2022年第1四半期ExScience aビジネスアップデート
イギリスのオックスフォード、エクソンモービル(ナスダックコード:EXAI)
以下は、パイプライン、協力、運営における会社の最新の進展、および2022年第1四半期の財務業績である。また、ExScience a社は5月26日木曜日午後1時30分に電話会議を主宰する。イギリス夏時間/午前八時三十分ET提供会社の正確な医療プラットフォームの概要
2022年から,われわれはサイノフェイと先駆的な協力を行い,一連の人工知能設計の薬物を開発し,われわれのエンドツーエンドプラットフォームの広範な人工知能駆動能力を利用して,標的優先から薬物工学や患者選択までを開始した。今年のアメリカ癌研究協会(AACR)年会で、著者らは人工知能薬物設計がどのように挑戦的な腫瘍学標的の候補薬物の創出を助けるかを含むこの領域での進展を強調した。また,表現型グループ学的ディープラーニング法を単細胞シークエンシングとどのように結合し,患者の署名やバイオマーカーを潜在的に早期に発見し,どの治療法が各患者に最も有効である可能性があるかを示した。私たちの正確な医療プラットフォームのこれらの進歩に伴い、人工知能を利用して新世代の薬を設計し、発見することができる“とExScience aの創始者で最高経営責任者のアンドリュー·ホプキンス氏は述べた。“私たちは資本に余裕があり、ビジネスモデルが均衡した組織を構築し続けるだろう。これは私たちが新しい医学計画を引き続き推進し、私たちのプラットフォームと専門知識が最高の成功確率を提供する分野に重点を置くことができるだろう“と述べた
最近のハイライト
最近の進展は、新しい標的を識別し、複雑な腫瘍微小環境の調節を評価し、バイオマーカーによる患者選択を実現することを含む、同社の患者組織由来翻訳能力を証明した
ExScience aの研究者は、4月のAACR年次総会で3枚のポスターを展示した
深度学習によりアデノシン拮抗薬を豊富にした患者のオスミウム反応:この研究では、研究者は患者の遺伝子署名に対してモデリングと機能評価を行い、抗癌免疫活性とExScience Aの臨床段階A 2 aアンタゴニストEXS-21546阻害アデノシンシグナルとの関連をプロットした。これらのデータは、A 2 aR標的治療に最も有効な患者を決定するために、遺伝子署名の階層化が将来の臨床研究に使用できることを示している。
オスミウム人工知能駆動の発見とCDK 7の選択性および高度に有効な阻害剤GTAEXS-617の記述:臨床前データは、CDK 7阻害剤の決定された問題を克服するために、ExScienceの人工知能駆動設計の潜在的利点を強調した
毒性と選択性ですまた,正確な医学プラットフォームは,バイオマーカー戦略に情報を提供できる患者亜群を決定した
深達度学習によって支持された一次患者サンプルの高含有量分析により、アルカリホスファターゼ抑制は卵巣癌亜群に作用する新しい機序である:ExScience aの正確な医学プラットフォームを強調し、人類疾患に関連する患者組織モデルを利用して新しい標的と標的経路を識別する潜在力を強調し、これは標的発見段階で臨床相関性を掲示することによって患者の予後を改善する可能性がある
·同社はオックスフォード大学と共にXcellオスミウムを発売しており、学術研究者が協力して新しい表現型生物学研究を推進する計画であり、有意義な新しい療法として開発される可能性がある。
新しい目標の決定と検証を続け、進展と広範なチャネルの優先順位を決定する
-協力案
百時美施貴宝(百時米施貴宝)との協力を拡張し、協力下の重要な目標に対して正確な医療能力を使用することを含むより多くのデータを生成し、2022年第1四半期に現金が500万ドル流入し、2022年通年で収入として確認される
セノフィは目標識別と検証を行っており、2022年1月に署名し、精密医学プラットフォームと半生物学者を利用している
-共同所有の番組
GTAEXS−617 CTAは2022年末に提出され,他の腫瘍型のデータの生成に進展し,癌患者計画のI期臨床試験に情報を提供する予定である
CTAとINDを有効にする研究は,臨床前研究を含めて計画中の臨床試験の潜在用量案を探索するために行われている
-全額と多数の株式の番組
EXS-21546 2022年上半期第1段階健康ボランティア研究の主なデータ
オスミウムは2022年下半期から高アデノシン象徴癌患者の1 b/2期研究を開始する予定である
強力な貸借対照表と予想される現金フローは会社を実行可能な地位に置く
-2022年第1四半期の協力からのキャッシュフローは640万ドルで、この四半期末現在、現金および現金等価物は7.198億ドルです
-2022年第1四半期の運営現金純流出約1040万ドル
-セノフィが2022年1月に協力して署名した1億ドルの前金が4月に受信され、2022年第2四半期の現金流入に反映される
ExScience aのリーダーチームをさらに拡大します
-医学博士マイケル·クラムスは、ExScience a社の薬物組み合わせの臨床発展戦略をリードする首席定量医学官に任命された
投資家の電話会議とインターネット放送情報
ExScience aは5月26日木曜日午後1時30分に電話会議を主宰する。イギリス夏時間/午前八時三十分ええ.会社サイトの“投資家とメディア”欄にアクセスすることで,今回の電話会議のインターネット中継を視聴することができ,サイトはInvestors.exScience a.aiである.代替的に、ライブ電話会議は、+1(888)330 3292(米国)、+44 203 433 3846(イギリス)、+1(646)960 0857(国際)にダイヤルし、会議ID:8333895を入力することによって聴くこともできる。再放送は90日間で放送され、コンテンツはExScience aサイト“投資家とメディア”欄の“イベントとプレゼンテーション”の部分にある。
2022年第1四半期の財務実績
読者の便宜のため、当社はポンドをドルに両替し、為替レートはGB 1.000対1.3152ドルであり、これはニューヨーク連邦準備銀行の2022年3月31日昼の購入レートである
収入:2022年第1四半期の収入は920万ドルで、2021年第1四半期より220万ドル増加したが、これは主に、会社が2022年3月にBMSとの第1回協力を拡大して、協力下の重要な目標を利用した翻訳研究能力と、第2回BMS協力における他の目標の収入を含むより多くのデータを生成したためである。
研究開発と薬物発見のコスト:異なる協力構造のため、研究開発活動に関連する支出は、いくつかの財務諸表のタイトルのうちの1つで確認される可能性がある。次の表にこれらの費用の会計カテゴリにおける分類状況を示す。
2022年3月31日までの3ヶ月(百万ドル):
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| 歯車歯 | 研究開発 | 合弁企業の赤字の分担 | 合計する |
協力プロジェクト | 7.4 | - | - | 7.4 |
共同所有の番組 | - | 3.7 | 0.4 | 4.1 |
国内パイプライン及び技術発展 | - | 27.1 | - | 27.1 |
合計する | 7.4 | 30.8 | 0.4 | 38.6 |
一般と行政費用:2022年3月31日までの3カ月間のG&A費用は1030万ドルで、総運営費の21%を占めている。2022年第1四半期、2021年第1四半期に比べ、G&A支出は600万ドル増加し、主に人員コストの増加と関係がある。
現金流入:2022年第1四半期,ExScience aは提携から640万ドルの現金流入を得たが,2021年第1四半期の現金流入は20万ドルであった
現金と現金等価物:2022年3月31日現在の現金と現金等価物は7.198億ドルであり、2021年12月31日現在の現金と現金等価物は7.394億ドルである。
選定された合併業務報告書、不変貨幣換算(監査なし)
(100万ドル、1株当たりのデータは含まれておらず、GB 1.000~1.3152ドル)
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| 3月31日までの3ヶ月間 |
| 2022 | 2021 |
収入.収入 | 9.2 | 7.0 |
販売コスト | (7.4) | (5.1) |
研究開発費 | (30.8) | (5.6) |
一般と行政費用 | (10.3) | (4.3) |
運営費 | (48.5) | (15.0) |
為替損益 | 12.7 | (0.2) |
その他の収入 | 1.9 | 0.6 |
営業損失 | (24.7) | (7.6) |
財務収入/(費用) | (0.0) | (0.0) |
合弁企業の赤字シェア | (0.4) | (0.5) |
税引き前損失 | (25.1) | (8.1) |
所得税割引 | 4.7 | 0.9 |
当期損失 | (20.4) | (7.2) |
1株当たり純損失 | (0.41) | (0.23) |
選定された合併貸借対照表、不変貨幣両替(監査なし)
(100万ドル、1株当たりのデータは含まれておらず、GB 1.000~1.3152ドル)
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| March 31, 2022 | 2021年12月31日 |
現金と現金等価物 | 719.8 | 739.4 |
総資産 | 944.9 | 842.6 |
総株 | 727.4 | 745.5 |
総負債 | 217.5 | 97.1 |
権益と負債総額 | 944.9 | 842.6 |
選定された統合キャッシュフロー表。一定貨幣両替(監査なし)
(100万ドル、1株当たりのデータは含まれておらず、GB 1.000~1.3152ドル)
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| March 31, 2022 | March 31, 2021 |
経営活動のためのキャッシュフロー純額 | (10.4) | (11.8) |
投資活動のためのキャッシュフロー純額 | (5.7) | (2.6) |
融資活動による現金純額 | (3.5) | 27.5 |
現金と現金等価物の純増加 | (19.6) | 13.1 |
ExScience aについて
ExScience aは人工知能駆動の製薬技術会社であり、最も速く、最も有効な方法で可能な限り最高の薬物を発見、設計と開発することに取り組んでいる。ExScience aは史上初の機能精確な腫瘍学プラットフォームを開発し、治療選択と患者の改善に成功した
展望性介入性臨床研究の結果、及び人工知能設計の小分子を臨床環境に進展させた。我々の内部と協力案は,科学的概念を迅速に正確に設計された候補治療案に変換する能力があり,現在30以上のプロジェクトが行われていることを示している。より良い、もっと速い薬物を設計することによって、私たちは最高の科学思想が迅速に患者の最高の薬物になると信じている。
ExScience aはイギリスのオックスフォードに本部を置き、ウィーン(オーストリア)、ダンディ(イギリススコットランド)、ボストン(マサチューセッツ州)、マイアミ(米国フロリダ州)、ケンブリッジ(イギリスイングランド)、大阪(日本)に事務所を設置している。
より多くの情報を知るためには、私たちのhttp://www.exSciences a.aiまたは私たちのTwitter@exScience aAIに注目してください。
前向きに陳述する
本プレスリリースは1995年の“個人証券訴訟改革法”で定義された展望性陳述を含み、候補分子の発見と開発の進展、ExScience a候補製品の臨床試験のタイミングと進展及び報告に関するデータ、及びExScience aの予想収入と現金滑走路に対する期待を含む。ExScience aの目標、計画、予想、財務または他の予測、意図または信念を記述するいかなる陳述も前向きな陳述であり、リスク陳述とみなされるべきである。このような声明は大量のリスク、不確定要素と仮説の影響を受け、新冠肺炎疫病が会社の業務に与える可能性の影響に関連するリスク、不確定性と仮説を含み、エ司科学亜社の製品開発仕事の範囲、進展と拡大を含む;エ司科学亜会社及びそのパートナー計画と行っている臨床前研究と臨床試験及びそのコストの影響;臨床、科学、監督と技術発展;人間療法の安全で有効な候補製品として発見·開発·商業化する過程に固有のリスクと,これらの候補製品をめぐる業務構築努力に固有のリスクとがある。これらのリスクおよび不確定要因、ならびにアクセンチュアが2022年3月23日に米国証券取引委員会(米国証券取引委員会)に提出した改訂された20-F表のリスク要因の部分および他の章に記載された他のリスクおよび不確定要因を考慮して、アクセンチュアは時々米国証券取引委員会の他の文書(http://www.sec.gov/で参照することができる)に提出し、このような前向き表現で議論されたイベントおよび状況は発生しない可能性がある, 一方,ExScience aの実際の結果は,期待や示唆の結果と実質的な違いや不利な影響を与える可能性がある.ExScience aの前向きな陳述はその経営陣の善意の判断を反映しているが、これらの陳述は会社が現在知られている事実と要素のみに基づいている。したがって、私たちはあなたにこのような前向きな陳述に依存しないように注意します。
投資家:
サラ·シェルマン
メール:Investors@exanalya.ai
メディア:
アマンダ·ガルガー
電子メール:media@exScience a.ai