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Beamr 发布关于使用其 CABR 解决方案增强视力的白皮书 AI

以色列赫兹利亚，2023年12月11日（GLOBE NEWSWIRE）——视频优化技术和解决方案领域的领导者Beamr今天 宣布发布了一份白皮书，详细介绍了其内容自适应比特率（CABR）优化编码解决方案如何使用于视觉人工智能的视频更易于处理，从而降低工作流程的复杂性。Beamr 正朝着新的方向前进，并揭示了其支持视频机器学习的能力。

用于视频 处理的机器学习 (ML) 是一个快速扩张的领域，其市场估计已达到数十亿美元。机器学习玩家最大的痛点之一 是管理超大型视频文件和库。随着文件集群越来越大，他们面临着以越来越高的成本存储和传输文件的艰巨任务。

一项新的案例研究的结果表明， 使用Beamr的技术有可能应对挑战并削减加工成本。

Beamr 机器学习实验的屏幕 截图显示 使用更小、更易于传输、经过优化的文件替换源文件（左），真实的检测结果不会受到影响 （右）

在新的白皮书中，Beamr 显示，在不因Beamr的CABR技术 而损失感知质量的情况下，平均缩减了40％的视频文件可以保持机器学习结果不受影响。

这些测试是在NVIDIA DeepStream SDK上进行的，这是一款用于基于人工智能的多传感器处理、视频、音频和图像理解的工具，是Beamr 作为NVIDIA Metropolis合作伙伴的自然选择。

Beamr首席技术官塔玛尔·肖汉姆表示： “我们决定试用支持视觉人工智能应用程序和服务的Nvidia DeepStream SDK，以及最近通过Beamr CABR增强的Nvidia 编码器。在实验中，我们证明了DeepStream的结果不受视频优化 过程的影响”。

肖汉姆补充说：“我们感谢 Nvidia DeepStream团队对我们的研究的支持。”

白皮书中公布的结果表明，Beamr 经过专利验证且屡获殊荣的技术——内容自适应比特率——可以应用于 经过 ML 任务（例如物体检测）的视频。在未来的工作中，Beamr计划研究在训练阶段采用CABR 获得的进一步潜在好处，并将实验范围扩大到包括更多的模型类型和机器学习任务。

阅读完整白皮书：Beamr CABR 有望提升 AI 视觉

关于 Beamr

Beamr （纳斯达克股票代码：BMR）是内容自适应视频解决方案领域的全球领导者。Beamr 的感知优化技术以 53 项已获授权的专利以及2021年技术和 工程艾美奖和 2021 年希捷 Lyve 年度创新者奖的获得者为后盾，使比特率最多可降低 50%，同时保证质量。www.beamr.com

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