2022年第二季度和上半年ExScience a业务更新

英国牛津--埃克森美孚(纳斯达克代码：EXAI)

以下是该公司流水线、合作和运营的最新发展，以及2022年第二季度和上半年的财务业绩。此外，ExScience a公司还将于8月18日星期四下午1：30主持一次电话会议。英国夏令时/上午8：30ET提供公司流水线和公司战略的概述。

2022年上半年，我们开展了新的和现有的重大合作，推进了我们的流水线计划，并纪念了ExScience a成立10周年。在过去的十年里，我们开创了一种人工智能驱动的方法来实现药物发现和开发的现代化，本季度我们还宣布了来自我们的EXS-21546计划的背线数据，这是第一批进入临床试验的人工智能设计的分子之一。拥有超过7.3亿美元的现金，我们相信我们有能力在我们的药物项目组合中提供长期的服务。我们的战略在我们的内部渠道和合作项目之间创造了一种灵活的相互作用，使我们能够根据最适合ExScience a和我们的合作伙伴的情况，以及我们如何最好地影响患者的成功概率，在这两者之间转移候选人。“

最近的亮点

利用公司的精准医疗平台以及ExScience a的技术和运营的关键组件，在内部和合作渠道中取得进展。

内部管道

全资、多数和共同拥有的方案侧重于ExScience a认为可以提高成功概率的领域，包括精确肿瘤学

●根据6月份的TOPLINE数据，该公司仍将在2022年下半年启动EXS-21546(由研华持有多数股权)的1b/2阶段研究

○1b/2期研究将根据模拟指导的临床试验设计原则进行优化，并利用ExSciences的精准医学平台最大限度地对最相关的患者产生潜在影响

●GTAEXS-617(与GT ApeIron共同拥有)预计在2022年底提交CTA

○CTA和启用IND的研究正在进行中，包括支持计划中的临床试验的翻译工作，预计将于2023年上半年开始

合作项目

利用可扩展的端到端平台推进广泛的渠道，同时产生大量现金流入以支持进展

●在赛诺菲新的合作中确定的前两个目标分别是肿瘤学和炎症与免疫

●首个精准医学项目启动；专注于为赛诺菲肿瘤学生物患者提供丰富

●推进百时美施贵宝(百时美施贵宝)协作，并在BMS1和BMS2协作方面继续取得进展

●在最近取得了成功的药物发现里程碑之后，艾司科学亚公司和拜耳公司已共同同意结束合作；艾司科学纳公司将保留开发合作目标中两个目标之一的选择权

与拜耳的协议是最后一次基于纯人工智能设计服务的ExScience a合作，与最近的合作伙伴关系相比，这包括更低的经济效益和更少的运营参与

○这一更新符合公司的战略，即越来越多地专注于将ExScience a的人工智能设计、实验生物学和精确医学平台整合在一起的计划

最近的临床进展突显了该公司基于人工智能的先进平台创造对人类生物学具有高度可翻译性的新分子的能力

●于2022年6月公布了EXS-21546第一阶段健康志愿者研究的背线数据

○这项研究表明，观察到的EXS-21546在人体内的药代动力学与临床前模型中设计和预测的一致，支持在给药间隔内每天两次(BID)剂量持续抑制A2A受体

○EXS-21546信号在BID给药期内持续抑制A2A受体，显示出持续的靶向参与水平

○EXS-21546耐受性良好，所有剂量(30 mg、90 mg、250 mg、400 mg)的SAD部分和150 mg Bid的MAD部分均未报告中枢不良反应

ExScience a的方法允许大量现金流入来推动业务

●2022年第二季度来自合作的现金流为1.11亿美元，其中包括赛诺菲的1.0亿美元，截至2022年上半年，现金、现金等价物和短期银行存款为7.32亿美元

○包括不变的货币按市值计价的外汇影响为负8%

本季度，○确认了远期合约结算后的已实现外汇收益净额1,400万美元。该公司以英镑和美元两种形式持有存款，旨在满足预期的现金需求，同时限制汇率波动的影响

2022年第二季度●运营净现金流入为7,290万美元

在关键增长领域扩大领导团队

●艾琳·詹宁斯-布朗加盟，担任艾司丹娜的首席信息官，向首席技术官加里·派拉多汇报，并负责监督IT和开发运营。Jennings-Brown女士拥有超过25年的IT职位经验，包括最近在Wellcome Trust负责技术工作。

2022年1月加入●的生物人工智能首席科学家夏洛特·迪恩博士被授予大英帝国最优秀勋章，以表彰她领导了英国研究和创新组织的快速响应呼吁，以解决疫情引发的问题。

精选本季度同行评审的出版物和科学会议演示文稿

●的《覆盖分数：一种有效探索化学空间的模型不可知论方法》于2022年7月发表在《化学信息与建模》杂志上。主动学习的这种进步使得对化学空间的探索更有效，潜在地导致候选对象的多样性增加，模型改进更快，识别候选对象的时间更短

2022年6月发表在《美国医学会药物化学快报》上的●《表面等离子体共振筛选识别活性和选择性腺苷受体结合片段》是一项研究，进一步验证了艾司科学亚筛选野生型gpcr靶标以推进药物发现的创新生物传感器方法。

●在4月份的AACR年会上展示了三张海报，突出了ExScience a的人体组织精准医学平台，包括ExScience a的人工智能驱动设计的潜在好处，以克服诸如效力、毒性和选择性等已知问题，并改善患者结果

投资者电话会议和网络直播信息

ExScience a将于8月18日星期四下午1：30主持电话会议。英国夏令时/上午8：30Et.通过访问公司网站的“投资者和媒体”栏目，可以收看这次电话会议的网络直播，网址是Investors.exScience a.ai。或者，也可以访问实时电话会议

拨打+1(888)3303292(美国)、+44 203 433 3846(英国)、+1(646)9600 0857(国际)，并输入会议ID：8333895。重播将在90天内播出，内容位于ExScience a网站“投资者和媒体”栏目的“活动和演示”部分。

2022年第二季度和上半年财务业绩

为方便读者，本公司已将英镑兑换成美元，汇率为GB 1.000兑1.2162美元，这是纽约联邦储备银行在2022年6月30日中午的买入汇率。

收入：截至2022年6月30日的三个月和六个月的确认收入分别为870万美元和1720万美元，比截至2021年6月30日的三个月和六个月增加830万美元和1040万美元，主要是由于我们与BMS的第二次合作交付了更多的项目，延长BMS协议以利用ExScience a的精准医疗平台产生的收入，以及拜耳协议终止后剩余收入的确认。

研发和药物发现的成本：由于不同的合作结构，与研发活动有关的支出可能会在几个财务报表标题中的一个中确认。下表显示了这些费用在会计类别中的分类情况。

截至2022年6月30日的三个月(百万美元)：

截至2022年6月30日的六个月(百万美元)：

研发费用：截至2022年6月30日的三个月和六个月的研发费用分别为4020万美元和6880万美元，而截至2021年6月30日的同期分别为990万美元和1510万美元。研究和开发费用增加的部分原因是ExScience a的内部和共同拥有的投资组合的增长，以及与公司持续技术投资相关的员工人数增加和其他成本。在截至2022年6月30日的季度和半年里，基于股票的薪酬分别为910万美元和1210万美元，而截至2021年6月30日的同期分别为160万美元和190万美元。

一般和行政费用：截至2022年6月30日的三个月和六个月的G&A费用分别为1,470万美元和2,420万美元，或分别占总运营费用的22.3%和21.9%。截至2022年6月30日的三个月和六个月，与截至2021年6月30日的三个月和六个月相比，G&A费用增加了560万美元和1110万美元，主要与人员成本增加和与上市公司运营有关的额外成本有关。截至2022年6月30日的季度和半年，基于股票的薪酬分别为330万美元和460万美元，而截至2021年6月30日的同期分别为170万美元和200万美元。

现金流入：2022年第二季度，ExScience a从其合作中获得了1.11亿美元的现金流入，而2021年第二季度为3950万美元。

现金、现金等价物和银行存款：截至2022年6月30日的现金、现金等价物和银行存款为7.32亿美元，而截至2022年12月31日的现金、现金等价物和银行存款为6.837亿美元。其中包括1.217亿美元的12个月定期存款。

选定的合并业务报表、不变货币换算(未经审计)

(百万美元，不包括每股数据，按GB 1.000至1.2162美元计算)

选定的合并资产负债表，不变货币兑换(未经审计)

(百万美元，不包括每股数据，按GB 1.000至1.2162美元计算)

选定的合并现金流量表。恒定货币兑换(未经审计)

(百万美元，不包括每股数据，按GB 1.000至1.2162美元计算)

关于ExScience a

ExScience a是一家人工智能驱动的制药技术公司，致力于以最快、最有效的方式发现、设计和开发尽可能最好的药物。ExScience a开发了有史以来第一个功能性精密肿瘤学平台，以在前瞻性干预性临床研究中成功指导治疗选择和改善患者结果，并将人工智能设计的小分子应用于临床环境。我们的内部渠道专注于利用我们在肿瘤学领域的精准医学平台，而我们的合作渠道则拓宽了我们在其他治疗领域的方法。通过开创一种新的药物创造方法，我们相信最好的科学思想可以迅速成为患者最好的药物。

ExScience a总部设在英国牛津，在维也纳(奥地利)、邓迪(英国苏格兰)、波士顿(美国马萨诸塞州)、迈阿密(美国佛罗里达州)、剑桥(英国英格兰)和大阪(日本)设有办事处。

欲了解更多信息，请访问我们的推特或关注我们的推特@https://www.exscientia.ai。

前瞻性陈述

本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法》中定义的前瞻性陈述，包括关于候选分子的发现和开发的进展、ExScience a候选产品临床试验的时机和进展以及报告的数据，以及ExScience a对其预计收入和现金跑道的预期。任何描述ExScience a的目标、计划、预期、财务或其他预测、意图或信念的陈述都是前瞻性陈述，应被视为风险陈述。此类声明会受到大量风险、不确定性和假设的影响，其中包括与以下方面有关的风险、不确定因素和假设：新冠肺炎疫情可能对公司业务产生的影响，包括艾司科学亚及其合作伙伴产品开发工作的范围、进展和扩大；艾司科学亚及其合作伙伴计划和正在进行的临床前研究和临床试验的启动、范围和进展及其成本的影响；临床、科学、监管和技术发展；发现、开发和商业化可安全有效地用作人类疗法的候选产品的过程；以及围绕这些候选产品建立业务的努力。鉴于这些风险和不确定因素，以及在埃森哲于2022年3月23日提交给美国证券交易委员会(美国证券交易委员会)的20-F表格年度报告(文件编号001-40850)以及埃森哲不时提交给美国证券交易委员会的其他文件(可在https://www.sec.gov/)，上查阅)中描述的风险因素部分和其他章节中描述的其他风险和不确定因素，这些前瞻性表述中讨论的事件和情况可能不会发生。, 而ExScience a的实际结果可能与预期或暗示的结果有实质性的差异和不利的影响。虽然ExScience a的前瞻性陈述反映了其管理层的善意判断，但这些陈述仅基于公司目前已知的事实和因素。因此，我们告诫您不要依赖这些前瞻性陈述。

投资者：

Sara·谢尔曼
邮箱：Investors@exanalya.ai

媒体：

阿曼达·加尔盖
电子邮箱：media@exScience a.ai