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截至2021年12月31日，我们的服务得到了264名经验丰富、敬业的产品开发和系统管理员工的支持和增强，他们对信息技术和在线招聘有深入的了解。截至2019年12月31日、2020年和2021年，我们的团队员工人数分别从151人增加到176人到264人。我们还为我们的产品开发团队提供持续的培训，以确保我们的团队了解我们市场上的最新技术和进步。我们的开发团队负责产品创新、测试、用户体验改善、搜索引擎优化和在线广告。我们开发团队发布的新技术的数量和质量都在不断上升，而每个发布的技术错误数量一直在下降。例如，2020年我们每个版本有0.29个错误，2021年我们减少到每个版本0.26个错误。我们一直能够开发创新和有效的产品和服务，以满足客户不断变化的需求，我们计划继续加强我们的开发职能。
人工智能
我们的人工智能使用机器学习算法来分析用户提供的数据以及用户行为，为求职者和雇主提供更好的功能和更高的服务水平。例如，我们的机器学习推荐系统为求职者提供建议的相关职位空缺，同时根据他们在网站上的先前活动向雇主提供推荐。
这些建议通过电子邮件或在浏览时直接在主页上提供给用户，使他们能够更有效地利用我们的服务。我们的机器学习排名系统使用各种标准来对职位空缺的申请者进行排名，并为雇主提供相关建议的有序列表。我们的搜索系统使用从简历和招聘信息中收集的数据来改进搜索结果。我们的搜索系统使用数百个标准，根据申请的概率对搜索结果进行排序。最近，我们的机器学习候选推荐系统获得了专利，我们的目标是为我们的机器学习系统的所有组件寻求专利保护。
我们的人工智能系统还有效地帮助我们的简历审核过程。我们评估和批准提交到我们数据库的每一份简历以确保质量，在截至2021年12月31日的一年中，所有提交到我们数据库的简历都经过了我们的人工智能和启发式系统的筛选，平均约69%的简历获得了我们的人工智能的批准，可以发布到我们的数据库中，而不需要进一步的人工操作。
人工智能改进了将用户转换为注册用户、将注册用户转换为将其简历上传到我们数据库的用户，以及将我们简历数据库中的用户转换为提交职位空缺申请的用户。我们的人工智能提高了我们产品的功能和有效性，在为我们的客户提供高质量服务的同时，推动了我们的收入。在2021年期间，我们的人工智能系统平均每天为大约601,600个相关职位申请和雇主联系方式提供便利，与2020年相比增加了110%。我们的开发团队专注于改进我们的AI智能匹配系统。
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