![slide1](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin001.jpg)
![slide2](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin002.jpg)
免責事項このプレゼンテーションとそれに付随する議論や文書には、1995年の証券訴訟改革法の意味における「将来の見通しに関する記述」を含む、またはそれに基づく情報が含まれています。これらの将来の見通しに関する記述は、私たちの業界と会社に関する現在の期待、見積もり、予測、経営陣の信念、および私たちが行った特定の仮定に基づいています。「計画」、「予想する」、「信じる」、「続ける」、「見積もる」、「期待」、「意図する」、「意図する」、「かもしれない」、「意志」などの言葉や同様の表現は、将来の見通しに関する記述を識別することを目的としています。このプレゼンテーションで述べられている将来の見通しに関する記述には、ライセンス契約を通じて取得したデータセットを機械学習機能の向上と臨床試験登録の加速に活用する能力、エナミンパートナーシップから期待される成果と利益、計画されているBioHiveスーパーコンピューター機能の拡大、ライセンス、パートナーシップ、コラボレーションの成果とメリット(パートナーによるオプション行使や追加のパートナーシップや能力を含む)が含まれますBioNemo Marketplaceにツールを保管すること、さらなるパートナーシップの可能性、データやツールを第三者が利用できるようにする可能性、データセットの増強を含む再帰OSの進歩、大規模言語モデルオーケストレーションワークフローエンジン(LOWE)に期待される成果とメリット、短期または中期の潜在的なマイルストーンの発生または実現、研究の開始、タイミング、進捗状況、結果、費用と開発プログラム、および現在および将来の前臨床および臨床研究(スケジュールを含む)データの読み出し、医薬品候補の潜在的な市場機会の規模、臨床開発のための実行可能な新薬候補を特定する当社の能力、およびそのような候補を特定するまでの加速速度、私たちにとって最大の価値をもたらす資産は、データセットやツールを使用して将来特定する資産であるという私たちの期待、その他多数。このプレゼンテーションに記載されている将来の見通しに関する記述は、歴史的事実でも将来の業績を保証するものでもなく、重大なリスクや不確実性の影響を受けやすく、実際の結果が将来の見通しに関する記述で予想または暗示されたものと大きく異なる可能性があるため、掲載されない場合があります。当社の事業に影響を与える可能性のある要因については、2023年12月31日に終了した会計年度のForm 10-Kの年次報告書を含む、米国証券取引委員会への提出書類の「リスク要因」のセクションを参照してください。このプレゼンテーションは、主題の完全な分析を行うために必要なすべての情報を網羅することを意図したものではありません。私たちは、新しい情報、将来の出来事、またはその他の結果として、将来の見通しに関する記述を修正または更新する義務を負いません。このプレゼンテーションに含まれる特定の情報は、第三者の情報源から得られた研究、出版物、調査、その他のデータ、および社内の見積もりや調査に関連するか、それらに基づいています。同社は、このプレゼンテーションの日付の時点で、これらの第三者の情報源は信頼できると考えていますが、第三者の情報源から入手した情報の妥当性、公平性、正確性、または完全性について独自に検証しておらず、またその妥当性、公平性、正確性、完全性についても表明していません。さらに、このプレゼンテーションに含まれるすべての市場データには、いくつかの仮定と制限が含まれており、そのような仮定の正確性や信頼性については保証できません。最後に、同社は自社の内部調査は信頼できると考えていますが、そのような調査は独立した情報源によって検証されていません。ここに含まれるNon-Recursionのロゴや商標は、その所有者に帰属し、参照目的でのみ使用されています。2
![slide3](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin003.jpg)
L(収益)とは何ですか?また、なぜ今このプラクティスを始めているのですか?従来の収益はスクリプト化されており、退屈で、アクセスが難しいL(収益)本物の、適応性があり、アクセスしやすい 3 vs.
![slide4](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin004.jpg)
テックバイオの起源-10年前 4
![slide5](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin005.jpg)
テクノロジーを使用して複雑なシステムをマッピングしてナビゲートするための公式があります。デジタル(ビット)データデータを集約して整理し、現実のデジタルマップを作成します。2 2 リアル(原子)1プロファイルシステム高次元データをキャプチャして、現実(モノ、場所、好みなど)のデジタル記録を作成します。1 アルゴリズムデジタルマップを操作して新しい関係を予測し、実際に試してみます 3 3 5
![slide6](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin006.jpg)
データの障害により、生物学のマッピングとナビゲートが困難になりました。再現性の危機複数の研究により、公開されている学術文献の大部分は再現できないことが示されています。アナログスタンダード:ファックス機は医学で健在ですが、バイオファーマでは、CROの研究結果は依然としてPDFまたはスキャンされた印刷物として報告されることがよくあります。製薬バイオファーマのサイロ化されたデータには、数百ペタバイトの科学データが保存されています。他のプロジェクトや生物学の質問に関連付けるために必要なメタデータや注釈のない、プロジェクトごとのベースです!!!!!!!!!!商標はそれぞれの所有者に帰属し、情報提供のみを目的として使用されます。ベイカー、M. 再現不可能な生物学の研究費は、年間280億ドルです。ネイチャー (2015)。https://doi.org/10.1038/nature.2015.17711 6
![slide7](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin007.jpg)
現代のAI自動化自動化ツールに取って代わられたAIエキスパートシステムは、大規模なストレージを可能にします。40年間で100万倍のコスト削減が可能計算40年間で計算能力が100万倍に増加しました。CRISPRのようなバイオツールは生物学の制御を可能にします。2010年代初頭がバイオテクノロジーにおける段階的機能の変化の時期だったのはなぜですか?7
![slide8](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin008.jpg)
今日まで早送り8
![slide9](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin009.jpg)
データ私たちは毎週、細胞から動物まで、生物学の複数の層にわたる何百万もの実験をデジタル化しています。改善され拡大された臨床パイプライン。私たちは、生物学のマッピングとナビゲートに役立つ適切なデータセットを構築し、集約しています。Recursion OS 9アルゴリズム私たちは、地球上で最速のスーパーコンピューターの1つを所有および運用しているため、創薬目的に合ったLLMとFMをトレーニングできます。プロファイルシステムを構築し、世界で最も多用な自動化システムを構築し、拡大し続けています。ウェットラボ
![slide10](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin010.jpg)
Recursion OSは多くのツールを組み合わせて創薬を産業化しています10
![slide11](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin011.jpg)
パイプライン • 第1世代:ニッチな希少疾患適応症に焦点を当てた患者を登録する、または間もなく登録する5つの第2相プログラム • 第2世代:精密腫瘍学のパートナーシップに焦点を当てた複数の前臨床プログラムと数十の創薬段階プログラム • 略歴:神経科学と腫瘍学におけるロシュ/ジェネンテックおよびバイエルとの大規模な創薬協力 • 技術:Tempusとの大規模なデータコラボレーション、NVIDIAとのコンピューティングコラボレーション、エナミンプラットフォームとの化学コラボレーション • 50ペタバイト以上の細胞にまたがる独自の生物学的および化学的データ動物から患者へ • あらゆるバイオファーマが完全所有・運営する最速のスーパーコンピューター • 複数のオミクスレイヤーにまたがる週200万回以上の実験容量 11 2024年にはTechBioでトップに
![slide12](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin012.jpg)
2023年の振り返り 12年
![slide13](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin013.jpg)
(トロント) (モントリオール) • 負債を最小限に抑えながら、Recursionの化合物の有効性の最適化を強化します • 新規化学物質の多様化と発見を迅速に進めます • 作用メカニズムのデコンボリューションと生成化学を可能にします • 新しい分子のジェネレーティブデザイン、DMPK予測などを加速できます • 統合されたデータ生成は、基礎モデルの構築作業をサポートします • 最先端の応用AI/の中心地になります化学と生物学にまたがるML研究 5月13日 — プラットフォーム:買収はデジタルを強化します化学とジェネレーティブAI機能
![slide14](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin014.jpg)
6月 — パイプライン:CCMのREC-994フェーズ2の登録が完了しました • 最初の治療候補が、業界が後援するCCMの第2相試験(SYCAMORE)に進みました • 2023年6月、3群の62人の患者を対象に、1:1:1のランダム化で予定より早く登録されました • REC-994で12か月以上治療された患者の大多数は、引き続きLTEの部分を選択しています •フェーズ1でも良好な安全性と忍容性のプロファイルを持っています DLTもSAEもない場合の用量の漸増作用 • 米国とEUで承認されたODDによる先発病の可能性第2相読み出し2024年第3四半期の安全性、予備的有効性、薬物動態 14 脳と脊髄の海綿腫
![slide15](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin015.jpg)
商標はそれぞれの所有者の財産であり、情報提供のみを目的としています。• 高度な計算に関するパートナーシップ(基礎モデルの開発など)• コンピューティングハードウェアまたはDGxCloudリソースへの優先アクセス「コンピューター支援チップ設計で使用しているのと同じ方法論を適用すれば、創薬の世界はコンピューター支援創薬からコンピューター支援医薬品設計へと移行する可能性があります。」「何もないところから始めるとしたら、再帰のやり方、つまり体系的なデータ生成方法を使います。これは素晴らしい方法だと思います。それが私たちが投資家である理由です。賢いアプローチだと思います。」Jensen Huang NVIDIAの創設者兼CEO 7月15日 — パートナーシップ:NVIDIAとのパートナーシップの発表 5,000万ドルの株式投資 • 再帰ツールをNVIDIAのBioNemoマーケットプレイスに導入する可能性 • 2024年1月にフェノミクスの基礎モデルであるPhenom-Betaをリリースしました
![slide16](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin016.jpg)
エナミン実空間からの約360億の化合物約15,000のヒトタンパク質から予測される結合ポケット約28兆個~2.8兆個の潜在的なタンパク質-リガンド相互作用を計算して保存再帰と連携し、BioHive-1とDGXcloudでの大規模なGPUベースの計算のためにMatchMaker (ac quird via) を統合して最適化しました。このツールが導入されたのは、BioHive-1とDGXcloudでの約360億の化合物のタンパク質-リガンド相互作用を予測することでしたエナミン・リアルスペースは、Cyclicaの買収後90日以内、NVIDIA Recursionとのパートナーシップ後30日未満で使用しますマルチオミクスデータセットのデータレイヤーとしての予測相互作用は、ウェットラボからの機構予測を磨き、内部パイプラインとパートナーシップ内でのより良い予測を通じてSARサイクルを加速するためのものです。大規模な計算データレイヤーとしての高速計算 8月16日 — プラットフォーム:大規模なタンパク質-リガンド相互作用予測によるタンパク質と化学空間の架け橋
![slide17](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin017.jpg)
9月 — パイプライン:REC-3964の第1相試験が完了しました • REC-3964は最大900 mgの複数回投与で安全で耐容性が良好でした • SAEは観察されず、治療に関連した中止もありませんでした • 暴露(AUC)がほぼ用量に比例して増加したときの良好なPKプロファイル • REC-3964への曝露は、健康な高齢者と65歳以下の被験者の間で同等でした • 血流に臨床的に関連する変化はありませんでした REC-3964投与後の理学、化学、心電図、またはバイタルサイン感染症 17
![slide18](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin018.jpg)
スケーリングされたデータ生成と高速コンピューティングの組み合わせは、生物学的MLを推進するための鍵です 9月18日 — プラットフォーム:Recursionが構築した世界最大のフェノミック基礎モデルであるPhenom-1を構築
![slide19](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin019.jpg)
計算ツール BioHive-1を次のものから拡張します。• 320台のNVIDIA A100...... が追加されました • 504台のNVIDIA H100は、2024年上半期に稼働を開始し、地球上のどのバイオ医薬品企業が所有および運営している中で最もパフォーマンスの高いコンピューティングクラスターであり、Top500リストの上位50のコンピューティングクラスターに入る可能性があります。優先アクセスのおかげで、H100が届きました!11月19日 — プラットフォーム:製薬業界の #1 スーパーコンピューターになるという野心を持ったBioHiveの拡張
![slide20](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin020.jpg)
• ロシュは、小分子検証済みプログラムオプションを行使します • 目的に合ったオンコロジーマップを使用してヒットシリーズを特定しました • Recursionは、ロシュ・ジェネンテックとロシュのRecursionとのパートナーシップの下、Recursion OSとそのデジタル化学ツール一式を活用して、プログラムの推進において引き続き主導権を握ります。ロシュ・ジェネンテックとロシュのRecursionとのパートナーシップは、高度な計算手法を使用して大規模データを活用することの力と可能性を実証していますそれは複数の組織が協力することで実現します。* *Roche「創薬のスケールアップ」記事、2022年9月20日〜10月20日 — パートナーシップ:ロシュは、「コラボレーションを通じて、医薬品に関する新しい洞察を核化し、発展させる機会を最大化します」というコラボレーションに基づく最初のプログラムでオプションを行使します-ロシュ・ファーマ・パートナーリング研究技術責任者、バーバラ・リュッケル、2022年9月22日 2023年10月2日
![slide21](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin021.jpg)
+ • Recursion to Tempusは、選挙時に現金または株式で1億6000万ドルを現金または株式で支払いました。まずは、今年後半に発行される2,200万ドルの株式から始めて、5年間で年単位で増加 • 分子データとアウトカムを結びつけるモデルの展開を加速させる見込み • 臨床反応の可能性が高い患者の特定と登録だけでなく、プログラムの翻訳も強化されることが期待されます • 関連するDNA/RNAシーケンシングデータセットへの優先アクセスを提供します因果関係AIモデルのトレーニングを目的とした、100,000人以上の患者の臨床記録治療法の開発提案は、AI/ML専用に構築された約50 PBの独自の生物学、化学、トランスレーショナル・プレシジョン・メディシンデータにより、臨床プラットフォームの機能を加速します。11月21日 — パートナーシップ:RecursionがTempusと提携
![slide22](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin022.jpg)
「Recursionが創薬に人工知能(AI)を使用する方法論は、現代の最も破壊的な技術の1つになる可能性があります...私たちのコラボレーションとAIの活用が進化し続ける中、私たちは業界のイノベーターと協力して、オンコロジー適応症の新たなターゲットを特定し続けることを楽しみにしています。」— ユルゲン・エックハルト医学博士、バイエル製薬部門執行委員会メンバー、事業開発、ライセンス、オープンイノベーションの責任者、Leaps by Bayerの責任者。11月22日 — パートナーシップ:精度への戦略的関心に向けた既存のバイエルのコラボレーションの最新情報オンコロジー企業は、最大7つの新しいオンコロジープログラムを開始できます。Go-Forward Collaboration Recursionは将来の最大15億ドルの成功報酬に加えて、純売上高に対するロイヤルティを受け取る資格があります。パートナーシップ開始以来のRecursion OSプラットフォームの進歩を活用するように設計されています
![slide23](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin023.jpg)
次のステップさらなる信頼性の逆転線維細胞分化アッセイ疾患関連の線維化プロセスを逆転させることができる新しいMOAを備えたクラス初の治療用NCEを特定再帰生成ヒットは、疾患に関連するヒトPBMCアッセイとターゲットイプシロンの現象的な遺伝的KOにおける濃度依存的なレスキューを示し、重要な線維性疾患のゴールドスタンダード動物モデルで説得力のある有効性が実証されました満たされていないニーズ今、INDを可能にする研究に入っています + Pentraxin-2 • ヒトPBMCから線維細胞への分化は逆転できます組織修復タンパク質であるペントラキシン-2によって、健康状態を模倣できます • 健康状態の表現型の特徴は小分子レスキューによって再現できます。REC-1169575は、ヒト線維細胞表現型アッセイで濃度依存性レスキューを実証しました 11 REC-1169575は、イプシロンのCRISPR-KOを低用量で模倣し、ターゲットのイプシロン・エンゲージメント・アッセイで検証しました 2 0.25 µM 0.1 µM イプシロン2類似の反対側 REC-1169575は、線維性疾患のゴールドスタンダードの動物モデルでコラーゲンを大幅に減少させました 33 1.疾患スコア1.0は「病状」を表し、疾患スコア0.0は「健康状態」を反映します。2.ターゲット・イプシロンナノブレットアッセイ。3.REC-1169575は50ミリグラム/キロのBIDPOを投与しました。クラスカル・ワリス検定を使用して分析したグループ間の違い(*p
![slide24](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin024.jpg)
Q4 — ニューロiPS細胞生産スライド?世界最大の生産者、12月24日 — プラットフォーム:2022年以降生産された1兆個を超えるhiPSC由来神経細胞
![slide25](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin025.jpg)
25 腫瘍学またはパートナーによる12を超える発見および研究プログラム上記で定義されているすべての集団は、特に断りのない限り、米国およびEU5カ国の発生率です。EU5は、フランス、ドイツ、イタリア、スペイン、英国と定義されています。(1)遺伝性および散発性の症状のある集団の有病率。(2)すべてのNF2による髄膜腫の米国およびEU5地域の年間発生率。(3)成人および小児集団の有病率。(4)私たちのプログラムはいくつかの適応症に対処する可能性があります。(5)対象製品のプロファイルを確定していません。特定の適応症について。(6)米国のみの発生率。(7)2Lの薬物治療可能な集団。(8)HRR変異のない卵巣がん、前立腺がん、乳がん、膵臓がんを含む2Lの薬物治療可能な集団。プログラム適応症対象患者集団前臨床フェーズ 1 フェーズ 2 フェーズ 3 REC-994 脳海綿状奇形スーパーオキシド ~ 360K1 REC-2282 神経線維腫症タイプ 2 HDAC ~ 33K2 REC-4881 家族性大腸腺腫性ポリポーシス MEK ~ 50K3 REC-3964 クロストリジオイデス・ディフィシル感染症 TCdB ~730K イプシロン線維性疾患 (UNF) 公開済み ~ 50K4,5,6 REC-4881 AXIN1またはAPC変異がん MEK ~ 65K7 RBM39 HR熟練卵巣および固形腫瘍 RBM39 ~ 200K8 R ar e & O the er o n co logy 私たちのパイプラインは、私たちのアプローチの規模と幅を反映しています。2024年第3四半期のPh2読み出し Ph2の安全性と2024年第4四半期に暫定的な有効性の読み出し、2024年上半期に安全性と暫定的な有効性の読み出し、2025年の上半期にPh2の開始、2024年のPh2安全性と2025年上半期に暫定的な有効性の読み出し
![slide26](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin026.jpg)
テックバイオ26の未来
![slide27](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin027.jpg)
TechBioの起源:ポイントソリューションほとんどのバイオテクノロジー企業はポイントソリューションを構築しています。創薬における重要なステップを達成するためのツール、プロセス、モデル、または分析を開発しています。私たちもこれがきっかけです。しかし、医薬品の発見と開発には何百ものステップが必要です... 27
![slide28](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin028.jpg)
これらのポイントソリューションが進化するにつれて、複雑さと規模が増します。私たちはCRISPR/Cas9を介した遺伝子ノックアウト、化合物、その他の試薬でヒト細胞を操作します。Phenom-1 10億を超える画像と数億のパラメーターでトレーニングされた画期的なモデルは、細胞画像から生物学的に意味のある信号を抽出することを学びます。基礎モデル多様な生物学的および化学的インプットプロファイリングシステム当社の高度に自動化されたウェットラボは、さまざまな反応に応じてヒト細胞の画像を体系的にキャプチャします摂動、ハイスループットスクリーニングの自動化マップ生物学と化学のデジタル化50種類以上のヒト細胞タイプ〜200万種類の物理化合物全ゲノムCRISPRノックアウトモデルは、遺伝子と化合物の考えられるあらゆる組み合わせの関係を推測し、既知の生物学を要約し、複数の生物学的および化学的状況にわたる新しい洞察を明らかにします。毎週行われている5兆を超える関係 220万件の実験 220万件のフェノミクス最大28件まで
![slide29](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin029.jpg)
創薬を真に産業化するには、ポイントソリューションをさまざまなステップにわたってモジュールとして統合する必要があります 29
![slide30](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin030.jpg)
各モジュールは複雑で、継続的に改善しています。適切な薬物動態が見込まれる可能性が高いと予測される化合物の化合物合成を優先します。DMPK In vivo検証実験の労力を最小限に抑えるために、in vitro-In vivoとin vivoの相関関係を確立してください。動物の薬物動態学、合成前の評価による品質向上高度に自動化されたDMPKモジュールは、ヒトとラットの状況にわたって3つの重要なアッセイを実行します。HT ADME実験 WET LABは、再帰の力を活用して、インビトロアッセイとインビボ化合物プロファイルの構造ベースの予測を行います。予測モデル、学習サイクル 30
![slide31](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin031.jpg)
各モジュールを利用するには、専門のチームと専門知識が必要です。InvivoMicの優先順位付けデジタル化されたデータ収集により、動物のホームケージに記録されたリアルタイム、継続的、非侵襲的なデータが得られます。データは高次元のアッセイを生成し、MLは研究をつなげて生産性を高めます。全体として、時間、労力、コストが大幅に削減されます。工業化されたプログラムの進行デジタル化化合物の最適化投与量の決定投与量の決定許容範囲外負債が10を超える場合のマウスのML評価は許容範囲外です。ビデオから最適な化合物と用量をMLベースで選択するラットとマウスの研究。許容範囲を含む洞察へのスピード重要な研究の迅速な読み出しスピードと効率 31
![slide32](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin032.jpg)
Recursion OSを改善するために、新しいモジュールを継続的に追加しています。Tempusのデータが計算され、MLオンコロジーモデルはRecursionの社内スーパーコンピューターであるBioHive-1で実行されます。BioHive-1は、Nvidiaとのパートナーシップにより、2024年にスーパーコンピューターのトップ50に拡大される予定です。TempusのデータでトレーニングされたML BioHive-1スーパーコンピューターCOMPUTE Tempusとのパートナーシップにより、Recursionは合計20PBを超える10万人を超える腫瘍患者のマルチモーダルデータに優先的にアクセスできます。20PBを超える実際の患者データデータセットテンパスのスケーリングされたマルチモーダル現実世界の患者データを使用して、ターゲット発見、バイオマーカー開発、患者選択のためのAIモデルをトレーニングしています。フォワードジェネティクスとリバースジェネティクスの組み合わせアプローチ 32
![slide33](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin033.jpg)
その結果、進化し続ける洗練されたモジュールのパレットができました 33
![slide35](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin035.jpg)
Recursion OSは、今やエキスパートユーザーがアクセスできるポイントソリューションの集まりではありません... ますます統合され、ディスカバリーのユーザーインターフェイスを介してアクセスできるようになり、私たちの科学者は誰でもラップトップから快適に使用できるようになっています... 35
![slide36](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin036.jpg)
• 追加のINDの可能性 • 2024年下半期の人事能力の高いがん RBM39 • INDを可能にする研究に入っている線維性疾患の新規標的のためのバイエル(ターゲット・イプシロン)からのライセンスプログラム • Ph2試験の開始予定 • AXIN1またはAPC変異がんのPh2 FPIは2024年第1四半期に予定されています • 2024年のC. ディフィシル感染プログラムのPh2開始予定• AIが発見したプログラムの予想Ph2測定値•2024年第3四半期に予定されているCCM測定値•NF2の安全性とプレリムの有効性は2024年第4四半期に予定されています •FAPの安全性とプレリムの有効性は2025年上半期に予想されます •AXIN1またはAPC変異がん2025年上半期に期待される安全性と予後の有効性:再帰から注意すべき点:短期的なマイルストーンの可能性 • マップ構築イニシアチブとパートナーシッププログラムのオプション行使の可能性 • 生物学(CV/Met)の大規模で扱いにくい分野(CV/Met)でのさらなるパートナーシップの可能性 • バイオ医薬品や商業ユーザーが一部のデータやツールを利用できるようになる可能性堅調な財政状態堅調な財政状態3億9200万ドルの現金 2023年度の現金とは 2023年第4四半期末の現金および現金同等物 36
![slide37](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1601830/000160183024000018/rxrx2023q4learningsfilin037.jpg)
質問?