EX-99.1

 

附录 99.1

 

PALLADYNE AI CORP 提供年中业务和财务最新情况

 

工业机器人和协作机器人人工智能软件平台商业化的关键里程碑如期实现，财务业绩大幅改善

 

 

盐湖城——2024年8月7日——商业和国防领域机器人平台人工智能软件开发商帕拉迪恩人工智能公司（纳斯达克股票代码：PDYN和PDYNW）（“Palladyne AI”）今天公布了最近的关键业务和财务成就。

 

亮点

 

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Palladyne IQ的最低可行产品（MVP）版本已发布以供客户评估和试用——预计Palladyne IQ将在2024年下半年商业上市。
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在客户所在地成功完成了Palladyne IQ的首次现场试用。
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与2023年第二季度相比，2024年第二季度的收入增长了112％，与2023年上半年相比，2024年上半年的收入增长了72％。
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与2023年第二季度相比，2024年第二季度的运营费用（包括重组费用）下降了73％，净亏损下降了81％。
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与2023年上半年相比，2024年上半年的运营费用（包括重组费用）下降了66％，净亏损下降了75％。
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曾在ABB、达美航空、iRobot和软银工作过的主要高管和商业领袖已加入该公司，以推动商业化和客户获取。

“Palladyne AI 使机器人更聪明，可以完成历来过于复杂而无法自动化的工作。Palladyne AI Corp. 总裁兼首席执行官本·沃尔夫说，尽管现在还处于初期阶段，但我们看到全球公司的浓厚兴趣，这些公司希望通过扩大机器人完成的工作来加快运营，同时提高效率。

 

我们的人工智能/机器学习软件平台使第三方固定和移动机器人系统能够在结构化、非结构化和动态环境中快速观察、学习、推理和行动，从而增强了这些系统的实用性和功能。我们的软件平台采用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术设计，通过使用 “边缘”（即在机器人系统上）动态实时操作来概括（即学习）过去的经验，无需大量编程，也无需进行最少的机器人训练，从而使机器人系统能够感知环境并快速适应不断变化的环境。我们正在基于我们的人工智能/机器学习软件平台开发两款产品：用于固定式工业机器人和协作机器人的Palladyne IQ，以及用于无人机和无人驾驶地面飞行器等移动机器人平台的Palladyne Pilot。在2024年第二季度，我们发布了Palladyne IQ的MVP版本（即能够执行所需的最低功能的产品版本，但不具备Palladyne IQ的所有功能，尚未经过全面测试、调试或完善到我们计划在商业发布的产品中），并在客户所在地首次试用了Palladyne IQ。

 

 

我们认为，我们软件的闭环自主方法是加快机器人训练、扩展机器人可以执行的任务、减少代价高昂的工作流程停机、减少停机时间和减少人工劳动力需求的关键。我们预计，这种 “类人” 的学习和适应能力将成为帮助我们的客户在动态或非结构化环境中实现和保持最佳生产力的关键差异化因素，在这些环境中，新的情况和意想不到的挑战更有可能导致延误和代价高昂的停机时间。

沃尔夫继续说：“我们设计的人工智能/机器学习软件平台与硬件无关，以便与当今销售的大多数工业机器人兼容。”“到目前为止，我们已经在2024年按时实现了关键产品开发里程碑，并预计将在今年下半年发布Palladyne IQ的商业版本。我们打算在今年剩余时间内继续进行产品测试，增强产品特性和功能，并与潜在客户合作，目标是从2025年上半年开始通过Palladyne IQ产品销售创造收入。”

 

财务业绩

 

我们很高兴地宣布，我们削减开支的努力，包括决定将重点放在人工智能/机器学习软件平台上，暂停硬件产品开发工作，以及2023年宣布的两次削减措施，使包括重组费用在内的运营支出减少了73％，与2023年第二季度相比，2024年第二季度的净亏损减少了81％，包括重组费用在内的运营费用下降了66％，净亏损减少了75％ 与上半年相比，2024年上半年2023 年半年。结果，我们得以大幅减少现金的使用，到2024年第二季度末，现金（包括现金等价物和有价证券）余额为2580万美元。

 

与2023年第二季度相比，2024年第二季度的收入增长了112％，与2023年上半年相比，2024年上半年的收入增长了72％。与2023年第二季度相比，2024年第二季度的增长是由于我们产品开发合同中某些里程碑的加快进展和完成。2024年上半年的增长主要归因于2024年第一季度的传统产品销售。

 

 

Palladyne AI Corp 公司简介

 

Palladyne AI Corp.（纳斯达克股票代码：PDYN）开发了先进的人工智能（AI）和机器学习（ML）软件平台，有望彻底改变机器人的能力，使它们能够以类似于人类智能的方式观察、学习、推理和行动。我们的 AI/ML 软件平台使机器人能够感知现实环境的变化或变化，使他们能够自主操纵和精确操作物体以做出响应。

 

Palladyne AI/ML 软件平台在边缘运行，极大地减少了编程和部署机器人所需的巨大工作量，使工业机器人和协作机器人（协作机器人）即使在动态和/或复杂的环境中也能快速实现自主功能。旨在通过总结（即学习）过去的经验，使机器人系统能够感知环境并快速适应不断变化的环境

 

在 “边缘”（即在机器人系统上）使用动态实时操作，无需大量编程，也无需进行最少的机器人训练。Palladyne AI认为其软件具有广泛的应用，包括汽车、航空、建筑、国防、一般制造、基础设施检验、物流和仓储等行业。它的适用性不仅限于传统机器人，还包括无人驾驶飞行器（UAV）、无人地面飞行器（UGV）和遥控飞行器（ROV）。Palladyne AI的方法有望提高与各种固定、飞行、浮动或滚动的机器相关的投资回报率。

 

通过实现自主性、降低编程复杂性和提高效率，我们正在为机器在曾经被认为无法完成的任务中表现出色的未来铺平道路。

 

欲了解更多信息，请访问 www.palladyneai.com 并通过 Linkedin 联系我们，网址为 www.linkedin.com/company/palladyneaicorp。

 

 

前瞻性陈述

 

本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法》所指的前瞻性陈述，包括有关商业产品发布时间和产品收入、公司软件平台和产品的能力或未来能力、软件平台和产品以及可能从中受益的行业、软件平台和产品对机器人的影响、未来产品开发工作和与潜在客户的参与以及适用性的声明软件平台适用于不同种类的机器（例如无人机、UGV和ROV以及不同的可用工业机器人）。前瞻性陈述本质上受风险、不确定性和假设的影响。通常，非历史事实的陈述，包括有关未来可能或假设的行动、业务战略、事件或经营业绩的陈述，均为前瞻性陈述。这些陈述的开头、后面可能是 “相信”、“估计”、“预期”、“项目”、“预测”、“可能”、“将”、“应该”、“寻求”、“计划”、“计划”、“预期”、“打算” 或 “继续” 或类似的表述。此类前瞻性陈述涉及风险和不确定性，可能导致实际事件、结果或业绩与此类陈述所示的事件、结果或业绩存在重大差异。这些前瞻性陈述基于Palladyne AI管理层当前的预期和信念，以及有关未来事件的许多假设。但是，无法保证这些前瞻性陈述中确定的事件、结果或趋势会发生或实现。前瞻性陈述仅代表其发表之日，除非法律要求，否则Palladyne AI没有任何义务也明确表示没有义务更新、修改或以其他方式修改任何前瞻性陈述，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。

读者应仔细阅读Palladyne AI不时向美国证券交易委员会（“SEC”）提交或将要提交的报告中列出的陈述，特别是这些报告中标题为 “风险因素” 和 “前瞻性陈述警示说明” 的部分中列出的风险和不确定性，以描述Palladyne AI面临的风险，这些陈述可能导致实际事件、结果或业绩与中显示的有所不同此处包含的前瞻性陈述。Palladyne AI向美国证券交易委员会提交的文件可以在美国证券交易委员会的网站www.sec.gov上免费获得。

 

 

投资者联系人：

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