ExScience a 2022年第3四半期のビジネスと財務の最新状況

イギリスのオックスフォード、エクソンモービル(ナスダックコード:EXAI)

以下は同社のパイプライン、協力と運営の最新の発展、および2022年第3四半期の財務業績である。ExScience aは今日11月15日午後1時30分に電話会議を主宰する。グリニッジ標準時間/午前八時三十分ええ

ExScience aでは,我々の業界がどのように薬物を創造するか,これらの治療を患者に具体的に適合させる方法の転換をリードしようと努力している。私たちの薬物設計と正確な医学面での能力は、私たちを人工知能に基づく薬物発見分野の先駆者にしてくれました“ExScience a創業者で最高経営責任者のアンドリュー·ホプキンス教授はコメントした。受賞は我々が人工知能駆動の正確な医学を薬物発見と開発に統合したことを表彰するためであり,これは我々の革新の証明である。著者らのプラットフォームを通じて患者選択を改善する概念は著者らとテキサス大学MD Anderson癌センターの新しい戦略協力の肝心な原則であり、著者らは著者らの人工知能駆動の薬物発見技術とこの機構の腫瘍学方面の深い臨床専門知識を結合し、患者のために治療方法を開発する。私たちは、私たちの最近の生物製品分野での拡張に加えて、私たちが引き続き私たちのパイプラインを推進し、私たちのエンドツーエンドプラットフォームを強化するにつれて、このパートナーシップはさらに私たちをこの分野の先頭になると信じている“
最近のハイライト

内部パイプ
会社は第34回年次シンポジウムで新たな患者階層方法とGTAEXS−617(‘617)の開発を支援するバイオマーカーデータを発表した
2022年末までに0 CTAを提出する予定です
0 2023年上半期に卵巣癌を含む多様な固形腫瘍適応の1/2期研究が開始される予定
同社はまだ計画通り2022年末までにA 2 A計画EXS−21546(‘546)の1 b/2段階研究“IGNITE−AI”を開始している
0検査点阻害剤を含む併用療法を探すための臨床研究を計画
0今日の電話会議で新しい結果を共有するであろうこの結果は、ExScience aの正確な医療プラットフォームを使用して識別された患者選択のための予測バイオマーカーについて概説する
患者の選択モデルに関するより多くのデータを2022年末に医学会議で提出する予定です

協力プロジェクト
昨日,米国屈指の癌研究·治療センターMD Andersonと戦略的協力を行い,腫瘍学的小分子療法を共同開発することを発表した
このプロトコルはMD Andersonの薬物開発専門知識を0人工知能に基づく患者至上の精確な医学と薬物発見プラットフォームと一致させた
サイノフィ腫瘍学の協力で追加目標を進めています
百時美施貴宝(百時美施貴宝)と2021年拡張プロジェクト(現在設計段階)のすべての方案の協力の面で引き続き進展を遂げた

バイオ製品AIデザインで新しい形態に拡張
ExScience aは、新規抗体を迅速かつ正確に生成するための人工知能設計のためのプラットフォームを拡張することを発表した
正確なタンパク質モデルを作る速度はAlphaFold 2より35,000倍速い
仮想シミュレーション抗体の方法は実験室スクリーニングよりも多くの可能性を評価することができ,ExScience aは特定の標的のために正しい抗体を見つけるのに役立つと考えている
ExScience aのディープラーニング仮想抗体スクリーニング法の現在の精度は発表されている最先端レベルの3倍以上である
配列決定はヒト抗体データをペアリングし、抗体設計のためにより良い人工知能モデルを作成する
オックスフォード科学大学にある別の8,000平方フィートの実験室施設は、各抗体の固有データの生産を自動化し、親和性、免疫原性、凝集性、および安定性を含む基本的な性質を測定する
同社の精密医学プラットフォームは腫瘍学分野に独自に位置づけられた生物製剤の特徴であり,モノクロナル抗体と二重特異性免疫療法開発からの検証された臨床前データを有している




次世代シークエンシング(NGS)を正確な医療プラットフォームに統合
会社が新たに設立したNGS能力は最先端のバッチと単細胞シークエンシング技術を可能にしており,これらの技術は現在すべてのEXSENTIAL a計画に利用可能であり,段階を問わない
拡張可能な配列測定プラットフォームはすべての癌患者の組織サンプルに対して効率的な内部ゲノムと転写スペクトル分析を行い、単細胞分解能で腫瘍内の異質性、腫瘍微小環境と抗腫瘍薬物の複合反応を表現することを可能にする

ExScience a承認とリーダーシップ拡張
その人工知能駆動の正確な医療プラットフォームで2022年アメリカゲロンデジタル健康解決方案大賞を受賞した。グレン賞は人間の健康状態を改善する科学革新における卓越した表現を表彰する
9月、エスタナはキャロライン?ローランの会社の実行チームへの参加を喜んで歓迎し、首席人事官を務めた。キャロラインは文化と発展の高業績チームの建設に豊富な技術経験をもたらした

投資家の電話会議とインターネット中継情報
ExScience aは今日11月15日午後1時30分に電話会議を主宰する。グリニッジ標準時間/午前八時三十分ええ.会社サイトの“投資家とメディア”欄にアクセスすることで,今回の電話会議のインターネット中継を視聴することができ,サイトはInvestors.exScience a.aiである.代替的に、ライブ電話会議は、+1(888)330 3292(米国)、+44 203 433 3846(イギリス)、+1(646)960 0857(国際)にダイヤルし、会議ID:8333895を入力することによって聴くこともできる。再放送は90日間で放送され、コンテンツはExScience aサイト“投資家とメディア”欄の“イベントとプレゼンテーション”の部分にある。

2022年第3四半期と最初の9ヶ月の財務業績
ExScience aはポンドで統合され、その財務状況を報告する。読者の便宜のため、当社はポンドをドルに両替しており、為替レートはGB 1.000から1.1134ドルで、これはニューヨーク連邦準備銀行の2022年9月30日正午の購入レートである。

収入:2022年9月30日までの3カ月と9カ月の確認収入はそれぞれ700万ドルと2,270万ドルだったが、2021年9月30日までの3カ月と9カ月の確認収入はそれぞれ1,960万ドルと2,590万ドルだった

研究開発費:2022年9月30日までの3カ月と9カ月の研究開発費はそれぞれ4090万ドルと1.038億ドルだったが、2021年9月30日までの3カ月と9カ月の研究開発費はそれぞれ1440万ドルと2820万ドルだった。研究·開発費が増加した原因の一部は,ExScience aの内部と共同所有のポートフォリオの増加と,会社の持続的技術投資に関する従業員数の増加とその他のコストである。2022年9月30日までの四半期、株式ベースの報酬は810万ドルだったが、2021年9月30日までの同期は240万ドルだった

一般·行政費:2022年9月30日までの3カ月と9カ月のG&A費用は1,150万ドルで,総運営費の18.3%,総運営費の33.6ドル,または20.5%を占めている。2022年第3四半期、2021年第3四半期に比べ、G&A費用は190万ドル増加し、主に人員コストの増加と関係がある。2022年9月30日までの四半期、株式ベースの報酬は320万ドルを占めたが、2021年9月30日までの同期は140万ドルだった

現金流入:2022年前9カ月,ExScience aは提携から1億173億ドルの現金流入を得たが,2021年前9カ月の現金流入は6750万ドルであった

運営キャッシュフローと現金純残高:2022年9月30日までの前9カ月、運営現金純流出は1500万ドルだったが、2021年前9カ月の運営現金純流入は830万ドルだった。2022年9月30日現在の現金、現金等価物、銀行預金は6兆247億ドルだったが、2021年12月31日現在の現金、現金等価物、銀行預金は6億259億ドルだった
この四半期におけるドルの強さによるマイナス9%を含む一定通貨の市場為替レートへの影響
今季、830万ドルの外貨収益が達成されたことを確認しました
同社はポンドとドルの2つの形式で預金を保有し、予想される運営現金需要を満たし、為替変動の影響を制限することを目的としている



選定された合併業務報告書、不変貨幣換算(監査なし)
(100万ドル、1株当たりのデータは含まれておらず、GB 1.000~1.1134ドル)

9月30日までの3ヶ月間9か月で終わる
九月三十日
2022202120222021
収入.収入7.019.722.725.9
販売コスト(10.2)(5.4)(26.5)(13.7)
研究開発費(41.0)(14.4)(103.8)(28.2)
一般と行政費用(11.5)(9.6)(33.6)(21.6)
運営費(62.7)(29.4)(163.9)(63.5)
為替損益8.31.944.4(1.4)
長期契約損失--(12.6)-
その他の収入1.42.04.73.3
営業損失(46.0)(5.8)(104.7)(35.7)
財務収入/(費用)2.3(0.1)2.7(0.1)
合弁企業の赤字シェア(0.1)(0.3)(0.8)(1.1)
デリバティブ金融商品損失-(1.5)--
税引き前損失(43.8)(7.7)(102.8)(36.9)
所得税割引4.32.114.04.4
当期損失(39.5)(5.6)(88.8)(32.5)
1株当たり純損失(0.32)(0.22)(0.73)(1.18)

選定された合併貸借対照表、不変貨幣両替(監査なし)
(100万ドル、1株当たりのデータは含まれておらず、GB 1.000~1.1134ドル)

2022年9月30日2021年12月31日
現金、現金等価物、短期銀行預金624.7625.9
総資産749.0713.3
総株569.0631.1
総負債180.082.2
権益と負債総額749.0713.3

合併キャッシュフロー表の選定、不変通貨換算(監査なし)
(100万ドル、1株当たりのデータは含まれておらず、GB 1.000~1.1134ドル)
9月30日までの9ヶ月間
20222021
純現金(流出)/業務活動流入(15.0)8.3
投資活動のためのキャッシュフロー純額*(130.1)(27.8)
純現金/融資活動による純現金(3.8)203.2
現金と現金等価物純額(減少)/増加(148.9)183.7
現金·現金等価物と短期銀行預金純額(減少)/増加(36.9)183.7
*現金口座から短期銀行預金への移行を含む1.113億ドルの影響
ExScience aについて
ExScience aは人工知能駆動の製薬技術会社であり、最も速く、最も有効な方法で可能な限り最高の薬物を発見、設計と開発することに取り組んでいる。ExScience aは史上初の機能性精密腫瘍学プラットフォームを開発し、前向き介入性臨床研究において治療選択と患者結果の改善を成功的に指導し、人工知能設計の小分子を臨床環境に応用した。私たちの内部チャネルは正確な医療プラットフォームを利用することに集中しています



腫瘍学、私たちの協力ルートは私たちの方法を他の治療領域に広げた。新しい薬物創造方法を開拓することによって、著者らは最高の科学思想が迅速に患者の最高の薬物になると信じている。

ExScience aはイギリスのオックスフォードに本部を置き、ウィーン(オーストリア)、ダンディ(イギリススコットランド)、ボストン(マサチューセッツ州)、マイアミ(米国フロリダ州)、ケンブリッジ(イギリスイングランド)、大阪(日本)に事務所を設置している。

より多くの情報を知るためには、私たちのhttp://www.exSciences a.aiまたは私たちのTwitter@exScience aAIに注目してください。

前向きに陳述する
本プレスリリースは1995年の“個人証券訴訟改革法”で定義された展望性陳述を含み、候補分子の発見と開発の進展、ExScience a候補製品の臨床試験のタイミングと進展及び報告に関するデータ、及びExScience aのその技術プラットフォームの性能或いはその予想収入と現金滑走路に対する期待を含む。ExScience aの目標、計画、予想、財務または他の予測、意図または信念を記述するいかなる陳述も前向きな陳述であり、リスク陳述とみなされるべきである。このような声明は大量のリスク、不確定性、仮説の影響を受けることができ、その中には、新冠肺炎疫病が会社の業務に与える可能性のある影響、艾司科学亜及びそのパートナー製品開発仕事の範囲、進展と拡大を含むリスク、不確定要素と仮説が含まれている;エ司科学亜とそのパートナー計画と行われている臨床前研究と臨床試験の開始、範囲と進展とそのコストの影響、臨床、科学、監督管理と技術発展、人類療法の候補製品として安全かつ効率的に使用できるプロセスの発見、開発、商業化、およびこれらの候補製品をめぐって業務を確立する努力。これらのリスクと不確実性、およびアクセンチュアが2022年3月23日に米国証券取引委員会(米国証券取引委員会)に提出した20−F表年次報告(文書番号001−40850)におけるリスク要因の一部および他の章に記載されている他のリスクおよび不確定要因、ならびにアクセンチュアが米国証券取引委員会に時々提出する他の文書(http://www.sec.gov/で参照可能)を考慮すると、上記の前向き記述で議論されたイベントや状況は発生しない可能性がある, 一方,ExScience aの実際の結果は,期待や示唆の結果と実質的な違いや不利な影響を与える可能性がある.ExScience aの前向きな陳述はその経営陣の善意の判断を反映しているが、これらの陳述は会社が現在知られている事実と要素のみに基づいている。したがって、私たちはあなたにこのような前向きな陳述に依存しないように注意します。

投資家:
サラ·シェルマン
メール:Investors@exanalya.ai

メディア:
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