ExScience a社は自動化実験室を用いてバイオ製品の設計能力を拡張している

迅速で正確な新しい抗体生成性人工知能設計はExScience aの能力を小分子外に拡張した

より良い抗体設計人工知能モデルを作成するためにペアのヒト抗体データを配列決定します

人工知能設計と開発中の高スループット生物製剤分析の統合をサポートする独自のハードウェアを有する自動化実験室


英国オックスフォード−(米国ビジネス情報)−2022年11月3日−ExScience a plc(ナスダック:EXAI)は今日,ヒト抗体などの生物製剤の設計を含めたプラットフォームの拡張を発表した。同社は過去1年間ずっと人工知能駆動の仮想生物製品の設計能力を高めており、現在オックスフォードに新しい抗体を産生と分析するための自動化生物製品実験室を設立している

ExScience aは生物製品設計を我々のエンドツーエンド,患者至上の人工知能プラットフォームのモジュール化アーキテクチャに統合している。我々はすでに我々の既存の精密医学患者組織モデルが新しい抗体を分析する能力を示しており、私たちはこの生物製剤の設計能力の増加が現有の最も強力な抗体プラットフォームの一つを作り出すと信じている“とExScience aの創始者で最高経営責任者のアンドリュー·ホプキンス教授は述べた。私たちのバランスビジネスモデルは私たちのパイプライン計画を進めることができ、同時にプラットフォーム成長にも投資することができます。生物製品の分野に拡張することで、私たちのプラットフォームのアドレス可能な目標世界を2倍近く増やすことができます。この2年間で,抗体は上位50位にランクインした薬剤のうち18種類を代表しており,人工知能や自動化を用いて新たなヒト抗体を設計する能力を増やすことで,いずれの方法でも患者のために最も有効な薬剤を開発できると信じている“と述べた

現在抗体を最適化する方法は,機械学習を用いた方法であっても,実験スクリーニング法による抗体発見に依存している。生成性人工知能設計と生物製剤の仮想スクリーニングを結合することは、より広範な抗体空間の調査を許可し、ExSciences aの目標、即ちスクリーニングを必要としない場合、特定の目標エピトープのためにそのすべての生物製品を最初から設計することを支持する

特定のタンパク質エピトープに対する新しい抗体を設計するためには,速度と規模で正確な構造モデルを生成する必要がある。この技術の最初のバージョンはExScience aの首席生物学人工知能科学者Charlotte Deane教授が発明したものであり,正確なタンパク質モデルを生成する速度はAlphaFold 2より35000倍速い(Abanadeら)。バイオインフォマティクス2021).ExScience aは,これらのアルゴリズムの範囲,速度,統合を著しく拡張するとともに,これらの機能をより広いプラットフォームに統合する.ExScience aの抗体仮想スクリーニング法の現在の正確性はすでに発表されている最先端レベルより3倍以上高い。

ExScience a人工知能手法の鍵は,観察されたヒト抗体空間の知識を利用して臨床開発のための生物製剤を最適化することである。抗体の結合部位は2本の鎖(重鎖と軽鎖)からなる。通常,抗体の配列決定は一本鎖に限局しており,抗体の真の生物学的特徴を失っている。同社は、抗体の複雑な生物学をより自然な環境でよりよく知るために、独自の一対鎖配列データベースを構築している。ExScience aは,ヒト抗体空間をより正確に記述してモデル化するために,これらのデータを用いて機械学習を行っている

ExScience aの新しい実験室施設はオックスフォード科学学園にある本部に8,000平方フィートの面積を増加させ,各抗体に独自のデータを自動的に産生し,親和性,免疫原性,集積性,安定性を含む基本品質を測定した。ExScience aのエンジニアは独自の自動化システムを構築している



高スループット抗体分析をサポートするハードウェアは、その多パラメータ最適化の予測モデル構築をサポートする。

シャーロット·ディーン教授は“我々の戦略は、現在の実験発見技術の代わりに、最適化された完全なヒトの生物製剤の精密工程を最初から設計することである”と述べた。現在の方法は、新しい結合部位の発見を、動物免疫または実験室ライブラリーによって探索可能な範囲に制限する。シリカゲルの中で生物のあらゆる面を仮想的に設計することで、より広い目標世界を探索し、より正確な標的療法を作ることができる:我々の方法は発見ではなく設計によって生物を生産し、人工知能と自動化実験によって駆動される“と述べた

ExScience aについて
ExScience aは人工知能駆動の製薬技術会社であり、最も速く、最も有効な方法で可能な限り最高の薬物を発見、設計と開発することに取り組んでいる。ExScience aは史上初の機能性精密腫瘍学プラットフォームを開発し、前向き介入性臨床研究において治療選択と患者結果の改善を成功的に指導し、人工知能設計の小分子を臨床環境に応用した。われわれの内部チャネルは腫瘍学領域における我々の正確な医学プラットフォームの利用に集中しているが、私たちの協力ルートは他の治療領域での方法を広げている。新しい薬物創造方法を開拓することによって、著者らは最高の科学思想が迅速に患者の最高の薬物になると信じている。

ExScience aはイギリスのオックスフォードに本部を置き、ウィーン(オーストリア)、ダンディ(イギリススコットランド)、ボストン(マサチューセッツ州)、マイアミ(米国フロリダ州)、ケンブリッジ(イギリスイングランド)、大阪(日本)に事務所を設置している。

私たちのサイトをご覧ください:https://www.exScience a.aiまたは私たちのツイッター@exScience aAIに注目してください。

前向きに陳述する
本プレスリリースは1995年の“個人証券訴訟改革法”中の“安全港”条項に符合するいくつかの展望性陳述を含み、候補分子開発進展に対するExScience aの期待;ExScience a候補製品の臨床前研究と臨床試験の時間と進展及び報告のデータを含む;ExScience aは抗体設計に対して斬新な見解を生成し、ハードウエアとその他のシステムを構築して高スループット生物製剤分析の能力を支持する;及びExScience aはその精密医学プラットフォームと人工知能駆動の薬物発見プラットフォームの拡張に対する期待を含む。“予想”、“信じる”、“予想”、“計画”、“プロジェクト”、“予想”、“未来”または同様の表現は、前向きな陳述を識別することが意図されている。これらの展望性声明は、ExScience aの製品開発仕事の範囲、進展と拡大、ExScience aとそのパートナー臨床試験の開始、範囲と進展とそのコストの影響、臨床、科学、監督と技術発展、および人間療法の候補製品として安全かつ効率的に使用できる候補製品を発見、開発および商業化する過程、およびこれらの候補製品をめぐって業務を確立する努力の中で固有の不確実性を含む未来の結果と条件に固有の不確定要素の影響を受ける。法律に別の要求がない限り、ExScience aは、新しい情報、未来のイベント、または他の理由によるものであっても、公開更新または修正の任意の前向きな陳述を修正する義務を負わない。

投資家:
サラ·シェルマン
メール:Investors@exanalya.ai

メディア:
電子メール:media@exScience a.ai