通知します免除勧誘の

登録者の名前:メタプラットフォーム株式会社

免除の対象となる人の名前：アルジュナ資本

免除を受ける人の住所：13 エルムストリート、マンチェスター、マサチューセッツ州 01944

書類：添付の書類が提出されます 1934年の証券取引法*に基づいて公布された規則14a-6（g）（1）（「規則」）に従い、代理人との関係で提案は、登録者の2024年次総会で投票される予定です。*これは提出する必要はありません規則の条件に基づく申告者ですが、これらの公開と検討のために提案者が自発的に提出したものです重要な問題。

2024年4月23日

メタプラットフォームズの株主の皆様、

提案6に「賛成」票を投じるよう呼びかけていますプロキシカードに、ジェネレーティブを介して広められた、または生成されたミス情報や偽情報に関連するリスクについて報告するようMetaに求めますプラットフォーム全体の人工知能（GaI）と、これらのリスクを軽減する計画です。株主は提案に賛成票を投じるべきだと私たちは信じています以下の理由で：

Metaには、プラットフォームの管理ミスを犯した恐ろしい実績があり、それが最終的に社会的危害の一因となっています。

MetaのGaIツールは、すでに虚偽で誤解を招くような情報を作成しています。

3。

Metaは、自社のプラットフォームやシニアリーダーに散らばっているGaIの誤情報や偽情報を迅速に特定して対処することに失敗しています重要な選挙の年であっても、これらのコンテンツモデレーションの失敗に関連するリスクを過小評価してください。

4。

GaIを通じて広められた誤った情報や偽情報は、Metaと投資家の両方にリスクをもたらします。

5。

この提案は、Metaの現在の報告にとどまらず、効果的に行われるように説明責任の仕組みを要求しています。情報ミスや偽情報のリスクを特定して軽減します。

提案6の拡張された理論的根拠

この提案では、次のリクエストをしています。

解決済み：株主は取締役会に報告書の発行を要求しています。合理的な費用で、専有情報や法的に特権のある情報は省いて、年次総会から1年以内に公開して更新するその後毎年、会社の事業と財務、そして公共の福祉に対するリスクを評価し、会社が提示しますジェネレーティブ人工知能によって広められたり生成されたりする誤った情報や偽情報を助長する役割。その手順は何ですか会社はこれらの被害を是正するために取る予定で、そのような取り組みの有効性をどのように測定するかについても検討しています。

私たちは、株主は提案に「賛成」票を投じるべきだと考えています以下の理由で：

Metaには、プラットフォームの管理ミスを犯した恐ろしい実績があり、それが最終的に社会的危害の一因となっています。

何年もの間、Metaができないという深刻な懸念がありました製品を適切に評価して管理してください。同社は反対意見の中で、それが効果的であることを株主に保証しようとしています GaIによる誤情報や偽情報のリスクへの対処それでも、会社は効果的に信頼できないことを何度も証明してきましたそのプラットフォーム上の有害なコンテンツを軽減します。この提案で要求されているように、適切な説明責任の仕組みが整っていないと、Metaはプラットフォーム全体に配布されているGaIツールとGaIコンテンツは、その壊滅的な社会的危害の実績の一因となる可能性があります。管理ミス GaIが導入される前は、そのプラットフォームは次のような結果になりました。

a。

憎悪と過激主義の増大-プロパブリカによる2022年の調査ワシントンポスト紙は、暴力を助長する虚偽の話の拡散にFacebookが「重要な役割を果たした」ことを発見しました 2021年1月6日に米国議会議事堂で。調査の結果、Facebookは選挙の完全性に関するタスクフォースを解散したことが判明しました 2020年の選挙と「その他の集中的な執行措置をロールバックしました」。調査の結果、次の問題も明らかになりました Facebookがユーザー「グループ」を規制する方法、元従業員は「会社の取締りの取り組みは弱く、一貫性がなく、投稿のレビューという労働集約的な仕事を無給のグループ管理者の仕事に大きく依存していましたそして、会社のポリシーに違反するものを削除してください。」¹

b。

選挙に関する偽情報-Facebookは議会で次のように証言しましたロシアを拠点とする工作員は、影響力を高めるために、2015年6月から2017年8月にかけて8万件の投稿を公開し、約1億2600万人のアメリカ人に届きました米国大統領選挙です。² 2022年に、ブラジルで選挙に関する偽情報を広めるさまざまな広告がFacebookで見つかりました選挙に影響を与えようとしています。³

c。

ジェノサイドの促進-推定1万人のロヒンギャのイスラム教徒は 2017年のミャンマーでの軍事弾圧で殺されました。⁴ Facebookはヘイトスピーチを広め、「決定的な役割」を果たしました国連の報告書の筆頭著者によると、その暴力事件で。⁵ Facebookから委託された独立報告書「私たちは、私たちのプラットフォームが分裂を助長し、オフラインでの暴力を扇動するために使用されるのを防ぐのに十分な努力をしていませんでした。私たちはもっとできるし、すべきだということに同意します。」⁶

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¹ https://www.propublica.org/article/facebook-hosted-surgeof-misinformation-and-insurrection-threats-in-months-leading-up-to-jan-6-attack-records-show

² https://www.businessinsider.com/how-mark-zuckerberg-reacted-to-learning-facebook-russian-election-interference-2021-7

³ https://time.com/6210985/brazil-facebook-whatsapp-election-disinformation/

⁴ https://www.bbc.com/news/world-asia-59558090

⁵ https://time.com/5197039/un-facebook-myanmar-rohingya-violence/

⁶ https://about.fb.com/news/2018/11/myanmar-hria/

d。

プライバシーの侵害-2018年、Facebookはデータの取り扱いの誤りを認めました政治データ分析会社のケンブリッジ・アナリティカが不適切に入手した約8,700万人のFacebookユーザーから。⁷ そのデータ侵害の結果、2019年に連邦取引委員会はFacebookに記録的な50億ドルの罰金を科し、強制しました会社は、2012年の連邦取引委員会命令に違反し、ユーザーを騙したという告訴を解決するために、修正された企業構造に従うべきです自分の個人情報のプライバシーを管理する能力。

e。

公民権侵害-2018年の第三者公民権監査フェイスブック- 会社自体から委託されました -「厄介で悲痛な決断」について懸念を表明しましたFacebook それは公民権にとって重大な後退となりました。」⁸ ワシントンポスト紙は後に、Facebookがやったことを明らかにしました会社のアルゴリズムがマイノリティに不釣り合いに被害を与えていることを示す調査について、公民権監査人に知らせないでください。主任監査人のローラ・マーフィーは、「私は悪質な意図を主張しているわけではありませんが、その指標が示したことに深く懸念しています。黒人、ユダヤ教徒、イスラム教徒、アラブ人、LGBTQIAのユーザーに向けられた憎悪の不均衡な影響は、監査人には伝わりませんでした。」⁹

f。

若者に危害を加える-2021年、元Facebookの従業員で内部告発者フランシス・ホーゲンは、証券取引委員会に書類を提出し、Facebookのシステムについて米国上院で証言しました彼女が主張したことは、オンラインでの憎悪と過激主義を増幅させ、若者を有害なコンテンツから守ることができませんでした。他の申し立ての中でも、ホーゲン氏によると、Facebookの内部調査では、同社のInstagramソーシャルメディアプラットフォームが摂食障害を悪化させることがわかったという。そして10代の少女の自殺願望。

g。

危害の是正に失敗した-Facebookから提供された文書に基づく内部告発者のホーゲンは、ウォールストリートジャーナルが主要な調査シリーズを発表し、次のように結論付けました。「Facebook Inc.は、鋭く知っています。詳細、そのプラットフォームには、多くの場合、会社だけが完全に理解している方法で害を及ぼす欠陥がたくさんあるということです... 何度も、文書によると、Facebookの研究者はプラットフォームの悪影響を特定しています。議会にもかかわらず、何度も公聴会、自社の誓約、そして多数のメディアへの露出など、会社はそれらを修正しませんでした。」¹⁰

Metaが過去に十分な緩和策を講じていなかったことは明らかですそのプラットフォームによって助長される壊滅的な社会的危害。この提案は、Metaがすべてのリスクを積極的に特定できるようにするためのものです GaIに関連していて、これらのリスクを積極的に軽減する責任があるということです。

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⁷ https://www.businessinsider.com/cambridge-analytica-a-guide-to-the-trump-linked-data-firmthat-harvested-50-million-facebook-profiles-2018-3

⁸ https://about.fb.com/wpcontent/uploads/2020/07/Civil-Rights-Audit-Final-Report.pdf

⁹ https://www.washingtonpost.com/technology/2021/11/21/facebook-algorithm-biased-race/。

¹⁰ https://www.wsj.com/articles/thefacebook-files-11631713039

MetaのGaIツールは、すでに虚偽で誤解を招くような情報を作成しています。

Meta自身が認めているように、「[a] 潜在的な偏見への対処で、ジェネレーティブAIシステムは新しい研究分野です」。これは、「基礎となるモデルについて... 架空の反応を生成したり、トレーニングデータから学んだ固定観念を悪化させたりする可能性があります。」¹¹ AIの最も強力な支持者でさえ、これらのテクノロジーがどのように機能するかについて、ガードレールと透明性の必要性を引き続き強調しています。サム OpenAIのCEOであるAltmanは、「これらのモデルが大規模な偽情報に使用される可能性があることを特に心配しています」と述べています。 The Informationによると、GaIは「信じがたい誤情報を生成するコストを数桁削減する」とのことです。¹² そして、プリンストン、バージニアテック、スタンフォードの研究者は、メタを含む多くの企業が頼りにしているガードレールを発見しましたリスクを軽減するために、「人工知能開発者が信じているほど頑丈ではない」。¹³

大規模言語モデル（LLM）とチャットボットアシスタントの開発者としておよびそれらに依存する画像生成ツール、Metaには、これらの独自のGaIツールがどのように使用されるかを予測する責任があります。その誤動作や悪役による悪用によって生じる可能性のあるあらゆる危害を軽減するためです。これらのAIツールはすでにその感受性が証明されています誤情報や偽情報の生成について：

a。

最近のテストでは、AIアシスタントを強化するMetaのLlama 2は、13種類のリスク評価カテゴリのうち4つだけ合格し、次の結果が出ました 48パーセントの幻覚率は、2つのうち1つだけ正解するのとほぼ同じです。¹⁴ その他の懸念事項が提起されましたテストでは、プロンプトインジェクションによる操作に対するモデルの脆弱性、個人を特定できる情報の漏洩などが含まれていました。情報の過度な編集やその他のランダムなデータ漏えい。

b。

MetaのAIアシスタントは4月中旬にプラットフォーム上で公開され、その多くは人生経験をでっち上げた人間を装ったと報告されています。あるAIアシスタントはFacebookのプライベートグループで母親を装い、もう1人はFacebookフォーラムで存在しないアイテムをプレゼントすることを申し出ました。 WhatsAppで、AIチャットボットはユーザーを盗作していると非難し、「盗用された」ブログ投稿の正式な引用を提供しました。メタ「これは新しい技術であり、必ずしも私たちが意図した反応を返すとは限らないかもしれませんが、それは同じですすべてのジェネレーティブAIシステム。」¹⁵¹⁶

c。

MetaのImagine画像ジェネレーターは、東アジアの男性と白人女性の画像を作成することを拒否して、現実に異議を唱えましたそうするように求める何十もの質問。¹⁷

d。

Metaの最新のジェネレーティブAIモデル、ラマ3は¹⁸ 合成データ、またはAIによって生成された推定データに依存しています現実世界の状況で起こるかもしれないことですが、それ自体は現実世界の出来事を表すものではありません。そのようなデータは「モデル」につながる可能性があります劣化」、時間が経つにつれて、偏りやその他の不正確さが生じ、結果に悪影響を与える可能性があります。¹⁹

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¹¹ https://about.fb.com/news/2023/09/building-generative-ai-features-responsibly/

¹² http://www.theinformation.com/articles/what-to-do-about-misinformation-in-the-upcoming-election-cycle

¹³https://www.nytimes.com/2023/10/19/technology/guardrails-artificial-intelligence-open-source.html

¹⁴https://www.techspot.com/news/102653-meta-llama-2-llm-prone-hallucinations-other-severe.html

¹⁵https://www.wral.com/story/metas-newest-ai-model-beats-some-peers-but-its-amped-up-ai-agents-are-confusing-facebook-users/21387175/

¹⁶https://www.washingtonpost.com/politics/2024/04/16/chatbots-flaws-arent-stopping-tech-giants-putting-them-everywhere/

¹⁷https://www.theverge.com/2024/4/3/24120029/instagram-meta-ai-sticker-generator-asian-people-racism

¹⁸https://techcrunch.com/2024/04/18/meta-releases-llama-3-claims-its-among-the-best-open-models-available/

¹⁹https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/11/20/the-pros-and-cons-of-using-synthetic-data-for-training-ai/?sh=3e9c030a10cd

3。

Metaは、GaIの誤った情報や偽情報に対処しなければなりません AIが生成したかどうかにかかわらず、広告を含むポリシーに違反するコンテンツを迅速に特定して削除することで、プラットフォーム全体に広まったか否か。しかし、この1年間で、GAIの誤解や偽情報が、Facebook、WhatsAppなどの会社のプラットフォームで広く広まりました。とインスタグラム。例えば:

a。

ペンタゴンでの爆発のAI生成画像は、Facebookなどのさまざまなソーシャルメディアプラットフォームに配信されました。株式市場の一時的な下落を引き起こしました。²⁰²¹

b。

被写体の許可なしにヌード画像を作成できるジェネレーティブAIツールを宣伝する広告が掲載されました Instagramで、記者が会社にコメントを求めた後にのみ削除されました。²²

c。

AIが生成したテイラー・スウィフトの性的で同意のない画像は、FacebookやInstagramなどのいくつかのプラットフォームで広まりました。²³ この事件と、有名な女性が関与する、合意に基づいていない「女性公人の露骨なAI画像」の取り扱い、1つはインドと米国では、明示的なAI生成に関するMetaの方針と執行慣行の再検討を促しています。フェイスブック監視委員会による画像。²⁴

その間、グローバル・アフェアーズ担当副社長のニック・クレッグを含むメタの上級指導者、 AIが生成した画像やキャンペーンが選挙にすでに与えている影響を無視して、GaIの脅威を公に軽視しています今年は。これは、台湾の選挙結果に関する多数のニュース報道にもかかわらずです。²⁵ インドネシア、²⁶ アルゼンチン、²⁷ インド、²⁸ や他の国々は、GaIの画像、チャットボット、広告ターゲティングの影響を受けています。クレッグは、反対に断言しました事実、その「これらのツールが、実際に破壊したり混乱させたりするために体系的にほとんど使用されていないのは驚くべきことです選挙。」²⁹ これらの悪影響をさらに悪化させているのは、Facebookが英語以外の人をモデレートするための投資不足であることが十分に文書化されていることですコンテンツ。³⁰

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²⁰https://www.washingtonpost.com/technology/2023/05/22/pentagon-explosion-ai-image-hoax/

²¹ https://www.business-humanrights.org/en/latest-news/us-image-produced-by-generative-ai-spreads-fear-over-fake-pentagon-explosion/

²² https://www.404media.co/email/d2bebba9-5808-44fc-8352-d93d1791a5ff/?ref=daily-stories-newsletter

²³ https://www.telegraph.co.uk/business/2024/04/16/facebooks-investigates-deepfake-nudes-taylor-swift/

²⁴ https://www.oversightboard.com/news/361856206851167-oversight-board-announces-two-new-cases-on-explicit-ai-images-of-female-public-figures/

²⁵ https://foreignpolicy.com/2024/01/23/taiwan-election-china-disinformation-influence-interference/

²⁶ https://www.codastory.com/newsletters/elections-indonesia-ai-abuse/

²⁷ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.nytimes.com/2023/11/15/world/americas/argentina-election-ai-milei-massa.html&ved=2ahUKEwjFr7er-9WFAxVbSzABHck6DDIQFnoECBMQAQ&usg=AOvVaw00KHWYIb0RIfyH_Xl3BTDa

²⁸ https://www.aljazeera.com/economy/2024/4/12/before-india-election-instagram-boosts-modi-ai-images-that-violate-rules

²⁹ https://www.theguardian.com/technology/2024/apr/09/metas-nick-clegg-plays-down-ais-threat-to-global-democracy

³⁰https://dig.watch/updates/the-consequences-of-metas-multilingual-content-moderation-strategies

悪役がGaIの操作においてより巧妙になるにつれて、適切なガードレールが設置されていないと、GaIの深刻な影響は必ず増大します。さらに、GaIを操作するための戦術は悪意のある人物が誤情報や偽情報に取り組むMetaのイニシアチブを回避しようとするにつれて、時間の経過とともに進化します。メタは一番上にいなければなりません誤情報や偽情報を効果的に抑えるためのこれらの新しい戦術についてです。この提案では、会社に毎年次のことを求めていますこれらのリスクを評価し、軽減におけるその効果について報告してください。

4。

GaIを通じて広められた誤った情報や偽情報は、Metaと投資家の両方にリスクをもたらします。

a。

法的リスク：Metaは、プラットフォーム上のミスや偽情報を適切に軽減しないと、重大な法的リスクに直面します。 GaIの追加により強化される可能性があります。当社は、誤情報や偽情報に関与したとして、すでにさまざまな訴訟に直面しています。 GaIの開発前です。2021年、当社は「偽情報と憎悪」を認めたとして国境なき記者団から訴えられましたスピーチはネットワーク上で繁栄するためのものです。」³¹ メタはまた、1,500億ドルを超える2件の集団訴訟に直面しましたミャンマーでロヒンギャの大量虐殺を引き起こした誤った情報やヘイトスピーチの拡散におけるその役割。³² 2022年に、メタは直面しました政治的暴力を助長した誤った情報やヘイトスピーチの拡散を増幅させたことに対する20億ドルの集団訴訟エチオピアで。³³ さらに、多くの法律専門家は、Metaが自社から生成された誤情報や偽情報に対して責任を負う可能性があると考えています。テクノロジーは、ソーシャルメディアプラットフォームを保護する連邦法の規定である第230条によって保護される可能性は低いため、ウェブホストは、自分のサイトに投稿された第三者のコンテンツに対して法的責任を負います。しかし、Meta独自のGaIツールを使うと、内容は会社のテクノロジー自体によって作成されているため、Metaは将来の法的精査を受けやすくなります。

b。

民主主義のリスク：誤った情報や偽情報は、世論を操作する可能性があるため、社会、メタ、投資家にとって同様に危険です。偏見を悪化させ、制度の信頼を弱め、選挙を揺るがします。研究者たちは、「人工知能の普及」と主張していますコンテンツは、偽の情報の拡散や、ソーシャルメディアプラットフォームやデジタルインタラクションへの信頼の低下に関する懸念を引き起こします。誤解を招くコンテンツや操作されたコンテンツを広めると、共有される情報の信憑性に対する国民の信頼がさらに低下する可能性がありますソーシャルメディアは、これらのプラットフォームとメディアソース全体の信頼性を損ないます。」³⁴ 「真実」のゆがみ GaIを介して生成され広められると、最終的には私たちの民主的プロセス、つまり安定を支えるプロセスへの信頼が損なわれます私たちの社会と経済について。これは、大統領選挙を含む選挙の数が多い2024年にますます懸念されています米国、トルコ、ウクライナでの選挙。³⁵

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³¹https://www.theguardian.com/technology/2021/mar/23/facebook-lawsuit-deceptive-practices-disinformation

³²https://www.zdnet.com/article/meta-slapped-with-two-class-action-lawsuits-worth-in-excess-of-150b-for-its-role-in-rohingya-genocide/

³³https://www.nbcnews.com/tech/misinformation/facebook-lawsuit-africa-content-moderation-violence-rcna61530

³⁴ https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-impact-culture-society/

³⁵https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_elections_in_2024

c。

規制上のリスク：MetaのAIの規制環境はまだ発展途上であり、それ自体がリスクです。最初の専攻ガイドラインは、新しく発足したEU AI法によって定められました。Metaは、この新しい規制の脅威となるため、深刻な逆風に直面しています。ソーシャルスコアリングと予測的ポリシングに依存する一部のAIツールが存在するため、Metaはディープフェイクを識別してラベルを付ける必要がありますとAIが生成したコンテンツ、そして会社にモデル評価とリスク評価と軽減を行い、インシデントを報告するよう要求します AIシステムが故障した場所。さらに、EU市民は、AIシステムが被害をもたらした場合、欧州AI局に報告することができます。³⁶バロンズ 「AI法に含まれる潜在的な罰則は、企業の 7% を含めてかなりのものです。禁止されているAIアプリケーションに関する違反による前会計年度の世界の年間売上高です。」

米国では、バイデン大統領令は依然として自主的な枠組みですが、しかし、「ブリュッセル効果」により、EUが採用した基準がより世界的に採用されることが期待できます。ファイナル米国の規制の形態はまだ明確ではないかもしれませんが、強力な規制は広く支持されています。最近の ピュー 調査レポート「67% ChatGPTのようなチャットボットに精通している人のうち、もっと心配だと言っています政府がそれらの使用を規制する上で、行き過ぎというよりは、行き過ぎだということです。」³⁷

d。

経済全体のリスク：分散型株主は、社会における誤情報や偽情報の代償を内面化するため、リスクにもさらされています。企業が社会を傷つけると経済では、分散型ポートフォリオの価値はGDPとともに増減します。³⁸ それはMetaにとって株主の最善の利益になります会社の長期的な財務状態を守り、投資家がそれを防ぐために、誤った情報や偽情報を軽減することこれらの費用を内面化してください。新しく設立された信頼できるAI推進センターの最高経営責任者であるゲイリー・マーカスは、こう述べています。「 [ジェネレーティブAIの] 短期的な最大のリスクは、民主主義を混乱させるために、大規模な言語ツールを使用して意図的に誤った情報を作り出すことです市場。」 ³⁹

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³⁶https://www.technologyreview.com/2024/03/19/1089919/the-ai-act-is-done-heres-what-will-and-wont-change/amp/?ref=everythinginmoderation.co

³⁷ https://www.pewresearch.org/short-reads/2023/11/21/what-the-data-says-about-americans-views-of-artificial-intelligence/

³⁸ 見てください ユニバーサル・オーナーシップ：機関投資家にとって環境の外部性が重要な理由、 付録 IV（GDPと分散型ポートフォリオの直線的な関係を示す）は、 https://www.unepfi.org/fileadmin/documents/universal_ownership_full.pdf; cf。 https://www.advisorperspectives.com/dshort/updates/2020/11/05/market-cap-to-gdp-an-updated-look-at-the-buffett-valuation-indicator （時価総額の対GDP比「がおそらく最高ですある時点でのバリュエーションの状況を示す単一の尺度」）（Warren Buffetの引用）。

³⁹ https://www.techrepublic.com/article/un-ai-for-good-summit/

5。

この提案は、Metaの現在の報告にとどまらず、会社が次のことを保証するための説明責任の仕組みを要求しています誤情報や偽情報のリスクを効果的に特定して軽減しています。

メタは反対声明の中で、責任者について説明していますこの提案の要求を満たす必要性を曖昧にするAIアプローチとガバナンス。しかし、要求されたレポートは会社に尋ねています責任あるAIの原則を説明するだけではありません。関連するリスクの包括的な評価を求めています会社がこれらのリスクを効果的に軽減できるようにGaIを使用し、会社がどの程度効果的に取り組んでいるかを評価しますリスクが特定されました。GaIのリスクは深刻で広範囲に及ぶため、Metaはその信念やコミットメントを報告するだけでは不十分です責任あるGaIに。また、リスクを完全に特定し、評価中であることを株主に透明に示していることもそれらに対処する能力。

Metaは、現在開発中のツールについても説明しています異議申立書にあるAIによって生成された誤情報や偽情報を特定するのに役立ちます。これらのツールはまだ開発中なので、そして、コンテンツガバナンスにおける当社のこれまでの業績が低かったことを考えると、この提案では適切な説明責任を求めていますこれらのツールが効果的であることを確認してください。

さらに、現在の報告はこの提案を満たしていませんリクエスト。Metaのコミュニティ標準施行報告書は、さまざまなコンテンツ管理ポリシーに関する会社の進捗状況を追跡します。しかし、特に誤情報や偽情報に基づいてコンテンツのモデレーションを評価していません。24年第4四半期監視委員会四半期更新では、取締役会は Metaは、誤った情報に関する四半期ごとの執行データを提供することを推奨しています。当社では、次のような勧告をまだ実施していません。「この事業は複雑で、かなりのリソースを必要とします。」しかし、上記のミスに関する重大なリスクを考えるとそして偽情報については、Metaがミスを効果的に特定して軽減するために十分なリソースを提供することが重要ですと偽情報。

結論

上記のすべての理由から、サポートすることを強くお勧めしますプロポーザル。私たちは、ジェネレーティブAIに関連する誤情報や偽情報のリスクに関する報告が、Metaが包括的であることを保証するのに役立つと信じていますリスクを軽減し、長期的に見て株主の最善の利益になります。

詳細については、ジュリア・シダーホルム（juliac@arjuna-capital.com）にお問い合わせください情報。

心から、

ナターシャ・ラム

アルジュナ・キャピタル

これは代理人の選挙権を求めるものではありません。お願いします代理カードを送らないでください。Arjuna Capitalはあなたの代理人に投票することはできません。また、このコミュニケーションではそのようなイベントは想定されていません。提案者は、経営陣の委任状に記載されている指示に従って、委任事項6に投票するよう株主に促します。

表明された見解は、著者とアルジュナ・キャピタルの見解です参照された日付の時点であり、市場やその他の条件に基づいていつでも変更される可能性があります。これらの見解は、そうすることを意図したものではありません将来の出来事の予測または将来の結果の保証。これらの見解は投資アドバイスとしては信頼できません。情報この資料に記載されているのは、記載されている有価証券の売買を推奨するものではありません。それを想定すべきではありませんそのような証券への投資は、これまで利益を上げてきたか、利益を上げるでしょう。この記事は情報提供を目的としており、解釈すべきではありません調査レポートとして。