添付ファイル99.1

ExScience aは米国癌研究協会2022年年次総会で正確な医学プラットフォームとパイプラインデータを強調する

人工知能駆動の発見プラットフォーム発見小説の新しい方式

臨床的に薬物により良い反応がある可能性のある患者の経路と進展を確認する

臨床前データはExScience aの人工知能駆動設計の潜在的な利点を強調し、すなわちGTAEXS-617を含む最適化性能を有する分子を迅速に発見することである

英国オックスフォード(米国ビジネス情報)-2022年3月8日-ExScience a (ナスダック：EXAI)は今日、2022年4月8日から13日までロサンゼルスニューオーリンズアーネスト·N·モリル会議センターで開催される米国癌協会のbr研究年次総会でポスターを発表するための3つの要約を受けることを発表した。

“AACRで強調された要約は、人工知能と疾患関連モデルの組み合わせを使用して治療と患者選択を指導することによって、臨床と患者結果を改善するために、我々の機能正確な腫瘍学ツールの潜在力を示している”ExScience aの最高経営責任者で創始者のアンドリュー·ホプキンス氏は言った。私たちは、これらのデータが私たちのパイプラインのエキサイティングな潜在力を示し、さらに私たちの転化研究の能力と人工知能駆動の薬物発見プラットフォームを検証したと信じています。私たちは引き続きより良い分子を提供し、臨床成功を得る可能性のある有望な治療資産を決定するために努力しているからです“

ポスタープレゼンテーションを受ける要約：

見出し：ディープラーニングによるアデノシン拮抗薬豊富な患者の反応

会議のタイトル：免疫調節剤と介入

ダイジェスト番号： #4150

日時：アメリカ東部時間4月13日(水)午前9：00-午後12：30

臨床前データを臨床環境に転化することはずっと成功した薬物発見の長期的な欠損である。この研究では，研究者はExScience aの人工知能駆動プラットフォームを利用して患者遺伝子署名を開発し，これらの署名は新薬候補薬物の臨床研究を指導し，よりよく情報を提供することができる。ディープラーニング駆動を用いた画像分析により，アデノシン誘導，腫瘍保護，免疫抑制のバイオマーカーを認識し，A 2 aR標的治療の臨床成功可能性を潜在的に向上させることに取り組んでいる。また、ExScience aは、患者の材料およびベースラインおよび治療条件を用いて転写することにより、患者の遺伝子署名をモデル化および機能的に検証して、抗癌免疫活性とExs-21546の抗癌免疫活性とアデノシンシグナル抑制との関連を描くことができる。Exs-100はExScience aの臨床段階A 2 aアンタゴニストであり、高アデノシン署名癌を治療するための薬剤が開発されている。これらの鼓舞的なデータは、A 2 aR 標的治療に最適に反応する可能性のある患者を決定するために、将来のEXS-21546研究において患者遺伝子署名の階層を実施することができることを示している。

タイトル：人工知能駆動CDK 7選択的効率的阻害剤GTAEXS−617の発現と分析

会議タイトル：新興の抗がん剤

ダイジェスト番号： #3930

日時：アメリカ東部時間4月13日(水)午前9：00-午後12：30

歴史的に見ると、CDK 7抑制は実証された標的であり、癌細胞の増殖能力を深刻に制限していることが証明されている体外培養そして体内では開発候補薬物の副作用は，br作用の共有結合機構や経口吸収不良のためか，は挑戦的な解決策であった。人工知能モデルと能動学習を利用することにより、ExScience aは経口生物が利用可能で、高度に有効かつ選択性の高いCDK 7小分子拮抗薬GTAEXS-617を設計することができ、現在INDイネーブル研究が行われており、卵巣癌と乳癌を含む転写嗜癖癌を潜在的に治療する方法として行われている。臨床前データでは，‘617はbrにおいて強い抗増殖活性を有することが示されている体外培養高レベル漿液性卵巣癌(HGSOC)と三陰性乳癌(TNBC)モデル、及びHGSOCとTNBC異種移植腫瘍マウスの強力な抗腫瘍活性は、腫瘍の完全消退を招く。ExScience aのPrecision Oncology プラットフォームを利用することにより、原発卵巣癌患者サンプルに対する‘617の影響を検査した。このプラットフォーム上で、患者サンプルの2つの応答グループが形成され始め、研究者は、患者がbrを選択するバイオマーカーを定義し、CDK 7阻害反応により反応する可能性のある患者を豊富にすることを目的としている。人工知能駆動プラットフォームは、外排や胃腸毒性を含むCDK 7阻害剤の歴史的設計を改善することができる。

タイトル：深度学習支持は一次患者サンプルの高含有量分析によるALK抑制は卵巣癌亜群の新しい作用機序であることを確定した

会議タイトル：薬物発見の新技術

ダイジェスト番号： #1893

日時：アメリカ東部時間四月十一日月曜日午後一時三十分-午後五時

多くの疾患を有する患者は標的治療が必要であるが，臨床前薬物発見は通常ヒト疾患とは無関係なマウスモデルで行われており，ヒト生物学的微小環境や異質性に乏しい。この研究はExScience aの正確な医学プラットフォームが人類疾病に関連する患者組織モデルを利用して新しい標的と標的経路を識別する潜在力を強調し、これは標的発見段階で臨床相関性を掲示することによって患者の予後を改善する潜在力がある可能性がある。20名の卵巣癌患者の悪性胸水と腹水を高含有量顕微鏡を用いて80個以上の小分子と比較評価することにより、研究者は卵巣癌患者サンプルのサブセットの中で間変性リンパ腫キナーゼ(ALK)を含む経路が潜在的な新しい標的であることを決定することができる。これらの鼓舞的なデータはヒト疾患に関連するモデルを用いて患者を中心とした薬物開発の更なる研究を支持し、卵巣癌の標的将来性をよりよく理解し、新しい治療方法を開発する潜在力を深く学習することを支持している。

ExScience aについて

ExScience aは人工知能駆動の製薬技術会社であり、最も速く、最も有効な方法で可能な限り最も良い薬物の発見、設計と開発に取り組んでいる。ExScience aは史上初の機能性精密腫瘍学プラットフォームを開発し、前向き介入臨床研究において治療選択と患者結果の改善に成功し、人工知能設計の小分子を臨床環境に応用した。我々の内部計画と協力計画は，科学的概念を迅速に正確に設計された治療案候補に変換する能力を示しており，は25項目を超えて進行中である。より良い、より速い薬物を設計することによって、私たちは最高の科学理念が迅速に患者の最高の薬物になると信じている。

ExScience aはオックスフォード、ウィーン、ダンディ、ボストン、マイアミ、ケンブリッジ(イギリス)と大阪に事務所を設置しています。より多くの情報を知るためには、私たちのhttp：//www.exSciences a.ai や私たちのTwitter@exScience aAIに注目してください。

前向きに陳述する

本プレスリリースは1995年の“個人証券訴訟改革法”の“安全港”条項が指す展望性陳述を含み、ExScience aの候補分子に対する開発進捗、ExScience a候補製品の臨床前研究と臨床試験の時間と進捗及び報告されたデータに関する予想陳述、及びExScience aの正確な医学プラットフォームと人工知能駆動の薬物発見プラットフォームに対する期待を含む。“予想”、“信じる”、“予想”、“意図”、“プロジェクト”、“予想”、“未来”などの言葉または同様の表現は、前向きな陳述を識別することを意図している。これらの展望性陳述は予測未来の結果と条件に固有の不確定性の影響を受け、これらの不確定性はExScience aの製品開発仕事の範囲、進展と拡大；ExSciences a及びそのパートナーの臨床試験の開始、範囲と進展及びそのコスト影響；臨床、科学、監督と技術発展；及び発見、開発とが人類療法の候補製品に安全かつ有効に使用される及びこれらの候補製品をめぐって業務を確立する努力に固有の不確定性を含む。上で討論した人工知能支持の正確な医学プラットフォームが成功することを保証できないbrは個別患者(末期血液病患者を含む)に対して最も有効な治療方案を提出する。このプラットフォームが標的治療を個別の患者と一致させることに成功するかどうかは、多くの要素に依存し、その中の多くの要素はExScience aの制御範囲を超えており、含まれているが、これらに限定されない, 医療提供者が生細胞を収集する能力と，個々の患者が前治療に反応する能力である。法律に別の要求がない限り、ExScience aは、新しい情報、未来のイベント、または他の理由によるものであっても、公開更新または修正の任意の前向きな陳述を修正する義務を負わない。

投資家：

Sara·シェルマン電子メール：Investors@

メディア：
アマンダ·ガルゲ
電子メール：media@exbeca.ai