Datadog 公布 2023 年第二季度财务业绩

2023年8月8日

第二季度收入同比增长25％，达到5.09亿美元

大型客户强劲增长，拥有约2990名超过10万美元的ARR客户，高于去年同期的约2420人

在 DASH 2023 上宣布了生成式 AI、可观测性、安全性、开发者体验和成本管理方面的创新

在 2023 年 Gartner 应用程序性能监控和可观测性魔力象限中被评为领导者

纽约——云应用程序监控和安全平台Datadog, Inc.（纳斯达克股票代码：DDOG）今天公布了截至2023年6月30日的第二季度财务业绩。

Datadog联合创始人兼首席执行官Olivier Pomel表示：“我们在第二季度继续表现良好，收入同比增长25％，新徽标预订量强劲，客户持续增长，客户对多产品的采用率提高。”

Pomel补充说：“上周，在我们的年度用户大会DASH上，我们宣布了数十种新产品和功能，大规模展示了我们的快速创新。我们推出了新的 AI 产品，包括 LLM Observability、Bits AI 助手以及十几种与人工智能相关的新集成。我们还将平台扩展到可观测性、云安全、开发者体验和成本优化用例。”

2023 年第二季度财务摘要：

•收入为5.095亿美元，同比增长25％。

•GAAP营业亏损为2,200万美元；GAAP营业利润率为（4）％。

•非公认会计准则营业收入为1.065亿美元；非公认会计准则营业利润率为21％。

•摊薄后每股GAAP净亏损为0.01美元；摊薄后每股非公认会计准则净收益为0.36美元。

•运营现金流为1.532亿美元，自由现金流为1.417亿美元。

•截至2023年6月30日，现金、现金等价物和有价证券为22亿美元。

第二季度和近期业务亮点：

•截至2023年6月30日，我们有大约2990名客户，ARR在10万美元或以上，较截至2022年6月30日的约2420人增加了24％。

•宣布推出新的大型语言模型 (LLM) 可观测性解决方案和十几种新的集成，使构建基于 LLM 的应用程序的组织能够监控大型语言模型堆栈并对其进行故障排除。

•宣布推出Bits AI，这是一款基于 Generative AI 的新助手，可从客户的可观察性数据中学习，帮助工程师实时解决应用程序问题。

•宣布使用 Cloud SIEM 进行历史调查，具有新的检测和探索功能，因此安全团队可以进行历史调查，发现隐藏在其云和 IT 环境中的威胁。

•宣布 Security Inbox for Cloud Security Management 正式上线，这是一项新功能，供安全和 DevOps 工程师对影响其生产应用程序的最重要的安全问题进行优先排序和补救。

•宣布全面推出 Intelligent Test Runner，它通过自动选择和仅运行与代码更改相关的测试，有助于节省开发人员时间并最大限度地减少组织 CI/CD 管道中的故障。

•启动了用于日志管理的 Flex 日志。Flex Logs 建立在 Datadog 的 Husky 技术之上，使组织能够长时间保存大量日志。

•在 2023 年 Gartner 应用程序性能监控和可观测性魔力象限中被评为领导者。这是Gartner连续第三年将Datadog评为其魔力象限的领导者。

•扩展了云成本管理的新功能，包括容器成本分配、成本监控器和对 Microsoft Azure 的支持。

•宣布工作流程自动化正式上线。这款新产品使团队能够在所有系统、应用程序和服务中使用开箱即用的操作和预先构建的模板自动执行端到端修复流程，以帮助更快地识别、调查和解决服务中断和安全威胁。

•在微软版本上发布了微软 Azure 的新功能和集成，包括对 Azure OpenAI 服务、Azure Arc、Azure Cloudcraft for Azure 和 Azure 云成本管理的支持。

•宣布了一项集成，用于监控各种 OpenAI 模型（包括 GPT-4 和其他完成模型）的 OpenAI API 使用模式、成本和性能。

2023年第三季度和全年展望：

根据截至今天（2023年8月8日）的信息，Datadog提供以下指导：

•2023年第三季度展望：

◦收入在5.21亿美元至5.25亿美元之间。

◦非公认会计准则营业收入在9800万美元至1.02亿美元之间。

◦假设加权平均摊薄后已发行股票约为3.54亿股，非公认会计准则每股净收益在0.33美元至0.35美元之间。

•2023 年全年展望：

◦收入在20.5亿美元至20.6亿美元之间。

◦非公认会计准则营业收入在3.9亿美元至4亿美元之间。

◦假设加权平均摊薄后已发行股票约为3.51亿股，非公认会计准则每股净收益在1.30美元至1.34美元之间。

Datadog尚未将其对非公认会计准则营业收入或非公认会计准则每股净收益的预期与其最直接可比的GAAP指标进行调和，这是由于股权激励计划的股票薪酬和雇主工资税等对账项目存在不确定性以及这些项目的潜在可变性。因此，如果不付出不合理的努力，就无法进行对账，尽管值得注意的是，这些因素可能对Datadog根据公认会计原则计算的结果至关重要。

电话会议详情：

•内容：Datadog 2023 年第二季度的财务业绩以及 2023 年第三季度和全年展望

•时间：美国东部时间 2023 年 8 月 8 日上午 8:00（太平洋时间凌晨 5:00）

•拨入：要在美国接听电话，请在这里注册。鼓励呼叫者在通话开始前 10 到 15 分钟拨打电话，以免延迟加入。

•网络直播：https://investors.datadoghq.com（直播和重播）

•重播：电话会议的重播将存档在投资者关系网站上

关于 Datadog

Datadog 是云应用程序的可观测性和安全平台。我们的 SaaS 平台集成并自动化了基础设施监控、应用程序性能监控、日志管理、真实用户监控和许多其他功能，为客户的整个技术堆栈提供统一、实时的可观察性和安全性。各种规模和各行各业的组织都使用 Datadog 来实现数字化转型和云迁移，推动开发、运营、安全和业务团队之间的协作，加快应用程序的上市时间，缩短问题解决时间，保护应用程序和基础架构，了解用户行为并跟踪关键业务指标。

前瞻性陈述

本新闻稿和引用本新闻稿的财报电话会议包含 “前瞻性” 陈述，该术语是根据联邦证券法定义的，包括但不限于关于Datadog的战略、产品和平台能力、收购的收益和预期完成收购、增长和利用长期市场机会的能力（包括云迁移和数字化转型的速度和范围）、毛利率和营业利润率的声明，包括销售和营销、研究和开发费用、投资和资本支出、税收支出、净利息和其他收入，以及办公活动和营销增加的影响，以及Datadog的未来财务业绩，包括其对第三季度和2023财年的展望以及相关附注和假设。这些前瞻性陈述基于Datadog当前的假设、预期和信念，受重大风险、不确定性、假设和情况变化的影响，这可能会导致Datadog的实际业绩、业绩或成就与任何前瞻性陈述中表达或暗示的业绩或成就存在重大差异。

上述风险和不确定性包括但不限于：(1) 我们最近的快速增长可能并不表明我们的未来增长；(2) 我们的营业亏损历史；(3) 我们有限的运营历史；(4) 我们的业务取决于我们的现有客户向我们购买额外的订阅和产品并续订订阅；(5) 我们吸引新客户的能力；(6) 我们有效发展和扩大销售和营销能力的能力；(7) 安全漏洞风险；(8) 中断或性能风险与我们的产品和平台能力相关的问题；（9）我们适应和应对快速变化的技术或客户需求的能力；（10）我们参与的竞争市场；（11）与成功管理我们的增长相关的风险；以及（12）总体市场、政治、经济和商业状况，包括对经济增长放缓和相关信息技术支出减少的担忧。这些风险和不确定性在我们向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件中得到了更全面的描述，包括在2023年2月24日向美国证券交易委员会提交的截至2022年12月31日的10-K表年度报告中标题为 “风险因素” 的部分。更多信息将在我们截至2023年6月30日的季度10-Q表季度报告以及我们可能不时向美国证券交易委员会提交的其他文件和报告中提供。此外，我们在竞争激烈且瞬息万变的环境中运营。新的风险不时出现。它不是

我们的管理层有可能预测所有风险，也无法评估所有因素对我们业务的影响，也无法评估任何因素或因素组合在多大程度上可能导致实际业绩与我们可能发表的任何前瞻性陈述中包含的业绩存在重大差异。鉴于这些风险、不确定性和假设，我们无法保证未来业绩、活动水平、业绩、成就或前瞻性陈述中反映的事件和情况会发生。前瞻性陈述仅代表截至本新闻稿发布之日的信念和假设。我们不承担任何更新前瞻性陈述的义务。

关于非公认会计准则财务指标

Datadog在本新闻稿和引用本新闻稿的财报电话会议上披露了以下非公认会计准则财务指标：非公认会计准则毛利、非公认会计准则毛利率、非公认会计准则运营费用（研发、销售和营销以及一般和行政）、非公认会计准则营业收入（亏损）、非公认会计准则每股基本股净收益（亏损）、Non-GAAP 摊薄后每股净收益（亏损）和自由现金流。Datadog 在内部使用所有这些非公认会计准则财务指标来了解和比较各个会计期的经营业绩，用于内部预算和预测目的，用于短期和长期运营计划，以及评估 Datadog 的财务业绩。Datadog认为，作为GAAP指标的补充，它们有助于投资者评估其运营业绩，详见下文。Datadog的非公认会计准则财务指标可能无法提供与该行业其他公司提供的信息直接可比的信息，因为该行业的其他公司可能以不同的方式计算非公认会计准则财务业绩，尤其是与非经常性和不寻常项目相关的信息。此外，使用非公认会计准则财务指标存在局限性，因为非公认会计准则财务指标不是根据公认会计原则编制的，可能与其他公司使用的非公认会计准则财务指标不同，并且不包括可能对Datadog报告的财务业绩产生重大影响的支出。

不应将非公认会计准则财务指标与根据公认会计原则编制的财务信息分开考虑，也不应将其作为财务信息的替代品。本新闻稿下文包含的财务报表表中提供了历史非公认会计准则财务指标与其最直接可比的GAAP指标的对账。

Datadog将非公认会计准则毛利、非公认会计准则毛利率、非公认会计准则运营支出（研发、销售和营销以及一般和管理）、非公认会计准则营业收入（亏损）、非公认会计准则营业利润率和非公认会计准则净收益（亏损）定义为相应的公认会计准则余额，经适当调整：（1）股票薪酬支出；（2）收购的无形资产的摊销；（3）雇主对员工股票交易征收的工资税；以及（4）发行成本的摊销。Datadog 将自由现金流定义为运营活动提供的净现金减去资本支出减去资本化软件开发成本（如果有）。鼓励投资者审查这些历史非公认会计准则财务指标与其最直接可比的GAAP财务指标的对账情况。

管理层认为，由于以下因素，这些非公认会计准则财务指标有助于投资者和其他人评估Datadog的经营业绩：

基于股票的薪酬。Datadog 利用股票薪酬来吸引和留住员工。它主要旨在使他们的利益与股东的利益保持一致并长期留住他们，而不是解决任何特定时期的运营业绩。因此，股票薪酬支出各不相同，其原因通常与任何特定时期的财务和运营业绩无关。

收购的无形资产的摊销。Datadog将收购的无形资产的摊销视为收购时确定的收购前活动产生的项目。虽然定期对这些无形资产进行减值评估，但收购的无形资产成本的摊销是一项在任何特定时期内通常不受运营影响的支出。

雇主对员工股票交易征收工资税。Datadog不包括股权激励计划的雇主工资税支出，因为这些费用与基础股权奖励的行使或归属以及归属或行使时Datadog普通股的价格挂钩。因此，这些税收在任何特定时期内都可能有所不同，这与Datadog业务的财务和运营表现无关。

发行成本的摊销。2020年6月，Datadog发行了2025年到期的7.475亿美元的可转换优先票据，其年固定利率为0.125％。减少可转换债务工具账面价值的债务发行成本在期限内作为利息支出摊销。摊销债务发行成本的费用是非现金项目，我们认为，将这笔利息支出排除在外将为我们在不同时期的运营业绩进行更有用的比较。

此外，Datadog的管理层认为，非公认会计准则财务指标自由现金流对投资者来说是有意义的，因为它是衡量流动性的指标，可以为理解和评估我们的流动性以及未来产生可用于战略机会或投资业务的现金的能力提供有用的信息。自由现金流是指运营活动提供的净现金，减去资本支出和资本化软件开发成本（如果有）。减少资本支出和用于软件开发的资本化金额有助于逐期比较Datadog的流动性，不包括管理层认为不代表我们流动性的项目。

运营指标

Datadog 的 ARR 等于 100,000 美元或以上的客户数量基于截至本季度最后一个月的每位客户的 ARR。

我们将客户数量定义为具有唯一账户标识符的账户数量，这些账户在指定期限内具有有效订阅的账户数量。我们的免费试用版或套餐的用户不包括在我们的客户数量中。拥有多个部门、部门或子公司的单个组织通常被视为

单个客户。但是，在某些情况下，如果它们有不同的计费条款，我们可能会将不同的部门、部门或子公司视为多个客户。

我们将ARR定义为所有客户在某个时间点签订阅协议的年化收入运行率。我们通过将每月经常性收入（MRR）乘以 12 来计算 ARR。每个月的 MRR 是通过汇总当月内所有客户的承诺合同金额、额外使用量、承诺合同使用量（按已使用量交付的）订阅使用量以及每月订阅来计算的。ARR和MRR应独立于收入来看待，并且不代表我们在GAAP下按月或按年计算的收入，因为它们是运营指标，可能会受到合同开始和结束日期以及续订率的影响。ARR 和 MRR 不打算作为收入的替代品或预测。

Datadog, Inc.

简明合并运营报表

（以千计，每股数据除外；未经审计）

Datadog, Inc.

简明合并资产负债表

（以千计；未经审计）

Datadog, Inc.

简明合并现金流量表

（以千计；未经审计）

Datadog, Inc.

GAAP 与非 GAAP 业绩的对账

（以千计，每股数据除外；未经审计）

Datadog, Inc.

将来自经营活动的GAAP现金流与自由现金流的对账

（以千计；未经审计）

联系信息

尤卡·布罗德里克

Datadog 投资者关系

IR@datadoghq.com

丹·哈格蒂

Datadog 公共关系

Press@datadoghq.com

Datadog 是 Datadog, Inc. 的注册商标。

此处的所有产品和公司名称可能是其注册所有者的商标。