸期間の短いものによって償却される。
NA=適用されない
進行中の資本金は、主に利用可能でないと考えられ、まだ運用されていないリーススペースに関連した様々なリース改善に関連する費用で構成されています。
財産や設備に関する減価償却と償却費用は#ドルです11.5百万、$5.0百万ドルと$4.42024 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2023 年、 2022 年はそれぞれ 100 万ドルです。
報酬と従業員の福祉に計上しなければならない
未払い報酬および従業員給付は以下のとおり （ 千単位 ） 。
| | | | | | | | | | | |
| 4月30日まで |
| 2024 | | 2023 |
| 株に応じて配当を決算する | $ | 31,194 | | | $ | 32,414 | |
| ボーナスを計算する | 336 | | | 186 | |
| 休暇を計算する | 4,317 | | | 4,602 | |
| 賃金税と福祉を計算すべきである | 3,636 | | | 3,975 | |
| 手数料を計算する | 2,826 | | | 2,889 | |
| 賃金を計算すべき | 225 | | | 206 | |
| ESPP貢献 | 1,409 | | | 1,339 | |
| 他にも | 320 | | | 902 | |
| 報酬と従業員の福祉に計上しなければならない | $ | 44,263 | | | $ | 46,513 | |
カタログ表
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連結財務諸表への注記
負債その他流動負債を計上しなければならない
未払金およびその他の経常負債は、以下のとおり （ 千単位 ） 。
| | | | | | | | | | | |
| 4月30日まで |
| 2024 | | 2023 |
| 帰属前に行使された普通株責任 | $ | 266 | | | $ | 799 | |
| 一般費用を計算する | 2,783 | | | 5,541 | |
| 賃貸負債を経営し、流動 | 3,226 | | | 2,339 | |
| 専門サービスに応じる | 2,082 | | | 2,889 | |
| 関係者への手数料を支払う | — | | | 2,448 | |
| 他にも | 1,169 | | | 3,054 | |
| 負債その他流動負債を計上しなければならない | $ | 9,526 | | | $ | 17,070 | |
6.リース事業
同社は2033年4月30日までの財政年度別満期日の取消不可経営賃貸契約に基づいてオフィススペース施設をレンタルしている。いくつかのレンタルプロトコルは、行使されるべきであることを合理的に決定することができないため、レンタル支払いを決定する際にこれらの要因を考慮しないレンタル適用可能なオプションを更新または終了することを含む。
8月25日，2021，当社は新規賃貸借契約を締結し，買収契約を締結した283,015カリフォルニア州の赤杉城では、数段階に分けて1平方フィートのオフィス空間を提供している。初回レンタルの開始日二つこの段階は2022年1月31日までの四半期に発生することが決定され、当時所有者はレンタルスペースを自社に納入していた。第3段階のリース開始日は2022年10月31日までの四半期に発生することが決定され、当時所有者はレンタルスペースを当社に納入していた。第4段階のリース開始日は2023年4月30日現在の四半期に発生することが決定され、当時所有者はレンタルスペースを当社に納入していた。第5段階のリース開始日は2023年7月31日までの四半期に発生すると決定され、当時所有者はレンタルスペースを当社に納入していた。同社は$を記録した1.6他の長期負債におけるリース負債及び他の資産における対応する使用権資産は、第5段階リースに関連する総合貸借対照表中の非流動資産である。の賃貸借開始日6人この段階は2024年1月31日までの四半期に発生することが決定され、当時大家はレンタルスペースを会社に引き渡していた。同社は$を記録した1.7他の長期負債におけるリース負債及び他の資産における対応する使用権資産は、第6段階リースに関連する総合貸借対照表中の非流動資産である。の賃貸借開始日7人この段階では，大家が適用可能なレンタルスペースを会社に渡す際に決定する.
2024年4月30日現在、2024年、2023年、2022年までの財政年度の総レンタル費用は、可変レンタル費用を含めた構成は以下の通り(千計)
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| | 4月30日までの会計年度は |
| レンタル料 | | 2024 | | 2023 | | 2022 |
| リースコストを経営する | | $ | 4,995 | | | $ | 8,359 | | | $ | 5,587 | |
| 短期賃貸コスト | | 1,537 | | | 1,624 | | | 1,538 | |
| 可変リースコスト | | 3,959 | | | 3,494 | | | 1,892 | |
| 転貸収入 | | (105) | | | (26) | | | — | |
| 総レンタルコスト、純額 | | $ | 10,387 | | | $ | 13,451 | | | $ | 9,017 | |
二零二三年二月二十一日、当社はFirst Virtual Group，Inc.(“転貸者”)と転貸契約を締結し、これにより、当社は転貸者への転貸契約に同意した3,130カリフォルニア州レイドウッド城の一平方フィートの空間にあります。参考までに^ a b c 12 頁。関連当事者取引より多くの情報を得るために。
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連結財務諸表への注記
可変賃貸コストは，主に会社の大家に支払われる公共地域メンテナンス，財産税，保険，その他の運営費用と関係がある。短期賃貸コストは，主に看板を含めた短期賃貸のマーケティング手配に関する支払いであるリースに関連する補足キャッシュフロー情報および非キャッシュ活動は以下の通り （ 千単位 ） 。
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| | 4月30日までの会計年度は |
| | 2024 | | 2023 | | 2022 |
| | | | | | |
| 賃貸負債計量を計上した現金支払い−経営キャッシュフロー− | | $ | 6,136 | | | $ | 5,250 | | | $ | 4,667 | |
| | | | | | |
| リース義務を交換するために取得された使用権資産(リース報酬を受け取る時間が変化することにより使用権資産とリース負債を再計測することを含む) | | $ | 1,833 | | | $ | (5,589) | | | $ | 26,529 | |
| 借約変更による賃貸義務と引き換えに使用権資産 | | $ | — | | | $ | 3,093 | | | $ | 1,572 | |
会社経営リースに関する総合貸借対照表内のリース残高，加重平均残存期間，加重平均割引率(単位：千)を示す
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| | | | 4月30日まで |
| 賃貸借契約を経営する | | 2024 | | 2023 |
| 使用権資産 | | 他の非流動資産 | | $ | 18,664 | | | $ | 17,572 | |
| 賃貸負債、流動 | | その他流動負債 | | 3,226 | | | 2,339 | |
| 非流動賃貸負債 | | その他長期負債 | | 55,599 | | | 37,320 | |
| リース負債総額を経営する | | $ | 58,825 | | | $ | 39,659 | |
| | | | | | | | | | | | | | |
| | 4月30日まで |
| 賃貸借契約を経営する | | 2024 | | 2023 |
| 加重平均残存賃貸年限(年) | | 8.9 | | 9.9 |
| 加重平均割引率 | | 8.0 | % | | 8.1 | % |
2024 年 4 月 30 日時点のリース債務の将来の最低支払額は以下の通り （ 千単位 ） 。
| | | | | | | | |
| | As Of 2024年4月30日 |
| 2025年度 | | 8,174 | |
| 2026年度 | | 9,337 | |
| 2027年度 | | 9,626 | |
| 2028年度 | | 9,922 | |
| 2029年度以降 | | 53,218 | |
| 将来の最低賃貸支払い総額 | | 90,277 | |
| 差し引く：テナント改善手当 | | (3,427) | |
| 差し引く：推定利息 | | (28,025) | |
| リース負債総額を経営する | | $ | 58,825 | |
7. 引受金とその他の事項
キャンセル不可引受
当社は2022年7月にクラウドサービスプロバイダとキャンセルできない手配を締結した。この計画によると、同社は全部で少なくとも$を使うことを約束した100.0年間1000万ドルです3年2022年7月から、このサプライヤーにサービスを提供します。同社が発生した費用総額は#ドルである31.8百万ドルとドル8.32024 年 4 月 30 日と 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度にはそれぞれ 100 万ドルを支払いました
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連結財務諸表への注記
当社は2023年10月にある専門サービス提供者とキャンセルできない手配を締結した。この手配によると、同社は購入総額を$と約束しました15.0億ドルの専門サービスはしばらくの間182023 年 10 月からの月。当社は合計 $の費用を被った。7.82024 年 4 月 30 日に終了した会計年度には 100 万ドルを調達しました
当社は、 2024 年 1 月にプロフェッショナルサービスプロバイダーとキャンセル不可の契約を締結し、 2024 年 4 月に修正しました。改正された取り決めの下で、当社は総額 $の購入を約束しました。31.0億ドルの専門サービスはしばらくの間2年．2024年1月から始まります。同社が発生した費用総額は#ドルである3.52024 年 4 月 30 日に終了した会計年度には 100 万ドルを調達しました
C 3.AI DTI助成金
2020年2月、当社は、多くの世界をリードする研究機関が協調と革新の努力に参加し、企業、政府、社会のデジタル転換を推進することを目的としたC 3.aiデジタル転換研究所(“C 3.ai DTI”)を設立することで合意した。協定の一部として、会社はC 3.ai DTIに贈与金を支給することに同意しているが、何らかの義務を守らなければならない。補助金は当社がお支払いいたします5年現金、公開取引の証券又は等値純値の他の財産の形態である。潜在的余剰寄付総額は2024年4月30日と2023年4月現在で1億ドルである31.6百万ドルとドル31.6それぞれ100万ドルです未来の贈与支払いには条件があり、具体的な要求に応じてプログラムを実行することに依存する。
法律訴訟
証券訴訟
2022年3月4日、可能な証券集団訴訟(Reckstin Family Trust v.C 3.ai，Inc.ら、22-cv-01413-hsg)が米国カリフォルニア州北区地域裁判所に提出され、同社および特定の現職および元上級管理者および取締役が起訴された。2022年12月12日、裁判所は首席原告と首席弁護士を任命した。2023年2月15日首席原告と三つ他の指名された原告は修正された起訴状を提出した。修正された起訴状は会社を被告とし、4 人現と前任高級管理者と取締役、会社初公募株(“IPO”)の引受業者およびベックヒューズ社(“ベックヒューズ”)。修正された起訴状は、被告は会社とベックヒューズと会社自身の販売チームの協力関係に対して重大な誤った陳述や漏れをしたと主張している。改正された起訴状によると、被告は1933年証券法第11条と第15条に違反し、2020年12月9日から2021年12月2日までの間に、1934年証券取引法第10(B)及び20(A)条に違反し、同社の初公募株についてこれらの誤った陳述又は見落としを行った。改正された起訴状は、ある被告がインサイダー取引に従事し、1934年の証券取引法第20 A条に違反したとさらに告発した。原告は指定されていない損害賠償、利息、手数料、費用を求めた。すべての被告は2023年5月1日に原告の修正された起訴状を却下する行動を取った。2023年6月30日、原告は自主的に引受業者被告の職務を解除した。2024年2月22日、裁判所はすべてのクレームを却下する動議を承認したが、第11条と第15条に違反した一部の告発は除外した。原告は2024年4月4日に第2次改訂後の訴えを行った。被告は2024年5月17日に訴訟却下の動議を提出した
カタログ表
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連結財務諸表への注記
5人推定された株主派生訴訟を提起した：(1)SuriはSiebelらを訴えた.(22-cv-03031)2022年5月23日に米国カリフォルニア州北区地方裁判所に提訴した。(2)ラバスカードがシーベルらを訴えた。(23-cv-1566)2023年4月3日に米国カリフォルニア州北区地方裁判所に提訴し、(3)VoはSiebelらの事件を訴えた。(23-cv-428)2023年4月19日に米国デラウェア州地方裁判所に提訴し、(4)LanFairがSiebelらを訴えた。(24-cv-01869)2024年3月26日に米国カリフォルニア州北区地方裁判所に提訴し、(5)PankowがSiebelらを訴えた。(2024-0530-NAC)、2024年5月15日、デラウェア州衡平裁判所。これらの事件の中で、原告は会社を代表して会社のある現職と前任の高級管理者と取締役にクレームを出し、彼らが受託責任に違反し、協力と教唆が受託責任に違反し、深刻な管理の不備、会社の浪費、統制の乱用、不当な利益および1934年の証券取引法違反を告発し、これらの告発は証券集団訴訟における告発と類似している。すべての4つの事件のうち、同社は名義上の被告に指定された。派生商品クレームは、指定されていない損害賠償、取締役会メンバーの株式販売の利益、コスト及び支出(合理的な弁護士費を含む)の裁決、及び会社管理改革を要求する。2022年9月7日、蘇瑞は残され、レクスティン事件の解決を待っていた。2023年8月3日、Voは米国カリフォルニア州北区地区裁判所(3：23-cv-03895)に引き渡され、2023年8月30日、Vo訴訟は保留され、条件は蘇瑞訴訟と同じである。2023年12月4日、ラバスカ当事者は、ラバスカ訴訟を蘇瑞訴訟と統合し、蘇瑞訴訟と同じ条件でラバスカ訴訟を一時停止する規定を提出した。当社はまだ蘇里、ラバスカ、ウォー州の苦情に回答することを要求されておらず、LanFairやPankow事項に関する苦情も寄せられていません。
本報告日まで、当社は、これらの案件が不利な結果をもたらす可能性は低いと考えているが、これらの案件に不利な結果が生じた場合、その影響は、発生および評価可能な期間(S)の企業の経営業績に大きな影響を与える可能性がある。これらの法的手続きの早期段階では，損失を実現する可能性も，可能な損失や損失範囲の推定も特定できない(あれば).
2024年2月27日、同社はイタリアローマ裁判所でEnel Global Services S.r.lを提訴した。関係のある会社(“Enel”)と呼ばれていますEnelに対する訴訟では，イタリア工業生産権法第98条と第99条による商業秘密の流用，契約違反が告発されている。この訴訟で、会社は賠償金額がユーロの損害賠償を要求した2.1100億ドル、公平、そして他の救済、そして費用と費用。同社はまた、イタリア刑法623条に基づいてイタリア法執行部門に刑事不正行為報告書を提出した。その会社はそのクレームを十分に是正するために他の法的経路を評価している。同社は米国連邦法執行部門に不正行為報告書を提出することを検討している。どの法的行動も予測不可能であるため，この問題の解決に関連する潜在的回収，関連潜在コスト，スケジュールを定量化することは困難である。この事項上の任意の報酬は，報酬または利得があるとみなされ，その裁決が実現または実現可能な間に確認される.当社は何の義務も負いません。この法律行動に関する最新の状況を定期的に提供しています。
また、当社は日常業務の過程で出現する様々な他の法的手続きを時々扱っています。上記の事項を除いて、当社は現在、他の当該等の訴訟には関与していませんが、当社は、当該等の訴訟の結果、当社に不利であると判定された場合、個別又は合併が当社の業務、経営業績、キャッシュフロー又は財務状況に重大な悪影響を与えると信じています。
8. 株主権益
優先株
当社は許可しました200,000,000額面$の非指定優先株株0.001取締役会が時々指定する投票権を含む権利と割引を有する1株当たりの株式。2024年4月30日までに違います。発行済みまたは発行された優先株
普通株
当社は許可しました1,000,000,000A類普通株と3,500,000B類普通株の株式。A類普通株とB類普通株の株式は同じだが、投票権、転換権、譲渡権は異なる。A類普通株は1株当たり権利がある1つは投票しましょう。B類普通株は1株当たり権利がある50投票する。A類とB類普通株の額面は$0.001連結財務諸表の注記全体では、別段の記載がない限り、普通株式と呼ばれます。普通株式の保有者は、取締役会が随時宣言する配当を受け取る権利があります。
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連結財務諸表への注記
株主の選択により、B類普通株は随時A類普通株に変換することができる。各B類普通株式は、以下の最も早い日にA類普通株式に自動的に変換される：(I)6か月Siebelさんの死後、または仕事の能力を失った後。(Ii)6か月また、ヒバさんが高級管理職、従業員、役員、コンサルタントとして当社にサービスを提供しなくなった日から、(3)2040年12月11日、初公募完了20周年の日、または(4)B類普通株式を発行した多数株主が単独で投票する日から。B類普通株保有者の将来の譲渡は、通常、これらの株をA類普通株に変換する。
買い戻し制限された普通株
当社が改訂及び再予約した2012年株式激励計画(“2012インセンティブ計画”)及び当社が改訂及び再予約した2020年株式激励計画(“2020インセンティブ計画”)によると、いくつかの株式購入所有者は帰属前に株式オプションを行使してA類普通株を購入することができる。当社は、株式購入者がサービスを終了する際に、元の購入価格で帰属していないが発行された普通株を買い戻す権利がある。事前に株式オプションを行使して受け取った対価格は行権価格の保証金とされ、関連金額は負債として入金される。あったことがある違います。2024 年 4 月 30 日に終了した会計年度におけるこれらのオプションの早期行使による純利益。当社は、 $の現在の負債を記録しました。0.3百万ドルとドル0.82024 年 4 月 30 日と 2023 年 4 月 30 日現在。負債は、ストックオプションベストとして配分可能な基準で株式に再分類されます。未投資クラス A 普通株 43,188そして 148,2392024 年 4 月 30 日、 2023 年 4 月 30 日時点の株式は、それぞれ買戻し権の対象となり、各期間に法的に発行され、発行済です。参照 注9.株ベースの報酬より多くの情報を得るために。
株買い戻し計画
2021 年 12 月、当社の取締役会は、最大 $300 の株式買戻しプログラムを承認しました。100.01，000，000株会社はA類普通株を発行している18承認日から数ヶ月以内に。この計画によると、会社は適用された証券法に基づいて、公開市場または私的協議の取引によって株を購入することができる。株式買い戻しの時間と実際の金額はいくつかの要素に依存し、価格、資本獲得性、監督管理要求、代替投資機会、その他の市場状況を含む。
2022年3月、会社は買い戻し、すぐに引退した0.7百万株A類普通株、総金額は$15.0百万ドルです。その会社は所有している違います。2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日を末日とする会計年度において、本プログラムに基づくクラス A 普通株式の株式を買い戻しました。株式買戻しプログラムは 2023 年 6 月に満了しました。
9. 株に基づく報酬
2020 年 11 月 27 日に、当社の取締役会が 2020 年インセンティブ · プランを採択し、株主が承認し、 IPO に伴って発効しました。2020 年インセンティブ · プランでは、インセンティブ · ストック · オプション、非法定ストック · オプション、株式増価権、制限付き株式賞、 RSU 賞、業績賞およびその他の株式賞の付与を規定しています。
2024 年 4 月 30 日現在、発行可能なクラス A 普通株式の株式数は 8,769,9142020 年のインセンティブプランの下。2023 年 8 月 15 日、 2023 年 8 月 21 日、当社報酬委員会、取締役会がそれぞれ採択し、 2023 年 10 月 4 日、株主総会が承認した。2020 年 5 月の 2020 年インセンティブ · プランの株式準備金に自動的に追加可能なクラス A 普通株式の最大数を増加させるための 2020 年インセンティブ · プランの改正1 、 2020 年 5 月 1 日から 2030 年 5 月 1 日まで、 2020 年インセンティブ · プランの「常緑」規定により、 5% （5%)から7%(7%)前会計年度4月30日に発行された会社A類普通株式およびB類普通株総数。このような改正が可決·承認される前に、2020年インセンティブ計画によると、2023年5月1日に将来の発行のために予約された株式数は毎年自動的に増加し、金額は5%に相当する(5%)会社が発行したA類普通株およびB類普通株総数は、2023年4月30日現在。
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株式オプション
株式オプションは普通満期になります10授与された日から10年、サービスが終了すれば、もっと早い。一般に、普通株式の各株式オプションには、1年目以降に5分の1の奨励が付与され、その後毎月60分の1の奨励が残りに基づいて付与されるホームスケジュールがある4 年連続サービスを基準とします
当社の示した期間のオプション活動の概要は以下のとおりである
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 未完成オプション |
| 量
株式オプション
卓越した | | 重みをつける
平均値
トレーニングをする
価格 | | 重みをつける
平均値
残り
契約書
寿命(年) | | 骨材
固有の
価値がある |
| (単位：千) | | | | | | (単位：千) |
| 2022年4月30日現在の残高 | 36,338 | | | $ | 12.44 | | | 7.34 | | $ | 165,436 | |
| 付与したオプション | 571 | | | 15.30 | | | | | |
| 行使のオプション | (1,332) | | | 20.60 | | | | | |
| オプションはキャンセルされました | (881) | | | 15.36 | | | | | |
| 2023年4月30日現在の残高 | 34,696 | | | $ | 12.75 | | | 6.45 | | $ | 175,907 | |
| 付与したオプション | 829 | | | 30.11 | | | | | |
| 行使のオプション | (3,033) | | | 33.84 | | | | | |
| オプションはキャンセルされました | (1,164) | | | 13.58 | | | | | |
| 2024 年 4 月 30 日現在の残高 | 31,328 | | | $ | 13.97 | | | 5.68 | | $ | 268,167 | |
| 2024 年 4 月 30 日現在着用可能。 | 23,991 | | | $ | 10.66 | | | 5.27 | | $ | 284,778 | |
2024 年 4 月 30 日現在、着用予定(1) | 31,371 | | | $ | 13.97 | | | 5.68 | | $ | 268,537 | |
__________________
(1)2024 年 4 月 30 日現在、付与および付与予想されるオプションの数には、早期行使の未付与クラス A 普通株式が含まれます。参照してください 付記8.株主権益より多くの情報を得るために。
2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年 4 月 30 日を末日とする会計年度に付与されたオプションの加重平均付与日公正価値は、16.70, $7.88そして$19.15それぞれ。総本質的価値は、基礎となる普通株式の推定公正価値と、発行済イン · ザ · マネー · オプションの行使価格の差額を表します。2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年 4 月 30 日を末日とする会計年度に行使されたオプションの本質的価値の合計は $でした。89.7百万、$24.4百万ドルとドル187.3それぞれ 100 万人です2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年 4 月 30 日を末日とする会計年度に付与されたオプションの付与日公正価値の合計は、 $でした。34.7百万、$49.9百万ドルとドル35.3それぞれ100万ドルです
2024 年 4 月 30 日と 2023 年 4 月 30 日時点で、 $79.6百万ドルとドル104.7株式オプションに関する未確認補償コストはそれぞれ100万ドルであり，#年の推定加重平均期間で確認される予定である2.2年和2.5それぞれ数年です。
2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年に発行されたオプションの付与日公正価値は、 Black—Scholes—Merton オプション価格モデルを使用して付与日に推定されます。 次の表は、公正価値推定に基づく加重平均仮定を提供する
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 推定値仮定： | | | | | |
| 期待配当収益率 | — | % | | — | % | | — | % |
| 予想ボラティリティ | 63.2 | % | | 46.3 | % | | 44.1 | % |
| 所期期間(年) | 6.1 | | 6.5 | | 6.4 |
| リスクフリー金利 | 4.1 | % | | 3.9 | % | | 1.1 | % |
カタログ表
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連結財務諸表への注記
限定株単位
同社のRSUは、時間ベースのRSUおよびPRSUを含む。
時間に基づくRSU
時間ベースRSUは、一般に、サービスベースのホーム条件に制限される5年そのうちの5分の1の奨励は1年目以降に帰属し、20分の1の奨励はその後毎季に帰属する。関連する株式ベースの報酬は、必要なサービス期間内に直線ベースで確認される。会社は、2024年4月30日、2023年4月、2022年4月までの財政年度において、株による報酬支出が$であることを確認した130.6百万、$134.8百万ドルとドル72.9それぞれこのような時間ベースのRSUに関連する.
PRSU
2022年7月、取締役会報酬委員会(“報酬委員会”)が最高賞の授与を承認1,700,0002020年のインセンティブ計画によると、CEOに業績ベースの限定株式単位(“PRSU賞”)が授与され、その後PRSU賞に付与される業績指標の決定に応じて決定される。2022年8月、取締役会は概念上の業績指標を承認したが、報酬委員会はさらに行動する必要がある。2022年12月、報酬委員会は、(A)特定の株価障害(“市場状況”)に基づいて測定された特定の株主総リターン結果の実現状況である業績指標を決定し、承認し、(B)PRSU賞の授権期間を2027年12月31日に延長する。Siebelさんは、PRSU賞の各セクションに付与される追加条件として、そのセクションに適用される最低サービス日まで、または遅い場合には、そのパフォーマンス指標が適用される日(“サービス条件”)まで会社の継続的なサービスを継続しなければなりません。PRSU賞の授与日は2022年12月に決定された。
PRSU賞に関連する株式ベースの報酬費用は、市場状況またはサービス状況の予想達成期間中に長い時間内に確認される。会社が記録した株式ベースの報酬支出は、2024年、2024年、2023年4月30日までの財政年度に$となる5.4百万ドルとドル2.1PRSU賞に関連した100万ドル。
同社はモンテカルロシミュレーションモデルを用いてPRSU賞の付与日と公正価値を決定し，株価を#ドルとする条件を以下のように仮定した12.90無リスク金利3.7%、配当率は0%および予想変動率51.4%.
当社の RSU の活動および関連情報は以下の通りです。 | | | | | | | | | | | |
| 未完成RSU |
| RSU数 | | 加重平均
付与日公正価値
1株当たり |
| (単位：千) | | |
| 2022年4月30日現在の未帰属残高 | 12,109 | | | $ | 36.04 | |
| 承認済みRSU | 19,254 | | | 16.63 | |
| 帰属のRSU | (6,535) | | | 29.16 | |
| 没収されたRSU | (3,682) | | | 31.27 | |
| 2023年4月30日現在の未帰属残高 | 21,146 | | | $ | 21.32 | |
| 承認済みRSU | 8,422 | | | 33.40 | |
| 帰属のRSU | (6,248) | | | 24.94 | |
| 没収されたRSU | (4,037) | | | 26.85 | |
| 2024 年 4 月 30 日現在の未投資残高 | 19,283 | | | $ | 24.26 | |
2024 年 4 月 30 日と 2023 年 4 月 30 日時点で、 $422.6百万ドルとドル423.8従業員に付与された未計上 RSU に関連する未計上株式報酬費用のうち、加重平均期間に計上される見込みの 3.7年和3.9それぞれ数年です。
カタログ表
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連結財務諸表への注記
2023年6月と2022年6月、給与委員会は、会社の年間ボーナス計画に基づいて、2023年度と2022年度のボーナスをそれぞれ従業員に支払うことを許可し、ボーナス形式は、従業員に完全に付与されたA類普通株である。その会社は発行した532,842そして 811,7902024 年 4 月 30 日期および 2023 年 4 月 30 日期における本プログラムに基づくクラス A 普通株式の株式
本配当計画により付与された完全帰属RSUを決済するために発行された株式は、2020年インセンティブ計画から発行され、2020年インセンティブ計画で発行可能な株式を削減した。
従業員株購入計画
2020年11月27日、同社取締役会は2020年従業員株購入計画(“2020 ESPP”)も採択し、株主もIPO前に直ちに発効する計画を承認した。2020年にESPPは従業員に付与された購入権に基づいてA類普通株を発行することを許可した。合計する3,000,0002020年ESPPによると、A類普通株は最初に未来発行に保留されている。2020年ESPPの条項によると、2020年ESPPが発行保留のためのA類普通株数は、2030年5月1日(2030年5月1日を含む)まで毎年自動的に常緑樹を増加させる。2023年5月1日、2020年ESPPにより将来の発行のために予約された株式数は自動的に毎年増加し、金額は1%に相当する(12023年4月30日に会社が発行したA類普通株とB類普通株総数の割合)。2020年ESPPはA類普通株の購入を許可し、金額は超えません15発売期間に関する収入の割合を占めている。2020年ESPPの発売日と購入日は会社取締役会が適宜決定します。
2020年ESPPの初発売期間(2022年10月16日から2024年9月15日まで)を除いて、2020年ESPP規定24ヶ月毎年9月15日から3月15日まで割引を提供しております。各割引期間は含まれています4 人6か月購入期限。2020年従業員持株計画は、条件を満たす従業員が会社A類普通株を購入することを許可し、購入限度額は2,500それぞれのところで6か月期間または$25,000例年の株価は賃金控除で1株当たりの価格に等しい85(I)適用発売期間の最初の取引日および(Ii)適用発売期間内の購入期間ごとの最終取引日には、当社A類普通株の公平時価の低い者の割合。もし会社A類普通株が要件期間内の任意の購入日の1株当たり価格が当該契約期間登録日会社A類普通株の1株価格より低い場合、その購入日に株を購入した後、発行期間は直ちにリセットし、自動的に新しいものにスクロールする24ヶ月入札期間。
同社はBlack-Scholes-Mertonオプション定価モデルを使用して、2020年ESPPによって付与された従業員株式購入権の公正価値を決定する。
この間、以下の仮定は、2020年ESPPに従って付与される株式の公正価値を計算するために使用される
| | | | | | | | | | | |
| | 4月30日までの会計年度は |
| | 2024 | 2023 |
| 推定値仮定： | | | |
| 期待配当収益率 | | — | % | — | % |
| 予想ボラティリティ | | 54.5 - 73.3% | 47.8 - 61.4% |
| 所期期間(年) | | 0.5 - 2.0 | 0.4 - 2.0 |
| リスクフリー金利 | | 4.7 - 5.5% | 4.1 - 4.9% |
カタログ表
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連結財務諸表への注記
2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日を末日とする会計年度において、当社は $5.4百万ドルとドル3.72020 年の ESPP に関連する株式報酬費用のそれぞれ 100 万ドルです。2024 年 4 月 30 日期および 2023 年 4 月 30 日期に当社従業員は、 863,412そして 310,784， それぞれ、 2020 ESPP に基づくクラス A 普通株式の株式。2024 年 4 月 30 日と 2023 年 4 月 30 日時点で、 $2.7百万ドルとドル5.8各々の募集期間の残りの期間に計上される見込みの未計上株式報酬費用のそれぞれ 100 万ドル2024 年 4 月 30 日、 2023 年 4 月 30 日現在、 5,049,150そして 4,773,137それぞれ、 2020 年 ESPP に基づく将来の発行のためにクラス A 普通株式が利用可能でした。
株に基づく報酬費用
会社の総合経営報告書に与える株報酬の影響(単位：千円)をまとめた | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 購読料 | $ | 34,032 | | | $ | 21,417 | | | $ | 8,638 | |
| 専門サービスの費用 | 1,288 | | | 2,220 | | | 2,710 | |
| 営業 · マーケティング | 71,751 | | | 71,389 | | | 40,344 | |
| 研究 · 開発 | 72,036 | | | 90,217 | | | 39,200 | |
| 一般と行政 | 36,654 | | | 31,299 | | | 22,549 | |
| 株式に基づく報酬総支出 | $ | 215,761 | | | $ | 216,542 | | | $ | 113,441 | |
当社は、特定の従業員に対する当社の年間ボーナスプログラムおよび留保ボーナスプログラムに関連する株式ベースの報酬を記録しており、これらの報酬はクラス A 普通株式の株式で決済される完全所有の RSU で支払われる場合があります。2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日を末日とする会計年度において、当社は $38.8百万ドルとドル35.0これらのプログラムに関連する株式ベースの報酬費用はそれぞれ 100 万ドルです31.2百万ドルとドル32.42024 年 4 月 30 日、 2023 年 4 月 30 日時点の連結貸借対照表にそれぞれ累計報酬と従業員給付に反映されました。決済後、この金額は連結株主資本計算書において普通株式および追加資本金に反映されます。
10. 所得税
2024 年 4 月 30 日期、 2023 年 4 月 30 日期、 2022 年 4 月 30 日期における所得税引当前純損失の構成要素は以下の通り （ 千単位 ） 。
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 国内 | $ | (282,036) | | | $ | (270,280) | | | $ | (189,891) | |
| 外国 | 3,132 | | | 2,116 | | | (1,385) | |
| 所得税未払い準備前純損失 | $ | (278,904) | | | $ | (268,164) | | | $ | (191,276) | |
カタログ表
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連結財務諸表への注記
2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年 4 月 30 日を末日とする会計年度における所得税引当金の構成要素は以下の通り （ 千単位 ） 。
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 当期費用 | | | | | |
| 連邦制 | $ | — | | | $ | — | | | $ | — | |
| 状態.状態 | 293 | | | 306 | | | 310 | |
| 外国 | 499 | | | 369 | | | 479 | |
| 総額 | 792 | | | 675 | | | 789 | |
| 繰延経費 | | | | | |
| 連邦制 | — | | | — | | | — | |
| 状態.状態 | — | | | — | | | — | |
| 外国 | — | | | — | | | — | |
| 総額 | — | | | — | | | — | |
| 所得税引当総額 | $ | 792 | | | $ | 675 | | | $ | 789 | |
米国連邦法定税率と会社の有効税率の入金は以下の通り(千で計算)
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 連邦法定金利で計算される期待給付 | $ | (58,570) | | | $ | (56,314) | | | $ | (40,119) | |
| 州税支出-連邦福祉を差し引く | 292 | | | 306 | | | 310 | |
| 海外業務の影響 | (158) | | | (75) | | | 770 | |
| 連邦研究開発信用 | (3,087) | | | (2,489) | | | (1,109) | |
| 評価免除額を変更する | 66,556 | | | 32,481 | | | 59,450 | |
| 株に基づく報酬 | (5,001) | | | 25,806 | | | (19,152) | |
| 食事と娯楽 | 207 | | | 95 | | | 50 | |
| 他の永久品 | 553 | | | 865 | | | 589 | |
| 所得税引当総額 | $ | 792 | | | $ | 675 | | | $ | 789 | |
同社の有効税率と米国連邦法定税率との違いは、主に同社の米国での繰延税金資産に全額推定手当が計上されているためである。
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2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日時点の繰延税金資産および負債の構成要素は以下の通り （ 千単位 ） 。
| | | | | | | | | | | |
| 4月30日まで |
| 2024 | | 2023 |
| 繰延税金資産 | | | |
| 賃金総額を計算すべきである | $ | 5,542 | | | $ | 3,971 | |
| その他課税項目と準備金 | 5,933 | | | 5,815 | |
| リース負債を経営する | 13,433 | | | 8,868 | |
| 繰延収入 | 1,643 | | | 2,221 | |
| | | |
| 純営業損失 | 141,157 | | | 116,111 | |
| 研究開発税収控除 | 15,001 | | | 10,302 | |
| 株に基づく報酬 | 13,263 | | | 10,595 | |
| 資本化R&D支出 | 72,140 | | | 30,696 | |
| 他にも | 626 | | | 457 | |
| 繰延税項目総資産 | 268,738 | | | 189,036 | |
| 推定免税額 | (252,682) | | | (180,571) | |
| 繰延税金資産総額 | 16,056 | | | 8,465 | |
| 繰延税金負債 | | | |
| 前払い費用 | (1,986) | | | (1,956) | |
| 減価償却 | (9,808) | | | (2,580) | |
| 経営的リース使用権資産 | (4,262) | | | (3,929) | |
| 繰延税金負債総額 | (16,056) | | | (8,465) | |
| 繰延税項目純資産(負債) | $ | — | | | $ | — | |
評価手当の必要性を決定するにあたり、当社は、事業を展開する様々な法域における正面および負面の証拠の両方を検討し、繰延税金資産が回収可能である可能性が高いかどうかを決定します。繰延税金資産の最終的な実現可能性を評価するにあたり、当社は、創業以来の累積損失および将来の予想損失を含む入手可能なすべての証拠を考慮し、したがって、経営陣は繰延税金資産が実現される可能性が高いとは考えません。したがって、米国では完全な評価引当金が設定され、繰延税金資産および関連する税金利益は財務諸表に認識されていません。2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日時点の評価手当は $252.7百万ドルとドル180.6それぞれ100万ドルですドルの上昇幅72.1前会計年度と比較して、当社の評価額が100万ドル増加したのは、主に純営業損失と研究開発費の資本化による繰延税金資産の増加である。
2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日現在、当社は連邦所得税目的での繰越純営業損失約 $。599.3百万ドルとドル487.6それぞれ100万ドルです繰り越しの連邦純営業損失は2029年から満期になり、利用されなければ。連邦研究開発税収は繰越契約を免除します18.8使用しなければ、2032年に満期になります。連邦慈善寄付金繰越契約$25.6利用しなければ、2022年から100万台の自動車が満期になる。繰り越しの連邦資本損失は約$1.0利用しなければ、100万人が2026年に満期になるだろう。
さらに、 2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日現在、当社は州所得税目的での純営業損失繰越約 $。249.3百万ドルとドル187.8それぞれ100万ドルです繰り越しの国の純営業損失は2032年から満期になり、使用しなければ。その会社には国の研究と開発税の繰越免除$があります14.2百万ドルです。州研究開発税控除は期限が切れないだろう。州議会ビル損失繰越約$0.4利用しなければ、100万人が2026年に満期になるだろう。
1986年の税改正法案と類似したカリフォルニア立法は、純営業損失の利用と税収控除繰越に実質的な制限を加え、所有権が変化すれば、国税法第382節や類似の州規定で規定されているようになる。このような制限は繰り越しの純営業損失や使用前の税収相殺満期を招く可能性がある。
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会社が税収優遇総額を確認していない期初と期末金額の照合は以下の通り(千計)
| | | | | | | | | | | |
| 4月30日まで |
| 2024 | | 2023 |
| 5月1日現在の残高 | $ | 11,369 | | | $ | 7,368 | |
| | | |
| 今年度に関連する税務職が増加する | 5,179 | | | 4,001 | |
| 4月30日までの残高 | $ | 16,548 | | | $ | 11,369 | |
2024 年 4 月 30 日現在、0.1計上されていない税金優遇は、計上された場合、会社の実効所得税率に影響を及ぼす。The Company does 違います。Idon‘私は今後12ヶ月以内に確認されていない税金割引が確認されることを期待していない
当社は、所得税費用の構成要素として、未認識の税金利益に関連する利子およびペナルティを認識します。2024 年 4 月 30 日および 2023 年 4 月 30 日現在、同社は 違います。未確認の税金優遇に関する累積利息と罰金。その会社はやった違います。I don‘私は未確認の税金割引が今後12ヶ月以内に大きな変化があると予想している。
11. 普通株主は1株当たり純損失を占めるべきである
当社は、 2024 年 4 月 30 日、 2023 年および 2022 年 4 月 30 日期に赤字状態にあったため、 1 株当たり基本純損失は希釈済み 1 株当たり純損失と同等でした。この計算の目的では、 2020 年 ESPP に関連して発行可能な株価オプション、 RSU 、クラス A 普通株式および買戻し対象の早期行使株価オプションは、潜在的な普通株式等価とみなされますが、その効果がアンチ希釈効果であるため、普通株主に起因する希釈純損失の計算から除外されています。
以下の表に普通株株主が1株当たり基本純損失と償却純損失を占める計算方法(単位千、1株当たりデータを除く)を示す
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 分子.分子 | | | | | |
| 普通株主は純損失を占めなければならない | $ | (279,696) | | | $ | (268,839) | | | $ | (192,065) | |
| 分母.分母 | | | | | |
| A類とB類普通株株主が1株当たり純損失を占めるべき加重平均株式、基本株式及び希薄株式を計算するための | 119,362 | | | 109,851 | | | 104,404 | |
| 普通株主は1株当たりの基本と償却純損失を占めるべきである | | | | | |
| クラス A およびクラス B 普通株式 1 株当たりの基本 · 希釈純損失 | $ | (2.34) | | | $ | (2.45) | | | $ | (1.84) | |
本報告に記載されていない期間に普通株式株主が1株当たり純損失を占めるべき潜在的普通株株式は、これらの株式を計上すると逆償却効果が生じるため、以下のようになる(千で計算する)
| | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 4月30日までの会計年度は |
| 2024 | | 2023 | | 2022 |
| 株式オプション | 31,371 | | | 34,844 | | | 36,712 | |
| RSU | 19,283 | | | 21,146 | | | 12,109 | |
| ESPP | 731 | | | 1,525 | | | — | |
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12. 関係者取引
ベックヒューズ社との収入取引
2019年6月、当社はベックヒューズと複数の合意を締結し、これらの合意により、ベックヒューズが獲得しました3年制同社のソフトを定期購読しています。この計画は2020年6月に改訂され，期限を延長する5年契約料金を変更します2020 年 6 月に改訂された契約に基づき、ベイカー · ヒューズは、直接サブスクリプション手数料とベイカー · ヒューズとの共同マーケティング契約を通じて生み出された第三者収益を含む、キャンセルできない最小限の収益コミットメントを行いました。46.72020年度には100万ドル53.3 2021 年 4 月 30 日に終了する会計年度で 100 万ドル75.02022年4月30日までの会計年度では125.0 2023 年 4 月 30 日に終了する会計年度には 100 万ドル、150.02024年4月30日までの会計年度で2億5千万ドルに達した。同社はまた、最低収入約束を超える購読およびサービス製品の販売手数料をベックヒューズに支払うことに同意した。
会社とベックヒューズは2021年10月にこのスケジュールを再改訂し、期限を1年延長し、合計した6年また、期日は2025年4月30日までの会計年度において、ベックヒューズの年間約束金額をドルに修正する85.02023年度、100万ドル110.02024年度は100万ドルです125.02025年度には100万ドルに達し、ベックヒューズの販売プロセスを簡略化するために配置された構造を修正する。ベックヒューズの年度約束は、2023年4月30日までの財政年度から、会社がある顧客から得た任意の収入から差し引くことを約束した。この手配に関連するいくつかの顧客の既知および推定可能な収入は可変対価格形式であり、契約開始時に決定し、その手配から確認された収入を減少させる。同社は、ベックヒューズが2022年度の最低年収約束に達したことを認め、確認した16.02021年10月31日までの財政四半期内に、繰延コストとしての販売手数料のうち、この手配に関連する販売手数料は5年.
2023年1月、会社とベックヒューズは合意を再改訂し、拡大した。この改訂された手配によると、ベックヒューズが当社に支払う頻度が加速し、ベックヒューズは拡大したディーラーの権利を獲得し、当社はより多くの製品とサービスを提供することに同意した。これは、会社がある顧客から生成した任意の収入に起因する潜在的な可変対価格を除去することによって、手配された全体的な取引価格の増加をもたらす。ベックヒューズがいくつかのハードルを超えたら、会社の対価格金額が増加するかもしれない。同社はBaker Hughesに更新費を支払った後に引受期間を延長する選択権も提供している。2023年1月に改正された協定によると、Baker Hughesが手配した取引価格は、会社が油ガス田のある顧客から確認した収入の影響を受けない。
ベックヒューズは2023年6月30日から当社の関連先となる資格がなくなったため，開示された彼らに関する金額は関連先とされている期間にのみ報告された。
同社はベックヒューズからの直接購読料の購読収入が#ドルであることを確認した10.6百万、$75.5百万ドルと$60.42024年4月30日まで、2023年、2022年4月30日までの会計年度では、それぞれ100万ドル。同社はベックヒューズからの専門サービス収入を$と確認した5.8百万、$16.8百万ドルとドル16.92024年4月30日まで、2023年、2022年4月30日までの財政年度では、それぞれ100万ドル。
会社はBaker Hughesから購入したサービスに関する購読収入コストを確認し、ゼロ, ゼロそして$0.62024 年 4 月 30 日期、 2023 年 4 月 30 日期、 2022 年 4 月 30 日期。当社はベーカー · ヒューズに関連する営業およびマーケティング費用を $0.8百万、$14.0百万ドルと$8.2100万ドル(償却を含む)0.8百万、$4.9百万ドルとドル3.32024 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2023 年 4 月 30 日に終了した会計年度、 2022 年 4 月 30 日に終了した会計年度について、当社は販売手数料を支払った。 ゼロ, $16.0百万ドルと$3.42024 年 4 月 30 日、 2023 年 4 月 30 日、 2022 年 4 月 30 日までの会計年度において、この取り決めに関連して、
カタログ表
C 3.AI，Inc.
連結財務諸表への注記
分譲手配
当社は2023年2月21日にFirst Virtual Group，Inc.(“転貸者”)と転貸契約(“転貸”)を締結し、これにより、当社は転貸者への転貸契約に同意した3,130カリフォルニア州レイドウッド城にある1平方フィートの空間(“下層空間”)。会社は先にDWF IV 1400-1500 Seaport Blvd，LLCと2021年8月25日のテナント契約(“原資約”)を締結し、レンタル期間は約283,0132平方フィートのオフィス空間は二つオフィスビルは、転貸スペースが含まれています。同社のトーマス·M·シーベル最高経営責任者兼会長が同テナントの会長を務めている。分譲期間は2023年2月1日から施行される。転貸は2023年10月1日に自動的に更新され、連続します1年分譲人が当社に分譲証書の選択終了を通知しない限り、その後原始賃貸証書の満了日までとなる。分譲の毎月の基本的なレンタル料は当社が元の賃貸契約で述べた一平方フィートあたりのレンタル料に等しい。テナントが毎月支払う基本賃貸料は約#ドル8,6082023年9月30日まで毎年増加している。基本賃貸料を除いて、分譲者は、分譲スペースの経営および管理によるコストおよび支出における当社の当然のシェアを負担しなければならない。
項目9.会計·財務開示面の変化と会計士との相違
ない。
第9条。制御とプログラム
情報開示制御とプログラムの評価
我々の経営陣は、我々のCEOおよび最高財務責任者の参加の下で、本年度報告書10-K表がカバーされるまでの期間終了までの開示制御および手順(取引法規則13 a-15(E)および15 d-15(E)で定義されるような)の有効性を評価し、このような評価に基づいて、取引法に基づいて提出または提出された報告において、開示された情報が記録、処理、処理されることを保証するために、2024年4月30日まで合理的な保証レベルで有効であると結論した。米国証券取引委員会規則及び表に指定された期間内にまとめて報告し、我々の主要幹部及び主要財務官を含む我々の経営陣に蓄積して伝達するか、又は同様の機能を適宜履行する者は、必要な開示をタイムリーに決定するために必要である。
財務報告の内部統制に関する経営陣の報告
我々の経営陣は、財務報告書の十分な内部統制を確立·維持する責任がある(取引法第13 a-15(F)及び15(D)-15(F)条に記載されている)。財務報告に対する内部統制は、公認された会計原則に基づいて、財務報告の信頼性と外部目的の財務諸表の作成に合理的な保証を提供することを目的としたプログラムである。我々の経営陣は、テレデビル委員会後援組織委員会が発表した“内部統制-総合枠組み(2013)”で確立された基準に基づいて、2024年4月30日までの財務報告内部統制の有効性を評価した。評価によると、我々の経営陣は、財務報告書に対する内部統制が2024年4月30日から有効であると結論した。
私たちの独立公認会計士事務所Deloitte&Touche LLPは、以下のページに含まれる財務報告書の内部統制に関する監査報告書を発表しました。
財務報告の内部統制の変化
2024年4月30日までの四半期内に、取引所法案規則13 a-15(D)および15 d-15(D)に要求された評価によると、財務報告の内部統制には何の変化もなく、これらの変化は財務報告の内部統制に大きな影響を与えたり、合理的な可能性が財務報告の内部統制に大きな影響を与えたりしている。
制御措置の有効性の固有の制限
いかなる財務報告内部制御制度の有効性は、私たちの内部制御制度を含めて、内在的に制限されており、設計、実施、運営と制御とプログラムを評価する時に判断力を行使し、不正行為を完全に除去できないことを含む。したがって、開示制御およびプログラムを設計·評価する際に、管理層は、任意の財務報告の内部制御システムは、我々の内部制御システムを含み、設計および動作がどのように良好であっても、絶対的な保証ではなく、予期される制御目標を達成するために合理的な保証を提供することしかできないことを認識する。また、開示制御およびプログラムの設計は、管理層に、そのコストに対する可能な制御およびプログラムの利益を評価する際に判断することが要求されるリソース制限が存在するという事実を反映しなければならない。また，将来的に任意の有効性評価を行う予測は，条件の変化により制御不足のリスクが生じたり，政策やプログラムの遵守度が悪化したりする可能性がある.私たちは私たちの業務の必要性や適切な内部統制の監視とアップグレードを継続するつもりですが、これらの改善が財務報告に対する効果的な内部統制を提供するのに十分であることは保証できません。
独立公認会計士事務所報告
C 3.ai，Inc.の株主と取締役会へ
財務報告の内部統制については
2024年4月30日までのC 3.ai，Inc.とその子会社(“当社”)の財務報告内部統制、根拠を監査しました内部統制--統合フレームワーク(2013)トレッドウェイ委員会のスポンサー組織委員会によって発行されました。当社は、 2024 年 4 月 30 日時点における財務報告に関するすべての重要な点において、以下の基準に基づき、効果的な内部統制を維持しています。 内部統制--統合フレームワーク(2013)COSOから発表されます。
また、当社は、 2024 年 4 月 30 日末期および 2024 年 6 月 18 日付の連結財務諸表について、米国公営企業会計監督委員会 （ PCAOB ） の基準に従って監査し、これらの財務諸表について無条件の意見を表明しました。
意見の基礎
当社経営陣は、効果的な財務報告内部統制を維持し、添付されている“経営陣財務報告内部統制報告”に含まれる財務報告内部統制の有効性を評価する責任を負う。私たちの責任は私たちの監査に基づいて、会社の財務報告書の内部統制に意見を述べることです。私たちはPCAOBに登録されている公共会計士事務所で、アメリカ連邦証券法およびアメリカ証券取引委員会とPCAOBの適用規則と法規に基づいて、私たちは会社と独立しなければなりません。
私たちはPCAOBの基準に従って監査を行っている。これらの基準は、財務報告の有効な内部統制がすべての重要な面で維持されているかどうかを決定するために、合理的な保証を得るために監査を計画し、実行することを要求する。我々の監査には，財務報告の内部統制を理解すること，重大な弱点があるリスクを評価すること，評価されたリスクテストに基づいて内部統制の設計·運用有効性を評価すること，および状況下で必要と考えられる他のプロセスを実行することが含まれる。私たちは私たちの監査が私たちの観点に合理的な基礎を提供すると信じている。
財務報告の内部統制の定義と限界
会社の財務報告に対する内部統制は、公認された会計原則に基づいて、財務報告の信頼性と外部目的の財務諸表の作成に合理的な保証を提供することを目的としたプログラムである。会社の財務報告に対する内部統制には、(1)合理的で詳細かつ正確かつ公平に会社の資産を反映した取引および処分に関する記録の保存、(2)公認された会計原則に従って財務諸表を作成するために必要な取引が記録されている合理的な保証を提供し、会社の収入および支出は会社の経営陣と取締役の許可のみに基づいて行われる。(三)財務諸表に重大な影響を及ぼす可能性のある不正買収、使用、または処分会社の資産を防止またはタイムリーに発見する合理的な保証を提供する。
その固有の限界のため、財務報告書の内部統制は誤った陳述を防止したり発見できない可能性がある。また，将来的にどのような有効性評価を行うかの予測は，条件の変化により制御不足のリスクが生じる可能性があり，あるいは政策やプログラムの遵守度が悪化する可能性がある.
/s/徳勤法律事務所
カリフォルニア州サンノゼ
2024年6月18日
プロジェクト9 B。その他の情報
2024 年 4 月 30 日に終了した 3 ヶ月間、当社の取締役および役員 （ 取引法に基づく規則 16 a—1 （ f ） で定義される ） 通過するあるいは…終了しました次の表に記載されている私たちの証券の購入または売却の契約、指示、または書面計画。
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
氏名と職位 | | 行くぞ | | 日取り | | ルール10 B 5-1* | | 非ルール10 b 5-1** | | 販売待ち普通株式総株式数 | | 購入予定の普通株式総数 | 期日まで |
エドワード · Y 。アボ 社長兼最高技術責任者 | | 養子縁組 (1) | | 2024 年 7 月 3 日 | | X | | | | 217,612 | | | — | | 2024年12月31日 |
スティーブン M 。ウォード · ジュニア ディレクター | | 養子縁組 | | 2024年7月1日 | | X | | | | 125,000 | | | — | | 2024年12月31日 |
ヒテシュ · ラス 上級副社長と首席財務官 | | 養子縁組 | | 2024 年 6 月 27 日 | | X | | | | 3,441 | | | — | | 2024年12月31日 |
| | | | | | | | | | | | | |
(1)この10 b 5-1取引手配はEdward Abboが個人及び受託者として採用し、それぞれAbbo 2012児童信託FBO Dana Lauren Abbo U/A OTO 3/8/2021、Abbo 2012児童信託FCO Layla Grace Abbo U/A OTO 3/8/2021及びAbbo 2012児童信託FBO Casey Cecile Abbo U/A OTO 3/8/2021である。
*取引法の規則10 b 5-1(C)に規定される積極的な防御条件を満たすための契約、指示、または書面計画。
***取引法“のS-K規制第408(C)項で定義されている非ルール10 b 5-1取引スケジュール。
プロジェクト9 Cです。検査妨害に関する外国司法管区の開示
ない。
第三部
プロジェクト10.役員、役員、および企業管理
本プロジェクトが要求する情報(次項に掲げる情報を除く)は、2024年年次総会の最終委託書または2024年委託書に含まれ、この依頼書は、2024年4月30日までの財政年度終了後120日以内に米国証券取引委員会に提出され、引用により本明細書に組み込まれる。
私たちの取締役会は、私たちの最高経営責任者、最高財務官、および他の執行および上級財務官を含む、私たちのすべての従業員、高級管理者、および取締役に適用される行動基準を採択しました。我々の行動指針全文は我々のサイトの投資家関係部分に配布されており，サイトは：https：//ir.c 3.aiである.我々は，我々のサイトの投資家関係部分にこのような情報を掲示することで，Form 8-K第5.05項における我々の行動準則条項の改訂または免除に関する開示要件を満たす予定である.
インサイダー取引政策
我々のインサイダー取引政策によれば、従業員、役員および指定コンサルタント、ならびにこれらの個人の影響、指導または制御を受ける直系親族または他の人によるインサイダー取引、ヘッジ取引、質権、保証金口座への証券の保有、空売り、および我々の証券に関連する取引所取引の見下げまたは増額オプションまたはスワップなど、派生証券に関する取引は禁止されている。私たちのインサイダー取引政策のコピーはこの報告書の証拠として提出された。
プロジェクト11.役員報酬
本条項によって要求される情報は、2024年の依頼書に含まれ、参照によって本明細書に組み込まれるであろう
プロジェクト12.特定の実益所有者の保証所有権及び管理職及び株主に関する事項
本条項によって要求される情報は、2024年の依頼書に含まれ、参照によって本明細書に組み込まれるであろう。
項目13.特定の関係および関連取引、および取締役の独立性
本条項によって要求される情報は、2024年の依頼書に含まれ、参照によって本明細書に組み込まれるであろう。
プロジェクト14.主な課金とサービス
本条項によって要求される情報は、2024年の依頼書に含まれ、参照によって本明細書に組み込まれるであろう。
第4部
プロジェクト15.証拠品および財務諸表の添付表
(A)本報告の一部として、以下の書類を提出した
1.財務諸表
本年度報告表格10-K第II部第8項の財務諸表インデックスを参照。
2.財務諸表明細書
上に記載されていないスケジュールは省略されているが、それらは必要ではない、適用されない、または他の方法で必要な情報が含まれているからである。
3.陳列品
以下に列挙される証拠は、本年度報告書の10−K表の一部として提出されるか、または参照によって本明細書に組み込まれる。
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| | | | 引用で編入する |
展示品
番号をつける | | 説明する | | 表 | | アメリカ証券取引委員会の文書番号 | | 展示品 | | 提出日 |
3.1 | | 登録者登録証明書の改訂と再予約。 | | 8-K | | 001-39744 | | 3.1 | | 2020年12月11日 |
3.2 | | 登録者の付例を改訂して再編成する。 | | S-1/A | | 333-250082 | | 3.4 | | 2020年11月30日 |
4.1 | | 登録者A類普通株式証明書フォーマット。 | | S-1/A | | 333-250082 | | 4.1 | | 2020年11月30日 |
4.2 | | 登録者及びそのいくつかの株主は、2019年8月15日に改訂され、再署名された“登録権協定”である。 | | S-1/A | | 333-250082 | | 4.2 | | 2020年11月23日 |
4.2.1 | | 登録者及びその一部の株主が2020年12月3日に発行する“登録権協定改正案”及び“登録権放棄及び通知”を行う。 | | 10-K | | 001-39744 | | 4.2.1 | | 2021年6月25日 |
4.3 | | 登録者Thomas M.SiebelとPatricia A.Houseの間の投票合意は，2015年1月15日であった。 | | S-1 | | 333-250082 | | 4.3 | | 2020 年 11 月 13 日 |
4.4 | | 登録者の株式説明。 | | 10-K | | 001-39744 | | 4.4 | | 2021年6月25日 |
10.1+ | | C 3.AI、Inc.は2012年の株式激励計画及びその合意の形式を改訂し、再制定した。 | | S-1 | | 333-250082 | | 10.1 | | 2020 年 11 月 13 日 |
10.2+ | | C3.ai株式 会社2020 年 株式 イン セン ティブ プラン （ 改正 ） 及び その 形式 。 | | 10-Q | | 001-39744 | | 10.1 | | 2023年12月7日 |
10.3+ | | C 3.ai，Inc.2020年従業員株購入計画。 | | S-1/A | | 333-250082 | | 10.3 | | 2020年11月30日 |
10.4+ | | 登録者とEdward Y.Abboの間の招待状は、2009年7月22日だった。 | | S-1 | | 333-250082 | | 10.4 | | 2020 年 11 月 13 日 |
10.5+ | | 登録者とフマン·ベフザディの間の招待状は2010年1月6日です. | | S-1 | | 333-250082 | | 10.5 | | 2020 年 11 月 13 日 |
10.6+ | | 登録者とEdward Y.Abboの間の改訂された招待状は、日付は2011年7月15日。 | | S-1 | | 333-250082 | | 10.6 | | 2020 年 11 月 13 日 |
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
10.7+ | | 登録者とJim Hagemann Snabeとの間のコンサルタント協定は2020年9月13日に改訂·再署名された。 | | 8-K | | 001-39744 | | 10.1 | | 2021年3月1日 |
10.8+ | | 登録者とその各役員と行政者との間の賠償協定フォーマット。 | | S-8 | | 333-253944 | | 10.1 | | 2021年3月5日 |
10.9 | | 登録者とGoogle有限責任会社(VII Pac Shores Investors，LLCの利益相続人として)との間のリースは，2011年10月28日である。 | | S-1 | | 333-250082 | | 10.7 | | 2020 年 11 月 13 日 |
10.9.1 | | 登録者とGoogle有限責任会社との間でレンタルする第1改正案は、2017年4月4日となっている。 | | S-1 | | 333-250082 | | 10.8 | | 2020 年 11 月 13 日 |
10.9.2 | | 登録者とGoogle有限責任会社との間でレンタルする第2の修正案は、2017年11月7日となっている。 | | S-1 | | 333-250082 | | 10.9 | | 2020 年 11 月 13 日 |
10.9.3 | | 登録者とGoogle有限責任会社との間でレンタルする第3の修正案は、2021年8月25日となっている。 | | 10-Q | | 001-39744 | | 10.1 | | 2021年12月2日 |
10.9.4 | | 登録者とグーグル有限責任会社との間でレンタルする第四改正案は、期日は2022年4月6日である。 | | 10-K | | 001-39744 | | 10.9.4 | | 2022年6月23日 |
10.9.5 | | 登録者と第一仮想グループ会社との間の転貸は，期日は2023年2月21日である。 | | 10-Q | | 001-39744 | | 10.1 | | 2023年3月3日 |
10.10# | | 登録者とBaker Hughes Holdings LLCとの合弁合意は、2019年6月6日である。 | | S-1 | | 333-250082 | | 10.10 | | 2020 年 11 月 13 日 |
10.10.1# | | 登録者とBaker Hughes Holdings LLCとの間の合弁協定第1修正案は、2019年9月26日である。 | | S-1 | | 333-250082 | | 10.11 | | 2020 年 11 月 13 日 |
10.10.2# | | 登録者とベックヒューズホールディングス有限責任会社との合弁協定第2改正案は、期日は2020年6月1日である。 | | S-1 | | 333-250082 | | 10.12 | | 2020 年 11 月 13 日 |
10.10.3 | | 登録者とベックヒューズホールディングス有限責任会社との合弁協定第3改正案は、2021年10月31日とする。 | | 10-Q | | 001-39744 | | 10.4 | | 2021年12月2日 |
10.11 | | 登録者とSpringCreek Capital，LLCとの間の普通株購入契約は，期日は2020年11月25日である。 | | S-1/A | | 333-250082 | | 10.13 | | 2020年11月30日 |
10.12 | | 登録者とマイクロソフト社との間の普通株購入協定は、期日は2020年11月27日である。 | | S-1/A | | 333-250082 | | 10.14 | | 2020年11月30日 |
10.13# | | 登録者とDWF IV 1400-1500ハーバーストリートの間のオフィスレンタル。期日は2021年8月25日の有限責任会社です。 | | 10-Q | | 001-39744 | | 10.2 | | 2021年12月2日 |
10.14+ | | 登録者とJuho Parkkinenの間の招待状は，2022年3月1日である。 | | 8-K | | 001-39744 | | 10.1 | | 2022 年 03 月 02 日 |
10.15+ | | 2023 年 8 月 28 日 付 の 登録 者と Guy W anger による オ ファー レ ター 、 2023 年 9 月 7 日に 修正 された 。 | | 10-Q | | 001-39744 | | 10.2 | | 2023年12月7日 |
10.16+ | | 2024 年 2 月 28 日 付 の 当社 と Hit esh L ath 間の オ ファー レ ター 。 | | 10-Q | | 001-39744 | | 10.1 | | 2024年2月29日 |
19.1* | | C3.ai， 株式 会社イン サイ ダー 取引 方針 | | | | | | | | |
21.1* | | 登録者の子会社リスト。 | | | | | | | | |
23.1* | | 独立公認会計士事務所徳勤会計士事務所の同意を得ました。 | | | | | | | | |
24.1* | | 授権書(署名ページに含まれる) | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
31.1* | | 2002年の“サバンズ-オキシリー法案”302節で可決された取引所法案規則13 a-14(A)および15 d-14(A)による最高経営責任者の認証。 | | | | | | | | |
31.2* | | 2002年サバンズ-オキシリー法第302節で可決された取引法第13 a-14(A)及び15 d-14(A)条に基づく首席財務官の認証。 | | | | | | | | |
32.1** | | 2002年にサバンズ·オクスリ法案第906条で可決された“米国法典”第18編1350条に規定されている最高経営責任者証明書。 | | | | | | | | |
32.2** | | 2002年にサバンズ·オクスリ法案第906節で可決された“米国法典”第18編1350条による首席財務官の証明。 | | | | | | | | |
97.1* | | C3.ai， 株式 会社イン セン ティブ 報酬 回収 方針 | | | | | | | | |
| 101.INS* | | XBRLインスタンス文書−インスタンス文書は、そのXBRLタグがイントラネットXBRL文書に埋め込まれているので、対話データファイルには表示されない。 | | | | | | | | |
| 101.Sch* | | XBRL分類拡張アーキテクチャドキュメント。 | | | | | | | | |
| 101.カール* | | XBRL分類拡張はリンクベース文書を計算する. | | | | | | | | |
| 101.定義* | | XBRL分類拡張はLinkbase文書を定義する. | | | | | | | | |
| 101.実験所* | | XBRL分類拡張タグLinkbase文書. | | | | | | | | |
| 101.前期* | | XBRL分類拡張プレゼンテーションLinkbaseドキュメント. | | | | | | | | |
| 104** | | 表紙対話データファイル(添付ファイル101に含まれるイントラネットXBRLのフォーマット)。 | | | | | | | | |
__________________
*ここで提出されたファイルです。
*この10-Kフォーム年次報告添付ファイル32.1および32.2に提供された証明によれば、米国証券取引委員会に登録されているとはみなされず、参照によって登録者が1933年の証券法(改正された)または取引法に従って提出された任意の届出文書に組み込まれてはならない。このような届出文書に含まれる任意の一般的な登録言語にかかわらず、本表の10-K年次報告日の前または後に行われてはならない。
+*管理契約または補償計画を示します。
#登録者は、(1)漏れた情報が実質的ではないと判断したため、(2)漏れた情報が開示されている場合、登録者に競合障害を与える可能性があるため、本展覧会の4つの部分(スター番号で表される)が漏れている。
項目16.表格10-Kの概要
ない。
署名
1934年“証券取引法”第13又は15(D)節の要求に基づいて、登録者は、本報告が正式に許可された署名者がその署名を代表することを正式に促した。
| | | | | | | | |
| C 3.ai，Inc. |
| | |
| 日時： 2024 年 6 月 18 日 | 投稿者： | /S/トーマス·M·シーベル |
| | トーマス·M·シーベル |
| | 最高経営責任者 |
| | (首席行政主任) |
授権依頼書
以下に署名される各人がトーマス · M を構成し、任命することを、これらの提示によってすべての人を知ります。Siebel および Hitesh Lath 、およびそれらの各々は、彼または彼女の真の合法的な代理人および代理人として、代理および再代理の権限を有し、彼または彼女のために、および彼らの名義、場所および代理人として、フォーム 10—K に関するこの年次報告書のすべての修正に署名し、その証拠およびそれに関連するその他の文書とともに、それを提出する。証券取引委員会に対し、当該代理人及び代理人並びにその各人に、当該代理人及び代理人に対して、代理人または代理人は、本契約に基づいて行うか行うことができます。
1934 年の証券法の要件に従い、この報告書は、登録者に代わって、指定された能力および日付で、以下の者によって署名されました。
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| サイン | | タイトル | | 日取り |
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| /S/トーマス·M·シーベル | | | | |
| トーマス·M·シーベル | | CEO兼取締役会長 | | 2024年6月18日 |
| | (首席行政主任) | | |
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/ s / Hitesh Lath | | | | |
ヒテシュ · ラス | | 上級副社長と首席財務官 | | 2024年6月18日 |
| | (首席財務会計官) | | |
| | | | |
| /S/リサ·A·デイビス | | | | |
| リサ·A·デイビス | | ディレクター | | 2024年6月18日 |
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| 寄稿S/リチャード·C·レヴィン | | | | |
| リチャード · C 。レヴィン | | ディレクター | | 2024年6月18日 |
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| /S/マイケル·G·マッカーフリー | | | | |
| マイケル·G·マッカーフリー | | ディレクター | | 2024年6月18日 |
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/ s / アラン · マレー | | | | |
| アラン · マレー | | ディレクター | | 2024年6月18日 |
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| /S/コンドリーザ·ライス | | | | |
| コンドリーザ · ライス | | ディレクター | | 2024年6月18日 |
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| /S/ブルース·ヒューエル | | | | |
| ブルース·ヒューエル | | ディレクター | | 2024年6月18日 |
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| /S/ジム·H·スナベ | | | | |
| ジム·H·スナベ | | ディレクター | | 2024年6月18日 |
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| / s / KR Sridhar | | | | |
| KR Sridhar | | ディレクター | | 2024年6月18日 |
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| /S/スティーブン·M·ワード | | | | |
| スティーブン M 。ウォード · ジュニア | | ディレクター | | 2024年6月18日 |
