1大病治疗软件处方数字化治疗投资者日2022年6月6日


2前瞻性陈述和其他警告/行业和市场数据除非上下文另有说明,否则术语“Pear”、“Company”、“We”、“Us”和“Our”均指Pear Treateutics,Inc.。本陈述包含符合1995年美国私人证券诉讼改革法安全港条款的前瞻性陈述。前瞻性陈述可以通过使用诸如“预期”、“相信”、“自信”、“可能”、“估计”、“预期”、“打算”、“可能”、“计划”、“预测”、“潜在”、“项目”、“目标”、“将”、“将”和其他类似术语来识别。前瞻性陈述的例子包括,我们关于PDT成为大多数情况下的一线治疗的陈述;PDT的市场机会;我们获得和维持足够的付款人覆盖范围的能力,以及我们产品的报销。这些前瞻性陈述是基于估计和假设,虽然梨及其管理层认为这些估计和假设是合理的,但本质上是不确定的。可能导致实际结果与当前预期大不相同的因素包括但不限于:(I)适用法律或法规的变化;(Ii)梨可能受到其他经济、商业、监管和/或竞争因素的不利影响的可能性;(Iii)梨竞争市场的演变;(Iv)梨实施其战略举措和继续创新其现有产品的能力;(V)梨捍卫其知识产权和满足监管要求的能力;(6)Pear获得业务资金的能力,包括完成进一步开发、授权和(如果获得授权)所需的资金, 这些风险和不确定性包括:(I)我们在提交给美国证券交易委员会的报告中提到的风险和不确定性;(Ii)我们候选产品的商业化运作;(Vii)新冠肺炎疫情对梨公司业务的影响;以及(Viii)梨在提交给美国证券交易委员会的文件中陈述的其他风险和不确定性,包括我们的10-K表年报。这些文件将确定和处理可能导致实际事件和结果与前瞻性陈述中包含的大不相同的其他重要风险和不确定因素。我们在本演示文稿中所作的任何前瞻性陈述仅以我们目前掌握的信息为依据,并且仅代表发表之日的情况。我们没有义务公开更新任何可能不时作出的前瞻性陈述,无论是书面的还是口头的,无论是由于新的信息、未来的发展或其他原因,除非法律要求。除非另有说明,否则此处包含的预测行业和市场数据均基于管理层估计以及行业和市场出版物和调查。来自行业和市场出版物的信息是从被认为可靠的来源获得的,但不能保证所包括的信息的准确性和完整性。本公司并未独立核实任何来自第三方来源的数据,亦未确定该等数据所依赖的基本经济假设。尽管就本文所使用的目的而言,该信息被认为是可靠的,但本公司对该信息的准确性不作任何陈述或担保。Reset®、Reset-O®、Somryst®和PearConnect™是梨及其附属公司的财产。安全港声明


3主讲人:Beth KEYT政府事务副总裁、市场准入副总裁Mark Hopman MBA、RPH首席执行官Corey McCann MD、博士CMO Yuri Maricich MD、MBA CCO Julia Strandberg MBA


4议程主题时间·梨治疗简介20分钟·医学:临床数据和证据60分钟·市场准入:支付基础设施60分钟·总结10分钟


5 Pear是处方数字治疗(PDTS)的类别创建者和领导者1 4 Pear是PDTS的先行者和领导者,通过FDA授权的前三种产品P E A R I S A P I O N E E R FDA授权的Reset®,Reset-O®,和Somryst®用于治疗成瘾和慢性失眠地址70M+美国患者1-2 P R O D U C T S I N M A J O R M A R K E T S2 14产品候选产品有可能改善一系列治疗领域的护理D E E P&B R O A D P I P E L I N E3可扩展基础设施可发现、开发、并将PDTS交付给患者E N D-T O-E N D P L A T F O R M战略成为PDT的主要平台,有机会从3个扩展到17个到100个以上PDTS F O C U S O N C A L E 5演示了患者、临床医生和付款人的采用情况,我们打算将该剧本应用于其他地区和资产F U R T H E R I N G O U R F I R S T-M O V E R D V A N T A G E6


6总体描述3履约率4付款率5平均售价(ASP)6 CPT代码最新里程碑EHR集成真实世界卫生经济证据州和联邦立法HCPCS代码访问协议今天的讨论集中在我们的功能指标的几个驱动因素上


7全天候远程访问无需担心污名良好的副作用配置文件与药物可降低总体医疗成本填补大量人群中的护理缺口提高覆盖范围允许更广泛的患者影响仪表板交互的可报销事件有利的副作用配置文件与药物降低总体医疗成本填补大量人群中的护理缺口提高覆盖范围允许更广泛的患者影响临床医生患者付款人数据和证据生成支持整个医疗环境中PDT的价值主张帮助患者识别安全有效的产品帮助临床医生了解处方的好处帮助付款人了解产品使用节省的成本


8支持Reset®和Reset-O®患者和临床医生的数据和证据Payor✓患者参与度高7,8✓减少物质使用9✓增强治疗保留9,10✓高患者和临床医生满意度11✓减少住院次数12✓减少急诊科使用12✓持久的临床效果7,8,12✓总体成本节约12


斯科特·惠特尔博士,前医疗董事山间医疗公司


10 E R G I N G S E C T O R O F S O F T W A R E-B A S E D M E D I C I N E S我们相信处方数字治疗(PDTS)可能成为许多疾病的一线治疗,扰乱>3T美元的全球医疗保健行业1 P D T C A T E G R Y C R E A T O R P O I S E D F O R M A S I V E E O P O R T U N T Y是FDA授权的前三个PDT(2亿美元+可用的美国市场),深入而广泛的渠道(150亿美元以上可服务的美国市场),和第一个端到端平台(2,500亿美元以上可服务的美国市场)S C A L A B L E A N D R O B U S T U N I T E C O N O M I C S S已被证明是健康的经济价值,推动强劲的定价动态和简化的产品开发驱动利润率-类似软件W I N N E R-T A K E-M O S T O P P O R T U N I T Y用于重复PDT开发的引擎(PearCreate™)和用于快速PDT商业化和提供商集成的平台(PearConnect™)-适用于梨和潜在合作伙伴D A T A,P L A T F O R M,IP P,A N D R E G U L A T O R Y M O A T T S先发优势,专利、版权和商业秘密的知识产权组合,持续的数据收集,监管标准和潜在的平台效应-我们相信创造可持续竞争优势的证据和支付释放出显著的经济价值


11议程主题时间·梨治疗简介20分钟·医学:临床数据和证据60分钟·市场准入:支付基础设施60分钟·总结10分钟


12 N u m b e r of P e o o p p l e w i h D i s e e a s e i i n U S 1,2~30只有FDA授权的慢性失眠非药物和指南推荐疗法~40只有FDA授权的产品,可治疗酒精、大麻、可卡因和兴奋剂成瘾~3M只有FDA授权的软件产品被证明可以帮助阿片类药物使用障碍的患者长期在门诊接受治疗梨公司的前三个商业产品旨在重新定义对主要医疗条件的护理


13我们的数据生成策略是证明我们的产品适用于关键利益相关者随机对照试验(RCT)真实世界临床证据真实世界健康经济证据使用客观终点验证黄金标准科学有效性与受控临床研究环境相比确认真实世界结果的概括性经济价值与临床结果相关梨通过证据连续体展示产品价值


14 Pear的产品旨在实现安全的数据聚合,以支持患者访问和结果患者临床医生Payor·参与度·患者报告结果(PRO)·临床结果·人群管理·临床医生输入数据·实验室价值·索赔数据·结果数据·人群管理。


15项随机对照试验真实世界临床和卫生经济数据试验数量患者持续时间患者发表数量持续时间2*>1,000 12个月2>700 6个月3*>450 12个月5>6,900 6,9,12个月44†(2个FDA Pivotals)>5,000 36个月2†>8,000 24个月梨的产品得到重要临床证据的支持3-6 7-14 15-58,68-73*RESET/RESET-O或治疗教育系统(TES)研究;†睡眠或使用互联网睡眠健康(SHUTI)研究


16支持梨PDT的研究包括服务不足的人口纳入女性(>30%)✓3,4,59-64✓7,9,10,11,12,65✓15,16,21,23,24,27,28,67,68纳入老年人(>55岁)✓3,59,60✓10,11,12✓15,18,21,25,27,28,30,39,67,30,39,67纳入有色人种和/或其他种族的人✓3,4,59-64✓66✓15,24,25,28,68纳入低社会经济地位的人✓3,4,59-61,63,64✓7,9,65,66✓16,25,30,39,67农村地区✓3,59-61,63,64✓7,65,66✓16,24,25,67✓62✓7,16,✓27,39纳入✓4*RESET/RESET-O或治疗教育系统(TES)研究的监禁者;†Somryst或使用互联网的睡眠健康(舒蒂)研究**†


17安·赫布斯特执行董事正在康复的年轻人


18·RESET旨在为18岁及以上的患者提供认知行为治疗,作为应急管理系统的辅助工具,这些患者目前在临床医生的监督下进行门诊治疗。·RESET被指定为药物使用障碍(SUD)患者的12周(90天)处方治疗,这些患者目前没有接受阿片类药物替代治疗,不单独滥用酒精,或不将阿片类药物作为主要滥用物质。它的目的是:·增加患者在治疗期间滥用药物的戒断率,以及·增加门诊治疗计划中的保留时间12周的处方持续时间重置使用适应症有关更重要的安全信息,请参阅临床医生的使用说明(https://www.resetforrecovery.com/wp-content/uploads/1350_reSET_Clinician_Brief_Summary_2pg_00776676-2_Apr2021.pdf)


19重置数据概述Payor·在重置处方后的6个月内:总住院率减少50%急诊科就诊减少45%或住院人数减少56%·真实证据表明,在重置处方后的6个月内,HCRU减少(每个患者的成本差异-3,591美元)5名患者和临床医生·两项成功的随机临床试验(RCT),涉及超过1,000名物质使用障碍(SUD)患者(酒精、大麻、可卡因、兴奋剂)3-4·在主要成瘾不是阿片类药物的患者中,在所有患者中,增加门诊治疗的重置戒断率超过2倍(40%对18%)3·在所有患者中,增加门诊治疗的重置提高了保留率(76%对63%)3·真实世界的数据显示在第12周对治疗的积极参与(52%完成了所有核心治疗计划,超过70%的患者参与了最后一个月的治疗)6


2062.3%(n=193)76.2%(n=206)3.2%(n=193)16.1%(n=206)p=0.0013 p=0.0042(在所有患者中)戒断(在研究开始时未戒除的患者中)戒断(在研究开始时未戒除的患者中)保持治疗如常治疗=F2F咨询,或减少治疗+12周·399例物质使用障碍(酒精、大麻、可卡因、兴奋剂)患者均接受这两种治疗;·TAU=门诊治疗,平均每周治疗4-6h;TAU减少=每周临床医生时间减少~2小时·患者每周提供2次尿样以监测药物使用情况·共同主要终点在9-12周内戒毒保留17.6%(n=193)40.3%(n=206)p=0.0004安全重置®在意外不良事件方面没有显著差异关键试验结果S T U D Y R E S U L T S S 3P I V O T A L S T U D Y D D E S I G N 3


21-70-20住院人数ED访问医院门诊ICU部分住院独特的医院遭遇Reset展示了真实世界的医疗成本降低·真实世界对RESET前后6个月医疗资源利用的索赔分析Rx·分析了101名使用Reset的患者的数据·收集的数据:O住院、急诊、医院门诊、ICU入院、部分住院、独特的医院遭遇、类别成本H E A L T H A N D C O S T-S A V I N G O U T C O M E S 5-18 2-32-1-67-16-$3,591‡每名患者的成本差异ΔN u m b er of E ve n ts(S tu d y P o p u la ti on n;N=1 01)‡R E A L-W R L D S T U D Y D E S I G N 5


22·Reset-O旨在通过提供认知行为疗法来增加阿片类药物使用障碍(OUD)患者在门诊治疗中的留存率,作为门诊治疗的辅助手段,包括跨粘膜丁丙诺啡和应急处理,适用于目前在临床医生监督下的18岁或以上患者。·显示为仅限处方的数字治疗·12周处方持续时间。使用适应症有关更重要的安全信息,请参阅临床医生使用说明(https://www.resetforrecovery.com/wp-content/uploads/1350_reSET_O_Clinician_Brief_Summary_2pg_00776677-2_Apr2021.pdf)


23 Payor·超过950名患者的真实世界卫生经济数据:·短期:6个月内住院人数减少62%,急诊室就诊人数减少20%12·长期:与对照组相比,9个月以上住院人数减少46%,ICU住院次数减少30%13·持久性:Reset-O在处方后12个月内每位患者比对照组节省2,791美元,在Medicaid患者组中节省3,832美元14 Reset数据概述患者和临床医生·在超过450名阿片类药物使用障碍(OUD)患者中进行了三次成功的随机对照试验,结果显示治疗保留时间增加了约15%两次共评估6,000名以上患者的临床数据10,11·74.2%的患者在最后4周的治疗中得以保留·91%的患者符合≥的应答者定义80%的患者自我报告或UDS阴性


24个RESET已经证明了真实世界的临床结果,可以与每组的随机对照试验结果分析相媲美:*删除了缺失的数据:在12周的RESET-O®处方的最后4周(第9-12周)没有阳性的UDS和/或自我报告的使用;在最后四周没有任何数据(UDS或自我报告)的患者从分析人群中删除;没有任何数据(UDS或自我报告)从分析响应分析(≧80%阴性UDS或自我报告)中排除的周,%78%91%关键研究(N=91)RWE(N=3,144)在9-12周戒酒*A B在EN CE,%77%91%关键研究(N=91)RWE(n=2,269)24 RESET-O®未经授权或促进以改善禁欲。·对赎回12周RESET-O处方的所有患者进行真实世界观察评估·评估了3,144名OUD患者的数据·收集的数据:o参与(在24小时内使用治疗药物,以及完成治疗课程(模块))o治疗使用o药物使用的自我报告C L I N I C A L O U T C O M E S 1 0R E A L-W R L D S T U D E S I G N 1 0


25 RESET展示了令人信服的真实世界参与度这一数据不是来自面对面的研究,它是3个公开可用的数据集的比较25·对兑换了12周RESET-O处方的所有患者进行真实世界观察评估·评估了来自3,144名OUD患者的数据·收集的数据:O参与度(在24小时内使用治疗性药物,以及完成治疗课程(模块)o治疗使用或药物使用的自我报告C L I N I C A L O U T C O M E S 1 0R E A L-W O R L D S T U D Y D E S I G N 1 0%20%40%60%80%100%1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14%在使用后一周,Reset-O真实世界研究选择未通过FDA批准的数字治疗心理健康和健康应用程序10 74 75 2周丁丙诺啡保留76


医疗补助患者的26个结果:·RESET-O Rx后12个月内医疗资源利用的真实病例对照分析·所有患者:来自901名使用RESET的患者和978名对照患者的数据·医疗补助患者:来自使用RESET的666名患者和640名对照患者的数据·分析的数据:O住院、急诊、医院门诊、ICU住院、部分住院、独特的医院接触,类别成本R E A L-W O R L D S T U D Y D E E S I G N 1 4 H E A L T H N D C O S T-S A V I N G O U T C O M E S 1 4 Reset显示了持久的医疗成本降低-特别是在医疗补助患者中,住院总就诊次数减少了22%医院门诊手术减少了22%住院人数减少了11%估计每位患者一年节省了25%成本3,832美元


27重置显示了近期和持久的临床和卫生经济结果$2,385$2,600 2,791$1,000$1,500$2,000$2,500$3,500$4,000 6个月9个月12个月重置-O HEOR随时间推移节省成本-O$3,832医疗补助节省n=351 n=508 n=1879 12 13 14


28·Somryst是一种只需处方的数字疗法,旨在为22岁及以上的慢性失眠患者提供神经行为干预(CBT-I)·Somryst通过改善患者的失眠症状来治疗慢性失眠患者。使用适应症有关更重要的安全信息,请参阅临床医生使用说明(https://www.somrysthcp.com/pdfs/Somryst%20Clinician%20Information%20Brief%20Summary%20Instructions_21.pdf)


29重置数据概述†Somryst或使用互联网的睡眠健康研究·在Somryst启动后的24个月里,每个患者有-2,059美元的成本差异17·在Somryst启动后的24个月17:急诊科服务减少53%住院患者和临床医生减少21%·2 RCT支持在>1,400名患者中进行FDA授权:·失眠症状的严重程度降低45%·抑郁症状减少50%16·对失眠、抑郁和焦虑的持久影响16·在44项已完成或正在进行的研究中进行检查15-58,68,69·亚人群分析聚焦于服务不足的人群(包括癌症幸存者、农村和低收入人口以及有色人种社区)以及包括睡眠药物、初级保健在内的护理环境20-30、56、57·多项研究仍在进行中·持续时间为36个月58


30项关键试验结果(1/2)·两项随机对照试验,评估了超过1400名成人慢性失眠患者·患者使用该产品9周,包括6个治疗模块(核心)·收集的数据:O FDA审查的终点(失眠严重程度指数)o入睡潜伏期(SOL):入睡所需时间o睡眠开始后觉醒(WASO):醒着所需的时间O U T C O M S 1 5,1 6,7 0p I V O T A L S T U D E S I G N S 15,1 6,7 0↓51%↓57%治疗组平均失眠严重指数评分(N=303)*P


31项关键试验结果(2/2)·两项随机对照试验,评估了超过1400名成人慢性失眠患者·患者使用该产品9周,包括6个治疗模块(核心)·收集的数据:o FDA审查的终点(失眠严重程度指数)o入睡潜伏期(SOL):入睡所需时间o入睡后觉醒(WASO):清醒所用的时间O U T C O M S 1 5,1 6,7 0p I V O T A L S T U D E S I G N S 15,1 6,对7 0名Somryst®进行了名为使用互联网进行健康睡眠的测试,这是Somryst的早期版本,具有相同的内容。在临床研究中,Somryst在6个月和12个月的随访中显示出持续的结果。Somryst用户可能不会体验到任何或所有这些好处。数据是事后分析的一部分。*患者在基线时自我报告用药情况。


32名患者在现实世界中的参与度是I S CORE ISI评分O U T C O M E S 18,19,71-73%在活动患者参与度S O L S S重新睡眠潜伏期W A S O S R L D S T U D Y D D E S I G N 18,19,71-73·7,414名患者在商业前试点研究中使用Somryst 18,19,71-73·患者使用该产品9周,由6个治疗模块(核心)组成·收集的数据:o FDA审查的终点(失眠严重程度指数)o入睡潜伏期(SOL):入睡所需时间o睡眠开始后觉醒(WASO):清醒所花费的时间o 348,584份睡眠日记


33在考虑到所有类别的医疗费用变化后的费用差异;发病率和内部收益率是根据重复测量(即,每个患者的住院/探视次数前后)负二项模型来评估的,每个时期的天数有一个偏移量。急诊科服务减少53%睡眠药物使用减少19%医院门诊服务减少13%办公室就诊增加2%住院人数减少21%Somryst 24个月的真实世界卫生经济数据显示强劲结果估计每个患者两年内节省成本2,059美元·真实世界对使用Somryst前后12个月的医疗资源利用的索赔分析·分析了242名使用Somryst的患者的数据·数据分析:o睡眠药物使用、急诊室就诊、办公室就诊、住院、医院门诊、门诊手术、类别成本C O S T S A V I N G O U T C O M E S 1 7H E O R S T U D Y D E S I G N 1 7


34 Reset拥有强大的数据集44研究†·2用于FDA提交的随机对照试验(>1,400名患者)15,16,70·24个月的真实世界健康经济研究(>2,000美元节省成本)17·对总共(>8,000名患者)18,19,71-73人进行真实世界评估·研究针对相关疾病、服务不足的人群和护理环境,例如:·癌症幸存者20-23,儿童癌症幸存者24,黑人女性25,农村女性26,27,患有哮喘的成年人28,具有健康差异的中年人口29,患有抑郁症的男性30和其他·一些研究评估终点,包括失眠、焦虑、抑郁和自杀31-55初级保健和其他56,57·持续时间包括长达36个月的58†睡眠或使用互联网健康睡眠(SHUTI)研究


35我们相信,Pear的商业进步是由临床和成本数据推动的,这些数据推动了使用和报销产品随机对照试验真实世界临床和健康经济研究在>1,000名患者中进行✓-6✓2 RCT在100名患者中进行了6个月的✓数据在100名患者中进行了重置-O7-14✓3项RCT在>450名患者中进行了RWE评估在总共超过6,000名患者中进行了✓2 RWE评估在>2,000名患者中进行了15-58,68-73项✓2关键RCT在>1,400名患者中进行了44项临床研究在>8,000名患者中进行了✓2✓2 RWE评估在>200名患者中进行了✓24个月的HCRU数据


36个问题


37议程主题时间·梨治疗简介20分钟·医学:临床数据和证据60分钟·市场准入:支付基础设施60分钟·总结10分钟


38特雷·考西医生首席医疗官十字路口治疗中心


39.我们为什么会在这里?我们为什么要关心数据?我们为什么关心市场准入?·4000万以上的人患有药物成瘾1·每年过量服药率超过10万人2·3000万以上的人患有慢性失眠症3·30%的安眠药使用者对安眠药上瘾4·证明我们的产品对患者有效·即使在患者完成治疗后,我们的产品也证明了持久的结果·支持付款人确定PDT的价值·只有10%的有成瘾症状的患者获得治疗5·FDA没有授权的其他兴奋剂成瘾疗法·


40个商业州联邦患者群体雇主参保和自我保险Medicaid参保和未参保Medicare、VA和DoD福利类型药房、DME或访问协议重置患者群体+++0患者群体+++Pear专注于在所有主要患者群体中开发获得PDT的途径+=小人口++=平均人口+++=大人口


41申请CMS·HCPCS(医疗通用程序编码系统)·产品·通过医疗福利(即耐用医疗设备)支付·CPT(当前程序术语)·医生服务·通过医疗福利(即费用明细表)支付与其他治疗类别一样,利用FDA批准/授权后授予的现有编码框架·NDC(国家药品编码)·药品·通过药房福利(即处方)·UDI(唯一设备识别符)·医疗器械·通过各种福利支付


42产品报销临床医生报销PDTS·NDC(药房)·HCPCS(医疗)·RTM CPT代码(医疗)注射和输液服务·NDC(药房)·注射和输液CPT代码(医疗)·持续血糖监测(CGM)·NDC(药房)·HCPCS(医疗)·连续血糖监测CPT代码(医疗)PDT编码框架的发展类似于其他大型产品类别


43·NDC-like(药房)·HCPCS(医疗)·CPT(医疗)·NDC·RESET:96439-0011-01·RESET-O:96439-0021-01·Somryst:96439-0030-01·HCPCS·A9291·RTM CPT代码·98975·98980·98981 PDT具有越来越多的产品和临床医生时间代码


44付款人现在可以使用各种访问路径访问协议药房医疗(通过DME)将修改后的UDI编码为类似NDC的代码HCPCS A9291计费直接药房DME供应商处理时间从几分钟到几天到几天到几周付款数量和/或基于价值的返点数量和/或基于价值的返点折扣


45 Pear的真实数据和新兴编码框架通过大型国家/地区付款人相关业务单位账簿提供更多机会商业·PBM·健康计划·雇主·通过PBM促进基于价值的合同·跨行为健康的可扩展访问协议·通过DME州医疗补助提供医疗保险·医疗补助管理的医疗费用·州和联邦资助·通过中介机构促进基于价值的合同·由州联邦政府资助的访问协议·联邦医疗保险优势·VA/DoD·由HCPCS代码促进的DME计费


46联邦政府势头·通过联邦立法的联邦医疗保险覆盖8·通过HCPCS工作组的医疗保险覆盖9政府事务活动正在推动患者获得20221个原始赞助商的处方数字治疗法案:·美国参议员雪莱·摩尔·卡皮托(R-W·弗吉尼亚州)和Jeanne Shaheen(D-N.H.)·美国众议员David McKinley(R-W.VA-01)和Mike Thompson(D-Calif-05)目的:·为PDTS创建联邦医疗保险福利类别州政府势头·通过5个州的立法实现医疗补助覆盖10·通过联邦拨款为州覆盖提供资金11通过拜登政府的倡议和政策7


47与各州的准入协议可以利用多年的资金来源扩大医疗补助的覆盖范围·每年总计超过200亿美元的联邦拨款通过各种车辆流入各州12·集体诉讼的和解资金仍在解决中,并开始流向各州(迄今已分配约45亿美元)13·可通过州逐项预算获得的一般资金(不上限为美元)·政府每年用于应对阿片类药物流行病的250亿美元以上12-13·这不包括与政府合作的非政府组织和慈善组织


48个PDT具有越来越多的产品和临床时间代码·NDC-like(药房)·HCPCS(医疗)·CPT(医疗)·NDC·RESET:96439-0011-01·RESET-O:96439-0021-01·Somryst:96439-0030-01·HCPCS·A9291·RTM CPT代码·98975·98980·98981


49 CPT代码可能会为医生提供的某些PDT服务付费。RTM CPT代码涵盖哪些内容?·与远程监测治疗依从性和治疗反应相关的某些服务(包括CBT服务)·远程数字CBT服务的监测和依从性计费正在运行,供应代码将于2023年到来,何时生效?覆盖多少个州?·~50%规定重置或重置-O的州在医疗补助费用表中覆盖14-33代码支付多少钱?·初始服务交付114美元(初始服务19美元,数据传输55美元,20分钟40美元)34


斯科特·惠特尔博士,前医疗董事山间医疗公司


51总处方完成率付款率平均销售价格(ASP)CPT代码最新里程碑EMR整合真实世界卫生经济证据州和联邦立法HCPCS代码访问协议Pear致力于提供规模化的PDT


52个问题


53议程主题时间·梨治疗简介20分钟·医学:临床数据和证据60分钟·市场准入:支付基础设施60分钟·总结10分钟


54版权所有2022,Pear Treeutics,Inc.保留所有权利。


55梨疗法简介1.https://www.samhsa.gov/data/sites/default/files/reports/rpt35325/NSDUHFFRPDFWHTMLFiles2020/2020NSDUHFFR1PDFW102121.pdf 2.https://www.ajmc.com/view/insomnia-overview-epidemiology-pathophysiology-diagnosis-and-monitoring-and-nonpharmacologic-therapy 3.处方总数=(A)根据准入协议确认的收入推定的处方数量,加上(B)未计入Access项下的处方数量4.满足率=(A)患者开始治疗或有合同付款义务且收入已确认的处方数量除以(B)处方总数5.付款率=(A)公司收到付款的处方数量除以(B)已履行的处方。6.平均销售价格(ASP)=公司收到付款的每个剧本的平均价格7.Maricich YA,熊X,Gerwien R,Kuo A等。(2020):处方数字疗法治疗阿片类药物使用障碍的真实世界证据,《当代医学研究和意见》,37(2):175-183。DOI:10.1080/03007995.2020.1846023(2021):使用阿片类药物使用障碍的处方数字疗法治疗24周后的真实世界使用和临床结果。医院实践,49(5),348-355。Https://doi.org/10.1080/21548331.2021.1974243 9.重置®临床医生的使用说明。马萨诸塞州波士顿:梨治疗公司,2020。10.Reset-O®临床医生使用说明。马萨诸塞州波士顿:梨治疗公司,2020。11.文件中的HCP ATU/内部数据12.Velez FF,Ruetsch C, &Maricich Y.(2021):用一种新的处方数字疗法Reset-O治疗阿片类药物使用障碍后,医疗保健资源利用长期减少的证据。药物经济学与结果研究专家评论,21(4),519-520。Https://doi.org/10.1080/14737167.2021.1939687参考文献


56参考医学:临床数据和证据1.https://www.samhsa.gov/data/sites/default/files/reports/rpt35325/NSDUHFFRPDFWHTMLFiles2020/2020NSDUHFFR1PDFW102121.pdf 2.https://www.ajmc.com/view/insomnia-overview-epidemiology-pathophysiology-diagnosis-and-monitoring-and-nonpharmacologic-therapy 3.Campbell an,Nunes EV,Matthews AG,Stizer M,Miele GM,Polsky D,Turrigiano E,Walters S,McClure EA,Kyle TL,Wahle A,Van Veldhuisen P,Goldman B,Babcock D,Stabile PQ,Winhuen T,Ghitza UE.(2014):互联网提供的药物滥用治疗:一项多点随机对照试验。美国精神病学杂志.171(6):683-90.DOI:10.1176/appi.ajp.2014.13081055.4.Chaple M,Sack S,McKendrick K,et al.(2016):监禁性药物滥用罪犯治疗教育制度比较研究。监狱日记。96(3):485-508。DOI:0032885516636858/10.1177 5.Shah N等人。治疗方面的进展。已接受(在新闻发布会上)。2022年Https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19950266.v3 6.熊旭,布劳恩·S,沙菲·G,野兔B,路德勒·H,斯蒂泽·M,马里奇·Y。药物使用障碍的处方数字治疗:真实世界的参与和禁欲模式。海报展示于:Academy emyHealth;2022年6月4日至7日;华盛顿特区。7.Christensen Dr,Landes Rd,Jackson L等人。将互联网提供的治疗添加到阿片依赖的有效治疗方案中。J咨询临床心理医生。2014年;82(6):964-972。DOI:10.1037/a0037496。8.Maricich YA,Bickel WK,Marsch LA,Gatchian K,Botbyl J,Luderer HF。(2021):处方数字疗法作为丁丙诺啡辅助治疗阿片类药物使用障碍的安全性和有效性。Curr Med Res Opin.37(2):167-173。DOI:10.1080/03007995.2020.1846022。9.Bickel WK,Marsch LA,Buchhalter AR, 獾GJ。(2008):阿片类药物依赖门诊患者的计算机行为治疗:一项随机对照试验。Exp Clin精神病药剂。16(2):132-143。10.Maricich等人。当前的医学研究和观点。2020年;37(2):175-183 11.马里奇等人医院的实习医生。2021年;49(5),348-355。12.Velez FF,Colman S,Kauffman L,Ruetsch C,Anastassopoulos K.(2020年):使用Reset-O治疗阿片类药物使用障碍后医疗资源利用的真实减少,一种新的处方数字疗法,药物经济学和结果研究的专家评论,DOI:10.1080/14737167.2021.1840357。13.Velez FF,Colman S,Kauffman L,Ruetsch C,Anastassopoulos K,Maricich YA。(2021):使用或不使用阿片类药物使用障碍的处方数字治疗的患者之间的医疗资源利用情况比较。临床经济学结果研究报告13:909-916 14.Shah等人。在12个月的时间里,使用FDA授权的处方数字治疗阿片类药物使用障碍的患者的医疗资源利用的变化。ISPOR,华盛顿特区,2022年5月15日至18日;Velez F等人治疗方面的进展。已提交。2022年


57参考文献:临床数据和证据15.Ritterband LM,Thorndike FP,Ingersoll KS等。(2017):一项基于网络的认知行为疗法对失眠干预的效果,随访1年:一项随机临床试验。JAMA精神病学。74(1):68-75。DOI:10.1001/jamapsychiatry.2016.3249.16.Christensen H,Batterham PJ,Gosling JA等人。在线失眠计划(Shuti)预防抑郁发作的有效性(晚安研究):一项随机对照试验。柳叶刀精神病学。2016;3(4):333-341。17.Forma等人。在使用处方数字疗法治疗慢性失眠24个月后,与医疗保健相关的费用。ISPOR,华盛顿特区,2022年5月15日至18日。18.Ritterband LM,Thorndike FP,Morin CM,Gerwien R,Enman NM,熊R,Luderer HF,Edington S,Braun S,Maricich YA。(2022):来自慢性失眠行为数字疗法用户的真实证据。《行为研究与治疗》,第153期,104084页。Https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.brat.2022.104084 19.里特班德,L.,谢弗,K.,桑代克,F.等艾尔为老年人量身定做的互联网失眠干预的RCT(舒蒂-绿洲)。2022年世界睡眠大会。20.Shaffer,K.,Ingersoll,K.,Chow,P.,Thorndike,F.,Bailey,E.,Shepard,J.,&Ritterband,L.(印刷中)。定性访谈:基于互联网的认知行为疗法治疗癌症幸存者失眠的试点研究:对时机和癌症特效剪裁的评论。心理肿瘤学。21.Zachariae,R.,Amidi A.,Damholdt,M.F.,Clausen,C.D.R.,Dahlgaard,J.,Lord,H.,Thorndike,F.P.,&Ritterband,L.M.(2018年)。互联网传递认知行为疗法治疗乳腺癌幸存者失眠:一项随机对照试验。《美国国家癌症研究所杂志》,110(8),880-887。29471478。Https://doi.org/10.1093/jnci/djx293 22.Shaffer K,Ingersoll K,Chow P, 等人的研究。基于互联网的认知行为治疗癌症幸存者失眠的时机和量身定做:一项定性研究。精神肿瘤学。2019;28(9):1934-1937。Https://doi.org/10.1002/pon.5180 23.Ritterband,L.M.,Bailey,E.T.,Thorndike,F.P.,Lord,H.R.,Farrell-Carnhan,L.,&Baum,L.D.(2011)。对互联网干预改善患有失眠的癌症幸存者睡眠的初步评估。精神肿瘤学,21(7),695-705。PMCID:PMC3424270 https://doi.org/10.1002/pon.1969 24.周埃斯、雷克利蒂斯CJ.互联网提供的失眠干预改善了青少年和年轻成年癌症幸存者的睡眠和生活质量。2020年;(5月):1-8。DOI:10.1002/pbc.28506 25.周斯,Ritterband LM,Bethea TN,Robles YP,Heeren TC,Rosenberg L.文化定制、互联网传递的认知行为疗法对黑人女性失眠的影响:随机临床试验。JAMA精神病学。2022;79(6):538-549。DOI:10.1001/jamapsychiatry.2022.0653


参考文献58医学:临床数据和证据26.莫洛尼·梅,邓菲·M,拉特利奇·M,勋伯格·N。评估基于互联网的认知行为疗法治疗农村妇女失眠的可行性和可接受性。妇女健康报告。2020;1:114-122。DOI:10.1089/Whr.2020.0053 27.MaiRead E.Moloney、Ashley I.Martinez、Christal L.Badour和Daniela C.Moga(2019):基于互联网的认知行为疗法治疗阿巴拉契亚妇女失眠:一项先导性研究,行为睡眠医学。Https://doi.org/10.1080/15402002.2019.1661249 28.费斯·S·卢伊斯特、李·M·里特班德、苏珊·M·塞雷卡、丹尼尔·J·拜斯、萨利·E·温泽尔和帕特里克·J·斯特罗洛(2018年):基于互联网的认知-行为疗法对患有哮喘的成年人的失眠:一项试点研究,行为睡眠医学,https://doi.org/10.1080/15402002.2018.1518229 29。马丁内斯·AI,斯宾塞·J,莫洛尼·M,巴杜尔C,里夫·E,莫加·DC。中年健康差距人群对停药的态度[在印刷前在线发布,2020年3月10日]。Res Social Adm药房。2020年;S1551-7411(20)30159-5。DOI:10.1016/j.萨瓦兰.2020.02.014 30.Glozier,N.,Christensen,H.,Griffiths,K.M.,Hickie,I.B.,Naismith,S.L.,Bdle,D.,Overland,S.,Thorndike,F.&Ritterband,L.(2018)。网络辅助认知行为疗法治疗抑郁症男性失眠:一项随机对照试验。澳大利亚和新西兰精神病学杂志,https://doi.org/10.1177/0004867418797432.31.作者:Jo,Kallestad H,Scott J.数字认知行为疗法对失眠严重程度的影响:一项大规模随机对照试验。柳叶刀数字治疗。2020年;2(8):e397-e406。电话:10.1016(20)30135-7 http://dx.doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30135-7 32.KJórstad K,Sivertsen B,Vedaaä,等人。降低失眠严重程度对工作和活动相关损害的影响。行为睡眠医学。2020;00(00):1-11。Https://doi.org/10.1080/15402002.2020.1799792 33.谢弗,K.M.,Hedeker,D.,Morin,C.M.,Ingersoll,K.,Thorndike,F.,&Ritterband,L.M.(2020)。睡眠时间表的个体内变异性:基于互联网的认知-行为疗法对失眠的影响及其与症状缓解的关系。睡吧。34.Bremer V,Chow Pi,Funk B,Thorndike FP,Ritterband LM。开发用于分析数字健康干预中的用户旅程和预测退出的过程:机器学习方法。《医学互联网》2020年;22(10):e17738 DOI:10.2196/17735.谢弗,K.M.,Camacho,F.,Lord,H.R.,Chow,P.I.,Thorndike,F.P.,Ingersoll,K.S.,&Ritterband,L.M.(2019)。对于有和没有疼痛干预的使用者,基于网络的认知行为疗法对失眠干预的治疗效果是否不同?二次数据分析。行为医学杂志。Https://doi.org/10.1007/s10865-019-00065-w 36.首页--期刊主要分类--期刊细介绍--期刊题录与文摘--期刊详细文摘内容, O·E.,Bjorvatn,B.,Thorndike,F.P.,Ritterband,L.M.,Sivertsen,B.(2019)。无指导的基于互联网的认知-行为疗法治疗失眠症的短期疗效:一项为期6个月的非随机随访的随机对照试验。行为睡眠医学,17,137-155。Http://doi.org/10.1080/15402002.2017.1301941


参考文献59医学:临床数据和证据37.Vedaa,?,Hagatun,S.,Kallestad,H.,Pallesen,S.,Smith,O.R.F.,Thorndike,F.P.,Ritterband,L.M.,Sivertsen,B.(2019)。无指导在线认知行为疗法治疗慢性失眠的长期疗效。临床睡眠医学杂志,15(1),101-110。Http://dx.doi.org/10.5664/jcsm.7580 38.连云梅,布雷德利·E,西弗森·B等人。无指导的基于互联网的认知行为疗法对早晚慢性失眠患者的短期和长期效果:一项事后分析。Chronobiol Int.2019;36(10):1384-1398。Https://doi.org/10.1080/07420528.2019.1647435 39.周皮,冈萨雷斯,BD,Ingersoll KS,等。在一项有效的互联网失眠干预的临床试验中,地理位置在参与度和结果中的作用的二次分析。Internet Interv.2019年;18(10月):100294。Http://doi.org/10.1016/j.inv.2019.100294 40.Gosling,J.A.,Batterham,P.,Ritterband,L.,Glozier,N.,Thorndike,F.,Griffiths,K.M.,Mackinnon,A.,&Christensen,H.M.(2018)。在一项随机对照试验中,在线失眠治疗和焦虑症状的减少是次要结果:认知行为因素的作用。《澳大利亚和新西兰精神病学杂志》,52(12),1183-1193。Https://doi.org/10.1177/0004867418772338.41.Hagatun,S.,Vedaa,Ö.,Harvey,A.G.,Nordgreen,T.,Smith,O.R.,Pallesen,S.,Havik,O.E.,Thorndike,F.P.,Ritterband,L.M.,&Sivertsen,B.(2018年)。互联网传递的认知行为疗法,用于治疗失眠和合并症状。互联网干预,12,11-15。Https://doi.org/10.1016/j.invent.2018.02.003 42.Chow,P.I.,Ingersoll,K.,Thorndike,F.P.,Lord,H.R.,Gonder-Frederick,L.,Morin,C.M.,&Ritterband,L.M.(2018)。基于互联网的认知行为疗法治疗失眠的随机临床试验中睡眠结果的认知机制。睡眠医学, 47.29778918。Https://doi.org/10.1016/j.sleep.2017.11.1140 43.巴特汉姆,P.J.,克里斯滕森,H.,麦金农,A.J.,高斯林,J.A.,桑代克,F.P.,里特班德,L.M.,Glozier,N.,&Griffiths,K.(2017)基于互联网的失眠治疗预防抑郁症的随机对照试验中的变化轨迹和长期结果。英国精神病学杂志公开赛,第3期,228-235页。PMCID:PMC5611538。Https://doi.org/10.1192/bjpo.bp.117.005231 44.陈C,西南,Glozier N.开始并坚持对失眠患者进行基于网络的认知行为干预:一项对治疗成功者的定性研究。《医学互联网评论》2017;19(2):E37。Https://doi.org/10.2196/jmir.5639 45.Thorndike,F.,RitterbandL.,Gonder-Frederick,L.,Lord,H.,Ingersoll,K.,&Morin,C.(2013)。一项对成人失眠患者进行互联网干预的随机对照试验:对合并心理和疲劳症状的影响。临床心理学杂志,69(10),1078-1093。PMID:24014057 https://doi.org/10.1002/jclp.22032 46.弗朗西斯·P·桑代克、李·M·里特班德、德鲁·K·塞勒、约书亚·C·马吉、琳达·A·冈德尔-弗雷德里克和查尔斯·M·莫林(2011)《基于网络的失眠严重程度指数的验证》,《行为睡眠医学》,9:4,216-223,https://doi.org/0.1080/15402002.2011.606766


参考文献60医学:临床数据和证据47.Ritterband,L.M.,Thorndike,F.P.,Gonder-Frederick,L.,Magee,J.C.,Bailey,E.,Sayler,D.K.,&Morin,C.M.(2009)。基于互联网的行为干预对成人失眠症的疗效。《普通精神病学档案》,第66卷,第7期,第692-698页。PMCID:PMC3723339 https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2009.66 48失眠的数字认知行为疗法:一个重大公共卫生问题的答案?柳叶刀数字治疗。2020年;2(8):e381-e382。电话:30167-9 http://dx.doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30167-9 49.肖军,S.,Buysse,D.J.,Ritterband,L.M.,Sereika,S.M.,Strolo,P.J.,Wenzel,S.E.,&Luyster,F.S.(2019)。电子解决失眠:哮喘的睡眠治疗(午睡):随机对照试验的研究方案。当代临床试验,79,73-79。Https://doi.org/10.1016/j.cct.2019.02.011 50。布鲁克斯,A.T.,Tuason,R.T.,Chakravorty,J.,Raju,S.,Ritterband,L.M.,Thorndike,F.P.,&Wallen,G.R.(2018)。失眠的在线认知行为疗法(CBT-I)治疗酒精使用障碍患者的失眠:随机对照试验的研究方案。试点和可行性研究,4:183。Https://doi.org/10.1186/s40814-018-0376-3 51.Kallestad,H.,Vedaa,Ö.,Scott,J.,Morken,G.,Havik,O.,Pallesen,S.,Harvey,A.,Gehrman,P.,Thorndike,F.,Ritterband,L.,Siles,T.,&Sivertsen,B.(2018年)。克服失眠:在线认知行为治疗失眠与在线患者睡眠教育的大规模随机对照试验方案。BMJ公开赛,8(8),http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2018-025152.52.李文森,J.C.,罗尔曼,B.L.,Ritterband,L.M.等人高血压伴睡眠健康状况不佳:随机对照试验的研究方案。庭审18, 256(2017)https://doi.org/10.1186/s13063-017-2001-9 53.Zachariae,R.,Lyby,M.S.,Ritterband,L.M.和O‘Toole,M.S.(2016)。互联网传递的认知行为疗法治疗失眠的疗效--随机对照试验的系统回顾和荟萃分析。睡眠医学评论,30,1-10。Https://doi.org/10.1016/j.smrv.2015.10.004 54.Cockayne,N.L.,Christensen,H.M.,Griffiths,K.M.,Naismith,S.L.,Hickie,I.B.,Thorndike,F.P.,Ritterband,L.M.,&Glozier,N.S.(2015)。睡眠或情绪新奇辅助疗法(Somna)试验:一项随机对照试验的研究方案,评估互联网传递的失眠认知行为疗法对男性抑郁症标准治疗结果的影响。《英国医学中心精神病学》,15(1),16。https://doi.org/10.1186/s12888-015-0397-x 55。Gosling,J.A.,Glozier,N.,Griffiths,K.,Ritterband,L.,Thorndike,F.,Mackinnon,A.,Hehir,K.K.,Bennett,A.,Bennett,K.,&Christensen,H.(2014)。晚安研究-在线CBT治疗失眠,用于抑郁症的预防:随机对照试验的研究方案。审判,15分56秒。PMCID:PMC3926259。Https://doi.org/10.1186/1745-6215-15-56


61参考文献医学:临床资料和证据56。Ritterband,L.M.(2010)。解说词:失眠的认知行为疗法可以通过基于互联网的程序有效地提供吗?2010年最佳睡眠医学:年度科学文献汇编(评论)57.Thorndike,F.P.,Sayler,D.K.,Bailey,E.T.,Gonder-Frederick,L.A.,Morin,C.M.,Ritterband,L.M.(2008)。互联网对失眠干预的发展、感知效用和影响。应用心理学电子期刊,第4期(2),32-42页。PMCID:PMC2954428。Https://doi.org/10.7790/ejap.v4i2.133(协议)58.书名/作者/作者:Resik Me-in,Me.(2022):接受乳腺癌治疗的女性失眠患者在接受互联网认知行为治疗后的睡眠变化:一项为期3年的跟踪评估。睡眠医学。96:35-41。Doi:https://doi.org/10.1016/j.sleep.2022.04.020 59岁Campbell ANC等人。滥用职权。2017年;16(4):1-19;60。Campbell ANC等人。《社区生活》J.2015;51(4):393-403;61.Brooks AC等人。J Sub虐待治疗。2010年10月1日;39(3):227-35;62。Budney AJ等人。精神成瘾者Behav。2015年;29(3):501-511;63。哈蒙德·阿斯等人。J双诊断。2020;16(4):1-8;64.Luderer HF等人。J Sub虐待治疗。2022年;132:108585 65。Maricich YA等人。Curr Med Res Opin.2021年;37(2):167-173 66。Marsch等人。主语虐待治疗。2014;46(1):43-51。67.Mattos MK,et al.J阿尔茨海默病。在线发布:2021:1-12 68。利特班德。为老年人量身定做的互联网失眠干预的RCT(舒蒂-绿洲)。《世界睡眠2022》;https://ws2022.abstractserver.com/program/#/details/presentations/2254 69。首页--期刊主要分类--期刊细介绍--期刊题录与文摘--期刊详细文摘内容, Y.网络传递的CBT用于失眠干预改善有失眠和抑郁症状的成年人的睡眠。虚拟睡眠2020。70.莫林·CM。索姆瑞斯特处方数字化治疗慢性失眠症:安全性和有效性概述。专家牧师医疗设备。2020年12月17日(12):1239-1248。DOI:10.1080/17434440.2020.1852929。71.Thorndike,FP等人。真实世界数据:数字化治疗对成人失眠的影响。在S.Weiss(主席)中,使用电子健康来弥合失眠研究和实践之间的差距:来自整个生命周期的例子。论文发表于:世界睡眠大会;2019年9月,加利福尼亚州温哥华。


参考文献:临床资料和证据72。宋代克FP,Gerwien R,Maricich YA,Luderer HF,Enman NM,熊荣,Edington S,Ritterband L.来自现实世界的失眠数字治疗用户的证据。美国精神病学协会第173届年会;2020年4月25日至29日;宾夕法尼亚州费城。73.孙晓明,陈晓华,等.数字治疗失眠症的临床研究.海报提交于:精神病学技术峰会;2019年10月28日至29日;马萨诸塞州波士顿。74.首页--期刊主要分类--期刊细介绍--期刊题录与文摘--期刊详细文摘内容。。贝尔格雷夫,D.(2020)。一种机器学习方法来理解互联网提供的心理健康干预的参与模式。JAMA网络公开赛,3(7)。DOI:10.1001/JAMANNETWORK.2020.10791 75.克莱因辛格,F.(2018)。药物不依从性带来的未满足的挑战。《永久杂志》。DOI:10.7812/tpp/18-03376。Kessler,S.H.,Schwarz,E.S.和Liss,D.B.美沙酮和丁丙诺啡用于住院启动:哪一种对阿片类药物使用障碍患者的门诊护理保留更好?J.Med.托昔康。18,11-18(2022)。Https://doi.org/10.1007/s13181-021-00858-z


63市场准入:支付基础设施1.https://www.samhsa.gov/data/sites/default/files/reports/rpt35325/NSDUHFFRPDFWHTMLFiles2020/2020NSDUHFFR1PDFW102121.pdf 2.https://www.cdc.gov/nchs/pressroom/nchs_press_releases/2021/20211117.htm 3.https://www.ajmc.com/view/insomnia-overview-epidemiology-pathophysiology-diagnosis-and-monitoring-and-nonpharmacologic-therapy 4.https://www.therecoveryvillage.com/sleeping-pill-addiction/#:~:text=It‘s%20estimated%20that%20around%20thirty,Prescription%20sleeping%20pill%20are%20addicted 5.行为健康统计和质量中心。(2016)。2015年全国药物使用与健康调查结果:详表。马里兰州罗克维尔:药物滥用和精神健康服务管理局。托马斯·A,格兰德纳·M,诺瓦科夫斯基·S,Nesom G,Corbitt C,Perlis ML。行为睡眠医学的提供者在哪里?哪里需要他们?地理评估。行为睡眠医学。2016;14(6):687-698。DOI:10.1080/15402002.2016.1173551 7.https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/04/National-Drug-Control-2022Strategy.pdf)8.https://www.capito.senate.gov/news/press-releases/sens-capito-shaheen-reps-mckinley-thompson-introduce-bipartisan-access-to-Prescription_Digital-Treateutics-第9幕.https://www.cms.gov/files/document/hcpcs-public-meeting-agenda-non-drug-and-Non-biological-items-and-services-june-8-2022-updated.pdf 10.法案:de(SCR73),KY(HJR28)、MI(HB4398)、MN(HF2924、SF2689、SF4053、HF4299)NY(S559、A3642、S8316, A10385)11.在行为健康服务中使用基于技术的治疗工具。萨姆萨。2015年。12.https://www.samhsa.gov/grants/awards 13.https://www.opioidsettlementtracker.com/globalsettlementtracker/#statuses 14.https://www.azahcccs.gov/PlansProviders/FeeForServiceHealthPlans/physicianrates.html 15.https://www.njmmis.com/hospitalinfo.aspx 16.https://eohhs.ri.gov/providers-partners/fee-schedules 17.https://chfs.ky.gov/agencies/dms/Pages/feesrates.aspx参考资料


64市场准入:支付基础设施18.https://mainecare.maine.gov/Provider%20Fee%20Schedules/Forms/Publication.aspx?RootFolder=%2FProvider%20Fee%20Schedules%2FMaineCare%20UCR&FolderCTID=0x012000264D1FBA0C2BB247BF40A2C571600E81&View=%7B69CEE1D4%2DA5CC%2D4DAE%2D93B6%2D72A66DE366E0%7D 19.http://provider.indianamedicaid.com/ihcp/Publications/MaxFee/fee_home.asp 20.https://medicaid.ohio.gov/resources-for-providers/billing/fee-schedule-and-rates/schedules-and-rates 21.Https://medicaid.ncdhhs.gov/providers/fee-schedules/physician-services-fee-schedules 22.Https://dhs.iowa.gov/ime/providers/csrp/fee-schedule 23.Https://www.mmis.georgia.gov/portal/PubAccess.Provider%20Information/Fee%20Schedules/tabId/20/Default.aspx 24岁。Https://hcpf.colorado.gov/provider-rates-fee-schedule 25。Https://nhmmis.nh.gov/portals/wps/portal/DocumentsandForms 26岁。Https://www2.illinois.gov/hfs/MedicalProviders/MedicaidReimbursement/Pages/Practitioner.aspx 27.Https://mn.gov/dhs/assets/mhcp-fee-schedule_tcm1053-294225.pdf 28.Https://dhhs.ne.gov/Pages/Medicaid-Provider-Rates-and-Fee-Schedules.aspx#InplviewHashd0c735e5-ed55-4b8e-b5e1-056e3fd349dd=Paged%3DTRUE-p_Fee_x0020_Schedule%3DPhysical%2520Therapy%2520and%2520Occupational%2520Therapy%2520Services-p_Effective_x0020_Date%3D20200701%252005%253a00%253a00-p_ID%3D278-FolderCTID%3D0x012001-PageFirstRow%3D241 29.Https://www.hsd.state.nm.us/providers/fee-for-service/30。Https://health.utah.gov/stplan/lookup/CoverageLookup.php 31.Https://medicaidpublications.dhss.delaware.gov/docs/search/EntryId/17 32.Https://medicaid.ms.gov/providers/fee-schedules-and-rates/33.Https://medicaidprovider.mt.gov/providertype 34岁。Https://www.cms.gov/medicare/physician-fee-schedule/search?Y=0&T=0&HT=2&CT=0&H1=98975&H2=98981&M=5参考文献