interco-techdayv2
米国証券取引委員会、ワシントン、D.C. 20549、フォーム6-K外国プライベート発行者の報告規則13a-16または15d-16に従って提出。 1934年の証券取引法。 2024年5月のための


1 TechDay


E A R N I N G S P R E S E N T A T I O N | 1 Q 2 4 免責事項 このレポートには、Interの予測されるシナジー、成長計画、予測される結果、および将来の戦略に関する前向きの声明が含まれる場合があります。これらの前向きの声明は、当社の管理陣の善意の信念を反映していますが、当社の結果または蓄積された結果がここで議論されたものと異なる原因となる可能性がある既知のおよび未知のリスクと不確実性が含まれています。これらの声明は将来の実績を保証するものではありません。これらのリスクと不確実性には、Inter、市場、製品、価格、およびその他の要因に影響を与える経済、競争、政府、および技術的要因が含まれます。さらに、このプレゼンテーションには、財務諸表と異なる可能性のある管理用数字が含まれています。これらの管理用数字の計算方法については、Interの四半期決算発表で説明されています。このレポートに含まれる事実または歴史的情報ではない声明は、1995年の民事訴訟改革法の条項に基づく前向きの声明である可能性があります。これらの前向きの声明には、Interに関するバリューの創造、Interに関する信念、およびその他の声明が含まれる場合があります。一部の場合、見積もり、「プロジェクト」、「予測する」、「計画する」、「信じる」、「できる」、「期待する」、「予想する」、「意図する」、「狙った」、「ポテンシャル」、「5月」、「意志/将」などの用語やこれらの表現の否定形が前向きな表明を識別する場合があります。これらの前向きの声明は、Interの将来のイベントに関するInterの期待と信念に基づいています。また、現在公開されている情報に基づいて当社が作成した本文書において私たちが行ったいかなる前向きの声明も、その声明がなされた日にのみ基づいており、口頭でも書面でも新しい情報、将来の展開、またはその他の理由による場合があります。私たちは、誤解を招くことのないように注意深く前向きの声明を更新する義務を負いません。私たちの見積もりと異なる結果をもたらす可能性のある要因に関する詳細な情報については、Inter&Coの20-Fフォームに記載された「前向き声明に関する注意事項」および「リスクファクター」のセクションをご覧ください。アクティブユーザーを含む重要な指標(ユニットエコノミクス)の数値(1.0以上のNPL、15〜90日のNPL、NPLおよびステージ3形成、リスクコスト、カバレッジ比率、資金調達、資金調達)の数値は、Interの内部データを使用して計算されます。これらの指標は合理的な見積もりに基づいていると信じていますが、ビジネスの使用を計測する上で固有の課題があります。さらに、私たちは常に見積もりを改善するよう努めており、これらの指標の計算方法や計算方法のプロセスの改善により、定期的に不正確な点を発見し、改善するための調整を行う場合があります。 非IFRS財務指標について IFRSに従ってプレゼンテーション、関連カンファレンス、またはウェブキャストで提示される財務指標を補完するために、Inter&Coは、ドキュメント全体で強調される財務業績の非IFRS指標も提示しています。非IFRS財務指標には、調整後純利益、サービス業費用、資金調達費用、効率比率、保険業、90日以上のNPL、15日から90日のNPL、NPLおよびステージ3の形成、リスクコスト、カバレッジ比率、資金調達、資金調達全体のコスト、総商品取引高(GMV)、フリマ、ネット流入額、グローバルサービス預金および投資、手数料収入比率、顧客獲得コスト、カード+ PIX TPV、グロスARPAC、ネットARPAC、マージナルNIM 1.0、マージナルNIM 2.0、ネット金利マージンIEP +非int。クレジットカード債権(1.0)、ネット金利マージンIEP(2.0)、サービスコスト、リスク調整済み金利マージンIEP +非間接。クレジットカード債権(1.0)、リスク調整後の金利マージンIEP(2.0)、リスク調整後の効率比率が含まれます。「非IFRS財務指標」とは、通常含まれないまたは除外されない金額を含む、Inter&Coの歴史的または財務的位置の数値的な指標を指します。 Inter&Coは、IFRSに従って提供される結果を補完するために、特定の非IFRS指標を提供しています。ここに紹介される非IFRS財務情報は、IFRSに従って提供される財務情報の代替または上位ではなく、合わせて考慮すべきであり、非IFRS指標の使用には重要な制限があります。さらに、Inter&Coのパフォーマンスを他社と比較するために、他社が使用する類似のタイトルの情報とは異なる場合があるため、これらの指標を使用してのみInter&Coのパフォーマンスを評価することはできません。


3 TechDay アジェンダ ビジョン João Vitor CEO概要 財団 Guilherme Ximenesとの私たちの技術 Alexandre Riccioによるビジネスケース サンティアゴステルファイアチャットカクテル


4 The Vision João Vitor Menin | Inter&Co CEO


5・我々が作り上げたもの ・テクノロジーが土台に ・ビジョン


6 データセンター モノリシックシステム ITサーバー 有線接続 ブランチから


7 クラウドベース デジタルマイクロサービス シングルアプリ シンプルな セクターへ


8 クラウドベース デジタルマイクロサービス シングルアプリ シンプルな セクターへ・これまでに作成したもの テクノロジーの力 クリエイティブな アイデア 人 イノベーション情報!


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10これまでに作成したもの 2015年以来、124のアプリバージョン 2015年の処理能力に比べて+ 160倍 2024年32MMのお客様 7つのセクター


11 3本柱を通じて期待を超える操作を可能にする 。 すべてのことの基礎としてのテクノロジー スケーラビリティ 我々の集中力成長」と収益性の両面を併せ持ち、コスト効率を推進するリスクに基づくビジネスモデルより深い・より速い洞察力の提供 高度にスケーラブルで拡張性のある市場展開と製品展開


12すべてのことの基礎としてのテクノロジー 私たちが進出した初めての市場を実現しました。 ・小売デジタルバンキング ・デジタルアンダーライティング ・統合投資プラットフォーム ・統合保険プラットフォーム ・統合マーケットプレイス ・統合グローバル口座 ・統合ロイヤルティ


13どの製品が私たちの技術スタックの力を象徴しているか?


14預金 どの製品が私たちの技術スタックの力を象徴しているか?


15預金 どの製品が私たちの技術スタックの力を象徴しているか? 預金


16毎時191,000件の現金入金取引1 預金 どの製品が私たちの技術スタックの力を象徴しているか? 注1:Interアカウントにリソースが入力されるような受信リソーストランザクション、PIXT、送金、預金などの取引。


17 Foundation Guilherme Ximenes | Inter&Co CTO


テクノロジーの戦略的な活用18 • デジタル変革 • 金融スーパーアプリ • 独自技術 • データプラットフォーム+AI • ブラジル以外に拡大 • Gen AI Cases • Beyond The Horizon Foundation


19 基礎を打ち立てる 2018年まで 拡張性が低い スロープロセス 高い依存性 コンピューティング制限 既存システム 堅牢な構造 クラウドベースのインフラストラクチャ 2018年以降 自動化されたプロセス 拡張性の高いコンピューティング マーケット参入ライン中央銀行の中でも100%クラウドで運用する最初の銀行1 デボップス マイクロサービス+ +データセンター オンプレミスウォーターフォールモノリシック+


20 金融スーパーアプリ:先見性のあるアプローチ 超アプリのローンチ すべてのものを1つのアプリに集約


21 1分間あたり100,000件のリクエスト1 3rd Party API Gateway 1ボトルネック 100万人のクライアントから400万人のクライアントにスケーリングするための問題と機会 注1:ピーク期間(2020年7月7日のInter Dayキャンペーンなど)を考慮しています。


22 インターAPI Gateway 解決策


23市場中央から約6か月かかり、新しい機能を作成する場合は約15日かかります4 -95%進化しやすくなる ランプアップ速度 インターゲートウェイコスト2対第3者ゲートウェイコスト2効率 1/10のコストUSD 120,000インターコストインターAPIゲートウェイ性能0.1 2 3rdParty Inter Intergatewayのリクエスト処理能力1分間あたりの数百万件を1回処理するためのマシン数デザインの解決策 注1:パフォーマンス指数は、現在のInter Gatewayのデータと、2020年7月のサードパーティの推定値を使用して計算されました。注2:サードパーティコストは、2023年までの現在のライセンス契約と2020年から2022年に実施された改善を考慮して計算されました。 Inter Gatewayのコストは、コンピュータパワーの消費のみを含みます。米ドルで表される値。注3:要求を受け取るための可用性時間は、インフラストラクチャのプロビジョニングに必要な時間を考慮していません。 注4:計算は、期間中に毎日受信したリクエストの平均数に基づいて行われました。


24 Inter API Gateway未来の解決策の設計0 1線形指数


25カスタマイズされた超高速進化性の高い極めて高性能なコスト効率に優れたInter Shop APIs強力な認証デボップスパイプデジタルバンキングコアPix Inter Freedom&スピード


26 1日あたり1500万のログイン1 + 3,500のマイクロサービス2 数億ものやり取り注1:この計算で使用されたログインボリュームは、2024年5月5日から5月10日までの平均値に基づいています。注2:この計算で使用されたマイクロサービスは、2024年1月の本番環境のものです。バラエティボリューム速度 データは黄金の塊になる 3V すべて、どこでも、すべて一度に


27データ量が大幅に増加 注1:AWSサーバーに格納されたデータ。 2020年の+25 PB 2019年20232021年2022年 0,1PBデータ湖にあるデータ エクスポーネンシャル成長の複数のタイプのストレージバージョン1バージョン2バージョン3


28ダッシュボードライブモーメント


29インサイトへの時間2 AIを展開するための時間モデルAI:既存のデータを強化し、より多くのインサイトを創造する68日36日品質+ +スケールフレックス性注1:Inter&Coのチームとプロセスで使用される内部モデル。注2:2023年7月、2023年11月、2024年4月にデータサイエンティストとのインタビューが行われました。これらのインタビューは、環境のセットアップ、データクリーニングと準備、実験、モデル開発、本番環境へのデプロイメント、および監視構成などのステップにわたりました。すべてのビジネス垂直でのAIユースケース カード処理通信チャネル次のベストオファー ショッピング投資クラスタリングお気に入りのチャネルチャーン回避 現在80以上のAIモデルCreditリスクProvision所得推論価格反偽造AMLコレクションクレジットカード制限攻撃型AI防御型AIベースライン今日将来


30約30のAIタッチポイント1 Geo Location4 Transaction Speed3-68%-52%顔認識2損失と盗難請求6(マルチ23月-マルチ24月)金融詐欺ロス5(2022 vs. 2023)不正防止AI:既存のデータを強化し、価値を創造する注1:現在のAIモデルをサポートする30のマイクロサービス。注2:アカウント侵害を防ぐためのセルフィー類似性検証機能とスクリーン検出機能の実装。注3:各クライアントのユニークな行動モデルの作成により、異常な動きを検出できるようになりました。ノート4:安全なトランザクションゾーンの決定。ノート5:2Q / 23から1Q / 24にかけての帳簿価額の減少は、詐欺損失を表しています。


31ブラジルを超えたスケーラブルな新フロンティア同じコンポーネントクラウドインフラストラクチャバックエンドシステムユーザーエクスペリエンスデベロッパーチーム非常にスケーラブルなビジネスモデル、製品から国へ


32世界中のライブログインライブモーメント


注1:クライアントの資格情報とアプリの使用状況を持つ統合内部データベースで収集されたデータポイント。 クロス&アップセリング能力データ収集+データ収集+データ収集+データ収集+アカウントOpen Geolocation Day to day banking usage Clicks and access behavior製品または垂直に費やした時間投資プロフィールクライアントエンゲージメントカードオンおよびoff Interお客様ごとにカスタマイズされたユニークなバージョンデータに基づくtailor-made + 500 1つの保険商品は、深い顧客洞察のための驚異的な能力です


34以前のモデルWin OneBlack Digital 4つのクラスター2018


35以前のモデルWin One Black Digital Constant improvements in the journey人口統計データ2020年から80以上


36旅行中の定期的な改善クラスターごとにクライアントごとにコンテキスト/クライアント2022年から数千件の1個人用アプリ顧客に合わせた旅の定期的な改善Beyond


37数多くの国、製品から専用アプリ1に拡張可能な旅コンポーネント同じクラウドインフラストラクチャバックエンドシステムユーザーエクスペリエンスデベロッパーチーム高度にスケーラブルなビジネスモデル


38 私たちは今、Gen AI AIマシン学習、ディープラーニングGen AIの力を解き放っている。再び、新しいソリューションの早期ユーザーの1人である。


39 ノート1:Open IAによるチャットGPTの実装は2022年11月に発生し、Inter GPTは2024年3月10日に実装されました。ノート2:相互作用とは、Inter GPTが応答した各メッセージを指します。 Open Alローンチ後のすべてのInter社員 Gen AIでプラットフォームのパワーを強化する InterGPTのローンチ 画像ジェネレータコード品質Ask HR CS Assistant Gen AIアプリジェネレータLawlアシスタント新しいGen AIツール2024年3月3倍以上 InterGPTとの相互作用の数2 画像ジェネレータコード ビジネスリーガルアシスタントアシスタント との相互作用の数2 2023年3月2,5000個 2023年8月3万個 2024年3月14万個の出来高増加。


40ノート1:2023年10月にコンタクトセンターチームの一部によって行われたGen AIアシスタントのテスト。ノート2:10月にGen AIアシスタントのテストが行われたと同時に増加が見られました。コンタクトセンター2,500記事をチャット会話にまとめる時間18分から14分1までGen AIアシスタントを使用すると+15%の顧客満足度3Gen AIでプラットフォームのパワーを強化する平均通話時間<21%減少。


41インタージェンAIでスケールアップオーケストレーションレイヤーGen AIプラットフォームプロンプトEng。サービスクライアントはコマンドを発行します。最適なモデルを最適化して最適な結果を生成します。メモリサービスデータレイク統合新しいGen AIソリューションPropriateryモデル前回の会話を復元LLMモデルからの応答を顧客データで豊かにします。会話に対するコンテキストとガードレール。


42モダンアプリインテリジェントアプリGenAiとの自然な言語の相互作用データによって駆動個人に合わせた体験前章...次章見通しCI / CDでの急速なイノベーションマイクロサービスベースのアーキテクチャパラダイムシフト。


43新しい展開に挑戦することを探求します、再び音声コマンド次章...または将来は...。


44新しい展開に挑戦することを探求します、再びスマートフォンの必要がない次章...または将来は...。


45新しい展開に挑戦することを探求します、再び予測ソリューション?次章...または将来は...。


46新しい展開に挑戦することを探求します、再びすべてを一緒に想像します。


47私たちは地平線を超えて見ています。


48イノベーションアレクサンドルリッチオ|SVP-銀行ロドリゴグベイア|InterShop CEO


49 1 2 3信用審査PIXグローバルアカウントショッピング4ビジネスとITが協力して成果を生み出しています:インターでの成功の4つのケース。


50 全セクター


51ベストUX&製品の優先順位付け。


52担保のない商品の開始BNPLオーバードラフト引き出し融資請求書支払い融資PIXフィナンシングキャッシュバックCCプロセッサローンチ0.8 1.9 4.8 6.9 9.5 10.1総クレジットカードポートフォリオR $ビリオン セキュアドプロダクトの拡大CDB +リミットのスケーリングオンボーディングでクレジットカードを提供する 2019 2020 2021 2022 2023 1Q24 +2020年以降10倍の信用審査:製品開発の0から1のアプローチ。


53 1.收入估算器2.入会評価3.行動評価4.信用枠メンテナンス5.クレジット回収スコアリング1.収入エスティメーター2.オンボーディングスコアリング3.行動スコアリング4.クレジットリミットメンテナンス5.クレジットコレクションスコアリングInterLakeデータマート他のS3バケットEC2インスタンスデータ+ITインフラAIモデリングフレームワーク信用審査:一貫した成長のための成熟したモデルのセット。


54 8%PIX市場シェア。PIX:現金を排除し、支払いを革新します。


55 163 177 198 230 234 541 6,47081,889 928 1 0 1 50 2 0 0 2 50 3 0 0 3 50 4 0 0 1Q23 2Q23 3Q23 4Q23 1Q24ピクス顧客1日あたりの使用人数2(百万単位)ピクストランザクション数とボリュームミリオンドルとBn月1,995年04月2023日04月2024日487ピクストランザクション/秒履歴:1Q24のキャッシュインとキャッシュアウトのトランザクションボリュームの違い。注2:独自のクライアント。+44%YoY + 72% YoY記録+37% YoY PIX:これまでにない規模のトランザクションバンキング。


56サービス品質指数(IQS)1ピア1ピア2ピア3ピア4ピア5ピア6月2の安定性ピクス(IQS方法論)Brazilで最も安定したPIX。苦情可用性タイムアウト+ +PIX:業界基準を確立するInter。


57クラウドベースの連続的な監視独立アーキテクチャ自社のコードとソリューション予防ルーチン適応アーキテクチャBrazilで最も安定したPIX。より速く、より独立したクイックリアクティブな応答スケーラブルで安定したPIX:経験を生かして最適な解決策を見つけることに賭ける。


58アメリカの銀行に統合された初めてのEコマースプラットフォームバンキングショッピンググローバル投資忠誠保険クレジットInter Shop


59 ショッピング忠誠度旅行貝箱コネクティビティクレジットデジタル口座ギフトカード保険業エンド・トゥ・エンドアフィリエイトInter Shopの成功のための鍵はインテグレーションです。Inter Shop内の価値を解除するインターショップ:フィナンシャルスーパーアプリケーション全体を横断するインテグレーション


60 Close Loop "On-Us" Processing = On-Us payments + Frictionless experience + Upsell options 銀行グローバル投資保険業クレジットショッピング忠誠度Inter Shop:効率を高めるインテグレーション


61 デビットループポイントクレジットBNPLフレキシブルな分割オプション簡単な承認支払いフローの制御オンアスペイメント 37%83%63%17%2Q201Q24オンアスオフアスGMV1%に変換する方法1:Inter Shopによって管理されるInter Shopプラットフォームを通じて販売またはイニシエートされたすべてのセールスの総価値。オンアス取引は「エンド・トゥ・エンド」モデルと定義されます。Inter Shop:収益を生み出すインテグレーション


62 より優れたクライアントをターゲットにする顧客購買の確率潜在的な新しい顧客の確率表示される支出の確率高12 4 3 LOW HIGH LOW +40%平均チケット1 AI予測モデルは、より良いターゲティング&オムニチャネルなコミュニケーションにつながります=より多くのセールス&収益増加AIの傾向モデルの使用顧客1顧客2の2倍近くのコンバージョン率2注1:AI予測モデルにより、顧客のターゲットをより良く定め、平均チケットが40%増加します。注2:AI予測モデルにより、顧客のターゲットをより良く定め、コンバージョン率が100%増加します。Inter Shop:AIモデルによるより良いターゲティングとハイパーカスタマイゼーション


63 \Gen AI SHOP CONCIERGE注1:AI予測モデルにより、顧客のターゲットをより良く定め、平均チケットが40%増加します。注2:AI予測モデルにより、顧客のターゲットをより良く定め、コンバージョン率が100%増加します。Inter Shop:Gen AIが新しい可能性を開く


64 to Replication 3.0 300万人のクライアントより多くの製品採用モジュール性市場への参入を2年未満で5つのバーティカル区分 財務スーパーアプリケーションを備えたグローバル口座は、ユニークなUXで市場の要求に応えています。


65 One password. One Financial Super App. All solutions you need. Live moment


66 Monetization Santiago Stel|SVP-CFO


67 7 0 10 0 13 0 16 0 19 0 4Q21 1Q22 2Q22 3Q22 4Q22 1Q23 2Q23 3Q23 4Q23 1Q24純収入1 Adm。&人件費11411911513714015817217919310089 8995 108 96 9198100 1011.9 X Tech and innovation driving operational leverage注1:純収入=税金費用を除く総純収入。デジタルバンクモデルの検証収入対費用の割合100ベースの指数で


68 914-500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 2020 1,702 2021 2,392 2022 2,413 2023 628 628 4Q23 1Q24 2022年以降、経費は現在の水準を維持しています。技術を活用してコスト構造を最適化することで、効率を高めます。注1:SG&A経費には、人件費、管理経費、減価償却費が含まれます。SG&A経費1(百万レアル)


69 25%22926%44331%73433%79175%68574%125869%165867%16229142021923人材費SG&A経費1を最適化することで、人件費の支出を最適化します。注1:SG&A経費には、人件費、管理経費、減価償却費が含まれます。SG&A経費1(百万レアル)


70 +3X YoYそれにより、さらに生産性が向上します


71 1人当たりの純収入1(R$千)アクティブクライアントは、1人当たり5,200のアクティブクライアント+1.5X YoYを支払います。475 532 812 1,334-200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 2020 2021 2022 2023それにより、さらに生産性を高めます。注1:純収入=税金費用を除く総純収入。+3X YoY


72 30%37%40%40%44%28%30%32%34%36%38%40%42%44%2020 2021 2022 2023 Apr-24テック従業員の割合1%想像力にあふれる革新的な思考従業員の割合がどんどんテクノロジーに基づいて増えています。注1:テック従業員には、IT従業員と技術的なバックグラウンドを持つ従業員が含まれます。テックワークフォースをスケールアップ


73 8615463733151,5211,5631,4001,4201,4401,4601,4801,5001,5201,5401,5601,580オペレーションクライアントサービステクノロジーヘッドカウント分布従業員数による2021年4月/24リソースを再割り当てして、引き続き革新を実現します。


74 25%22926%44331%73433%79126%17542%53238%63740%6509141,7022,3922,4132020 2021 2022 2023管理費SG&A経費1の支出を最適化することで最適化します。注1:SG&A経費には、人件費、管理経費、減価償却費が含まれます。SG&A経費1(百万レアル)


75 25%22926%44331%73433%2617542674767586716229141,7022,3922,4132020 2021 2022 2023上位6プロバイダーで経費構造を最適化すること SG&A経費1(百万レアル)注1:SG&A経費には、人件費、管理経費、減価償却費が含まれます。


76 -16%-40%-23%-75%+ 58%-52%他社との費用構造を最適化する1 2 3 4 5 6 MasterCardカード1枚あたりの費用TPV in R$アクティブクライアント1人あたりのAWS費用 in R$アクティブクライアント1人あたりのATM費用 in R$アクティブクライアント1人あたりのコンタクトセンター費用 in R$アクティブクライアント1人あたりの印刷&出荷費用 in R$アクティブクライアント1人あたりのGoogle&Facebook費用 in R$


77 2021 2022 2023 13.27.9-40%2021 2023 0.00290.0024-16%8.76.74.22021 2022 2023-52%11.77.92.92021 2022 2023-75%2021 2022 2023 6.67.88.6-23%6.910.910.82021 2022 2023 +58%1 2 3 4 5 6 MasterCardカード1枚あたりの費用TPV in R$アクティブクライアント1人あたりのAWS費用 in R$アクティブクライアント1人あたりのATM費用 in R$アクティブクライアント1人あたりのコンタクトセンター費用 in R$アクティブクライアント1人あたりの印刷&出荷費用 in R$アクティブクライアント1人あたりのGoogle&Facebook費用 in R$バンダーズ間でコスト構造を最適化します


78億リアルにおける売上高 速いペースで売上高を増やしています 71%、0.7 72%、1.6 66%、2.3 68%、3.2 29%、0.3 28%、0.6 34%、1.2 32%、1.5 1.0 2.2 3.6 4.8 1.3 3.1 6.0 8.1 2020年 2021年 2022年 2023年 売上高 純手数料収入 純金利収入 総売上高 +135% +120% +92% +60% +35% +33%


2023年の利息収入内訳(百万レアルおよび%) 926(15%) 1,117(18%) 522(9%) 1,246(21%) 738(12%) 1,546(25%) 2023年の総手数料収入内訳(百万レアルおよび%) 1,040(52%) 341(17%) 121(6%) 170(9%) 89(5%) 222(11%) レアル1,983レアル6,096 不動産、個人、中小企業、証券およびデリバティブ、クレジットカードの受取、クレジットカード、バンキング、ショップ、その他、保険、投資、取引所 急速に増加する収益


2023年の利息収入内訳(百万レアルおよび%) 926(15%) 1,117(18%) 522(9%) 1,246(21%) 738(12%) 1,546(25%) 2023年の総手数料収入内訳(百万レアルおよび%) 1,040(52%) 341(17%) 121(6%) 170(9%) 89(5%) 222(11%) レアル1,983レアル6,096 不動産、個人、中小企業、証券およびデリバティブ、クレジットカードの受取、クレジットカード、バンキング、ショップ、その他、保険、投資、取引所 1、2、4、3、5、6番 備考1:インターチェンジ収益を含む。急速に増加する収益


クレジットカードアクティブクライアントあたりのクレジットカード収益(レアル) FGTS ROE (%) ホームエクイティROE(%) カードアクティブクライアントあたりのバンキング収益(レアル) ショップアクティブクライアントあたりのショッピング収益(レアル) 保険アクティブクライアントあたりの保険収益(レアル) +4倍 +33 p.p。 +8 p.p。 +62% +89% +8% オペレーショナルレバレッジの向上 備考1:インターチェンジ収益を含む。1、2、3、4、5、6番


保険アクティブクライアントあたりの保険収益(レアル) 0% 15% 48% 2022年、2023年 318 89 202 2021年、2022年、2023年 +33 p.p.、+4倍、+89%、+62%、+8 p.p.、+8% 107 110 115 2021年、2022年、2023年 57 30 2021年、2022年、2023年 100 62 2023年 2021年、23%、15% カードアクティブクライアントあたりのバンキング収益(レアル) ショップアクティブクライアントあたりのショッピング収益(レアル) オペレーショナルレバレッジの向上 備考1:インターチェンジ収益を含む。1、2、3、4、5、6番


総顧客数 効率率 自己資本利益率 我々がこれまでに達成したこと 私たちの5年間の方針 2027年までに 約60百万人 約30% 約30% 私たちが始めたところ 3Q22年0年5年 23百万人 75%(-2%) 成長 オペレーショナルレバレッジ 収益性 第1四半期2024年 第3四半期2022 第1四半期2024年 第2四半期2024年 第3四半期2025年 第4四半期2026年 第1四半期2024年 第2四半期2024年 第3四半期2025年 第4四半期2026年 第4四半期2027年 第3四半期2022年 第3四半期2022年 第4四半期2027年 32百万人 24% 60% 最後に、60-30-30計画がすべてに収束する


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非IFRS指標およびKPI アクティベーション率:四半期末時点のアクティブクライアント数 四半期末時点の全顧客数 アクティブクライアント:私たちは、3か月前に私たちの収益源であった顧客、または/および過去3か月間に製品を使用した顧客と定義しています。インター保険では、特定の日付現在有効な保険契約の受益者の数を、保険ブローカージュ業務のアクティブクライアント数として計算します。インター投資では、アプリケーション期間中にプラットフォームに投資した個人口座の数をアクティブクライアント数として計算します。従業員あたりのアクティブクライアント数:四半期末時点のアクティブクライアント数 四半期末時点の従業員数(インターンを含む) 管理効率比率:管理費用+減価償却費 純金利収入+サービスおよび手数料の純収益+その他の収益-税金費用 年化利子率:の^1/4によって四半期利子を乗算して、最後の2四半期の平均ポートフォリオに対する年間金利を計算したもの。オールインローン金利には、不動産、個人+FGTS、中小企業、クレジットカードを含む、金利収入以外のクレジットカード契約債権の先取りを除きます。クレジットカード受取の先取り:財務諸表の注9.aに記載されています。 ""金融機関への融資""行。ARPAC利息費用総額:(利息収入+(サービスおよび手数料の収益-キャッシュバック-インターリワード)+証券およびデリバティブからの収入+その他の収入)÷ 3 過去2四半期の平均 アクティブクライアントARPAC利息費用控除後:(収益-利息費用)÷ 3 過去2四半期の平均 アクティブクライアント1四半期あたりのARPAC:与えられたコホート内の総金利控除後の収益は、現在と前の期間の平均アクティブクライアント数で割ったものです。コホートは、クライアントがインターとの関係を開始した期間と定義されます。1-前期と現在の平均アクティブクライアント数:最初の期間では、期間末のアクティブクライアント数全体を使用します。カストディ資産(AuC):特定の日付での可積投資小売顧客の全資産の市場価値をAuCとして計算します。私たちは、オペレーション上の効率性を考慮しないで、私たちの投資プラットフォームに投資された資産の総額を反映すると考えています。このメトリックを使用して、私たちの投資プラットフォームの規模を監視しています。カード手数料収入:IFRS収益計算書で「サービスおよび手数料収益」および「その他の収益」の一部です。 クライアント獲得費用(CAC):アカウント開設のための営業費用、オンボーディング担当者、エンボシングおよびカード送信費用、および顧客獲得に焦点を当てたデジタルマーケティング費用を考慮して、四半期に開設された口座数で除算した場合のプラットフォームにクライアントを追加するの平均費用。 85


カード+PIX TPV:特定期間のPIX、デビットカード、クレジットカード、引き出し処理量。PIXは、ブラジル中央銀行がブラジルの銀行や金融機関間の即時決済を実現するために提供するソリューションです。アクティブクライアントあたりのカード+PIX TPV:特定期間のカード+PIX TPVを期間の最終日時点のアクティブクライアント数で除した値。ファンディングコスト:利息費用×4/直近2四半期の年平均の利子負債(活期預金、定期預金、貯蓄預金、リソース解放債権者、発行証券、協定的返済で売却された証券、銀行間預金など)。リスクコスト:金融資産の減損-直近2四半期の貸出債務と信用保証の年平均×4。クレジットカード債権の前倒しを除いたリスクコスト:金融資産の減損-その他の金融債権に関連するクレジットカード債権の前倒しの減損-直近2四半期の貸出債務(クレジットカード取引を含まない)。クレジットカードを除いてリスクコスト:金融資産の減損-クレジットカード債権の年平均が直近2四半期で計算された貸出債務。サービス提供費用(CTS):人件費+管理費-総CAC÷3/直近2四半期のアクティブクライアント数の年平均。貸し倒れ予想引当金/90日以上超過:損失控除ポートフォリオ(IEP):受益ポートフォリオには、「金融機関からの請求額」+「顧客あての貸出金」+「有価証券」+「デリバティブ」が含まれる。効率率:人件費+管理費+減価償却費累計純金利収入+純サービス・手数料収入+その他収益-税金。手数料収益率:純サービス・手数料収入+その他収益÷純金利収入+純サービス・手数料収入+その他収益-税金。資金調達:活期預金+定期預金+発行証券+貯蓄預金+リソース解放債権者+協定的返済で売却された証券+銀行間預金+借入および再貸出。グローバルサービスクライアント:ブラジルのグローバルアカウントのクライアント、米国のクライアント、国際投資家が含まれます。非IFRS指標およびKPI 86


総貸出ポートフォリオ:顧客への貸出金+金融機関への貸出金総取扱高(GMV):Inter Shop&Commerce Plusプラットフォームを介して行われたすべての売上高の合計値。アクティブクライアントあたりの毛利率:ARPAC(利息費用を除く)毛利-サービス提供コスト/直近2四半期のアクティブクライアント数の年平均。アクティブクライアントあたりの純利益率:ARPAC(利息費用を除く)純利益-サービス提供コスト/直近2四半期のアクティブクライアント数の年平均。純手数料収入:純サービス・手数料収入+その他収益。純金利収入:利息収入+利息費用+有価証券およびデリバティブの収入。純収益:純金利収入+純サービス・手数料収入+その他収益。純取扱高率:Inter Shopの純売上高÷総取扱高(GMV)。NIM 1.0−IEP−クレジットカード取引ポートフォリオ:純金利収入×4/直近2四半期の年平均のLOANS(金融機関への貸し出し金、有価証券、デリバティブ、顧客への貸出金)-クレジットカード取引者のポートフォリオ。NIM 2.0 - IEPのみ:純金利収入×4/直近2四半期のIEP(金融機関への貸し出し金、有価証券、デリバティブ、顧客への貸し出し金)。NPL 15~90日:顧客への貸出金の遅延15~90日に対応する残高+金融機関への貸出金。NPL>90日:顧客への貸出金の遅滞が90日を超えている残高+金融機関への貸出金の残高。NPL形成:当四半期における90日を超えて遅延している残高-先行四半期における90日を超えて遅延した残高+当四半期の不良債権の変更総額。前期の顧客への貸出金の総額。非IFRS指標およびKPI 87


リスク調整NIM 2.0:純金利収入ー金融資産の減損損失×直近2四半期の年平均のLOANS(金融機関への貸し出し金、有価証券、デリバティブ、顧客への貸し出し金)。SG&A:管理費+人件費+減価償却費。Stage 3形成:当四半期のStage 3残高-前四半期のStage 3残高+当四半期の損失控除額総額。前期の顧客への貸出金の総額。Tier I比率:Tier I基準となる資本-リスク加重資産。総収益:利息収入+純サービス・手数料収入-キャッシュバック費用-クレジットカードなどのインセンティブ+有価証券およびデリバティブの収入+その他収益。非IFRS指標およびKPI 88


署名1934年証券取引法の要件に基づき、申請人は、代理人によってこの報告書が署名されるように適切に命じたものです。INTER&Co, INC. 使用人:サンティアゴ・ホラシオ・ステル 氏名:サンティアゴ・ホラシオ・ステル 役職:ファイナンス&リスクのシニアバイスプレジデント 日付:2024年5月13日