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连接到我们的分布式文件定位系统，并将他们的带宽和计算能力贡献给我们的分布式文件定位系统，使用户能够高效地定位和连接。
关键技术包括：
一种多协议文件传输技术。我们的多协议文件传输技术允许我们的产品客户端并行地从可能使用不同文件传输协议的多个源进行传输。我们的多协议文件传输技术显著增加了可用的数据传输源的数量，以进一步增强数据传输性能。
分布式文件定位系统。我们的分布式文件定位系统帮助用户从互联网上发现最佳的数据传输位置，在那里可以传输或流式传输特定的文件，以实现最佳性能。当用户使用我们的迅雷加速器请求数据传输时，分布式文件定位系统将根据它们各自的传输速度和可靠性，通过算法优先级从文件的可用数据传输位置中选择优化的URL子集，这是通过我们的文件索引服务器和我们遍布互联网的活跃迅雷加速器客户端网络之间的实时协作交互来估计的。
网络传输和遍历优化。我们的专有软件算法在整个迅雷网络上执行动态互联网带宽和吞吐量评估，并优化流量路由，以确定数据传输的最高效路径。这些算法旨在最大限度地提高交付速度、可靠性和效率，并支持网络使用量的显著增长。
基于云的订阅服务实施
我们提供基于我们的索引技术和分布式文件定位系统的云加速订阅服务。我们的平台兼容不同的操作系统和硬件设备。作为订阅服务基础设施的一部分，除了专有的负载均衡和资源优化算法外，我们维护着一个由143个代管中心、100多万台第三方服务器和3,180多台服务器组成的虚拟专用网络，这些服务器分布在中国全境。
我们维护专有的负载均衡和资源优化算法，这两种算法都有助于增强我们对用户习惯的海量数据挖掘，以汇编和维护有关用户数据传输加速需求和要求的信息。作为云服务提供商，我们将数据挖掘用于用户习惯预测和代管目的。在用户习惯预测中，我们对用户行为数据进行分析、采样和索引，以帮助预测用户的加速需求和要求。出于协同定位的目的，我们的程序为每个传输任务在我们的网络中找到最有效和最稳定的连接。我们还与电信运营商合作，维护每个电信运营商网络中我们的代管中心的逻辑和算法，以实现我们的服务器和带宽的实时动态分配，以支持用户
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