附录 99.1

预测肿瘤学任命制药、生物技术和数字健康资深人士 Veena Rao（博士、工商管理硕士）为董事会成员

明尼苏达州伊根，2023年5月2日（GLOBE NEWSWIRE）——Predictive Oncology Inc.（纳斯达克股票代码：POAI）是一家科学驱动型公司，利用其专有的人工智能和机器学习能力、庞大的肿瘤样本生物库、临床实验室改进修正案（CLIA）实验室和良好生产规范（GMP）设施，加速肿瘤药物发现和促进药物开发，今天宣布任命医疗保健商业和业务发展资深人士维娜·拉奥，博士，工商管理硕士，进入董事会。饶博士目前担任Portal Instruments的首席商务官，负责领导Portal合作机会的识别、评估和谈判，并领导一个由科学和商业专业人士组成的跨职能团队，指导公司的短期和长期商业战略。饶博士将接替即将辞职的戴维·史密斯，但将继续担任董事会顾问并担任公司的法律顾问。

预测肿瘤学首席执行官雷蒙德·文纳雷说：“我们很高兴有具有维娜经验和背景的人加入我已经认为是世界一流的董事会。”“随着我们收缩势头的持续加快，我们将严重依赖Veena的丰富经验，我期待她的贡献。”

饶博士指出：“我之所以加入预测肿瘤学委员会，是因为我看到人工智能和机器学习在药物发现中可以发挥重要且快速增长的作用。”“Predictive的PEDAL AI平台及其专有的生物样本库、CLIA实验室和配方服务为该公司提供了独特的资产和能力组合，我相信这使其成为商业药物开发商和希望降低药物发现和开发项目风险的研究机构的'首选合作伙伴”。我期待与雷蒙德和其他董事会成员合作，指导这家公司充分发挥其商业潜力。”

Veena Rao 博士在发布前和早期发布阶段推出产品和建立商业组织方面拥有丰富的经验。在加入Portal之前，她曾在Beta Bionics担任首席商务官兼企业发展与战略主管，领导商业团队并负责进入市场战略。在加入 Beta Bionics 之前，饶博士在礼来公司工作了十多年，担任过多个商业和技术职务，包括礼来设备、交付和数字健康部门的外部创新副总裁。

饶博士拥有斯坦福大学化学工程博士学位和弗吉尼亚大学达登商学院工商管理硕士学位。

关于预测肿瘤学

Predictive Oncology处于快速增长的人工智能和机器学习的应用的最前沿，它可以加快早期药物发现，实现药物开发，造福全球癌症患者。该公司经过科学验证的人工智能平台PEDAL能够以92％的准确度预测肿瘤样本是否会对某种药物化合物产生反应，从而可以更明智地选择药物/肿瘤类型组合以供后续使用 体外测试。Predictive Oncology加上公司拥有超过15万份具有检测能力的异质人类肿瘤样本的庞大生物库，为其学术和行业合作伙伴提供了业界最广泛的人工智能药物发现解决方案之一，其全资拥有的CLIA实验室和GMP设施进一步补充了这一点。预测肿瘤学总部位于明尼苏达州伊根。

联系人：
预测肿瘤学公司
鲍勃·迈尔斯，首席财务官
电话：(651) 389-4806
bmyers@predictive-oncology.com

预测性肿瘤学投资者关系
蒂姆·麦卡锡
LifeSci 顾问有限公司
tim@lifesciadvisors.com

前瞻性陈述：

本新闻稿中讨论的某些事项包含前瞻性陈述。这些前瞻性陈述反映了我们当前对未来事件的预期和预测，并受有关我们运营和投资的重大风险、不确定性和假设的影响。除历史事实陈述外，本新闻稿中包含的所有关于我们的战略、未来运营、未来财务状况、未来收入和财务业绩、预计成本、前景、管理层变动、计划和管理目标的陈述均为前瞻性陈述。“预期”、“相信”、“估计”、“期望”、“打算”、“可能”、“计划”、“将”、“目标” 等词语旨在识别前瞻性陈述，尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些识别性词语。由于各种因素，包括我们在向美国证券交易委员会提交的文件中，在 “风险因素” 标题下讨论的因素等，我们的实际未来表现可能与前瞻性陈述所设想的存在重大差异。除非法律明确要求，否则公司否认任何更新这些前瞻性陈述的意图或义务。