附录 99.1

远见: Rail Vision 收到来自美国领先铁路承包商的高达 500 万美元的订单

铁路承包商签署了Rail Vision基于人工智能的开关场系统的供应合同

以色列内斯 齐奥纳——2024年1月24日——汽车视觉系统的创新者Foresight Autonomous Holdings Ltd.(纳斯达克股票代码:Foresight)(“Foresight”)(“Nasdaq:RVSN”)(“Rail Vision”) 已与一家总部位于美国的领先铁路和租赁服务公司签署了价值高达500万美元的供应合同用于购买 Rail Vision 基于人工智能 (AI) 的 Switch Yard 系统。Foresight拥有Rail Vision已发行股本 资本的10.2%。

Rail Vision首席执行官沙哈尔·哈尼亚表示:“ 与该客户签订合同是Rail Vision的重要里程碑,标志着我们进入美国市场,也反映了 我们致力于利用基于人工智能的尖端技术为铁路行业提供支持。”“我们的 开关场系统旨在显著提高铁路场的安全性和效率。我们感到自豪的是,我们的新客户,北美铁路服务领域的杰出 参与者,已经认识到我们解决方案的价值。这种新的合作伙伴关系证明了 Rail Vision技术的创新和有效性,我们期待与该客户密切合作,帮助 他们加强运营,为更安全、更高效的铁路行业做出贡献。”

Rail Vision 独特的开关场系统使铁路运营商能够简化和增强其工业交换 操作的安全性。该系统将先进的视觉传感器与人工智能和深度学习技术相结合,可在各种天气和光线条件下自动检测和分类最多 200 米范围内的 对象。 Switch Yard System 凭借其独一无二的 Pathfinder 技术,可以检测开关状态,以支持从远程位置执行耦合。此外,它支持对运行中的盲区进行监控,以促进货车的安全连接,并向远程操作员 和司机发送实时视觉和声音警报,从而确保环境的安全和保障。

合同的第一阶段价值为100万美元。 价值高达400万美元的其他 Switch Yard Systems 的后续订单须经客户批准。该合同还包括特定的购买配额,这些配额如果得到满足,将为客户提供北美工业铁路转运领域的独家经营权 。

Rail Vision Ltd.

Rail Vision 是一家科技公司,正在寻求彻底改变铁路安全和数据相关市场。该公司开发了 专为铁路设计的基于人工智能的尖端行业领先技术。该公司开发了 其铁路探测和系统,以挽救生命、提高效率并显著降低铁路运营商的开支。Rail Vision认为,其技术将显著提高全球铁路安全,同时为所有依赖火车生态系统的人带来显著的益处 并增加价值:从使用火车进行运输的乘客到使用 铁路运送货物和服务的公司。此外,该公司认为,其技术有可能将革命性的 自动列车概念推向实际现实。欲了解更多信息,请访问 https://www.railvision.io/

关于 Foresight

Foresight Autonomy Holdings Ltd.(纳斯达克和TASE:FRSX)是一家开发智能多光谱视觉软件解决方案和 基于蜂窝的应用程序的科技公司。Foresight通过公司的全资子公司Foresight Automotive Ltd.、Foresight 常州汽车 有限公司和Eye-Net Mobile Ltd. 开发 “视线内” 视觉系统和 “超视距” 事故预防解决方案。

Foresight 的 视觉解决方案包括自动校准和密集三维 (3D) 点云模块,可应用于不同的 市场,例如汽车、国防、自动驾驶车辆和重型工业设备。Eye-Net Mobile 基于蜂窝的解决方案 套件提供实时的碰撞前警报,通过整合尖端的人工智能技术和高级分析,增强城市交通 环境中所有道路用户的道路安全和态势感知能力。

有关 Foresight 及其全资子公司 Foresight Automotive 的 更多信息,请访问 www.foresightauto.com,在 Twitter 上关注 @ForesightAuto1 或在 LinkedIn 上加入 Foresight Au

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本 新闻稿包含前瞻性陈述,符合1995年《私人证券 诉讼改革法》和其他联邦证券法的 “安全港” 条款。诸如 “期望”、“预期”、“打算”、 “计划”、“相信”、“寻求”、“估计” 之类的词语以及这些 词的类似表述或变体旨在识别前瞻性陈述。例如,Foresight在本新闻稿 中使用了前瞻性陈述,讨论了Rail Vision如何期待与其签订合同的客户密切合作,以及作为合同一部分的潜在的 订购额外的Switch Yard系统和特定购买配额的后续订单。由于此类声明涉及 未来事件,基于Foresight当前的预期,因此它们受到各种风险和不确定性的影响, Foresight的实际业绩、表现或成就可能与本新闻稿中 陈述中所描述或暗示的结果存在重大差异。

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